Python учебный курс: Программирование на языке Python. Учебный курс | Седжвик Роберт, Уэйн Кевин

Coddy обучение для школьников в Москве

В школьных программах в качестве учебных языков программирования до сих пор преподают классические BASIC и Паскаль. Они, хотя и помогают понять именно принципы написания программ, профессиональными программистами уже не используются. Современные технологии не стоят на месте, и поэтому на сегодняшний день имеются более продвинутые и актуальные языки программирования, которые легко осваиваются и подойдут для начинающих. Хотите, чтобы ваш ребенок научился писать код на одном из самых популярных и востребованных в мире языков и использовал его для решения реальных проблем? Добро пожаловать на наш курс «Программирование Python и машинное обучение» для детей!

Особенности и преимущества Python

Язык Python начал разрабатываться нидерландским программистом Гвидо ван Россумом в конце восьмидесятых. Гвидо в то время был сотрудником голландского института CWI, одного из ведущих европейских научно-исследовательских институтов в области математики и теоретической информатики.

В сети Интернет имеется много уроков и самоучителей по Python. Однако полноценного успеха можно добиться при изучении под руководством опытного преподавателя-практика. Помимо освоения самого языка, на занятиях ребята научатся применять его практически в машинном обучении. Школьникам мы рекомендуем начать изучать питон с 12 лет. Он прекрасно подойдет для начинающих делать первые шаги в программировании, т.к. обладает следующими преимуществами:

·  Одним из основных достоинств Python является удобочитаемый синтаксис. Разработчики на Python ценят красоту и ясность кода, что нашло отражение в их философии под названием «Дзен Питона». «Читаемость имеет значение», «Простое лучше, чем сложное» – вот некоторые положения этой философии.

·  Python содержит самые современные механизмы многократного использования программного кода. На нем можно писать несложные и эффективные программы, не тратя на это много времени.

·  Меньший объем вводимого кода значительно повышает скорость разработки.

·  Дизайн Питона многими специалистами признается одним из лучших.

·  Интерактивная оболочка позволяет вводить программы и сразу же получать результат.

·  В Python есть вспомогательные инструменты, заметно ускоряющие обучение. Например, модуль turtle, который имитирует «черепашью графику» и модуль tkinter для работы с графической библиотекой.

·  В составе Python имеется большая библиотека модулей, которая предоставляет массу возможностей, востребованных в прикладных программах, начиная от поиска текста по шаблону и заканчивая сетевыми функциями.

Python используют такие гиганты, как Google, Intel, IBM. На нем работают популярные площадки YouTube и «ВКонтакте». Ученые NASA пользуются им для шифрования и анализа данных, а специалисты из самых разных областей применяют его для масштабных исследований. Python -язык программирования, который будет востребован еще очень долго!

Все большую популярность он набирает еще и потому, что тесно связан с машинным обучением и созданием интеллектуальных компьютерных программ. Python значительно упрощает работу с кодом. Теперь компьютеры можно не программировать как раньше, а настраивать таким образом, чтобы они обучались сами. Машинное обучение является одним из главных IT-трендов современности и постепенно проникает во все сферы жизни — умный поиск от Google и Yandex, нейронные сети, умные фильтры спама, искусственный интеллект в играх и многое другое.

На занятиях нашего курса по изучению Питон для школьников, ребята:

·  Изучат синтаксис и получат базовые навыки работы с Python;

·  Научатся устанавливать и настраивать среду разработки, применять базовые конструкции Python, создавать модули и пакеты;

·  Узнают о разных способах анализа данных;

·  Познакомятся с принципами машинного обучения;

·  Обучат несколько собственных компьютерных моделей.

Программирование на Python дает не только хорошую базу, но и станет отличным стартом для изучения других языков. Знание этого языка поможет вашему ребенку освоить перспективную и высокооплачиваемую профессию программиста. Приходите, и мы вместе постигнем «дзен программирования»!

Полезные ссылки

Программирование на языке Python. Учебный курс (2017)

Скрапинг веб-сайтов с помощью Python (2016)
Автор: Райан Митчелл
Скачать книгу на английском — здесь.

Разработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python (2016)
Автор: Мигель Гринберг
Скачать книгу на английском — здесь.

Intermediate Python (2017)
Автор: М. Халид
Скачать книгу на русском — здесь.

Системные требования к компьютеру

Просьба убедиться, что Ваш компьютер подходит для курса. Рекомендации по ссылке.

Инструкция по установке программ для курса «Python и машинное обучение».

Скачать по ссылке.

Открыть инструкцию по установке VSCode для работы с Python здесь.

Курс [Udemy] Angela Yu: 100 Days of Code — Полный учебный курс Python Pro на 2021 год

Описание

Что ты узнаешь

• Уметь профессионально программировать на Python
• Овладейте языком программирования Python, создав 100 проектов за 100 дней
• Создайте портфолио из 100 проектов Python, чтобы подать заявку на вакансию разработчика
• Уметь создавать полноценные веб-сайты и веб-приложения с Python
• Уметь использовать Python для науки о данных и машинного обучения
• Создавайте игры, такие как Blackjack, Pong и Snake, используя Python
• Создавайте графические интерфейсы и настольные приложения с помощью Python
• Научитесь использовать современные фреймворки, такие как Selenium, Beautiful Soup, Request, Flask, Pandas, NumPy, Scikit Learn, Plotly, Matplotlib, Seaborn,

Требования

• Опыт программирования не требуется — я научу вас всему, что вам нужно знать
• Компьютер Mac или ПК с доступом в Интернет
• Я расскажу, как установить и настроить все программное обеспечение, шаг за шагом.

