Как AI вставляет Николаса Кейджа в фильмы и делает порно со знаменитостями
Теперь нельзя верить политикам, говорящим что-то в YouTube-роликах, и «сливам» секс-видео звёзд. Реддит-юзеры научили AI заменять лица на видео, и в последние недели это так взорвалось, что ни одна знаменитость не осталась нетронутой. Больше всего досталось Нику Кейджу, который, с его экспрессивностью, давно стал золотой жилой для создателей мемов. Благодаря искусственному интеллекту и возможностями машинного обучения это вышло на новый уровень, так что сейчас к технологии присматриваются и в Голливуде. Эффекты иногда получаются лучше, чем в последних блокбастерах. Вот только у некоторых пользователей другие интересы…
Как мы к этому пришли
Первым знакомством с идеей «вставки» человека внутрь видео для многих стал фильм «Форрест Гамп», снятый в 1994 году. При бюджете $55 млн персонажа Тома Хэнкса получилось «внедрить» в несколько известных сцен американской кинохроники. Но реалистичным эффект было не назвать. Даже нетренированный пользователь мог заметить, что что-то не так: слишком Форрест выделялся из фона. Лучшие специалисты Голливуда не могли незаметно вставить готового Тома Хэнкса в готовую хронику.
Не очень убедительно?
На новый уровень всё вышло буквально в последние несколько лет – с разработкой искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения. В 2015-м Facebook начала тестировать среди пользователей технологию DeepFace. Соцсеть собрала самую большую в мире фотобиблиотеку, и ей захотелось связать в ней как можно больше лиц. Даже тех, которые сами пользователи не отмечали. DeepFace научилась определять, принадлежат ли два лица на разных фотографиях одному и тому же человеку, с точностью 97,25%. По данным Facebook, люди на этот же тест правильно отвечали в 97,53% случаев, то есть они оказывались всего на четверть процента успешнее системы.
Работа DeepFace
Знать, кто на чьих фотографиях, для Facebook очень важно: так она еще успешнее может продавать персонализированную рекламу, и торговать информацией о своих пользователях. В итоге технология DeepFace стала работать у «мордокниги» почти везде, кроме Евросоюза, где ей воспрепятствовали законы о конфиденциальности данных.
В 2016-м с технологией поиска и замены лиц начали играться сами пользователи. Фильтр Face Swap в Snapchat, меняющий лица местами, стал мега-хитом. Ежедневно видео с ним отправляли несколько сотен миллионов раз – и продолжают отправлять до сих пор. С похожими задачами также умеет справляться приложение MSQRD для iOS и Android (которое через 3 месяца после создания тоже купила Facebook), и другие.
Face Swap Live, еще одно приложение
Наконец, в 2016-м свою работу презентовали разработчики из Стэнфордского университета (кстати, Snapchat – это тоже бывшие студенты Стэнфорда). Их технология называется Face2Face и позволяет в реальном времени менять выражения лица на видео, используя самую обычную веб-камеру. Работа крайне интересная (можно почитать в PDF), а результаты просто потрясающие. Герою любого видеоролика можно «пересадить» свою мимику и речь. Веб-камера сканирует ваше лицо, а программа сопоставляет его с лицом персонажа, и накладывает на него все ваши выражения.
В демо-видео разработчики заставляют как угодно кривляться Буша, Трампа и Путина. Технология работает в RGB, умеет рендерить не только губы и щеки, а и внутренность рта персонажа, и не использует «геометрическое прокси расположения зубов», что для создателей является особенной гордостью. Итог – результат, который иногда сложно отличить от реальности. Обладая такой программой любого политика можно заставить сказать что угодно. «Видеодоказательствам», получается, верить больше нельзя, а съемку с охранной камеры или видео со смартфона в качестве улики в суде через несколько лет принимать перестанут. Спасибо, Стэнфорд!
Выход на новый уровень
Дальше начинается самое интересное. В декабре-2017 на арену выходит реддит-юзер DeepFakes (очевидная аллюзия на DeepFace от Facebook). Со своим алгоритмом, позволяющим создавать реалистичные видео с заменой лица, используя нейросети и машинное обучение. С открытым кодом, доступным для других энтузиастов (ссылка на GitHub). Со своего домашнего ПК он сделал первый «шедевр»: порно с Галь Гадот, «Чудо-женщиной», в главной роли.
Your browser does not support HTML5 video.
