5 см это сколько пикселей: The page cannot be found — DesignLessons – все о дизайне

Содержание

Фотография 50×50 мм (5×5 см)

Фото 50 x 50 мм

В зависимости от документа который вы желаете получить, размеры фото могут быть разными. Самый легкий способ подготовить фото это выбрать универсальное фото в электронной форме. Вы сможете вырезать из него любой формат, который вам нужен, например 50 x 50 мм. Наш фото инструмент поможет вам с этим благодаря автоматической обрезки загруженных фотографий. Готовую и правильную фотографию универсального размера можно использовать как фотографию для конкретного документа. Вы можете получить фотографию на нашем сайте Passport Photo Online или вместо использования фото инструмента, посетить ближайшую фотостудию, которая предлагает подготовление фотографии размером 50 на 50 мм (5 на 5 см). Несомненно, это займет больше времени и будет стоить дороже. По этой причине стоит использовать инструмент кадрирования фото.

Фото 50 x 50 мм (5 на 5 см): задний фон

Обычно, фотография для документов должна иметь однородный фон. Цвет фона может отличаться в зависимости от конкретного документа. Как правило, на фото должен быть светлый фон, белый (#ffffffff) или светло-серый (к примеру #f6f6f6), однако могут быть специфические требования к фону красного цвета — #fa1212. С генератором фото passport-photo.online, вы можете получить фото с однотонным светлым фоном. Всего лишь прикрепите любое фото к форме выше. Наш инструмент для удаления фона сделает свою работу и вы получите фотографию на идеально светлом фоне. Скоро у вас появится возможность выбрать определенный цвет фона. Если вам это нужно сейчас, пожалуйста, свяжитесь с нами через [email protected]

Эквиваленты фотографии 50 x 50 мм

Эквиваленты фотографии размером 50 x 50 мм:

Фото 5 x 5 см (т.е. ширина фото 5 см и высота 5 см)
Фотография 1,97 x 1,97 дюйма (т. е. ширина фото 1,97 дюйма и высота 1,97 дюйма)

Пропорции электронной версии фотографии 50 на 50 мм

В случае электронного фото, важно сохранить правильные пропорции, т.е. соотношение ширины 50 мм с высотой 50 мм. В зависимости от разрешения распечатанного фото (dpi или количество точек на дюйм), размер в пикселях может быть разным. К примеру, размер может быть следующий:

если dpi=100, разрешение=197 на 388 пикселей (ширина = 197 пикселей и высота 388 пикселей)
если dpi=300, разрешение=591 на 1164 пикселей (ширина = 591 пикселей и высота 1164 пикселей)
если dpi=600, разрешение=1182 на 2329 пикселей (ширина = 1182 пикселей и высота 2329 пикселей)

Стандартные размеры визиток в сантиметрах и пикселях

Изначально все визитки различались по своему размеру, а мужские карточки были немного больше, чем женские. Стандарт размера визитки — 9×5 см стал актуальным только с появлением визитниц, в которых кармашки для хранения карточек делаются единому шаблону. Соответственно, хранить в них слишком большие или маленькие визитки или неудобно, или попросту невозможно.

Зачем надо знать стандартный размер визитки в пикселях

Стандартом по размеру визитки в пикселях в России принято считать значение 141,73×255,12 px. Почему важно знать его перед тем, как скачать конструктор визиток, и приступить к самостоятельному изготовлению дизайна? Все просто – пиксели – это основной фактор качества типографической печати. В программах фотошопа также можно встретить размер в пикселях

591×1063 px.

Небесполезно знать, что для женщин стандартный размер визитки в см до сих пор не является строго установленной величиной, и часто равняется 8×4 см. Связано это с маленькими отделениями для хранения карточек в кошельке.

Как подготовить к печати визитку нестандартного размера

Чтобы самостоятельно сделать и сохранить для печати макет визитки нестандартного размера, скачайте и установите на компьютер программу Мастер Визиток. Через основное меню введите новые данные на карточку, через вкладку «Дизайн» добавляются новые элементы оформления, сохранение макета делается при нажатии на иконку дискеты.

Широкой популярностью среди путешествующих с деловыми целями пользуется евро размер визитки, который равняется

8,5×5,5 см. За рубежом его пытаются подогнать под размер банковских карточек и водительских удостоверений, и часто можно встретить звизитные карточки нестандартного для нас размера — 8,6×5,6 см.

Подготовить эти и любые другие форматы визитки не составляет особой сложности, если вы владеете навыками работы с Мастером Визиток. Рекомендуем вам освоить его функции через простые пошаговые инструкции.

Статьи | Онлайн-типография «Инфолио-Принт»

Обзор калькуляторв на сайте — для расчёта полиграфической продукции, для определения качества изображений для печати px в мм.

Подробнее…

Фотосток бесплатных изображений PIXABAY

Отличная новость: на нашем сайте открыт доступ к качественному стоку фотографий и векторной графики. Теперь можно скачать бесплатно фото сразу в нашем графическом онлайн редакторе и вставить его непосредственно в свой макет!

Подробнее…

Для свадебных церемоний мы печатаем приглашения, рассадочные карточки, меню и многое другое. Работаем со свадебными дизайнерами и фотографами.

Подробнее…

Мы много используем бумаг и материалов созданных из вторично переработанных отходов. И вот хотим Вам представить новинку — шариковые ручки из переработанной упаковки компании Tetra Pak.

Подробнее…

Президент России объявил 2017 год годом экологии. Наша типография всецело поддерживает это начинание и уже давно работает в таком направлении. Об этом говорит даже наша фирменная цветовая гамма, в которой преобладает зелёный цвет, напрямую ассоциирующийся с экологией.

Подробнее…

Не так давно у нас на сайте появилось несколько новых видов конвертов для пластиковых карточек. В этой статье мы вам раскажем какие они бывают и для каких карт их лучше использовать.

Подробнее…

Мы много печатаем подарочных сертификатов, купоны на скидку и делаем конверты для подарочных карт. Самой стало интересно в чем отличие и результами моих изысканий хочу поделиться с теми, кому этот вопрос тоже не давал покоя.

Подробнее…

Мероприятия бывают корпоративные и частные. Для проведения маркетинговых акций или празднования юбилее компании.

Подробнее…

Работа с экологическими материалами — это очень важный аспект в деятельности типографии.

Мы предлагаем своим клиентам бумаги из переработанного сырья, так называемые макулатурные картоны. Так же работаем с большим спектром крафт материалов от 90 до 350 г/м2.

Подробнее…

В данной статье мы знакомим Вас с новинакми на рынке. Это эко коллекция Environment papers от Бельгиского производителя бумаг и потрясающая коллекция REMAKE EKO от Итальянского производителя FAVINI.

Подробнее…

Одна из самых значимых в типографском мире выставок drupa проходит в немецком городе Дюссельдорфе раз в 4 года. Летом 2016 года её посетило 260 тыс. человек, которые увидели самые новые технологии, которые будут использоваться в современных типографиях.

Подробнее…

Визитки появились очень давно: в III веке в Китае. С тех пор они прошли большой путь от бамбуковых дощечек до современных карточек. В этой статье мы расскажем о том, какими были визитки раньше и какими они стали.

Подробнее…

Корпоративные подарки или бонусы клиентам ценны сами по себе, но в красивой упаковке их ценность возрастет в разы. Согласитесь, это отдельное удовольствие разворачивать красивую коробочку необычной формы, чтобы узнать, что же скрывается внутри. Все мы такую упаковку видели и, наверняка, получали. Из чего же она состоит, и какая бывает?

Подробнее…

Буклеты используются очень часто в качестве раздаточного материала. Они представляют собой небольшую книжечку (именно так переводится с английского слово booklet), обычно сложенную в 2 и более сгибов. Хотя современные буклеты могут быть и более объемными: от 4 до 96 полос, сброшюрованные на скрепку, пружину или термоклей. Однако главное в них вовсе не их форма, а содержание и дизайн. Именно о последнем и будет эта статья.

Подробнее…

Считается, что среди всех рекламных материалов листовки и флаеры обладают лучшим соотношением между ценой и эффективностью. При малой стоимости производства они позволяют донести информацию до большой аудитории. Однако далеко не каждая листовка оказывается настолько эффективной, как хотелось бы заказчику. В этой статье будут рассмотрены основные моменты, на которые стоит обратить внимание при заказе рекламных листовок.

Подробнее…

Чтобы донести информацию до потребителя, компаниям приходится идти на самые разные ухищрения, придумывать всё новые и новые виды рекламных материалов. Все они стараются ответить на вопрос: как сделать так, чтобы потенциальный покупатель точно получил послание и прочитал его? Одним из простых и эффективных решений этой проблемы являются дорхенгеры.

Подробнее…

Для хранения и транспортировки документов, раздачи презентационных материалов и других целей используют различные картонные папки. Типографии предлагают множество вариантов подобной продукции, и не удивительно, что можно запутаться в многообразии предложений. В этой статье мы дадим несколько советов, которые помогут Вам выбрать картонную папку и при этом не потратить лишнего.

Подробнее…

Электронные средства коммуникации (телефония, Интернет) неспособны полностью заменить традиционные методы взаимодействия. В связи с этим бумажные конверты не только пользуются стабильно высоким спросом, но и выпускаются во множестве вариантов исполнения. Это позволяет подобрать изделие, которое по размерам и оформлению максимально соответствует специфике вложения, а во многих случаях – и тематике события.

Подробнее…

Календарь, изготовленный типографским способом, при грамотном подходе может стать решением «три в одном». Во-первых, это необходимая и полезная вещь, во-вторых, практичный и приятный подарок, а в-третьих, эффективный рекламный носитель.

Подробнее…

Полиграфическая реклама незаменима. Электронные масс-медиа, лидогенерация и прочие виды современного маркетинга неспособны полностью компенсировать эффект, получаемый путем распространения маленьких печатных материалов, созданных типографским способом на обычной или специальной бумаге.

Подробнее…

Полиграфическая реклама должна не просто информировать целевую аудиторию о наличии и преимуществах товара, бренда или услуги, но и стимулировать к совершению покупок. Хороший каталог должен продавать — только в этом случае расходы на его изготовление будут оправданы.

Подробнее…

Рекламная полиграфия незаменима, более того ее популярность растет. Это обусловлено тем, что интернет-кампании и прочие маркетинговые мероприятия не могут являться полноценной альтернативой.

Подробнее…

Вы наверняка заметили, что рядом с логотипом компании Infolio-Print находится надпись WEB-TO-PRINT. Людям далеким от полиграфии, этот термин вряд ли знаком. Поэтому эту статью мы посвятим разъяснению, что же такого интересного скрывается за этими словами и почему мы выбрали для работы нашей компании эту технологию.

Подробнее…

Бумага – важнейший элемент полиграфического производства. Ведь от вида и характеристик бумаги зависит внешний вид и качество производимой печатной продукции.

Подробнее…

Бумажный пакет стал настолько привычным повседневным предметом, что мало кто задумывается, когда и как он появился. А ведь его история длинна и неразрывно связана с историей появления бумаги.

Подробнее…

В мире работает огромное количество полиграфических производств, заводов, типографий, издательств и для них проводятся всевозможные специализированные выставки, на которых специалисты полиграфической индустрии имеют возможность изучить и продемонстривать новые технологии и оборудование, познакомиться с печатной продукцией различных компаний, обменяться опытом, заключить контракты.

Подробнее…

От всего сердца желаем счастья, любви, благополучия. В этот день все только для Вас! Пусть Ваши близкие люди берегут Вас, любят, ценят и балуют! Пусть Ваш дом будет согрет вниманием, теплом и заботой!

Подробнее. ..

История праздника, который Россия традиционно отмечает 23 февраля, довольно запутана и выбор этой календарной даты как дня рождения Красной Армии не соответствует историческим реалиям.

Подробнее…

Праздник Святого Валентина или День Влюбленных относится, в первую очередь, к католической религии. Но сегодня он популярен во всем мире, став символом молодости, любви и счастья.

Подробнее…

Самыми первыми открытками, известными с древних времен, с некоторой долей допущения можно считать знаменитые Валентинки, которые писал друзьям и последователям Святой Валентин, когда находился в тюрьме за свою деятельность. Открытки в форме сердца пережили века и стали символом Дня влюбленных.

Подробнее…

КАК: Сколько пикселей в дюйме?

Число пикселей на дюйм дисплея — это то, что называется плотность пикселей или же PPI , Это показатель того, сколько пикселей вы бы подсчитали, если бы подсчитали пиксели, горизонтальные или вертикальные, которые существуют в одном дюйме на вашем дисплее.

Нет ответа на пиксели на дюйм

Если бы все пиксели имели одинаковый размер, пиксели в дюйме были бы известным числом, например, количеством сантиметров в дюймах (2.54) или числом дюймов в футах (12).

Тем не менее, пиксели разных размеров на разных дисплеях, поэтому ответ составляет 58,74 пикселя на дюйм на 75-дюймовом телевизоре 4K, например, но 440,58 пикселей на дюйм на 5-дюймовом полнофункциональном экране смартфона HD.

Другими словами, сколько пикселей на дюйм зависит от размера и разрешения экрана, о котором вы говорите, поэтому нам нужно будет сделать некоторую математику, чтобы получить номер, который вы за ним следуете.

Как вычислить пиксели в дюйме

Прежде чем мы перейдем к тому, что выглядит как продвинутая математика (это не так, не волнуйтесь), мы сделали тяжелую работу для вас для нескольких дисплеев в Число пикселей на дюйм внизу страницы.

Если вы найдете PPI вашего дисплея, перейдите к Как использовать пиксели на дюйм , но если нет, мы рассмотрим это здесь с помощью нескольких простых математических шагов.

В любом случае вам понадобится

диагональный размер дисплея в дюймах так же как разрешение экрана, Оба этих номера можно найти на странице технических характеристик вашего дисплея или устройства.

См. «Как найти техническую информацию о технической поддержке производителя, если вам нужна помощь в этом.

Вот полное уравнение для вас, математически мыслящих людей, но пропустите мимо него пошаговые указания:

PPI = (√(вес²+час²))/d

…где PPI это пиксели на дюйм, которые вы пытаетесь найти, вес это разрешение по ширине в пикселях, час это разрешение по высоте в пикселях и d

это диагональный размер экрана в дюймах.

Если вы спали в главе порядка операций в математическом классе, вот как вы это делаете с примером экрана 60 «4K (3840×2160):

Квадратная ширина пикселей: 3840² = 14,745,600
Квадратная высота пикселей: 2160² = 4,665,600
Добавьте эти числа вместе: 14,745,600 + 4,665,600 = 19,411,200
Возьмите квадратный корень из этого числа: √(19,411,200) = 4,405. 814
Разделите это число на измерение диагонального экрана: 4,405,814 / 60 = 73.43

В пяти коротких шагах мы решили, что пиксели в дюйме на телевизоре на 60 дюймов 4K будут 73,43 PPI. Все, что вам нужно сделать, это повторить эти пять шагов с ваш отображать, используя ваш разрешение экрана и размер.

Итак, теперь вы знаете PPI вашего дисплея … но что хорошего в этом? Если вам было просто любопытно, все готово! Однако, как мы упоминали во введении выше, большую часть времени устройство или дисплей PPI является первым из двух шагов, чтобы добраться до чего-то гораздо более практичного.

Как использовать пиксели на дюйм

Теперь, когда вы знаете свой PPI на экране или устройстве, пришло время использовать его.

Определите, как большой изображение будет выглядеть на другом устройстве

Вы можете создать или отредактировать изображение на своем 17-дюймовом ноутбуке с экраном HD (129,584 PPI), но знайте, что вы будете показывать его на 84-дюймовом 4-мм дисплее UHD (52,45 PPI) в офисе на следующей неделе.

Как вы можете быть уверены, что изображение создается достаточно большим или имеет правильную деталь?

Чтобы ответить на этот вопрос, вам сначала нужно знать PPI устройства или дисплея, которые вам интересны, Мы узнали, как это сделать в последнем разделе, или вы нашли одно или оба числа в приведенной ниже таблице.

