Узоры текстура: Узоры, текстуры, фото, фоны, pattern, texture, backgrounds

(NCA мы используем NCA для обозначения как нейронных клеточных автоматов , так и нейронных клеточных автоматов .) способны обучаться разнообразному набору поведения: от генерации стабильных, регенерирующих статических изображений до сегментации изображений и т. Д. обучение «самоклассификации» форм. Индуктивное смещение, вызванное использованием клеточных автоматов, очень велико. Система отдельных агентов, использующих одно и то же изученное локальное правило, может решать удивительно сложные задачи.Более того, отдельные агенты или клетки могут научиться координировать свое поведение даже на большом расстоянии. По своей конструкции они решают эти задачи в массовом порядке и вырожденны по своей природе. Вырождение в данном случае относится к биологической концепции вырождения. путь. Каждая ячейка должна быть способна взять на себя роль любой другой ячейки — в результате они имеют тенденцию хорошо обобщаться на невидимые ситуации.

В этой работе мы применяем NCA к задаче синтеза текстур. Эта задача включает в себя воспроизведение общего вида шаблона текстуры, а не создание точных копий.Мы собираемся сосредоточиться на потерях текстуры, которые допускают некоторую двусмысленность. После обучения моделей NCA воспроизведению текстур мы впоследствии исследуем их усвоенное поведение и наблюдаем несколько удивительных эффектов. Исходя из этих исследований, мы утверждаем, что клетки обучаются распределенным, локальным алгоритмам.

Для этого мы применяем старый трюк: мы используем нейронные клеточные автоматы в качестве дифференцируемой параметризации изображения.

Паттерны, текстуры и физические процессы

Полоски зебры — знаковая текстура. Попросите почти любого определить полосы зебры на наборе изображений, и у них не будет проблем с этим. Попросите их описать, как выглядят полосы зебры, и они с радостью скажут вам, что это параллельные полосы немного разной ширины, чередующиеся черным и белым. И все же они могут также сказать вам, что не бывает двух зебр с одинаковым набором полос. Возможно, это апокрифическое утверждение, но на самом низком уровне каждая зебра будет уникальной.Наша точка зрения — «полосы зебры» как понятие в человеческом понимании относится к общей структуре черно-белого полосатого узора, а не к конкретному отображению местоположения в цвет. Это потому, что эволюция запрограммировала клетки, ответственные за создание шаблон зебры для создания рисунка определенного качества с определенными характеристиками, в отличие от программирования их с помощью чертежей для точного растрового изображения краев и местоположений полос, которые необходимо отлить на поверхность тела зебры.

Другими словами, узоры и текстуры — это плохо определенные понятия. Кембриджский словарь английского языка определяет узор как «любое регулярно повторяющееся расположение, особенно узор, состоящий из повторяющихся линий, форм или цветов на поверхности». Это определение довольно быстро разваливается при взгляде на узоры и текстуры, которые придают ощущение или качество, а не конкретное повторяющееся свойство. Цветной пушистый ковер, например, можно рассматривать как узор или текстуру, но он состоит из прядей, направленных в случайных направлениях с небольшими случайными вариациями в размере и цвете, и в этом узоре нет заметной регулярности.Плитки Пенроуза не повторяются (они не являются трансляционно-инвариантными), но показывают их всем и описывают как узор или текстуру. Большинство закономерностей в природе являются выходными данными локально взаимодействующих процессов, которые могут быть или не быть стохастическими по своей природе, но часто основаны на довольно простых правилах. Существует большое количество работ по моделям, которые порождают такие узоры в природе; большая часть его вдохновлена ​​основополагающей статьей Тьюринга о морфогенезе.

Такие закономерности очень распространены в биологии развития.Помимо цвета шерсти и пигментации кожи, инвариантные крупномасштабные узоры, возникающие несмотря на стохастическую динамику низкого уровня, являются ключевой особенностью периферических нервных сетей, сосудистых сетей, сомитов (блоков ткани, разграниченных в эмбриогенезе, которые дают начало многим органы), а также сегменты особенностей анатомического и генетического уровня, включая планы всего тела (например, змеи и многоножки) и придатки (такие как разграничение полей пальцев внутри конечности позвоночного). Эти виды паттернов генерируются процессами реакции-диффузии, биоэлектрической сигнализацией, плоской полярностью и другими механизмами межклеточной коммуникации.Паттерны в биологии являются не только структурными, но и физиологическими, как, например, волны электрической активности в головном мозге и динамика сетей регуляции генов. Эти сети регуляции генов, например, могут поддерживать вычисления, достаточно сложные, чтобы допускать парадоксы лжецов. См. Парадокс лжецов. В принципе, сети регуляции генов могут выражать парадоксальное поведение, например, что экспрессия фактора А подавляет экспрессию фактора А. Одним из результатов такого парадокса может быть то, что определенный фактор будет колебаться со временем.. Изучение возникновения и контроля таких паттернов может помочь нам понять не только их эволюционное происхождение, но и то, как они распознаются (либо в зрительной системе второго наблюдателя, либо в соседних клетках во время регенерации) и как они могут модулироваться для в целях восстановительной медицины.

В результате, когда любая модель учится создавать текстуры или узоры, мы хотим, чтобы она обучалась процессу генерации узора. Мы можем рассматривать такой процесс как средство выборки из распределения, управляющего этим шаблоном.Первое препятствие — выбрать подходящую функцию потерь или качественную меру модели. Для этого мы используем идеи Gatys et. al. NCA стали параметризацией изображения, которое мы «стилизуем» в стиле целевого паттерна. В этом случае вместо рестайлинга существующего изображения мы начинаем с полностью неограниченной настройки: вывода необученного, случайно инициализированного NCA. NCA служит «средством рендеринга» или «генератором», а предварительно обученная дифференцируемая модель служит отличителем паттернов, обеспечивая градиент, необходимый рендереру, чтобы научиться создавать паттерн определенного стиля.

От Тьюринга к клеточным автоматам и нейронным сетям

NCA хорошо подходят для генерации текстур. Чтобы понять почему, мы продемонстрируем параллели между генерацией текстур в природе и NCA. Учитывая эти параллели, мы утверждаем, что NCA — хороший класс моделей для генерации текстур.

PDE

В «Химических основах морфогенеза» Алан Тьюринг предположил, что простые физические процессы реакции и диффузии, моделируемые уравнениями в частных производных, лежат в основе образования паттернов в природе, таких как вышеупомянутые полосы зебры.С тех пор была проделана обширная работа по выявлению PDE, моделирующих реакцию-диффузию, и оценке их поведения. Одним из наиболее известных примеров является модель реакции диффузии Грея-Скотта (,). У этого процесса есть настоящий зоопарк интересного поведения, которое можно исследовать, просто настроив два параметра. Мы настоятельно рекомендуем читателям посетить этот интерактивный атлас различных областей модели диффузии реакции Грея-Скотта, чтобы получить представление о чрезвычайном разнообразии поведения, скрытом за двумя простыми ручками.{2} \ textbf {s} ∇x2 s) пространства состояний и определяет временную эволюцию этого пространства состояний. sss представляет k-мерный вектор, первые три компонента которого соответствуют видимым цветовым каналам RGB.

Интуитивно мы определили систему, в которой каждая точка изображения изменяется со временем в зависимости от того, как изображение в данный момент изменяется в пространстве по отношению к его непосредственному окружению. Читатели могут начать распознавать сходство между этой и другой системой на основе непосредственных локальных взаимодействий.

