Облако с текстом: Attention Required! | Cloudflare

%d0%9e%d0%b1%d0%bb%d0%b0%d0%ba%d0%be %d0%b2%d0%b7%d1%80%d1%8b%d0%b2%d0%b0 %d1%82%d0%b5%d0%ba%d1%81%d1%82%d0%b0 PNG, векторы, PSD и пнг для бесплатной загрузки

Как cделать «облачка» для комиксов?

Выноска (облако с текстом, пузырёк со словами, баллон, текстовый баллон, баббл, спич-баббл от англ. Speech Balloon) — это графическое прием, который применяется в комиксах для отображения речи и мыслей персонажа.

Начнем мы с создания эскиза нашей выноски. Определите несколько угловых точек, чем их будет меньше, тем лучше — это просто вспомогательные ориентиры. Вы можете это сделать на бумаге или мысленно продумать их местоположение. Во время процесса представляйте что-то наподобие коробки, в которой хранится ваш текст.

Выберите инструмент Ручка (чтобы рисовать одной линией) и нажмите сочетание клавиш Shift+Alt+S для перехода на окно параметров Наложения.

Здесь мы выбираем инструмент Кривая Безье (Bezier Curve Tool). Далее в Настройках задайте команду Залить фон (цвет должен быть белым) и назначьте Контурный параметр для кисти.

Для вызова Кривой безье не предусмотрено горячих клавиш по умолчанию, попробуйте самостоятельно назначить клавишу z.

Далее подключаем функцию Автоматическое сглаживание кривой (Autosmooth Curve).

Объясню, зачем нам это, ведь можно было просто включить функцию угловой привязки к координатам. Но Автоматическое сглаживание даст нам показатель формирования угла дельта на 15% больше, чем просто включенная угловая привязка. А наша цель — максимально округлые бабблы с гладкими краями.

Теперь прикоснитесь к своим граничным точкам. И форма выносок станет круглой автоматически.

Чтобы было понятно, к какому именно персонажу текст относится под кругляшком обычно делают треугольную, указательную стрелку. Принцип ее создания такой же, только для ее создания прикоснитесь не к 4 точкам, а только к 3. Автоматическое сглаживание кривых может оставаться включенным, но можно и отключить его на данном этапе. Если вы решили оставить его включенным, то нарисованная внизу выноски стрелка будет выходить немного тоньше назначенной кисти. Попрактикуйтесь и протестируйте результаты.

Стрелка в своей самой широкой части должна быть примерно равна средней высоте текста в своей выноске.

Чтобы создать впечатление что выноска парит над основным рисунком, создайте слой с режимом Перекрытия слоя в главной группе слоев. Чтобы выноска наоборот пряталась за границу картинки создайте слой с режимом Подлежащий слой.

Но не пытайтесь применить этот метод для создания больших, слитных выносок. Такие операции можно делать только в режиме Наложения.

Сочетания горячих клавиш облегчают рабочий процесс:

• Shift + Alt + S — Оконный режим Наложения

• Shift + Alt + O — Перекрывающий режим Наложения

• Shift + Alt +N — Полноэкранный режим Наложения

Чтобы увеличить размер выноски, запустите Оконный режим Наложения и заново повторите весь процесс рисования. Чтобы нарисовать трубочки перехода обязательно отключите Автоматическое сглаживание кривых. Сольется основное тело выноски с соединяющей трубочкой автоматически.

Если нужно нарисовать несколько выносок рядом друг с другом, так чтобы одна выглядывала из-за другой. Для создания выноски ПЕРЕД уже существующей выбирайте режим Normal (Обычный). Для создания выноски ПОЗАДИ уже существующей выбирайте режим Overlay (Перекрытие). Для создания указательных стрелок переключитесь обратно на Screen (полноэкранный режим).

Облако слов. Обновляем инструменты — Дидактор

Популярность Облака слов как дидактического инструмента, кажется, снизилась по сравнению с несколькими годами ранее. Тем не менее, «облака» все еще полезны в предоставлении хорошего способа визуализировать наиболее часто используемые слова в тексте. 

Помимо опубликованных в Дидакторе вариантов использования данного инструмента, читатели предложили и свои:

• найти слова-паразиты
• характеристики учеников
• изучение русского языка как иностранного
• подведение итогов опросов, дидактических игр
• и др.

Между тем, моя проверка описанных в Дидакторе сервисов показала, что  некоторые из них не работают, с другими появились определённые проблемы.

Это прежде всего касается Wordle, вероятно, самого популярного инструмента для создания облаков слов.  Его разработчики сообщили, что онлайн версия больше не работает для абсолютного большинства браузеров (за исключением Firefox). Взамен предложено установить настольную версию для компьютеров Mac или Windows.

Рассмотрим альтернативные варианты подобных сервисов.

В WordClouds.com вы можете создавать облака слов в различных формах и размерах с широким спектром цветовых схем.

Пользуясь панелью инструментов, вы можете вставить облако слов разными способами:

• вставить свой текст в окно
• загрузить файл WORD
• загрузить файл PDF
• вставить ссылку из браузера.

Результат мгновенный.

Результат сохраняется в любых форматах, в том числе и встраиванием в блог или сайт.

WordWanderer пытается отличаться от других инструментов создания облака слов, позволяя перетаскивать слова, чтобы изменить внешний вид ваших облаков слов. Кроме того, WordWanderer включает инструмент поиска, который можно использовать для поиска слова. Контекст выбранного вами слова показывается под самим облаком слов.

То есть вы сами формируете своё облако, выделяя самое главное по вашему мнению слово, перетаскивая его куда угодно.

Правда, я так и не нашёл функции сохранения, в просто сделал скриншот.

Вставьте свой текст в Analyze My Writing, и он сгенерирует много информации о данном тексте. Этот сервис не покажет вам красивое облако, но сделает подробный анализ по пяти позициям:

• базовая текстовая статистика
• общие слова и фразы
• удобство чтения
• лексическая плотность
• страдательный залог

Надеюсь, филологи оценят все возможности текстового анализа в данном сервисе.

Популярный детский портал ABCya!  предлагает хороший генератор облака слов. Как и в других генераторах, вы просто копируете и вставляете фрагменты текста в текстовое поле, чтобы создать облако слов. Весь интерфейс легко доступен и внешне привлекателен для детей.

Вы можете редактировать стиль шрифта, настроить цветовые схемы, подобрать фигуры для облака.