Вам также нужно знать

горизонтальные и вертикальные размеры пикселей вашего изображения, Вы создаете или редактируете это, поэтому его достаточно легко найти в графической программе.

Как и раньше, вот полные уравнения, если вы так склонны, но инструкции ниже:

HSIZE = вес/PPI

VSIZE = час/PPI

…где HSIZE а также VSIZE это горизонтальные и вертикальные размеры изображения в дюймах, соответственно, на Другой дисплей, вес это ширина изображения в пикселях,час это высота изображения в пикселях и PPI

является ИЦП Другой дисплей.

Вот как вы это делаете, если ваше изображение имеет размер 950×375 пикселей, а на дисплее, который вы планируете, это 84-дюймовый экран 4K (3840×2160) (52,45 PPI):

Разделите ширину PPI: 950 / 52,45 = 18,11 дюйма
Разделите высоту на ИЦП: 375 / 52,45 = 7,15 дюйма

Здесь мы показали, что независимо от того, насколько «большой» или «маленький» может показаться, что изображение ваш экран с размером пикселей 950×375, это изображение будет выглядеть 18,11 «на 7,15» на этом 84-дюймовом 4K TV, на котором будет показано.

Теперь вы можете использовать эти знания по своему усмотрению — возможно, это именно то, что вам нужно, или, может быть, это недостаточно велико, учитывая, что 84-дюймовый экран составляет примерно 73 дюйма в диаметре и 41 дюйм в высоту!

Определите размер изображения, которое будет печатать при полном разрешении

Вам не нужно указывать свое устройство или отображать PPI, чтобы выяснить, как большой образ, который вы печатаете, будет на бумаге.

Все, что вам нужно знать, это информация, содержащаяся в самом изображении — размер горизонтального пикселя, размер вертикального пикселя, и PPI изображения

, Все три части данных доступны в свойствах изображения, которые вы можете найти в своей программе редактирования графики.

Вот уравнения:

HSIZE = вес/PPI

VSIZE = час/PPI

…гдеHSIZE а такжеVSIZE это горизонтальные и вертикальные размеры изображения в дюймах соответственно, поскольку они будут напечатаны,вес это ширина изображения в пикселях,час это высота изображения в пикселях иPPI является ИЦП самого изображения.

Вот как вы это делаете, если ваше изображение имеет размер 375×148 пикселей и имеет ИЦП 72:

Разделите ширину PPI: 375/72 = 5,21 дюйма
Разделите высоту на ИЦП: 148/72 = 2,06 дюйма

Предполагая, что вы не масштабируете изображение во время процесса печати, изображение будет напечатано физически размером 5,21 дюйма на 2,06 дюйма. Сделайте математику с изображением, которое у вас есть, а затем распечатайте — он работает каждый раз!

Разрешение DPI принтер установлен на 300, 600, 1200 и т. д., не влияет на размер, на котором напечатано изображение! Это число очень похоже на PPI и представляет собой «качество», с помощью которого печатается изображение, отправленное на принтер, но не должно включаться как часть ваших расчетов размера изображения.

Число пикселей на дюйм

Как было сказано выше, вот наш PPI «чит-лист», который должен сэкономить вам многошаговую математику, которую мы продемонстрировали выше.


Размер (дюймы)	8K UHD (7680×4320)	4K UHD (3840×2160)	Full HD (1920×1080)
145	60.770	30.385	15.192
110	80.106	40.053	20.026
85	103.666	51.833	25.917
84	104.900	52.450	26.225
80	110. 145	55.073	27.536
75	117.488	58.744	29.372
70	125.880	62.940	31.470
65	135.564	67.782	33.891
64.5	136.614	68.307	34.154
60	146.860	73.430	36.715
58	151.925	75.962	37.981
56.2	156.791	78.395	39.198
55	160.211	80.106	40.053
50	176.233	88.116	44.058
46	191.557	95.779	47.889
43	204.922	102.461	51.230
42	209.801	104.900	52.450
40	220.291	110.145	55.073
39	225.939	112.970	56.485
37	238.152	119. 076	59.538
32	275.363	137.682	68.841
31.5	279.734	139.867	69.934
30	293.721	146.860	73.430
27.8	316.965	158.483	79.241
27	326.357	163.178	81.589
24	367.151	183.576	91.788
23	383.114	191.557	95.779
21.5	409.843	204.922	102.461
17.3	509.343	254.671	127.336
15.4	572.184	286.092	143.046
13.3	662.528	331.264	165.632
11.6	759.623	379.812	189.906
10.6	831.286	415.643	207.821
9.6	917.878	458.939	229.469
5	1762. 326	881.163	440.581
4.8	1835.756	917.878	458.939
4.7	1874.815	937.407	468.704
4.5	1958.140	979.070	489.535

Конечно, не все устройства или дисплеи имеют ровно 8K UHD, 4K UHD или Full HD (1080p). Вот еще одна таблица с множеством популярных устройств с нестандартными разрешениями и их рассчитанным PPI:


устройство	Размер (дюймы)	Разрешение (x / y)	PPI
Chromebook 11	11.6	1366×768	135.094
Chromebook Pixel	12.9	2560×1700	238.220
Chromebox 30	30	2560×1600	100.629
Место проведения Dell 8	8.4	1600×2560	359.390
Dell Venue 11 Pro	10.8	1920×1080	203.972
Основной телефон	5. 71	2560×1312	503.786
Google Pixel	5	1080×1920	440.581
Google Pixel XL	5.5	1440×2560	534.038
Google Pixel 2	5	1920×1080	440.581
Google Pixel 2 XL	6	2880×1440	536.656
Google Pixelbook	12.3	2400×1600	234.507
HTC One M8 / M9	5	1080×1920	440.581
iMac 27	27	2560×1440	108.786
iMac 5K	27	5120×2880	217.571
IPad	9.7	768×1024	131.959
Ipad мини	7.9	768×1024	162.025
iPad Mini Retina	7.9	1536×2048	324.051
iPad Pro	12.9	2732×2048	264.682
iPad Retina	9.7	1536×2048	263. 918
iPhone	3.5	320х480	164.825
Ай фон 4	3.5	640×960	329.650
iPhone 5	4	640×1136	325.969
Айфон 6	4.7	750×1334	325.612
iPhone 6 Plus	5.5	1080×1920	400.529
iPhone 7/8	4.7	1334×750	325.612
iPhone 7/8 Plus	5.5	1920×1080	400.528
iPhone X	5.8	2436×1125	462.625
LG G2	5.2	1080×1920	423.636
LG G3	5.5	1440×2560	534.038
MacBook 12	12	2304×1440	226.416
MacBook Air 11	11.6	1366×768	135.094
MacBook Air 13	13.3	1440×900	127.678
MacBook Pro 13	13.3	2560×1600	226. 983
MacBook Pro 15	15.4	2880×1800	220.535
Nexus 10	10.1	2560×1600	298.898
Nexus 6	6	1440×2560	489.535
Nexus 6P	5.7	1440×2560	515.300
Nexus 9	8.9	2048×1536	287.640
OnePlus 5T	6.01	1080×2160	401.822
Samsung Galaxy Note 4	5.7	1440×2560	515.300
Samsung Galaxy Note 8	6.3	2960×1440	522.489
Samsung Galaxy S5	5.1	1080×1920	431.943
Samsung Galaxy S6	5.1	1440×2560	575.923
Samsung Galaxy S7	5.1	2560×1440	575.923
Samsung Galaxy S8	5.8	2960×1440	567.532
Samsung Galaxy S8 +	6.2	2960×1440	530. 917
Sony Xperia Z3 Tablet	8	1920×1200	283.019
Sony Xperia Z4 Tablet	10.1	2560×1600	298.898
поверхность	10.6	1366×768	147.839
Поверхность 2	10.6	1920×1080	207.821
Поверхность 3	10.8	1920×1080	203.973
Поверхностная книга	13.5	3000×2000	267.078
Surface Pro	10.6	1920×1080	207.821
Surface Pro 3	12	2160×1440	216.333
Surface Pro 4	12.4	2736×1824	265.182

Не беспокойтесь, если вы не нашли свое разрешение или устройство. Помните, вы можете рассчитать, сколько пикселей в дюйме для ваш устройства, независимо от размера или разрешения, используя математику, описанную выше.

Redmi Note 9 Pro | Официальный Сайт Xiaomi | mi.

com

64 Мп. Четыре камеры с ИИ.

64 Мп основная камера со сверхвысоким разрешением

Размер матрицы 1/1,72″.
1,6 мкм 4-в-1 Super Pixel, размер пикселя 0,8 мкм.
Диафрагма f/1.89.
Автофокус, 6-линзовый объектив, угол обзора 79,8°.

8 Мп сверхширокоугольная камера

Угол обзора 119° (108,3° после корректировки искажений).
Диафрагма f/2.2.
Размер матрицы 1/4″.
Размер пикселя 1,12 мкм, 5-линзовый объектив.

5 Мп макро камера

Автофокус (от 2 до 10 см), диафрагма f/2.4, размер матрицы 1/5″, размер пикселя 1,12 мкм.

2 Мп сенсор глубины

Размер матрицы 1/5″, размер пикселя 1,75 мкм, диафрагма f/2.4.

Особенности съёмки фото на основную камеру

Особенности съёмки видео на основную камеру

Видео 4K	30 кадров/с
Видео 1080p	30 или 60 кадров/с
Видео 720p	30 кадров/с
Замедленное видео 1080p	120 кадров/с
Замедленное видео 720p	120, 240 или 960 кадров/с

Цифровые фотоаппараты.

Что такое «число эффективных пикселей»

Мы начнем серию советов для начинающих фотографов, задача которых выбрать фотоаппарат. В этом обзоре мы рассмотрим, что значат мегапиксели в описаниях технических характеристик фотоаппаратов. Данным циклом мы дадим начинающему фотографу серию советов, если выбор фотоаппарата затруднителен.

Вы хотите фотографировать дома? Или фотография это Ваша работа? В любом случае выбор между фотоаппаратами будет исходить из первого пункта — выбор количества мегапикселей. И понятно, что больше — все-таки лучше. Многие фотоаппараты позволяют делать режимы с меньшим количеством пикселей, а вот если купили 8 МП камеру, то 14 МП она никогда не возьмет.

Без сомнения, вы видели цифровые неподвижные камеры, рекламируемые с возможностью «мегапикселей». Разрешение пленки зависит от расположения светочувствительных химических веществ. Один из ключевых способов сделать видео похожим на фильм включает в себя добавление «шума» к видеосигналу для имитации появления зернистости пленки. С эстетической точки зрения шум добавляет текстуру к сплошным цветам.

Это может показаться большим количеством пикселей, но это все еще не так хорошо, как фильм. Фильм имеет разрешение выше человеческого глаза. До недавнего времени видео даже не приближалось. Чем больше данных видеокамера должна обрабатывать для каждого кадра, тем быстрее она должна работать, и чем дороже ее электроника. Таким образом, разрешение — это не только показатель качества, но и хороший способ прогнозирования стоимости. Цифровые камеры высокого разрешения, будь то неподвижные или видео, извлекают высокие цены.

В частности мы остановим выбор на разрешении для печати обычных фотографий. В данном обзоре мы рассмотрели разные режимы съемки и результирующий размер оттиска.

менее 1 мегапикселей создает фотоснимки от 640×480 до 800×600. Годится только для размещения в сети интернет или по электронной почте, а также позволяет делать фотографии не больше 7,5×12,5 см
Для 1 МП сенсора разрешение соответствует1154×852, фотографии можно печатать в размере10×15 см
1,3-1,5 МП сенсор создает фотографии размером1280×960 или 1,280×1024, на печать сойдет формат 12,5×17,5 см
3 МП фотоаппараты дают фотографию в формате2048×1536, для печати подойдет бумага в размере20×30 см
режим съемки создает фото в размере3024×2048, на печать максимально подойдет30×40 см
режим съемки создаст фотографию с разрешением4064×2704, для оттиска можно печатать на бумаге40×60 см
14 МП сенсор дает огромные фотографии, 4536×3024 на фотобумаге оттиском50×70 см

Фотографирование для печати на бумаге предполагает такие режимы печати, как 300 DPI — точек на дюйм. Поэтому вы спросите — а как же печатают борды, у них размер 3000×6000 см, то есть 3 на 6 метров? Так для печати на бумагу такого размера используется технология не более 96 DPI точек на дюйм, поэтому 14 МП сенсор прекрасно справляется с этой задачей. В принципе, если вам не нужен дорогой фотоаппарат, и вы будете использовать фотографии только для сети интернет, крупнокалиберная камера будет для Вас лишней тратой, можно ограничиться практичным вариантом

Сравнение разрешения и качества изображения в реальном мире

Профессиональные фотоаппараты нуждаются в максимальном разрешении для захвата изображений, которые затем могут взорваться на больших листах пленки. Но существует ограничение на пространственное разрешение, которое требует цифровая видеокамера. Это одни из самых популярных видеокамер среди профессиональных видеооператоров и представляют собой интересные компромиссы между ценой и производительностью.

Когда вы проверяете спецификацию видеокамеры, первыми вещами, которые вы хотите испытать, являются размер чипа и общее количество пикселей. Однако «общие пиксели» не обязательно являются хорошей мерой разрешения. Вам действительно нужно знать, сколько пикселей на самом деле отображается на экране. Это «эффективный» подсчет пикселей. Некоторые производители предоставляют эти данные, некоторые не учитывают.

Что будет, если печатать с меньшего разрешения на больше требуемый формат?

Фотоаппараты отличаются цифровые от аналоговых пленочным именно особенностью, что фотографирование происходит на них растрово, то есть каждая точка запоминает свой цвет. А на компьютере результирующее изображение подгоняется под эти параметры на экран отображения, а при увеличении пиксели из точек превращаются в обычные квадраты. Например, на этой фотографии примерно представлено сравнение 8 МП фотографии против 1 МП фотографии (если бы вы попытались их распечатать на одинаковый формат 35Х50 например.

Термин «общие пиксели» может вводить в заблуждение сам по себе. Результат может выглядеть удивительно хорошо. Все три камеры предлагают множество функций автоматической обработки изображений, которые, без сомнения, используют некоторые из дополнительных чипов недвижимости. Некоторые опытные видеооператоры так думают.

Несмотря на то, что эти соображения являются техническими, ответы могут быть художественными и финансовыми: какой результат выглядит лучше всего для вашего глаза в ваших целях и насколько вы можете позволить себе потратить? Но перед тем, как вы начнете прыгать, нужно подумать о чем-то другом. Вы не можете решить, какую камеру вы предпочитаете, глядя на спецификацию. Когда камкордеры примерно сопоставимы по характеристикам и ценовому диапазону, как это, вы должны сравнивать выходы, функции и чувствовать себя в реальном мире.

Однажды я задался вопросом: ‘Почему RAW файлы моей камеры весят так мало?’. В поисках ответа я нашел очень интересную информацию.

Про пиксельные махинации

Итак, при съемке я иногда использую формат файлов RAW, (у Nikon он называется NEF — Nikon Electronic Format — электронный формат файлов Nikon). RAW файлы у Nikon , я обычно использую 14-битную глубину цвета со сжатием без потерь или без сжатия вовсе. В общем случае, NEF файлы с 14-битной глубиной цвета и без сжатия весят около 24.4МБ. На картинке ниже я показал размеры моих файлов в байтах.

Официально это было прекращено, но вы все равно найдете его в арендуемых домах. Фотографы имеют большое значение для разрешения изображения. Линзы оцениваются по их разрешению — по существу, их способность конвертировать сцену в резкое изображение. У пленки тоже есть разрешение, причем эмульсии с медленной скоростью обеспечивают большую резкость, чем быстрые материалы.

Поэтому неудивительно, что одной из самых важных особенностей цифровой камеры стало ее количество пикселей. Но что такое пиксель, почему их так много, и как они влияют на разрешение изображения? Внутри каждой цифровой камеры вместо пленки находится сенсорный массив. Как следует из названия, это группа фотодатчиков, выложенная в виде сетки.

