Обучение питону с нуля: Возможности языка python | Python 3 для начинающих и чайников — DesignLessons – все о дизайне

Содержание

Первая программа. Среда разработки IDLE

Сегодня мы напишем свою первую программу в среде разработки IDLE.

После загрузки и установки python открываем IDLE (среда разработки на языке Python, поставляемая вместе с дистрибутивом).

Здесь и далее буду приводить примеры под ОС Windows, так как именно она у меня сейчас под рукой.

Запускаем IDLE (изначально запускается в интерактивном режиме), после чего уже можно начинать писать первую программу. Традиционно, первой программой у нас будет «hello world».

Чтобы написать «hello world» на python, достаточно всего одной строки:

print("Hello world!")

Вводим этот код в IDLE и нажимаем Enter. Результат виден на картинке:

Поздравляю! Вы написали свою первую программу на python! (если что-то не работает).

С интерактивным режимом мы немного познакомились, можете с ним ещё поиграться, например, написать

print(3 + 4)
print(3 * 5)
print(3 ** 2)

Но, всё-таки, интерактивный режим не будет являться основным.

В основном, вы будете сохранять программный код в файл и запускать уже файл.

Для того, чтобы создать новое окно, в интерактивном режиме IDLE выберите File → New File (или нажмите Ctrl + N).

В открывшемся окне введите следующий код:

name = input("Как Вас зовут? ")
print("Привет,", name)

Первая строка печатает вопрос («Как Вас зовут? «), ожидает, пока вы не напечатаете что-нибудь и не нажмёте Enter и сохраняет введённое значение в переменной name.

Во второй строке мы используем функцию print для вывода текста на экран, в данном случае для вывода «Привет, » и того, что хранится в переменной «name».

Теперь нажмём F5 (или выберем в меню IDLE Run → Run Module) и убедимся, что то, что мы написали, работает. Перед запуском IDLE предложит нам сохранить файл. Сохраним туда, куда вам будет удобно, после чего программа запустится.

Вы должны увидеть что-то наподобие этого (на скриншоте слева — файл с написанной вами программой, справа — результат её работы):

Поздравляю! Вы научились писать простейшие программы, а также познакомились со средой разработки IDLE. Теперь можно немного отдохнуть, а потом начать изучать python дальше. Можете посмотреть синтаксис python, циклы или условия. Желаю удачи!

Изучение Python: от нуля до мастера | by NOP | NOP::Nuances of Programming

Первым делом спросим себя, что такое Python? Создатель языка, Гвидо ван Россум, описывает его следующим образом:

“Язык программирования высокого уровня, главная идея которого — это простая читабельность и синтаксис, который позволяет программистам выражать концепцию программы парой строк кода”

Лично для меня, первой причиной изучать Python было то, что это очень красивый язык программирования, выражать мысли в котором просто и естественно.

Следующей причиной было то, что Python мультизадачный. Мы можем его использовать для анализирования данных, разработки сайтов, машинного обучения. Quora, Pinterest и Spotify используют именно Python для своего back-end’а. Хорошая мотивация, чтобы узнать чуть больше об этом.

1. Переменные

Вы можете думать о переменных, как о словах, что держат в себе какое-то значение. Очень просто.

В Python нет ничего проще, чем определить переменную и присвоить ей какое-то значение. Представьте, что мы ходим сохранить число 1 в переменной, которую назовём “one”. Это будет выглядеть следующим образом

Что может быть проще? И при этом вы только что присвоили значение 1 для переменной “one”.

И таким образом вы можете присвоить любое значение любой переменной. И как видно в примере кода повыше, переменная “two” хранит числовое значение 2, а переменная “some_number” хранит значение 10,000.

Помимо числовых значений, мы также можем использовать логические (true/false, в переводе истинно/ложно), строки, десятичные числа и много других типов.

2. Контролирование потока: условные состояния

Ключевое слово “if” используется для ситуаций, когда нам нужно выполнить разные действия при положительных или отрицательных условиях. При значении “истинно” будет выполняться описанный после слова “if” блок, например:

2 больше, чем 1, поэтому выполняется “print”-команда.

Блок “else” выполнится при условии, если условие “if” ложно.

Так как 1 не больше 2, то выполняется в блоке “else”.

Также можно использовать “elif” условие:

3. Циклы / итерации

В Python, можно создавать циклы различными способами. Мы расскажем о двух: while и for.

Цикл While: до тех пор, пока условие истинно, код внутри цикла будет выполняться. Таким образом, следующий код напишет числа от 1 до 10.

Циклу while нужно “условие повтора”. Если оно остаётся истинным, итерации продолжаются. В приведённом примере, когда значение num становится 11, условие цикла становится ложным.

Ещё один небольшой пример, чтобы лучше понять цикл while:

Условие цикла(loop condition) установлено в True, поэтому цикл будет выполняться до тех пор, пока мы не переключим его в значение False.

Цикл for: в цилке for мы назначаем переменную “num” для самого цикла, который в свою очередь будет увеличивать значение этой переменной. Следующий код напишет числа от 1 до 10 точно так же, как и цикл while:

Видите? Очень просто. Цикл начинается с 1 и продолжается до 11 элемента.

Представьте что вы хотите сохранить значение 1 в переменной. или может теперь вы хотите сохранить 2. А ещё 3, 4, 5…

Есть ли иной способ хранить все числа, что нам нужны, не имея при этом, не создавая при этом миллионы переменных? Как оказывается, есть иной способ хранить их всех.

Список(массив) это коллекция, которая может быть использована для хранения нескольких значений(в нашем случае чисел). Используется он следующим образом:

Это действительно просто. Мы создали список и сохранили его в my_integers.

Но затем мы спросим себя: “А как нам получить нужное значение из списка?”.

Хороший вопрос. В списках есть концепция, которая зовётся номером(индексом). Номером первого элемента в списке является 0, следующий получает 1 и так далее.

Чтобы донести это проще, мы можем представить список, у которого каждый элемент подписан своим номером. Как на следующей картинке:

Используя синтаксис Python не сложно понять и следующее:

Представьте, что мы больше не хотим хранить числа. Вместо этого мы хотим составить список имён наших знакомых. Мой выглядел бы следующим образом:

Это работает точно так же, как и с числами. Неплохо.

Только что мы выучили, как работают индексы в списках. Но мне всё ещё нужно показать вам, как добавить новый элемент в список.

Самая простая функция, которую можно использовать для этого — зовётся append. Работает она следующим образом:

Функция append донельзя проста. Вам всего лишь нужно использовать новый элемент(в примере выше это “The Effective Engineer”) как значение это функции.

Ну что же, достаточно о списках. Перейдём к следующей структуре данных.

Теперь мы знаем, что списки пронумерованы числовыми значениями. Но что, если мы не хотим использовать числа для идентификации элемента? Некоторые виды структур данных могут использовать числа, строки, или другие виды идентификации.

Одним из таких типов является словарь. Словарь это коллекция пар ключ-значение. Вот так это выглядит:

Ключ указывает на значение. Чтобы получить доступ к какому-либо значению — нам нужно обратиться к его ключу. Делается это следующим образом:

Я создал словарь о себе. Моё имя, никнейм и национальность. Эти атрибуты ключи в словаре.

Похожим образом на то, как мы получаем элемент из списка по его номеру, точно так же мы получаем значения словарей по их ключам.

В примере я написал предложение о себе используя значения, которые хранятся в словаре. Довольно просто, не правда ли?

Ещё одной хорошей особенностью словарей является то, что мы можем использовать что угодно в качестве значения. В том словаре, что я создал, я хочу добавить новый ключ “age”(возраст) и числом мой реальный возраст в качестве значения:

Здесь у нас пара из ключа(age) и значения(24). При этом ключ это строка, а значение это число.

Точно также как со списками, давайте научимся добавлять новый элемент в словарь. Ключ указывающий на значение — главная особенность словаря. И это же одна из особенностей при добавлении нового элемента в словарь:

Нам просто нужно дописать значение для существующего ключа в словаре. Ничего сложного, не так ли?

Как описывалось выше — итерации в списках довольно просты. Обычно Python-разработчики используют цикл for. Давайте посмотрим как это выглядит:

Таким образом, за каждую книгу на книжной полке(bookshelf) мы вызываем функцию print. Достаточно просто и интуитивно. Это Python.

Для хэш-структуры данных мы используем тот же цикл for, но в качестве счётчика выступает key:

Это пример того как мы используем этот цикл. За каждый ключ в словаре, мы используем print для вывода ключа и его значения.

Также есть другой способ сделать это используя функцию iteritems.

Мы назвали наши параметры как key и value, но в этом нет необходимости. Мы можем назвать их как угодно. Давайте проверим это:

В данном примере мы использовали attribute, как параметр для ключей словаря. Как видим, всё работает корректно. Отлично!

Немного теории:

Объекты это представление предметов из реальной жизни, например машин, собак, велосипедов. У объектов есть две основных характеристики: данные и поведение.

У машин есть данные, например количество колёс или сидячих мест. Также у них есть поведение: они могут разгоняться, останавливаться, показывать оставшееся количество топлива и другое.