Word It Out  создает облака слов из любого текста, вставляемого в генератор облаков слов. После создания облака слов можно настроить размер и цветовую схему облака. Вы также можете настроить шрифт, используемый в облаке слов.

«rybka»
Click on the link above to see this word cloud at WordItOut. You may also view it on this website if you enable JavaScript (see your web browser settings).

Word cloud made with WordItOut

Особенность Word it Out, что больше всего привлекает, заключается в возможности при желании удалить любые слова, которые вы сочтёте нужным. Затем они не появятся в облаке слов.

Разумеется, целью статьи не было описание всех имеющихся сервисов по созданию облака слов. Но, надеюсь, вы найдёте много полезного в описанных выше генераторах.

5 бесплатных сервисов для создания облака слов

Как создавать облака слов или облака тегов?  

Предлагаю вашему вниманию 5 бесплатных онлайн — сервисов для создания облака слов или облака тегов на русском языке. 

Облака слов  довольно  часто используются при создании инфографики, презентаций и иллюстраций. Также они могут служить интересным учебным  инструментом, способы применения которого ограничены только фантазией преподавателя. Облака можно создавать самы невероятных форм, любых оттенков и цветов. 

В этой статье я хотела бы рассказать о пяти  бесплатных сервисах, которые позволяют создавать такие облака.  Также вы найдете пошаговые видео-инструкции к некоторым из сервисов.  

Сервис Tagxedo позволяет создавать самые невероятные словарные облака.  Текст можно набрать вручную или указать ссылку.  Можно выбрать шрифт, цвет, форму и расположение элементов, а потом сохранить файл в различных форматах, распечатать его или   поделиться в соцсетях.

Самое главное — поддерживает кириллицу! 
Заходите на сайте, нажимайте кнопку «create» и далее все поймете! 

Работающим на Windows даже волноваться не надо и ничего не надо устанавливать дополнительно. 

Еще один онлайн — сервис, позволяющий  создать облако слов прямо в окне вашего браузера. Сервис хороший, но требует регистрации с помощью одного из ваших аккаунтов в социальных сетях. 

Как создать облако слов на WordArt?   
Сюда текст тоже можно добавить вручную или указать ссылку на сайте, откуда сервис должен взять эти слова. 

Настроек и параметров — огромное количество.   Выбирайте цвет, шрифт, форму.  Для правильного отображения кириллицы необходимо выбрать один из поддерживаемых шрифтов (выделены синим цветом).

После того, как вы закончите творить ваше облако можно скачать на свой компьютер в формате png, а также поделиться им с помощью ссылки (при наведении на слово оно будет увеличиваться). 

Сервис Wordle  позволяет абсолютно бесплатно создать онлайн графическое облако тегов из текста или коллекции слов. Всё что нам нужно, так это ввести любой текст в текстовое поле, или, URL адрес RSS ленты. В зависимости от введённых данных, нажимаем на кнопку Submit или Go.

Работает на  Java, что может вызывать небольшие затруднения  у пользователей некоторых браузеров.

 Еще один очень простой сервис для создания облаков.  Сайи позволяет делать облако слов без регистрации из вводимого текста или ссылки.

В настройках можно поменять шрифт, цвета слов и фона. Удобной является кнопка случайных настроек, с помощью которой можно генерировать разные варианты. Плюс сервиса – правильное отображение кириллических шрифтов.

После создания облака его можно скачать в виде изображения или поделиться с помощью ссылки.

Тоже классный сервис, на котором, кстати, есть и русскоязычный интерфейс. Здесь можно экспериментировать с шрифтами формами и цветами.  Он очень прост в использовании.  

Существует платная версия, которая позволяет убрать рекламу и их знак, а также скачивать изображения с высоким разрешением. (но я просто этот знак вырезаю при сохранении)

Коллеги! Этими сервисами я пользуюсь давно. Может быть появилось что-то новенького и классное? 

Если да, расскажите, пожалуйста, о этом в комментариях ниже. 

#облако_слов #рки  #материалы_рки #rkitoday #облако_тегов  #иллюстрации_рки

Как использовать генератор облака живого слова в 2021 году (бесплатный инструмент!)

Вам когда-нибудь нужен был способ собирать и отображать все мнения в комнате красочным и увлекательным образом? Вы уже знаете, что живой, интерактивный генератор облака слов может сделать это за вас, так что давайте перейдем к делу.

Если вы витаете в облаках — AhaSlides может вам помочь. Это программное обеспечение для интерактивных презентаций, которое позволяет вам бесплатно создавать живое облако слов для групп.

Вот как это работает…

1. Задайте вопрос. Настройте облако слов на AhaSlides. Поделитесь кодом комнаты в верхней части облака со своей аудиторией.
2. Получите ваши ответы. Ваша аудитория вводит код комнаты в браузере на своих телефонах. Они присоединяются к вашему живому облаку слов и могут отправлять свои собственные ответы со своих телефонов.

Это так просто.

Нужен генератор живого облака слов? Нажмите ниже, чтобы бесплатно создавать интерактивные облака слов со своей аудиторией!

К облакам

02

На панели инструментов нажмите «Новая презентация», затем выберите «Облако слов» в качестве типа слайда.

03

Напишите свой вопрос и выберите свои настройки. Переключите несколько представлений, фильтр ненормативной лексики, ограничения по времени и многое другое.

04

Настройте внешний вид вашего облака на вкладке «Фон». Измените цвет текста, основной цвет, фоновое изображение и наложение.

05

Покажите аудитории QR-код вашей комнаты или присоединитесь к ней. Они присоединяются на своих телефонах, чтобы внести свой вклад в ваше живое облако слов.

06

Ответы аудитории отображаются в реальном времени на вашем экране, которым вы можете поделиться с ними онлайн или офлайн.

💡 Посмотрите видео ниже, чтобы за 2 минуты пройти все шаги, указанные выше.