Как видите, файлы имеют практически одинаковый размер. Возьмем, например, файл ARK-4820.NEF, его вес составляет 25 621 760 байт, или 24,4 МБ. Байты в Мегабайты переводятся очень просто:

25 624 760 / 1 048 576 = 24,4

Хочу обратить внимание, что разный вес RAW (NEF) файлов связан с тем, что они несут не только полезную ‘сырую’ информацию, но и небольшую картинку-превью, а также модуль данных. Картинка-превью используется для быстрого просмотра изображения на мониторе камеры. Камера при быстром просмотре не требует загрузки тяжелого 25 МБ файла, а просто достает уменьшенную картинку-превью и показывает ее на своем дисплее. Эти картинки скорее всего кодируется с помощью , а алгоритм очень гибкий и для каждой отдельно взятой миниатюры требует разный объем информации для хранения.

Фотодатчик реагирует на свет, создавая электрический заряд. Чем ярче свет, тем больше заряд. Если вы измеряете значение этого заряда, вы можете определить яркость света, который его создал. С помощью этой информации вы можете воспроизвести эффект этого света на экране компьютера или листе бумаги.

Если бы был только один большой фотодатчик, весь свет со сцены был бы усреднен до одного тона, и изображение было бы однородным серым. Дважды увеличьте количество датчиков, и вы получите вдвое больше информации — на вашем снимке будут два серых блока, хотя, возможно, немного разных оттенков.

14-битная глубина цвета означает, что каждый из трех основных оттенков кодируется 14-тью битами памяти. Например, при нажатии на кнопку ‘вопросительный знак’ на соответствующем пункте меню камеры можно прочитать следующее:

‘Изображения NEF (RAW) записываются с 14-битовой глубиной цвета (16384 уровня). При этом файлы имеют больший размер и более точную передачу оттенков’
По мере увеличения количества датчиков вы увеличиваете количество информации о снимке. В конце концов, вы дойдете до точки, в которой достаточно информации для распознаваемого изображения. Это очень похоже на создание мозаики с маленькими плитками, которые варьируются от белого до черного с помощью серого. Каждая плитка имеет только один тон, но, укладывая плитки разных тонов рядом друг с другом, вы можете создать картину.
Ранние цифровые камеры использовали массивы датчиков на основе сетки из 640 столбцов на 480 рядов, что дало чуть более 3 миллионов датчиков, упакованных вместе на массив. Это звучит много, но в то время как созданные изображения выглядят хорошо, как небольшие отпечатки, отсутствие деталей быстро становится очевидным, когда изображения увеличены.

Цвет формируется с помощью смешивания трех базовых оттенков — красного R (Red), синего B (Blue), зеленого G (Green). Таким образом, если мы используем 14-битовую глубину цвета, мы можем получить любой из 4 398 046 511 104 цветов. (любой из четырех биллионов триста девяносто восьми миллиардов сорока шести миллионов пятисот одиннадцати тысяч ста четырех цветов).

С разрешением всего несколько пикселей разрешение изображения настолько плохое, что объект неузнаваем. По мере увеличения количества пикселей объект становится ясным. Информация, предоставляемая каждым фотодатчиком, называется элементом изображения. Обычно это сокращается до «пикселя». Посредством ассоциации термин «пиксель» также означает единый фотодатчик на матрице датчиков. Итак, сколько пикселей вам нужно для создания изображения с хорошей детализацией?

Ну, хотя прямые сравнения невозможны, некоторые источники предполагают, что вам нужно около 100 миллионов пикселей, чтобы приблизиться к разрешению, предоставляемому человеческим глазом. Аналогичным образом, по оценкам, разрешение мелкозернистой цветной пленки эквивалентно примерно 18 миллионам пикселей.

На самом деле, 4 биллиона намного больше чем необходимо, для нормальной передачи цвета, такой большой запас цветов используется . И чтобы закодировать таким образом один ‘пиксель’ изображения, потребуется 42 бита памяти:

14 бит R + 14 бит G + 14 бит B = 42 бита

В описании к камере можно встретить вот такое:

На практике эти цифры кажутся довольно высокими. Канон говорит, что 10 миллионов пикселей дают аналогичное разрешение для фильма. Конечно, некоторые пользователи фильма утверждают, что цифровой контент никогда не может дать такие же результаты, как и фильм, и они, вероятно, правы. Цифровые датчики состоят из точно выровненных пикселей в упорядоченной сетке. У пленки есть свои светочувствительные кристаллы, случайно рассеянные через эмульсию. Это имеет тенденцию придавать цифровым изображениям очень «гладкий» внешний вид, в то время как у изображений фильма больше «характер».

Если присмотреться, то матрица Байера не создает никакого ‘многоцветного’ изображения. Матрица просто регистрирует зеленые, красные и синие точки, причем зеленых точек вдвое больше чем красных или синих.

Выбор между ними является чисто субъективным. Как цифровая, так и пленка способны обеспечить изображения превосходного качества. Цифровые датчики расположены в упорядоченной сетке. Зерна пленки разбросаны в эмульсии случайным образом. Он просто регистрирует яркость полученного света. Чтобы создать цветное изображение, массив датчиков накладывается сеткой из крошечных цветовых фильтров. Каждый фильтр охватывает один датчик. Есть три разных цвета фильтра: красный, зеленый и синий, но с двумя зелеными фильтрами для каждого красного и синего фильтров.

‘Не настоящий’ пиксель

На самом деле эта матрица состоит не из пикселов (‘в обычном понимании’), а из суб-пикселов или ячеек-регистраторов. Обычно подразумевают , что пиксель — точка изображения, отображающая любой цвет. На CMOS сенсоре имеются только суб-пикселы, которые отвечают только за три основных оттенка, на основе которых формируются ‘настоящие’, ‘многоцветные’ пикселы. Матрица Nikon D700 имеет около 12 870 000 таких суб-пикселов, в инструкции такие пикселы названы ‘эффективными’.

Это дает микрокластер из четырех фильтров, который повторяется по всей матрице датчиков. Пиксель, покрытый красным фильтром, видит только красный свет; пиксель, покрытый синим фильтром, видит только синий свет; пиксель, покрытый зеленым фильтром, видит только зеленый свет. Это говорит о том, что датчик только фиксирует треть количества данных цвета по сравнению с данными яркости, но это не так. Каждый пиксель фактически отображает информацию о цвете из соседних пикселей, чтобы обеспечить полноцветные данные с яркостью для каждого пикселя.

Это может показаться компромиссом, но на практике работает очень хорошо. Один фотодатчик может захватывать только данные для одного цвета. Однако, помещая микрокластер красных, зеленых и синих фильтров по каждой группе из четырех датчиков, можно записать данные для полноцветного изображения. Эта сетка микрокластера повторяется по всему датчику.

Никаких ‘реальных’ 12 МП на сенсоре Nikon D700 нет. А 12 МП, которые мы видим на конечном изображении, это результат жесткой математической интерполяции 12.87 Мега суб-пикселов!

Если усреднить, то каждый суб-пиксель с помощью алгоритмов превращается в один реальный ‘пиксель’. Происходит это благодаря соседним пикселам. Здесь как раз и скрыта ‘пиксельная уличная магия ‘. Точно так 4 биллиона цветов являются тоже работой алгоритма дебайеризации.

Эффективными пикселями являются те, которые попадают в область фактического изображения. Остальные пиксели образуют границу с изображением. Они получают свет от объекта, и их данные отбираются эффективными пикселями на краю области изображения. Это означает, что все эффективные пиксельные данные выборки из соседних пикселей во всех направлениях. Он позволяет избежать пикселов на краю области изображения с уменьшенными данными цвета.

Алгоритмы, используемые пикселями для сопоставления данных цвета, чрезвычайно сложны и могут принимать данные из соседних пикселей. Вот почему граница неэффективных пикселей имеет глубину более одного пикселя. Качество алгоритмов играет важную роль в качестве цветного изображения. Каждый производитель камеры сохраняет свои алгоритмы в строго охраняемой тайне.

Основная идея статьи: суб-пикселы и пикселы. 12 миллионов суб-пикселей нам продают по цене 12 миллионов ‘реальных пикселей’.

Если говорить очень грубо, то маркетологи назвали суб-пикселы фильтра Байера ‘пикселами’ и таким образом сделали подмену значений слов. Все завязано на том, что именно нужно понимать под словом ‘пиксел’.

На этом рисунке изображающие изображение — или «эффективные» — пиксели показаны синим прямоугольником. Внешняя область представляет пиксели, которые используются для улучшения цветовых данных эффективных пикселей. Обе области вместе дают общее количество пикселей, указанное в спецификации камеры.

В настоящее время формат мегапиксельной резолюции включает в себя 3 мегапиксела, 2 мегапикселя и 3 мегапикселя, а также 5 мегапикселей, 6 мегапикселей. Здесь мы рады предоставить некоторую основную информацию о различных форматах разрешения. В обычной аналоговой технологии телевизионная линия является основной спецификацией для аналоговых камер. Он показывает, сколько эффективных пикселей камера может доставить. Благодаря быстрому развитию аналоговые технологии развиваются в цифровые технологии, которые могут обеспечить разрешение высокой четкости.

Вернемся к расчетам объема файлов. На самом деле NEF файл хранит в себе только по 14-бит информации для каждого суб-пиксела фильтра Байера, что фактически является той самой глубиной оттенка. Учитывая, что таких суб-пикселов на матрице имеется 12 870 000 (число приблизительное, указано в инструкции), то на хранение информации, полученной из них, потребуется:

Более высокое разрешение означает больше деталей изображения, но это не означает, что оно может обеспечить отличное решение для наблюдения. Разрешение и глубина выражения, приносимые размером поверхности изображения. Именно по этой причине камеры среднего формата были выбраны для высококачественной фотографии, которая придает первостепенное значение качеству изображения. С размером примерно в 7 раз больше, чем 35-миллиметровый полнокадровый формат, можно зафиксировать более высокую степень резкости и атмосферу сцены.

Сверните стандарты высококачественной визуализации. 4 миллиона эффективных пикселей

Кроме того, поскольку глубина поля неглубока, эффекты размытия можно контролировать свободно. Это число пикселей является абсолютным преимуществом при съемке предметов, таких как декорации, которые требуют высокого разрешения.

Расширение области настроек экспозиции

Сверхвысокочувствительный макс. Даже в тех же условиях съемки большая свобода для более широкой установки значения диафрагмы и скорости затвора позволяет вам выражать размытие и эмоции так, как вам нравится.

12 870 000 * 14 бит=180 180 000 бит или 21,48 МБ

И все же я никак не получил 24,4 МБ, которые я наблюдаю на своем компьютере. Но если к полученным 21,48 МБ добавить данные из и PreviewImage то можно получить начальных 24,4 МБ. Получается, что RAW файл хранит еще:

24,4-21,48=2,92 МБ дополнительных данных

Важно: подобные расчеты можно провести и для камер, использующие CCD сенсоры и RAW файлы без сжатия — Nikon D1, а также JFET (LBCAST) матрицы — , D2hs. На деле нет разницы, CCD это или CMOS — они все равно используют фильтр Байера и субпексили для формирования изображения.

А вот камеры Sigma c матрицй Foveon имеют гораздо больший размер RAW файла для тех же 12 МП по сравнению с CMOS матрицей, которые кодируют один реальный пиксель с помощью трех пикселей основных цветов (как и положено), это только подтверждает мои рассуждения. Кстати, на Радоживе появилась еще одна и .

Выводы:

В действительности камеры, использующие матрицы с фильтром Байера (CCD, CMOS — не важно), не имеют заявленного реального числа ‘настоящих’ пикселов . На матрице имеется только набор суб-пикселов (фото элементов) патерна Байера, из которого, с помощью специальных сложных алгоритмов, создаются ‘реальные’ пикселы изображения . Вообще, камера не видит цветного изображения вовсе, процессор камеры имеет дело только с абстрактными числами, отвечающими за отдельный оттенок красного, синего или зеленого, а создание цветного изображения — это просто математические хитрости . Собственно, вот почему так сложно добиться ‘правильной’ цветопередачи на многих ЦЗК.

Спасибо за внимание. Аркадий Шаповал

Добавить комментарий:

Комментарии: 149, на тему: Пиксели и субпиксели

РАВ — это ящик пандоры, и что туда напичкано никто не знает. известно только одно все это интерполяция

Ну как минимум производители Capture One, Lightroom (camera raw) и кучи опенсорсных конвертеров имеют об этом представление.

Матрица Nikon D700 имеет около 12 870 000 таких суб-пикселов, в инструкции такие пикселы названы ‘эффективными’.

12.87 общее, 12.1 эфективные, 12.87 субпиксели, 12.1 пиксели.

Спасибо за обзор, очень увлекательно и интересно:) (лайкнул)

Интересно было бы, если бы написать эти вопросы в официальное представительство Никон… Аркадий, не думали над этим?

С CCD я так понимаю дела обстоят аналогично?

Да, не важно CCD или CMOS, коль стоит фильтр Байера, то считаются все пиксели.

«А вот камеры Sigma c матрицй Foveon имеют гораздо больший размер RAW файла для тех же 12 МП по сравнению с CMOS матрицей» — не знаю почему больше, но суть там та же самая. Они решили, что раз все производители врут, чем мы хуже, поэтому свои фактически 4-х мегапиксельные матрицы называют 12 мегапиксельными (коль в одном пикселе три субпикселя на разной глубине, то маркетинг не должен промолчать).

Суть там совершенно не та же. Там 3 слоя, на каждом слое только определенные субпикселы (синий слой, зеленый слой, красный слой). Количество пикселов для таких матриц пишут (например, для Sigma SD1) 15,36 млн (4800 × 3200) × 3 слоя. Т.е. там реально в итоге 15.36 млн ПИКСЕЛОВ. И изображение там на порядок резче.
Чтобы иметь такое же разрешение в CMOS-матрице, последней надо иметь:
15.36 * 3 * 0.75 = 34.56 млн СУБпикселов
0.75 — коэффициент пересчета — 3 субпиксела в Фовеоне против 4 в CMOS
- Да вот как раз та же. «Подобно производителям байеровских фотосенсоров, указывающих в характеристиках матриц число одноцветных субпикселей, компания Foveon позиционирует матрицу X3-14.1MP как «14-мегапиксельную» (4,68 млн трёхсенсорных «колонок»). Такой маркетинговый подход, когда «пикселем» называют элемент, воспринимающий один цвет, является в настоящее время общепринятым в фотоиндустрии.»

Кстати, а никто не знает какая структура фильтра Байера у Nikon D1X с его чудной матрицей?

Точно такая же, RGGB, только пикселы не квадратные, а прямоугольные (вытянуты в высоту).

Есть отличная програмулинка RawDigger(http://www.rawdigger.ru/), толком не разобрался, но очень полезная штука для ковыряния в равах, с её помощью можно понять какую свинью подложил производитель)))
Ну и сайт замечательного человека Алексея Тутубалина(http://blog.lexa.ru/) много чего интересного по поводу ковыряния в равах

крайне необычная и интересная статья…спасибо!

Вот это поворот! Я то по своей наивности думал, что если пиксель состоит из трех цветовых ячеек, то этих ячеек на 12МР должно быть 36М…

Хотя тут есть еще один интересный момент. Ведь при просмотра на ЖК-мониторе каждый пиксель тоже состоит из 3 ячеек. Но в то же время на мониторе пишут настоящее количество пикселей по длине/высоте, а не количество ячеек. Та что хитрозадые тут только производители камер.

При просмотре изображения с монитора-телевизора вы воспринимаете три субпикселя трех цветов как один пиксель какого-то другого цвета. Там три прямоугольничка обычно с высотой, равной квадратному пикселю и шириной в одну треть от этого квадрата — если их поставить рядом, как раз получится квадрат.
У фотоаппарата матрица состоит из массива фотодатчиков, регистирирующих не ЦВЕТ, а интенсивность света. Перед каждым фотодатчиком стоит полупрозрачное стекло — красное, зеленое или синее. Стекло пропускает только 1/3 (примерно) часть видимого спектра. Если эти фильтры убрать, то мы получим чистое ч/б изображение. Если фильтры поставить, то получим три набора ч/б изображений, аналогично каналам в фотошопе. Только они еще будут зернистыми вдобавок ко всему за счет своеобразного расположения элементов на матрице.
Камера растягивает изображение с каждого канала, вставляет недостающие пикселы и собирает из них РГБ-картинку, которую нам отображает монитор. Все raw-конвертеры делают то же самое вместо камеры, иногда лучше за счет большей вычислительной мощности.
Немного не так. Есть мониторы и с четыремя пикселями RGBW. На AMOLED там вообще страшная картина типа байера.