Описание
Добро пожаловать на 100 Days of Code — The Complete Python Pro Bootcamp, единственный курс, который вам нужно научиться программировать на Python. С более чем 100 000 отзывов и средней оценкой 4,8 мои курсы являются одними из САМЫХ ВЫСОКИХ РЕЙТИНГОВ в истории Удеми!
100 дней, 1 час в день, научитесь строить 1 проект в день — вот как вы осваиваете Python.
Этот курс Python, продолжительностью более 56 часов, без сомнения, является наиболее полным курсом Python, доступным где-либо в Интернете. Даже если у вас есть нулевой опыт программирования, этот курс будет у вас от новичка до профессионала

• Курс ведет ведущий инструктор App Brewery, лучшего лондонского учебного лагеря по программированию .
• Курс был обновлен, чтобы быть готовым к 2021 году, и вы будете изучать новейшие инструменты и технологии, используемые в таких крупных компаниях, как Apple, Google и Netflix.
• Этот курс не срезан сугубо, есть красивые анимационные видеоролики с объяснениями и десятки реальных проектов, которые вы сможете создать. например, автоматический поиск в Tinder, игра «Змейка», веб-сайт блога, автоматическая подача заявления о приеме на работу в LinkedIn
• Учебная программа была разработана в течение 2 лет с всесторонним тестированием студентов и обратной связью.
• Мы научили программировать более 600 000 студентов, и многие из них изменили свою жизнь , став профессиональными разработчиками или открыв свои собственные технологические стартапы.
• Вы сэкономите более 12000 долларов , зарегистрировавшись, и при этом получите доступ к тем же учебным материалам и обучению у того же инструктора и учебной программы, что и наш учебный курс по программированию.
• Курс постоянно пополняется новым содержанием, новыми проектами и модулями, определяемыми студентами — это вы!

Мы шаг за шагом проведем вас через увлекательные видеоуроки и научим всему, что вам нужно знать, чтобы добиться успеха в качестве разработчика Python.
Курс включает в себя более 56 часов видеоуроков в формате HD и расширяет ваши знания в области программирования при создании реальных проектов Python.
В этом всеобъемлющем курсе мы рассмотрим огромное количество инструментов и технологий, в том числе:

• Python 3 — последняя версия Python
• PyCharm, Блокнот Jupyter, Google Colab
• Сценарии и автоматизация Python
• Разработка игр на Python
• Веб-парсинг
• Красивый суп
• Selenium Web Driver
• Запрос
• WTForms
• Наука о данных
• Панды
• NumPy
• Матплотлиб
• Сюжетно
• Scikit учиться
• Сиборн
• Черепаха
• Разработка настольных приложений с графическим интерфейсом пользователя Python
• Ткинтер
• Front-End веб-разработка
• HTML 5
• CSS 3
• Бутстрап 4
• Командная строка Bash
• Git, GitHub и контроль версий
• Backend веб-разработка
• Колба
• ОТДЫХ
• API
• Базы данных
• SQL
• SQLite
• PostgreSQL
• Аутентификация
• Веб-дизайн
• Развертывание с помощью GitHub Pages, Heroku и GUnicorn
• и многое другое!

К концу этого курса вы будете свободно программировать на Python и будете настолько хороши в Python, что сможете получить работу или использовать язык профессионально.
Вы также создадите портфолио из 100 проектов , которые сможете продемонстрировать любому потенциальному работодателю. Включая:

• Блэк Джек
• Змея игра
• Игра в понг
• Автоматическое смахивание по Tinder
• Заявки на вакансию в LinkedIn
• Автоматизация электронных писем / SMS на день рождения
• Полноценный блог-сайт
• Создайте свой собственный общедоступный API
• Наука о данных с Google Trends
• Анализ наборов данных Lego
• Анализ Google App Store
• и многое другое!

Зарегистрируйтесь сегодня и с нетерпением ждем:

• Видео-лекции
• Кодовые вызовы и упражнения
• Полноценные проекты
• Викторины
• Ресурсы по программированию и шпаргалки
• Загрузки
• Наша самая продаваемая электронная книга «12 правил кодирования»
• 12000 долларов США + материалы курса и учебная программа Python Pro Bootcamp

ПОМНИТЕ… Я настолько уверен, что вам понравится этот курс, что мы предлагаем ПОЛНУЮ гарантию возврата денег в течение 30 дней! Так что это совершенно несложно, зарегистрируйтесь сегодня с НУЛЕВЫМ риском и ВСЕМ, чтобы получить выгоду.
Так чего же ты ждешь? Нажмите кнопку «Купить сейчас» и присоединитесь к лучшему в мире курсу разработки.
Для кого этот курс:

• Если вы хотите научиться программировать с нуля, создавая забавные и полезные проекты, пройдите этот курс.
• Если вы хотите начать свой собственный стартап с создания собственных веб-сайтов и веб-приложений.
• Если вы полный новичок, этот курс будет всем, что вам нужно, чтобы стать профессионалом Python.
• Если вы опытный программист, желающий перейти на Python, это самый быстрый способ. Учитесь в проектах по программированию.
• Если вы программист Python среднего уровня, то знаете, что 100 дней работы с кодом помогут вам повысить свой уровень.

Программирование для НЕпрограммистов / Хабр

Предлагаем вашему вниманию подборку материалов от python.org о том, с чего начать первые шаги в программировании.