Преимущества использования генератора Live Word Cloud

1. Это рентабельно — Не скупитесь на это; профессиональное программное обеспечение для проведения опросов и опросов может быть дорогостоящим, а оплата ежемесячной подписки на периодические презентации может быть большой тратой денег. На AhaSlides Вы можете бесплатно опросить до 7 участников или получить более крупный разовый план всего за 2.95 доллара.
2. Работает онлайн и офлайн — Где бы ни было подключение к Интернету, ваша аудитория может присоединиться к вашему облаку слов. Разместите личное, удаленное или гибридное облако слов, в которое каждый может внести свой вклад, где бы он ни находился.
3. Это супер универсальный — Независимо от случая, генератор облака слов дает вам возможность задать вопрос кто угодно. Их можно использовать для сбора мнений, голосования, проверки понимания или даже игр. Для учителей, тренеров и мастеров викторин, особенно, они лучшие помощники.
4. Это увлекательно — Справедливо предположить, что в значительной степени все присутствовал на протяжной презентации, от которой они бы сделали все, чтобы избежать этого. Облака слов являются частью интерактивный арсенал инструментов это может привести к тому, что аудитория будет рада просто принять участие.
5. Очень удобно для вашей аудитории — Еще одно справедливое предположение — смартфон будет почти у всех членов вашей аудитории. Современные технологии презентаций хорошо используют это и позволяют вашей аудитории получать информацию из любого места, используя свои собственные устройства.
6. Вы можете сделать его за секунды — Честно, секунды. Используя шаблон облака слов, вам просто нужно заполнить свой вопрос и настроить параметры. Попробуйте использовать шаблон ниже!

Попробуйте шаблон — регистрация не требуется.

Когда использовать живое облако слов

Как мы уже говорили, облака слов на самом деле являются одними из самых разносторонний инструменты в вашем арсенале. Их можно использовать в самых разных областях, чтобы вызвать множество разных ответов от живой (или не живой) аудитории.

1. Представьте, что вы учитель и пытаетесь проверить понимание темы, которую вы только что преподали. Конечно, вы можете спросить учащихся, насколько они понимают, в опросе с несколькими вариантами ответов, или развернуть быструю викторину, чтобы узнать, кто слушает, но вы также можете предложить облако слов, в котором учащиеся могут предлагать односложные ответы на простые вопросы:

2. Как насчет тренера, который работает с международными компаниями? Может у тебя есть целый день виртуальное обучение впереди вас, и вам нужно разбить лед между несколькими сотрудниками из разных культур:

3. Наконец, вы руководитель группы и беспокоитесь, что ваши сотрудники не подключение онлайн как раньше в офисе. Есть несколько ледоколы и Командные игры для этого, но облако слов, которое показывает, что ваши сотрудники ценят друг друга, может стать отличным ударом для морального духа.

💡 Собираете мнения для опроса? На AhaSlides вы также можете превратить свое живое облако слов в обычное облако слов, которое ваша аудитория может внести. в свое время. Позволить аудитории взять на себя инициативу означает, что вам не нужно присутствовать, пока они добавляют свои мысли в облако, но вы можете снова войти в систему в любое время, чтобы увидеть, как облако растет.

Хотите больше способов взаимодействия?

Нет никаких сомнений в том, что генератор облака слов в реальном времени может повысить вовлеченность вашей аудитории, но это всего лишь одна ниточка перед программным обеспечением для интерактивных презентаций.

Если вы хотите проверить понимание, сломать лед, проголосовать за победителя или собрать мнения, есть куча способов пойти:

• Множественный выбор
• Шкала рейтингов
• Мозговая атака
• Q&A
• Живые викторины
• Живые игры

Получите все 18 интерактивных типов слайдов бесплатно.

Зарегистрируйтесь в AhaSlides и откройте для себя весь арсенал интерактивных слайдов. Сохраняйте интерес аудитории, вовлекая ее в опросы, обмен идеями и викторины.

Как сделать облако тегов в powerpoint?

Сделать акцент на важных словах в тексте либо указать на наиболее встречающиеся выражения в тексте поможет облако тегов. Специальные сервисы позволяют красиво визуализировать текстовую информацию. Сегодня мы поговорим о наиболее популярных и функциональных сайтах, на которых облако тегов можно создать всего за несколько щелчков мышкой.

Сервисы для создания облака тегов

Пользоваться такими способами гораздо удобнее, чем специальными программами для компьютера. Во-первых, вам не нужно устанавливать ПО на ПК, во-вторых, работать можно с текстом по указанной ссылке без необходимости вручную вводить нужные слова. В-третьих, на сайтах огромное разнообразие форм, в которые можно вписать теги.

Способ 1: Word It Out

Английский сервис для создания облака из тегов. Пользователь может самостоятельно ввести нужные ему слова или указать адрес, с которого нужно взять информацию. Разобраться в функционале ресурса несложно. В отличие от других сайтов не требует регистрации и авторизации через социальные сети. Еще один большой плюс – правильное отображение кириллических шрифтов.

Перейти на сайт Word It Out

1. Заходим на сайт и щелкаем «Create» на верхней панели.
2. Вводим в указанном поле ссылку на rss сайта либо пишем нужные сочетания вручную.
3. Для начала формирования облака щелкаем на кнопку «Generate».
4. Появится облако тегов, которое можно сохранить на компьютер. Обратите внимание на то, что каждое новое облако создается рандомно, за счет чего имеет уникальный внешний вид.
5. Настройка определенных параметров облака осуществляется посредством бокового меню. Здесь пользователь может выбрать нужный шрифт, настроить цвет текста и фона, изменить размер и ориентацию готового облака.

Word It Out предлагает пользователям точечные настройки каждого элемента, которые помогают получить в свое распоряжение уникальное облако тегов. Иногда получаются довольно занимательные варианты.

Способ 2: Wordart

Wordart позволяет создать облако тегов определенной формы. Шаблоны можно загрузить из библиотеки. Пользователи могут указать ссылку на сайт, с которого нужно взять важные слова, или ввести желаемый текст вручную.

Доступны настройки шрифта, ориентации слов в пространстве, цветовой схемы и прочие параметры. Итоговое изображение сохраняется в виде картинки, качество пользователь может выбрать самостоятельно. Небольшой недостаток сайта заключается в том, что пользователю необходимо пройти несложную регистрацию.