В работе применялись библиотеки для глубокого обучения Keras и TensorFlow, и открытые алгоритмы machine learning. DeepFakes говорит, что его алгоритм похож на тот, который использует Nvidia в технологии, меняющей на видео время года или погодные условия, представленной чуть раньше в декабре. Сначала система «тренируется» на картинках в Google и роликах в YouTube. В процессе обучения ИИ пытается сопоставить фрагменты исходных портретов с видеозаписью, чтобы получить максимально правдоподобный ролик. Так был создан и порнофильм с Галь Гадот: машине «кормили» её фото из Google и видео разных интервью в YouTube. А когда она разобралась, что актриса из себя представляет, модель Галь Гадот наложили на ролик с порноактрисой похожих пропорций.
DeepFakes так объясняет работу своего творения в интервью Motherboard:
Я беру сотни фото, и генерирую из них миллионы искаженных изображений, чтобы тренировать сеть. Когда она готова, и знает, какое лицо мне нужно слепить, достаточно скормить сети чье-то другое лицо. Сеть думает, что это еще одно искаженное изображение, и пытается сделать его похожим на то лицо, с которым она тренировалась.
На Галь Гадот DeepFakes не остановился. Чтобы показать возможности своего алгоритма, он сделал порно с Мэйзи Уильямс (Арья из «Игры Престолов»), Скарлетт Йоханссон, Тейлор Свифт и другими.
Но взлетело все тогда, когда другой пользователь, Deepfakeapp, месяц спустя создал программу FakeApp, чтобы каждый мог баловаться так, как захочет, даже без знаний Python. 31 января программа достигла 100 000 загрузок.
Интерфейс FakeApp
Создание данных для тренировки нейросети, обучение модели, создание подделок – с новой программой это стало доступно без необходимости установки Python и без познаний в синтаксическом анализе.
Сразу же пошли мемы. Одним из самых безобидных среди них стал Николас Кейдж, которого стали вставлять, куда только можно. Во-первых, лицо характерное, во-вторых, это забавно, в-третьих, разве справедливо, что Ник Кейджу не дают самых хороших ролей?
Кейдж-Лоис
Кейдж в «Терминатор 2»
По словам Deepfakes, на создание одного короткого видео у программы занимает в среднем 8-12 часов. Дорогая видеокарта может справиться с такой задачей довольно быстро, а бюджетному ПК на создание ролика требуется пара дней.
Кейдж-Супермен
Единственной преградой для алгоритма может стать недостаток исходных материалов, однако в эпоху интернета с этим не возникнет проблем. Так, только с 2015-го по 2016-й пользователи сети опубликовали больше 24 млрд селфи.
Два Кейджа
Также создатели AI-подделок сделали сабреддит со своими «творениями» (осторожно, 18+!). Он взорвался в популярности, за несколько недель у него набралось 56 тысяч юзеров (апд.: уже 65 тысяч, за три часа). Каждая знаменитость, которую хоть кто-то хотел видеть голой, представлена в десяти вариантах. Дошло до того, что сервис Gfycat запретил размещать у себя гифки с фейковым порно, потому что они забили весь топ просмотров.
Кейдж – Индиана Джонс
Три дня назад канал Deepfakes AI с порном знаменитостей был заблокирован Discord. Reddit, на котором идея родилась, пока что молчит. Ну а видео пока что (вероятно, временно) нашло себе пристанище на Pornhub (опять, строго 18+).
Кэти Перри
Некоторые фейковые порно уже успешно выдали за настоящие. Ролик с Эммой Уотсон, принимающей душ, подхватил сайт Celebjihad, постящий «утечки» обнаженных знаменитостей. Учитывая, сколько фото в широком доступе в интернете есть у большинства пользователей социальных сетей, возникают опасения, что порно теперь могут сделать абсолютно с любым. У этого уже есть термин – «порно-месть». Если неудачливый ухажёр или бывший бойфренд захочет испортить жизнь своей пассии, ему достаточно обратиться к одиночке-программисту с мощным ПК.
Дэйзи Ридли из «Звездных войн»
Wired сообщает, что создатель FakeApp может быть подвергнут ответственности, если удастся доказать, что технология используется для создания «несогласованного порно». Но прецедентов делу пока не было, и очевидно, как только какая-то знаменитость подаст в суд, трафик к его/её роликам возрастет многократно. Также легальная проблема заключается в том, что тело на видео не принадлежит персоне, подающей иск, и это будет сложно классифицировать как нарушение конфиденциальности. «Вы не можете засудить кого-то за раскрытие интимных подробностей вашей жизни, если это не вы, кого они раскрывают», пишет Wired.