Если Вы никогда не занимались программированием раньше, эти материалы для вас. Данные туториалы не предполагают, что у вас есть какой-то опыт. (Если у вас уже есть опыт программирования, посетите Beginners Guide).

Книги

Каждую из этих книг можно купить онлайн или скачать.

Интерактивные курсы

На этих сайтах вы можете получить мгновенную обратную связь по проблемам, возникающим, в процессе обучения.

• CheckiO — это геймифицированный веб-сайт, содержащий задачи по программированию, которые можно решить на Python 3.
  
• Python on Codecademy — портал для обучения.
  
• Code the blocks объединяет программирование на Python с трехмерной средой, в которой вы можете «размещать блоки» и строить структуры. Также вы найдете там учебные пособия, которые постепенно научат Вас создавать сложные 3D-структуры.
  
• Computer Science Circles содержит 30 уроков, 100 упражнений. На сайте есть встроенный чат, куда ученик может обратиться за помощью к учителю.  Общение в чате происходит на голландском, французском, немецком и литовском языках.
  
• DataCamp Python Tutorial. В отличие от большинства других учебных пособий по Python, этот 4-х часовой учебный курс от DataCamp фокусируется на Python для Data Science. Он содержит 57 интерактивных упражнений и 11 видеоуроков.
  
• Finxter. Насколько хороши Ваши навыки Python? Более 300 отобранных головоломок на Python для тестов и тренировок.
  
• How to Think Like a Computer Scientist: Interactive Edition — это интерактивное переосмысление книги Элкнера, Дауни и Майера с визуализацией и звуковыми пояснениями.
  

Ресурсы для младших школьников

• Build a «Pypet». Изучите основы программирования на Python, создавая тамагочи в стиле «Pypet» от Татьяны Тилоски.
  
• Guido van Robot  Учебный инструмент, в котором учащиеся пишут простые программы с использованием языка, похожего на Python, для управления моделируемым роботом.  Проект включает план обучения, так как прошел испытания в средней школе Йорктауна.
  
• Python for Kids от Джейсона Р. Бриггса. Книга с примерами кода и головоломками.
  
• PythonTurtle обучающая среда на Python, подходящая для начинающих и детей. Ресурс ориентирован в преимущественно на детей, но, как известно, успешно используется взрослыми.
  
• Young Coders tutorial Это полный текст учебника, который ежегодно преподается в PyCon (Северная Америка), с примерами и упражнениями. Это учебное пособие дает базовые навыки и выстраивает работу со сложной логикой и играми. Подходит детям от 10 лет и начинающим взрослым.
  
• Webucator’s self-paced Python 3 course свободно могут использовать для домашнего обучения школьники и студенты старше 13 лет. Исходя из нашего опыта, обучающиеся этого возраста усваивают материал так же быстро, как и взрослые новички в программировании.
  

Учебники и сайты

• Byte of Python от К. Сварупа подойдет для людей, не имеющих опыта программирования.
  Читать Укус питона (на русском).
  
• After Hours Programming Python 3 Tutorial . Этот учебник создан для того, чтобы научить основам языка программирования на Python и объяснить, как создавать веб-приложения.
  
• Ask Python Учебник по Python для совсем начинающих.
  
• Classpert — Python — большая коллекция бесплатных и платных онлайн-курсов Python от разных авторов.
  
• Hackr.io — лучшие уроки и курсы Python от сообщества программистов.
  
• Hands-on Python Tutorial  — основы Python, графика и простые клиент/серверные взаимодействия (с видеоуроками).
  
• Learning to Program Введение в программирование для тех, кто никогда раньше не программировал, от Алана Голда. В руководстве представлено несколько языков программирования, но особое внимание уделено Python (Python 2 и 3).
  
• Letsfindcourse ` Python: лучшие учебники и курсы по Python, рекомендованные экспертами.
  
• The Wikibooks Non-Programmer’s Tutorial for Python руководство по Python для НЕпрограммистов от Джоша Кольяти.
  
• Изучите Python Вводное руководство для начинающих о Python (с последующим углубленным изучением).
  
• Обучение программированию Алана Голда
  
• Python tips  — это блог, который включает в себя советы по Python и учебники для начинающих и профессиональных программистов.
  
• Python Tutorial in Python’s documentation set. Написано не для НЕрограммистов, но дает представление о вкусе и стиле языка.
  
• The Python-Course.eu’s extensive tutorial for complete beginners — учебник для начинающих с большим количеством иллюстраций.
  
• Pythonspot Tutorials учебники по Python для разных уровней.
  
• The Python Guru — руководство для начинающих программистов.
  
• Top Courses to Learn Python—руководства по Python, представленные и оцененные разработчиками Python (с топом лучших).
  

Учебники для научной аудитории

Эти сайты созданы для помощи научным курсам, но представленная информация достаточно общая, потому может пригодиться и для новичков.

Видео

• Python 3 видео уроки для начинающих
  
• Руководства по программированию на Python для начинающих: установка, ИСР(IDE), переменные, функции, строки, списки, ООП(OOP).
  
• Young Programmers Podcast содержит видео уроки на Python, Pygame, Jython, Scratch, Alice, Java и Scala.
  

Инструменты

• Thonny — интегрированная среда разработки для новичков.
  

Узнайте подробности, как получить востребованную профессию с нуля или Level Up по навыкам и зарплате, пройдя онлайн-курсы SkillFactory:

Читать еще

Основы Python

АННОТАЦИЯ

к дополнительной общеобразовательной (общеразвивающей) программе 

В результате освоения программы слушатель должен:

2. Уметь эффективно применять Python 3 для написания программ.

