Масштабирование в фотошопе: Трансформирование объектов в Photoshop

Как масштабировать без искажений в Photoshop | Small Business

Когда у вас есть цифровое изображение, оно обычно имеет определенное соотношение горизонтального и вертикального размеров, известное как соотношение сторон. Некоторые форматы изображений имеют определенные стандартные соотношения. Если вы попытаетесь масштабировать изображение по горизонтали или вертикали, не сохраняя это соотношение, изображение может выглядеть растянутым и искаженным. Если вы используете Photoshop, вы можете изменить размер изображения и сохранить соотношение сторон, чтобы избежать искажений.Часто бывает полезно использовать общие пропорции для различных бизнес-приложений.

Общие сведения о соотношении сторон

Соотношение сторон изображения звучит технически, но это просто ширина изображения, деленная на высоту. Вы можете использовать ширину и высоту в пикселях, дюймах, сантиметрах или в других единицах по вашему выбору, если вы используете одну и ту же единицу для каждого измерения. Например, соотношение сторон для изображения пять на три дюйма составляет 5: 3 , что также является таким же для изображения 500 на 300 пикселей .Обычно они записываются в этом формате, причем ширина отделяется высотой от двоеточия и обычно сокращается до наименьшего знаменателя.

Для вашей собственной фотографии и работы с изображениями вы можете выбрать любое соотношение сторон, которое хотите, но если вы планируете распечатать изображение или опубликовать его в Интернете, часто бывает полезно иметь его в определенных распространенных форматах. Например, многие сайты используют эскизы изображений для предварительного просмотра с соотношением сторон 1: 1, многие напечатанные фотографии имеют соотношение 3: 2 .

Электронные дисплеи часто используют либо с соотношением сторон 4: 3 для традиционного телевидения и компьютерного программного обеспечения, например, когда-то распространенные 640 пикселей x 480 пикселей и 1024 пикселей x 768 пикселей экран разрешения или соотношение 16: 9 , которое используется с более современными широкоэкранными телевизорами и мониторами.

Изменение размера фотографии в Photoshop

Изменить размер фотографии в Adobe Photoshop очень просто.Сначала используйте команду «Файл» меню « Открыть» , чтобы перейти к изображению на вашем компьютере и загрузить его в Photoshop.

Затем щелкните меню « Изображение» и выберите «Размер изображения. » Вы должны увидеть диалоговое окно, показывающее текущие размеры изображения в пикселях. Соотношение сторон не будет явно указано, но если вы хотите рассчитать его для себя, вы можете разделить ширину на высоту вручную или с помощью калькулятора.

Чтобы Photoshop масштабировал изображение, не изменяя соотношение сторон и не делая его растянутым, убедитесь, что параметр «ограничивать пропорции» включен. В зависимости от вашей версии Photoshop, это может быть флажок с фактическими словами «ограничить пропорции» или значок звена цепи, указывающий, что ширина и высота останутся связанными вместе. Это должно помочь Photoshop изменить размер изображения без искажений.

Затем с помощью текстового поля высоты или ширины введите новую высоту или ширину изображения.Другое измерение будет автоматически обновлено до любого числа, сохраняющего соотношение сторон неизменным. Посмотрите на изображение в режиме предварительного просмотра, чтобы убедиться, что оно вам нравится, а затем нажмите «ОК».

Общие сведения о системе передискретизации Photoshop

Если вы делаете фотографию с определенным разрешением, в изображении присутствует определенное количество пикселей или точек определенного цвета. Если вы попытаетесь увеличить фотографию слишком далеко за пределы ее исходного размера, Photoshop и другим программам придется оставить пространство между этими пикселями, поскольку нет информации о том, как изображение выглядит ближе, и это может привести к размытости и блочности изображения. образ.

Если у вас есть Photoshop, увеличив масштаб изображения на и заметив, что это происходит, вы можете поэкспериментировать с инструментами передискретизации Photoshop, чтобы попытаться решить эту проблему. Передискретизация использует различные математические методы для эффективной оценки того, как должны выглядеть новые пиксели, когда фотография растягивается и искажается меньше. Имейте в виду, что это может неточно отражать то, что на самом деле выглядит ближе к объектам на фотографии, и не может стереть все искажения.

Чтобы попробовать передискретизацию, установите флажок «Изменить размер изображения» в диалоговом окне «Изменить размер изображения». Используйте метод передискретизации Photoshop по умолчанию или, если он вас не устраивает, попробуйте другой из раскрывающегося списка. Обязательно сохраните оригинальную копию вашего изображения на случай, если вы решите, что не удовлетворены результатом. Различные варианты представляют разные математические алгоритмы для заполнения недостающей информации в изображении, и некоторые из них работают лучше, чем другие для разных изображений.

Обрезка изображения в Photoshop

Другой способ изменить размер изображения — это фактическое удаление содержимого с одной или нескольких его сторон. Этот процесс называется кадрированием, и он также поддерживается Photoshop.

Чтобы обрезать изображение, выберите инструмент «кадрирование» в меню инструментов Photoshop. Похоже на резак для бумаги. По умолчанию Photoshop обычно обрезает ваше изображение до другого размера с таким же соотношением сторон, как у исходного изображения, но вы можете это изменить.Для этого используйте раскрывающееся меню рядом с панелью «Параметры инструмента» , чтобы выбрать « Без ограничений, », а не «Использовать соотношение фото».

Затем щелкните мышью по изображению и перетащите инструмент на ту часть изображения, которую вы хотите сохранить. Отпустите вашу мышь. Если вам нужно отрегулировать ту или иную сторону рамки обрезки, которая будет отображаться на изображении, перетащите ее с помощью мыши. Вы также можете вручную настроить размеры с помощью панели параметров инструмента.

Когда вы будете довольны результатом кадрирования, нажмите зеленую кнопку «Подтвердить» или дважды щелкните обрезанную область. Если вы хотите отменить операцию кадрирования, вместо этого нажмите красную кнопку «Отмена» или нажмите клавишу «Esc» на клавиатуре. Скорее всего, вы захотите сохранить копию исходной фотографии и сделать резервную копию перед тем, как начать редактировать, на случай, если вы захотите внести изменения позже.

Поиск подходящего размера изображения

Если вы не уверены, какой размер изображения вы хотите использовать, подумайте, где и как оно будет отображаться.Если он будет на личном или деловом веб-сайте, посмотрите, достаточно ли в дизайне места для изображения и какого размера оно должно быть.

Если вы собираетесь использовать его на платформе социальных сетей или в системе интернет-рекламы, узнайте в компании, создавшей эту систему, по номеру , есть ли рекомендуемый размер и разрешение для изображения. Если вы загружаете фотографию неправильного размера, она может выглядеть слишком большой или маленькой, может казаться искаженной или автоматически обрезанной.

Если у вас нет Photoshop

Если у вас нет доступа к Adobe Photoshop, , вы все равно можете изменять размер и обрезать изображения с помощью различных инструментов.

В Microsoft Windows, вы можете обрезать и изменять размер фотографии с помощью Microsoft Paint, бесплатного инструмента, включенного в операционную систему. Точно так же на Apple macOS, вы можете использовать Apple Preview, который также поставляется с операционной системой. Различные дистрибутивы Linux включают множество инструментов для редактирования фотографий Linux, в том числе популярную программу с открытым исходным кодом под названием Gimp.

Если вы используете смартфон, вы можете найти множество бесплатных и платных приложений в магазине приложений телефона , которые могут обрезать и масштабировать изображения. Есть также множество онлайн-инструментов, которые вы можете бесплатно использовать со своим телефоном или компьютером, если вы хотите загрузить изображение на сторонний сервер. Конечно, вы можете не захотеть использовать такие инструменты с личными или конфиденциальными изображениями.

Размер изображения Photoshop и разрешение

Принтер разрешение измеряется в чернильных точках на дюйм, также известное как dpi. Как правило, чем больше точек на дюйм, тем лучше качество печати. ты получишь. Большинство струйных принтеров имеют разрешение примерно От 720 до 2880 точек на дюйм. (Технически струйные принтеры производят микроскопические брызги чернил, а не настоящие точки, как в фотонаборных устройствах или лазерных принтерах.)

Разрешение принтера отличается от разрешения изображения, но связано с ним. Для печати фотографии высокого качества на струйном принтере разрешение изображения не менее 220 пикселей на дюйм должны обеспечить хорошие результаты.

Частота экрана есть количество точек принтера или полутоновых ячеек на дюйм, используемых для печати изображения в градациях серого или цветоделение. Также известен как экран линейный экран или , измеряется частота экрана в строках на дюйм (lpi) — или строках ячеек на дюйм в полутонах. экран. Чем выше разрешение устройства вывода, тем лучше (выше) экранную линейку, которую вы можете использовать.

соотношение между разрешением изображения и частотой экрана определяет качество детализации напечатанного изображения.Для получения полутонов изображение самого высокого качества, вы обычно используете разрешение изображения то есть от 1,5 до максимум 2-х кратной частоты экрана. Но с некоторые изображения и устройства вывода, более низкое разрешение может дать хорошие полученные результаты. Чтобы определить частоту экрана вашего принтера, проверьте документацию по принтеру или обратитесь к поставщику услуг.

Масштабирование с учетом содержимого в Photoshop

Масштабирование с учетом содержимого изменяет размер изображения без изменения важного визуального содержимого, такого как люди, здания, животные и т. Д. В то время как обычное масштабирование влияет на все пиксели одинаково при изменении размера изображения, масштабирование с учетом содержимого в основном влияет на пиксели в областях, не имеющих важного визуального содержимого. Content-Aware Scale позволяет увеличивать или уменьшать масштаб изображений для улучшения композиции, соответствия макету или изменения ориентации. Если вы хотите использовать обычное масштабирование при изменении размера изображения, есть возможность указать соотношение масштабирования с учетом содержимого к нормальному масштабированию.

Если вы хотите сохранить определенные области при масштабировании изображения, Content-Aware Scale позволяет использовать альфа-канал для защиты содержимого во время изменения размера.

Масштабирование с учетом содержимого работает со слоями и выделениями. Изображения могут быть в цветовых режимах RGB, CMYK, Lab и Grayscale, а также с любой глубиной цвета. Масштабирование с учетом содержимого не работает с корректирующими слоями, масками слоев, отдельными каналами, смарт-объектами, трехмерными слоями, слоями видео, несколькими слоями одновременно или группами слоев.

Photoshop масштабирование с сохранением пропорций. Использование инструмента «Масштаб» во время работы другими инструментами. % размер просмотра изображения.

Подобные публикации:

На рисунке ниже вы видите пример: сначала изображение было уменьшено, не влияя на изменение размера трасс, и изображение было получено: изображение меньше, но трассы имеют ту же толщину, что и результат смешанные. Затем было изменено изменение размеров трактов и получено изображение: трассы масштабируются пропорционально рисунку.

Самый быстрый способ увеличения и уменьшения масштаба одним нажатием клавиши. Великолепный выбор цвета с цветным колесом. Настройки находятся на вкладке «Общие». Прекрасно работает с большими изображениями, когда вам нужно работать в тесном контакте. Быстрый способ подгонки изображения к экрану, а затем быстро вернуться в другую область с предыдущим коэффициентом масштабирования.

В более ранних версиях фотошопа поменять масштаб изображения можно было, к примеру, путём ввода цифр в палитре «Навигатор » или в нижнем левом углу окна фотографии. Или же просто передвинув ползунок в палитре «Навигатор «.

Панорамирование и масштабирование одновременно во всех документах

Работает практически с каждым инструментом рисования. Самый быстрый способ быстро переместить что-то, а затем вернуться к предыдущему инструменту. Лучший способ сравнить или работать над изображениями одновременно.

Полноэкранный просмотр файлов с мини-моста

Быстрый способ переключения между строчными и заглавными текстами. Полезный способ сделать выравнивание расстояния между символами. Если вы выберете слово, строку или целый абзац, вы измените отслеживание. Быстрое изменение расстояния между выбранными линиями.

Можно выбрать инструмент «Масштаб » (Z ) и щелчками увеличить масштаб или использовать комбинации клавиш «Ctrl+Пробел » или Ctrl + «+» .

Но в версии фотошопа CS5 увеличивать масштаб стало очень удобно. Выбираем инструмент «Масштаб » (Z ), щёлкаем и удерживаем левую клавишу мыши на объекте фотографии, который мы хотим увеличить. Этот элемент фото плавно и красиво увеличивается, при достижении необходимой степени увеличения, отпускаем клавишу мыши.

Простой способ использовать один текстовый слой, но имеет разные позиции для текста. Отличный способ для заполнения цвета в выборе или изменения цвета текста и слоев векторной формы. Вместо отмены диалогового окна и возврата к нему попытайтесь сбросить и сэкономить время и силы.