У меня Canon 50d с 15мп и размер файлов RAW от 13 до 27 мб.

Хм…У меня canon 550d и тоже разный размер RAW, причем сильно различаются, как то не сходится со статьей…

А что тогда с моим 50d? На нем я всегда снимаю в RAW и именно без сжатия — 14 bit.

Вот что я наГУГЛИЛ
В Raw-файлах цифровых фотоаппаратов обычно содержатся:
-дискретные значения напряжения элементов матрицы (до интерполяции для матриц, использующих массивы цветных фильтров)
-метаданные — идентификация камеры;
-метаданные — техническое описание условий съёмки;
-метаданные — параметры обработки по умолчанию;
-один или несколько вариантов стандартного графического представления («превью», обычно JPEG среднего качества), обработанные по умолчанию.
Часто Raw-файл содержит в себе еще и достаточно большого размера jpeg-превью, что увеличивает размер файла.

Аркадий, вы так хорошо начали и так нехорошо закончили.

«Учитывая, что таких суб-пикселов на матрице имеется 12 052 992, то на хранение информации, полученной из них, потребуется:
12 052 992 * 14 бит = 168741888 бит или 21 092 736 байт или 20,11 МБ»

Вы же написали, что субпикселов 12 870 000. Реальных фотодатчиков.
Поэтому:
12 870 000 * 14 бит = 180 180 000 бит = 21.48 МБ. Это первое.

Второе. Вместо 14 бит хранить 2 байта (16 бит) — роскошь, никому не нужная. В каждой четверке субпикселов и так уже два зеленых, т.е. 28 бит, она же половина размера «квад»пиксела.
Это в компьютерной графике, когда используется 16-битное представление цвета, 16 на 3 не делится нацело (3 компонента цвета), последний 16-й бит используется для зеленого в силу наибольшей чувствительности глаза к этому цвету.

Таким образом, (24.44-21.48) МБ используется для хранения того, что перечислили вы (включая то, что описано в Википедии).

В последнем расчете у меня сначала действительно было 12 870 000, но реально проверить сколько их — я не могу, потому я все же использовал только те значения, которые могу видеть у себя на компьютере. Суть от этого не особо меняется.
- В любом случае, 12 052 992 — число виртуальное и получается исключительно после дебаеризации, а в RAW никакой дебаеризации еще нет.
  - Я вернул статью к первоначальному виду, посмотрите, так лучше?
    - Да. И хорошо, что убрали то утвреждение, что в RAW надо хранить «координаты» субпикселов. Ведь чтобы понять, какой субпиксел в данном месте двоичной информации закодирован, достаточно знать порядок их следования, ширину массива Байера и высоту. В цикле считывания битов это проще простого сделать.

Статья супер!

Аркадий! Точно так же маркетологи обманывают с ЖК экранчиками на камерах. Например, для моего D7000 указано, что экран имеет 921600 точек, казалось бы, что это большое разрешение, но на самом деле, экран имеет обычное VGA разрешение (640х480), а такое большое количество точек получается по формуле 640x480x3, где 3 — это количество цветовых субпикселей

а еще сами субпикселы занимают не всю площать матрицы, это у меня только схематически они такие ‘жирные’ 🙂
Вы ошибаетесь! Разрешение экрана указано верно! 921600 точек! 1176×784 px
- В книге Тома Хогана, признанного эксперта по аппаратам Nikon «Complete Guide to the Nikon D7000» на страницах 236-237, указано, что экранчик имеет разрешение VGA 640×480 пикселей, а если быть точнее массив точек 1920×480

добрый вечер. Аркадий, у меня никогда не было проф камеры. Вопрос: — что реально 14 бит цвета намного точнее передают картинку, чем 12 ?

- Аркадий, спасибо за статью!
  Вроде все хорошо, но на мой взгляд, кое что не сходится…
  если на D700 12 МегаСУБпикселей, то тогда каким чудесным образом формируется картинка на экране с разрешением 4256 на 2832??? если бы 12-это было количество мегаСубпиксилей, то и итоговое разрешение должно было бы быть другим!
  Ведь, каждая точка из этих 4256 на 2832 формируется 3(4) субпикселями!
  Если я заблуждаюсь, то поправьте пожалуйста.
  - Собственно, это и есть алгоритм дебаеризации, когда один монохромный пиксель становится цветным за счет считывания информации с соседних пикселов. В статье я не раз упоминал, что алгоритм из субпикселов делает пикселы, таким образом в чем-то надувая нас.

поэтому матрица Super CCD и выдает цвет на порядок лучше чем стандартный CMOS.
а старый Kodak обеспечивает цвета лучше любого Никона.

Аркадий,спасибо за ваш труд,я не пропускаю не одной вашей статьи.Узнал очень много полезного,ещё раз Вам огромное спасибо!

Здравствуйте. Я тоже интересовался этим вопросом, и вот что раскопал.

Во-первых, по алгоритму дебайеризации. В свое сути он довольно прост — с матрицы берется квадрат 2х2 суб-пикселя, в него попадает один красный, один синий и два зеленых. Исходя из этого считается цвет пикселя. Затем квадрат сдвигается вправо на один суб-пиксель, и в него опять входят RGGB. Таким образом, квадрат «пробегает» всю матрицу, и на выходе получается картинка практически такого же разрешения, что и матрица суб-пикселей. Это лишь упрощенно, на деле немного сложнее, и у каждой компании есть свои ноу-хау, как в процессе дебайеризации не получить хроматические искажения, размытость и прочее.

Куда деваются неэффективные пиксели? Немного про это рассказано на dpreview: http://www.dpreview.com/glossary/camera-system/effective-pixels . Вкратце:
1. Часть пикселей теряется на дебайеризацию — по одному пикселю с каждой стороны. Попробуйте сами, например, в квадрат 4х4 (16 суб-пикселей) входит только 9 квадратов 2х2 (полученные пиксели)
2. На часть пикселей свет не попадает, и они используются для получения данных о поведении сенсора в неосвещенной части матрицы — теневая засветка, может, уровень шумов, еще какая-нибудь информация
3. И часть сенсоров пропадает из-за конструктивных особенностей — просто матрица получается слишком большой для данной модели фотоаппарата и часть площади не используется. А изготавливать отдельную матрицу нужного размера персонально для этого фотоаппарата — дорого.
И вообще, если поискать по фразам «неэффективные пиксели», «куда деваются неэффективные пиксели», то гугл/яндекс находят гораздо больше, чем поиск по «эффективным»:)

Еще Вы неправильно посчитали итоговый размер файла. Да, в RAW хранится абсолютно вся информация с матрицы, причем в максимально необработанном виде. Процессор фотоаппарата считывает 14-битные данные с матрицы в 2-байтную ячейку памяти, и в таком виде пишет их в файл. Скорее всего — линейно, как считывает, без какого-то особого формата файла. Таким образом, каждый суб-пиксель занимает не 14 бит данных, а все 16, и итоговый размер файла получается 12 870 000 х 2 = 25 740 000 байт, или 24,54 мегабайта. Добавьте сюда метаданные (условия съемки, настройки фотоаппарата, модель фотоаппарата, версия прошивки), плюс картинка-превью, получится как раз Ваши 25,5.

Два байта не катят. Вы указали, что таким образом получится 24,54, а это уже больше моего 24,4МБ файла. Куда еще метаданные добавить?
- Да, извиняюсь, действительно пропустил. Как оказалось, даже в пределах одной фирмы данные могут либо паковаться в пачки, тогда каждый суб-пиксель действительно будет занимать только свой объем, либо храниться по отдельности, тогда они расширяются до двух байт.

«Во-первых, по алгоритму дебайеризации. В свое сути он довольно прост — с матрицы берется квадрат 2х2 суб-пикселя, в него попадает один красный, один синий и два зеленых.»

Не совсем. Точнее, совсем не:) Обработка ведется по каждой плоскости отдельно — по красной, синей и зеленой. При этом зеленая имеет в два раза большее разрешение. Задача сводится к восстановлению трех пикселей для каждого блока красного и синего цвета и двух пикселей для блока зеленого цвета.

Алгоритмы при этом используются самые разные и часто довольно сложные. Начиная от того, что интерполяция производится по блокам бОльшего размера (5х5, 7х7 пикселей, а не квадрат 2х2) и заканчивая расчетами на основе яркостной составляющей, полученной из пикселей всех цветов.

Вы, ребята, сейчас очень напоминаете толпу раздухарившихся толкователей-талмудистов, спорящих о смысле расположения древней буковки в середине какого-то слова из фразы какого-то мудреца на какую-то тему, якобы при перестановке которой в другое место совершенно меняющей смысл выражения и акценты… Может, некоторым из вас вовсе не надо заниматься фотографией,а? Ну, есть же автогонщики,и есть авторемонтники, швеи и мастера изготовления швейных иголок…

Товарищ, а почему не просветить себя в инженерно-техническом плане, это разве плохо?
Чтобы професиональный автогоньщик не разбирался на чём ездит и как его аппарат работает, это не мыслемо.
Вот камеры нынче делают инженеры с маркетологами, а не художники и фотографы.
Признать должно, что лик чудесный образуется в дивном ящике по велению Господа нашего Иисуса Христа? И одухотверенным вестию сей воспродолжить занятие свое, не омрачая скудный ум запретными измышлениями?
- Вы сказали глупость! Вы смелый человек: Не каждый вот так запросто может «сморозить» чушь и нимало не смутиться этим.Браво!
  К экзорцисту,срочно!!!

Именно так и есть:) Пытаться заниматься фотографией и вообще даже не вспоминая о постановке света и освещении для съёмки совершенно глупо — если не «видишь» то, что снимать, незачем вообще толковать об инструменте — «камере и объективе». Среди тысяч комментов на проекте считанные единицы с вопросами «о свете» и не одного толкового ответа на них.

Я ничего не понял.

«А вот что это за ’эффективные пискели’, которых почти на один миллион (1МП) больше (12,87 МП)?»

Может быть общее количество пикселей, а не эффективные в данном предложении имелось ввиду?

Спасибо за статью. Вынес для себя важный момент. Дебайеризация по сути своей есть интерполяция. А интерполяция чудес не делает, новая информация ниоткуда не берется. Т.е. фактически мы мы можем обратно уменьшить jpg, bmp (не raw) фотку в 2 раза по ширине и длине и тем самым уменьшить файлы фоток примерно в 4 раза при этом она будет содержать тоже количество информации, что и оригинал.
Т.е. все эти введения маркетологов помимо дутых цифр приводят к искуственному раздуванию размера файлов и как следствие к затратам на новые харды, флешки, карты памяти, новые компы (большие файлы сложнее обрабатывать), трафику в инете и т.д.. Будь моя воля я бы этих маркетологов …. .

Дебайеризация и интерполяция это не одно и то же. Да, цветовой информации содержится меньше, чем в конечном файле, но яркостную информацию, тем не менее, собирают все пиксели. Алгоритмы восстановления производители используют посложнее, чем «увеличить в 2 раза», поэтому нельзя так просто утверждать, что 4 пикселя формируют один конечный, все гораздо сложнее. Уменьшив, как Вы говорите, изображение в 2 раза, вы уже интерполяцией не восстановите то, что выдала камера после дебайеризации. Да, резкость на уменьшенном изображении будет повыше, но это не значит что добились этого без потерь информации.
- На счет того что дебайеризация не тоже что интерполяция. Допустим матрица фотика содержит 10*10 ячеек, это 100 байт информации. Из нее делают фотку RGB содержащую уже 10*10*3=300 байт информации. Откуда дебайеризация взяла 200 байт новой информации об объекте съемки? Она ее синтерполировала из исходных 100 байт, просто это хитро завуалированно. Эти 200 байт не могут содержать никакой новой информации о снимаемом объекте.
  Попробуйте любую фотку сжать в 2 раза а потом востановить ее исходный размер, например билинейной инерполяцией (xnview умеет это делать). Сильно разницу видите между исходным и этим?
  - Изучите для начала, хоть примерно, алгоритмы дебайеризации, а потом уже рассказывайте о том, что камера придумала 200 байт информации. Она эти 200 байт не придумала, а вычислила, восстановила на основании данных со всех пикселей. Если бы фотоаппарат делал дебайеризацию. уменьшением разрешения, это привело бы к некоторой потере деталей.
    Если я уменьшу фото в 2 раза, а потом увеличу — разница будет. И чем качественней камера и оптика, тем больше будет разница (конечно, 16 мегапиксельный кадр с мыльницы будет неотличим и при ресайзе в 4 раза, но мы не о том).
    Так же не стоит забывать про шумы и тот же JPEG, в который снимают все мыльницы и много зеркальщиков — там сжатие изображения меньшего разрешения приведет к бОльшей потере деталей, можете проверить, сохранив уменьшенное в 2 раза изображение в JPEG, а потом увеличив обратно.
    - >> Она эти 200 байт не придумала, а вычислила, восстановила на основании данных со всех пикселей
      Это и есть интерполяция. Я могу взять любую картинку и не придумать, а вычислить и востановить путем билинейной интерполяции любое кол-во пикселей. Только толку от этих пикселей 0. Мы знаем об объекте только 100 байт, а остальные 200 это наши из пальца высасаные додумки.
      >>Если бы фотоаппарат делал дебайеризацию уменьшением разрешения, это привело бы к некоторой потере деталей.
      Тогда вместо 10*10 получится 5*5*3=75 байт т.е. 25 байт бы потерялось. Т.е. 2 канала зеленого усреднились бы в один, невелика потеря. Конечно маркетологу круче раздуть размер до 300 байт.
      Можно перевести матрицу ячеек 10*10 в фото 10*10*3 по честному, так чтобы каждый пиксель был бы того цвета что и ячейка, т.е. в каждом пикселе горел бы только красный, только зеленый или только синий субпиксель, а остальные 2 не горели. Такая фотка хоть и занимает 300 байт, но хранит только 100, остальные 200 это пустые нули. Зато это честный перевод. Делай из него потом что хочешь, хоть дебайеризацию хоть интерполяцию. Но тогда обман будет очень очевиден, увеличил фотку, а там каждый пиксель только одного оттенка. Поэтому производители фактически чуток размывают такую фотку, и каждый пиксель усредняется с его соседом, и называют это умным словом дебайеризацией, хотя это даже не интерполяция, а тупое размытие. Теперь мы видим пиксели всех оттенков и обман не очевиден. Только как в фотке было 100 байт полезной инфы так и осталось, остальные 200 это мусор.
      Да уж, Вам уже несколько человек одно и то же объясняют, а Вы на своем, мусор и все дела:)
      Или изучите как действительно работает дебайеризация, или ресайзите свои фотки в 4 раза и продолжайте считать, что ничего не теряете. Могу Вам посоветовать купить телефон Nokia 808 PureView, там как раз то, что Вас устроит — матрица в 41 мегапиксель, но акцент делается не на разрешение, а на высокое качество 8 мегапиксельных снимков за счет объединения соседних пикселей. Вот там и будут самые честные для Вас мегапиксели:)

завалим производителя исками о фальсификации)ни один судья не врубит тему…а статья сильная,заставляет задуматься.