3. Владеть базовыми навыками разработки программ на языке программирования Python 3.

Трудоёмкость программы — 36 часов.

Форма обучения — очная

                                                                               ПРИМЕРНЫЙ УЧЕБНЫЙ ПЛАН ПРОГРАММЫ

Получить информацию о стоимости и записаться на обучение можно по приведенным ниже контактам:

8 (903) 963 77 69; 8 (958) 643-62-01; 8-499-158-43-90

тел. /факс: 8-499-158-97-25

E-mail: [email protected]

самостоятельное обучение или занятия с преподавателем

Самостоятельные курсы

Для начала поговорим о самостоятельном подходе к обучению. Под этим мы понимаем учебный курс, который проходится из любой точки мира, было бы свободное время и интернет-соединение. Вот некоторые из них:

Все перечисленные курсы имеют приблизительно одинаковую структуру: весь курс разбит на несколько тем. В каждой теме есть учебный материал в форме текста или видео. После прохождения теории наступает время практики: обычно это решение задач на конкретную тему, очень часто — с автоматической проверкой. Ближе к концу курса встречаются индивидуальные проекты, которые необходимо выполнить для получения сертификата об окончании курса.

Что касается оплаты, есть 3 модели монетизации данных курсов: единоразовая плата (от $ 10 до $1500) за полный курс, подписка (учись сколько хочешь пока платишь $25 долларов в месяц) и оплата за сертификат, когда сам курс бесплатен, но если вы хотите официальное подтверждение, которое можно повесить в рамочку или добавить в профиль LinkedIn, то придется заплатить.

Что еще необходимо знать об этом подходе?

• Задачи чаще всего имеют автоматическую проверку: вы написали код, нажали “Отправить решение” и вам выдается ответ, правильно ли вы решили задачу или нет. Дополнительных комментариев касательно вашего решения вы не получаете. Зато никто не стоит над душой.
• Некоторые площадки используют своих же учеников для проверки и оценки проектов. Например, вам необходимо сдать свой проект согласно спецификации, а также проверить два проекта других участников согласно чек-листу. В таком случае вы снова получаете отзыв о своей учебе от таких же как вы учеников, а не от профессионального преподавателя.
• Если вы столкнулись с какой-либо проблемой, у вас нет индивидуального куратора, которому можно задать вопрос. Вы предоставлены сами себе. Некоторые площадки предлагают форумы внутри курса, где участники могут задать вопрос и получить на него ответ от других участников курса или от модератора. Однако стоит помнить, что все это происходит в порядке живой очереди.
• Иногда на курсе есть дедлайны, до которых вы должны сдать задачи \ проекты, иногда нет и вы полностью предоставлены сами себе, никто вас не подгоняет и не контролирует.
• Если же вам все-таки нужна консультация специалиста, площадка может предложить ее за дополнительную плату.

Курсы с преподавателем

Кроме самостоятельного обучения, у вас есть возможность проходить курсы по Python с преподавателем. Он дает материал и отвечает на ваши вопросы, помогает вам в трудную минуту. Здесь структура курса немного другого вида: у вас есть очное занятие (или вебинар), на котором вы прослушиваете тему, обсуждаете непонятные моменты, после чего получаете домашнее задание. Оно может быть индивидуальным, а может быть одинаковым для всех учеников. Часто на курсе может быть итоговый проект — года вы пишите свою программу, игру, сайт. В некоторых случаях он выполняется индивидуально, в некоторых — в составе группы. Давайте взглянем на то, что доступно сейчас на просторах российского интернета:

Поговорим немного подробней об этих курсах:

LearnPython

Сайт: https://learn.python.ru/

Продолжительность обучения: 10 недель

Программа обучения: онлайн / оффлайн

Преподаватели: 3 преподавателя + 6-7 кураторов групп

Итоговый проект: да, тематика по выбору ученика

Стоимость: от 28 500

Курсы обучения организованы самым крупным сообществом специалистов, программирующих на языке Python — MoscowPython. Заниматься можно как очно (одно занятие в неделю по субботам возле м. Полянка), так и дистанционно. Вне зависимости от выбранного типа обучения, первое занятие — 8 часовой интенсив или вебинар. Очный поток разбит на группы из 5-7 человек одинаковых по уровню знаний. У каждой группы есть куратор, доступный в чате, отвечающий на все вопросы и помогающий решить затруднения. Кураторы — программисты, работающие в крупных IT компаниях, в том числе Mail.Ru, Rambler, ivi и т.д. Начиная с четвертой недели ученики начинают работать над собственным проектом выбранной ими тематики, получая также опыт совместной разработки. По окончанию обучения вы получаете сертификат.

Skillbox

Сайт: https://skillbox.ru/

Продолжительность обучения: 16 недель

Программа обучения: онлайн

Преподаватели: 1 преподаватель

Итоговый проект: да, тема для всех одинаковая

Стоимость: от 30 000

Один из курсов онлайн-университет Skillbox, где преподают все про диджитал (дизайн, маркетинг, управление) — “Программирование на Python”. На протяжении 16 занятий студентов учит с 0 и курирует 1 преподаватель с 16-ти летним опытом программирования на Python. Вы прослушиваете вебинар, выполняете домашнее задание, сдаете его в личном кабинете. По итогам курса все ученики пишут одинаковый дипломный проект на тему “Реализация искусственного интеллекта для оптимального сбора ресурсов”.