Изменение непрозрачности и непрозрачности заливки

Цифровые клавиши, Смещение цифровых клавиш. Это изменит непрозрачность и заливку выбранного слоя, и при выборе инструмента рисования изменится непрозрачность и заливка инструмента. Это быстрый способ инвертировать видимые части слоя, если вы инвертируете цвета маски слоя.

А теперь самый удобный способ увеличения и уменьшения масштаба в фотошопе . При активном инструменте «Масштаб » (Z ) щёлкаем и удерживаем левую клавишу мыши на любом месте картинки и ведём курсор влево, происходит уменьшение масштаба.

Переключиться на точные курсоры для инструментов рисования

Быстрый способ переключения между выбранным цветом. Отличный способ очистки маски после сохранения ее из выделения. Снова снова вернется к нормальному виду. Вы можете быстро показать исходное содержимое слоя с помощью этой комбинации клавиш. Снова повторное использование маскирует маску.

Объединить все видимые слои в новый слой

Легкий способ сохранить только определенную часть выбора.

Бонусная клавиатура

Если Вам понравился урок, поделитесь ссылкой на него со своими друзьями в своих любимых социальных сетях, кнопки которых Вы видите перед комментариями.
Не упустите возможность сделать доброе дело: нажмите на кнопку от Facebook , Vkontakte или Twitter , чтобы другие люди тоже получили пользу от этого материала.
СПАСИБО !

Мы открываем изображение, с которым мы будем манипулировать. Как мы знаем, он украшен палитрой «Слои» в виде фона фона. Дважды щелкнув по нему, мы превратим его в отдельный слой. Появляется знакомая рамка, характерная для всех инструментов преобразования. Захватив правое и баранов в указанном месте, мы уменьшаем изображение до такой степени, что оно не вызывает нежелательных видимых изменений основных элементов. Чтобы проиллюстрировать эту операцию, мы сравним ее с другой функцией преобразования шкалы, применяемой с той же скоростью.

Если мы растянем изображение в вертикальном направлении, мы увидим, как сильно это повлияет на изображение. Это доказывает, что этот инструмент преобразования был специально разработан для горизонтального «сжатия» или «растяжения» изображений. После того, как мы приняли степень изменения изображения, мы дважды щелкните рамку, чтобы принять преобразование.

Скачать урок (307 Кб) в формате PDF можно .

Если Вы не хотите пропустить интересные уроки по работе с изображениями в фотошопе и другие полезные материалы — подпишитесь на рассылку. Форма для подписки находится ниже.

В предыдущем уроке был рассмотрен один из инструментов масштабирования — . Здесь расскажем о других способах изменения масштаба.

В финале мы можем сравнить картину до и после ее «раздавливания». Как ясно, основной акцент в нем — лодка. Он не сильно изменился, и море претерпело очевидную трансформацию, но оно не оказало существенного влияния на окончательный внешний вид изображения, если у нас нет сравнительной базы между двумя выстрелами, вторая нам не кажется неестественной.

Расположение контрольной точки — изображено 9 баллов. Выбирая один из них, мы определяем фокусировку на нем, т.е. он станет отправной точкой, для которой будет происходить трансформация и в которой изображение останется неизменным. По умолчанию эта точка находится в центре истории.

Уровень текущего масштаба

Значение масштаба можно увидеть в заголовке документа, в палитре Навигатор, внизу редактора в левом углу.

В заголовке указано только для информации, а изменить значения можно в навигаторе и внизу. Устанавливаем в окошке курсор, вводим числовое значение и нажимаем Enter. Знак % можно не вводить, он станет автоматически.

Использование относительного позиционирования для контрольной точки — если включено, мы сможем определить новую позицию в начальной точке. Масштабирование Процент — Процент значений для высоты и ширины изображения. Сумма — показывает степень изменения размера по сравнению с исходной изоляцией.

Например, на следующем рисунке мы будем защищать дерево от деструктивного изменения его размера. Это необходимо, потому что по своему цвету он не сильно отличается от окружающей среды, а именно от зеленого ликера. Чтобы поддержать процесс, мы создадим альфа-канал для области, где пиксели расположены на дереве. С помощью мыши нажмите «Редактировать в режиме быстрой маски» на палитре «Слои», а с помощью стандартной кисти мы рисуем дерево.

Параметры просмотра

Для изменения масштаба документа в меню Просмотр есть группа параметров.

Функции Увеличить и Уменьшить соответствуют своему названию.

Показать во весь экран масштабирует картинку по размеру окна. Горячие клавиши Ctrl+0.

Районы в белом будут защищены, а черные — будут преобразованы. В поле «Защита» на панели параметров «Масштаб содержимого» мы должны выбрать канал, который мы назвали деревом, чтобы подтвердить, что его выбор должен быть защищен. После применения преобразования древесина остается полностью защищенной от усадочных искажений. В результате естественные пропорции людей сохраняются, потому что, если что-то в человеческом лице или теле искажено, оно сразу привлекает внимание. Основным недостатком этой в значительной степени задуманной функции является то, что она действительно не распознает, что человек в целом находится на картинке, потому что он в основном основан на цвете.

Реальный размер возвращает к стопроцентному масштабу (в более поздних версиях он так и называется – 100%). Ему соответствуют горячие клавиши Ctrl+1. Тот же результат получим двойным щелчком по значку Масштаб в панели инстументов.

Размер при печати – отображение размера, который получится при распечатывании.

Этот же список можно вызвать, щелкнув по изображению правой кнопкой мыши при активном инструменте.

Это часто приводит к смешным результатам, так как лицо и руки могут сохранять свой естественный вид, а тело «сплющиваться» или «набухать» подобно воздушному шару. Все четыре довольно дополняют друг друга, вспомогательную функцию в любом случае не было бы без трех из них ни один профессионал не мог обойтись. Эксплуатация прибора больше, чем просто — установка по умолчанию является расширение — одним щелчком мыши, а затем увеличить до 100%. Этот метод, однако, довольно медленно и в основном увеличивается равномерно вся картина.

Для того, чтобы сосредоточить внимание на определенной части изображения, просто выберите инструмент масштабирования и нужный фрагмент картины, чтобы проследить. В палитре параметров инструмента, вы можете проверить опцию «отрегулировать размер окна», что особенно полезно, когда у вас есть время на рабочем столе мало места. Двойной щелчок на иконку масштабирование инструмента в панели инструментов, чтобы вернуться к исходному предварительному просмотру изображения.

И еще эти же функции есть в верхней панели параметров, но об этом чуть ниже.

Все описанные выше способы изменяют размер изображения от его центра.

Перейдем к другим возможностям Photoshop.

Инструмент Масштаб

Увеличить, уменьшить изображение можно инструменом Масштаб, в народе его называют Лупа. Горячая клавиша Z.

Другой способ работы с этим инструментом, чтобы щелкнуть правой кнопкой мыши где-нибудь на рабочем столе изображения — будут и другие варианты. В палитре параметров инструмента, вы можете также выбрать, будет ли выбранный цвет от пикселя, или оно должно быть среднее значение окружающих пикселей на объем 3х3 или 5х5 пикселей. В соответствии с этим инструментом являются два больше связаны с ним — это инструмент для выборки цвета и масштаба. Цвет выборка фактически такая постоянная капельница — вы можете расположить в любом месте фигуры четыре ключей, которые затем отображаются в информации о палитре значения цвета в этой точке.

Когда этот инструмент активен, курсор принимает вид лупы. Если внутри него стоит «+»,то он работает на увеличение, а если «-» — на уменьшение масштаба. По умолчанию он в режиме увеличения.

Чтобы временно переключиться между режимами, нажимаем клавишу Alt, и значок внутри лупы изменится до тех пор, пока Alt зажата.

Переключиться постоянно можно в верхней панели параметров.

После этого вы можете наблюдать изменения, которые происходят с изображением при изменении контрастности, цветового баланса и т.д. и, наконец, есть шкала, которая не используется ни для чего, кроме как для измерения «расстояние» и углы в изображении. Указатель — Этот инструмент в основном заменяет полосы прокрутки.

Примечания — Это свежая версия нового продукта разработана специально для работы в команде — вы можете написать в документе, или даже убедить различные ноты, которые затем путешествуют с документом. Доступ к этим функциям можно найти в главном меню в разделе «Дисплей». Кроме того, что там может быть увеличительное стекло, чтобы найти команды, там можно найти и выбрать «Показать». Назад под дисплеем меню по-прежнему светит выбор правителей могли также клещ. Наш документ может выглядеть примерно так.

Панель параметров. Настройки

1 – Кнопки смены режимов масштабирования.

2 – Не знаю, чтобы кто-то пользовался этими инструментами, но для информации: поставьте галочку, если нужно, чтобы редактор менял размер окна соответственно текущему масштабу. Эта же функция по умолчанию установлена по пути Редактирование – Установки – Основные – Инструмент Масштаб изменяет размер окна. Учтите, что если включить их обе, то они отменяются.

Тем не менее, выборы в меню «Вид». Обычно галочка опции «Привязать», что означает, что когда курсор находится ближе к расстоянию нескольких пикселей, например, на сторону страницы или на прямую линию сетки, он автоматически «привлекает». Все элементы, которые привлекли его можно установить в «Привязка к» чуть ниже предыдущего варианта. Иногда это свойство подходит, иногда довольно беспокойным, то для каждого ли и когда он будет использовать.

А теперь вернемся к правителям, которые вы видите слева и сверху рисунка. Дважды щелкните по ним левой кнопкой мыши. Появятся параметры настройки. В контексте сеток опция «Гиды, сетки и срезы» является интересным вариантом, где вы можете настроить цвет и интервал сетки или цвет разрезов. Вы увидите — попробуйте щелкнуть левой кнопкой мыши по одной из линейки, удерживайте и перетащите изображение. Светлая синяя линия отображается по всей длине или ширине изображения. Вытяните два и оставьте несколько десятков пикселей между ними.

3 – Если в Фотошоп открыто несколько вкладок, установив галочку Во всех окнах, уменьшение-увеличение картинки в одной вкладке приведет к тем же изменениям и во всех остальных. Это может быть полезным, когда работаете с копией в другой вкладке.

Эта же функция включается по пути Окно – Упорядочить – Согласовать масштаб.

4 – Установите галочку в Масштаб перетаскиванием. Зажмите левую кнопку мыши и потяните влево. Произойдет уменьшение масштаба. Для увеличения потяните вправо.

Теперь выберите инструмент «Выбрать» и попытайтесь сделать выбор по длине изображения между этими двумя направляющими. Вы видите, что курсор автоматически привязан к верхним и нижним направляющим. Таким образом, направляющие служат для того, чтобы очень точно разделить изображение на отдельные части — это особенно полезно при работе на веб-страницах, где необходимо, чтобы отдельные цветовые области были связаны точно в определенную точку.

Опять же, мы теперь переходим в главное меню, на этот раз, однако, в меню «Изображение». Существуют опции для изменения цветового режима изображения, соответствия цветов, а также для операций с полным изображением. Эти параметры начинаются с «Размер изображения» и заканчиваются на «Обрезка».

Чем быстрее будут ваши движения, тем быстрее будут происходить изменения.

5 –Эти кнопки дублируют функции, о которых мы говорили в предыдущем разделе «Параметры просмотра».

Реальные пикселы возвращают изображение в 100% масштаб.

Подогнать устанавливает изображение так, что оно все будет помещаться в рабочей области.

Полный экран рабочая область займет весь экран.

Размер оттиска – отображение размера, который получится после распечатки. Однако точность образца еще зависит от расширения монитора вашего компьютера. Поэтому точно ориентироваться на него нельзя.

Способы уменьшения и увеличения масштаба

Активируем инструмент. Наводим курсор на то место, которое хотим приблизить. Нажимаем и удерживаем левую клавишу мыши. Размер будет плавно изменяться.

1. Если мышь не удерживать, а работать щелчками, то изменения будут поэтапными.
2. Чтобы быстро приблизить определенный участок картинки, проводим курсор по диагонали этого участка. Образуется рамка, очерчивая эту часть. Как только вы отпустите мышку, этот участок будет увеличен до размеров экрана. Работает только в том случае, если в верхней панели инструментов не стоит галочка в «Масшт. перетаскиванием».
3. О масштабировании перетаскиванием мы уже говорили в предыдущем разделе. В панели параметров ставим галочку Масштаб перетаскиванием, зажимаем левую клавишу мыши и протягиваем по экрану влево-вправо или по диагонали.
4. Использование горячих клавиш: для увеличения зажимаем Ctrl и нажимаем клавишу «+», для уменьшения – удерживая Ctrl нажимаем клавишу «-».Этот способ масштабирования работает даже тогда, когда активен любой другой инструмент.
5. Увеличить или уменьшить масштаб в Фотошоп можно колесиком мышки. Идем в Редактирование – Установки – Основные, находим функцию Масштабировать колесиком мыши, отмечаем ее галочкой. Затем обязательно нажимаем Ок.