В объектно-ориентированном программировании мы идентифицируем данные как атрибуты, а поведение как методы. Ещё раз:

Данные → Атрибуты; Поведение → Методы

Класс это как чертёж, из которого создаются уникальные объекты. В реальном мире есть множество объектов с похожими характеристиками. Например, машины. Все они имеют какую-то марку или модель(точно так же как и двигатель, колёса, двери и так далее). Каждая машина была построена из похожего набора чертежей и деталей.

Python, как объектно-ориентированный язык программирования, имеет следующие концепции: классы и объекты.

Класс — это чертёж, модель для его объектов.

Ещё раз, класс — это просто модель, или способ для определения атрибутов и поведения(о которых мы говорили в теории выше). Например, класс машины будет иметь свои собственные атрибуты, которые определяют какие объекты являются машинами. Количество колёс, тип топлива, количество сидячих мест и максимальная скорость — всё это является атрибутами машин.

Держа это в уме, давайте посмотрим на синтаксис Python для классов:

Мы определяем классы class-блоком и на этом всё. Легко, не так ли?

Объекты это экземпляры классов. Мы создаём экземпляр тогда, когда даём классу имя.

Здесь car это объект(экземпляр) класса Vehicle.

Помните, что наш класс машин имеет следующие атрибуты: количество колёс, тип топлива, количество сидячих мест и максимальная скорость. Мы задаём все атрибуты когда создаём объект машины. В коде ниже, мы описываем наш класс таким образом, чтобы он принимал данные в тот момент, когда его инициализируют:

Мы используем метод init. Мы называем этот конструктор-методом. Таким образом, когда мы создаём объект машины, мы можем ещё и определить его атрибуты. Представьте, что нам нравится модель Tesla S и мы хотим создать её как наш объект. У неё есть четыре колеса, она работает на электрической энергии, есть пять сидячих мест и максимальная скорость составляет 250 км/ч. Давайте создадим такой объект:

Четыре колеса + электрический “вид топлива” + пять сидений + 250 км/ч как максимальная скорость.

Все атрибуты заданы. Но как нам теперь получить доступ к значениям этих атрибутов? Мы посылаем объекту сообщению с запросом атрибутов. Мы называем это метод. Это поведение объекта. Давайте воплотим эту идею:

Это реализация двух методов: number_of_wheels и set_number_of_wheels. Мы называем их получатель и установщик. Потому что получатель принимает значение атрибута, а установщик задаёт ему новое значение.

В Python мы можем реализовать это используя @property для описания получателя и установщика. Посмотрим на это в коде:

Далее мы можем использовать методы как атрибуты:

Это немного отличается от описания методов. Эти методы работают как атрибуты. Например, когда мы задаём количество колёс, то не применяем два как параметр, а устанавливаем значение двойки для number_of_wheels. Это один из способ написать получать и установщик в Python.

Ещё мы можем использовать методы для других вещей, например создать метод “make_noise”(пошуметь).

Давайте посмотрим:

Когда мы вызовем этот метод, он просто вернётся строку “VRRRRUUUUM”.

как освоить Python с нуля за 30 минут?

Прочитав статью, вы познакомитесь с особенностями языка Python, основными типами данных, условными операторы, циклами и работой с файлами. В заключении приведена подборка литературы и каналов на YouTube, а также бесплатных курсов.

***

Установка Python

Python в Ubuntu предустановлен. Чтобы узнать версию Python, откроем терминал комбинацией клавиш Ctrl + Alt + T и введем следующую команду:

        python3 --version

Для Windows нужно скачать Python с официального сайта и установить как обычную программу.

Установка редактора кода

Для работы нам понадобится редактор кода (IDE). Самые популярные:

Для установки Atom в Ubuntu введем в терминале:

        wget -qO - https://packagecloud. io/AtomEditor/atom/gpgkey | sudo apt-key add -
sudo sh -c 'echo "deb [arch=amd64] https://packagecloud.io/AtomEditor/atom/any/ any main" > /etc/apt/sources.list.d/atom.list'
sudo apt-get update
sudo apt-get install atom

Рис. 1. Страница установки Atom для Windows

Для Windows скачаем Atom с официального сайта. После установки редактора кода установим для него плагин

run-python-simply (есть и другие) для запуска Python. Два способа установки:

Перейдем на страничку плагина и нажмем кнопку Install.
Откроем Atom, перейдем во вкладку File → Settings → Install , введем в поле поиска run-python-simply и установим его.

Создание проекта

Создадим проект, в котором будем хранить код и другие файлы.

Для этого перейдем во вкладку File → Add Project Folder и выберем любую свободную папку.

Онлайн-редакторы кода

Если под рукой только смартфон, воспользуемся бесплатными онлайн-редакторами кода:

1. Синтаксис

Python использует отступы, чтобы обозначить начало блока кода:

        if 3 > 1:
    print("Три больше единицы") # Три больше единицы

Python выдаст ошибку, если вы пропустите отступ:

        if 3 > 1:
print("Три больше единицы") # Ошибка: IndentationError: expected an indented block

Рекомендуется использовать отступ, равный четырем пробелам.

2. Hello, World

Создадим файл example.py, где example – имя файла, .py – расширение, которое означает, что программа написана на языке программирования Python.

Напишем в example.py следующую строчку:

        print('Hello, World') # Hello, World

У нас установлен плагин run-python-simply и запустить код мы можем двумя способами:

перейти во вкладку Packages → Run Python Simply → Toggle F5;
или нажать на клавишу F5.

После запуска кода появится окно терминала с результатом или ошибкой.

В нашем случае в терминале отобразится фраза Hello, World.

Здесь:

print() – функция, выводящая на экран фразу Hello, World.

'Hello, World' – строка (заключена в кавычки).

Также можно использовать переменную word, которой присвоим значение 'Hello, World':

        word = 'Hello, World'
print(word) # Hello, World

Python – язык с динамической типизацией, то есть нам не нужно заранее объявлять тип переменной, является ли она строкой, числом и так далее.

О функциях поговорим в конце статьи, сейчас разберемся со строками и другими типами данных.

3. Типы данных

3.1. Строки

Строка – упорядоченная последовательность символов, заключенная в одинарные или двойные кавычки:

        "Cat and dog" # пример записи строки
'Cat and giraffe'

Операции со строками

Изменение регистра первого символа к верхнему регистру с помощью метода title():

        string = 'cat'
print(string. title()) # Cat

Преобразование всех символов к верхнему и нижнему регистру методами upper() и lower() соответственно:

        string = 'cat'
print(string.upper()) # CAT

string = 'DOG'
print(string.lower()) # dog

Объединение строк (конкатенация). Строки объединяются с помощью знака сложения +:

        first_animal = 'cat'
second_animal = 'dog'
all_animals = first_animal + ',' + ' ' + second_animal
print(all_animals) # cat, dog

Повторение строки:

        animal = 'Cat'
print(animal * 5) # CatCatCatCatCat

Вычисление длины строки. Чтобы определить длину строки воспользуемся встроенной функцией len() (сокращённое от англ. length):

        animal = 'Cat'
print(len(animal)) # 3

Рис. 2. Доступ к элементу строки по индексу в Python

Индексация начинается с 0. В нашем случае символ C имеет индекс 0, a – 1, t – 2.

Для получения элемента по индексу воспользуемся квадратными скобками []:

        animal = 'Cat'
print(animal[0]) # C

В предыдущем примере по индексу мы получали один элемент строки. По срезу можно получить несколько элементов:

        animal = 'CatDog'
print(animal[1:3]) # at
print(animal[0:6:2]) # Cto – выводится нулевой элемент и каждый второй после него

Как формируется срез:

list_name[start:stop:step], где start – начало среза, stop – конец среза, step – шаг среза.

Получим с помощью среза последний элемент:

        animal = 'CatDog'
print(animal[-1]) # g

Все элементы, кроме первого:

        animal = 'CatDog'
print(animal[1:]) # atDog

Все элементы, кроме последнего:

        animal = 'CatDog'
print(animal[0:5]) # CatDo
print(animal[:5]) # CatDo
print(animal[:-1]) # CatDo

Создание копии строки через срез:

        animal = 'CatDog'
animal_copy = animal[:]
print(animal_copy) # CatDog

Методом replace() заменим символы в строке:

        animal = 'CatDog'
print(animal. replace('Cat', 'Dog')) # DogDog

В скобках метода replace() указана дополнительная информация: Cat – элемент, подлежащий замене на элемент Dog.

Для удаление пробелов слева и справа применяется метод strip(), только справа – rstrip(), только слева – lstrip():

        animal = ' CatDog  '
print(animal.strip()) # CatDog
print(animal.rstrip()) #  CatDog  – здесь остался пробел слева 
print(animal.lstrip()) # CatDog – здесь остался пробел справа

Преобразование строки в список индивидуальных символов:

        animal = 'CatDog '
print(list(animal)) # ['C', 'a', 't', 'D', 'o', 'g', ' ']

3.