К центрам сертификации

Дифференциальные уравнения, описывающие природные явления, обычно вычисляются с использованием числовых программ для решения дифференциальных уравнений. На самом деле, это иногда — только способ их решения, поскольку многие интересующие PDE и ODE не имеют решений в закрытой форме. Это справедливо даже для некоторых обманчиво простых задач, таких как задача трех тел. Численное решение УЧП и ОДУ — обширная и хорошо зарекомендовавшая себя область. Одним из самых больших молотков в метафорическом наборе инструментов для численной оценки дифференциальных уравнений является дискретизация: процесс преобразования переменных системы из непрерывного пространства в дискретное пространство, где можно выполнить численное интегрирование.Например, при использовании некоторых ОДУ для моделирования изменения явления во времени имеет смысл продвигаться во времени дискретными шагами, возможно, переменного размера.

Теперь мы показываем, что численное интегрирование вышеупомянутого PDE эквивалентно переосмыслению проблемы как нейронно-клеточного автомата, где fff принимает на себя роль правила NCA.

Логический подход к дискретизации пространства, в котором работает PDE, состоит в том, чтобы дискретизировать непрерывное пространство 2D-изображения в сетку 2D-растра.Граничные условия вызывают беспокойство, но мы можем решить их, перейдя в тороидальный мир, где каждое измерение охватывает себя.

Подобно пространству, мы предпочитаем рассматривать время дискретным образом и оценивать нашу NCA с фиксированными временными шагами. Это эквивалентно явному интегрированию Эйлера. Однако здесь мы делаем важное отклонение от традиционных методов численного интегрирования PDE по двум причинам. Во-первых, если все ячейки обновляются синхронно, начальные условия s0s_0s0 должны изменяться от ячейки к ячейке, чтобы нарушить симметрию.Во-вторых, физическая реализация синхронной модели потребует наличия глобальных часов, общих для всех ячеек. Один из способов обойти первое — инициализировать сетку случайным шумом, но в духе самоорганизации мы вместо этого предпочитаем разделять обновления ячеек путем асинхронной оценки CA. Мы отбираем подмножество всех ячеек на каждом временном шаге для обновления. Это вводит как асинхронность во времени (клетки иногда будут оперировать информацией от своих соседей, возраст которой несколько шагов), так и асимметрию в пространстве, решая обе вышеупомянутые проблемы.

Наш следующий шаг к представлению УЧП клеточными автоматами — это дискретизация градиентных и лапласовских операторов. Для этого мы используем оператор Собеля и 9-точечный вариант дискретного оператора Лапласа, как показано ниже.

Теперь, когда все элементы на месте, у нас есть пространственно-дискретизированная версия нашего PDE, которая очень похожа на клеточные автоматы: изменение во времени каждой дискретной точки в растровой сетке зависит только от ее непосредственных соседей.Эти дискретные операторы позволяют формализовать нашу PDE как CA. Чтобы дважды проверить, что это правда, просто обратите внимание, что по мере того, как наша сетка становится очень тонкой, а асинхронные обновления приближаются к единообразию, динамика этих дискретных операторов будет воспроизводить непрерывную динамику исходной PDE, как мы ее определили.

К нейронным сетям

Последним шагом в реализации описанного выше общего PDE для генерации текстур является его перевод на язык глубокого обучения. К счастью, все операции, связанные с итеративным вычислением обобщенного PDE, существуют как общие операции в большинстве сред глубокого обучения.Мы предоставляем для справки как Tensorflow, так и минимальную реализацию PyTorch, и отсылаем читателей к ним для получения подробной информации о нашей реализации.

NCA как генераторы паттернов

Модель:

Мы основываемся на модели Growing CA NCA со встроенным квантованием весов, стохастическими обновлениями и механизмом пула пакетов для приблизительного долгосрочного обучения. Для получения дополнительной информации о модели и мотивации мы отсылаем читателей к этой работе.

Функция потерь:

Мы используем хорошо известную глубокую сверточную сеть для распознавания изображений VGG (Visual Geometry Group Net) в качестве дифференцируемого дискриминатора текстур по тем же причинам, которые описаны в разделе «Дифференцируемые параметризации». Мы начинаем с изображения шаблона, x⃗ \ vec {x} x⃗, которое мы загружаем в VGG. Затем мы собираем статистику с определенных слоев (блок [1 … 51 … 51 … 5] _conv1) в виде необработанных значений активации нейронов в этих слоях. Наконец, мы запускаем наш NCA на период от 32 до 64 итераций, передавая полученное изображение RGB в VGG.Наша потеря — это расстояние L2L_2L2 между матрицей грамма. Краткое определение матриц грамма см. Здесь. активации этих нейронов с NCA в качестве входа и их активаций с шаблоном изображения в качестве входа. Мы храним веса VGG в замороженном состоянии и используем ADAM для обновления весов NCA.

Набор данных:

Образцы изображений для этого набора данных взяты из набора данных Oxford Describable Textures Dataset. Цель этого набора данных — предоставить эталон для измерения способности моделей зрения распознавать и классифицировать текстуры и описывать текстуры с помощью слов.Текстуры были собраны по 47 «атрибутам», таким как «неровности» или «в горошек». Эти 47 атрибутов, в свою очередь, были извлечены из набора общих слов, используемых для описания текстур, определенных Бхусаном, Рао и Лозе.

Результатов:

После нескольких итераций обучения мы видим, что NCA сходится к решению, которое на первый взгляд похоже на входной шаблон, но не идентично по пикселям. Первое, на что следует обратить внимание, это то, что решение, полученное NCA, является , а не , инвариантным во времени, если мы продолжим итерацию CA.Другими словами, он постоянно меняется!

Это не совсем неожиданно. В документе Differentiable Parametrizations авторы отметили, что изображения, полученные при обратном распространении в пространство изображений, в конечном итоге будут разными при каждом запуске алгоритма из-за стохастической природы параметризации. Чтобы обойти это, они ввели некоторые уловки для поддержания выравнивания между различными визуализациями. В нашей модели мы обнаруживаем, что достигаем такого выравнивания во временном измерении, не оптимизируя его; долгожданный сюрприз.Мы считаем, что этому есть три причины. Во-первых, достижение и поддержание статического состояния в NCA, по-видимому, нетривиально по сравнению с динамическим, настолько, что в Growing CA необходимо было поддерживать пул состояний NCA в разное время итерации и отбирать их в качестве начальных состояний для смоделировать потери, применяемые после периода времени, превышающего период итерации NCA, для достижения статической стабильности. Здесь мы используем тот же механизм выборки, чтобы предотвратить распад паттерна, но в этом случае потеря не обеспечивает статическую фиксированную цель; скорее, он направляет NCA к любому из нескольких состояний, которые минимизируют потерю стиля.Во-вторых, мы применяем наши потери после случайного числа итераций NCA. Это означает, что на любом заданном временном шаге шаблон должен находиться в состоянии, минимизирующем потери. В-третьих, стохастические обновления, локальная связь и квантование ограничивают и упорядочивают величину обновлений на каждой итерации. Это способствует тому, чтобы изменения были небольшими между одной итерацией. Мы предполагаем, что вместе эти свойства побуждают NCA находить решение, в котором каждая итерация выровнена на с предыдущей итерацией.Мы воспринимаем это выравнивание во времени как движение, и, повторяя NCA, мы наблюдаем, как он пересекает множество локально согласованных решений.

Теперь мы, , утверждаем , что поиск согласованных по времени решений эквивалентен поиску алгоритма или процесса, который генерирует шаблон шаблона , на основе вышеупомянутых выводов и качественного наблюдения NCA. Мы переходим к демонстрации некоторых захватывающих поведений NCA, обученных на разных изображениях-шаблонах.

Здесь мы видим, что NCA обучается с использованием шаблона изображения простой черно-белой сетки.

Мы замечаем, что:

• Первоначально формируется невыровненная сетка из черных и белых четырехугольников.
• С течением времени четырехугольники, казалось бы, растут или сжимаются как в x⃗ \ vec {x} x⃗, так и y⃗ \ vec {y} y⃗, чтобы более точно соответствовать квадратам. Четырехугольники обоих цветов либо появляются, либо исчезают.Оба этих поведения кажутся попыткой найти локальную согласованность.
• По прошествии более длительного времени сетка имеет тенденцию к достижению идеальной однородности.