Многие люди в сети называют труды пользователей FakeApp «цифровым изнасилованием». Но юзер с Реддита Gravity_Horse защищает их эксперименты:
То, что мы делаем в этом сообществе, не имеет злого умысла. Наоборот. Мы рисуем с революционной, экспериментальной технологией, которая вполне может выстроить будущее медиа и креативного дизайна. Если кто-то хочет сделать подделку, чтобы навредить человеку, есть Фотошоп. Он куда проще и существует много лет. К тому же, чем быстрее эта технология станет мейнстримом, тем менее эффективной будет порноместь. Даже от настоящих снятых дома сцен, выложенных бывшим бойфрендом, можно будет отмахнуться, сказав, что это подделка.
В то же время, ожидается, что у технологии найдется применение в Голливуде. Например, нейросеть в FakeApp за один день и с затратами в $0 сделала молодую принцессу Лею более качественно, чем команда экспертов в «Изгой-один: Звездные войны» с бюджетом $200 млн. У технологии может быть большое будущее в киноиндустрии. Как обычно, порно – двигатель прогресса.
Попытки заменить старых героев компьютерной графикой у Disney и LucasFilm пока что получаются так себе (кадр из фильма «Изгой-один»)
P.S. Один из медиаэлементов со знаменитостями – реальный. Сможете без гугла понять, какой?
Не забываем, что самую выгодную и быструю доставку из США в Россию и Украину обеспечиваем мы в Pochtoy.com. Всем читателям при введении промо-кода HABR скидка 7% на первую доставку и бесплатный выкуп нами из магазинов.
Face Swap онлайн — сервис замены лиц в браузере
Приложение Face Swap предназначено для мобильных устройств и позволяет обрабатывать фото, сохраненные в смартфоне. Оно простое в установке и не требует много ресурсов. Основное назначение приложения заключается в замене лиц у тех, кто изображен на фото. В результате получаются забавные коллажи, которые доставляют немало удовольствия их авторам. Но есть те, кто не хочет устанавливать приложение на своей смартфон или не может это сделать. Если пользователь все равно хочет оценить функции приложения, то он может воспользоваться сервисом Face Swap Online, который к одноименному приложению не имеет ни какого отношения.
Данный веб-ресурс позволит заменить лица на двух изображениях, которые понадобится сюда загрузить. Воспользоваться сервисом можно в любое время, независимо от того, где вы находитесь, необходим лишь только доступ в интернет.
На Фейс Свап Онлайн пользователю будет предложено загрузить базовое изображение и фото лица. Сделать это можно несколькими способами:
- из архива или любой папки, сохраненной на устройстве;
- сделать с помощью веб-камеры в реальном времени;
- из социальных сетей.
Для того чтобы воспользоваться веб-камерой, сервис попросит доступ к устройству. Без подтверждения от пользователя разрешения, приложение не сможет продолжить работу.
После того как доступ будет получен, откроется изображение с веб-камеры ПК. Чтобы получить фото нужно нажать кнопку «Сделать снимок». Сервис позволяет использовать полученный кадр или переснять его, если он не устраивает пользователя. Кроме того, на следующем этапе можно выделить необходимую область приложения и обрезать ненужный фон.
На вкладке «Онлайн» в сервисе предлагается загрузить изображения, сохраненные в профиле социальных сетей. Веб-ресурс поддерживает такие популярные сайты, как VK, Facebook, Mail.ru. Изображения можно загрузить из Облачного хранилища. Для того чтобы выполнить эти действия, понадобится ввести данные и зайти со своего профиля в социальных сетях.
После того как два изображения будет загружено, необходимо кликнуть кнопку «Создать» и на экране откроется результат совмещения обоих фото. Его предлагается скачать на устройство, причем выполняется это как в небольшом размере, так и в хорошем качестве. Кроме того, изображением можно сразу же поделиться в социальных сетях, кликнув для этого на соответствующую кнопку. На ресурсе также предлагается выполнить другие виды обработки фото, в том числе вставить различные рамки, надписи, поменять фон и прочее в он-лайн режиме.
В Сеть выложили бесплатное ПО для подмены лиц в видео с инструкцией на русском языке
12469Генератор «фейков» для всех желающих
В Сеть выложен бесплатный инструмент для Windows, позволяющий осуществлять подмену лиц в видеороликах с помощью нейросети.