А где, собственно, фальсификация? 🙂
На камере написано 12 мегапикселей, светочувствительных ячеек тоже около 12 млн, изображение тоже содержит 12 млн точек — все соответствует заявленному.12
а вот число 4 398 046 511 104 — четыре триллиона триста девяносто восемь миллиардов(биллионов) сорок шесть миллионов пятьсот одиннадцать тысяч сто четыре.
Ну, точно: математическое шизодаунс-шоу! Из ФМТИ- в фотоэнтузиазисты! Математики скоро модель насморка построят и просчитают вероятное количество чихов в зависимости от инертной массы соплей… И на основании этой модели выведут оптимальное полезное количество пикселей в матрице, образуемой носовым платком… Заживём богато и счастливо!
- Без математиков и их трудов, сильно подозреваю, пришлось бы нам до сих пор заниматься наскальной живописью. Ну или рисовать масляными красками.
  Фильтры Байера и интерполяция — один из немногих способов получать изображения с матрицы. Если считать четыре субпиксела за один пиксел, мы получим изображение в два раза меньше по высоте и ширине. Но при этом потеряем ту незначительную часть информации, которая получается при смешанном использовании разных каналов в том числе и удвоенная яркостная информация из двух зеленых субпикселов.
Вот-вот, не фотографы, а получатели изображений, фоторегистраторы, потребители цветовой информации, пикселосчётчики… Количество мазков кисти в картинах Леонардо не пробовали перечесть? Здря!! Работы-море, и мозг при деле, не сохнет…
- Молодой человек, завидовать мозгам лучше молча, а при этом лучше еще и учиться, чтобы разрыв сокращать, и зависть уменьшалась
Так хочется вставить свои «5 копеек»:)
—
1) Во-первых, я надеюсь, что после того, как все узнали о механизмах дебайеризации, в их жизни ничего не поменяется: они не начнут массово избавляться от цифровых камер, стирать любимые фотографии, вспоминать о суициде («О, как я мог все это время терпеть такой обман?») и т.д.
—
2) Во-вторых, кто-то задал производителям камер вопрос о том, что ОНИ ПОДРАЗУМЕВАЮТ под словом «PIXEL»? Почему все собравшиеся здесь уверены, что их обманули, надули, кинули? Нас что Nikon или Canon убеждали в том, что речь идет о RGB, RGGB или каких-то других пикселях с несколькими каналами? Нам говорят о количестве ячеек матрицы в целом (total pixels) и о том, сколько УНИКАЛЬНЫХ комбинаций (т.е. того, что затем станет пикселями на экране) камеры и софт собирают из этих ячеек (effective pixels).
—
3) В-третьих, речь не идет о заполнении каких-то пустот несуществующими усредненными (интерполяция) или прогнозируемыми данными (экстраполяция). Речь идет именно о том, что субпиксели во время дебайеризации могут по-разному комбинироваться. И каждая комбинация уникальна, а значит — может претендовать на то, чтобы стать экранным пикселем.
—
4) В-четвертых, все-таки чертовски хорошо, что еще не подняли тему того, как эти непонятным путем появившиеся пиксели по-разному отображаются на разных экранах и уж тем более — как из них формируется печатный растр! 🙂
—
Все, «5 копеек» вставил, побегу фотографировать, а то чувствую, что теряю драгоценное время.
- Подписываюсь под каждой «копейкой»:)
  ваших 5 копеек ровно 4.
  Вы тоже производите фотоаппарааты?))

Если честно, то мне совершенно пофиг, как они называются и работают. Я на это повлиять не смогу. И говорим мы про видимый спектр … нашими гибкими и вместе с тем очень не совершенными глазами. Все мы видим и оцениваем по-разному. Фигли тогда забивать голову ерундой. А то начнется сейчас: у тебя матрица не та, у тебя «гранаты не той системы» …
Я не считаю, что меня кто-то обманул или ввел в заблуждение … меня больше волнует вопрос о покупке еще одной тушки или стекляшки:), поездки по разным интересным местам … и чтоб мои убогие глаза успели насмотреться на красоту.

Я кажется понял причину деб-ции:
1. Для производителя более привлекательная цифирка мегапикселей, ну это понятно.
2. Сейчас требование к фотоаппарату давать готовую наиболее качественную jpg-фотку на выходе. И чтобы пользователю не приходилось заморачиваться с фильтрами. Т.е. если нужно применить какой то фильтр для улучшения видимого качества фотки, то фотоаппарат должен это сделать сам, а не оставить пользователю. Вот получил он матрицу значений 10*10. Конечно исходной инфы там всего 100 байт, и кому они нужны тому есть raw. А кому нужна готовая фотка, то фотоаппарат сделает увеличение реального разрешения в 2*2=4 раза путем интерполяции недостающих пикселей (деб-ция), потом резкости добавит, цвета поправит, еще чего-нить. В конце получается фотка наилучшего видимого качества. Да если сделать правильно из матрицы 10*10 фотку 5*5, то в ней не будет дутой инфы, но выглядеть она будет действительно хуже. Т.е. для себя я сделал вывод такой, из пикселей написанных на фотоаппарате 1/4 реальных, а остальны интерполированны. Может это и не плохо, людям же важно видимое качество, а как оно получено реально снято или интерполировано им не важно.

Не поняли. Возьмите изображение, полученное из RAW, уменьшите его в два раза, а потом увеличьте до оригинального размера. А затем сравните «дутые пиксели» после дебайеризации с вашими честными пикселями. Пример не совсем корректен, но все же определенные выводы сделать можно.
Фильтр Байера — грамотное инженерное решение, позволяющее оптимально использовать площадь матрицы. «Честное решение» — брать квадрат, размещать в нем три датчика R,G,B (один угол оставлять пустым), усреднять все до одного пикселя и получать с матрицы размером 4000х3000 пикселей картинку со сторонами 2000х1500. Достаточно добавить в «пустой» угол еще один зеленый датчик и мы получим «лишних» 60% яркостной информации (вклад зеленого канала — 60%, 30% — красного, 10% — синего). Ее можно просто выбросить, а можно «подмешать» при помощи мат. преобразований (более сложных, чем простая линейная или даже кубическая интерполяция) к картинке, получив значительно большее яркостное разрешение.
- >>Возьмите изображение, полученное из RAW
  Где его взять? Любой конвертер отдает уже обработанное.
  http://arttower.ru/wiki/index.php?title=%D0%A4%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%80_%D0%91%D0%B0%D0%B9%D0%B5%D1%80%D0%B0
  Вот тут взяли фотку гуся. Это как бы исходный объект. Из нее сделали матрицу Байера, т.е. что бы получила матрица идеального фотоаппарата с идеальным объективом. Потом к этой матрице применили деб-цию, т.е. как бы это сделал фотоаппарат. Результирующая фотка не равна исходной! Не равна! Вот если бы у фотика были честные rgb-пиксели, то получилось бы исходное изображение и без всяких д-ций. А так это простое размытие, что и видно при сравнении исходной и конечной фоток гуся.
  Да д-ция это наверно чуток более сложное преобразоание чем простая линейная или кубическая интерполяции, но это не значит, что это не интерполяция. Д-ция самая настоящая интерполяция. Из вики:
  Интерполя́ция, интерполи́рование — в вычислительной математике способ нахождения промежуточных значений величины по имеющемуся дискретному набору известных значений.
  Оно и есть.
  - > Результирующая фотка не равна исходной!
    Кто-то утверждает обратное?
    Если поступать «по-честному», как вы просите, то нужно будет из каждого набора по четыре пикселя слепить один, а не четыре, как это делает алгоритм дебайеризации. В результате ваше изображение будет в два раза меньше по ширине и высоте. И если вы его увеличите, чтобы оно совпадало по размеру с оригинальным изображением, то результат после дебайеризации будет выглядеть ЗНАЧИТЕЛЬНО лучше, потому как получен с использованием той информации, которую вы предлагаете выкинуть.
    Фильтр Байера позволяет располагать светочувствительные элементы в виде решетки, использование двух зеленых пикселей вместо одного увеличивает разрешение и дает лишнюю информацию для лучшей передачи зеленых оттенков (и косвенно яркости).
    Можно располагать элементы друг над другом, есть и такие матрицы. Волны разной длины проникают на разную глубину, поэтому можно получить в три раза больше информации с одного «геометрического пикселя», но там тоже не все гладко. Можно расщеплять световой поток на три и направлять свет на три разных матрицы, но это дорого и громоздко.
    - Если взять почти любую картинку (особенно низко разрешения) и увеличить ее разрешение 2*2 раза путем билинейной интерполяции она тоже станет выглядеть ЗНАЧИТЕЛЬНО лучше и без 4-го канала. Но это ведь не повод так сделать со всеми файлами увеличив их размер в 4! раза.
      Да как я написал выше, требование сейчас к фотикам по всей видимости такое: фотик должен выдать готовую jpg-фотку максимально возможного качества, проделав все возможные фильтры сам. Размер фотки значения не имеет. Как она получена из реальных пикселей или дутых это не столь важно.
      Вот чего-то Олег никак понять не может, чем одноканальные (монохромные) пиксели от многоканальных (цветных) отличаются. И ничего тут не поделаешь…
      —
      Соответственно, и интерполяция как усреднение тут не при чем. Дебаеризация — это не усреднение, а получение многоканального пикселя из группы монохромных.
      —
      При этом, конечно, нужно использовать все возможные комбинации групп, т.к. это даст больше РЕАЛЬНОЙ информации, чем использование каждого монохромного пикселя только один раз с последующим апскейлингом.
      —
      И этот гусь дурацкий… Люди взяли изображение из набора RGB-пикселей, урезали их до монохромных, т.е. выбросили 2 канала (2/3 информации), а потом говорят: «Видите, изображение деградирует». КОНЕЧНО, оно деградирует, информации-то осталась треть! И только благодаря дебаеризации на это изображение вообще еще можно смотреть.
      Да люди выбросили 2/3 информации. Ну так и фотик тоже 2/3 информации не берет, скажем зеленая составляющая света попавшая на красную или синюю ячейку просто пропадает. Все корректно с гусем.
      А как по вашему правильно нужно сделать пример гуся? Сами подумайти есть фотка гуся скажем 100*100*3=300 байт, матрица Байера возьмет только 100 байт. Как не крути из 100 байт обратно теже 300 не получишь. Не согласны? не проблема давайте сделаем гуся как вы хотите. Поясните как.
      Выбросить и не снять — разные вещи. Эти моноканальные пиксели несут информацию только об одном канале. Но они же не перестают быть пикселями. И нам не обещали какие-то конкретные пиксели. Обещали пиксели — дали пиксели. А вот какие это пиксели, и чем они отличаются от экранных благодаря Вам мы очень подробно выяснили и «разжевали».
      Вообщем да. Нигде не написано, что это трехканальные пиксели. Если неохота дутой инфы в файле можно поставить в фотике разрешение пониже и тем самым получить чесный перевод пикселей Байера в rgb, тут производители оставля.т выбор пользователю. Наверно зря я на них наговариваю.
      Ну тогда разрешение у мониторов тоже можно писать по вертикали в 3 раза больше, там тоже никто не обещал rgb-пиксель:).

Еще один «честный вариант» — увеличивать количество пикселей на матрице, уменьшая их линейные размеры. Но тут мы упираемся в целый ряд проблем. Растут шумы (из-за плотной компоновки элементов на матрице больше их нагрев, больше вносимые в замеры искажения). Начинаются проблемы с дифракцией (об этом писали чуть выше). Уменьшается чувствительность, т.к. число фотонов от источника света все же конечно и по мере уменьшения размера светочувствительного элемента количество попадающих на него от одной и той же сцены фотонов будет уменьшаться. Это — путь в никуда.

>>Еще один «честный вариант»
Не еще один, а единственный честный вариант увеличить разрешение это увеличить число пикселей.
>> Это — путь в никуда.
- > А производители матриц то и не знают. Кол-во пикселей на матрице все больше и больше.
  Если при этом растет площадь матрицы — вполне оправдано. А в остальном, как раз, и срабатывает маркетинг преимущественно. Ладно, проблему шумов по мере совершенствования технологии как-то решают. Но дифракцию еще никто не отменял, да и разрешение оптики должно соответствовать разрешению матрицы, иначе от прироста не будет никакого смысла.

>> Я твердо знаю, что из матрицы Байера 10*10 нельзя точно восстановить первоначальную картинку 10*10*3 никаким способом включая д-цию.

Это совершенно бесспорно. ЕСЛИ БЫ существовала идеальная матрица, каждый физический пиксел которой выдавал бы трехкомпонентное изображение (и такие существуют, я уже писал, но они далеко не идеальны), то в результате съема информации с этой матрицы мы бы получали картинку лучшего качества. Но мы на данном этапе можем только определять уровень освещенности датчика и формировать в ответ на это какое-то напряжение, которое потом оцифровываем. Если вы возьмете матрицу 4000х3000 и не закроете ее цветными фильтрами, то получите свое честное 12МП монохромное изображение. Если мы поверх матрицы поместим еще и сетку Байера из цветных фильтров, то вы получите еще и информацию о цвете. Часть яркостной информации мы потеряем из-за фильтров. Но, еще раз повторю, этот массив будет нести больше информации, чем массив из 2000х1500 усредненных пикселов.

>> этот массив будет нести больше информации, чем массив из 2000х1500 усредненных пикселов
Матрица Байера 4000х3000 несет 12МБ инфы. Если честно сжать ее до 2000х1500 RGB фотки, то это будет 9МБ инфы, т.е. потеря 25% (т.е. вместо 2-х зеленых каналов всего 1). А если сделать де-цию и растянуть ее до 4000х3000 RGB фотки, то получим 36МБ инфы. Т.е. или потерять 25% или раздуть на 200%. В принципе надуть эти 200% мы можем в любой момент даже в реалтайме прям при просмотре фотки.
Но 12 Мпикс маркетологу куда привлекательней чем 3Мпикс. Им хочется писать 12. Но маркетологи тоже не могут переводить фотку честно, т.к. если на камере написано 12 Мпикс, то она не может выдавать на выходе фотку на 3 Мпикс. Поэтому на фотике пишут реальные одноканальные 12Мпикс, а на выходе теже 12 но частично дутые трехканальные. 12=12 и все совпало и у клиентов нет вопросов.
- > Матрица Байера 4000х3000 несет 12МБ инфы
  4000х3000х14 бит = 21 МБ (уже не 12)
  > В принципе надуть эти 200% мы можем в любой момент даже в реалтайме прям при просмотре фотки
  Вы RAW обрабатывали когда-нибудь? Сколько приличный конвертер его откраывает и «накручивает» обращали внимание?
  Во всем остальном вы ничего понимать не хотите, поэтому даже не вижу смысла убеждать в обратном.
  - Конвертер работает ровно столько времени сколько позволяет вам железо. Фотик делает это куда проще и быстрее. В компах проц мощнее, вот алгоритм круче. Завтра сделают комп в 100 раз быстрее, программисты напишут фильтр еще тяжелее, и комп будет думать теже пару секунд и делать фотку на 1% привлекательней. Это не показатель.
    >>Во всем остальном вы ничего понимать не хотите, поэтому даже не вижу смысла убеждать в обратном
    А в чем вы хотите меня убедить? В том что де-ция это не интерполяция? В том что Матрица Байера 10*10 способна получить инфу от объекта более чем 100 байт? Или в том что из 100 байт реальной инфы можно сделать 300 байт реальной инфы? В чем?
    Роман, да бесполезно доказывать:)
    Пусть человек и дальше ресайзит фотки в 4 раза и спит спокойно, думая что ничего не теряет и этим только экономит место на жестком диске:) А мы глупые будем и дальше снимать полноразмерные фото, у которых треть информации придумана:)

> Как кодирует JPEG не знаю

А вот поинтересуйтесь. Для начала преобразование RGB — YUV. Яркостный канал сохраняем полностью, два цветоразностных прореживаем. Можно убрать половину пикселй из каждого канала U и V и разница будет плохо видна глазу. В результате 33% информации отбросили сравнительно безболезненно. В видео, кстати, отбрасывают еще больше — около 50%.

Ну а дальше еще веселее.
Полученную информацию делим на блоки, каждый кодируем отдельно. Каждый блок подвергаем БПФ. Вместо набора значений каждого пикселя получаем набор частот. Там режем в зависимости от коэффициента сжатия верхние частоты, огрубляя изображение все больше. И только потом применяем собственно сжатие по методу Хаффмана.