Такое поведение не совсем отличается от того, что можно было бы ожидать от алгоритма, разработанного вручную, для создания согласованной сети с локальной связью. Например, одним из возможных подходов, созданных вручную, было бы, чтобы клетки сначала пытались достичь локальной согласованности, выбирая наиболее распространенный цвет из окружающих их клеток, а затем пытаясь сформировать ромб правильного размера, измеряя расстояние до четырех краев этот участок постоянного цвета и смещение этой границы, если она была неправильной.Расстояние можно измерить, используя скрытый канал для кодирования градиента в каждом интересующем направлении, при этом каждая ячейка уменьшает величину этого канала по сравнению с ее соседом в этом направлении. Затем ячейка может локализоваться в алмазе, измеряя значение двух таких градиентных каналов. Внешний вид такого алгоритма будет иметь сходство с вышеупомянутым — участки ячеек становятся либо черными, либо белыми, а затем ромбики изменяют свои размеры для достижения согласованности.

В этом видео NCA научилась воспроизводить текстуру на основе шаблона из прозрачных пузырьков на синем фоне. Одно из наиболее интересных проявлений поведения, которое мы наблюдаем, заключается в том, что плотность пузырьков остается довольно постоянной. Если мы повторно инициализируем состояния сетки или интерактивно уничтожаем состояния, мы видим, как повторно формируется множество пузырей. Однако, как только два пузырька подходят слишком близко друг к другу, один из них самопроизвольно схлопывается и исчезает, обеспечивая постоянную плотность пузырьков на всем изображении.Мы рассматриваем эти пузыри как «солитоны» в пространстве решений нашего NCA. Эту концепцию мы обсудим и подробно рассмотрим ниже.

Если мы ускорим анимацию, мы увидим, что разные пузыри движутся с разной скоростью, но никогда не сталкиваются и не касаются друг друга. Пузыри также сохраняют свою структуру за счет самокоррекции; поврежденный пузырь может снова вырасти.

Такое поведение примечательно тем, что возникает спонтанно, без каких-либо внешних или дополнительных потерь. Все эти свойства извлекаются из комбинации изображения шаблона, информации, хранящейся в слоях VGG, и индуктивного смещения NCA.Агентство NCA изучило правило, которое эффективно приближает многие свойства пузырьков на исходном изображении. Более того, он изучил процесс, который генерирует этот образец таким образом, чтобы он был устойчивым к повреждениям и выглядел реалистичным для людей.

Здесь мы видим один из наших любимых узоров: простое геометрическое «переплетение». Опять же, мы замечаем, что NCA, похоже, усвоила алгоритм для создания этого шаблона.Каждая «нить» поочередно соединяется с другими нитями или отделяется от них для создания окончательного рисунка. Это поразительно похоже на то, что можно было бы реализовать, если бы попросили программно сгенерировать вышеуказанный шаблон. Можно было бы попытаться разработать какой-то стохастический алгоритм для переплетения отдельных потоков вместе с другими соседними потоками.

banded_0037. jpg

Здесь смещенные фрагменты полосы перемещаются вверх или вниз по полосе до тех пор, пока они не сливаются в одну прямую полосу, либо полоса не сжимается и не исчезает.Если бы это было реализовано алгоритмически с локальной связью, не исключено, что аналогичный алгоритм для поиска согласованности между полосами не исключен.

Связанные работы

Этот набег на создание шаблонов ни в коем случае не первый. До глубокого обучения была проведена обширная работа, в частности, предполагающая глубокие связи между пространственным паттерном анатомической структуры и временным паттерном когнитивных и вычислительных процессов (например, рассмотрено в).Ганс Спеманн, один из героев классической биологии развития, сказал: «Снова и снова используются термины, указывающие не на физические, а на психические аналогии. Это должно было быть больше, чем поэтическая метафора. Это было сделано для моего убеждения, что подходящая реакция фрагмента зародыша, наделенного различными потенциями, в зародышевом «поле» … не является обычной химической реакцией, как все жизненные процессы, сопоставимы ни с чем, что мы знаем в такой степени жизненно важным процессам, о которых мы знаем лучше всего.». Совсем недавно Гроссберг количественно выявил важные сходства между формированием паттернов развития и вычислительной нейробиологией. Как кратко сказано, источником вдохновения для большей части работы послужили работа Тьюринга по созданию паттернов посредством локального взаимодействия, а также более поздние работы, основанные на этом принципе. Однако мы также хотим отметить некоторые работы, которые, по нашему мнению, имеют особое родство с нашими.

Выборка патча

Ранние работы в области генерации узоров были сосредоточены на сэмплировании текстур.Патчи часто были взяты из исходного изображения и реконструированы или воссоединены различными способами для получения приблизительного значения текстуры. Этот метод также получил недавний успех благодаря работе Гумина.

Глубокое обучение

Gatys et. Работа Эла, упоминаемая повсюду, является плодотворной в отношении идеи о том, что статистика определенных слоев в предварительно обученной сети может фиксировать текстуры или стили изображения. На основе этой идеи была проведена обширная работа, в том числе игра с другими параметризациями для генерации изображений и оптимизация процесса генерации.

Другая работа была сосредоточена на использовании сверточного генератора в сочетании с выборкой пути и обучении с использованием состязательной потери для создания текстур аналогичного качества.

Интерактивная эволюция камуфляжа

Пожалуй, самый нетрадиционный подход, с которым мы находим родство, изложен в Interactive Evolution of Camouflage . Крейг Рейнольдс использует язык описания текстур, состоящий из генераторов и операторов, для параметризации патча текстуры, который представляется зрителям, которые должны решить, какие участки хуже всего «маскируются» на выбранной текстуре фона.Популяция обновляется эволюционным образом, чтобы максимизировать «камуфляж», в результате чего текстура демонстрирует наибольшую маскировку (для человеческого глаза) после ряда итераций. Мы видим сильные параллели с нашей работой — вместо языка генерации текстур у нас есть NCA, параметризующий текстуру, и вместо людей-рецензентов мы используем VGG в качестве оценщика качества сгенерированного рисунка. Мы считаем, что фундаментальное отличие заключается в пространстве решений NCA. Язык генерации текстур имеет ряд индуктивных отклонений и изучает детерминированное отображение координат в цвета.Похоже, что наш метод изучает более общие алгоритмы и поведение, приводящие к целевому паттерну.

Два других заслуживающих внимания примера аналогичной работы: Portilla et. работа Эла с вейвлет-преобразованием и работа Чена и др. с реакционной диффузией.

Визуализация функций

Теперь мы исследовали некоторые из увлекательных форм поведения, которым научилась NCA при представлении изображения-шаблона. Что, если мы хотим, чтобы они научились еще более «непринужденному» поведению?

У некоторых бабочек на крыльях удивительно реалистичные глаза.Маловероятно, что бабочки даже знают об этом невероятном произведении искусства на собственном теле. Эволюция разместила их там, чтобы вызвать реакцию страха у потенциальных хищников или для отражения атак от них. Вполне вероятно, что ни хищник, ни бабочка не имеют представления о том, что такое глаз или что делает глаз, и тем более не имеют представления о сознании, касающемся сознания другого, но эволюция определила область морфопространства для этого организма. который использует особенности хищников по определению паттернов, чтобы заставить их бояться безобидного жука вместо того, чтобы поглотить его.{-3} м1−3м. Координация, необходимая для создания этих характеристик, подразумевает самоорганизацию сотен или тысяч клеток для создания связного изображения глаза, которое эволюционировало просто для того, чтобы действовать как визуальные стимулы для совершенно другого вида, из-за локальной природы межклеточного взаимодействия. сотовая связь. Конечно, это бледнеет по сравнению с морфогенезом, который происходит в телах животных и растений, где структуры, состоящие из миллионов клеток, будут специализироваться и координироваться для создания целевой морфологии.