Перейти на сайт Wordart

1. На главной странице сайта щелкаем «Create now».
2. Попадаем в окно редактора.
3. Для работы со словами в редакторе предусмотрено окно «Words». Для добавления нового слова щелкаем «Add» и вводим его вручную, для удаления нажимаем на кнопку «Remove». Есть возможность добавления текста по указанной ссылке, для этого щелкаем на кнопку «Import words». Для каждого отдельного слова в тексте можно настроить цвет и шрифт, самые необычные облака получаются при рандомных настройках.
4. Во вкладке «Shapes» можно выбрать форму, в которой будут расположены ваши слова.
5. Вкладка «Fonts» предлагает огромный выбор шрифтов, многие из них поддерживают кириллический шрифт.
6. На вкладке «Layout» можно выбрать нужную ориентацию слов в тексте.
7. В отличие от других сервисов, Wordart предлагает пользователям создать анимационное облако. Все настройки анимации происходят в окне «Colors and Animations».
8. Как только все настройки будут завершены, щелкаем на кнопку «Visualize».
9. Начнется процесс визуализации слов.
10. Готовое облако можно сохранить либо сразу отправить на печать.

Шрифты, которые поддерживают русские буквы, выделены синим цветом, это поможет правильно определиться с выбором.

Способ 3: Word Cloud

Онлайн-сервис, который позволит за считанные секунды создать необычное облако тегов. Сайт не требует регистрации, итоговое изображение доступно для скачивания в форматах PNG и SVG. Способ ввода текста аналогичен двум предыдущим вариантам – слова можно указать самостоятельно либо вставить в форму ссылку на сайт.

Главный минус ресурса – отсутствие полноценной поддержки русского языка, за счет чего некоторые кириллические шрифты отображаются неправильно.

Перейти на сайт Word Cloud

1. Вводим текст в указанную область.
2. Указываем дополнительные настройки слов в облаке. Можно выбрать шрифт, наклон и поворот слов, ориентацию и другие параметры. Экспериментируйте.
3. Для загрузки готового документа щелкаем на «Download».

Сервис отличается простотой и отсутствием сложных для понимания функций. При этом использовать его лучше для создания облака из английских слов.

Мы рассмотрели самые удобные сайты для создания облака тегов онлайн. Все описанные сервисы на английском языке, однако, проблем у пользователей возникнуть не должно – их функции максимально понятны. Если планируете создать необычное облако и максимально настроить его под свои потребности – используйте Wordart.

Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.

Задайте свой вопрос в комментариях, подробно расписав суть проблемы. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Помогла ли вам эта статья?

Да Нет

Предлагаемая вам статья была написана в 2012 году. Все течет и изменяется, поэтому я актуализировал ее на момент июля 2018 года. Первыми вывел сервисы, которые и сейчас работают без лишних проблем, добавил новых.

• Word It Out — создает облако из текста, который вводит (копирует) пользователь. Регистрации не требуется. Цвет фона, текста и размер слов легко меняется. Облако слов из текста, что я скопировал из анкеты для читателей одного женского блога, выглядит в этом сервисе так:

___________________________________

• Tagul — сервис, с помощью которого можно создать облако слов из текста, взятого по ссылке или введенного пользователем. Существуют настройки для представления в различных формах и цветовых гаммах. Каждое слово в облаке при наведении на него курсора выделяется и представляется как гиперссылка. Необходима регистрация на сайте. (upd 2018 года: сервис теперь называется WordArt и позволяет сделать облако тегов без регистрации. Чтобы сделать облако тегов на русском языке необходимо выбрать кириллический шрифт. Для этого зайдите в раздел FONTS (Шрифты) и выберите один из следующих Noto Sans S Chineese, Roboto, Heuristica, PT Sans).

___________________________________

• WordCloud — российский сервис, с несколькими шаблонами отображения слов. Требует регистрации, но она стоит того. Есть платные настройки для скачивания изображения больших размеров, но бесплатного функционала вполне достаточно. 

___________________________________

• WordCloud от Джейсона Девиса. Хороший сервис, не имеет проблем с кириллическими шрифтами и не требует регистрации. Для более менее приличной картинки измените параметры разброса наклона для слов (1 orientations from 0 to 60, например)

___________________________________

• Wordle — про этот веб-сервис я уже писал, поэтому сейчас подробно останавливаться не буду. (upd 2018 года: Одно лишь добавлю, сервис требует Java-апплета и он не будет работать в Google Chrome и браузерах на его основе (Яндекс.Браузер, например).

___________________________________

• Many Eyes — крупный сервис от IBM для различных видов визуализации, про который также упоминалось. (upd 2018 года: сервис IBM закрыт, теперь есть платный сервис Analytics с более расширенным функционалом аналитики).

___________________________________

• Tagxedo — Creator не требует регистрации. (upd 2018: сервис не работает в гугл хром и требует установки Silverlight) Созданное облако можно представить в любом виде, например, птички, сердечка или карты Китая. Есть возможность изменения цвета, размера, положения, формы, фона и расстояния между словами. Я представила свое облако в виде цветка. Работать не сложно,интерфейс приятный. Каждое слово в облаке при наведении на него курсора, также как и у сервиса Tagul, выделяется и представляется как гиперссылка. (На моем примере этого не происходит, так как я в виде картинки встроила облако).

Понравилась статья? Пожалуйста, поделитесь!

Не упускайте ничего. Оставайтесь в курсе!

Мы ценим, что ты подписан на нас.

Если вы хотите встроить Тэг облака в PowerPoint тогда , возможно , вы уже знаете о Wordle. Это простой инструмент, который генерирует красивые облако тегов изображения. Вы можете скопировать и вставить облако тегов в презентацию, но есть некоторые другие инструменты, в Интернете, которые делают задачу легче для тех, кто не хочет иметь дело с Print Screen, а затем вставить в PowerPoint.

TagClowd является хорошей альтернативой для создания облака тегов для PowerPoint или любых других целей.

После того, как вы откроете сайт вам будет предложено, чтобы вставить текст в текстовую область. Например, я скопировал статью мы писали о Печа-Куча PowerPoint и вставить его там.

После этого вам нужно нажать на Visualize и будет отображаться изображение, как выше.

Вы можете выбрать для создания облака тегов с веб-страницы, текст или загрузки файла документа. Есть некоторые основные параметры , которыми можно управлять для вывода облака тегов, но , возможно , многие согласятся , что Wordle имеет множество дополнительных опций конфигурации.

После того, как вы будете готовы вы можете экспортировать результаты в виде PDF, HTML или для печати. Тогда вам просто нужно открыть PowerPoint и вставлять PDF или облако тегов изображения в слайд. Это не PowerPoint надстройка, это просто веб-приложение, которое будет генерировать облако тегов для вас. К сожалению, служба не имеет API для Облако тегов, которые можно использовать из внешней программы.