Вот перечитал я, Роман, Ваш пост и подумал, что вопросы интерпретации и преобразования информации граничат с философией:).
Например:
— беру свой.nef файл объемом 14 623 438 байт;
— пытаюсь сжать его в WinRAR, best compression — получаю 14 582 483;
— ладно, результат не супер, открываю.nef в Photoshop в sRGB, 8 бит/канал (а сколько у нас там было?) и сохраняю в.tif без сжатия, interleaved, без цветового профиля, получаю 36 671 508 байт;
— аналогично, но применяю сжатие LZW (lossless) — 18 310 864 байт;
— аналогично, но вместо LZW прессую.tif WinRARом — 13 580 860 байт (вот, где начинается уличная магия!).
Теперь пытаюсь подготовить изображение к печати. Чтобы все было прозрачно, вручную конвертирую открытый в Photoshop в sRGB, 8 бит/канал RAW-файл в CMYK, сохраняю в.tif без сжатия — 48 879 468 байт.
Аналогично, но с LZW — 30 024 372 байт.
Аналогично, но несжатый.tif прессую WinRarом — 24 462 690 байт.
Что интересно: по сути, мы ничего особенного с исходной информацией не делали. В первом случае она была преобразована для адекватного отображения на экране. Во втором — для вывода на печать. Даже не берусь судить, где она реальная, где — раздутая. Я бы сказал, что это разные аватары одной и той же информации (если не считать потери при преобразовании в другие цветовые профили).
Вопросом остается: как упакованный раздутый 3-канальный.tif может занимать МЕНЬШЕ места, чем аналогично упакованный.nef? Там меньше РЕАЛЬНОЙ информации?
- В RAW у вас несжатые данные с матрицы, без дебайеризации, при конвертации в TIFF получаете уже дебайеризированное изображение, субпикселей уже в три раза больше, поэтому оно и весит в три раза больше.
  А вот уже упаковка и сжатие — вопрос другой, все зависит от алгоритмов и допустимых потерей. RAR простые изображения почти не сжимает, вы убедились. Скорее всего, таки что-то потерялось.
  - А философия заключается в том, что считать РЕАЛЬНЫМ количеством сохраненной визуальной информации? Размер исходного RAW? Размер полновесного растра? Что из описанного мной является РЕАЛЬНЫМ объемом информации, что СЖАТЫМ, а что РАЗДУТЫМ?
    Ведь получается, что одна и та же информация может занимать различный объем в зависимости от способа представления и среды использования.

Короче, я очень сложно попытался выразить мысль, что количество полезной информации и занимаемый ею объем — разные вещи.
—
И в последнее время становится все сложнее понять, находится она в нативном, сжатом или раздутом состоянии.

Файлы сжатого RAW и JPEG с моего Nikon D1X занимают практически равный объем, из-за чего снимаю только в RAW:) И то, и то сжато, хотя понятно, что в JPEG потерь больше.
Ну исходя из определения количество информации, снятой с датчиков — есть какая-то величина. А вот способ ее представления может быть различным. Ниже энтропия — меньше размер сообщения, оно все представляет из себя информацию. Больше энтропия — больше сообщение.
Часть информации мы можем терять, адаптируясь под свойства система вывода (монитор) и системы восприятия (глаз). Например, монитору не вывести более 8 бит на пиксел (в основном). А глаз не различает оттенки цвета в тенях. И т.д. Тут уменьшается количество информации и, соответственно, величина сообщения. А вот за счет сжатия мы уменьшаем энтропию, оставляя сообщение тем же по объему. Преобразовали в формат 16 или 32 бита — увеличили энтропию (пресловутые «дутые пикселы»).

На D7100 RAW на 15,6 МП занимает от 20 до 26 МБт. Записывается RAW без сжатия. Но судя по тому как разнится итоговый объем, то все-таки сжатие явно используется, но без потери качества и отсечения какой-либо информации. Увы, но это лишний раз доказывает, что структура файла RAW для фотографа это не более, чем «черный ящик» с которым умеют работать лишь избранные.

Любительские камеры, Д7100 в том числе, не поддерживают RAW без сжатия.
- таки вы правы про сжатие. однако как гласит стр.67 инструкции Д7100, в моем случае сжатие на 20-40%. именно, «на», а не «до». т.е. без сжатия RAW должен быть не менее 15,6 МП*14 бит/канал*3 канала/ 8 байт/бит=81 МБт. Допустим прокатывает 40% сжатие: 81*0,4=32,8 МБт. и это без метаданных и превью. те есть все равно «темный лес» получается.

Кажись уловил хитрость с манипулированием данных с матрицы. Если один пиксель это RGGB. То из из двух физических пикселей (RGGB+RGGB) можно получить на самом деле три пикселя. за счет «середин» соседних ячеек (первая и третья ячейки это самостоятельные отдельные ячейки, а вот вторая это вторая половина первой и первая половина второй). для такой модели физических пикселей нужно в два раза меньше. причем этот же метод идет при горизонтальном и вертикальном проходе кадре. следовательно физически достаточно иметь в 4 раза меньше пикселей. тогда мои 15,6 МП превращаются в 3,9 МП. а это 3,9мегапискеля*42 бит/пиксель/8 бит/байт=20,5 МБт. Это уже явно близко к тому, что имеем. + метаданные + превью.

» Дмитро Тищенко: Добрый день, Елена! Меня интересует несколько странный вопрос по матрице D7100.
Дмитро Тищенко: Согласно инструкции пользователя ее размер составляет 24 мегапикселя. Вопрос такой: что под пикселем подразумевает производитель? В данном случае пиксель это полноценная ячейка матрицы (RGGB) или отдельный цвет (RGGB=3 пикселям)?
Елена: Полноценная ячейка»

То есть один пиксель это полноцветный трехцветный пиксель.

«То есть один пиксель это полноцветный трехцветный пиксель» — это чушь, отвечавший человек явно не в теме. Почитайте хотя бы Википедию, прежде чем задавать такие вопросы и уж тем более верить таким ответам. Все давно многократно описано и расписано.
Вот в комментариях проскакивала программа RawDigger — она-то и может положить конец дискуссии на тему один или три цвета. Открываем любой RAW-файл, лезем в настройки, снимаем галочку 2х2, и смотрим в режиме RAW composite. Это и будет то, что увидела матрица, без дебайеризации; при увеличении прекрасно виден массив Байера.
- Это ответ тех поддержки. Я им еще задал вопрос в догонку на их же ответ относительно явного не совпадения объема получаемых данных. ответ свелся к закрытости алгоритмов обработки данных. чуть выше я высказал мысль, что итоговые пиксели можно получить при значительно меньшем объеме начальных ячеек фильтра Баера (этого никто не запрещает производителям мариц не говорить об этом — нас, то все равно интересует итоговый размер матрицы в пикселях (RGB)). с RawDigger попробую дополнительно проделать указанный фокус (правда вчера изучал подробные метаданные одного из РАВ-ов. Там речь тоже шла об пикселях и они соответствовали разрешению итового изображения или реальное разрешение изображения нужно тоже делить на 3). Интересно сможет ли мне программа показать общее число ячеек составляющих цвета.
  http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%B8%D0%BA%D1%81%D0%B5%D0%BB%D1%8C — дает ответ, что это цвет.
  http://ru.wikipedia.org/wiki/%D4%E8%EB%FC%F2%F0_%C1%E0%E9%E5%F0%E0 — речь идет, не об пикселях, а элементах (фильтрах).
  - RawDigger после отключения дебайеризации как раз покажет то, что восприняла матрица (кстати, там можно включить отображение неэффективных пикселей, у моего Canon 350D получилась черная полоса слева и сверху). Можно увеличить изображение, зайти в настройки и поставить галочку 2х2, будет наглядно видно как работает дебайеризация. Разрешение изображения не меняется, меняются цвета пикселей, с одноцветных на полноцветные.
    По ссылке есть такое «Также Пикселем ошибочно называют элемент светочувствительной матрицы (сенсель — от sensor element)»
    Но, число сенселей простым смертным ни о чем не скажет (данная статья тому доказательство — не все поняли смысл), поэтому называют мегапикселями, в расчете на то, что пользователи смогут тем самым понять, какое разрешение будет у фотографии (вся эта кухня с дебайеризацией не волнует 99 % фотографирующих).
    - RawDigger — попробовал детальнее изучить ее. И таки разобрался далее. Да, таки на матрице речь идет об субпикселях (каждая составляющая цвета по отдельности) на самом деле. У меня их получилось нужные 15,6 мегапикселей. Т.е. 15,6мегасубпикселей*14 бит/субпиксель + частичное сжатие без потери качества (на 20-40%) = 18,7-24,9 МБт + превью в 90-95 кБт+метаданные. что очень похоже на правду. НО! После конвертации в тот же TIFF без сохранения каналов цвета получаем те же 15,6 МП, но уже именно после дебайеризации. НО! Массив Байера позволяет спокойно и честно интерполировать почти те же 15,6 мегапикселей. Как?!
      Фрагмент фильтра Байера:
      RGRGRG…
      GBGBGB…
      RGRGRG…
      GBGBGB…
      …
      Формирует пиксели (RGB) из субпикселей (самый простой и явно тупой вариант):
      RG + GR + RG
      GB BG GB
      GB + BG + GB
      RG GR RG
      RG + GR + RG
      GB BG GB
      т.е. из массива 4х4 имеет 9 полноценных «честных» пикселей.
      для того, чтобы скомпенсировать недостающие ряды есть дополнительные пиксели. Так похоже на правду?
      - почитайте мой ответ ниже!
        Моё мнение — ЧЕСТНЫЙ пиксель это тот цветовые составляющие которого больше ни в каких ДРУГИХ пикселях НЕ УЧАВСТВУЮТ!
        А тут нас просто дурят! Интерполяция чистой воды.

ИМХО как то все зациклились на цветных пикселях и упустили один момент.
Камера с заявленными 12 мегапикселями действительно делает 12ти мегапиксельный ЧЕРНО-БЕЛЫЙ снимок. Дебайеризация, это по сути востановление цветов для, таки, двенадцати мегапиксельного снимка. Создание одного цветного пикселя из четырех все таки привело бы к ухудшению детализации снимка.

А помоему нет! У меня 600д — 18.1 мегаСУБпиксель и типа 17.8 реальных мегапикселов.

Представьте что объектив сфокусировал до такой степени что зернышки изображения попадали в размер одного субпиксела.
И попала бы в кадр на фоне неба — проволока.

она бы прошлась черным пятном по одному ряду субпикселей. при дебаеризации мы получим градиент из 4-х пикселей плавно меняющийся от цвета неба до половино яркости цвета этого неба и назад опять до цвета неба. но черного пикселя мы бы не получили никогда ибо у каждого дебаерного пикселя есть пара черных 100% и пара светлых 100%.
при дебаеризации с шагом +2 тоесть пикселизация ненакладывая два субпикселя от прошлого квадратика на новый — мы бы получили строгий ровный 75% затененный пиксель у которого соседи — цвета неба а он на 75% темнее соседей. Это в идеальном случае но как известно настолько резких объективов нет и обычный китовый на диафрагме ф11 может покрыть только 2.5 субпикселя максимальной своей резкостью. тут при дебаеризации на 17 мегапикселов мы получим градиент ещё более размазанный. А вот если дебаерить на 4.5 мегапиксела — получим 100% черный пиксель в месте прохождения проволоки и 100% цвет неба вокруг. Налицо обычнейшая линейная апроксимация. когда колво реальных пикселей по горизонтали и вертикали увеличивают вдвое а недостающие получают просто интерполяцией. Проблема осложняется тем что я в фотошопе никак из рава не смог добиться 4.5 мегапикселов но с четко выраженной проволокой на изображении!

Потому вопрос — никто не встречал никаких программ которые могут сделать из рава тифф с реальными 4.5 пикселями у которых между собой нет общих субпикселов?

Ну вообще-то под пикселем матрицы всегда подразумевалась группа чувствительных элементов из которых формируется конечный пиксель. К слову говоря конечный пиксель на экран выводится тоже не одной точкой, а такой же группой разноцветных точек

- какая другая? суть та же, сделать изображение которое соответствует заявленным пикселям. И кстати далеко не всегда в мониторе 3RGB
  - Лучше всего суть иллюстрирует изображение, показанное в статье , а также, сама статья, которую неплохо было бы прочитать. В мониторе может и не всегда 3RGB, а вот среди подавляющего числа матриц используется байеровский патерн.

Как определяются ширины столбцов в Excel — Office

12.09.2021
Чтение занимает 3 мин
Применяется к:

Excel 2007, Excel 2000

В этой статье

Примечание

Office 365 ProPlus переименован в Майкрософт 365 корпоративные приложения. Для получения дополнительной информации об этом изменении прочитайте этот блог.

Сводка

Стандартная ширина столбца в Microsoft Excel 2000 — 8,43 символа; однако фактическая ширина, которую вы видите на экране, зависит от ширины шрифта, определенного для обычного стиля книги. Изменение шрифта по умолчанию также изменяет ширину столбца. Такое поведение происходит из-за того, как Excel сохраняет сведения о ширине столбца для отдельных шрифтов. В этой статье обсуждается, как определяются ширины столбцов.

Дополнительные сведения

Excel начинается с ширины 8 символов по умолчанию и преобразует ее в заданное количество пикселей в зависимости от шрифта normal style. Затем он округит этот номер до ближайшего числа из 8 пикселей, чтобы быстрее прокручивать столбцы и строки. Ширина пикселей хранится внутри Excel для позиционирования данных на экране. Число, которое вы видите в диалоговом окне Ширина столбцов, — это ширина пикселей, перерасыщенная в единицы символов (на основе шрифта Normal) для отображения.

Ширина столбца 8,43 означает, что 8,43 символов шрифта по умолчанию вписываются в ячейку. Шрифт по умолчанию для таблицы — это шрифт, который назначен в стиле Normal. Excel 2000 использует заводской шрифт по умолчанию Arial 10.

Примечание

Изменение DPI принтера может повлиять на метрик шрифта и изменить ширину столбца. Microsoft Office Excel 2007 г. используется тема по умолчанию с именем Office. Эта тема по умолчанию имеет Cambria в качестве шрифта заголовка по умолчанию и Calibri 11 в качестве шрифта тела по умолчанию.

Чтобы определить шрифт по умолчанию в вашем таблице, выполните следующие действия:

В меню «Формат» выберите пункт «Стиль».
Прочитайте шрифт, указанный рядом с полем шрифта.

Чтобы изменить шрифт по умолчанию, выполните следующие действия:

В меню «Формат» выберите пункт «Стиль».
Выберите команду «Изменить».
На вкладке Font выберите шрифт, стиль и нужный размер.
Нажмите кнопку ОК.

Чтобы изменить шрифт по умолчанию в Excel 2007 г., выполните следующие действия:

На вкладке Макет страницы в группе Темы щелкните Шрифты.
Нажмите кнопку Создать новые шрифты темы.
В заголовке Шрифт и ящики шрифта тела выберите нужные шрифты. использовать.
В поле Named введите Office, чтобы заменить шаблон по умолчанию.
Щелкните Сохранить.

Если шрифт по умолчанию является шрифтом непропорциональной (фиксированной ширины), таким как Courier, 8,43 символа любого типа (цифры или буквы) вписываются в ячейку с шириной столбца 8,43, так как все символы Courier имеют ту же ширину. Если шрифт является пропорциональным шрифтом, таким как Arial, 8.43-й ряд (например, цифры 0, 1, 2 и так далее) помещается в ячейку с шириной столбца 8,43. Это потому, что номера с фиксированным пространством с большинством пропорциональных шрифтов. Однако, поскольку буквы не имеют фиксированного пространства с пропорциональными шрифтами, больше символов «i» подходят и меньше символов «w» подходят.

При изменении ширины столбца на дробное число ширина столбца может быть назначена на другое число в зависимости от шрифта, используемого в стиле Normal. Например, при попытке изменить ширину столбца до 8,5 столбца для шрифта Нормального стиля Arial будет установлено 8,57 или 65 пикселей. Такое поведение происходит из-за перевода символов шрифта в пиксельные единицы. Дробные пиксельные единицы не отображаются; таким образом, ширина столбца округлилась до ближайшего числа, которое приводит к целой единице пикселей.