Обычный подход к исследованию нейронных сетей — посмотреть, что тормозит или возбуждает отдельные нейроны в сети. Точно так же, как нейробиологи и биологи часто рассматривали клетки, клеточные структуры и нейроны как модели черного ящика, которые нужно исследовать, измерять и реконструировать, существует большое количество современных работ по проделыванию того же самого с нейронными сетями. Например, работа Boettiger.

Мы можем исследовать эту идею с минимальными усилиями, взяв нашу NCA, генерирующую паттерн, и исследуя, что произойдет, если мы поручаем ей войти в состояние, которое возбуждает данный нейрон в Inception.Одной из распространенных результирующих NCA, которые мы замечаем, являются глаза и формы, связанные с глазами, такие как видео ниже, вероятно, в результате необходимости обнаруживать различных животных в ImageNet. Точно так же, как клетки формируют глазные узоры на крыльях бабочек, чтобы возбуждать нейроны в мозгу хищников, популяция клеток нашего NCA научилась сотрудничать, создавая паттерн, который возбуждает определенные нейроны во внешней нейронной сети.

NCA с началом

Модель:

Мы используем модель, идентичную той, которая использовалась для исследования генерации паттернов, но с другой дискриминаторной сетью: сеть Inception v1, обученная Imagenet.

Функция потерь:

Наши потери максимизируют активацию выбранных нейронов при оценке на выходе NCA. Мы добавляем вспомогательные потери, чтобы побудить выходы NCA быть ∈ [0,1] \ in [0,1] ∈ [0,1], поскольку это не встроено в модель по своей сути. Мы сохраняем веса начального уровня замороженными и используем ADAM для обновления весов NCA.

Набор данных:

Для этой задачи нет явного набора данных. Inception обучается на ImageNet. Слои и нейроны, которые мы выбрали для возбуждения, отбираются качественно с помощью микроскопа OpenAI.

Результатов:

Подобно эксперименту по генерации паттернов, мы видим быструю конвергенцию и тенденцию к поиску динамических во времени решений. Другими словами, полученные NCA не остаются на месте. Мы также наблюдаем, что большинство NCA учатся создавать солитоны различных типов. Мы обсудим некоторые из них ниже, но призываем читателей изучить их в демоверсии.

Солитоны в форме правильных кругов с внутренней структурой довольно часто наблюдаются на начальных рендерингах.Слишком близкое сближение двух солитонов может привести к распаду одного или обоих солитонов. Заметим также, что солитоны могут разделиться на два новых солитона.

В текстурах, которые состоят из нитей или линий, или в определенных возбуждениях нейронов начала, где результирующий NCA имеет «нитевидное» качество, потоки растут в своих соответствующих направлениях и будут присоединяться к другим потокам или расти вокруг них, поскольку требуется. Это поведение похоже на регулярные линии, наблюдаемые в полосатых узорах во время генерации узоров.

Другие интересные находки

Прочность

Коллекторы переключения

Мы кодируем локальный информационный поток в пределах NCA, используя те же фиксированные лапласианские и градиентные фильтры. К счастью, их можно определить для большинства нижележащих многообразий, что дает нам возможность размещать наши ячейки на различных поверхностях и в различных конфигурациях без необходимости изменять изученную модель. Предположим, мы хотим, чтобы наши клетки жили в шестиугольном мире. Мы можем переопределить наши ядра следующим образом:

Наша модель, обученная в чисто квадратной среде, работает «из коробки» на гексагональной сетке! Поэкспериментируйте с соответствующими настройками в демонстрации. Увеличение позволяет наблюдать отдельные шестиугольные или квадратные ячейки. Как видно из демонстрации, у клеток нет проблем с приспособлением к шестиугольному миру и созданием идентичных паттернов после короткого периода повторного выравнивания.

Вращение

Теоретически ячейки могут быть вычислены на любом многообразии, где можно определить приближения к ядру Собеля и ядру Лапласа. Мы демонстрируем это в нашей демонстрации, предоставляя вышеупомянутый «шестиугольный» мир, в котором могут жить клетки. Вместо восьми равноотстоящих соседей каждая ячейка теперь имеет шесть равноотстоящих соседей. Мы дополнительно демонстрируем эту универсальность, вращая ядра Собеля и Лапласа.Каждая ячейка получает врожденную глобальную ориентацию на основе этих ядер, потому что они определены относительно системы координат состояния. Переопределение ядра Собеля и Лапласа с помощью повернутой системы координат несложно и даже может быть выполнено на уровне каждой ячейки. Такая универсальность впечатляет, потому что отражает исключительную надежность биологических клеток в природе. Клетки в большинстве тканей обычно продолжают работать независимо от их местоположения, направления или точного расположения относительно своих соседей.Мы считаем, что эта универсальность в нашей модели может даже распространяться на настройку, когда ячейки размещаются на коллекторе случайным образом, а не на упорядоченной сетке.

Синхронизация времени

Стохастические обновления учат ячейки быть устойчивыми к асинхронным обновлениям. Мы исследуем это свойство, доведя его до крайности и спрашивая , как реагируют ячейки, если двум коллекторам разрешено общаться, но один запускает NCA с другой скоростью, чем другой ? Результат на удивление стабильный; CA по-прежнему может создавать и поддерживать согласованную текстуру в комбинированном коллекторе.Расхождение во времени между двумя центрами сертификации, совместно использующими состояние, намного больше, чем у NCA во время обучения, что свидетельствует о поразительной устойчивости усвоенного поведения. Можно провести параллели с самовосстановлением органического вещества, например, ноготь на пальце может вырасти в зрелом возрасте, несмотря на то, что основной палец уже полностью развился; эти два не нужно синхронизировать. Этот результат также намекает на возможность проектирования распределенных систем без необходимости проектирования глобальных часов, синхронизации вычислительных единиц или даже однородной вычислительной мощности.

Еще более яркий пример этой устойчивости к временной асинхронности можно увидеть выше. Здесь NCA повторяется до тех пор, пока не будет достигнута идеальная согласованность в шаблоне. Затем пространство состояний расширяется, вводя границу из новых ячеек вокруг существующего состояния. Эта граница быстро стыкуется с существующими ячейками и устанавливается в соответствии с законом, почти не нарушая уже сходимое внутреннее состояние.

Случаи отказа

Виды отказов сложной системы могут многое рассказать нам о ее внутренней структуре и процессах. В нашей модели есть много причуд, которые иногда мешают ей изучить определенные закономерности. Ниже приведены некоторые примеры.

Некоторые узоры воспроизводятся довольно точно по структуре, но не по цвету, а некоторые наоборот.Другие полностью терпят неудачу. Трудно определить, коренятся ли эти случаи отказа в параметризации (NCA) или в трудно интерпретируемых градиентных сигналах от VGG или Inception. Существующая работа с переносом стилей предполагает, что использование потерь на матрицах Грама в VGG может привести к нестабильности, аналогичной тем, которые мы видим здесь. Мы предполагаем, что этот эффект объясняет сбои в воспроизведении цветов. Между тем, структурные сбои могут быть вызваны параметризацией NCA, что затрудняет установление клетками связи на большом расстоянии друг с другом.

Скрытые состояния

Когда биологические клетки общаются друг с другом, они делают это через множество доступных каналов связи. Клетки могут испускать или поглощать разные ионы и белки, ощущать физическое движение или «жесткость» других клеток и даже излучать разные химические сигналы для распространения по локальному субстрату.