Но если вы привыкли при фотошопе использовать колесико для скроллинга – подумайте, стоит ли менять эту функцию. Ведь для масштабирования есть другие удобные варианты.

Временное переключение

Иногда бывает необходимо быстро увеличить или уменьшить масштаб изображения, когда работаем другим инструментом. В Фотошоп для этого предусмотрены комбинации:

1. Нажимаем Ctrl+Space (клавиша пробела). Пока эти клавиши зажаты, курсор имеет вид лупы и им можно очертить границы области, которую хотим увеличить. Ведем по диагонали этого участка, образовывается рамка. Отпускаем мышку, и этот участок занимает весь экран. Отпускаем горячие клавиши и возвращаемся к текущему инструменту.
2. Чтобы уменьшить изображение, зажимаем Alt+ Space (пробел). Теперь кликая на картинку, уменьшаем ее. Отпускаем клавиши – возвращаемся к тому инструменту, которым работали.
3. С зажатой Alt проворачивать колесико мыши.

Перемещение по изображению

Для перемещения по увеличенному документу, кроме навигатора, в Фотошоп есть еще инструмент Рука. Им просто передвигается изображение в любом направлении.

Им же можно быстро подогнать документ по размеру окна – дважды кликнуть по иконке Рука в левой панели инструментов.

Из настроек есть только «Прокрутка во всех окнах» и четыре кнопки, такие же, как и у инструмента Масштаб. О них уже говорилось выше в разделе «Панель параметров. Настройки».

При работе другими инструментами временно вызывается инструмент Рука нажатием и удерживанием клавиши «Пробел».

Поворот вида

В группе Рука есть инструмент Поворот вида. Его используют, когда удобнее работать с холстом под наклоном.

Его можно вращать произвольно мышкой, ориентируясь на компас, который появится на экране при зажатии левой кнопки мыши.

Можно вписать числовое значение угла поворота в верхней панели параметров. При вращении против часовой стрелки цифра вписывается со знаком минус.

Длинная кнопка возвращает документ в исходное положение.

Читайте также…

Быстрый метод масштабирования цветных изображений. Урок: масштабирование изображения

Для увеличения или уменьшения размера изображения Фотошоп использует метод Интерполяции. Так, например, при увеличении изображения, Фотошоп создает дополнительные пиксели на основе значений соседних. Грубо говоря, если один пиксель черный, а другой белый, то Фотошоп вычислит среднее значение и создаст новый пиксель серого цвета. Некоторые виды интерполяции быстрые и некачественные, другие более сложные, но с помощью них достигаются хорошие результаты.

Для начала пойдем в главное меню Изображение — Размер изображения (Image — Image Size) или Alt+Ctrl+I .

Если вы кликните по стрелочке около параметра Ресамплинг (Resample Image) , то в выплывающем окне появится несколько вариантов интерполяции:

• Автоматически (Automatic) . Приложение Photoshop выбирает метод ресамплинга на основе типа документа и увеличения либо уменьшения его масштаба.
• Сохранить детали (с увеличением) (Preserve details (enlargement)) . Если выбран этот метод, становится доступным ползунок Снижение шума для сглаживания шума при масштабировании изображения.
• Сохранение деталей 2.0 (Preserve Details 2.0) . Этот алгоритм даёт очень даже интересный результат увеличения картинки. Конечно, детализация подробнее не становится, но та, что есть увеличивается довольно сильно не теряя чёткости.
• . Хороший метод для увеличения изображений на основе бикубической интерполяции, разработанный специально для получения более гладких результатов.
• Бикубическая (с уменьшением) (Bicubic Sharper (reduction)) . Хороший метод для уменьшения размера изображения на основе бикубической интерполяции с повышенной резкостью. Этот метод позволяет сохранить детали изображения, подвергнутого ресамплингу. Если интерполяция «Бикубическая, c уменьшением» делает слишком резкими некоторые области изображения, попробуйте воспользоваться бикубической интерполяцией.
• Бикубическая (плавные градиенты) (Bicubic (smooth gradients)) . Более медленный, но и более точный метод, основанный на анализе значений цвета окружающих пикселей. За счет использования более сложных вычислений бикубическая интерполяция дает более плавные цветовые переходы, чем интерполяция по соседним пикселам или билинейная интерполяция.
• По соседним пикселам (четкие края) (Nearest Neighbor (hard edges)) . Быстрый, но менее точный метод, который повторяет пиксели изображения. Этот метод сохраняет четкие края и позволяет создать файл уменьшенного размера в иллюстрациях, содержащих несглаженные края. Однако этот метод может создать зубчатые края, которые станут заметными при искажении или масштабировании изображения, или проведении множества операций с выделением.
• Билинейная (Bilinear) . Этот метод добавляет новые пиксели, рассчитывая среднее значение цвета окружающих пикселей. Он дает результат среднего качества.

Пример использования Бикубическая (с увеличением) (Bicubic Smoother (enlargement)) :

Есть фото, размеры 600 х 450 пикселей разрешение 72 dpi

Нам нужно его увеличить. Открывает окно Размер изображения (Image Size) и выбираем Бикубическая (с увеличением) (Bicubic Smoother (enlargement)) , единицы измерение — проценты.

Размеры документа сразу установятся на значения 100%. Далее будем постепенно увеличивать изображение. Измените значение 100% на 110%. Когда вы измените ширину, высота автоматически подгонится сама.

Теперь его размеры уже 660 х 495 пикселей. Повторяя данные действия можно добиться хороших результатов. Конечно, идеальной четкости нам добиться будет достаточно сложно, так как фото было маленькое и низкого разрешения. Но посмотрите, какие изменения произошли в пикселях.

Насколько большими мы можем делать фотографии благодаря методу интерполяции? Все зависит от качества фотографии, как оно было сделано и для каких целей вы его увеличиваете. Лучший ответ: возьмите и проверьте сами.

До встречи в следующем уроке!

Почему изображение, масштабированное с бикубической интерполяцией, выглядит не как в Фотошопе. Почему одна программа ресайзит быстро, а другая — нет, хотя результат одинаковый. Какой метод ресайза лучше для увеличения, а какой для уменьшения. Что делают фильтры и чем они отличаются.

Вообще, это было вступлением к другой статье, но оно затянулось и вылилось в отдельный материал.

Этот человек сидит среди ромашек, чтобы привлечь ваше внимание к статье.

Для наглядного сравнения я буду использовать изображения одинакового разрешения 1920×1280 (одно , второе), которые буду приводить к размерам 330×220, 1067×667 и 4800×3200. Под иллюстрациями будет написано, сколько миллисекунд занял ресайз в то или иное разрешение. Цифры приведены лишь для понимания сложности алгоритма, поэтому конкретное железо или ПО, на котором они получены, не так важно.

Ближайший сосед (Nearest neighbor)

Вообще, качество и производительность любого метода уменьшения можно оценить по отношению количества пикселей, участвовавших в формировании конечного изображения, к числу пикселей в исходном изображении. Чем больше это отношение, тем скорее всего алгоритм качественнее и медленнее. Отношение, равное одному, означает что как минимум каждый пиксель исходного изображения сделал свой вклад в конечное. Но для продвинутых методов оно может быть и больше одного. Дак вот, если например мы уменьшаем изображение методом ближайшего соседа в 3 раза по каждой стороне, то это соотношение равно 1/9. Т.е. большая часть исходных пикселей никак не учитывается.

1920×1280 → 330×220 = 0,12 ms
1920×1280 → 1067×667 = 1,86 ms

Теоретическая скорость работы зависит только от размеров конечного изображения. На практике при уменьшении свой вклад вносят промахи кеша процессора: чем меньше масштаб, тем меньше данных используется из каждой загруженной в кеш линейки.

Метод осознанно применяется для уменьшения крайне редко, т.к. дает очень плохое качество, хотя и может быть полезен при увеличении. Из-за скорости и простоты реализации он есть во всех библиотеках и приложениях, работающих с графикой.

Аффинные преобразования (Affine transformations)

Принцип действия заключается в том, что для каждой точки конечного изображения берется фиксированный набор точек исходного и интерполируется в соответствии с их взаимным положением и выбранным фильтром. Количество точек тоже зависит от фильтра. Для билинейной интерполяции берется 2×2 исходных пикселя, для бикубической 4×4. Такой метод дает гладкое изображение при увеличении, но при уменьшении результат очень похож на ближайшего соседа. Смотрите сами: теоретически, при бикубическом фильтре и уменьшении в 3 раза отношение обработанных пикселей к исходным равно 4² / 3² = 1,78. На практике результат значительно хуже т.к. в существующих реализациях окно фильтра и функция интерполяции не масштабируются в соответствии с масштабом изображения, и пиксели ближе к краю окна берутся с отрицательными коэффициентами (в соответствии с функцией), т.е. не вносят полезный вклад в конечное изображение. В результате изображение, уменьшенное с бикубическим фильтром, отличается от изображения, уменьшенного с билинейным, только тем, что оно еще более четкое. Ну а для билинейного фильтра и уменьшения в три раза отношение обработанных пикселей к исходным равно 2² / 3² = 0.44, что принципиально не отличается от ближайшего соседа. Фактически, аффинные преобразования нельзя использовать для уменьшения более чем в 2 раза. И даже при уменьшении до двух раз они дают заметные эффекты лесенки для линий.

Теоретически, должны быть реализации именно аффинных преобразований, масштабирующие окно фильтра и сам фильтр в соответствии с заданными искажениями, но в популярных библиотеках с открытым исходным кодом я таких не встречал.

1920×1280 → 330×220 = 6.13 ms
1920×1280 → 1067×667 = 17.7 ms
1920×1280 → 4800×3200 = 869 ms

Время работы заметно больше, чем у ближайшего соседа, и зависит от размера конечного изображения и размера окна выбранного фильтра. От промахов кеша уже практически не зависит, т.к. исходные пиксели используются как минимум по двое.

Мое скромное мнение, что использование этого способа для произвольного уменьшения изображений попросту является багом , потому что результат получается очень плохой и похож на ближайшего соседа, а ресурсов на этот метод нужно значительно больше. Тем не менее, этот метод нашел широкое применение в программах и библиотеках. Самое удивительное, что этот способ используется во всех браузерах для метода канвы drawImage() (наглядный пример), хотя для простого отображения картинок в элементе используются более аккуратные методы (кроме IE, в нем для обоих случаев используются аффинные преобразования). Помимо этого, такой метод используется в OpenCV, текущей версии питоновской библиотеки Pillow (об этом я надеюсь написать отдельно), в Paint.NET.

Кроме того, именно этот метод используется видеокартами для отрисовки трехмерных сцен. Но разница в том, что видеокарты для каждой текстуры заранее подготавливают набор уменьшенных версий (mip-уровней), и для окончательной отрисовки выбирается уровень с таким разрешением, чтобы уменьшение текстуры было не более двух раз. Кроме этого, для устранения резкого скачка при смене mip-уровня (когда текстурированный объект приближается или отдаляется), используется линейная интерполяция между соседними mip-уровнями (это уже трилинейная фильтрация). Таким образом для отрисовки каждого пикселя трехмерного объекта нужно интерполировать между 2³ пикселями. Это дает приемлемый для быстро движущейся картинки результат за время, линейное относительно конечного разрешения.

Суперсемплинг (Supersampling)

Можно выделить два подвида этого метода: с округлением границ пикселей до ближайшего целого числа пикселей и без. В первом случае алгоритм становится малопригодным для масштабирования меньше чем в 3 раза, потому что на какой-нибудь один конечный пиксель может приходиться один исходный, а на соседний — четыре (2×2), что приводит к диспропорции на локальном уровне. В то же время алгоритм с округлением очевидно можно использовать в случаях, когда размер исходного изображения кратен размеру конечного, или масштаб уменьшения достаточно мал (версии разрешением 330×220 почти не отличаются). Отношение обработанных пикселей к исходным при округлении границ всегда равно единице.

1920×1280 → 330×220 = 7 ms
1920×1280 → 1067×667 = 15 ms
1920×1280 → 4800×3200 = 22,5 ms

Подвид без округления дает отличное качество при уменьшении на любом масштабе, а при увеличении дает странный эффект, когда большая часть исходного пикселя на конечном изображении выглядит однородной, но на краях видно переход. Отношение обработанных пикселей к исходным без округления границ может быть от единицы до четырех, потому что каждый исходный пиксель вносит вклад либо в один конечный, либо в два соседних, либо в четыре соседних пикселя.