Python Course

Сайт: https://pythoncourse.ru/

Продолжительность обучения: 24 недели

Программа обучения: онлайн

Преподаватели: 9 преподавателей

Итоговый проект: нет

Стоимость: от 35 000

Разбит курс на 4 части: общие аспекты, ООП и паттерны проектирования, веб-сервисы и анализ данных. Занятия проходят в онлайн-форме (видеолекции), доступно консультирование с наставниками. По окончанию курса обещают вам помочь с резюме, проконсультировать по собеседованиям и даже передать ваше резюме HR в Mail.ru.

Учебный центр “Специалист” при МГТУ им. Баумана

Сайт: https://www.specialist.ru/

Продолжительность обучения: 40 ак. часов

Программа обучения: онлайн / оффлайн

Преподаватели: 6 преподавателей, каждый набор преподаватель меняется

Итоговый проект: нет

Стоимость: от 19 000

Курс ведут действующие преподаватели и практиканты вуза. 40 академических часов очно на м. Белорусская или онлайн вы будете изучать основы программирования на Python. По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе. Имеется даже возможность получения удостоверения о повышении квалификации государственного образца.

Нетология

Сайт: https://netology.ru

Продолжительность обучения: 11 месяцев

Программа обучения: онлайн

Преподаватели: 10 преподавателей

Итоговый проект: да, тематика по выбору ученика

Стоимость: от 55 000

Второй по продолжительный курс из нашей подборки. 10 специалистов из различных компаний, включая, например, Яндекс, на протяжении 11 месяцев преподают вам различные дисциплины курса. По итогам ученик пишет свой индивидуальный проект. Проект также обещает помочь со стажировкой или даже с трудоустройством, есть отдельная программа по развитию soft-skills. Формат обучения — только очно.

ФРИИ

Сайт: https://skills.iidf.ru

Продолжительность обучения: 3 месяца (26 занятий)

Программа обучения: онлайн / оффлайн

Преподаватели: 1 преподаватель

Итоговый проект: не известно

Стоимость: от 79 000

Один из самых дорогих курсов в нашей подборке. Ведущий курса — CTO Rambler.ru Павел Петлинский. Сам курс разбит на 4 блока, программа обучения, описанная на сайте — наиболее подробная из всех курсов, которые мы рассматриваем. На каждом 3-х часовом занятии доступны лекции и домашние задания. К сожалению, сайт курса не сообщает о наличии или отсутствии итогового проекта для портфолио.

GeekBrains

Сайт: https://geekbrains.ru/

Продолжительность обучения: год

Программа обучения: онлайн

Преподаватели: 16 преподавателей и кураторов

Итоговый проект: да, тематика по выбору ученика

Стоимость: 150 000

Крупнейший по количеству учеников ресурс среди нашей подборки. Основан компанией Mail.Ru, имеет в своем портфолио несколько направлений, в том числе и Python. Программа рассчитана на год обучения, разбитая на четверти, каждая из которых имеет свою тематику. Ресурс также обещает помочь со стажировками и трудоустройством. Для того, чтобы попасть на курс надо пройти отборочные испытания. Если не получится, предлагают сначала у них же подтянуть знания на подготовительных курсах.

Вне зависимости от того, какой путь обучения вы выберете, мы желаем вам терпения и и удачи на этом нелегком пути становления программистом!

Python 3. Основы программирования. Модуль 3 — ЦСО «Проком»

Модуль 3

Стоимость курса — 990 грн.

Акционная стоимость на обучение онлайн — 690 грн.

Курс «Основы программирования на языке Python 3. для школьников» состоит из 4 модулей, будет продолжаться целый учебный год и рассчитан на детей 12-18 лет.

Во третьем модуле будет 12 занятий, которые проходят один раз в неделю.

Этот модуль посвящен веб-разработке — создание архитектуры сайта, веб-страниц, приложений. Кроме программирования на Python буде изучатся HTML, CSS, Javascript. В результате обучения будет создан полноценный сайт.

На переменах организовываются викторины, решаются задачи на логику и обсуждаются достижения с чаем и печеньем, как у настоящих программистов. По завершению обучения ученики получат сертификаты!

А теперь подробнее. На втором модуле познакомимся с:

• правилами веб-дизайна, адаптивным дизайном страниц;
• табличной и блочной версткой страниц;
• фреймворками Django и Flask;
• организацией работы сайта;
• принципами создания контента.

Научимся:

• создавать веб-страницы;
• наполнять сайт контентом и проводить его анализ;
• организовывать работу клиентской и серверной части сайта;
• использовать фреймворки для Web-разработки;
• переносить сайт с локального сервера на хостинг.

В конце модуля учащиеся будут знать все для того, чтобы разрабатывать современные сайты.

Продолжительность модуля: Продолжительность модуля: 32 академических часа. Полный курс обучения состоит из 4-х модулей.

Рекомендуемый график обучения: 1 раз в неделю по 2,7 академических часа.

Примечания:

• расписание составляется индивидуально для каждой группы;
• 1 академический час = 45 минут.

Материалы, которые выдаются ученикам:

• сертифицированное методическое пособие;
• cвидетельство единого образца;
• дополнительные учебные материалы.