Перейти к Tagclowd

Если вам понравился этот пост, мы приглашаем вас присоединиться к нашему сайту, или вы можете следовать за нами на Twitter или Facebook, если вы хотите. Кроме того, помните, что вы можете скачать бесплатные шаблоны PowerPoint для презентаций PowerPoint. Облако тегов в РРТ может быть очень полезно для исследований и ведущих, которые необходимо визуализировать данные по-другому.

О́блако те́гов — это визуальное представление списка категорий (или тегов, называемых метками, ярлыками, ключевыми словами и т. п.) Интересной особенностью облака меток является, что в зависимости от того, насколько часто упоминаются те или иные ключевые слова, меняется и размер тегов. То есть достаточно просто взглянуть на облако меток, чтобы понять, что больше всего интересует автора.

Как преподаватель  можно использовать в своей деятельности?

• Визуализация текста (альтернатива диаграмме), презентации
• Представление обратной связи (ключевые слова занятия, проекта, курса)
• Мозговой штурм
• Представление информации о себе
• Представление отчета и результатов исследования
• Обобщение и рефлексия 
• Выявление приоритетов учебной программы или плана
• Представление каких-либо правил в виде облака (ключевые слова будет выделены и более заметны, чем просто перечень правил)

Несколько ресурсов для создания облака тегов

Можно создать облако слов из текста, взятого по ссылке или введенного пользователем. Существуют настройки для представления в различных формах и цветовых гаммах. Требует регистрации

Пример

Создает облако из введенного текста. Цвет фона, текста и размер слов легко меняется.
Регистрации не требуется.

Пример

Созданное облако можно представить в виде разных форм. Настройки изменения цвета, размера, положения, формы, фона и расстояния между словами. Интерфейс понятный. Каждое слово в облаке при наведении на него курсора, также как и у сервиса Tagul, выделяется и представляется как гиперссылка.

Пример

Бесплатный генератор облака слов — TextMagic

Как использовать наш бесплатный генератор облака слов

Извлекайте важную текстовую информацию с помощью нашего интерактивного генератора облака слов. Этот бесплатный инструмент имеет несколько вариантов настройки и может создавать уникальные облака слов всего за несколько щелчков мышью.

Чтобы создать облако слов, выполните следующие простые шаги:

• Шаг №1: Во-первых, вы должны определить, какой текст вы хотите использовать. Облака слов работают лучше всего, когда используется большой образец текста.Помните, что слова, которые наиболее заметно появляются в облаке слов, — это те, которые чаще всего используются в вашем тексте или являются наиболее важными, поэтому имейте это в виду при выборе образца, который вы будете использовать.

• После того, как вы выбрали текст, вы можете ввести его, скопировать и вставить или загрузить в текстовое поле в бесплатном генераторе облака слов TextMagic. Когда будете готовы, нажмите зеленую кнопку «Создать».

• Шаг № 2: Теперь, когда ваше облако слов создано, вы должны выбрать тему, которую хотите применить.TextMagic предлагает три разные темы на выбор: Светлая, Темная и Синяя . Поиграйте с этими темами, чтобы выбрать наиболее подходящую для вас.

• Шаг № 3: Затем выберите шрифт, который вы хотите отображать в облаке слов. В нашем инструменте есть девять самых популярных шрифтов.

• Шаг №4: Теперь пора выбрать цвет, которым будут отображаться эти слова. Размер каждого слова можно полностью настроить по своему вкусу.

• Шаг № 5: Следующим вариантом настройки является цвет фона.Вы можете изменить его на любой цвет в палитре, который вам нравится. Получайте удовольствие, пробуя разные цветовые схемы, чтобы выбрать лучшую.

• Шаг № 6: Наконец, TextMagic позволяет вам выбрать количество уникальных слов, которые вы хотите включить в свое облако слов. Сдвиньте шкалу вверх и вниз, чтобы набрать желаемое количество уникальных слов.

• Шаг № 7. Под облаком слов TextMagic отображает все часто используемые слова из образца текста.Инструмент показывает, сколько раз использовались эти слова и какой процент словного облака они составляют. Вы можете щелкнуть X в правой части этой таблицы, чтобы удалить любые слова, которые вы хотите удалить из облака слов.

После того, как вы нашли время настроить облако слов, которое вам нравится, вы можете либо загрузить его, либо получить ссылку, которой можно поделиться.

Почему вам следует использовать генератор облаков слов

Облака слов могут быть полезными бизнес-инструментами, поскольку они создают визуальные представления текстовой информации.Они предоставляют важные данные для исследований, указывают на часто используемые слова в отзывах и опросах клиентов и отлично подходят для создания контента. Наш генератор облака слов предлагает простой способ автоматически визуализировать важную информацию в текстах.

Почему мы создали этот инструмент

Создание облака слов вручную может быть сложной задачей, которую лучше всего доверить профессиональному художнику, но с помощью нашего бесплатного генератора вы можете создать свое облако слов всего за несколько минут и настроить его так, чтобы он выглядел именно так, как вы хотите.

Преимущества использования нашего бесплатного генератора облаков слов

Вот преимущества создания облаков слов:

• Они обеспечивают уникальные и ценные визуальные представления для маркетинговых сообщений или кампаний;

• Они могут предоставить ценную информацию при использовании в качестве исследовательского инструмента для анализа отзывов клиентов или анкет;

• Они могут определить общие мысли или важные слова в документах компании

Что такое облако слов и чем оно полезно?

Облако слов — это изображение, состоящее исключительно из текста.Самый простой способ создать облако слов — использовать генератор, который возьмет выбранный текст и создаст полностью настраиваемое изображение.

В облаке слов слова, которые кажутся самыми большими и жирными, являются наиболее важными словами, которые чаще всего встречаются в тексте.

Как я могу персонализировать свое облако слов?

Вы можете полностью персонализировать свое облако слов, выбрав тему, цвет фона, шрифт и цвет шрифта, которые вы хотите использовать. Вы также можете настроить его, удалив определенные слова, которые не должны отображаться в облаке.

Как сгенерировать облака слов в R. Простые шаги: как и когда использовать… | by Céline Van den Rul

Простые шаги, как и когда их использовать

В следующем разделе я покажу вам 4 простых шага, которым нужно следовать, если вы хотите сгенерировать облако слов с помощью R.