1920×1280 → 330×220 = 19 ms
1920×1280 → 1067×667 = 45 ms
1920×1280 → 4800×3200 = 112 ms

Производительность этого метода для уменьшения ниже, чем у аффинных преобразований, потому что в расчете конечного изображения участвуют все пиксели исходного. Версия с округлением до ближайших границ обычно быстрее в несколько раз. Также возможно создать отдельные версии для масштабирования в фиксированное количество раз (например, уменьшение в 2 раза), которые будут еще быстрее.

Данный метод используется в функции gdImageCopyResampled() библиотеки GD, входящей в состав PHP, есть в OpenCV (флаг INTER_AREA), Intel IPP, AMD Framewave. Примерно по такому же принципу работает libjpeg, когда открывает изображения в уменьшенном в несколько раз виде. Последнее позволяет многим приложениям открывать изображения JPEG заранее уменьшенными в несколько раз без особых накладных расходов (на практике libjpeg открывает уменьшенные изображения даже немного быстрее полноразмерных), а затем применять другие методы для ресайза до точных размеров. Например, если нужно отресайзить JPEG разрешением 1920×1280 в разрешение 330×220, можно открыть оригинальное изображение в разрешении 480×320, а затем уменьшить его до нужных 330×220.

Свертки (Convolution)

1920×1280 → 330×220 = 76 ms
1920×1280 → 1067×667 = 160 ms
1920×1280 → 4800×3200 = 1540 ms

Скорость работы этого метода зависит от всех параметров: размеров исходного изображения, размера конечного изображения, размера окна фильтра.

Именно этот метод реализован в ImageMagick, GIMP, в текущей версии Pillow с флагом ANTIALIAS.

Одно из преимуществ этого метода в том, что фильтры могут задаваться отдельной функцией, никак не привязанной к реализации метода. При этом функция самого фильтра может быть достаточно сложной без особой потери производительности, потому что коэффициенты для всех пикселей в одном столбце и для всех пикселей в одной строке считаются только один раз. Т.е. сама функция фильтра вызывается только (m + n) * w раз, где m и n — размеры конечного изображения, а w — размер окна фильтра. И наклепать этих функций можно множество, было бы математическое обоснование. В ImageMagick, например, их 15. Вот как выглядят самые популярные:

Билинейный фильтр (bilinear или triangle в ImageMagick)

Бикубический фильтр (bicubic , catrom в ImageMagick)

Фильтр Ланцоша (Lanczos)

Примечательно, что некоторые фильтры имеют зоны отрицательных коэффициентов (как например бикубический фильтр или фильтр Ланцоша). Это нужно для придания переходам на конечном изображении резкости, которая была на исходном.

Быстрый метод масштабирования цветных изображений.

Аннотация.

Масштабирование изображений – важный этап любой цепочки обработки изображений, содержащей сенсор камеры и дисплей. Хотя разрешения современных мобильных дисплеев с развитием технологий увеличились до приемлемого для отображения качественных фотографий уровня, разрешения самих фотографий намного превосходит разрешения экранов мобильных устройств. В этой статье предложен алгоритм быстрого и качественного масштабирования изображений, пригодный для реализации на мобильных устройствах. Ниже будет приведено подробное описание алгоритма и приведены результаты его работы с реальными фотографиями.

1) Введение.

Камеры разрешением 5 МПикс и более стали теперь уже обычным явлением. Технологии не стоят на месте, разрешения камер растут, но разрешения дисплеев мобильных устройств по понятным причинам не могут быть настолько же большими, следовательно, полученное камерой изображение должно быть вписано в меньший по разрешению экран, а это предполагает применение алгоритмов децимации. Бывают также случаи, когда размер изображения меньше размера экрана, или же требуется увеличить рисунок, чтобы рассмотреть интересующие детали. В таких случаях требуется увеличение изображения, а это можно осуществить интерполяционными методами. Известные методы децимации и интерполяции имеют низкую сложность и могут быть эффективно реализованы, однако очертания объектов изображения пострадают от эффекта зубчатости краёв и появившихся артефактов, поэтому хотелось бы получить алгоритм качественного масштабирования без нежелательных артефактов, неровных краёв, чрезмерного сглаживания и пикселизации.

К сожалению, в мобильных операционных системах память и вычислительные ресурсы, необходимые для обработки изображений с наименьшими потерями качества, ограничены, большие изображения требуют большого объёма памяти и вычислений, количество которых зависит от числа пикселей изображения линейно (а в некоторых случаях даже экспоненциально).

Преобразование сигналов – важный раздел теории обработки сигналов, рассмотренный в литературе , где представлено несколько возможностей увеличения и уменьшения изображений . При уменьшении несколько пикселей источника соответствуют одному пикселю приёмника, при увеличении всё наоборот. В простейшем алгоритме уменьшения масштаба один из нескольких пикселей источника «претендует» стать прообразом пикселя приёмника. Данный подход называется методом «ближайшего соседа», недостаток его в выраженном эффекте зубчатых краёв и артефактах, поэтому основные методы масштабирования используют фильтрацию и передискретизацию. «Уменьшенные» данные обычно получают как линейную комбинацию входных дискретных данных и некоторого ядра.

Иногда нас может интересовать не всё изображение целиком, а только некоторая его область. Увеличение этой области требует увеличения масштаба и панорамирования. Первое может быть осуществлено простейшим способом копирования пикселей, однако в результате получится изображение с блочными артефактами и пикселизацией. Несколько лучших результатов можно достичь более совершенными методами, использующими пространственную фильтрацию. Разные способы имеют разную сложность.

Из-за произвольности размеров источника и приёмника необходимы методы дробного масштабирования. К таким методам относится билинейная интерполяция. Пиксель приёмника вычисляется как взвешенное среднее смежных пикселей источника. Веса могут быть вычислены по простым формулам для любого масштаба. Данный способ – хороший компромисс между сложностью и качеством. Взвешенные средние значения используются и при децимации.

В данной статье представлен новый и эффективный с точки зрения вычислений алгоритм масштабирования изображений, усредняющий веса пикселей и обращающийся к данным предварительно заполненной таблицы. Он быстр и пригоден для мобильных устройств. Ниже будет дано подробное описание его работы.

2) Предлагаемые методы.

В этом разделе дано описание нового метода масштабирования изображений, пригодного для реализации на мобильных устройствах. Вычислительные процессы увеличения и уменьшения масштаба, а также панорамирования и обрезки границ изложены в подробной форме.

Алгоритм уменьшения масштаба. Предложенный алгоритм уменьшения изображений разработан так, чтобы избежать бесполезных повторяющихся вычислений, что положительно сказывается на скорости. Так как коэффициенты масштабирования по горизонтали и вертикали постоянны для каждой строки и каждого столбца изображения, все веса, индексы, значения начальных и конечных пикселей могут быть вычислены один раз и помещены в таблицу, а внутри цикла, проходящего по пикселям изображения и при самом масштабировании занесённые в таблицу веса и индексы считываются из неё вместо повторного перерасчёта.

За одну итерацию цикла алгоритм сканирует одну строку изображения. Как только обработка строки закончена, сканируется следующая строка. Для определённости опишем работу алгоритма по горизонтали, однако выбор направления непринципиален. Сначала вычисляются значения начального и конечного пикселей источника (см. рис. 1).

https://pandia.ru/text/78/197/images/image002_142.jpg»>

Здесь input_image_size – размер источника, output_image_size – размер приёмника, panning – величина панорамирования, а zoom_factor определяет отношение размера источника к размеру приёмника. Panning – очень важная величина, которую следует учитывать в случаях, если изображение не помещается на экран полностью, а просматривается только некоторая «внутренность» границы, при этом её «внешность» обрезается, находясь за пределами экрана.

https://pandia.ru/text/78/197/images/image004_134.gif»>

Рис. 2. Значение пикселя уменьшенного изображения – взвешенное среднее пикселей источника, которые «принадлежат» области этого пикселя.

Теперь определим индикаторы (0, 0, 1, 0, …) и верхние индексы (1, 2, 3, …) так, как показано на рис. 2 и 3.

https://pandia.ru/text/78/197/images/image006_115.gif»>

Рис. 3. Верхние индексы и индикаторы.

Индикатор определяет, необходим ли пиксель для расчёта двух пикселей приёмника. Индикаторы считаются по следующей формуле:

https://pandia.ru/text/78/197/images/image008_94.gif»>

Следовательно, индикатор равен 1, если пиксель источника требуется для вычисления двух пикселей приёмника, и 0 в противном случае. При вычислении индикаторов верхний индекс увеличивается каждый раз, когда индикатор равен 1.

Далее алгоритм вычисляет 2 горизонтальных веса (в общей сложности требуется 4 весовых коэффициента на пиксель приёмника: 2 горизонтальных и 2 вертикальных) для каждого из верхних индексов, определённых на предыдущем шаг (см. рис 4).

https://pandia.ru/text/78/197/images/image010_85.gif»>

Рис. 4. Веса

Весовые коэффициенты пропорциональны площади пересечения пикселя источника с пикселем приёмника. Веса вычисляются так:

https://pandia.ru/text/78/197/images/image012_80.gif»>

Здесь 1 ≤ x ≤ end .

Weight1 считаем левым весом, weight2 – правым. Сумма левого и правого весов должна равняться 1. Заметим, что веса и индексы вычисляем в целых числах. Это сделано для упрощения вычислений и сокращения объёма необходимой памяти. В формуле, приведённой выше, использована 10-разрядная точность (множидля преобразования вещественных значений в целые.

Индикатор первого пикселя источника равен 0, когда он не лежит на границе с первым уменьшенный пикселем или в случае, когда пиксель источника «проецируется» только на один из пикселей приёмника. Если же «проекция» приходится на 2 пикселя или левые границы пикселей источника и приемника идут точно по границе изображения, то индикатор устанавливается равным 1.

Векторы index(x), weight1(x) и weight2(x) хранятся в таблице, что помогает избежать их повторного вычисления при переходе на следующую после текущей строку. Коэффициент масштабирования постоянен для каждой строки. Обращение к таблице значительно повышает быстродействие, и в предлагаемом алгоритме таблицы используются во всех удобных случаях.

Как только веса и индексы по направлению х вычислены, приступаем к вычислению величин по у, пользуясь вышеприведёнными формулами.

На заключительном этапе алгоритма выполняется собственно масштабирование – вычисление значений пикселей приёмника. Для этого берутся значения пикселей с начального по конечный, а из таблицы считываются веса и индексы. Ниже приведены формулы, по которым производится расчёт:

https://pandia.ru/text/78/197/images/image014_68.gif»>

Так как алгоритму требуются только пиксели с индикатором 1, то можно вычислять значения только одного или двух пикселей вместо четырёх. Тем самым нам удастся ускорить работу алгоритма, особенно в случае небольшого коэффициента масштабирования (большая часть индикаторов при таком раскладе равна 0).

Значения пикселей каждой строки приёмника получаются путём сложения значений пикселей источника со значениями выходных буферов в каждой итерации цикла (см. рис. 5).

https://pandia.ru/text/78/197/images/image016_57.gif»>

Рис. 5. Буферизация.

Один пиксель источника затрагивает до четырёх пикселей приёмника (A, B, C, D) в зависимости от значений indexX и indexY. Если indexX = 0 и indexY = 0, то само значение пикселя источника добавляется в буфер (пиксель А, рис. 5). При indexX = 1 и indexY = 0, пиксель В вычисляется как взвешенное среднее пикселей источника и добавляется в соответствующий буфер. Если indexX = 0, а indexY = 1, то пиксель С вычисляется как взвешенное среднее входных пикселей и добавляется во второй буфер. Ну а в случае, если indexX и indexY равны одновременно 1, вычисляется пиксель D и добавляется во второй буфер.

Как только алгоритм пройдёт целиком по строке изображения, значения первого буфера преобразуются в 8-битные целые числа (0…255) делением на 1024 и записываются в выходной буфер. Если текущая строка источника влияет на две строки приёмника (indexY = 1) и если уменьшенная строка полностью занесена в буфер, её можно вывести уже на приёмник. После этого буферы 1 и 2 обмениваются своими значениями, и процесс повторяется для следующей строки.

Заметим, что в рисунках с RGB-моделью представления цвета каждая из компонент должна обрабатываться отдельно, т. е. алгоритм выполнится 3 раза по каждой из компонент.

Помимо низкой вычислительной нагрузки предлагаемый алгоритм использует только одну строку источника, 2 строки приёмника, 2 выходных буфера, 2 вектора верхних индексов (по одному на ширину и высоту) и 4 весовых вектора (по 2 на ширину и высоту источника). Как видим, алгоритм нетребователен к объёму памяти и очень удобен для портативных устройств.

Алгоритм увеличения масштаба основан на методе билинейной интерполяции и устроен так, чтобы избежать ненужных вычислений. Так как коэффициенты масштабирования по х и у равны для каждой строки и каждого столбца, то все веса и индексы могут быть занесены в память. В нашем примере рассмотрено растяжение изображения по оси х.

https://pandia.ru/text/78/197/images/image018_47.gif»>

Рис. 6. Начальный и конечный пиксели.