Существуют различные способы визуализации каналов связи в реальных ячейках. Один из них — добавить в клетки потенциально активируемый краситель. Это дает четкое представление о потенциале напряжения, под которым элемент находится по отношению к окружающей подложке.Этот метод дает полезное представление о моделях коммуникации внутри групп клеток и помогает ученым визуализировать как локальную, так и глобальную коммуникацию в различных временных масштабах.

Как назло, мы можем сделать нечто подобное с нашими нейронными клеточными автоматами. Наша модель NCA содержит 12 каналов. Первые три являются видимыми каналами RGB, а остальные мы рассматриваем как скрытые каналы, которые видны соседним ячейкам на этапах обновления, но исключены из функций потерь.Ниже мы сопоставляем первые три основных компонента скрытых каналов с каналами R, G и B соответственно. Скрытые каналы можно считать «плавающими», злоупотребляя термином из теории цепей. Другими словами, они не переводятся в какое-либо конкретное конечное или промежуточное состояние из-за потери. Вместо этого они сходятся к некоторой форме динамической системы, которая помогает клетке выполнять свою задачу в отношении ее видимых каналов. Не существует заранее определенного назначения разных ролей или значений для разных скрытых каналов, и почти наверняка существует избыточность и корреляция между разными скрытыми каналами.Такая корреляция может быть не видна, когда мы визуализируем по отдельности первые три основных компонента. Но помимо этого беспокойства, визуализация в любом случае дает некоторые интересные выводы.

NCA обучен возбуждать mixed4b_70 в Inception. Обратите внимание, что скрытые состояния, кажется, кодируют информацию о структуре. «Нити» по главной диагонали (NW — SE) отображаются в основном зелеными, а нити, идущие по антидиагонали, отображаются синим, что указывает на то, что они имеют разные внутренние состояния, несмотря на то, что они фактически неразличимы в пространстве RGB.

В основных компонентах этой коралловой текстуры мы видим узор, похожий на видимые каналы. Однако «нити», указывающие в каждом диагональном направлении, имеют разные цвета — одна диагональ зеленая, а другая бледно-голубая. Это говорит о том, что одна из вещей, закодированных в скрытых состояниях, — это направление «потока», что, вероятно, позволит ячейкам, находящимся внутри одного из этих потоков, отслеживать, в каком направлении поток растет или движется в нем.

NCA обучен создавать текстуру на основе изображения DTD cheqeuered_0121 . Обратите внимание на структуру квадратов — с градиентом, возникающим внутри структуры каждого квадрата, что свидетельствует о том, что структура кодируется в скрытом состоянии.

Образец шахматной доски также поддается некоторому качественному анализу и намекает на довольно простой механизм сохранения формы квадратов.Каждый квадрат имеет четкий градиент в пространстве PCA по диагонали, и значения, по которым проходит этот градиент, различаются для белого и черного квадратов. Мы считаем, что градиент, вероятно, используется для обеспечения локальной системы координат для создания и изменения размеров квадратов.

NCA обучен возбуждать mixed4c_208 в Inception. Видимое тело глаза четко разграничено в скрытых состояниях.Также существует «ореол», который, по-видимому, модулирует рост любых солитонов, расположенных непосредственно рядом друг с другом. Этот ореол почти не виден в каналах RGB.

Мы находим удивительную проницательность в NCA, обученном также в Inception. В этом случае структура глаза явно закодирована в скрытом состоянии с телом, состоящим в основном из одной комбинации основных компонентов, и ореолом, по-видимому, для предотвращения столкновений солитонов глаза, состоящим из другого набора основных компонентов.

Анализ этих скрытых состояний — своего рода темное искусство; не всегда можно сделать строгие выводы о происходящем.Мы приветствуем будущую работу в этом направлении, так как считаем, что качественный анализ такого поведения будет полезен для понимания более сложного поведения центров сертификации. Мы также предполагаем, что возможно модифицировать или изменить скрытые состояния, чтобы повлиять на морфологию и поведение NCA.

Заключение

В этой работе мы выбрали шаблоны текстур и отдельные нейроны в качестве целей, а затем оптимизировали популяции NCA, чтобы произвести аналогичные возбуждения в предварительно обученной нейронной сети.Эта процедура позволила получить NCA, которые могли отображать нюансы и гипнотические текстуры. В ходе нашего анализа мы обнаружили, что эти NCA обладают интересными и неожиданными свойствами. Многие решения для создания определенных паттернов в изображении кажутся похожими на базовую модель или физическое поведение, создающее паттерн. Например, наши обученные NCA, похоже, склонны рассматривать объекты в шаблоне как отдельные объекты и позволять им свободно перемещаться в пространстве. Хотя этот эффект присутствовал во многих наших моделях, он был особенно сильным в моделях с пузырьками и глазами.NCA вынужден искать алгоритмы, которые могут создать такой шаблон с чисто локальным взаимодействием. Это ограничение, похоже, порождает модели, которые поддерживают согласованность и надежность на высоком уровне.

Эта статья является частью Тема для дифференцируемых самоорганизующихся систем, экспериментальный формат сбора приглашенных коротких статей, углубляющихся в дифференцируемые самоорганизующиеся системы с вкраплениями критических комментарии нескольких экспертов в смежных областях.

бесплатных предметов первой необходимости для дизайнеров: текстуры, узоры, формы и фоны

Графика Наталья Берч • 18 января 2019 • 5 минут ПРОЧИТАТЬ

Мы живем в эпоху, когда все цифровое и искусственное. Тем не менее, здесь еще есть место для старых ремесленных инструментов. Помните, что вы можете скачать бесплатные иллюстрации здесь.

иллюстраций на основе CSS, значков и изображений SVG, элементов на основе WebGL и динамических эффектов всех типов и видов — самые популярные дизайнерские решения в наши дни. Но некоторым классическим инструментам определенно место:

• Векторные текстуры, такие как Glitter Textures Pack, который включает 10 фантастических блестящих картинок, сделанных в высоком разрешении
• Паттерны, такие как 8-битный пакет паттернов Мемфиса с 15 сногсшибательными паттернами, вдохновленными культурной геометрией
• Формы, которые превратились из плоских объектов в сложные трехмерные изображения, такие как Spectral Microworld Shapes, которые удивляют странным, но действительно исключительным внешним видом
• Набор кистей от Veila с 25 удивительными цветочными элементами внутри, которые идеально подходят для создания элегантных и изысканных цветочных элементов, таких как венки, типографика, бордюры и т. Д.
• Фоны, похожие на футуристические 3D-фоны, на которых загадочные 3D-поверхности выглядят просто потрясающе
• Различные предустановки цвета и градиента, такие как халява от naldzgraphics, состоящая из более чем 60 чудесных предустановок градиента; оживить любой образ модным двухцветным эффектом

Их не зря называют предметами первой необходимости. Этими элементами легко манипулировать, и они готовы к работе; вам не нужны навыки программирования, вы получаете то, что видите. Эти инструменты уступают место более сложным программным методам, но когда дело доходит до печатных проектов, таких как листовки, брошюры, фирменные знаки и т. Д.они незаменимы. Давайте внимательно изучим все эти нативные инструменты.

Текстуры

Текстуры в особом представлении не нуждаются. Сколько раз текстура делала ваш дизайн законченным? Они придают особую художественную изюминку, которая помогает проектам выделиться из общей массы. Благодаря высокому разрешению их можно применять в любом проекте без ущерба для качества. Более того, это один из немногих нативных инструментов, который опережает тенденции. Обратите внимание на пакет абстрактной акриловой графики, пакет жидких текстур ручной работы и многоугольные текстуры от Rounded Hexagon.

Набор от Veila позволяет имитировать пятна акриловой краски, которые выглядят изысканно и естественно, в то время как халява от Николаса Асмита была сделана с возможностью добавить естественный оттенок масла, туши или краски. Он включает мазки кистью жидкого или грубого характера, которые просто великолепны.