Курс: Основы программирования Python. Уровень 1

Курс: Основы программирования Python. Уровень 1

Описание курса:
Python – мощный высокоуровневый язык программирования, идеально подходящий для разработки самостоятельных программ и сценариев. Python используют такие гиганты, как Google, Intel, Cisco и Hewlett-Packard, на нем работают популярные площадки YouTube, «ВКонтакте», DropBox. Python – язык программирования, который будет востребован еще очень долго!
Python отличает простой и понятный синтаксис, благодаря которому писать код гораздо легче, чем на других языках. Разработчики на Python ценят красоту и ясность кода, что нашло отражение в их философии под названием «Дзен Питона». «Читаемость имеет значение», «Простое лучше, чем сложное» – вот некоторые положения этой философии.
Богатая библиотека модулей, возможность выбрать интерактивный или скриптовый режим, меньший объем вводимого кода и, как следствие, более высокая скорость разработки – вот почему Python имеет миллионы поклонников по всему миру. Этот язык можно назвать лучшим вариантом для знакомства с программированием. Освоить Python под силу любому новичку, нужно лишь иметь компьютер, базовый английский и, конечно, желание познать «дзен программирование»!

Результат обучения:
После изучения курса слушатель будет уметь:
• На курсе вы освоите синтаксис языка Python, получите базовые навыки структурного и процедурного программирования, познакомитесь с базовыми структурами данных языка Python.
• Вы научитесь устанавливать и настраивать среду разработки, применять базовые конструкции Python, создавать модули и пакеты, пользоваться основными структурами данных, выполнять основные операции ввода/вывода.
• Также вы получите необходимую подготовку для изучения объектно-ориентированного программирования на языке Python.

Программа курса:

Модуль 1. Начало работы
• Версии и реализации языка Python
• Основные принципы работы интерпретатора Python
• Установка интерпретатора и среды разработки используемых на курсе
• Основные элементы программирования
    
Модуль 2. Упраляющие конструкции
• Ветвление
• Циклы
• Простой ввод и простой вывод
• Практикум
    
Модуль 3. Функции и коллекции
• Словарь
• Список
• Кортеж
• Последовательность
• Перебор (for)
• Функция
• Генератор-функция
    
Модуль 4. Модули и пакеты
• Создание собственного модуля
• Создание пакета
• Подсистема pip
• Краткий обзор стандартной библиотеки
• Установка стороннего модуля
• Практикум
    
Модуль 5. Практическая работа        

Модуль 6. Работа с файловой системой
• Работа с файлами
• Работа с каталогами
• Обработка параметров командной строки
• Практикум
    
Модуль 7. Исключения и обработка ошибок
• Понятие об исключении
• Выброс исключения
• Перехват исключения
• Стандартные исключения
• Практикум
    
Модуль 8. Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
• Понятие о регулярном выражении
• Синтаксис регулярных выражений
• Применение регулярных выражений
• Практикум
    
Модуль 9. Элементы функционального программирования
• Функция как объект
• Операция замыкания (closure) и операция каррирования (currying)
• Понятие о декораторе
• Практическая работа

Учебное пособие по Python — документация по Python 3.10.0

Python — это простой в освоении мощный язык программирования. Имеет эффективный структуры данных высокого уровня и простой, но эффективный подход к объектно-ориентированное программирование. Элегантный синтаксис и динамическая типизация Python, вместе с его интерпретируемой природой делают его идеальным языком для написания сценариев. и быстрая разработка приложений во многих областях на большинстве платформ.

Интерпретатор Python и обширная стандартная библиотека находятся в свободном доступе. в исходной или двоичной форме для всех основных платформ с веб-сайта Python, https: // www.python.org/ и может свободно распространяться. Тот же сайт также содержит дистрибутивы и указатели на многие бесплатные сторонние модули Python, программы и инструменты, а также дополнительную документацию.

Интерпретатор Python легко расширяется новыми функциями и типами данных. реализован на C или C ++ (или на других языках, вызываемых из C). Python также подходит в качестве языка расширения для настраиваемых приложений.

Этот учебник неформально знакомит читателя с основными концепциями и особенности языка и системы Python.Помогает иметь Python переводчик удобен для практического опыта, но все примеры самодостаточны, так что руководство также можно читать в автономном режиме.

Описание стандартных объектов и модулей см. В Стандартной библиотеке Python. Справочник по языку Python дает более формальное определение языка. Написать расширений на C или C ++, прочтите Расширение и встраивание интерпретатора Python и Справочное руководство по Python / C API. Есть также несколько книг, в которых подробно рассматривается Python.

Это руководство не пытается быть исчерпывающим и охватывает все функция или даже все часто используемые функции. Вместо этого он вводит многие из Наиболее примечательные функции Python, которые дадут вам хорошее представление о вкус и стиль языка. Прочитав его, вы сможете читать и писать модули и программы Python, и вы будете готовы узнать больше о различные модули библиотеки Python, описанные в стандартной библиотеке Python.

Глоссарий тоже стоит прочитать.

1. Разжигание аппетита — документация Python 3.10.0

Если вы много работаете на компьютере, в конце концов вы обнаружите, что есть какая-то задача вы хотите автоматизировать. Например, вы можете захотеть выполнить выполнять поиск и замену в большом количестве текстовых файлов или переименовывать и переупорядочивать куча фотофайлов сложным образом. Возможно, вы хотите написать небольшой пользовательская база данных, или специализированное приложение с графическим интерфейсом, или простая игра.

Если вы профессиональный разработчик программного обеспечения, вам, возможно, придется работать с несколькими Библиотеки C / C ++ / Java, но обычный цикл записи / компиляции / тестирования / повторной компиляции слишком медленно.Возможно, вы пишете набор тестов для такой библиотеки и обнаруживаете написание кода тестирования — утомительная задача. Или, может быть, вы написали программу, можете использовать язык расширения, и вы не хотите разрабатывать и реализовывать совершенно новый язык для вашего приложения.

Python — это именно тот язык, который вам нужен.