Первый шаг алгоритма – определение начальных и конечных пикселей источника (см. рис. 6). Начальный пиксель вычисляется так:

https://pandia.ru/text/78/197/images/image020_49.gif»>

Так как увеличенное изображение может быть панорамировано, то позиция начального пикселя зависит от коэффициента масштабирования и позиции панорамирования. Начало координат панорамирования должно находиться в центральном пикселе приёмника.

Нет необходимости рассчитывать индикатор конечного пикселя, так

как алгоритм разработан так, что процесс представляет собой цикл обработок увеличенных пикселей вместо обработки пикселей самого источника; кроме того, просматриваемое изображение может быть меньше увеличенного из-за обрезки границ.

Каждый увеличенный пиксель получается из четырёх усреднённых пикселей источника (как в билинейной интерполяции). Алгоритм сканирует сразу 2 строки источника, используя фильтр 2*2 для расчёта интерполированных пикселей. Масштабирование может быть осуществлено отдельно по горизонтали и вертикали во время сканирования строк источника. Индексы и веса по горизонтали рассчитываются по формулам

https://pandia.ru/text/78/197/images/image022_49.gif»>

https://pandia.ru/text/78/197/images/image024_48.gif»>,

где 0 x destination_image_size .

Индикатор равен 1, если значение очередного интерполированного пикселя получается из очередной пары пикселей источника (т. е. центр очередного интерполированного пикселя расположен справа от центра правого пикселя текущей пары пикселей источника) и 0 в противном случае.

Приведённые выше формулы используются и для расчёта индексов и весов по вертикали.

Веса и индексы являются целыми числами. В нашем примере использована 10-битная точность как пример перевода вещественных чисел в целые. Заметим, что когда центр пикселя приёмника расположен слева или выше центра первого пикселя источника (start + x/zoom_factor

Когда строка изображения полностью обработана по ширине, увеличенные пиксели делением на 1024 переводятся в 8-разрядные числа (0…255) и записываются в выходной буфер.

Применение таблиц снижает вычислительную сложность. Для увеличения масштаба изображения используется 2 строки источника и 1 строка приёмника. Дополнительно в памяти хранятся 2 вектора индексов пикселей (по одному на обработку изображения по ширине и высоте), а также 4 весовых вектора (2 на ширину и 2 на высоту). Отсюда видно, что предлагаемый метод не требует больших объёмов памяти и эффективен с вычислительной точки зрения, следовательно, идеален для мобильных устройств.

Панорамирование и обрезка границ.

Когда рисунок отображается в 100%-м масштабе (1:1), один пиксель источника соответствует одному пикселю экранного изображения. В этом случае источник обрезается до соответствующих размеров (если это необходимо), а вместо коэффициента масштаба следует учитывать позицию панорамирования.

Алгоритм начинается с вычисления первого и последнего пикселей в обоих направлениях (горизонтальном и вертикальном):

https://pandia.ru/text/78/197/images/image026_44.gif»>

Обработка в таком случае заключается в выборе необходимого количества пикселей источника и их копировании в приёмник. Как видим, алгоритм очень быстр – кроме копирования данных в памяти ничего не требуется. А т. к. для обработки нужна только одна строка источника и соответствующая ей строка приёмника, этот способ и в отношении необходимого объёма памяти.

3) Результаты.

Вычислительная сложность предложенных методов была оценена подсчётом числа операций на пиксель. Результаты отражены в табл. 1 и сравнены с результатами работы других алгоритмов масштабирования (см. ). Согласно полученным результатам, реализация алгоритма не требует больших вычислительных затрат.

https://pandia.ru/text/78/197/images/image028_39.gif»>

Табл. 1. Сравнение результатов тестирования различных методов. (а), (b) – минимальное и максимальное число операций на пиксель при уменьшения области 2*2 соответственно, (с) – число операций на пиксель при увеличении области 2*2.

Другие способы фильтрации (например, бикубический) могут быть реализованы на основе предложенного метода путём вычисления весов, используемых фильтром, и применения таблиц. Таким образом, изменение фильтрации не увеличит вычислительные затраты предложенных методов.

Был также оценён объём необходимой памяти. Так как таблицы фильтрации заполняются до самого процесса масштабирования, то для процесса потребуется память только под 2 строки изображения вне зависимости от метода фильтрации, будь то метод ближайшего соседа, билинейная или бикубическая фильтрация. К примеру, масштабирование 8-разрядного цветного VGA-изображения потребует 2*3*640*8 бит памяти, а изображение разрешением 1 МПикс – 2*3*1024*8 бит.

Визуальное качество представленных алгоритмов соответствует качеству работы алгоритмов билинейной интерполяции и линейной фильтрации для увеличения и уменьшения изображений соответственно.

https://pandia.ru/text/78/197/images/image030_39.gif»>

https://pandia.ru/text/78/197/images/image032_35.gif»>

Рис. 7. Пример работы алгоритма уменьшения масштаба.

На рис. 7 представлено 2 рисунка. Сверху показан пример работы представленного алгоритма, снизу – метод усреднения весов, применённый в коммерческом графическом процессоре. Результаты показывают, что предложенный метод лучше методов, описанных в литературе (см. список литературы). Визуальное качество этого метода (при 10-битной точности) сравнимо с показателями реализаций различных алгоритмов, применённых в коммерческих программных продуктах.

4) Заключение.

В данной статье был представлен быстрый метод масштабирования изображений, основанный на усреднении весов смежных пикселей. Алгоритму не присущи блочные артефакты и эффект зубчатых краёв; как результат – хорошее качество изображения.

Алгоритм основан на применении таблиц, заполняемых только однажды, тем самым излишние вычисления сведены к минимуму. Данные таблиц в процессе работы алгоритма только считываются. Цикл обработки изображения очень прост, а его дальнейшее усовершенствование может быть осуществлено, например, ассемблерными средствами.

Данный алгоритм не требует большого количества буферов строк изображения и таблиц, т. е. экономичен с точки зрения объёма потребляемой памяти, а кроме того, эффективен в плане необходимых вычислений. Качество получаемых изображений очень хорошее. Преимущества алгоритма идеальны для реализации в мобильных телефонах и прочих маломощных карманных мультимедиа-устройствах.

В этой статье 711 слов.

Навигация по записям

Как обещал Зарию и Роману, хоть и с задержкой, публикую статью на тему увеличения изображения для подготовки к крупноформатной печати.

Те, кто печатал фото больше, чем 20 х 30 см. наверняка сталкивались с потерей детализации и банальным «замыливанием» картинки. Возможно вы думали, что это следствие недостаточного разрешения камеры и отчасти вы правы.

Но на самом деле всё не так плохо и нет необходимости бежать покупать среднеформатный цифрозадник только для того, чтобы напечаталь фото крупнее, чем 20 х 30 см.

Adobe Photoshop давно вошёл в нашу жизнь и я сам уже не помню с какой версии я начинал (сейчас пользуюсь CS6). Этот программный продукт по удобству и наличию необходимых инструментов просто гениален.

Но не дремлют и его маркетологи. Если бы все лучшие алгоритмы работы с изображениями были внедрены в фотошопе с самого начала, то мы не увидели бы новых версий, компания разорилась бы и нам пришлось бы работать с интерфейсом «каменного века».

Под удар общества потребления как раз и попали алгоритмы увеличения и уменьшения изображения. Они в Adobe Photoshop безбожно устаревшие. Прогресса я давно не наблюдаю, хотя плагины более корректного ресайза существуют уже очень давно.

Для примера я буду использовать собственное фото ювелирной композиции «Мальчик», на которой изображен вооруженный монгольский мальчик.

Изначально фото имело разрешение 3580 х 5382 пикс. (19 Мпикс, был небольшой кроп).

Если следовать канонам печати, оно должно иметь 300dpi в файле для печати.

Если я сниму галочку «Resample» и поставлю 300dpi (т.е. не буду использовать средства увеличения изображения Adobe Photoshop), то фотошоп мне пересчитает размер результирующего отпечатка.

Для такого разрешения снимка он составит 30 х 45 см.

Но представим, что мы хотим с данном отпечатка почти без потери качества отпечатать баннер 3 х 6 м (300 х 600 см.) или 35800 х 53820 пикс. (1927 Мпикс = 1.9 Гпикс). 1.9 Гпикс в цифровой камере очень долго будут мечтой для подавляющего большинства и потому тема статьи так актуальна.

Значит грубо говоря я должен увеличить этот и так не маленький для «переваривания» моим компьютером файл в 10 раз (или чуть более, но на баннере обычно есть еще текст снизу, так что будем считать, что в 10 и не будем учитывать, что баннеры, как правило, горизонтальной ориентации).

Все из вас знают, что у окошка изменения размеров изображения в Adobe Photoshop есть опции, в выпадающем меню внизу?

Всё, что вы видите в выпадающем меню — это виды интерполяции. Т.е. алгоритмы по которым будут рассчитываться недостающие пиксели изображения.

Первые два это особо старые алгоритмы и первый, Nearest Neighbor , Adobe Photoshop рекомендует для сохранения контрастных кромок в изображении.

Вкратце, если их описывать, то Bicubic Smoother даёт мягкие переходы между реальными пикселями, а Bicubic Sharper усиливает контраст кромок.

Проблема состоит в том, что не всегда при увеличении изображения нам нужны эти плавные переходы, и при уменьшении изображения он усиливает кромки слишком сильно, по-варварски. То же самое можно сделать аккуратно, вручную и к этому мы вернемся в самом конце статьи.

Поскольку работать с гигантским результирующим файлом в 1.9 Гпикс моему компьютеру не под силу, то я использую фрагмент фото для демонстрации увеличения различными алгоритмами.

Фрагмент размером 607 пикселей в ширину. Я его увеличиваю до 3000 пикселей, т.е. в 5 раз.

Оригинал фрагмента

Nearest Neighbour vs Bicubic Smoother

Как видите, Nearest Neighbour даёт «лесенку», которую Bicubic Smoother размывает.

Программа PhotoZoom Pro 5

Простой интерфейс, большой набор математических алгоритмов увеличения с помощью сплайнов.
Многообещающе.

Я взял именно Bicubic Smoother в качестве алгоритма от Adobe, потому что они его рекомендуют. И «лесенки» на фото в наше время уже неприемлемы. Это же не 90-ые годы в конце концов!
Время пиксельных и спрайтовых игр уже ушло.

Из сравнения вы видите, что PhotoZoom Pro справился с задачей увеличения лучше. Но намного ли?

Alien Skin BlowUp2

И…PhotoZoom Pro5 побеждает!

ReShade

ReShade ставится как отдельная маленькая программа.

Старая программа ReShade (2011 г.)побеждает более современную и насыщенную алгоритмами PhotoZoom Pro . Я попробовал PhotoZoom Pro все алгоритмы и существенного улучшения не заметил. Только время потерял.

Так что у нас новый лидер — ReShade, с которым будем сравнивать оставшихся конкурентов.

Kneson Imagener

Отдельная программа. Интерфейс как будто из Win95.

AKVIS Magnifier

Плагин для Adobe Photoshop.

Интерфейс навороченный, а результат — плачевный.

Лидером оказался следующий плагин. Не зря я их давно выделял среди остальных…

OnOne Perfect Resize Professional Edition 7

Плагин для Adobe Photoshop.

ImageJ + plugin Resize

Слышал об том плагине, но не пробовал до сего момента.

Изменять размер нужно через меню «Plugins\Resize\Resize», метод «Least-Squares»

Результат не впечатлил. OnOne Perfect Resize побеждает.

Adobe Photoshop + bicubic sharper

В своей книге The Adobe Photoshop CS6 Book for Digital Photographers (у меня версия книги про CS6) Scott Kelby рекомендует использовать алгоритм bicubic sharper для увеличения фото вместо рекомендованного bicubic smoother .
Что ж…попробуем.

Результат не впечатлил. OnOne Perfect Resize побеждает.

1. Я использую для критичных увеличений изображений, чего и вам желаю.

Разница между стандартным способом из Adobe Photoshop и OnOne Perfect Resize Professional Edition 7 большая и вполне заметная на печати.

2. Если вы соберетесь печатать совсем большие форматы, то учтите, что в СНГ сейчас принято использовать разрешение около 100 dpi для баннеров.

Для просто крупных изображений на выставку (1-2 м) используйте 150 dpi, если сложно получить больше. Расстояние просмотра, как правило, ограничено в 1-2 м. и с такого расстояния просмотра данное разрешение выглядит вполне приемлемо.

3. Если вы будете снимать на среднеформатный слайд, то сможете «вытащить» с него разрешения намного большем, чем с цифровой камеры. До 100 Мпикс.