2. Числа

Целые числа (int) не имеют дробной части:

        print(25 + 0 - 24) # 1

Число с плавающей точкой (float) имеет дробную часть:

        print(2.8 + 4.1) # 6.8999999999999995

Операции над числами:

        print(2 + 3) # Сложение: 5
print(5 - 4) # Вычитание: 1
print(5 * 5) # Умножение: 25
print(4 / 2) # Деление: 2.0
print(4 ** 4) # Возведение в степень: 256

Порядок операций. Выражение в скобках будет просчитываться в первую очередь:

        print(3*4 + 5) # 17
print(3*(4 + 5)) # 27

Чтобы преобразовать число с плавающей точкой в целое воспользуемся функцией int(), а для обратного преобразования – функцией float():

        print(int(5. 156)) # 5
print(float(4)) # 4.0

3.3. Списки

Список (англ. list) – набор упорядоченных элементов произвольных типов. Списки задаются квадратными скобками [] и содержат объекты любого типа: строки, числа, другие списки и так далее. Элементы можно менять по индексу.

Создадим список animals и выведем его на экран:

        animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
print(animals) # ['cat', 'dog', 'giraffe']

Обратимся к второму элементу списка:

        animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
print(animals[1]) # dog

Чтобы изменить элемент списка, обратимся к нему по индексу и присвоим новое значение:

        animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
print(animals) # ['cat', 'dog', 'giraffe']

animals[2] = 'orangutan' # меняем третий элемент
print(animals)  # ['cat', 'dog', 'orangutan']

animals[2] = ['orangutan']
print(animals) # ['cat', 'dog', ['orangutan']] – список внутри списка, вложенный список

Для добавления элемента в конец списка воспользуемся методом append():

        animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
animals. append('tyrannosaurus')
print(animals) # ['cat', 'dog', 'giraffe', 'tyrannosaurus']

Метод insert() вставляет элемент по индексу:

        animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
animals.insert(1, 43)
print(animals) # ['cat', 43, 'dog', 'giraffe']

Число 43 вставляется на место с индексом 1, остальные элементы сдвигаются вправо. Первый элемент остается на прежнем месте.

Для удаления элемента из списка, обратимся к элементу по индексу, используя команду del:

        animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
del animals[2]
print(animals) # ['cat', 'dog']

Другой способ удаления – метод pop():

        animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
animals. pop(2)
print(animals) # ['cat', 'dog']

В двух предыдущих примерах мы удаляли элемент по его индексу. Теперь удалим элемент по его значению с помощью метода remove():

        animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
animals.remove('dog')
print(animals) # ['cat', 'giraffe']

Чтобы упорядочить список по алфавиту используем метод sort():

        animals = ['giraffe', 'cat', 'dog']
animals.sort()
print(animals) # ['cat', 'dog', 'giraffe']

Список в обратном порядке выводится методом reverse():

        animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
animals. reverse()
print(animals) # [giraffe', 'dog', 'cat']

Для определения длины списка воспользуемся функцией len():

        animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
print(len(animals)) # 3

3.4. Кортежи

Рис. 3. Доступ к элементам кортежа по индексу в Python

Кортеж (англ. tuple), как и список хранит элементы, только в отличие от списка, элементы кортежа не изменяются. Кортеж задается круглыми скобками ():

        animals = ('cat', 'dog', 'giraffe')
print(animals[0]) # Получение элемента кортежа с индексом 0: cat

Одноэлементный кортеж задается с помощью запятой после первого элемента. Без запятой получим список. Чтобы узнать какой тип данных мы получаем на выходе воспользуемся функцией type():

        animals = ('cat',)
print(animals) # ('cat',)
print(type(animals)) # <class 'tuple'> – кортеж

animals = ('cat')
print(animals) # cat
print(type(animals)) # <class 'str'> – строка

Конкатенация кортежей:

        print(('cat',) + ('dog', 2))  # ('cat', 'dog', 2)

Повторение кортежа:

        print(('cat', 'dog', 4) * 2) # ('cat', 'dog', 4, 'cat', 'dog', 4)

Срез кортежа:

        animals = ('cat', 'dog', 'giraffe')
print(animals[0:1]) # ('cat',)
print(animals[0:2]) # ('cat', 'dog')

Чтобы создать список из элементов кортежа применим функцию list():

        animals_tuple = ('cat', 'dog', 33)
animals_list = list(animals_tuple)
print(animals_list)  # ['cat', 'dog', 33]

3.

5. Словари Рис. 4. Устройство словаря в Python

Словарь – неупорядоченная коллекция произвольных элементов, состоящих из пар «ключ-значение». Словарь объявляется через фигурные скобки {}: dictionary = {‘pets‘: ‘cat‘, ‘numbers‘: (1, 2)}, где pets и numbers – ключи, а cat, (1, 2) – значения. Если в списке мы получаем объект по его индексу, то в словаре по ключу.

Получим по ключам соответствующие значения из словаря dictionary:

        dictionary = {'pets': 'cat', 'numbers': (1, 2)}
print(dictionary['pets']) # cat
print(dictionary['numbers'])  # (1, 2)
print(dictionary['numbers'][1])  # 2

Чтобы добавить новую пару «ключ-значение» используем следующую запись словарь['новый_ключ'] = новое_значение:

        dictionary = {'pets': 'cat', 'numbers': (1, 2)}
dictionary['dinosaur'] = 'tyrannosaurus', 'pterodactylus'
print(dictionary) # {'pets': 'cat', 'numbers': (1, 2), 'dinosaur': ('tyrannosaurus', 'pterodactylus')}

Изменение существующего значения похоже на добавление нового значения словарь['существующий_ключ'] = новое_значение:

        dictionary = {'pets': 'cat', 'numbers': (1, 2)}
dictionary['pets'] = 'dog'
print(dictionary) # {'pets': 'dog', 'numbers': (1, 2)}

Командой del можно удалить ключ со значением:

        dictionary = {'pets': 'cat', 'numbers': (1, 2)}
del dictionary['pets']
print(dictionary) # {'numbers': (1, 2)}

3.

6. Множества

Множества – неупорядоченные последовательности не повторяющихся элементов. Множество задается чрез фигурные скобки {}:

        animals_and_numbers = {'cat', 'dog', 99, 100}
print(animals_and_numbers) # {'cat', 99, 100, 'dog'}

Операции над множествами:

        animals_and_numbers = {'cat', 'dog', 99, 100}
numbers = {555, 99}
animals = {'cat', 'dog'}

print(animals_and_numbers.union(numbers)) # {'cat', 99, 100, 'dog', 555} – добавляет в множество animals_and_numbers элементы множества numbers
print(animals_and_numbers.intersection(numbers)) # {99} – возвращает множество, являющееся пересечением множеств animals_and_numbers и numbers
print(animals_and_numbers. difference(numbers)) # {'cat', 'dog', 100} – Возвращает разность множеств animals_and_numbers и numbers
print(animals_and_numbers.issuperset(animals)) # True – Возвращает True, если animals является подмножеством animals_and_numbers.

3.7. Файлы

С помощью функции open() мы создаем файловый объект для работы с файлами. Создадим в папке с python-файлом текстовой файл example.txt, напишем в нем слово test, сохраним и закроем. Следующий код открывает и выводит на экран содержимое текстового файла example.txt:

        with open('example.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        print(line)

Здесь:

example. txt – путь к файлу и его имя. В нашем случае файл расположен в папке с выполняемой программой.

r – режим работы «только чтение».

Попробуем дозаписать числа в конец файла:

        numbers = ['0', '1', '2', '3']

with open('example.txt', 'a') as file:
    for number in numbers:
        file.write(number + '\n')

0 # в файл запишется последовательность чисел, каждое число с новой строчки
1
2
3

Здесь:

numbers – список чисел.

a – режим записи «в конец текстового файла».

\n – перенос на новую строчку.

Без переноса строки результат будет следующий:

        numbers = ['0', '1', '2', '3']

with open('example.txt', 'a') as file:
    for number in numbers:
        file.write(number)

0123 # результат записи без переноса строки

4. Ввод данных

Для ввода данных применяется функция input():

        input_word = input('Введите какое-нибудь слово: ')
print('Слово: ' + input_word)

5.

Условные инструкции Рис. 5. Условный оператор if в Python

Оператор if выполняет код в зависимости от условия. Проверим, если число три меньше пяти, то выведем на экран слово true:

        if 3 < 5:
    print('true') # true

Попробуем оператор if-else. else переводится как «в другом случае». Когда условие if не выполняется, то идет выполнение кода после else:

        if 3 > 5:
    print('true')
else:
    print('false') # false

elif = else + if – код выполняется, если предыдущее условие ложно, а текущее истинно:

        number = 15
if number < 3:
    print('число меньше трех')
elif 4 < number < 10:
    print('число в промежутке от 4 до 10')
elif number > 10:
    print('число больше 10') # число больше 10

6.