Гранж-текстуры — один из самых популярных вариантов. Зернистая поверхность, которая придает дизайну легкую нотку брутальности, в наши дни просто необходима.

Конструктор электронных писем

С Postcards вы можете создавать и редактировать шаблоны электронных писем онлайн без каких-либо навыков программирования! Включает более 100 компонентов, которые помогут вам создавать собственные шаблоны электронных писем быстрее, чем когда-либо прежде.

Polygonal textures от Rounded Hexagon — еще один модный набор. Он идеально подходит для проектов с геометрической атмосферой.

Узоры

Как и текстуры, узоры — это также фундаментальный инструмент, без которого дизайн не будет выглядеть законченным. Паттерны можно использовать для множества целей, но, как правило, мы видим их на заднем плане. В веб-дизайне это обычно небольшой повторяющийся фрагмент. Тем не менее, это не мешает художникам создавать поистине вдохновляющие произведения.

Рассмотрите несколько великолепных наборов шаблонов, которые способствуют фантастическим результатам. Поскольку геометрия года так популярна, логично включить геометрические узоры в нашу коллекцию. Рассмотрим халяву от команды Deezy. Он отличается смелой графикой с прекрасным стилем ар-деко. Поставляется в двух форматах: jpeg и pat. Он идеально подходит для создания современных фонов.

Birds & Feathers Graphic Pack — полная противоположность предыдущему примеру. Он наполнен атмосферой природы, которая исходит от величественных, искусных иллюстраций птиц и деревьев, выполненных в ярком акварельном стиле.Вы найдете шаблоны и дополнительную графику, которые можно смешивать и сочетать.

Набор от Visnezh, который можно найти в одном из самых больших репозиториев в Интернете, Freepik. Созданный в геометрическом стиле, он идеально сочетает элементы.

20 бесплатных бесцветных текстур пасхального узора — чистое золото для всех, кто находится в праздничном настроении. Он включает в себя 20 однотонных узоров, выполненных в духе Пасхи. Используйте его, чтобы сделать ваши проекты праздничными.

Формы

Если первое, что приходит вам в голову, — это твердые примитивные плоскости, то вы, несомненно, живете в каменном веке; формы — это сложные и продвинутые произведения искусства.Просто взгляните на красочные 3D-пузыри и 10 футуристических 3D-фигур.

Команда Cruizine Design раздает 50 глянцевых 3D-пузырей с высоким разрешением в одной упаковке.

Созданный той же командой, этот набор из 10 выдающихся абстрактных форм пригодится для проектов, требующих брутальности или техно.

Фоны

Если вам нужно решение и вы не в настроении экспериментировать с текстурами и узорами, обратите внимание на фон.Хотя есть ограничения на настройку, их легко и быстро использовать. Подумайте о двух фантастических бесплатных подарках: 10 абстрактных трехмерных фонов и многоугольные фоны.

Абстрактный многоугольный фон помогает создать атмосферу техно. В то время как эксклюзивный подарок от Deezy включает в себя выдающиеся поверхности, отмеченные скрупулезным вниманием к деталям, пакет Creativetacos предлагает 10 произведений искусства в футуристическом и элегантном стиле.

Разное

Мы рассмотрели самые известные нативные инструменты. Однако есть еще множество других, которые облегчают жизнь дизайнера. Например, векторные наборы, такие как pack by designcuts, охватывают дюжину схематичных элементов, которые позволяют вам создать потрясающий шедевр за короткое время, или кисти, такие как халява от Pixelo, для создания различных эффектов или придания дизайну художественных штрихов.

Заключение

Прогресс не стоит на месте, и мы избалованы новыми технологиями и высокотехнологичными решениями; но проверенные собственные инструменты, такие как узоры, текстуры и формы, остаются востребованными.Они вне времени и привлекательны для всех поколений. Как я уже сказал ранее, они ни для чего не нужны. Они были, есть и будут в нашем арсенале инструментов.

Нравится то, что вы читаете? Подпишитесь на наши главные новости.

[БЕСПЛАТНО 💎] +35 Полутоновых текстур и узоров

1. Обработка полутонов [Полутоновый узор]

Полутон — это метод репрографии, который имитирует непрерывные изображения с использованием точек , различающихся по размеру или интервалу, таким образом создание эффекта градиента, называемого полутоновым градиентом. Полутон может также использоваться для обозначения полутонового изображения, которое создается с помощью полутонового процесса.

Полутоновое изображение используется для печати черно-белых изображений, а также для печати цветных изображений. Эти полутоновые изображения будут иметь эффект цветных полутонов.

2. Процесс Бена Дея [Узор в виде точек]

Процесс Бен Дей — это техника печати и фотогравюры. Бенджамин Генри Дэй-младший создал цветные точки в 1879 году, чтобы сократить расходы на цветную печать.Хотя процесс Бена Дэя обычно описывается в виде точек, могут использоваться и другие формы, такие как параллельные линии, текстуры, нерегулярные эффекты или волнистые линии.

Процесс Бена Дэя добавляет на сетку точки равного расстояния. Красные точки, напечатанные на белом, делают розовые, синие и желтые точки — зеленые.

В отличие от полутоновых точек , точек Бена Дея имеют одинаковый размер и одинаковое расстояние между ними. Итак, оба стиля точек расположены на квадратной сетке, но полутоновые точки имеют разный размер, в то время как точки Бена Дея все одинаковы.

• Ben Day Dots
• Halftone Dots

Загрузите эту бесплатную коллекцию, и вы получите более 25 комических узоров и текстур комиксов изображений, включая точечные узоры и полутоновые узоры.

➜ Скачать бесплатно [Прокрутка вниз]: + 25 полутоновых текстур и полутоновых узоров Photoshop

Кнопка загрузки находится в конце этого поста. Итак, продолжайте и качайте эту халяву! Вы получите более 25 текстур и узоров для создания комиксов в стиле поп-арт из ваших изображений или рисунков.

Пакет включает в себя различные типы узоров и текстур:

• комическая текстура
• полутоновый узор и полутоновый узор png (прозрачный)
• полутоновый узор бесшовные
• полутоновая текстура и потрепанные полутоны
• полутоновый оверлей и полутоновый оверлей (прозрачный)
• полутоновый градиент
• полутоновый точечный узор и точечная текстура | точечная текстура png (прозрачный)
• узор скринтонов
• цветных полутонов (созданных с помощью фильтра Color Halftone Photoshop )
• полутоновый круг и солнечные лучи
• комический узор | комический узор png (прозрачный)
• Файл полутонового узора для Photoshop (файл PAT)

Круглый узор и круговой узор png являются бесшовными изображениями.Таким образом, вы можете использовать их для создания комического фона или любого кругового узора , независимо от его размера.

Все полутоновые текстуры сделаны с разрешением 300 dpi, поэтому их можно использовать для печати.

Эта круглая текстура очень полезна для создания ретро-комиксов. Если вы хотите создать этот старый потрепанный вид, используйте также эту текстуру для трафаретной печати с режимом наложения Multiply и настройкой Levels .

Если вы хотите изменить цвет узора полутоновых точек, используйте корректирующий слой Gradient Map .Используйте два цвета: один цвет для фона и один цвет для точек.

Создайте узор из комиксов или текстуру из комиксов за секунды. Смешайте узор из комиксов с некоторыми элементами из нашего пакета комиксов PNG. В результате получился потрясающий комический фон. Или, если вы предпочитаете использовать кисти Photoshop, попробуйте наши комические кисти Photoshop.

Все файлы хорошо сгруппированы в трех папках:

• Полутоновый прозрачный ★ папка: содержит 15 полутоновых изображений PNG с прозрачным фоном
• Полутоновая текстура ★ папка: содержит 19 текстурных изображений комиксов
• Полутоновый узор Папка ★: содержит 5 полутоновых узоров и полутоновых узоров (файл PAT).