4. Не забывайте о методах повышения резкости. Я в статье сравнил алгоритмы увеличения разрешения при отключенном увеличении резкости. Но к финальному отпечатку я, как правило, добавляю резкости. Конечно, не «в лоб», а, например, таким методом

В следующий раз мы поговорим о не менее важном моменте — уменьшении размеров фото для интернет. Казалось бы что проще, но… Почти все программы делают уменьшение размеров с большой потерей деталей.

Надеюсь данная статья поможет вам сделать красивые большие отпечатки ваших снимков!

(40 votes, average: 4,73 out of 5)

Подписаться на RSS ленту

Похожих статей не найдено

Добавить комментарий Отменить ответ

ногие фотографы, работающие с цифровыми изображениями, сталкиваются с ситуацией, когда цифровой снимок оказывается меньшего размера, чем нужно для печати. Для того чтобы сделать изображение больше при том же разрешении, в него нужно добавить новые пикселы. Задача состоит в том, чтобы рассчитать цвет новых пикселов, которые необходимо добавить между существующими. Данная процедура называется upsampling и решается путем применения различных алгоритмов. Из общеизвестных upsampling-алгоритмов, которые используются на протяжении уже многих лет, следует назвать три:

• метод копирования ближайшего пиксела (Nearest neighbor interpolation) — заключается в том, что в изображение добавляются новые пикселы того же цвета, что и расположенные рядом. Цветовые точки дублируются — их создается тем больше, чем больше должно быть изображение. Указанная процедура приводит к возникновению ступенек, которые образуются за счет того, что непрерывные кривые изменения цвета становятся ступенчатыми. Такие изображения называются jagged images 1 , или просто jaggies;
• билинейная интерполяция (Bilinear interpolation) — выполняется на основе четырех соседних пикселов, дает плавные края (ступенек не возникает), но увеличенное изображение получается нерезким;
• бикубическая интерполяция (Bicubic interpolation) — дает несколько лучшие результаты, чем билинейная интерполяция, осуществляется на базе анализа 16 соседних пикселов, что обеспечивает более гладкое увеличение размеров. В Photoshop предлагается пользоваться именно бикубическим алгоритмом. Для небольшого увеличения (до 150%) этот метод дает неплохие результаты, однако при дальнейшем увеличении качество сильно падает.

На рис. 1 приведен пример обработки фотографии с помощью традиционных алгоритмов интерполяции.

Все перечисленные методы приводят к дефектам в виде следов интерполяции. В последнее время появились более сложные алгоритмы, которые позволяют минимизировать дефекты интерполяции. На их основе созданы специализированные приложения, выполненные в виде автономных программ или плагинов к Photoshop и другим популярным графическим редакторам. Подобные плагины необходимы всем, кому приходится иметь дело с изображениями недостаточного разрешения, источниками которых служат цифровые фото- и видеокамеры, Интернет и т.п.

На рис. 2 показаны примеры обработки исходной фотографии (см. рис. 1) с помощью программы Imagener от компании Kneson Software.

Современные upsampling-программы позволяют довести небольшие изображения, взятые с Web-сайтов, до изображений, годных для печати, рассмотреть неясные детали на старых фотографиях и т.п. Подобные программы используются не только в допечатной подготовке, но и в таких областях, как медицина, криминалистика, астрономия.

В данной статье рассматриваются не только Upsampling-приложения, созданные компаниями, специализирующимися на обработке изображений, но и программы, разработанные отдельными программистами. Большинство программ, рассматриваемых в этой статье, можно найти на нашем CD-ROM-приложении.

1 Изображение с рваными (зазубренными, ступенчатыми) краями.

Imagener

Разработчик: Kneson Software

Платформа: Windows

Программа выпускается в трех модификациях: Enhanced — 29,95 долл., Professional — 49,95 долл., Unlimited — 99,95 долл.

Одна из лучших программ в области увеличения цифровых изображений, выпускаемая в трех модификациях — Enhanced, Professional и Unlimited.

Imagener Enhanced Enlargement

Приложение обеспечивает увеличение цифровых изображений в форматах JPG, GIF, TIF, BMP, PCX, PSD, ETC. В нем применяется интеллектуальный модуль, который анализирует большую область вокруг каждого пиксела, чтобы качественно увеличить изображение. Приложение позволяет достигать 200-300-процентного увеличения без заметной потери качества.

Imagener Professional Enlargement

Приложение обладает всеми возможностями версии Enhanced, а кроме того, в нем используется технология Kneson Progressive++ Enlargement Method, которая базируется на контентно-зависимой интерполяции, учитывающей сложность изображения. Программа позволяет выполнять более чем 300-процентное увеличение без визуально заметной потери качества.

Imagener Unlimited Enlargement

Данная версия обладает возможностями Imagener Enhanced и Imagener Professional, а кроме того, в ней применяется интерполяционная технология Kneson Unlimited++ Enlargement Method, которая сначала переводит растровое изображение в векторное, потом увеличивает его, что дает высокое качество, а затем обратно растеризует изображение в один из популярных форматов, например в JPEG, GIF или TIF (рис. 3).

Рис. 3. Пример работы программы Imagener Unlimited Enlargement

По данным разработчика, технология Imagener Unlimited разрабатывалась около десяти лет и в нее было инвестировано более 2,5 млн. долл. Имеется демо-версия.

Сравнительная характеристика версий программы Imagener приведена в табл. 1.

Скачать приложения можно по адресу: http://www.imagener.com/Download.html

Pxl SmartScale 1

Разработчик: Extensis, Inc.

Цена: 199,95 долл.

Платформа: Windows и Mac OS

Pxl SmartScale — одна из самых дорогих программ для интерполяции. Разработчики не раскрывают сути реализованных алгоритмов и лишь заявляют, что программа обеспечивает увеличение размеров до 1600% без видимого ухудшения качества (рис. 4). Среди полезных функций программы — предпросмотр, возможность контроля резкости и контраста результирующего изображения, кадрирование. Имеется 30-дневная ознакомительная версия.

PhotoZoom Professional

Разработчик: Shortcut

Платформа: Windows и Mac OS

Цена: 129 евро

Многие фотографы сталкиваются с проблемой потери качества, возникающей при увеличении размера цифрового изображения. Побочными эффектами при этом являются расфокусировка изображения и зубчатые края, свойственные изображениям, которые были обработаны в одном из примитивных приложений для увеличения изображения. Shortcut PhotoZoom Professional (рис. 5) позволяет увеличивать цифровые изображения без возникновения вышеуказанных дефектов. Программа использует технологию S-Spline, которая основана на патентованном алгоритме оптимальной самонастраивающейся интерполяции (self-adjusting interpolation) (рис. 6).

Особенности программы:

• усовершенствованный S-Spline-алгоритм;
• инструменты настройки, позволяющие повысить качество изображения при увеличении;
• пакетная обработка;
• поддержка широкого спектра графических форматов;
• автономное приложение или Adobe Photoshop-плагин;
• бесплатная ознакомительная версия.

Более дешевую версию программы, адресованную домашним пользователям, можно приобрести за 49 евро в составе пакета программ Shortcut PhotoMagic, куда, помимо программы для увеличения изображения без визуальной потери качества, входит ряд утилит по обработке цифровых изображений.

Resize Pro

Разработчик: Фред Миранда (Fred Miranda)

Платформа: Windows и Mac OS

Цена: 30 долл.

Resize Pro — это плагин для Photoshop, основанный на операции интерполяции. Суть алгоритма состоит в автоматическом выборе пикселов, которые в наибольшей степени отвечают за детали на изображении. Эти пикселы обрабатываются специальным образом. Данный алгоритм позволяет получить более детализированные и натурально выглядящие снимки как при увеличении, так и при уменьшении изображения.

При уменьшении размера Resize Pro обеспечивает максимально возможное качество, анализируя, информация от каких точек важна, а какими можно пренебречь.

При использовании данного плагина изображение не пострадает от посторонних эффектов типа ореола вокруг контрастных областей. Другая особенность программы — это высокая скорость работы. Resize Pro работает на базе Photoshop 6, 7, CS, CS2, Elements 1, 2 и 3.

Плагин для конкретной камеры (рис. 7) можно подобрать по адресу: http://www.fredmiranda.com/software .

Genuine Fractals

Разработчик: LizardTech, Inc.

Платформа: Windows

Цена: Genuine Fractals 4.0 — 159 долл.; Genuine Fractals PrintPro 4.0 — 299 долл.

Genuine Fractals от компании Lizard Technologies — популярный пакет для увеличения разрешения изображений (рис. 8). Реализованные в Genuine Fractals интерполяционные алгоритмы основаны на кодировании изображения методом IFS (Iterated functions system) 2 . Они позволяют растягивать отдельные фрагменты изображения с учетом их локальных геометрических характеристик и соответственно избегать дефектов интерполяции (зубцов, ореолов и т.п.).

Программа обеспечивает конвертирование изображения в собственный формат Genuine Fractals, в котором изображение хранится в более компактном виде. Это дает возможность хранить и передавать по Сети большее количество изображений.

В качестве плагина Photoshop Genuine Fractals добавляет к приложению Adobe Photoshop дополнительную функцию — разрешение по запросу (resolution on demand), то есть позволяет получать файлы разного разрешения из одного базового кода.

Программа обеспечивает возможность увеличения изображения до 600% без видимой потери качества.

Genuine Fractals PrintPro 4.0 поддерживает все цветовые модели, включая CMYK и CIE-Lab.

Функциональность демо-версии ограничена 12 файловыми операциями.

Сравнительная характеристика продуктов Genuine Fractals представлена в табл. 2.

2 Метод систем итерируемых функций (Iterated Functions System, IFS) появился в середине 80-х годов как простое средство получения фрактальных структур. IFS представляет собой систему функций из некоторого фиксированного класса функций, отображающих одно многомерное множество на другое.

Resize Magic

Разработчик: FSoft

Платформа: Windows

Цена: 24 евро

Photoshop-плагин Resize Magic позволяет не только увеличивать (рис. 9), но и уменьшать изображения. Нелицензированная программа вставляет в изображение метки.

Рис. 9. Изображение увеличено с 500×667
до 2800×3735 пикселов: слева — с помощью программы Adobe Photoshop, справа —
с помощью Resize Magic

Загрузить программу можно по адресу: http://www.fsoft.it/imaging/en/Download.htm .

Resize IT

Разработчик: Брайан Спэнглер (Brian Spangler)

Платформа: Windows

Цена: 25 долл.

Resize IT — это Adobe Photoshop-плагин, который работает со всеми приложениями, поддерживающими Adobe-совместимые плагины. Если вам необходимо увеличить 3-мегапиксельное изображение до 11 мегапикселов, то Resize IT предложит несколько интерполяционных алгоритмов, из которых можно будет выбрать оптимальный для конкретного случая. Приложение окажется полезным для профессиональных фотографов (рис. 10). Незарегистрированная версия позволяет обработать 15 изображений.

Inzoomnia

РРазработчик: Ларс Морман (Lars Mohrmann)

Платформа: Windows

Цена: 15 евро

Inzoomnia — это самая дешевая программа в данном обзоре. Приложение хорошо справляется с прямыми и скругленными линиями, но генерирует зазубрины в остроугольных элементах изображения (рис. 11). Имеется демонстрационная версия, в которой отсутствует возможность сохранения файлов.

Qimage

Разработчик: Digital Domain

Платформа: Windows

Цена: 45 долл.

Программа Qimage будет интересна пользователям, которых увеличение изображений интересует преимущественно в контексте вывода на печать. Она предназначена для того, чтобы печатать увеличенные изображения с надлежащим качеством. Qimage использует собственные алгоритмы — более интеллектуальные, чем бикубическая интерполяция.

Программа позволяет напечатать изображения с максимальным качеством, оптимально размещает несколько снимков на странице, благодаря чему экономится дорогостоящая фотобумага (рис. 12). Помимо интеллектуальных алгоритмов увеличения изображения имеются фильтры шума, удаление пятен, функции настройки яркости, контраста, резкости, вращения изображения, зеркального преобразования и т.д. Поддерживаются форматы JPEG, TIF, BMP, GIF, PCX, TGA, PCD, PNG, и NEF (Nikon D1 raw).

Pictura

Разработчик: Digital Multi Media Design

Платформа: Windows

Цена: проект пока не коммерциализован

Pictura — это программа обработки графики, которая использует оригинальные алгоритмы интерполяции, подавление шума, фокусировку и другие фильтры, которые применяются для редактирования цифровых фотографий и в допечатной подготовке.

Pictura основана на методе интерполяции AQua-2 (Adaptive Quadratic v.2), согласно которому для каждого из синтезируемых пикселов рассчитывается распределение вероятности значений цветовых компонентов, зависящее от локальных характеристик изображения.