Цикл while Рис. 6. Цикл while в Python

Напишем цикл, который 5 раз выведет на экран слово hello:

        x = 0
while x < 5:
    print('hello')
    x += 1

# получаем пять раз слово hello
hello
hello
hello
hello
hello

Здесь:

while – обозначение цикла.

x < 5 – условие, которое записывается после while. Каждый раз после выполнения цикла (после одной итерации) проверяется это условие. Если оно становится ложным, цикл прекращает работу.

print('hello') – вывести на экран слово hello.

x += 1 – это сокращенный способ записи x = x + 1. То есть при каждой итерации значение x увеличивается на единицу.

Бесконечный цикл записывается с помощью while True:

        while True:
    print('hello')

hello
hello
hello
hello
hello
…

7. Цикл for

Рис. 7. Цикл for в Python

Цикл for перебирает элементы последовательности:

        numbers = ['0', '1', '2', '3']
for i in range(0, len(numbers)):
    print(numbers[i])

# на экран выводятся числа 0, 1, 2 и 3
0
1
2
3

Здесь:

i – переменная, которая принимает значение из диапазона значений range(0, len(numbers)).

range(0, len(numbers)) – последовательность чисел от 0 до значения длины списка numbers.

print(numbers[i]) – тело цикла, выводит на экран i-й элемент списка numbers.

Второй вариант записи:

        numbers = ['0', '1', '2', '3']
for number in numbers:
    print(number)

# идентичный результат
0
1
2
3

8. Функции

Функция выполняет одну конкретную задачу и имеет имя. Напишем функцию greeting(), которая выводит на экран приветствие:

        def greeting(): # объявление функции
    print('hello') # тело функции

greeting() # запуск функции

Здесь:

def – создает объект функции и присваивает ей имя greeting. В скобках можно указать аргументы (см. следующий пример). В нашем случае аргументов нет и скобки пустые.

print('hello') – выводит на экран слово hello.

Напишем функцию summation(), которая складывает два числа:

        def summation (a, b):
    return print(a + b)

summation(3, 8) # 11

Здесь:

a и b – аргументы функции.

return возвращает значение функции.

9. Модули

Модуль – файл, содержащий функции, классы и данные, которые можно использовать в других программах.

        from math import trunc

print(trunc(3.9)) # 3

Здесь:

from math import trunc – из встроенного в Python модуля math импортируем функцию trunc, которая отбрасывает дробную часть числа.

Это был импорт отдельной функции. Теперь импортируем весь модуль и обратимся к функции через модуль.имя_функции():

        import math

print(math.trunc(3.9))  # 3

10. Комментарии

Комментирование кода помогает объяснить логику работы программы. Однострочный комментарий начинается с хеш-символа #:

        a = 45 # комментарий к коду

Многострочный комментарий заключается с обеих сторон в три кавычки:

        """
a = 45
b = 99
"""

Литература

«Изучаем Python», Марк Лутц
«Программируем на Python», Майкл Доусон
«Изучаем программирование на Python», Пол Бэрри
«Начинаем программировать на Python», Тонни Гэддис
«Простой Python. Современный стиль программирования», Билл Любанович

Шпаргалки

Больше шпаргалок в нашей группе ВКонтакте.

YouTube-каналы и курсы

Бесплатные курсы на русском и английском языках в YouTube и на образовательных ресурсах:

На английском:

На русском:

Python в «Библиотеке Программиста»

***

Мы кратко познакомились с основными понятиями Python: команды, функции, операторы и типы данных. У этого языка низкий порог вхождения, простой синтаксис, поэтому вероятность освоить его человеку, который никогда не занимался программированием – высокая (по моей субъективной оценке – 90%).

***

На Python создают прикладные приложения, пишут тесты и бэкенд веб-приложений, автоматизируют задачи в системном администрировании, его используют в нейронных сетях и анализе больших данных. Язык можно изучить самостоятельно, но на это придется потратить немало времени. Если вы хотите быстро понять основы программирования на Python, обратите внимание на онлайн-курс «Библиотеки программиста». За 30 уроков (15 теоретических и 15 практических занятий) под руководством практикующих экспертов вы не только изучите основы синтаксиса, но и освоите две интегрированные среды разработки (PyCharm и Jupyter Notebook), работу со словарями, парсинг веб-страниц, создание ботов для Telegram и Instagram, тестирование кода и даже анализ данных. Чтобы процесс обучения стал более интересным и комфортным, студенты получат от нас обратную связь. Кураторы и преподаватели курса ответят на все вопросы по теме лекций и практических занятий.

Хочу научиться программировать на Python. С чего начать?

Рассказываем, как действовать, если вы решили освоить Python 3 с нуля: что учить в первую очередь, где брать знания и что делать дальше?

Зачем учить Python?

Python имеет ряд преимуществ:

высокая популярность языка и использование в большом количестве проектов;
сравнительно простой, но в то же время строгий синтаксис;
множество доступных сред разработки, сервисов и фреймворков;
средства для работы с электронной почтой, протоколами Интернета, базами данных и другие инструменты в стандартной библиотеке языка;
востребованность Python-разработчиков на рынке труда.

Среди главных особенностей — динамическая типизация, проблемы с совместимостью версий, а также низкая скорость выполнения кода по сравнению с другими языками программирования. Если вы учите Python не первым языком, синтаксис может показаться вам непривычным.

Python для создания продуктов используют такие корпорации, как Google, Dropbox, Mozilla, Facebook, Yandex, Red Hat, Microsoft, Intel и другие.

Что учить?

Синтаксис

В первую очередь:

операции с целыми и вещественными числами;
типы данных;
переменные, ветвления, стандартный ввод/вывод;
логические операции, операции сравнения;
условия: if, else, elif;
блоки, отступы;
строки и символы;
циклы while, for;
операторы break, continue;
установка и подключение модулей;
списки;
функции;
словари;
интерпретатор: установка, запуск скрипта;
файловый ввод/вывод.

Дополнительно

IDE и редакторы кода

Писать в IDLE или Python Shell удобно только простой код, но для проектов лучше найти интегрированную среду разработки (IDE) или редактор кода. IDE включает в себя редактор с подсветкой синтаксиса и автодополнением, инструменты сборки, выполнения и отладки и другие функции. В большинстве редакторов есть подсветка синтаксиса и форматирование, выполнение и отладка кода. Как правило, этот инструмент работает быстрее IDE, но имеет меньше функций. Среди самых популярных платформ — PyCharm, Wing IDE, Komodo и другие. Больше вариантов — в нашем обзоре.

Git

С распределенной системой управления версиями (Git) нужно познакомиться в начале обучения. Среди основных навыков — создание и перемещение файлов в каталогах, инициализация Git-репозитория и создание коммитов, а также настройка репозиториев в GitHub.

Где учить?

Попробуйте каждый из инструментов. После пары первых уроков будет ясно, подходит он вам или нет.

Учебники

Простой и краткий русскоязычный учебник для изучения основ от Devpractice

Скачать

Онлайн-курсы на русском языке

Онлайн-курсы на английском языке

О том, как еще учить Python — в нашей статье.

Все выучил, что дальше?

Когда вы научились составлять простые программы, надо постараться понять, в какую сторону вы хотите двигаться. Для этого начните решать задания:

тест на читабельность кода и тест на знание языка;
проект Эйлера на английском и русском учит составлять правильные алгоритмы;
игра с заданиями по уровням со встроенной средой программирования;
квест в котором нужно составить алгоритм, чтобы понять, как перейти к следующему шагу.

В следующей части мы расскажем, как учиться дальше.

Python с нуля и самостоятельно — топ онлайн-курсов по обучению Python для начинающих

Собрали хорошие курсы по Python, которые подходят и для тех, кто любит самостоятельность, и для тех, кому удобнее работать с преподавателем. Почти все курсы рассчитаны на начинающих и после каждого можно получить подтверждающий прохождение сертификат.

Содержание

Курсы с преподавателем (цена по возрастанию)Самостоятельные курсы (цена по возрастанию)

С чего начать изучение Python?

Python входит в топ самых популярных языков программирования. Он считается самым простым языком программирования, проще только Pascal, но Python гораздо мощнее.
Если вы начинаете изучение с нуля, то стоит сначала разобраться в базовых понятиях разработки, а также подтянуть уровень английского языка, чтобы читать литературу о Python на английском.

Курсы с преподавателем (цена по возрастанию)

Онлайн-курс Introduction Python от IT Hillel

Длительность: 16 занятий (2 занятия в неделю)
Старт: начало июня
Стоимость: $186
Технологии: PyCharm, Git
Отзывы: ⭐⭐⭐⭐⭐

Курс для тех, кто совсем не знаком с основами программирования или не знает, в какой области ему хочется работать. Вы познакомитесь с устройством компьютера, освоите основы основ программирования и на начальном уровне изучите Python. Перед началом занятий можно пройти бесплатную консультацию и технический тест с базовыми вопросами на уровень владения ПК.