Проект Deepfacelab, разработка которого ведется с 2018 г., размещен на площадке для хранения и распространения ПО Github пользователем под псевдонимом iperov. Утверждается, что за разработкой инструмента стоит всего один человек.
Название Deepfacelab, по всей видимости, отсылает к созвучному англоязычному термину Deepfake, синтезированному из выражений «глубинное обучение» (Deep Learning) и «подделка» (Fake). Данный термин появился несколько лет назад применительно к технологии, где искусственный интеллект используется для обучения нейронных сетей с применением реальных изображений и видео человека с целью синтеза поддельного видео.
В репозитории Deepfacelab можно найти исходные коды инструмента, несколько готовых сборок программы под различные модели видеокарт, обучающее видео, а также руководство пользователя, в том числе и на русском языке.
Особенности инструмента
Программа не имеет графического интерфейса и представляет собой набор пакетных файлов (с расширением bat) для Windows. Она обладает скромными минимальными системными требованиями: процессор с поддержкой набора инструкций SSE; 2 ГБ оперативной памяти + файл подкачки; видеокарта, совместимая с OpenCL (Open Computing Language, «открытый язык вычислений») и оснащенная не менее чем 256 МБ оперативной памяти; операционная система Windows 7.
По заявлению разработчика, для обучения нейронной сети Deepfacelab может задействовать не только ресурсы графического ускорителя Nvidia, AMD или IntelHD, но и центрального процессора. В документации к проекту отмечается, что «восьмое поколение процессоров Intel способно выдать неплохой демонстрационный результат за два дня тренировки».
К плюсам своего творения автор также относит отсутствие необходимости устанавливать какие-либо дополнительные программы, кроме драйверов видеокарты, наличие режима ручного выделения лиц, поддержку сортировки извлеченных лиц для быстрого удаления ненужных и быструю работу с видео.
В документации к программе подчеркивается, что она не гарантирует идеальной замены лиц во всех случаях. Итоговый результат в значительной степени зависит от качества исходных данных, «совместимости» лиц, подмена которых осуществляется, расположения источников света и других факторов.
Зачем это нужно
Программы для создания Deepfake принимают множество изображений конкретного человека, запечатленного под разными углами, демонстрирующего различные выражения лица. Собрав достаточное количество данных, алгоритмы способны на их основе синтезировать видеоряд, в котором этот человек делает то, чего он на самом деле не совершал.
Полученные «фейки» могут использоваться злоумышленниками, к примеру, для дискредитации публичных персон. Жертвами «глубокой подделки видео» неоднократно становились многие известные личности. Одним из наиболее громких скандалов стало появление в соцсетях поддельного видео с Марком Цукербергом (Mark Zuckerberg), главой Facebook. Также известен случай реалистичной подделки видео с выступлением
Нередко «фейковый» контент, сгенерированный нейросетями и размещенный на просторах интернета, носит эротический характер. В таких случаях актрис из откровенных видео превращают в голливудских знаменитостей, известных музыкантов и моделей.
Подделка голоса против «фейковых» видео
Современные технологии искусственного интеллекта могут быть использованы злоумышленниками не только для создания поддельных видео. Не меньшую опасность представляют попавшие в плохие руки технологии имитации человеческой речи.
По мнению аналитиков Symantec, такие системы могут использоваться кибермошенниками для хищения различных активов, включая финансы, корпоративную и частную информацию. По данным компании, эти технологии уже использовалась для хищения «миллионов долларов».
Ранее специалисты Symantec сообщали о как минимум трех случаях, когда поддельные голоса гендиректоров были применены для обмана глав финансовых отделов компаний с целью мошеннического вывода денежных средств.
Технология имитации голоса имеет значительно больший потенциал для мошеннических махинаций, считают в Symantec. Так, в отличие от подделки видео, где «натренированная модель» должна заместить собой исходное видео для подделки лица, поддельный аудио профиль может использоваться даже с давно известной технологией преобразования текста в голос.
Face Swap Live — программа меняем лица местами прямо в видео
Все большую популярность в интернет-пространстве приобретает Face Swapping, иначе говоря, обмен лицами на фото. Изображения, на которых у малышей и их родителей лица поменяны местами, все чаще встречаются в Рунете. Для того чтобы создать подобное фото не обязательно хорошо разбираться в Photoshop, ведь существуют и другие программы, а также онлайн-сервисы, более простые в использовании. Среди других следует отметить приложение Face Swap Live. Утилита является достойным конкурентом MSQRD, имеющим большое количество поклонников.