Проект находится на стадии тестирования предварительной альфа-версии, участие в котором возможно с согласия авторов (размер установочного файла — 9 Mбайт).

Photoshop CS4. Недеструктивное масштабирование — ITC.ua

До недавнего времени обработка снимка, результатом которой становилось полное изменение композиции, была уделом усидчивых профессионалов. Теперь же самый распространенный среди фотографов графический редактор обладает инструментом, позволяющим делать это с помощью всего одной операции.

Область фотографических интересов: экспериментальная фотография, графические технологии

E-mail: [email protected]

Практическая наука

Больше года назад на выставке SIGGRAPH Ариэль Шамир и Шай Эвидан из Школы компьютерных наук Эфи Араци (Израиль) представили новую технологию изменения размеров изображения, которая действительно дает новые возможности в области динамической манипуляции цифровой картинкой. Они предлагают нам следующую аналогию: к примеру, в окне интернет-браузера открыта веб-страничка с текстом и каким-то изображением – при изменении размеров окна контент будет автоматически подстраиваться под его ширину (строки будут удлиняться или укорачиваться, изображение сдвигаться вправо или влево), и все это, естественно, без каких-либо визуальных искажений. Именно в этом и заключена основная идея Content-Aware Image Resizing: при изменении общих пропорций изображения ключевые объекты на них не искажаются.

Понятно, что такой безоговорочный лидер в области обработки двухмерной графики, как Adobe, не мог пройти мимо этих инноваций – и вот уже в перечне заявленных функций Photoshop CS4 можно увидеть пункт Content-Aware Scaling. Следует сказать, что подобный способ изменения размеров изображения уже был реализован в виде свободно распространяемого плагина для графического редактора GIMP.

С каждым днем технологии обработки изображений становятся все сложнее и изощреннее. Наличие функции Content Aware Scaling открывает перед фотографом новые пути для реализации его идей, однако это не отменяет правила, согласно которому к грамотному кадрированию нужно подходить уже на этапе замысла снимка.

Как это работает?

На сайте одного из разработчиков Content-Aware Image Resizing каждый желающий может найти документ, довольно подробно описывающий работу этой технологии. Как и ожидалось, без принципов распознавания образов на изображении тут не обошлось.

Перед тем как начать процесс изменения размеров картинки, система производит несколько операций, на основе которых и будет приниматься решение, какие области на снимке можно искажать, а пропорции каких лучше сохранить, чтобы конечный результат выглядел максимально естественно. Некоторые из них можно выполнить с помощью стандартных инструментов в Photoshop (скажем, определение границ контрастности путем применения фильтра High Pass). Другие же, судя по всему, представляют собой уникальные решения.

В перечень этих операций, кроме всего прочего, входит и уже ставший привычным для многих обладателей цифровых фотоаппаратов алгоритм распознавания лиц, что естественно, ведь изменение пропорции лиц – это первое, что обычно бросается в глаза. Инструмент позволяет также самостоятельно отметить с помощью маскирования те области, которые не должны быть затронуты искажениями.

В идеале преобразование картинки должно происходить в реальном времени. Но, к сожалению, такая вычислительная нагрузка не проходит даром. Более-менее комфортно можно работать с изображениями экранного разрешения. А вот масштабирование полноразмерных фотографий скорее будет напоминать пошаговый процесс. Впрочем, главное – результат. Ведь то, что раньше делал ретушер, вынужденный применять различные кисти и инструменты клонирования, теперь производится автоматически. Ну а при необходимости можно «доработать напильником».

1 Защита областей от искажений

Входим в режим быстрой маски Select→Edit in Quick Mask Mode. Выбираем черный цвет в качестве рабочего (горячая клавиша <D>) и зарисовываем кистью нужные области, после чего выходим из режима быстрой маски (горячая клавиша <Q>).

2 Создаем защитный канал

Теперь нам нужно сохранить полученное выделение в отдельном канале. Для этого можно выбрать в панели Channel команду New Spot Channel. Новый канал мы используем только как маску для защиты областей от масштабирования, поэтому сразу отключим его видимость. В некоторых случая защита не нужна – алгоритм сам успешно справляется с задачей обнаружения объектов в кадре.

3 Недеструктивное масштабирование

Дотачаем холст документа, применив команду Image→Canvas Size, чтобы не обрезалось растягиваемое изображение. Выделим масштабируемую область инструментом Rectangular Marquee и активируем режим трансформации Edit→Content Aware Scale. В панели параметров выберем в раскрывающемся меню Protect созданный канал с сюжетно важными областями.

4 Изменение размеров изображения

С помощью маркеров на рамках слоя изменяем его пропорции. Как видите, защищенные области остались нетронуты искажениями. Подтверждаем трансформацию (кнопка Apply), а затем обрезаем лишние участки холста. В результате мы преобразовали обычный снимок в панорамный.

Всему свое место

Область применения Content-Aware Image Scaling довольно широка, тем не менее здесь есть свои нюансы. Прежде всего данной технологией не следует злоупотреблять. Например, преобразование изображения портретной ориентации в картинку панорамного формата вряд ли кого-то удовлетворит – превратить его в квадратное будет более разумно.

Следует также помнить, что уменьшение пропорции (т. е. сжатие) выглядит более правдоподобно, чем растягивание. Это и понятно: при увеличении приходится достраивать картинку, буквально создавать новые пикселы из ничего, что вряд ли даст хороший результат. При уменьшении же происходит усреднение и отсекание лишнего, что предпочтительнее.

Ссылки для любопытных

www.faculty.idc.ac.il/arik/SCWeb/imret/index.html
Презентация технологии с демонстрационным видеороликом и ссылкой на документ с математическим описанием ее реализации. К слову, сам алгоритм обработки изображения у авторов назван Seam carving, а Content-Aware Image Resizing – это только одно из возможных его применений.

http://av.adobe.com/russellbrown/ContentAwareScale_SM.mov
Демонстрационное видео – на сайте Adobe

http://rsizr.com/ Реализация в Интернете

Free Transform в Photoshop — новые функции и изменения

Узнайте, как Photoshop CC 2019 и CC 2020 меняют способ использования Free Transform для масштабирования и преобразования изображений, форм и шрифтов, а также добавляют новые функции, предназначенные для ускорения рабочего процесса!

Автор Стив Паттерсон.

В этом уроке я покажу вам изменения, внесенные Adobe в команду «Свободное преобразование» в Photoshop CC 2019, а также некоторые дополнительные исправления и улучшения в Photoshop CC 2020.

Самым большим изменением по сравнению с более ранними версиями Photoshop является то, что Free Transform теперь по умолчанию масштабирует объекты пропорционально. Но в CC 2019 это изменение применимо только к определенным типам слоев. К счастью, как мы увидим в этом уроке, Photoshop CC 2020 устраняет эту сбивающую с толку проблему.

Еще одним большим изменением в CC 2019 было то, что контрольная точка преобразования, которая обычно появлялась в центре поля Free Transform, теперь была скрыта по умолчанию. Он все еще скрыт в CC 2020, но я покажу вам несколько способов вернуть его, в том числе как вернуть его навсегда.

Photoshop CC 2019 также добавлены новые, более быстрые способы фиксации наших преобразований. Photoshop CC 2020 делает Free Transform более гибким, добавляя несколько отмен! Посмотрим, как это работает.

Чтобы продолжить, вы захотите использовать последнюю версию Photoshop и убедитесь, что ваша копия актуальна. Чтобы получить полное представление о Free Transform, ознакомьтесь с моим руководством по использованию Free Transform в Photoshop.

Приступим!

Загрузите это руководство в виде готового к печати PDF-файла!

Новое в CC 2019: изображения по умолчанию масштабируются пропорционально

Самое большое изменение Free Transform в Photoshop CC 2019 заключается в том, что теперь по умолчанию изображения масштабируются пропорционально.В предыдущих версиях Photoshop нам приходилось нажимать и удерживать клавишу Shift , когда мы перетаскивали ручку, чтобы зафиксировать соотношение сторон на месте.

Но в CC 2019 и CC 2020 соотношение сторон заблокировано автоматически. Удерживая Shift при перетаскивании маркера, изображение масштабируется с , а не с — пропорционально.

Вот изображение, которое я поместил в свой документ Photoshop (изображение бабочки из Adobe Stock):

Фотография помещена в новый документ.

Связано: Как перемещать изображения между документами Photoshop

Как выбрать свободное преобразование

Я выберу команду Free Transform, перейдя в меню Edit и выбрав Free Transform .Вы также можете выбрать «Свободное преобразование» с помощью сочетания клавиш: Ctrl + T (Win) / Command + T (Mac):

Идем в Edit> Free Transform.

Как пропорционально масштабировать изображение

Чтобы пропорционально масштабировать изображение, просто перетащите любой из маркеров преобразования (маленьких квадратов) вокруг изображения.

Здесь я перетаскиваю маркер в верхнем левом углу. И обратите внимание, что пока изображение становится меньше, его соотношение сторон не меняется:

Перетаскивание углового маркера для пропорционального масштабирования изображения.

Как пропорционально масштабировать изображение от его центра

Для пропорционального масштабирования от центра изображения нажмите и удерживайте клавишу Alt (Win) / Option (Mac) при перетаскивании маркера.

На этот раз я перетаскиваю левую ручку, и снова соотношение сторон остается неизменным:

Удерживайте Alt (Win) / Option (Mac) для пропорционального масштабирования от центра.

Как непропорционально масштабировать изображение

Чтобы масштабировать изображение непропорционально, нажмите и удерживайте клавишу Shift при перетаскивании маркера.И для непропорционального масштабирования от центра удерживайте Shift + Alt (Win) / Shift + Option (Mac) при перетаскивании:

Удерживайте Shift, чтобы разблокировать соотношение сторон.

Новое в CC 2019: слои текста масштабируются пропорционально

Как и изображения, текстовые слои теперь по умолчанию масштабируются пропорционально в Photoshop CC 2019 и CC 2020.

• Перетащите любой дескриптор преобразования, чтобы пропорционально масштабировать шрифт.
• Удерживайте Shift при перетаскивании маркера для непропорционального масштабирования шрифта.
• Удерживайте Alt (Win) / Option (Mac), чтобы масштабировать шрифт от его центра, или Shift + Alt (Win) / Shift + Option (Mac), чтобы масштабировать шрифт непропорционально от его центра.

Типовые слои ведут себя так же, как изображения при масштабировании с помощью функции «Свободное преобразование».

Связанный: Как исказить текст в 3D с помощью Free Transform

Новое в CC 2020: пропорциональное масштабирование слоев фигур

В то время как изображения и текстовые слои по умолчанию масштабируются пропорционально в Photoshop CC 2019, слои-фигуры этого не делают.Перетаскивание ручки Free Transform само по себе приведет к пропорциональному масштабированию формы с , а не с . И чтобы зафиксировать соотношение сторон фигуры на месте, нам нужно было удерживать Shift . Эта непоследовательность привела к путанице при использовании Free Transform.

Но, к счастью, начиная с Photoshop CC 2020, слои фигур, слои изображений и слои текста теперь ведут себя одинаково.

• Перетащите любой маркер преобразования, чтобы пропорционально масштабировать форму.
• Удерживайте Shift при перетаскивании для непропорционального масштабирования формы.
• Удерживайте Alt (Win) / Option (Mac), чтобы масштабировать фигуру от ее центра, или Shift + Alt (Win) / Shift + Option (Mac), чтобы масштабировать фигуру непропорционально относительно ее центра. центр.

Слои фигур теперь масштабируются пропорционально по умолчанию, начиная с Photoshop CC 2020.

Связано: как использовать новую панель «Фигуры» в Photoshop CC 2020

Как вернуться к устаревшему поведению Free Transform

Если вы давно пользуетесь Photoshop и предпочитаете старое поведение Free Transform, Adobe добавила опцию Use Legacy Free Transform в настройки Photoshop.Ознакомьтесь с моим руководством по восстановлению устаревшего бесплатного преобразования, чтобы узнать, как это работает.

Обновлено в CC 2020: более быстрые способы фиксации преобразований

Photoshop CC 2019 также представлен более быстрый способ фиксации преобразования. Просто переместите курсор мыши за пределы поля «Свободное преобразование» и от него, пока он не изменится на черную стрелку. Затем щелкните документ, чтобы принять и закрыть Free Transform.

Но обратите внимание, что в Photoshop CC 2020 это работает только при масштабировании объекта.Он больше не работает с поворотом или другими командами преобразования Photoshop.

Другие быстрые способы зафиксировать преобразование включают выбор другого инструмента на панели инструментов или выбор другого слоя на панели «Слои». Вы также можете щелкнуть отметку на панели параметров, дважды щелкнуть внутри поля Free Transform или нажать Enter (Win) / Return (Mac) на клавиатуре):

Щелкните за пределами поля «Свободное преобразование», чтобы зафиксировать масштаб.