Записаться

Профессия Python-программист от «Хекслет»

Длительность: 4-7 месяцев
Старт: любое удобное время
Стоимость: $39 в месяц или $390 в год
Технологии: Flask, Django, Ansible, PostgreSQL
Отзывы: ⭐⭐⭐⭐

В этой школе вам сразу дается доступ ко всем курсам профессии. Вы можете пройти все за месяц, а можете работать в спокойном темпе. Со студентами работают менторы, и как результат обучения — у вас в кармане портфолио с 4 полноценными проектами. Как бонус — помощь в трудоустройстве.

Записаться

Основы программирования на Python от Центра Обучающих Технологий

Длительность: 4-7 месяцев
Старт: 30 мая
Стоимость: 640 BYN (от 1120 BYN индивидуально)
Технологии: SQL, PyQt5, PyCharm
Отзывы: ⭐⭐⭐⭐⭐

Вы изучите с синтаксис языка Python, типы данных и управляющих конструкций, модули обработки данных. Поймете, как следует взаимодействовать с базами данных и познакомитесь со средствами сетевого взаимодействия и проектирования графического пользовательского интерфейса.

Записаться

Python для анализа данных от SkillFactory

Длительность: 2 месяца
Старт: 27 мая
Стоимость: $280 (скидка 50%)
Технологии: NumPy, Pandas
Отзывы: ⭐⭐⭐⭐⭐

На этом курсе вы научитесь обрабатывать большие объемы данных, работать с API, парсить, создавать отчеты и автоматизировать сбор данных в интернете. Вам предоставят онлайн-доступ к вебинарам, упражнениям и сообществу студентов.

Записаться

Дистанционный курс Python-разработчик от TeachMeSkills

Длительность: 4 месяца
Старт: 6 июля
Стоимость: 1200 BYN
Технологии: Docker, Django
Отзывы: ⭐⭐⭐⭐⭐

На этих курсах в небольшой группе вас обучат процедурному и объектно-ориентированному программированию. А также поднатаскают в разработке приложений на фреймворке Django, работе с базами данных и серверами.

Записаться

Как стать Python-разработчиком от «Яндекс.Практикума»

Длительность: 9 месяцев (10 часов в неделю)
Старт: любое удобное время
Стоимость: 20 часов бесплатно, затем — $156/мес ($1400) или $1200 за весь курс одним платежом
Технологии: Git, Django, базы данных
Отзывы: ⭐⭐⭐⭐

За 9 месяцев учебы вы освоите Python и соберете портфолио из 6 проектов. В вашем распоряжении будут онлайн-тренажер, множество задач для самостоятельной работы и постоянная поддержка наставников.

Записаться

Самостоятельные курсы (цена по возрастанию)

Программирование на Python для начинающих

Длительность: 4 часа видео
Старт: любое удобное время
Стоимость: бесплатно

Как говорится, мир не без добрых людей. Из этого короткого курса можно получить все необходимые навыки для самостоятельного начала программирования на Python. В программу входят видеоуроки, упражнения для закрепления материала и исходники. И даже поддержка автором прилагается.

Получить доступ

Курсы Python от CodeCademy

Длительность: от 6 до 10 недель
Старт: любое удобное время
Стоимость: $15,99/мес
Технологии: зависит от специализации
Отзывы: ⭐⭐⭐⭐

CodeCademy предлагает несколько специализаций в зависимости от того, чем именно вы хотите заниматься:

Полное руководство по Python 3: от новичка до специалиста от Udemy

Длительность: 35 часов видео по запросу
Старт: любое удобное время
Стоимость: $18,99 (раньше $99,99)
Технологии: Jupyter Notebook, SQL, PostgreSQL
Отзывы: ⭐⭐⭐⭐⭐

Лидер продаж на Udemy. Емкий курс, покрывающий все основные функции и возможности питона. Подойдет и новичкам, и тем, кто уже имеет опыт разработки, но жаждет новых знаний.

Записаться

Специализация Python for Everybody от Coursera

Длительность: 8 месяцев (2 часа в неделю)
Старт: любое удобное время
Стоимость: 7 дней бесплатно, далее — $49/мес
Технологии: JSON, XML, DBMS, SQL
Отзывы: ⭐⭐⭐⭐⭐

Сообщают, что 39% выпускников этого курса сменили работу, 19% получили повышение. Объемная специализация научит студентов программировать на Python, работать с базами данных и визуализировать данные.

Записаться

Специализация Python 3 Programming от Coursera

Длительность: 5 месяцев (7 часов в неделю)
Старт: любое удобное время
Стоимость: 7 дней бесплатно, далее — $49/мес
Отзывы: ⭐⭐⭐⭐⭐

Глубокое погружение в Python. Вы научитесь работать с API, библиотеками и изображениями. Курсы сообщают, что 50% выпускников после сменяют работу.

Записаться

Хотите научиться программировать на языке Python с нуля и в кратчайшие сроки?

Курс состоит из 6 разделов

Введение

В данном разделе Вы узнаете:

Как с максимальной эффективностью проходить курс?
Как работает язык Python? Это очень важная базовая информация, которую необходимо знать.
Какое ПО потребуется для написания программ на Python, где его скачать и как установить?

После просмотра данного раздела Вы уже будете знать, как работает Python, а так же будете иметь весь необходимый софт для написания своих программ на этом языке.

Основы программирования на Python

Теперь, когда у нас всё готово для старта, мы можем приступить к написанию первых программ на Python. И в этом разделе Вы узнаете:

Как пишутся программы на Python?
Что такое переменные, какие есть типы переменных, как они используются?
Какие есть арифметические, логические и строковые операции? Всё это снабжено множеством примеров.
Для чего нужен и как выглядит условный оператор?
Как работают и для чего нужны операторы цикла for и while?
Что такое списки, множества, кортежи, словари и как они применяются на практике?
Что такое функции, а также как правильно их использовать в Python?
Что такое глобальные переменные?
Что такое модули, как подключать чужие и как создавать свои?
Что такое исключения и как с ними правильно работать в Python?
Как выполнять команды из операционной системы?
Как отлаживать программы и находить в них ошибки?

Это достаточно объёмный раздел, который даст Вам всю необходимую основу для создания Вами первых полезных программ на языке Python.

Стандартные функции в Python

Язык Python не был бы таким замечательным, если бы не содержал в себе множество готовых функций. И посмотрев этот раздел, Вы узнаете:

Какие есть математические функции?
Какие есть строковые функции?
Какие есть функции для работы со списками, кортежами, множествами и словарями?
Какие есть функции для работы с файлами?
Какие есть функции для работы с датой и временем?

Посмотрев этот раздел, Вы не только освоите все те функции, что мы разберём, но и увидите определённые закономерности при их использовании. Как следствие, сможете уже самостоятельно в справочнике искать необходимые Вам функции и без труда их использовать. Например, для работы с FTP. И с этого момента для Вас уже не будет невозможных задач.

Объектно-ориентированное программирование на Python

Объектно-ориентированное программирование (ООП) – это самый популярный и самый часто встречаемый подход при разработке программ. Теоретически, любую программу можно сделать без него, но практически для средних и крупных проектов сделать это будет крайне сложно и очень долго. Поэтому ООП надо знать. И как раз в этом разделе Вы узнаете:

Что такое ООП?
Какие есть парадигмы ООП?
Что такое класс и как он создаётся на языке Python?
Что такое конструктор и методы класса?
Что такое модификаторы доступа?
Как реализовано в Python наследование классов и, главное, как его красиво применять?
Что такое абстрактные классы?

Создание программ с GUI

Большинство программ содержат графический пользовательский интерфейс (GUI): кнопки, текстовые поля, чекбоксы, метки и так далее. И как раз в этом разделе Вы узнаете:

Как создать и настроить окно программы?
Как создать и использовать: метки, кнопки, текстовые поля, текстовые области, чекбоксы, радио-кнопки, scrollbar, списки?
Как создавать и использовать фреймы?
Что такое компоновщик, какие есть компоновщики в Python и как их применять?
Как работать с изображениями и как их выводить в окно программы?
Что такое события и как их обрабатывать?

Посмотрев этот раздел, Вы сможете сделать для своих программ удобный пользовательский интерфейс.

Создание клиент-серверных приложений

Очень частой областью применения языка Python является именно Web. И в этом разделе Вы узнаете:

Как парсить данные из Интернета?
Как создать собственное клиент-серверное приложение?
Как создать динамическую Web-страницу?
Как обрабатывать HTML-формы на Python?
Что такое cookie и как с ними работать в Python?

Изучив этот раздел, Вы сможете создавать свои собственные Web-приложения.