Пример поведения ширины столбцов

В новой книге Excel выберите ячейку A1.
В меню Format указать столбец, а затем нажмите кнопку Ширина.
В поле Ширина столбца введите 10 (ширина 75 пикселей), а затем нажмите кнопку ОК.
В меню Format щелкните Стиль, а затем убедитесь, что шрифт по умолчанию правильно задает значение Arial 10.
В ячейке A1 введите 1234567890.
Примечание
Буквы идеально вписываются в ячейку, а ширина столбца по-прежнему составляет 10 (ширина 75 пикселей).
В меню «Формат» выберите пункт «Стиль».
Выберите команду «Изменить».
На вкладке Font измените шрифт на Courier New и дважды нажмите кнопку ОК. Обратите внимание, что поле Ширина столбца автоматически обновляется для размещения нового шрифта и что число в ячейке по-прежнему подходит, хотя ширина столбца по-прежнему составляет 10, но увеличена до 85 пикселей в ширину.

Поведение ширины столбцов в Excel 2007 г.

Чтобы установить ширину столбца в Excel 2007 г., выполните следующие действия:

В первом столбце нажмите кнопку A, чтобы выбрать столбец, а затем нажмите правой кнопкой мыши и выберите ширину столбца.
Введите ширину, которую необходимо для столбца.
Нажмите кнопку OK.

Поведение ширины столбца в Excel 2007 г. то же, что и отмечено выше. Если вы измените шрифты после того, как установите ширину, она будет настраиваться для новой ширины пикселей шрифтов.

Что такое 35 мм в пикселях? — Реабилитацияrobotics.net

Что такое 35 мм в пикселях?

пикселей в миллиметры Таблица преобразования

пикселей	Миллиметры
30 мм	113.39px
35 мм	132.28px
40 мм	151.18px
45 мм	170.08px

Какой размер пикселя 35 мм 45 мм?

Пропорции цифровой версии фотографии 35 на 45 мм для разрешения dpi = 100: 138 * 190 пикселей (ширина = 138 пикселей, высота 190 пикселей)

Сколько пикселей в 3.5 см?

Таблица преобразования

Сантиметры	пикселей
2 см	75.6px
2,5 см	94.5px
3 см	113.39px
3,5 см	132.28px

Сколько в пикселях 2 см?

сантиметр в пиксель (X)

Сантиметр [см]	пикселей (X)
1 см	37.7952755906 пиксель (X)
2 см	75.5
3 см	113.3858267717 пиксель (X)
5 см	188.9763779528 пиксель (X)

Как изменить размер JPEG в CM?

Как изменить размер фотографии в сантиметрах, миллиметрах, дюймах или пикселях.

Щелкните любую из этих ссылок, чтобы открыть инструмент изменения размера: ссылка-1.
Загрузить фото.
Откроется вкладка «Следующее изменение размера».Укажите желаемый размер (например, 3,5 см X 4,5 см) и нажмите «Применить».
На следующей странице отобразится информация о загруженной фотографии.

Как изменить размер и ширину изображения?

Процесс изменения размера изображения с помощью Online Image Resizer:

Нажмите кнопку «Выбрать изображение для изменения размера», чтобы выбрать на устройстве изображение в формате JPG или PNG, размер которого вы хотите изменить.
Выберите предопределенный размер в раскрывающемся меню «Изменить размер до» или введите «Ширина» и «Высота» в соответствующие поля в пикселях.
Нажмите кнопку «Изменить размер изображения».

Какой размер пикселя 4см * 2см?

Единицы ДЛИНЫ Преобразование сантиметров в пиксели

Сантиметры	в пиксели (преобразование таблицы)
1 см	= 37,795280352161 PX
2 см	= 75,5
3 см	= 113,38584105648 PX
4 см	= 151.18112140865 PX

Как изменить размер изображения для печати?

Чтобы изменить размер изображения для печати, откройте диалоговое окно «Размер изображения» («Изображение»> «Размер изображения») и начните с выключения параметра «Изменить размер». Введите нужный размер в поля «Ширина» и «Высота», а затем проверьте значение «Разрешение».

Как изменить размер JPEG для печати?

Как увеличить изображение для печати

Дважды щелкните файл, чтобы открыть его в режиме предварительного просмотра.
В строке меню щелкните «Инструменты».
Выберите «Настроить размер» в раскрывающемся меню «Инструменты».
Выберите «дюймы» для ширины и высоты и «пикселей / дюйм» для разрешения.
Снимите флажок «Resample Image» и установите разрешение на 300 пикселей / дюйм.

Какого размера должен быть JPEG для печати?

обеспечивают приемлемые изображения при печати изображения размером не менее 240 пикселей на дюйм. 300 пикселей на дюйм идеально подходят для многих принтеров, Epson может использовать 360 пикселей на дюйм.

Какого размера должна быть фотография для печати?

4 × 6: размер отпечатков 4 × 6 составляет приблизительно 4 x 5 дюймов. Это стандартный размер в индустрии фотообработки, потому что этот размер отпечатка отражает соотношение сторон видоискателя большинства цифровых камер.

Почему мои фотографии обрезаются при печати?

Если формат изображения не соответствует размеру бумаги и выбран вариант [Без полей], часть изображения будет обрезана при печати. Чтобы изображение не обрезалось при печати на бумаге, размер которой отличается от формата изображения, установите для параметра меню [Границы] значение [Границы].

3 2 — это то же самое, что 4 × 6?

Соотношение сторон 3: 2 соответствует соотношению сторон стандартной печати 4 × 6 дюймов. Просто умножьте соотношение сторон на два: 3 × 2 = 6 и 2 × 2 = 4. Что это на самом деле означает: когда вы делаете фотографии камерой с датчиком 3: 2, ни один из отпечатков, которые вы делаете в 4 × 6 будет обрезано.

Какое соотношение сторон хорошее?

Выбор используемого соотношения сторон в основном зависит от вашей камеры, а также от типа фотографий, которые вы хотите сделать.Например, если вы собираетесь снимать панорамные пейзажи, то идеальным вариантом будет 16: 9. Для сохранения качества соотношение размеров вашего изображения никогда не должно превышать размер матрицы вашей камеры.

Какой размер отпечатка 16 9?

Например, изображение размером 1920 x 1080 пикселей имеет соотношение сторон 16: 9, а изображение размером 1280 x 720 пикселей также имеет соотношение 16: 9.

Какой размер 16 9 в см?

Диагональ и площадь

DAR	Размер изображения	Область изображения 16: 9, содержание
4: 3	18.4 дюйма × 13,8 дюйма (47 см × 35 см)	189,9 кв. Дюймов (1225 см2)
16:10	19,5 × 12,2 дюйма (50 см × 31 см)	213,7 кв. Дюймов (1379 см2)
16: 9	20,1 × 11,3 дюйма (51 см × 29 см)	1458 см2 (226,0 кв. Дюймов)

Пиксели в Миллиметры Таблица преобразования

пикселей	Миллиметры
25 мм	94.49px
30 мм	113.39 пикселей
35 мм	132.28px
40 мм	151.18px

Пиксели такие же, как MM?

Мы знаем, что 1 дюйм равен 25,4 мм. Таким образом, на 25,4 мм приходится 96 пикселей. Чем 1 пиксель = (25,4 / 96) мм. Таким образом, в пикселе 0,26458333 миллиметра… Таблица преобразования пикселей в миллиметры для различных разрешений.

Плотность пикселей	Миллиметры
1 dpi	25.4 мм
2 dpi	12,7 мм
3 точки на дюйм	8.466667 мм
4 точки на дюйм	6,35 мм

Как изменить размер фотографии в MM?

изменить формат. сжать изображение в кб или мб. повернуть. кадрировать… .Как изменить размер фотографии в сантиметрах, миллиметрах, дюймах или пикселях.

Щелкните любую из этих ссылок, чтобы открыть инструмент изменения размера: ссылка-1.
Загрузить фото.
Откроется вкладка «Следующее изменение размера».Укажите желаемый размер (например, 3,5 см X 4,5 см) и нажмите «Применить».
На следующей странице отобразится информация о загруженной фотографии.

Как узнать размер фотографии в мм?

Control + щелкните изображение, чтобы просмотреть его свойства.

Щелкните Finder на панели Dock.
Найдите изображение, которое хотите проверить.
Control + щелчок (ctrl + щелчок) по изображению. Появится меню.
Щелкните Получить информацию.
Разверните раздел Общие:, чтобы увидеть размер файла изображения.
Разверните раздел «Дополнительная информация», чтобы увидеть размеры изображения.

Какова ширина и высота фотографии паспортного размера?

Фотография на паспорт — все, что вы хотели знать

	Высота	Ширина
Миллиметр	45 мм	35 мм
Сантиметр	4,5 см	3,5 см
дюймов	1,77 дюйма	1.38

Какой размер 1920 × 1080 в дюймах?

23-дюймовый ЖК-экран с разрешением 1920 × 1080 пикселей (размер текста 110%) показывает его ширину 5,75 дюйма. 19-дюймовый ЭЛТ-экран с разрешением 1280 × 960 пикселей показывает это изображение шириной 5,6 дюйма. 17-дюймовый ЭЛТ-монитор с разрешением 1024 × 768 пикселей показывает его ширину 6,0 дюйма.

Какой размер фото 3R?

Обзор

США	см	мм ×
3R	9 × 13	89 × 127
	10 × 15	100 × 148
		105 × 148
4R		102 × 152

Какой размер фото 6R?

Стандартные (R), квадратные (S) и A4 форматы фотопечати

Размер фото	дюймов	мм
4R	4 х 6	102 х 152
5R	5 х 7	127 х 178
6S	6 х 6	152 х 152
6R	6 х 8	152 х 203

Какова ширина и высота изображения 3R?

Дополнительная информация

Формат	Ширина × Высота (мм)	Ширина × высота (дюймы)
3р, л	89 × 127 мм	3.5 × 5 в
LW	89 × 133 мм	3,5 × 5,2 дюйма
кг	102 × 136 мм	4 × 5,4 дюйма
4R, кг	102 × 152 мм	4 × 6 дюймов

Какой нормальный размер фотографии в СМ?

Ниже представлена таблица с наиболее распространенными размерами от дюймов до сантиметров.

Стандартные размеры фотографий в дюймах	Размер фото в сантиметрах	Аналогичный размер в метрической системе
7 × 5 ″	17.78 x 12,7 см	18 x 13 см
10 × 8 ″	25,4 x 20,32 см	25 x 20 см
12 × 8 ″	30,48 x 20,32 см	30 x 20 см
14 × 10 ″	35,56 x 25,4 см	35 x 25 см

Какие стандартные форматы бумаги?

Североамериканские форматы Самыми популярными форматами традиционных форматов являются Letter (8,5 × 11 дюймов), Legal (8.5 × 14 дюймов) и Таблоид (11 × 17 дюймов). Скорее всего, вы используете эти форматы в повседневной жизни. Letter является стандартом для деловых и академических документов.

3×3 размер в см

Бдо не могу увидеть монстров, Обзор Hipshot Tele Bridge, Rdr2 Scope Toggle, Дружба между человеком и животными Эссе, Верующие сериал, Какую авиакомпанию используют военные для базовой подготовки, Барбатос Геншин Удар, Homco Figurines Denim Days, Изучение Библии о гневе и прощении, Как открыть единицу хранения, Приложение Genie Stealth 750, Торговый центр рождественских съемок плохих мам,

Длина CSS | CSS-уловки

В CSS есть несколько свойств, которые принимают длину в качестве значения.Свойства блочной модели очевидны: ширина, высота, поля, отступы, граница. Но есть и другие: смещение и размер тени блока или размер и интервал шрифтов. Каковы все допустимые свойства «длины» в CSS? Их довольно много.

Абсолютные длины

пикселей

  .wrap {
  ширина: 400 пикселей;
}

пикселей не имеют никакого отношения к буквальным пикселям экрана, на который вы смотрите. На самом деле это угловое измерение.

Пиксели в CSS привязаны к опорному пикселю CSS, который представляет собой угол обзора в один пиксель, 0,0213 градуса или 1,278 угловой минуты. Это основано на устройстве с плотностью пикселей 96 точек на дюйм и расстоянием от считывающего устройства на расстоянии 28 дюймов. Таким образом, производители устройств могут использовать эталонный пиксель для установки размера на основе предполагаемого / ожидаемого визуального расстояния.

Предполагается, что это значение, нормализованное для разных устройств и дисплеев, но это уже не так.Например, веб-сайты на iPad mini отображаются так же, как и на iPad, а это означает, что если эти значения были установлены в пикселях, нормализация скорее не подходит.

пикселей по-прежнему являются каноническим измерением в Интернете, хотя, поскольку они постоянно обрабатываются, многие другие длины отображаются напрямую в пиксели, а JavaScript говорит в пикселях.

в

  .wrap {
  ширина: 4 дюйма;
}

дюйма — это физическое измерение, но в мире CSS они просто отображаются непосредственно в пикселях.Не стесняйтесь сообщать о вариантах использования в комментариях, и я добавлю их сюда, но я никогда не видел практических вариантов использования для этого или остальных физических измерений.

  1 дюйм == 96 пикселей

см

  .wrap {
  ширина: 20см;
}

Для большей части мира сантиметры более привычны и полезны в качестве физического измерения. Они также просто отображаются в пикселях:

  1 см == 37,8 пикс.

мм

 .сворачивать {
  ширина: 200мм;
}

И на порядок меньше…

  1 мм == 0,1 см == 3,78 пикселя

Относительная длина шрифта

Em

  .wrap {
  ширина: 40em;
}

Относительная единица. Первоначально типографское измерение основывалось на заглавной букве «M» текущего шрифта. Хотя длина шрифта не изменяется при изменении семейства шрифтов , изменяется при изменении размера шрифта на .

Без CSS 1em будет:

  1em == 16px == 0,17 дюйма == 12pt == 1pc == 4,2 мм == 0,42 см

Если какой-либо CSS изменяет размер шрифта (на любом уровне документа), 1em становится тем же, что и новый размер шрифта .

Делает вещи немного смешнее, единицы em умножаются сами на себя при применении к font-size , поэтому, если элемент с font-size 1.1em находится внутри элемента с font-size 1.1em внутри еще одного элемента с font-size 1.1em, результирующий размер будет 1.1 ✕ 1.1 ✕ 1.1 == 1.331rem (корень em). Это означает, что даже если для элемента установлено значение, скажем, 10em, это не означает, что он будет иметь одинаковую ширину везде, где он появляется. Он может быть шире или уже, если размер шрифта изменится на (см. Доказательство).

Рем

  .wrap {
  ширина: 40бэр;
}

Относительная единица измерения, такая как em, но всегда относительно «корневого» элемента (например, : root {} ), а не с использованием каскада, как em .Это значительно упрощает работу с относительными единицами измерения.

Существенные проблемы с поддержкой браузера: не работает в IE 8, Safari 4 или iOS 3.2.

Очки

  .wrap {
  ширина: 120pt;
}

Точка — это физическое измерение, равное 1/72 дюйма. Точки — это наиболее распространенный способ изменения размера шрифта вне CSS (вероятно, почему он поддерживается в CSS). Это все еще распространено в языке «Конечно, они записывают эту важную информацию крошечным шрифтом из восьми пунктов!» .

баллов имеют наибольший смысл в таблицах стилей печати для размера шрифта, где задействованы физические носители, но ничто не мешает вам использовать pt для экранных носителей или где-либо еще, где допустима длина.

Существенные проблемы с поддержкой браузеров: Раньше были большие различия в отображении на экране размера pt. Вот сравнение IE 6 и Firefox (вероятно, 3.6).

Пика

  .wrap {
  ширина: 12шт;
}

Та же история, что и очки, только 1шт == 12pt.