ШАГ 1: Получение данные и загрузка пакетов

Чтобы сгенерировать облака слов, вам необходимо загрузить пакет wordcloud в R, а также пакет RcolorBrewer для цветов.Обратите внимание, что есть также пакет wordcloud2 с немного другим дизайном и забавными приложениями. Я покажу вам, как использовать оба пакета.

 install.packages ("wordcloud") 
 библиотека (wordcloud) install.packages ("RColorBrewer") 
 library (RColorBrewer) install.packages ("wordcloud2) 
 library (wordcloud2) 

Чаще всего для анализировать данные Twitter или корпус текста. Если вы анализируете данные Twitter, просто загрузите свои данные с помощью пакета rtweet (дополнительную информацию см. в этой статье).Если вы работаете над речью, статьей или любым другим типом текста, обязательно загрузите текстовые данные в виде корпуса. Полезный способ сделать это — использовать пакет tm .

 install.packages ("tm") 
 library (tm) # Создайте вектор, содержащий только текст 
 text <- data $ text # Создайте корпус 
 docs <- Corpus (VectorSource (text)) 

ШАГ 2: Очистка текстовых данных

Очистка - важный шаг перед созданием Wordcloud.В самом деле, чтобы ваш анализ принес полезные сведения, вы можете удалить из текста специальные символы, числа или знаки препинания. Кроме того, вам следует удалить общие стоп-слова, чтобы получить значимые результаты и избежать появления в облаке слов наиболее часто встречающихся слов, таких как «I» или «the».

Если вы работаете с твитами , используйте следующую строку кода, чтобы очистить текст.

 gsub ("https \\ S *", "", tweets $ text) 
 gsub ("@ \\ S *", "", tweets $ text) 
 gsub ("amp", "", tweets $ text ) 
 gsub ("[\ r \ n]", "", tweets $ text) 
 gsub ("[[: punct:]]", "", data $ text) 

Если вы работаете с corpus , есть несколько пакетов, которые вы можете использовать для очистки текста.В следующих строках кода показано, как это сделать с помощью пакета tm .

 docs <- docs%>% 
 tm_map (removeNumbers)%>% 
 tm_map (removePunctuation)%>% 
 tm_map (stripWhitespace) 
 docs <- tm_map (docs, content_transformer (tolower) <- docs_maps (tolower)) 
 docs_maps , removeWords, Stopwords ("english")) 

ШАГ 3. Создайте матрицу терминов документа

На следующем шаге вы хотите создать фрейм данных, содержащий каждое слово в первом столбце и их частоту в второй столбец.

Это можно сделать, создав матрицу терминов документа с помощью функции TermDocumentMatrix из пакета tm .

 dtm <- TermDocumentMatrix (docs) 
 matrix <- as.matrix (dtm) 
 слов <- sort (rowSums (matrix), убывание = TRUE) 
 df <- data.frame (word = names (слова), freq = words) 

В качестве альтернативы, особенно если вы используете твиты, вы можете использовать пакет tidytext .

 tweets_words <- tweets%>% 
 select (text)%>% 
 unnest_tokens (word, text) words <- tweets_words%>% count (word, sort = TRUE) 

ШАГ 4: Создайте облако слов

Пакет wordcloud - это самый классический способ создания облака слов.В следующей строке кода показано, как правильно установить аргументы. В качестве примера я решил работать с речами президентов США на Генеральной Ассамблее Организации Объединенных Наций.

 set.seed (1234) # для воспроизводимости wordcloud (слова = df $ word, freq = df $ freq, min.freq = 1, max.words = 200, random.order = FALSE, rot.per = 0.35, colors = brewer.pal (8, "Dark2")) 

Может случиться так, что ваше облако слов вырезает определенные слова или просто не отображает их .Если это произойдет, обязательно добавьте аргумент scale = c (3.5,0.25) и поиграйте с числами, чтобы облако слов соответствовало.

Другая распространенная ошибка с облаками слов - это показывать слишком много слов с низкой частотой . В этом случае не забудьте настроить аргумент минимальной частоты (min.freq =…) , чтобы сделать облако слов более значимым.

Пакет wordcloud2 немного интереснее в использовании, что позволяет нам делать некоторые более сложные визуализации.Например, вы можете выбрать свое wordcloud, чтобы оно отображалось в определенной форме или даже букве (см. Эту виньетку, чтобы получить полезное руководство). В качестве примера я использовал тот же корпус выступлений в ООН и создал два облака слов, показанные ниже. Круто, правда?

 wordcloud2 (data = df, size = 1.6, color = 'random-dark') 

 wordcloud2 (data = df, size = 0.7, shape = 'pentagon') 

Основы преобразования текста в речь в облаке | Документация по преобразованию текста в речь в облаке | Google Cloud

Text-to-Speech позволяет разработчикам создавать естественно звучащие, синтетическая человеческая речь как воспроизводимый звук.Вы можете использовать аудиоданные файлы, которые вы создаете с помощью преобразования текста в речь для работы ваших приложений или дополнительные носители, такие как видео или аудиозаписи (в соответствии с Условия использования Google Cloud Platform, включая соответствие со всем применимым законодательством).

Text-to-Speech преобразует текст или речь Язык разметки синтеза (SSML) вводится в аудиоданные, такие как MP3 или LINEAR16 (кодировка, используемая в файлах WAV).

Этот документ представляет собой руководство по фундаментальным концепциям использования Текст в речь.Прежде чем углубляться в сам API, ознакомьтесь с быстрый старт.

Базовый пример

Text-to-Speech идеально подходит для любого приложения, которое воспроизводит аудио человеческая речь пользователям. Он позволяет преобразовывать произвольные строки, слова и предложения в звуки человека, говорящего то же самое.

Представьте, что у вас есть приложение голосового помощника, которое поддерживает естественный язык. обратная связь с вашими пользователями в виде воспроизводимых аудиофайлов. Ваше приложение может выполнить действие а затем предоставить пользователю человеческую речь в качестве обратной связи.

Например, ваше приложение может захотеть сообщить, что оно успешно добавило событие. в календарь пользователя. Ваше приложение создает строку ответа для сообщения успех для пользователя, что-то вроде "Я добавил событие в ваш календарь »

С помощью преобразования текста в речь вы можете преобразовать эту строку ответа в реальная человеческая речь для воспроизведения пользователю, как в приведенном примере ниже.