Обучение Python с нуля – курсы программирования онлайн и в Новосибирске

Бизнес-образование (1369)
Отраслевые (544)
Личная эффективность (81)
Промышленное обучение (82)
Компьютерная грамотность (43)
IT-сфера (330)
Дизайн (145)
Личностный рост (13)

Эффективный руководитель (41)
Директорам, руководителям (77)
Предпринимателям (15)
Собственникам, владельцам (12)
Топ-менеджмент (14)
Линейным руководителям (4)
Антикризисное управление (4)
Бизнес-анализ (9)
Бизнес-планирование (4)
Инновационный менеджмент (5)
Корпоративное управление (3)
Менеджмент качества, ISO (21)
Оперативное управление (6)
Оптимизация и развитие (3)
Организационное управление (1)
Продакт-менеджмент (4)
Стратегический менеджмент (27)
Управление бизнес-процессами (24)
Управление изменениями (2)
Управление малым бизнесом (4)
Управление предприятием (23)
Управление проектами (17)
Управление производством (27)

Менеджер по продажам (34)
Эффективные продажи (32)
Управление продажами (21)
Управление отделом продаж (22)
Активные продажи (2)
Дебиторская задолженность (3)
Оператор сall-центра (4)
Продажа услуг (1)
Работа с возражениями (2)
Работа с клиентами (7)
Розничные продажи (7)
Сервис, стандарты обслуживания (11)
Супервайзер (1)
Телемаркетинг (1)
Телефонные продажи (10)
Торговые представители (2)
Управление call-центром (1)

Новые изменения (19)
Бухгалтерский учет (101)
Для начинающих (62)
Для профессионалов (31)
Бухучет в бюджетной сфере (33)
Бухучет в госсекторе (13)
Подготовка и аттестация (21)
Главный бухгалтер (21)
Контроль и аудит (11)
Налоговое планирование и контроль (7)
Налоговые проверки (1)
Налоговые риски (3)
Налоговый консультант (9)
Налогообложение (55)
Оптимизация налогообложения (1)
Отчетность (21)
Расчет и оплата труда (6)
Учёт основных средств (2)

Финансовая грамотность (11)
Финансовый менеджмент (37)
Анализ инвестиционных проектов (4)
Банкротство (2)
Биржевые торги (трейдинг) (3)
Бюджетирование (15)
Инвестиции (9)
Казначейство (4)
Кассовые операции (5)
Контроллинг (7)
МСФО (12)
Оценка бизнеса (1)
Оценочная деятельность (1)
Управление затратами (4)
Управление ликвидностью (1)
Управление стоимостью компании (1)
Управленческий учет (10)
Финансовая отчетность (4)
Финансовые риски (3)
Финансовый анализ (20)
Экономика предприятия (13)
Экономический анализ (3)

Маркетолог (13)
Управление маркетингом (13)
B2B маркетинг (1)
CRM. Управление клиентской базой (3)
Брендинг (7)
Дистрибуция, сбыт (3)
Категорийный менеджмент (1)
Маркетинг на предприятии (1)
Маркетинговые исследования (4)
Маркетолог-аналитик (8)
Мерчандайзинг (3)
Продуктовый маркетинг (5)
Стратегический маркетинг (3)
Трейд-маркетинг (1)
Ценообразование (1)

Интернет-маркетолог (30)
Директор по интернет-маркетингу (11)
Digital-стратегия (11)
E-commerce / Электронная коммерция (4)
Email / Direct-маркетинг (3)
Influencer / работа с блогерами (3)
Landing Page (2)
SEO (поисковая оптимизация сайта) (15)
SMM (продвижение в социальных сетях) (17)
TikTok (1)
Youtube / Видео-контент (1)
Веб-аналитика (11)
Инстаграм (3)
Интернет-магазин (7)
Интернет-проект (1)
Интернет-реклама (7)
Контекстная реклама (10)
Контент-маркетинг (13)
Маркетплейсы (2)
Мессенджеры (3)
Таргетинг (12)
Трафик (4)
Юзабилити (usability) (1)
Яндекс. Дзен (2)

Специалист по рекламе (8)
Специалист PR (10)
PR-менеджмент (4)
Event-менеджмент (3)
PR, пресс-служба (2)
Внутрикорпоративный PR, коммуникации (2)
Имидж, управление репутацией (1)
Копирайтинг (14)
Медиапланирование (1)
Редактор (2)

Навыки делового общения (9)
Эффективные переговоры (7)
Ораторское искусство (5)
Публичные выступления (5)
Речевые техники, риторика (8)
Деловая переписка (1)
Деловой этикет (2)
Презентации (3)
Психология общения (2)

HR, менеджер по персоналу (44)
Директор по персоналу (24)
Управление командой (7)
Адаптация персонала (5)
Аналитика HR (3)
Корпоративная культура (1)
Мотивация и стимулирование (11)
Обучение и развитие (11)
Оценка и аттестация (13)
Поиск и подбор (12)
HR-стратегия (3)

Кадровик (6)
Начальник отдела кадров (7)
Воинский учет (1)
Иностранные работники (3)
Инспектор по кадрам (2)
Кадровое делопроизводство (34)
Кадровый контроль и аудит (2)
Кадровый резерв (1)
Организация и нормирование труда (10)
Профессиональные стандарты (4)
Система оплаты труда (10)
Экономика труда (8)

Новое в законодательстве (16)
Юристам (14)
Юридический менеджмент (5)
Юридическое сопровождение (5)
Арбитражное процессуальное право (4)
Бухгалтерское законодательство (6)
Градостроительный кодекс (6)
Гражданское право (1)
Договорное право (26)
Защита персональных данных (4)
Земельное право (9)
Интеллектуальное право (6)
Корпоративное право (4)
Налоговое право (17)
Судебная практика (12)
Трудовое право (11)

Менеджер по логистике (15)
Управление логистикой (11)
Госзакупки, госзаказы (58)
223-ФЗ (28)
44-ФЗ (41)
Заказчикам (20)
Поставщикам (4)
Руководителям (3)
Контрактный управляющий (17)
Закупки (28)
Переговоры с постащиками (2)
Управление закупками (23)
Кладовщик (8)
Комплектовщик склада (2)
Складская логистика (17)
Транспортная логистика (9)
Управление запасами (7)
Электронные торги (тендеры) (11)

Менеджер по ВЭД (12)
Управление ВЭД (1)
Внешнеэкономическая деятельность (13)
Валютное регулирование и контроль (2)
Внешнеторговые сделки (3)
Международное право (4)
Международные перевозки (2)
Налогообложение по ВЭД (5)
Таможенная логистика (3)
Таможенное регулирование (7)
Таможенные операции (8)

Административно-хозяйственная деятельность (5)
Архивное дело (10)
Делопроизводитель (7)
Документооборот (13)
Организация делопроизводства (18)
Офис-менеджер (6)
Секретарь, помощник руководителя (9)

Специалист службы безопасности (2)
Управление безопасностью (4)
Безопасность бизнеса (4)
Безопасность предприятия (3)
Информационная безопасность (4)
Кадровая безопасность (1)
Корпоративная безопасность (3)
Правовая безопасность (6)
Проверки контролирующих и надзорных органов (3)
Противодействие коррупции (11)
Противодействие терроризму (9)
Риск-менеджмент, управление рисками (9)
Система внутреннего контроля и аудита (19)
Управление дебиторской задолженностью (5)
Экономическая безопасность (7)

Подготовка тренеров (4)
Внутрикорпоративное обучение (2)
Организация обучения (1)
Продюсер онлайн-курсов (2)
Разработка курсов (5)
Управление учебным центром (1)

ФГИС Меркурий (3)

Администратор гостиницы (5)
Управление гостиницей (7)

Управление в сфере здравоохранения (3)

Управление в сфере искусства и творчества (3)

Управление в сфере красоты и здоровья (3)

Управление недвижимостью (14)
Брокеры по недвижимости (5)
Кадастровая деятельность (19)

Управление в нефтегазовой сфере (1)

Профориентация (2)

Управление в сфере образования (10)
Педагог (13)
Дошкольная педагогика (8)
Педагог высшего образования (2)
Педагогика начального образования (5)

Директор производства (8)
Инженерам производства (3)
Мастер производственного цеха / участка (1)
Начальник цеха / отдела / участка (4)
Технологам производства (1)
Бережливое производство (2)
Контроль производства (3)
Организация производства (4)
Планирование производства (3)

Управление в сфере промышленности (1)

Управление в сфере развлечения и досуга (2)

Управление рестораном (11)
Администратор ресторана (7)
Бариста (3)
Бармен (7)
Кондитер (8)
Повар (15)

Управление в сфере СМИ (1)

Управление в сфере строительства (9)
214-ФЗ (1)
Гидротехническое строительство (2)
Организация строительства (1)
Сметное дело (33)
Строительный контроль (3)

Управление в сфере торговли (2)
Кассовые работники (1)
Продавцы-консультанты (9)
Управление в рознице (5)

Управление в сфере транспорта (1)
Безопасность дорожного движения (20)
Безопасность на транспорте (5)
Диспетчер на транспорте (7)
Организация перевозок (8)
Осмотр водителей (2)
Перевозка опасных грузов (10)
Техническое состояние и контроль (13)

Менеджер по туризму (4)
Управление в сфере туризма (3)

Управление в сфере фитнеса и спорта (3)
Администратор фитнес-центра (1)

Управление в сфере энергетики (1)

Компьютер с нуля (4)
Компьютер для офиса (4)
Excel (13)
Excel для аналитиков (5)
PowerPoint (5)
Windows (2)
Word (4)
Интернет, почта (3)
Печатание (1)
Создание презентаций (3)