Бесплатный полутоновый узор, который вы можете использовать в своих проектах.Этот эффект полутоновых точек Photoshop создается с помощью фильтра Color Halftone . Таким образом, вам не нужен генератор полутоновых узоров, используйте Photoshop для создания таких точечных узоров.

Чтобы создать проблемную полутоновую текстуру, загрузите этот бесплатный пакет текстур в стиле гранж. Примените гранжевую текстуру к полутоновой текстуре в режиме наложения Multiply.

Если вы ищете точечный узор или точечный фон png, скачайте этот пакет.Наложение точек полезно для создания ретро-комиксов.

В Photoshop добавьте полутоновую текстуру поверх изображения и просто установите режим наложения на Overlay .

Точечный узор Photoshop , созданный с использованием того же фильтра Color Halftone . С помощью этого фильтра вы можете создать любую текстуру скринтона.

В заключение, загрузите эти бесплатных полутоновых текстур и узоров и создайте свой собственный полутоновый дизайн.

Это отличный способ превратить ваши фотографии в искусство. Используйте их, чтобы сделать настенные плакаты. Полутоновое искусство вне времени и выглядит действительно великолепно!

Детали предмета

Этот бесплатный пакет содержит 40 файлов (JPG, PNG, PAT)

• Формат: файл JPG, файл PNG, файл PAT
• Автор: PhotoshopSupply (эксклюзивный предмет)
• Лицензия: Бесплатно для для личного и коммерческого использования с указанием авторства . Лицензионное соглашение

Эффект полутонов Учебник по Photoshop

Эффект цифрового полутона можно создать с помощью Photoshop или другого программного обеспечения для графического дизайна, например MockoFun .

Есть несколько методов, которые можно использовать для создания полутонов в Photoshop . Вот несколько полезных уроков Photoshop с эффектом полутонов, на которые вы, возможно, захотите взглянуть.

Итак, как сделать полутона в

Один из быстрых способов создания полутонов в Photoshop — использовать фильтр Filter> Pixelate> Color Halftone . На изображении в градациях серого вы получаете круглые точки разного размера. На цветном изображении вы получаете несколько перекрывающихся полутонов.

Чтобы создать свои собственные точки бен-дэй с помощью Photoshop , создайте слой и залейте его серым цветом. Чтобы создать круговой узор, узор из точек, точечный узор или узор в горошек, перейдите в Фильтр> Пикселизация> Цветной полутон .

Чтобы нанести точки на рисунок, купите прозрачные накладные листы у поставщика канцелярских товаров. Листы доступны в большом количестве точек. Вы можете использовать трафарет изогнутых точек, чтобы создать эффект ретро-комиксов .

Художники поп-арта

Вот список с некоторыми из лучших художников поп-арта: Энди Уорхол , Джордж Кондо, Джеймс Гилл, Рой Лихтенштейн , Джеймс Розенквист, Джефф Кунс, Кит Харинг, Яёи Кусама, Такаши Мураками , Питер Блейк , Ричард Гамильтон, Роберт Раушенберг и др.

Комический поп-арт |

История комиксов в Америке началась примерно в 1895 году. Но комиксы начали становиться действительно популярными в 1930-х годах.

Точки Бена Дэя обычно использовались в технике печати комиксов. В 1960-х поп-артист Рой Лихтенштейн был вдохновлен точками Бена Дея. Он объединил точечный узор Бена Дэя с изображениями из комиксов, превратив результат в настоящие произведения искусства.

точек Лихтенштейна напоминают точки Бена Дэя с небольшой разницей. Точки Бена Дэя были крошечными и располагались на квадратной сетке, а точки Лихтенштейна — на смещенной диагональной сетке и больше.

Итак, комический стиль в стиле поп-арт определяется искусством Roy Lichtenstein и использованием точечных рисунков (точки в стиле поп-арт, точки из комиксов, точки из комиксов).

Если у вас нет Photoshop, вы можете превратить свою фотографию в портрет в стиле поп-арт, купив этот товар на Etsy.

Поп-арт |

Еще одним ведущим художником движения поп-арта 1960-х годов был Энди Уорхол , успешный журнал и иллюстратор рекламы.

В то время как Лихтенштейн использовал точки Бена Дэя в своем искусстве, Уорхол использовал полутоновые точки для создания своих шедевров. Тогда у него не было фотошопа. Итак, как вы понимаете, создание полутоновых изображений было действительно сложным процессом.

В настоящее время вы можете воспроизвести все эти эффекты поп-арта с помощью Photoshop или другого программного обеспечения для графического дизайна, такого как Gimp, Procreate, MockoFun и так далее. Photoshop , например, имеет полутоновый фильтр, который можно использовать для создания полутоновых изображений.

Руководство для предпринимателей, не занимающихся творчеством, по узорам и текстурам в брендинге

Визуальная идентичность бизнеса состоит из множества частей. Каждое взаимодействие клиента с вашим бизнесом — это возможность рассказать о вашей деловой личности. Все мои клиенты по брендингу заполняют тщательную анкету, которая заполнена терминами и вопросами, которые можно ожидать от личностного теста, потому что я считаю, что стратегический бренд (или ребрендинг) должен строиться на основе ценностей компании. черты характера и личность.Когда потребитель взаимодействует с различными точками соприкосновения с компанией, он формирует мысли об этом бренде.

Что такое фирменные узоры и текстуры?

В чем разница? Узор — это повторяющийся элемент дизайна. Текстура, хотя и может быть оцифрована, происходит с поверхности, которую можно ощутить через осязание. И то, и другое можно использовать для дополнения бренда, не отрываясь от логотипа.

Pro Совет: Узоры — повторяющиеся элементы.Прежде чем вы начнете включать узор в свой брендинг, убедитесь, что у вас есть доступ к мозаичному узору в векторном формате. Это означает, что узор может повторяться, потому что у него не будет определенного края — аналогично идеально совпадающим швам обоев. Полезен векторный файл (имя файла, оканчивающееся на .ai или .eps), так что вы можете масштабировать его без пикселизации. Чаще всего текстуры являются растровыми изображениями, что означает, что они могут стать пиксельными, если их значительно увеличить в размере.Убедитесь, что у вас есть доступ к изображению текстуры с высоким разрешением, если вы решите включить его в свой брендинг.

Почему узоры и текстуры?

Хотя иногда их не замечают, они являются мощными визуальными индикаторами идентичности бренда. Мозг запоминает повторение, поэтому узор / текстура, включенная в ваш бренд, поможет его запомнить и идентифицировать. Например, вам не нужно добавлять свой логотип к каждому графическому изображению в социальных сетях, чтобы его брендировать.Добавив к нему текстуру или узор вашего бренда, вы сможете добиться большей гибкости в дизайне, сохранив при этом последовательность вашего бренда. Кроме того, узоры и текстуры могут быстро передать репутацию и голос вашего бренда.

Марти Ноймайрер, известный писатель в индустрии дизайна, придумал фразу: «Бренд — это не то, что вы говорите. Это то, что они говорят.

Каждому бренду должен быть присвоен список прилагательных или личностных качеств.Выбирая узоры и текстуры для вашего бренда, убедитесь, что эти стили дизайна соответствуют словам вашего бренда. Вам нужна грубая и яркая текстура? Воздушный и современный узор? Имея в наличии фирменные узоры и / или текстуры, вы можете сэкономить время, избавившись от необходимости искать идеальную фоновую фотографию, идеальные слова или идеальный клип-арт (да, именно так … вы виноваты в использовании рисунков в своем брендинге. ). Такие вещи, как фирменная графика в социальных сетях, могут быть проще простого!