В отличие от аналогичного приложения Face Swap Live работает в режиме реального времени. К достоинствам программы относят и то, что в ней на фото можно поменять свое лицо на любое другое человеческое. Количество масок в приложении не ограничено. Для того, чтобы работать в Фейс Свап Лайф, необходимо скачать приложение из AppStore и запустить его на своем устройстве. Приложение совместимо с операционной системой iOS от 8.0 версии. Интерфейс программы пока представлен на английском, однако, она проста и интуитивно понятна, так что разобраться будет несложно даже новичкам. Основное назначение Face Swap Live заключается в составлении фотоколлажей.
Результат использования приложения можно сохранить в фото или видео формате. Изображение будет сохранено в память устройства, если это будет указано после съемки. При желании фотографией можно сразу же поделиться в социальных сетях.
В программу встроен поиск изображений из сети, расширяющий ее функционал. Сделать обмен лицами можно с любой картинкой, которая имеется в интернете. Для этого нужно нажать поиск и ввести требуемые параметры. Утилита предложит варианты найденных результатов, из которых следует выбрать тот, что необходим. В качестве героев коллажа можно использовать лица знаменитостей, политиков и даже нарисованные картины, например, лик Моно Лизы. Приложение распознает лица не только на фото. В нем можно работать и с видеороликами. Главное условие заключается в том, чтобы два человека сидели рядом, а их лица были четко видны. Следует обратить внимание, что морды животных или фантастические лица (например, Чубакки из саги «Звездные войны») приложение не распознает.
Для того чтобы Face Swap Live скачать бесплатно, понадобится найти его в магазине приложений. В настоящий момент версии для установки на ПК или смартфона с ОС Android нет, имеется только вариант программы для работы на iPhone. Однако, разработчики не исключают возможности скорого выхода приложения для других платформ, так как приложение оценило по достоинству много человек, и оно стало очень популярно за достаточно короткий срок.
К недостаткам Face Swap Live можно отнести то, что наложение лиц происходит не очень гладко, в отличие от аналогичных программ. Однако, простота приложения делает его удобным инструментом для создания фотожаб и розыгрышей.
как работает программа замены лиц — Рамблер/новости
Приложение Face Swap — это веселое развлечение: всего один клик — и ваше собственное лицо уже красуется вместо лица друга, кинозвезды или персонажа. Даже Facebook, Yahoo! и Microsoft предлагают собственные программы для замены лица в один клик. Но новое ПО Deepfakes еще больше усугубляет и без того напряженную ситуацию с достоверностью и правовым статусом личности в Интернете.В начале января пользователь Reddit/u/deepfakes выпустил программное обеспечение, с помощью которого даже непрофессионал может заменить лицо в видео. Результат кажется обманчиво реальным: новое лицо сливается с головой оригинала и образует достаточно правдоподобный гибрид. Фейк перенимает даже мимику оригинала.
Пересадка лица с препятствиями Все, что требуется, — это два видео: одно с «донором» лица, а другое с «реципиентом»; в обоих видео соответствующие лица должны быть четко видны. Замена лиц сопровождается некоторыми техническими сложностями. Программа работает только на компьютерах на базе операционной системы Windows и с видеокартой NVIDIA (наиболее поздней и мощной модели), а воспользоваться ПО и попробовать себя в пересадке лица может тот, у кого есть достаточно терпения, чтобы следовать пространным инструкциям на YouTube, имеется несколько часов времени и умение справляться с разочарованием.
И, конечно же, чаще всего такие эксперименты начинаются с порно. После того как лица известных голливудских актрис были пересажены с помощью FakeApp на головы звезд эротического жанра, это развлечение для «ботаников» стало очень популярным. Но что же станет с реальностью, если ее так легко подделать?
И тут есть о чем задуматься: уже несколько лет научно-исследовательские группы работают над программным обеспечением, которое позволит свободно изменять не только изображения и видео, но также голосовые и звуковые записи. В конце ноября компания Adobe представила свою программу Voco, с помощью которой можно переписывать, сокращать, копировать и даже дополнять новым текстом речь — и все это с сохранением оригинального голоса. Так что есть основания опасаться, что в сочетании с приложениями перестановки лиц могут быть созданы такие видео, где реальными людьми будут манипулировать словно говорящими куклами.