Оператор 1С (2)
1С: Бухгалтерия (22)
1С: Зарплата и Управление персоналом (5)
1С: Предприятие (1)
1С: Управление торговлей (7)

3ds Max (5)
Adobe Illustrator (2)
ArchiCAD (2)
AutoCAD (4)
CorelDRAW (2)
Photoshop (3)
Компьютерная анимация (3)

Программист / Разработчик (52)
Data Scientist (Специалист по данным) (7)
DevOps-инженер (6)
IT-рекрутер (2)
UX/UI-дизайнер (Специалист по юзабилити) (12)
Аналитик данных (Big Data Analyst) (5)
Системный администратор (4)
Специалист по информационной безопасности (4)
Специалист по кибербезопасности (3)
Специалист по машинному обучению (2)
Тестировщик ПО (10)

Старт в программировании (4)
1С-программист (9)
Android-разработчик (5)
Backend-разработчик (33)
Blockchain-разработка (2)
Frontend-разработчик (9)
Fullstack-разработчик (7)
Game Developer / Разработчик игр (15)
iOS-разработчик (5)
VR/AR-разработчик (4)
Архитектор ПО (1)
Веб-разработка (12)
Мобильный разработчик (14)

C# (6)
C++ (4)
Go (4)
HTML/CSS – верстка сайтов (8)
Java (14)
JavaScript (9)
PHP (3)
Python (18)
SQL (11)

Руководителям IT-сферы (5)
Product Manager в IT (14)
Project Manager в IT (9)
Внедрение IT-систем (3)
Разработка IT-продуктов (1)
Рекрутинг в IT сфере (2)
Управление командой разработчиков (2)

Сетевое администрирование (16)
Системное администрирование (24)
Cisco (12)
Linux (11)
Microsoft Windows (12)

Старт в аналитике (2)
Анализ данных (12)
Data Science (14)
Big Data (5)
Data Engeneering (3)
Power BI (7)
Python для анализа данных (2)
Аналитика для руководителей (3)
Математика для Data Science (3)
Машинное обучение (4)
Нейронные сети (2)
Продуктовая аналитика (2)
Системный анализ (8)
Язык R для аналитики (2)

Автоматизированное тестирование (4)
Ручное тестирование (2)
Тестирование мобильных приложений (1)

Oracle (4)
PL/SQL (2)
Разработка базы данных (2)

Fashion-дизайнер (3)

Бренд-дизайнер (4)

Веб-дизайнер (14)
Figma (2)
Дизайн на Tilda (2)

Геймдизайнер (6)
Художник игр (4)

Графический дизайнер (9)

Дизайнер интерьера (7)
Декорирование (2)

Коммерческая иллюстрация (3)
Персонажная иллюстрация (4)

Ландшафтный дизайнер (7)

Продуктовый дизайнер (3)

Интерьерная фотография (1)
Коммерческий фотограф (1)

учебных пособий для начинающих, средних и продвинутых программистов — Stackify

Как вы знаете, правильная работа компьютеров полностью зависит от программного кода. Доступно так много языков программирования, которые помогают разработчикам создавать приложения. Python — один из высокоуровневых интерпретируемых языков программирования общего назначения, который прост в использовании, всеобъемлющий и мощный. В 1991 году Гвидо ван Россум (так называемый его отец) разработал язык программирования Python.

Python — это широко используемый язык динамического программирования по сравнению с другими языками, такими как Java, Perl, PHP и Ruby. Его часто называют языком сценариев . Он обеспечивает поддержку автоматического управления памятью, нескольких парадигм программирования и реализует базовые концепции объектно-ориентированного программирования (ООП) .

Python — это строго типизированный процедурный язык с поддержкой огромной и широкой стандартной библиотеки. Библиотека Python обеспечивает поддержку многих Интернет-протоколов, таких как FTP и IMAP.Он имеет уникальный синтаксис, который отличает его от других языков программирования, таких как Java, C ++ и C. Некоторые другие удивительные особенности Python следующие:

Язык с открытым исходным кодом
Выучить язык просто и легко
Масштабируемый и переносимый язык
Язык высокого уровня

Люди часто думают, что название языка программирования навеяно Python, змейкой , что не соответствует действительности. На самом деле это название происходит от названия популярного телесериала «Летающий цирк Монти Пайтона ». для

Python имеет несколько отличных приложений. Он широко используется при разработке фреймворков, таких как Django и Pyramid , а также передовых систем управления контентом, таких как Plone и Django CMS .

30 лучших руководств по Python

В этой статье мы познакомим вас с некоторыми из лучших руководств по Python. Эти руководства подходят как для начинающих, так и для опытных программистов. С помощью этих руководств вы можете изучить и отточить свои навыки программирования на Python.

Удеми
Изучите Python трудным путем
Кодекадемия
Python.org
Изобретайте с Python
Питонспот
AfterHoursProgramming.com
Coursera
Учебники Point
Кодементор
Электронная книга Google Python Class
Погружение в Python 3
Обучение основам NewCircle Python
Studytonight
Python Репетитор
Сбой в Python
Настоящий Python
Полный стек Python
Python для начинающих
Курс Python
Автостопом по Python!
Гуру Python
Python для вас и меня
Python Выучить
Изучение Python
Интерактивный Python
PythonChallenge.com
IntelliPaat
Sololearn
W3Школы

1. Удеми

Если вы хотите изучить и изучить навыки программирования на Python, тогда Udemy предоставит вам лучшую платформу для изучения языка Python . Он предлагает курсы Python от новичка до уровня эксперта. Вы можете изучить обе версии, Python 2 и Python 3, с Udemy. Он также расскажет вам о расширенных функциях Python, включая модуль сбора, декораторы и временные метки.

Изучив концепцию, вы можете проверить свои навыки с помощью упражнений по кодированию. Позже вы также узнаете, как создавать игры на Python, такие как Tic Tac Toe и Blackjack . Для начала вам необходимо создать учетную запись на udemy.com . После прохождения всего курса вы получите сертификат об окончании.

Некоторые из ключевых концепций, включенных в это руководство, следующие:

Введение в Python
Объекты Python и основы структуры данных
Операторы Python

2.Изучите Python трудный путь

«Изучите Python сложным путем» — это самый популярный способ начать работу с языком программирования Python. Вы не обязаны иметь опыт программирования. Этот учебник научит вас от 0 до более высоких уровней. Это бесплатное руководство с открытым исходным кодом, доступное в Интернете как для ознакомления, так и для профессиональных программистов.

Он дает возможность проверить и применить то, что вы узнали.Например, он предоставит фрагмент кода, и вы должны угадать / записать вывод этого кода. Здесь вы можете узнать о некоторых других языках, таких как Ruby, C, SQL и JavaScript.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

Переменные и имена
Строки и текст
Чтение и запись файлов
Классы и предметы
Функции
Работа с файлами

3. Codecademy

Codecademy — это развивающаяся платформа онлайн-обучения, в которой особое внимание уделяется улучшению общего опыта обучения.Он предлагает бесплатные курсы по языку программирования Python. Он также предоставляет бесплатный редактор кода, чтобы пользователи могли практиковаться в написании кода, и форум для обсуждения вопросов с друзьями и другими участниками.

Чтобы начать работу с учебником Python, вам необходимо создать учетную запись на codecademy.com . Здесь вы также можете узнать о некоторых других языках программирования, таких как Java, Android и C ++.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

Условные обозначения и поток управления
Функции
Список и словари
Петли

4.Python.org

Python.org содержит официальную документацию по языку программирования Python. Он помогает как новичкам, так и опытным программистам узнать о Python. Это одно из бесплатных онлайн-руководств по Python.

На Python.org вы получите множество ссылок и материалов по работе с языком. Он научит вас, начиная с основных понятий. Позже вы также можете узнать о некоторых дополнительных темах, например о библиотеках Python.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

Изменяемые и неизменяемые объекты
PEP (расширенные предложения Python)
Генераторы и итераторы

5.

Изобретайте с Python

Invent with Python — это бесплатное онлайн-руководство, которое помогает в изучить язык программирования Python . Если вы новичок, то этот обучающий веб-сайт — лучшая платформа для вас.

В конце каждой главы, урока или концепции предлагается упражнение для проверки ваших навыков. Вы также можете создавать игры на Python с помощью книги « Invent Your Own Computer Games with Python ».

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

Функциональное программирование на Python
Объектно-ориентированное программирование на Python
Получатель и сеттер в Python

6.Pythonspot

Если вы ищете учебные пособия и ресурсы, ориентированные на Python, тогда Pythonspot — лучшее место для вас. Он предлагает бесплатное руководство и качественный контент, связанный с языком программирования Python , как для начинающих, так и для профессиональных разработчиков.

Содержание курса организовано в соответствии с уровнем сложности. Например, сначала вы узнаете о концепциях начального уровня, а затем перейдете к более сложным темам.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

Регулярные выражения
FTP-клиент на Python
Веб-разработка на Python

7.AfterHoursProgramming.com

Веб-сайт AfterHoursProgramming.com полностью посвящен предоставлению учебных и справочных материалов как программистам, так и разработчикам. Здесь вы можете легко изучить язык Python и связанные с ним концепции.