Для некоторых из них вы можете написать сценарий оболочки Unix или командные файлы Windows. задачи, но сценарии оболочки лучше всего подходят для перемещения файлов и изменения текстовых данных, не подходит для приложений или игр с графическим интерфейсом.Вы могли бы написать C / C ++ / Java программы, но разработка даже первого черновика может занять много времени. программа. Python проще в использовании, доступен в Windows, macOS и Unix. операционных систем и поможет вам выполнять работу быстрее.

Python прост в использовании, но это настоящий язык программирования, предлагающий много больше структуры и поддержки для больших программ, чем сценарии оболочки или командные файлы может предложить. С другой стороны, Python также предлагает гораздо больше возможностей для проверки ошибок, чем C, и, будучи языком очень высокого уровня , он имеет построенные типы данных высокого уровня в, например, гибкие массивы и словари.Из-за более общих данных типы Python применим к гораздо большей проблемной области, чем Awk или даже Perl, но многие вещи в Python по крайней мере так же просты, как и на этих языках.

Python позволяет разделить вашу программу на модули, которые можно повторно использовать в других Программы Python. Он поставляется с большим набором стандартных модулей, которые вы можете можно использовать в качестве основы для своих программ или в качестве примеров для начала обучения программа на Python. Некоторые из этих модулей предоставляют такие вещи, как файловый ввод-вывод, система вызовы, сокеты и даже интерфейсы с инструментами графического пользовательского интерфейса, такими как Тк.

Python — это интерпретируемый язык, который может сэкономить вам значительное время во время разработка программы, потому что не требуется компиляция и связывание. В интерпретатор можно использовать в интерактивном режиме, что позволяет легко экспериментировать с особенности языка, чтобы писать одноразовые программы или тестировать функции при разработке программ снизу вверх. Это также удобный настольный калькулятор.

Python позволяет писать программы компактно и читабельно. Написанные программы в Python обычно намного короче, чем эквивалентные программы на C, C ++ или Java, по нескольким причинам:

• высокоуровневые типы данных позволяют выражать сложные операции в одном утверждение;

• группировка операторов выполняется по отступам вместо начала и конца скобки;

• Никаких объявлений переменных или аргументов не требуется.

Python расширяемый : если вы знаете, как программировать на C, легко добавить новый встроенная функция или модуль интерпретатора, либо для выполнения критических операции на максимальной скорости, или связать программы Python с библиотеками, которые могут быть доступным только в двоичной форме (например, в графической библиотеке конкретного поставщика). Как только вы действительно подключитесь, вы можете связать интерпретатор Python с приложение, написанное на C, и использовать его как расширение или командный язык для этого заявление.

Кстати, язык назван в честь шоу BBC «Полеты Монти Пайтона. Цирк »и не имеет никакого отношения к рептилиям. Ссылки на Монти Скрипты Python в документации не только разрешены, но и приветствуются!

Теперь, когда вы все в восторге от Python, вы захотите изучить его в некоторых Подробнее. Поскольку лучший способ выучить язык — это использовать его, учебное пособие предлагает вам поиграть с интерпретатором Python во время чтения.

В следующей главе объясняется механизм использования интерпретатора.Этот довольно обыденная информация, но необходимая для опробования показанных примеров потом.

Остальная часть учебника знакомит с различными функциями языка Python и система через примеры, начиная с простых выражений, утверждений и данных типов, через функции и модули, и, наконец, коснувшись расширенных такие концепции, как исключения и определяемые пользователем классы.

6. Модули — документация Python 3.10.0

 >>> import builtins
>>> dir (встроенные)
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException',
 BlockingIOError, BrokenPipeError, BufferError, BytesWarning,
 'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError',
 ConnectionRefusedError, ConnectionResetError, DeprecationWarning,
 EOFError, Ellipsis, EnvironmentError, Exception, False,
 FileExistsError, FileNotFoundError, FloatingPointError,
 FutureWarning, GeneratorExit, IOError, ImportError,
 ImportWarning, IndentationError, IndexError, InterruptedError,
 IsADirectoryError, KeyError, KeyboardInterrupt, LookupError,
 MemoryError, NameError, None, NotADirectoryError, NotImplemented,
 NotImplementedError, OSError, OverflowError,
 PendingDeprecationWarning, PermissionError, ProcessLookupError,
 ReferenceError, ResourceWarning, RuntimeError, RuntimeWarning,
 StopIteration, SyntaxError, SyntaxWarning, SystemError,
 SystemExit, TabError, TimeoutError, True, TypeError,
 UnboundLocalError, UnicodeDecodeError, UnicodeEncodeError,
 UnicodeError, UnicodeTranslateError, UnicodeWarning, UserWarning,
 'ValueError', 'Предупреждение', 'ZeroDivisionError', '_', '__build_class__',
 '__debug__', '__doc__', '__import__', '__name__', '__package__', 'abs',
 all, any, ascii, bin, bool, bytearray, bytes, callable,
 chr, classmethod, compile, complex, copyright, credits,
 delattr, dict, dir, divmod, enumerate, eval, exec, exit,
 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr',
 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass',
 iter, len, лицензия, list, locals, map, max, memoryview,
 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'свойство',
 'quit', 'range', 'repr', 'reverse', 'round', 'set', 'setattr', 'срез',
 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'кортеж', 'type', 'vars',
 'zip']
 

Введение в Python

Что такое Python?

Python — популярный язык программирования.Он был создан Guido van Rossum, и выпущен в 1991 году.

Используется для:

• веб-разработка (серверная),
• разработка программного обеспечения,
• математика,
Системные скрипты
• .

Что умеет Python?