Фейковые новости и «альтернативные» факты подтверждают, что эти опасения стоит рассматривать как тревожный сигнал о том, что уже давно начался процесс потери достоверности информации. И можно верить прогнозу Google о том, что такое понятие, как Deepfake (образованное от Deep learning — машинное обучение с применением нейросетей и fake — подделка), находится в процессе стремительного развития.Правдивая история о лжи Здесь стоит упомянуть три вещи: во-первых, хотя видео, созданные с помощью приложения FakeApp, впечатляют, до полной убедительности им пока далеко. Видео могут обмануть зрителя, только если просматривать их в формате нечеткой GIF-анимации или в низком разрешении на YouTube. К тому же на исходном видео должно быть хорошее освещение, и должны быть видны только отдельные лица с ограниченной мимикой и, прежде всего, без резких движений. Такой фейк можно рассматривать скорее как трюк, который исполняется только в определенных условиях.
То, что замена была настолько успешно испытана именно в случае с порновидео, объясняется не только тягой к вуайеризму, но и эстетическими особенностями производства порнофильмов: ярко освещенные лица актрис с кукольным гримом хорошо подходят для таких экспериментов.
Во-вторых, создать подобное видео не так просто. Если искать видео на deepfake-форумах (уже удаленных), в основном можно найти лишь неудачные попытки подделок и массу вопросов с просьбами о помощи: почему мой фейк так плох? Для создания фейка длительностью в несколько секунд необходимо потратить много часов на освоение алгоритма.
Отдельные кадры в тренировочном материале могут повлиять на весь результат. И независимо от того, насколько хороши условия, в конечном счете у зрителя всегда остается ощущение «здесь что-то не так» — типичный признак симуляции реальности, которая хоть и хороша, но недостаточно. Третье и, пожалуй, самое главное: манипуляции с изображениями, в том числе и движущимися изображениями, и даже сделанные непрофессионалами, не являются чем-то новым. Фальсификации и инсценировки существовали с самого начала развития фотографии. Одна из первых известных манипуляций с изображениями как раз заключалась в схожей пересадке головы Авраама Линкольна на тело Джона К. Кэлхона — монтаж, с помощью которого Линкольн должен был выглядеть красивее, чем был на самом деле. Изображения не отражают реальность, а только дают представления о ней.«Что всегда проявляется на изображении, — пишет культуролог Гельмут Летен в своем удостоенном наград эссе «Тень фотографа», — вызывает скепсис относительно того, не является ли то, что мы видим, лишь подделкой, инсценировкой или, по меньшей мере, модифицированной формой действительности».
Ложь, кажущаяся правдой, или правда, кажущаяся ложью, — это даже не побочный аспект фотографии, но одна из ее постоянных величин: в фотографии и кино всегда ведется игра с визуализацией и притворством — здесь реализм постоянно будет являться ложью. И именно это делает подобное искусство настолько захватывающим.
Когда картинки научились лгать Это неприятное чувство только усиливается с развитием цифровой фотографии. То, что воспроизводится в файле изображения, является в высшей степени искусственным продуктом: артефакт алгоритмической интерпретации реальности, следствие технически сложного отбора с учетом психологии восприятия, когда устройство должно интерпретировать и выводить потоки данных. Парадоксальным образом в эпоху массового производства изображений растет и ожидание того, что на фотографиях и в кино отражается все более реалистичная действительность: если создание изображений стало повсеместным, не будет ли и мир отражен все точнее и правдивее?
С Deepfakes и такими приложениями, как Voco, возникает вопрос: каким изображениям еще можно доверять, а каким нет? Но эта ситуация не является исключительной, ведь конфликт возникает снова и снова, когда появляются новые формы для отражения себя и окружающего мира. И тогда, как и в случае с другими техническими инновациями, возникают социальные вопросы, связанные с новыми возможностями.
Поскольку машинная обработка изображения оставляет следы, будут появляться новые технологии, которые помогут различить действительное и фальшивое. Намного сильнее, чем когда-либо, получат развитие новые методы восприятия, как и в случае с новыми технологиями записи и редактирования изображения и звука.
И даже несмотря на нынешние горячие дискуссии о потенциальных возможностях фальсификации появляется достаточно возможностей для творческого самовыражения. К этому относится и FakeApp, ведь это просто фантастическая игрушка. И следствием ее появления станет не потеря реальности, а ее укрепление.
Читайте также: В России появилась система оплаты покупок по лицуПодмена лиц с помощью нейросетей: стоит ли опасаться? Фото: Wikimedia/DPA/Picture Alliance/Douliery Olivier/ABACA; TUM Visual Computing Group/www.niessnerlab.org