Ваш браузер не поддерживает аудио элементы.
Пример 1. Аудиофайл, созданный с помощью преобразования текста в речь

Чтобы создать аудиофайл, как в примере 1, вы отправляете запрос на Преобразование текста в речь, как в следующем фрагменте кода.

  curl -H "Авторизация: предъявитель" $ (gcloud auth application-default print-access-token) -H "Content-Type: application / json; charset = utf-8" --data "{
  'Вход':{
    'text': 'Я добавил мероприятие в ваш календарь.'
  },
  'голос':{
    'languageCode': 'en-gb',
    'имя': 'en-GB-Standard-A',
    'ssmlGender': 'ЖЕНСКИЙ'
  },
  'audioConfig': {
    'audioEncoding': 'MP3'
  }
} "" https: // texttospeech.googleapis.com/v1/text:synthesize "
  

Синтез речи

Процесс преобразования вводимого текста в аудиоданные называется синтезом и результат синтеза называется синтетической речью . Преобразование текста в речь принимает два типа ввода: необработанный текст или в формате SSML. данные (обсуждаются ниже). Чтобы создать новый аудиофайл, вы вызываете синтезирует конечную точку API.

Процесс синтеза речи генерирует необработанные аудиоданные в кодировке base64 нить.Вы должны декодировать строку в кодировке base64 в аудиофайл перед приложение может воспроизвести его. Большинство платформ и операционных систем имеют инструменты для декодирования текста base64 в воспроизводимые медиафайлы.

Чтобы узнать больше о синтезе, просмотрите быстрый старт или Страница создания голосовых аудиофайлов.

голосов

Text-to-Speech создает необработанные аудиоданные естественной человеческой речи. То есть он создает звук, похожий на говорящего человека. Когда вы отправляете запрос на синтез текста в речь, вы должны укажите голос , который «произносит» слова.

Text-to-Speech имеет широкий выбор настраиваемых голосов. для вас, чтобы использовать. Голоса различаются по языку, полу и акценту (для некоторых языков). Например, вы можете создать звук, имитирующий звук. англоговорящей женщины с британским акцентом, как в примере 1 выше.Вы также можете преобразовать один и тот же текст в другой голос, например мужской Англоязычный с австралийским акцентом.

Ваш браузер не поддерживает аудио элементы.
Пример 2. Аудиофайл, созданный с помощью динамика en-AU

Полный список доступных голосов см. Поддерживаемые голоса.

голоса WaveNet

Наряду с другими традиционными синтетическими голосами, Преобразование текста в речь также обеспечивает премиум-качество, созданное с помощью WaveNet. голоса. Пользователи находят голоса, сгенерированные Wavenet, более теплыми и теплыми. человекоподобный, чем другие синтетические голоса.

Ключевым отличием от голоса WaveNet является модель WaveNet , используемая для генерации звук. Модели WaveNet были обучены с использованием необработанных аудиосэмплов реальных люди говорят. В результате эти модели генерируют синтетическую речь с более человеческие акценты и интонации на слогах, фонемах и словах.

Сравните следующие два образца синтетической речи.

Ваш браузер не поддерживает аудио элементы.
Пример 3. Аудиофайл, созданный с использованием стандартного голоса

Ваш браузер не поддерживает аудио элементы.
Пример 4. Аудиофайл, созданный с помощью голоса WaveNet

Чтобы узнать больше о преимуществах голосов, генерируемых WaveNet, см. WaveNet и другие синтетические голоса.

Другие настройки вывода звука

Помимо голоса, вы также можете настроить другие параметры звука. вывод данных, созданный синтезом речи. Текст в речь поддерживает настройку скорости речи, высоты тона, громкости и сэмпла оценить герц.

Дополнительные сведения см. В справочнике AudioConfig.

Язык разметки синтеза речи (SSML) поддерживает

Вы можете улучшить синтетическую речь с помощью преобразования текста в речь. путем разметки текста с помощью языка разметки синтеза речи (SSML) . SSML позволяет вставлять паузы, произношения аббревиатур или другие дополнительные детали в аудиоданные, созданные с помощью преобразования текста в речь. Преобразование текста в речь поддерживает подмножество доступных элементов SSML.

Например, вы можете убедиться, что синтетическая речь правильно произносит порядковые номера, обеспечивая преобразование текста в речь с вводом SSML, который отмечает порядковые числа как таковые.

Ваш браузер не поддерживает аудио элементы.
Пример 5. Аудиофайл, созданный при вводе обычного текста

Ваш браузер не поддерживает аудио элементы.
Пример 6. Аудиофайл, созданный из ввода SSML

Чтобы узнать больше о синтезе речи из SSML, см. Создание голосовых аудиофайлов

Попробуйте сами

Если вы новичок в Google Cloud, создайте учетную запись, чтобы оценить, как Преобразование текста в речь работает в реальном мире сценарии.Новые клиенты также получают 300 долларов в качестве бесплатных кредитов для запуска, тестирования и развертывать рабочие нагрузки.

Облако слов в Python | Как создать облако слов на Python?

Эта статья была опубликована в рамках Data Science Blogathon

Word Clouds превратился в метод визуализации, который изменил правила игры для понимания и определения закономерностей и развивающихся тенденций.Независимо от того, хотите ли вы узнать о политических программах кандидатов на выборах в стране или проанализировать отзывы клиентов о недавно выпущенном продукте, можно получить визуальное представление, построив облако слов.

В следующих нескольких строках мы узнаем об облаках слов, их приложениях и способах их создания на Python.

1. - Введение
2. - История
3. - Приложения
4. - Как создать облако слов в Python
5. - Заключение

Word Cloud или Tag Clouds - это метод визуализации текстов, которые изначально используются для визуализации тегов или ключевых слов с веб-сайтов.Эти ключевые слова обычно представляют собой отдельные слова, которые описывают контекст веб-страницы, из которой создается облако слов. Эти слова сгруппированы вместе, чтобы сформировать облако слов.

Каждое слово в этом облаке имеет переменный размер шрифта и цветовой тон. Таким образом, это представление помогает определить известные слова. Чем больше размер шрифта слова, тем больше его значимость по сравнению с другими словами в кластере. Облако слов может иметь разные формы и размеры в зависимости от видения авторов. Количество слов играет важную роль при создании облака слов.Большее количество слов не всегда означает лучшее Облако слов, поскольку оно становится загроможденным и трудным для чтения. Облако слов всегда должно быть семантически значимым и отражать то, для чего оно предназначено.

Хотя существуют разные способы создания облаков слов, но наиболее широко используемый тип - это использование частоты слов в нашем корпусе. Итак, мы будем создавать облако слов, используя тип Frequency.