Где их использовать

• Графика в социальных сетях : Это отличный пример места, где каждый раз добавление вашего логотипа может показаться загроможденным или чрезмерно продаваемым.Включая шаблон / текстуру вашего бренда в качестве фона, вы помогаете своей аудитории думать о вашем бренде, когда они видят графику.
• Печатная или цифровая реклама : Передаете ли вы активы своего бренда в отдел дизайна журнала для создания дополнительной рекламы или создаете цифровую рекламу для Интернета, подумайте о включении шаблона / текстуры вашего бренда.

• Веб-сайт : используйте шаблоны / текстуры за разделами вашего веб-сайта, на которые вы хотите привлечь внимание. Этот недавний веб-сайт, который мы разработали для салона в Южных Пайнс, является прекрасным примером!
• Визитная карточка : Вы можете легко добавить свой узор / текстуру на обратную сторону визитной карточки. У вас даже есть возможность добавить небольшой текст; например, слоган или URL.
• Маркетинг по электронной почте : Подобно веб-сайтам, вы можете использовать шаблоны или текстуры, чтобы добавить визуальный интерес в свои маркетинговые электронные письма. Они отлично подходят для привлечения внимания к кнопкам / ссылкам.
• Графика сообщения в блоге : Добавление текстур или узоров может помочь создать графику сообщений в блоге, которую легко распознать при публикации в Facebook, Instagram, Twitter или Pinterest.
• Слайды для презентаций : Вы можете незаметно добавить свой брендинг в презентацию Powerpoint. Это особенно удобно для обучающих семинаров, когда вы не можете (и не должны) слишком явно продвигать собственный бренд.
• Печатные материалы : Узоры и текстуры отлично подходят для использования в сопутствующих товарах, таких как брошюры, листовки, канцелярские товары и т. Д.
• Вывески : Обычные магазины могут иметь возможность включать текстуры своих брендов на вывески / бирки продуктов, вывески со скидками и указатели в магазинах. Нет магазина? Вывески также могут быть полезны для выставок и мероприятий.
• Упаковка продукта : У вас есть упаковка для ваших продуктов? Подарочные пакеты с рисунком или текстурой, папиросная бумага, коробки и т. Д. Помогут людям почувствовать индивидуальность вашего бренда.
• Фото-фон : Вам нужен фото-фон для хедшотов ваших сотрудников? Вы фотографируете свою продукцию? Изготовленные на заказ фото фоны теперь являются доступными элементами бренда, которые можно использовать разными способами.

Советы по использованию узоров и текстур

• Читаемость : Возможно, самая сложная часть использования узоров и текстур — это их успешное объединение с текстом. Если ваш узор / текстура слишком загружены или слишком велики, это может затруднить просмотр других важных элементов. Сделайте шаг или два назад от дизайна, чтобы убедиться, что самый важный элемент (текст / кнопка / логотип и т. Д.) По-прежнему читается.
• Масштаб : Изменяя размер узора / текстуры, вы можете передать различные индивидуальные черты.Например, небольшой цветочный узор можно рассматривать как женственный, изысканный или элегантный. Тот же самый цветочный узор в чрезвычайно большом масштабе можно рассматривать как смелый, энергичный, мощный или гламурный. Будьте целеустремленными и согласовывайтесь с масштабом ваших узоров и текстур.

• Контрастность : Узоры и текстуры с высокой контрастностью, то есть с большими различиями между светлыми и темными тонами, могут быть сложными для использования с другими элементами дизайна. Если узор или текстура, которые вы хотите использовать для своего бренда, имеют высокую контрастность, обязательно составьте план того, как вы будете использовать узор с текстом.
• Несколько вариантов цвета : Так же, как я рекомендую большинству брендов иметь более одного цвета в своей палитре, может быть полезно иметь гибкость более чем одного цветного узора / текстуры. Например, если ваш бренд использовал фон в горошек, вы можете захотеть, чтобы этот узор был в каждом цвете из палитры вашего бренда.
• Время загрузки : До сих пор я объяснял важность наличия файлов с большим разрешением (или масштабируемых) с вашими узорами и текстурами, однако, если вы планируете использовать эти элементы на своем веб-сайте, крайне важно, чтобы вы использовали файлы размером подходящим для использования в сети.Большие файлы значительно замедлят работу вашего сайта и ухудшат работу пользователей.

Совет для профессионалов: У вас есть несколько мероприятий, продуктов или услуг? Иногда бренды присваивают каждому из этих элементов узор в разных фирменных цветах. В качестве альтернативы для каждого элемента можно использовать один и тот же цвет, но узор может незначительно отличаться.

Каждому бренду НУЖЕН узор или текстура?

Нет. Узоры и текстуры не требуются в вашем брендинге.Стратегия бренда принимает во внимание многие вещи — целевую аудиторию, местоположение, конкуренцию и ваше взаимодействие с клиентами. Если принять во внимание эти факторы, для визуальной стратегии бренда может потребоваться узор или текстура… а может и нет. Каждый бизнес индивидуален, и их стратегия (и, следовательно, их визуальные эффекты) будут разными.

Были ли у вас проблемы с использованием узоров или текстур в вашем бренде? Прокомментируйте ниже, я хотел бы помочь, где могу!

Как использовать узоры и текстуру в фирменном стиле • Studio Cotton Bristol

Вы когда-нибудь чувствовали, что ваш бренд немного, ну, плоский? Это мой кошмар и, без сомнения, самый большой камень преткновения при оформлении фирменного стиля.Вот где появляются фирменные текстуры и узоры.

Узоры и текстуры — это поверхности вашего бренда. Они обеспечивают основу, на которой вы можете объединить элементы вашего бренда, а также буквальный фон для веб-сайтов, канцелярских товаров и фотографий.

Определение текстур и узоров бренда невероятно важно, но, по моему опыту, это также самый забытый элемент идентичности бренда. Как владелец малого бизнеса, вы, вероятно, имеете довольно твердое представление об этих элементах, но, возможно, не нашли времени, чтобы задокументировать это.

Ну давай, гррррл (или парень).

Узоры и текстуры

Не существует закона, который бы гласил, что поверхность вашего бренда должна быть узорами с текстурами или , но я лично предпочитаю выбрать только один для ядра вашего бренда. Использование того и другого может оказаться чрезмерным и привести к получению готового продукта, который теряет воздействие из-за чрезмерной стимуляции.

Существует также практическая причина для выбора текстур или узоров, и это для использования в Интернете. Интернет не является инстинктивным, поэтому любые используемые текстуры технически являются узорами.Я обнаружил, что если цифровое воссоздание физической текстуры находится рядом с истинным узором, текстурированный фон выглядит фальшивым AF.

Примеры текстур бренда

При разработке фирменного стиля Studio Cotton я хотел сосредоточить внимание и улучшить физические элементы. Мы продаем цифровые или стратегические продукты, поэтому технически нам не нужно ничего «реального». Тем не менее, услуги и отношения очень личные, поскольку мы очень тесно сотрудничаем с владельцами малых творческих предприятий.

Вот почему я предпочитаю работать с текстурами и потратил 500 фунтов на невероятно красивые визитные карточки. Нам нужно привнести человеческий оттенок в эту отдаленную отрасль, поэтому текстуры нашего бренда — это переработанная бумага, уютные меховые одеяла и натуральное светлое дерево.

Эти текстуры проходят через наши канцелярские товары, фотографии и декор наших физических пространств. Вот несколько идей текстуры для вашей нежной индивидуальности:

• Крафт-бумага
• Мрамор
• Terazzo
• Штукатурка
• Керамическая плитка
• Краска для отслаивания
• Бархат
• Бамбук
штрихи
• Акварель
• Чернила
• Песок
• Галька
• Бетон
• Вода
• Кирпич
• Небо
• OSB
• Половые доски
• Древесина
• Половицы Ядро, черт возьми, у нас есть целая доска Pinterest, посвященная шаблонам брендов, которая выступает в качестве ключевой части нашего процесса брифинга по проекту идентификации бренда.