Новое в CC 2019: контрольная точка скрытого преобразования

Если вы какое-то время пользовались Photoshop, то знаете, что в поле «Свободное преобразование» отображается контрольная точка в центре. Контрольная точка используется для отметки или перемещения центральной точки преобразования. Я расскажу, как использовать контрольную точку в моем полном руководстве по Free Transform.

Но начиная с Photoshop CC 2019 контрольная точка по умолчанию скрыта. Adobe решила скрыть его, чтобы не переместить его по ошибке.Но точка отсчета все еще существует, и вот несколько способов ее показать:

Скрытая контрольная точка в Photoshop CC 2019 и CC 2020.

Как временно показать ориентир

Чтобы временно отобразить контрольную точку, установите флажок Toggle Reference Point на панели параметров:

Флажок Toggle Reference Point.

Как постоянно показывать ориентир

Или, чтобы всегда отображать контрольную точку, откройте настройки Photoshop.

На ПК с Windows перейдите в Edit > Preferences > Tools . На Mac перейдите в Photoshop CC > Настройки > Инструменты :

Открытие настроек инструментов.

Затем в настройках инструментов выберите Показать контрольную точку при использовании преобразования :

Включение «Показывать контрольную точку при использовании преобразования».

В следующий раз, когда вы выберете Свободное преобразование, контрольная точка будет видна в центре поля преобразования:

Появится контрольная точка.

Новое в Photoshop CC 2020: многократная отмена

И, наконец, Photoshop CC 2020 добавляет несколько операций отмены к команде «Свободное преобразование». В предыдущих версиях Free Transform была ограничена одной отменой. Но в CC 2020, пока Free Transform все еще активен, вы можете нажимать Ctrl + Z (Win) / Command + Z (Mac) несколько раз, чтобы отменить столько шагов преобразования, сколько необходимо.

Чтобы повторить шаг в Free Transform, нажмите Shift + Ctrl + Z (Win) / Shift + Command + Z (Mac).Нажмите ярлык несколько раз, чтобы повторить несколько шагов.

И вот оно! Это краткий обзор изменений в Free Transform в Photoshop CC 2019 и CC 2020! Посетите наш раздел «Основы Photoshop», чтобы получить дополнительные уроки! И не забывайте, что все наши руководства теперь доступны для загрузки в формате PDF!

Ограничения масштабирования изображения

изображений и цвета

Ограничения масштабирования изображения: Интерполяция Объяснение

Многие люди не знают, что когда вы изменяете размер изображения с помощью Adobe Photoshop, у вас есть параметры, которые могут существенно повлиять на качество получаемого изображения.Правильный выбор особенно важен при изменении размера изображений для печати, поскольку плохое цифровое увеличение или уменьшение иногда может быть незаметно на экране, но явно очевидно на распечатанной странице. Принимать правильные решения несложно, если вы вооружены нужной информацией.

Знай свою терминологию

Когда вы изменяете размер изображения в Photoshop (увеличиваете или уменьшаете), вы фактически передискретизируете пиксели изображения. Эта процедура известна как интерполяция и включает в себя не только перемещение пикселей, но также добавление и вычитание информации об изображении при необходимости.Например, увеличение цифрового изображения смягчает изображение, потому что Photoshop должен добавить информацию об изображении для создания файла большего размера. Когда цифровое изображение уменьшается, оно часто становится более резким или более контрастным по мере удаления информации об изображении.

Знай свои варианты

Пользователям Photoshop доступны три типа интерполяции. Первый, «Ближайшее соседство», лучше всего работает с штриховыми рисунками и иллюстрациями, но не рекомендуется для цифровых изображений, так как из-за этого они могут выглядеть пиксельными.Второй тип интерполяции, билинейная, является достойным выбором для цифровых изображений, поскольку он работает быстро и хорошо сглаживает пиксели с измененным размером. Третий вариант (который также используется по умолчанию) — это бикубический, который предлагает наиболее плавные переходы между пикселями за немного более длительное время обработки. Если вы работаете с цифровыми изображениями и имеете компьютерную систему с приличной мощностью, вы не заметите разницы. Однако вы, вероятно, заметите разницу в качестве, поэтому по возможности придерживайтесь бикубического режима.

Знай свои инструменты

Есть два основных метода изменения размера изображений в Photoshop. Оба используют одни и те же параметры интерполяции, но их установка немного отличается. Наиболее распространенный метод изменения размера изображения — это выбор Изображение> Размер изображения и изменение размеров изображения в диалоговом окне «Размер изображения». Здесь вы можете выбрать опцию интерполяции, установив флажок Resample Image и выбрав один из трех вариантов в раскрывающемся списке. меню.Когда вы сделали свой выбор, нажмите «ОК», а Photoshop позаботится обо всем остальном.

Другой способ — использовать инструменты преобразования, выбрав Edit> Transform после того, как вы сделали выбор. Поскольку эти инструменты используются при работе непосредственно с изображением, вам нужно будет выбрать метод интерполяции, прежде чем вы начнете их использовать. Выберите Edit> Preferences> General и найдите раскрывающийся список Interpolation. По умолчанию используется бикубический режим, но если вы хотите использовать другой вариант, выберите его из раскрывающегося списка и нажмите «ОК».Теперь интерполяция активна в Photoshop для всех ваших команд преобразования, пока вы ее не измените.

Когда отмеченная часть этого изображения была изменена с использованием различных методов интерполяции, различия стали очевидны. Хотя билинейная интерполяция определенно работала быстрее, бикубическая интерполяция обеспечила лучший контраст краев, более резкое изображение и четкие диагонали.

мегапикселей и печать

Некоторые рекомендации по успешной печати

Насколько велико количество мегапикселей для печати? Слышал это раньше? По мере того, как цифровая фотография становится все более популярной, а цены на цифровые фотоаппараты падают, все больше и больше компаний используют свои собственные фотографии или просто используют цифровые фотоаппараты высокого класса для съемки своих изображений.Однако вы можете запутаться в том, какие размеры печати можно получить с помощью разных мегапиксельных камер. Если вы знаете разрешение и вашего устройства вывода, и цифровой камеры, определение оптимального размера печати — это просто быстрый расчет.

Измерения мегапикселей

Когда кто-то говорит, что у него 3,34-мегапиксельная камера, они на самом деле говорят, что у него есть камера с разрешением 2140 х 1560 пикселей. Мегапиксель равен одному миллиону пикселей, поэтому 2140 X 1560 пикселей = 3.34 миллиона пикселей. Однако не все эти пиксели активны, потому что пиксели по краям сенсора менее надежны, чем другие. По этой причине типичный эффективный диапазон пикселей 3,34-мегапиксельной камеры больше похож на 2048 X 1536 пикселей или 3,14 миллиона пикселей. Важно знать эффективный диапазон пикселей цифровой камеры, так как это информация об изображении, к которой вы действительно сможете получить доступ.

Определение оптимального формата печати

Вот быстрый расчет, чтобы определить лучший размер отпечатка с цифровой камеры.Допустим, у нас есть 4-мегапиксельная камера с диапазоном эффективных пикселей 2400 х 1600 пикселей. Возьмите длинный размер количества пикселей (2400) и разделите его на разрешение вашего устройства вывода (скажем, 200 пикселей на дюйм). Итак, 2400/200 = 12 дюймов, что можно интерпретировать как разумный отпечаток 11 X 17 дюймов. Конечно, печать меньшего размера также даст хорошие отпечатки, но печать большего размера может привести к размытым или пиксельным изображениям.

Цель приведенной выше таблицы — дать вам общий диапазон печати с различным количеством мегапикселей с целевым разрешением 300 dpi.Помните, что в представленных цифрах не учитываются навыки фотографа или качество оптики цифровой камеры, а учитываются только пиксельные ограничения информации об изображении. Конечно, существует множество способов выжать из цифрового изображения один-два дюйма без какой-либо ощутимой потери качества, но это должно дать вам хорошее представление о диапазоне печати.

пикселей и масштабирование; масштабирование пиксельной графики в Adobe Photoshop или MS Paint и типы изображений :: учебник drububu по пиксельной графике

Убедитесь, что вы выбрали правильный размер вашей иллюстрации пикселей ; пытаться чтобы предотвратить масштабирование пикселей арт , иначе это испортит ваш тщательно сделанный иллюстрация.
Если вам действительно нужно масштабировать иллюстрацию пикселей, , у вас есть количество вариантов. Вашу пиксельную иллюстрацию можно масштабировать вручную, в Adobe Photoshop или MS Paint .

В этой главе изображена пиксельная графика с дорожным рабочим. снижено на 50%.

Ручные весы

Масштабирование пиксельной иллюстрации вручную — наиболее трудоемкий вариант.
Сначала аккуратно удалите каждую ровную (или неровную) горизонтальную линию.В результат нужно сжать по вертикали, чтобы избавиться от удаленных строк. Высота теперь иллюстрация уменьшена до необходимого размера.
Этот процесс повторяется для вертикальных линий. Удалите четные или неровные вертикальные линии. Чтобы избавиться от только что удаленных линий, снова сжать результат.
Результатом этого процесса является иллюстрация, уменьшенная в размере на 50%.
Результат далек от идеала, поэтому необходимо провести тонкую настройку рука.

В зависимости от масштаба интервал удаляемых линий может увеличиваться или уменьшаться.

Adobe Photoshop

Если у вас установлено Adobe Photoshop , описанный выше процесс сделать гораздо проще.

Чтобы масштабировать изображение, выберите «Изображение> Размер изображения»; размер изображения появится окно. Ширину и высоту можно найти в размере изображения. окно. Если вы еще не используете пикселей в качестве измерительного единицы, вам нужно будет выбрать « пикселей » рядом с шириной или рост.
Обязательно выберите параметр «Ближайший сосед (сохранить резкие края)».

Масштабирование вашего пиксельного изображения в Adobe Photoshop работает нормально, если масштабировать изображение пиксельной графики в два раза, три и так далее. Если, например, вы масштабируете свое пиксельное изображение на 250% результат будет не идеальным; Adobe Photoshop не умеет измените размер каждого пикселя на одинаковую величину, чтобы не потерять качество ( см. Изображение слева ).

Если вам действительно нужно масштабировать изображение пиксельной графики с другим коэффициентом чем 200%, 300% и т. д., вам нужно будет настроить изображение в пиксельной графике, рука.

Масштабирование индексированных цветных изображений по сравнению с изображениями в истинном цвете

Если иллюстрация представляет собой индексированное цветное изображение и масштабирование готово, цвета не изменятся.
Однако, если масштабировать иллюстраций с истинным цветом (RGB) , количество цвета изменятся.

Оригинальная иллюстрация дорожного рабочего выполнена в семи цветах. К масштабирование иллюстрации как изображение в истинном цвете , количество уникальных цвета увеличатся.Это результат техники Adobe Photoshop (и другие программы для обработки изображений) использует для расчета новое уменьшенное изображение.
Если вы внимательно посмотрите на изображение слева, вы увидите уменьшенная, менее четкая версия оригинала.

Если уменьшенная иллюстрация сохранена как GIF — индексированный цвет image — количество цветов превышает максимально доступные 256 цветов, и дизеринг используется, чтобы уместить все цвета в эти 256 наиболее часто использованные цвета.
Вместо GIF , PNG в этом случае является лучшим вариантом в качестве формата файла .

MS краска

MS Paint предлагает простой вариант масштабирования пиксельной иллюстрации .
Сначала выберите иллюстрацию с помощью инструмента выбора. Тогда выбирай В меню «Изображение» выберите «Растянуть / Наклонить». Растяжение и перекос появится окно.
Выберите нужный масштаб по горизонтали и вертикали, нажмите ОК и выбор масштабируется до предпочтительных процентов.

Масштабирование вручную выполняется без окна «Растяжение и перекос».
Выберите часть иллюстрации, которую вы хотите масштабировать, наведите указатель мыши на точка в правом нижнем углу выделения (четырехсторонний курсор превращается в двусторонний курсор). Щелкните и перетащите, пока не станете доволен результатом.

Размер стилей узора — как изменить в Photoshop Elements

Что бы мы делали без стилей? Возможность добавлять штрихи виртуального блеска, стекла, краски, металла, дерева и многого другого — одна из лучших особенностей цифрового скрапбукинга.Сегодня давайте поработаем с одним из доступных вариантов: отрегулировать размер узора стилей путем масштабирования. Поскольку мы можем применить один и тот же стиль к объектам разного размера, от фоновой бумаги до крошечных украшений, хорошо помнить, что у нас есть возможность масштабирования в нашем маленьком мешочке уловок.

Не у всех стилей есть заметные закономерности, но давайте посмотрим, что произойдет, если мы изменим шкалу стилей, которые имеют заметные закономерности.

Вот пара примеров.