Источник изображения - Здесь

 импортировать панд как pd
импортировать matplotlib.pyplot как plt
из wordcloud импортировать WordCloud 

 df = pd.read_csv ("android-games.csv") 

 df.isna (). Sum () 

 text = "" .join (cat.split () [1] для кота в df.category) 

 word_cloud = WordCloud (collocations = False, background_color = 'white'). Generate (текст) 

 plt.imshow (wordcloud, interpolation = 'bilinear')
plt.axis ("выключено")
plt.show () 

 # Импорт библиотек
импортировать панд как pd
импортировать matplotlib.pyplot как plt
% matplotlib встроенный
из wordcloud импортировать WordCloud
#Importing Dataset
df = pd.read_csv ("android-games.csv")
# Проверка данных
df.head ()
# Проверка значений NaN
df.isna (). сумма ()
# Удаление значений NaN
# df.dropna (inplace = True)
# Создание текстовой переменной
text = "" .join (cat.split () [1] для кота в df.category)
# Создание word_cloud с текстом в качестве аргумента в методе .generate ()
word_cloud = WordCloud (словосочетания = False, background_color = 'white'). generate (текст)
# Показать сгенерированное облако слов
plt.imshow (wordcloud, interpolation = 'билинейный')
plt.ось ("выключено")
plt.show () 

 # Импорт библиотек

импортировать панд как pd

импортировать matplotlib.pyplot как plt

% matplotlib встроенный

из wordcloud импортировать WordCloud

#Importing Dataset

df = pd.read_csv ("1.csv")

# Проверка данных

df.head ()

# Создание текстовой переменной

text2 = "" .join (заголовок для заголовка в df.title)

# Создание word_cloud с текстом в качестве аргумента в методе .generate ()

word_cloud2 = WordCloud (словосочетания = False, background_color = 'white'). generate (text2)

# Показать сгенерированное облако слов

plt.imshow (word_cloud2, interpolation = 'билинейный')

plt.axis ("выключено")

plt.show () 

 npm install @ google-cloud / преобразование текста в речь 

 // Импортирует клиентскую библиотеку Google Cloud
const textToSpeech = require ('@ google-cloud / преобразование текста в речь');

// Импортируем другие необходимые библиотеки
const fs = require ('fs');
const util = require ('утилита');
// Создает клиента
const client = новый textToSpeech.TextToSpeechClient ();
асинхронная функция quickStart () {
  // Текст для синтеза
  const text = 'привет, мир!';

  // Создаем запрос
  const request = {
    ввод: {текст: текст},
    // Выбираем язык и пол голоса SSML (необязательно)
    голос: {languageCode: 'en-US', ssmlGender: 'NEUTRAL'},
    // выбираем тип кодирования аудио
    audioConfig: {audioEncoding: 'MP3'},
  };

  // Выполняет запрос преобразования текста в речь
  const [ответ] = ждать client.synthesizeSpeech (запрос);
  // Записываем двоичный аудиоконтент в локальный файл
  const writeFile = util.промисифай (fs.writeFile);
  ждать writeFile ('output.mp3', response.audioContent, 'двоичный');
  console.log ('Аудиоконтент записан в файл: output.mp3');
}
быстрый старт(); 

 # option 01: ЕСЛИ вам нужны базовые функции 
 pip install wordcloud # option 02: Для расширенных функций 
 git clone https://github.com/amueller/word_cloud.git 
 cd word_cloud 
 pip install. 

 из wordcloud import WordCloud 
 import matplotlib.pyplot as plt # Пример текста: 
 input = 'Python Python Java Python Python Java ruby ​​ruby ​​scala Python' # Создание пустого объекта WordCloud и генерация фактического WordCloud.
 wordcloud = WordCloud (). Generate (input) # Отобразить облако слов 
 plt.imshow (wordcloud, interpolation = 'bilinear') 
 plt.axis ("off") 
 plt.show () 

 Индия, официально Республика Индия (хинди: Bhārat Gaṇarājya) [23], страна в Южной Азии. Это вторая по численности населения страна, седьмая по площади страна и самая густонаселенная демократия в мире. Он ограничен Индийским океаном на юге, Аравийским морем на юго-западе и Бенгальским заливом на юго-востоке, имеет сухопутные границы с Пакистаном на западе, [f] Китаем, Непалом и Бутаном на севере; и Бангладеш и Мьянма на востоке.В Индийском океане Индия находится недалеко от Шри-Ланки и Мальдивских островов; его Андаманские и Никобарские острова имеют морскую границу с Таиландом и Индонезией. Современные люди прибыли на Индийский субконтинент из Африки не позднее 55 000 лет назад [24]. Их долгое занятие, первоначально в различных формах изоляции в качестве охотников-собирателей, сделало этот регион весьма разнообразным, уступая только Африке по генетическому разнообразию человека [25]. Оседлая жизнь зародилась на субконтиненте на западной окраине бассейна реки Инд 9000 лет назад, постепенно эволюционируя в цивилизацию долины Инда в третьем тысячелетии до нашей эры.[26] К 1200 г. до н.э. архаическая форма санскрита, индоевропейского языка, распространилась в Индию с северо-запада, развернувшись как язык Ригведы и зафиксировав зарождение индуизма в Индии. [27] Дравидийские языки Индии были вытеснены в северных регионах [28]. К 400 г. до н.э. в индуизме возникли стратификация и кастовое исключение [29], возникли буддизм и джайнизм, провозгласившие социальные порядки, не связанные с наследственностью [30]. Ранние политические объединения привели к появлению сплоченных империй Маурьев и Гуптов, базирующихся в бассейне Ганга.[31] Их коллективная эпоха была наполнена широким творчеством, [32] но также отмечена снижением статуса женщин, [33] и включением неприкасаемости в организованную систему верований. [G] [34] На Юге. Индия, Средние королевства экспортировали письменности на дравидийских языках и религиозные культуры в королевства Юго-Восточной Азии. 

 import numpy as np 
 from PIL import Image 
 from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator 
 import matplotlib.pyplot as plt # загружаем изображение маски 
 mask = np .array (Image.open ("india.jpg")) # Загрузка текстовых данных 
 fl = open ('sample_file_1.txt') 
 text = fl.read () # Процесс маскирования 
 wordcloud_india = WordCloud (background_color = "white ", mode =" RGB ", max_words = 1000, mask = mask) .