из

  .wrap {
  ширина: 60ex;
}

Это измерение, основанное на высоте текущего шрифта по оси x. Иногда это исходит из информации, встроенной в сам шрифт, иногда браузеры определяют это, измеряя глиф в нижнем регистре, а в худшем случае он устанавливается на 0,5em. Он назван высотой «x», потому что он предположительно основан на высоте символа x. Чтобы понять высоту x, представьте строчный символ, который выступает вверх (восходящий элемент), как строчная буква «d».Высота по оси x не включает этот восходящий элемент, это высота нижней части цикла этого символа.

В отличие от em, которые не меняются при изменении семейства шрифтов, например, единицы изменяют значение при изменении семейства шрифтов, поскольку значение одной единицы специально привязано к этому шрифту. (доказательство).

шасси

  .wrap {
  ширина: 60ч;
}

По духу это похоже на x-height, только ch основывается на ширине символа нуля (0), а не на высоте символа x.Он также меняется при изменении семейства шрифтов.

Процентная длина области просмотра

Настольный компьютер

Chrome	Firefox	IE	Edge	Safari
26	19	11	16	6.1

906 Мобильный планшет / 6,1 906 Мобильный планшет Android Chrome Android Firefox Android iOS Safari 94 92 4.4 8
VW
.wrap { ширина: 10vw; }
Это единица измерения «ширины окна просмотра». 1vw равно 1% ширины области просмотра. Он аналогичен процентному соотношению, за исключением того, что значение остается неизменным для всех элементов, независимо от их родительских элементов или ширины родительских элементов. Немного похоже на то, как единицы rem всегда относятся к корню.
Тип калибровки является здесь основным вариантом использования. См. Типографику с размером окна просмотра.
Значительные проблемы с поддержкой браузеров: Нет поддержки ни в каких мобильных браузерах, кроме самой последней версии iOS 6. Это касается всех единиц длины, связанных с окном просмотра.
vh
.wrap { ширина: 10вх; }
Это то же самое, что и блок vw (ширина окна просмотра), только вместо этого он основан на высоте окна просмотра.
vmin
.wrap { ширина: 20вмин; }
Это значение будет в зависимости от того, что на меньше на данный момент, vw или vh .В стандартном варианте использования типа калибровки это может быть более полезная метрика, чем vw или vh сами по себе при определении истинного размера экрана.
vmax
.wrap { ширина: 20vmax; }
Это значение будет в зависимости от того, какое из значений на больше на данный момент, vw или vh .
Известные проблемы с поддержкой браузеров: Браузеры на основе WebKit поддерживают vmin, но не vmax (пока). Однако Firefox поддерживает vmax.
Нечетный мяч
Процент
.wrap { ширина: 50%; }
Длина, заданная в процентах, основана на длине того же свойства родительского элемента. Например, если элемент отображается с шириной 450 пикселей, дочерний элемент с шириной, установленной на 50%, будет отображаться с размером 225 пикселей ¹.
Общая информация: процентов технически не является единицей длины, но я включаю их здесь, поскольку они связаны между собой.
Дополнительная информация
Что поддерживает ваш браузер?
См. Здесь:
Оцените эту ручку!
¹ Предположим, что дочерний элемент не является встроенным или не является ячейкой таблицы с какими-то странными табличными вещами, гибким дочерним элементом или ячейкой сетки или любыми другими причудливыми причудами.
Фото 50×50 мм (5×5 см)
О фотографии 50 x 50 мм
Один из самых популярных вариантов в фотостудии — это заказ универсальной фотографии в электронном или печатном варианте. Это фотография с предустановленными размерами, в данном случае ширина составляет 50 мм , а высота 50 мм . Это соответствует размерам 5 на 5 см . Такое фото может сделать не только фотограф, но и самостоятельно.Все, что вам нужно сделать, это правильно его оформить. Самый простой способ получить этот эффект — прикрепить фото к форме выше. Мы поможем вам с помощью нашего инструмента для создания фотографий , который позволит вам автоматически обрезать фотографии быстро и профессионально. Используя инструменты для кадрирования , вы без проблем получите фотографию для печати размером 50 на 50 мм. Это сэкономит ваше время, которое вам придется потратить на поиск фотостудии, которая будет снимать фотографии в таких размерах.
Фон из фотографии 50 х 50 мм (5 х 5 см)
Часто фотография для документов должна иметь единый фон. Сам цвет фона может отличаться в зависимости от конкретного документа. Однако обычно это светлый фон, обычно белый (#ffffffff) или светло-серый (например, # f6f6f6), тем не менее, может быть особое требование относительно фона светло-голубого цвета — # 1292fa. С помощью инструмента обрезки portal-photo.online вы можете получить фотографию с однородным ярким фоном .Все, что вам нужно сделать, это загрузить любую фотографию в форму выше, и наш инструмент для удаления фона выполнит свою работу, и вы получите фотографию на идеально ярком фоне. Скоро появится возможность выбрать определенный цвет фона. Если вам это нужно сейчас, свяжитесь с нами по телефону [адрес электронной почты]
50 x 50 мм Эквиваленты фотографий
Эквиваленты фотографии размером 50 x 50 мм:
Фотография 5 x 5 см (т.е. ширина фотографии 5 см и высота 5 см)
1,97 x 1,97 дюйма фото (i.е. ширина фотографии 1,97 дюйма и высота 1,97 дюйма)
Пропорции цифровой версии 50 на 50 мм фото
В случае фотографий только в электронной форме важно поддерживать правильные пропорции, т.е. отношение ширины 50 мм к высоте 50 мм . В зависимости от разрешения (dpi) распечатки они могут значительно отличаться в размерах , выраженных в пикселях (пикселей). Например, это могут быть размеры:
для dpi = 100, разрешение: 197 x 388 пикселей (ширина = 197 пикселей и высота 388 пикселей)
для dpi = 300, разрешение: 591 x 1164 пикселей (ширина = 591 пиксель и высота 1164 пикселя)
для dpi = 600, разрешение: 1182 x 2329 пикселей (ширина = 1182 пикселей и высота 2329 пикселей)
пикселей на дюйм Калькулятор PPI
Использование калькулятора
Калькулятор PPI находит количество пикселей на дюйм (PPI) и пикселей на сантиметр (PPcm).Он будет вычислять PPI при вводе дюймов и рассчитывать как PPI, так и PPcm при вводе сантиметров.
PPI — это мера плотности пикселей или разрешения экрана компьютера, экрана телевизора или другого устройства отображения. Пикселей на дюйм или PPcm указывает, сколько пикселей находится в строке размером 1 дюйм или 1 см на дисплее. 2} \)
Используйте формулу для вычисления PPI, разделив длину диагонали в пикселях на длину диагонали в дюймах. \ (\ text {PPI} = \ dfrac {\ text {диагональ в пикселях}} {\ text {диагональ в дюймах}} \)
Число пикселей на дюйм или PPI говорит вам, сколько пикселей находится в 1-дюймовой строке на экране дисплея.PPI будет одинаковым, будь то горизонтальный, вертикальный или диагональный дюйм, потому что пиксели квадратные и, следовательно, симметричные. Если на дисплее нет квадратных пикселей, этот калькулятор не применяется.
Вы можете использовать ту же формулу PPI, указанную выше, для расчета пикселей на сантиметр, PPcm. Просто замените см на дюймы, чтобы найти PPcm.
Как рассчитать PPI
² или пикселей на квадратный дюйм Умножьте PPI на PPI, чтобы получить количество пикселей на квадратный дюйм.Количество пикселей в квадратном дюйме представляет собой разрешение или плотность пикселей на площади в один квадратный дюйм. Замените 1 см на 1 дюйм, чтобы найти количество пикселей на квадратный сантиметр или PPcm ². Пример: расчет пикселей на дюйм PPI У вас есть экран компьютера с шириной 1920 пикселей и высотой 1080 пикселей. Диагональ 10 дюймов. Вы хотите найти плотность пикселей на одном линейном дюйме дисплея. Рассчитайте длину диагонали в пикселях с помощью теоремы Пифагора: диагональ _{пикселей} = √ (1920 ² + 1080 ²) диагональ _{пикселей} = √ (3686400 + 1166400) диагональ _{пикселей} = √4852800 диагональ _{пикселей} = 2202.91 пиксель Теперь разделим: PPI = по диагонали _{пикселей} / по диагонали _дюймов PPI = 2202,91 / 10 PPI = 220,29 пикселей Итак, на дисплее в строке размером 1 дюйм 220,29 пикселей. Пример: вычислить количество пикселей на квадратный дюйм, PPI ² Используя тот же экран компьютера, PPI ² будет: 220.29 ² = 48528 пикселей на квадратный дюйм Итак, 48528 пикселей в области экрана шириной 1 дюйм и высотой 1 дюйм. Как рассчитать шаг диагональных точек Шаг диагональной точки — это диагональное расстояние от центра одного пикселя до центра следующего. Шаг точки рассчитывается исходя из длины диагонали в дюймах, а затем пиксели конвертируются из дюймов на пиксель в миллиметры на пиксель, но обычно выражаются только в миллиметрах (мм). \ (\ text {шаг точки} = \ dfrac {\ text {диагональ в дюймах}} {\ text {диагональ в пикселях}} \ times \ dfrac {25,4 \; \ text {мм}} {\ text {дюйм} } \) Если диагональ экрана 15,4 дюйма и 3396 пикселей. Шаг точки = (15,4 / 3396) × 25,4 & приблизительно; 0,1152 мм. единиц измерения в Jaspersoft Studio Введение TIBCO Jaspersoft ^® Studio может работать с самыми разными единицами измерения, включая пиксели, сантиметры, миллиметры и дюймы.Для этого мы включили компонент меры в Jaspersoft ^® Studio. Этот компонент выглядит как стандартное текстовое поле с местом для ввода единиц измерения справа от значения. Вы можете увидеть пример этого виджета на следующем изображении: При необходимости этот компонент может обрабатывать разные единицы измерения для каждого поля. Конфигурация Вы можете установить две предпочтительные (по умолчанию) единицы измерения: одну на уровне поля, а другую — на уровне отчета.Показатель уровня отчета используется везде, где нет предпочтительной единицы измерения поля. Единицей измерения отчета по умолчанию является пиксель. Чтобы изменить показатель уровня отчета: Выберите Окно > Настройки> Jaspersoft Studio> Дизайнер отчетов . Найдите Единицу измерения по умолчанию , где вы можете установить одну из поддерживаемых единиц измерения, как показано ниже: Используйте раскрывающееся меню, чтобы выбрать одну из следующих единиц измерения: пикселей дюймов Миллиметров Сантиметров Метров Замена устройства измерения поля Есть два способа изменить единицы измерения конкретного поля: Вы можете вставить новое значение с единицей измерения, которую хотите использовать в этом поле.Например, на рисунке ниже изображен элемент размером «496 пикселей». При вставке нового значения, такого как «5 см», новая единица измерения для этого поля будет переключена на сантиметр и сохранена для текущих разделов. Это означает, что без закрытия отчета и его повторного открытия (или изменения вручную) единица измерения ширины этого элемента останется в сантиметрах. Если одно значение предоставлено без единицы измерения, предполагается, что это мера по умолчанию для поля или, если она не указана, единица измерения по умолчанию, определенная на уровне отчета.Когда значение вставляется в поле вручную, в числовом значении или в единицах измерения не допускается использование пробелов, но между значением и единицей измерения может быть любое количество пробелов. Вы также можете изменить локальную единицу измерения поля, дважды щелкнув единицу измерения. Появится всплывающее меню со всеми перечисленными доступными единицами измерения. Выберите один из них, чтобы установить предпочтительную меру для поля, как показано на следующем изображении: Псевдоним и автозаполнение Jaspersoft ^® Studio включает службы псевдонимов и автозаполнения для единиц измерения.Например, если вы хотите использовать дюймы, вы можете ввести «дюйм», «дюймы» или использовать кавычки. в таблице ниже показаны варианты ввода единиц измерения: Шт. Принятые значения сантиметр сантиметр, сантиметры, см миллиметр миллиметр, миллиметры, мм метр метр, метр, м пиксель пиксель, пиксели, пикс дюймов дюймов, дюймов, «(двойная кавычка) Таким образом, проще предоставить единицу, и для помощи предусмотрена система автозаполнения.После ввода значения и ввода первого символа единицы измерения все доступные единицы, которые начинаются с этого символа, будут предложены во всплывающем окне, и их можно будет выбрать с помощью клавиш со стрелками на клавиатуре или мыши, как вы можете см. изображение ниже: Если введенное значение или мера не поняты, фон его поля станет красным, а соответствующее значение или мера не будут изменены в отчете до тех пор, пока не будет вставлено правильное значение, как вы можете видеть на следующем изображении: Для ширины на рисунке выше у нас недопустимое число (числовое значение может состоять только из цифр и точки).Для высоты указана недопустимая единица измерения «кошка». Примерная Даже если Jaspersoft ^® Studio обрабатывает множество единиц измерения, JasperReports работает только с пикселями. Из-за этого пиксели — единственная единица измерения, разрешенная в файле проекта. Jaspersoft ^® Studio приблизит размеры и преобразует их в пиксели. Например, если вы используете сантиметры, «5 см», оно будет преобразовано в ближайшее значение в пикселях. В этом случае 5 сантиметров будут преобразованы в 139 пикселей (около 4.97 см) Как изменение размера влияет на разрешение изображения и размеры в пикселях в Photoshop Когда вы изменяете размер изображения и не изменяете его размер, вы изменяете размер изображения без изменения объема данных в этом изображении. Изменение размера без повторной выборки изменяет физический размер изображения без изменения размеров изображения в пикселях. Никакие данные не добавляются и не удаляются с изображения. Когда вы отмените выбор или отключите Resample , поля размеров в пикселях будут недоступны.Единственные два значения, которые вы можете изменить, — это физический размер (ширина и высота в размере документа) или разрешение (пиксели / дюйм). При изменении размера без повторной выборки вы можете установить физический размер или разрешение изображения. Чтобы общее количество пикселей в изображении оставалось неизменным, Photoshop компенсирует установленное вами значение, увеличивая или уменьшая другое значение. Например, если вы установите физический размер, Photoshop изменит разрешение. Когда размеры в пикселях постоянны и вы уменьшаете физический размер изображения, разрешение соответственно увеличивается.Если вы уменьшите физический размер изображения вдвое, разрешение вырастет вдвое. В одно и то же пространство может поместиться вдвое больше пикселей. Если вы удвоите размер изображения, разрешение уменьшится вдвое, потому что пиксели вдвое дальше друг от друга, чтобы соответствовать физическому размеру. Например, изображение размером 400 x 400 пикселей имеет физический размер 4 x 4 дюйма и разрешение 100 пикселей на дюйм (ppi). Чтобы уменьшить физический размер изображения наполовину без повторной выборки, вы устанавливаете физический размер на 2 x 2 дюйма.Photoshop увеличивает разрешение до 200 пикселей на дюйм. При таком изменении размера изображения общее количество пикселей остается постоянным (200 ppi x 2 x 2 дюйма = 400 x 400 пикселей). Если вы увеличите физический размер вдвое (до 8 x 8 дюймов), разрешение снизится до 50 ppi. Увеличение размера изображения в дюймах означает, что на дюйм может приходиться только половина пикселей. Если вы измените разрешение изображения, изменится и физический размер. Важно: Размер в пикселях определяет объем данных, а разрешение и физический размер используются только для печати. Примечание. Пикселей на дюйм (ppi) — это количество пикселей в каждом дюйме изображения. Число точек на дюйм (dpi) относится только к принтерам и варьируется от принтера к принтеру. Обычно на пиксель приходится от 2,5 до 3 точек чернил. Например, принтеру с разрешением 600 точек на дюйм требуется только изображение с разрешением от 150 до 300 точек на дюйм для наилучшего качества печати. Для получения дополнительной информации о параметрах в диалоговом окне Размер изображения см. О размерах в пикселях и разрешении распечатанного изображения в Справке Photoshop. .

Шт.	Принятые значения
сантиметр	сантиметр, сантиметры, см
миллиметр	миллиметр, миллиметры, мм
метр	метр, метр, м
пиксель	пиксель, пиксели, пикс
дюймов	дюймов, дюймов, «(двойная кавычка)