• Python можно использовать на сервере для создания веб-приложений.
• Python можно использовать вместе с программным обеспечением для создания рабочих процессов.
• Python может подключаться к системам баз данных. Он также может читать и изменять файлы.
• Python можно использовать для обработки больших данных и выполнения сложной математики.
• Python можно использовать для быстрого создания прототипов или для разработки программного обеспечения, готового к производству.

Почему Python?

• Python работает на разных платформах (Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi и т. Д.).
• Python имеет простой синтаксис, аналогичный английскому языку.
• Python имеет синтаксис, который позволяет разработчикам писать программы с меньшим количеством строк, чем в некоторых других языках программирования.
• Python работает в системе интерпретатора, что означает, что код может быть выполнен, как только он будет написан. Это означает, что прототипирование может быть очень быстрым.
• Python может рассматриваться как процедурный, объектно-ориентированный или функциональный.

Полезно знать

• Самая последняя основная версия Python — это Python 3, который мы будем использовать в этом руководстве. Однако Python 2, хотя и не обновляется ничем, кроме обновлений безопасности, по-прежнему довольно популярен.
• В этом руководстве Python будет написан в текстовом редакторе. Можно написать Python в интегрированной среде разработки, такой как Thonny, Pycharm, Netbeans или Eclipse, которые особенно полезны при управлении большими коллекциями файлов Python.

Синтаксис Python по сравнению с другими языками программирования

• Python был разработан для удобства чтения и имеет некоторое сходство с английским языком с влиянием математики.
• Python использует новые строки для завершения команды, в отличие от других языков программирования, в которых часто используются точки с запятой или круглые скобки.
• Python полагается на отступы с использованием пробелов для определения области видимости; например, объем циклов, функций и классов. В других языках программирования для этой цели часто используются фигурные скобки.

Списки Python

mylist = [«яблоко», «банан», «вишня»]

Список

Списки используются для хранения нескольких элементов в одной переменной.

Списки — это один из 4 встроенных типов данных в Python, используемых для хранения коллекций данные, остальные 3 — кортеж, Набор и Словарь, все с разным качеством и использованием.

Списки создаются в квадратных скобках:

Пример

Создать список:

thislist = [«яблоко», «банан», «вишня»]
печать (этот список)

Элементы списка

Элементы списка упорядочены, изменяемы и допускают повторяющиеся значения.

Элементы списка проиндексированы, первый элемент имеет индекс [0] , второй элемент имеет индекс [1] и т. д.

Заказал

Когда мы говорим, что списки упорядочены, это означает, что элементы имеют определенный порядок, и этот порядок не изменится.

Если вы добавляете новые элементы в список, новые позиции будут помещены в конец списка.

Примечание: Есть несколько методов списков, которые изменяют порядок, но в целом: порядок элементов не изменится.

Сменный

Список является изменяемым, что означает, что мы можем изменять, добавлять и удалять элементы в списке после того, как он был создан.

Разрешить дубликаты

Поскольку списки индексируются, в списках могут быть элементы с одинаковым значением:

Пример

Списки допускают повторяющиеся значения:

thislist = [«яблоко», «банан», «вишня», «яблоко», «вишня»]
печать (этот список)

Длина списка

Чтобы определить, сколько элементов в списке, используйте Функция len () :

Пример

Вывести количество пунктов в списке:

thislist = [«яблоко», «банан», «вишня»]
print (len (thislist))

Элементы списка — типы данных

Элементы списка могут иметь любой тип данных:

Пример

Типы данных String, int и boolean:

list1 = [«яблоко», «банан», «вишня»]
list2 = [1, 5, 7, 9, 3]
list3 = [True, False, False]

Список может содержать разные типы данных:

Пример

Список со строками, целыми числами и логическими значениями:

list1 = [«abc», 34, True, 40, «мужской»]

тип ()

С точки зрения Python списки определяются как объекты с типом данных ‘list’:

<список классов>

Пример

Какой тип данных у списка?

mylist = [«яблоко», «банан», «вишня»]
print (тип (mylist))

Конструктор list ()

Также можно использовать конструктор list () при создании новый список.

Пример

Использование конструктора list () для создания списка:

thislist = list ((«яблоко», «банан», «вишня»)) # обратите внимание на двойные круглые скобки
print (thislist)

Коллекции (массивы) Python

В языке программирования Python существует четыре типа коллекционных данных:

• Список — это упорядоченная и изменяемая коллекция. Позволяет дублировать участников.
• Кортеж — это упорядоченная и неизменяемая коллекция.Позволяет дублировать участников.
• Набор представляет собой неупорядоченную коллекцию, неизменяемый и неиндексированный. Нет повторяющихся участников.
• Словарь — это заказанный сборник * и изменчивый. Нет повторяющихся участников.

* Начиная с версии Python 3.7, словари упорядочены по . В Python 3.6 и более ранних версиях словари являются неупорядоченными .

При выборе типа коллекции полезно понимать свойства этого типа.Выбор правильного типа для конкретного набора данных может означать сохранение смысла и может означать повышение эффективности или безопасности.

  mkdir привет
cd привет
код.  

  msg = "Привет, мир"
печать (сообщение)  

 
сообщениекапитализировать ()
msg.split ()  

  импортировать matplotlib.pyplot как plt
импортировать numpy как np

x = np.linspace (0, 20, 100) # Создать список равномерно распределенных чисел в диапазоне
plt.plot (x, np.sin (x)) # Постройте синус каждой точки x
plt.show () # Отобразить график  

, если готово:
    print («Хорошо, приступим!»)