Он включает симулятор кода, который помогает пользователям писать и развертывать код из своих веб-браузеров.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

Выполнение скриптов Python
Если заявления
Список
Исключение

8.

Coursera

Как и другие обучающие веб-сайты, Coursera также предлагает бесплатные онлайн-курсы для нескольких языков программирования. Вы можете легко выучить язык программирования Python , используя эту платформу. Как и другие онлайн-ресурсы, он также предлагает цифровые классы для изучения языка программирования Python. Он предлагает обучающие видео на разных языках, таких как английский, испанский, русский, китайский и французский.

При необходимости вы также можете выбрать просмотр субтитров к видео.Эти субтитры можно просматривать на нескольких языках. Например, корейский, китайский, испанский, немецкий, турецкий, вьетнамский и многие другие.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

Введение в основы
Продвинутые концепции
Функции и операторы управления

9. Учебные пособия Пункт

Tutorials Point — одно из лучших онлайн-руководств, которое предоставляет бесплатный и качественный контент для изучения языка программирования Python . Он лучше всего подходит для новичков, поскольку они могут проверить себя с помощью нескольких упражнений (или практических задач) и различных вариантов кодирования. Они могут учиться и стать экспертами в кодировании с помощью этой платформы. Однако это также дает возможность профессионалам оттачивать и развивать свои навыки программирования.

Помимо базовых концепций Python, он также охватывает несколько тем продвинутого Python, таких как доступ к базе данных, CGI, программирование игр, реализация многопоточности, обработка XML, работа в сети и многое другое.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

Базовый синтаксис
Типы переменных
Базовые операторы
Принятие решения

10. Codementor

Учебный веб-сайт codementor.io предназначен как для опытных, так и для опытных программистов. Он имеет уникальную и удобную панель навигации, так что любой может легко получить к ней доступ. Он предлагает качественный контент о Python и других языках программирования, созданный опытными профессионалами или разработчиками.

Вы найдете множество статей, опубликованных разработчиками на разные темы, от новичка до эксперта. Здесь вы можете узнать, как использовать Python для веб-разработки, анализа данных и машинного обучения.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

Сортировка авторов Git в приложении с кодом
Интеграция Node.js с Python
Использование декораторов Python

11. Электронная книга Google класса Python

Большинство студентов часто путаются при выборе подходящей онлайн-платформы для изучения таких языков, как Java, Ruby, C ++, Python и многих других.Электронная книга классов Python от Google предоставляет бесплатные уроки для изучения языка программирования Python .

Он больше ориентирован на теоретические концепции, чем на практическое применение. Он организовал сортировку всех концепций, что помогает в изучении и понимании основных концепций. Помимо письменного содержания, он также предоставляет видео лекций и набор практических задач, которые дополнительно проверяют ваши способности после завершения изучения тем.

Если вы хотите узнать больше о Python, вы можете выбрать любую из множества наших книг, которые доступны на официальном сайте i.е. https://developers.google.com/edu/python/?hl=en.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

Струны
Списки
Сортировка
Диктограммы и файлы

12. Погрузитесь в Python 3

Книга Dive in Python 3 в первую очередь фокусируется на различии между Python 2 и Python 3. Если вы хотите узнать о языке Python, , то этот сайт лучше всего подходит для вас.

Это один из лучших онлайн-ресурсов для получения дополнительной информации о языке Python. Поскольку на нее распространяется лицензия Creative Commons License, вы можете бесплатно загрузить версии этой книги в формате PDF и HTML.

Каждый учебный урок состоит из определенных пунктов и ключевых тем. Это руководство поможет вам преодолеть расстояние от новичка до профессионала.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

Понятия
Струны
Регулярные выражения
Классы и итераторы
Единичные испытания
Сериализация объектов
Имена специальных методов

13.Обучение основам NewCircle Python

Как и другие руководства по программированию, NewCircle — еще одна онлайн-платформа для изучения языка программирования Python как для начинающих, так и для профессиональных программистов. В этом руководстве вы встретите несколько видеолекций, которые помогут лучше понять концепции. В дополнение к этому вы также получите несколько видеороликов с практическими упражнениями и примерами. Вы также получите серию курсов Python Fundamental, которая очень полезна для новичков.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

Типы и переменные
Простые выражения
Контейнеры
Функции
Исключения

14. Studytonight

Если вы ищете платформу, которая поможет вам с базовым языком программирования Python , тогда вы можете выбрать StudyTonight. Он предлагает бесплатных онлайн-курсов по программированию на Python .В этом руководстве вы найдете бесплатные материалы курса вместе с примерами. Следовательно, он широко популярен среди других бесплатных онлайн-руководств.

Он также предлагает множество практических задач или упражнений для пользователей, чтобы они могли легко реализовать то, чему они научились. Он также содержит форум вопросов и ответов, где вы можете задать и обсудить несколько вопросов, а также запросы с другими пользователями.

Он разделил общее содержание курса на три категории: базовый, средний и продвинутый.Помимо Python, вы также можете узнать о других языках, таких как C, C ++, СУБД, SQL, JSP, CSS и многих других.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

Модули и функции
Списки
Типы данных
Условная выписка

15. Python Tutor

Python Tutor — это бесплатный веб-сайт для онлайн-обучения, который предлагает учебные классы для изучения основ программирования. Python Tutor, разработанный Филипом Гуо, предоставляет видео-классы вместе с контентом, чтобы пользователи могли легко понять тему или концепцию.

Помимо Python, он также предоставляет бесплатные курсы для других языков, таких как Java, C, C ++, JavaScript и Ruby.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

Введение
Основы программирования
Классы, объекты и функции Python

16.

Вылет Python

Crash into Python — это исчерпывающее руководство по изучению языка программирования Python .Это бесплатная онлайн-платформа для обучения программированию на языке Python. Чтобы начать работу с учебными пособиями, вы должны иметь предварительные знания о функциях, классах и других основных концепциях. Следовательно, он подходит для опытных или профессиональных разработчиков (также называемых программистами).

Он также включает несколько слайдов презентации и документов, которые помогают понять концепцию.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

Базовый синтаксис
Код организации
Возможности программирования
Объектно-ориентированные функции

17.Настоящий Python

Real Python — одно из лучших онлайн-руководств, в котором есть курсы для разных языков. Здесь вы можете очень легко выучить Python с помощью данных, предоставленных вместе с примерами.

Он также предлагает своим пользователям курсы премиум-класса по цене от 60 долларов. С помощью премиальных курсов вы можете получить доступ к контенту, содержащему более 1300 страниц, видео-классам, практическим упражнениям и нескольким заданиям курса.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

Списки и кортежи
Чтение и запись файлов CSV
Строковые и символьные данные
Операторы и выражения

18.Полный стек Python

Full Stack Python — еще одна бесплатная онлайн-платформа для изучения языка программирования Python . Он лучше всего подходит для тех, кто уже имеет базовые знания в области программирования. Это поможет вам овладеть Python. Здесь вы можете узнать, как создавать веб-приложения на Python и разрабатывать другие приложения на основе Python. Кроме того, вы также узнаете, как развернуть приложение.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

Язык программирования Python
Среда разработки
Разработка веб-приложений и веб-приложений
Безопасность веб-приложений

19.

Python для начинающих

Если вы ищете хорошее место для изучения языка Python онлайн и бесплатно, тогда Python для начинающих — подходящая платформа для вас. Пользователи могут найти все темы, начиная с уровня новичка и заканчивая уровнем эксперта.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

- Функции с параметрами
- Условная выписка
- Логические операторы
- Условные петли

20.Курс Python

Веб-сайт Python-course.eu , разработанный Берндом Кляйном, представляет собой полезный ресурс, содержащий бесплатные онлайн-руководства, которые помогают в изучении языка Python. Курс начинается с самых основных понятий, а затем переходит к более сложным темам. Как и другие учебные сайты, на нем также представлены концепции вместе с примерами и пояснительными диаграммами. В этом руководстве вы можете узнать как о Python 2, так и о Python 3.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

Как пользоваться интерактивным переводчиком
Как выполнить скрипт
Структурирование с отступом

21.Автостопом по Python!

Автостопом по Python! — это подробное руководство, которое предоставляет учебные классы как для начинающих, так и для опытных программистов. Вы также можете загрузить PDF-версию этого руководства, чтобы изучить Python. Вы также можете щелкнуть здесь, чтобы узнать о Python онлайн и бесплатно. Эта ссылка приведет вас к интерактивной версии этого руководства.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

Настройка среды
Фреймворки разработки Python
Написание отличного кода
Руководство по созданию приложений

22.Python Guru

Python Guru — отличная платформа для начинающих, чтобы узнать о таких языках программирования, как Python. Он разделил содержание курса на две категории: начинающийся Python и продвинутый Python.

После изучения концепций для начинающих вы можете переходить к продвинутым концепциям Python.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

Начало работы
Установка Python 3
Рабочие программы
Тип данных и переменные

23.Python для вас и меня

Это бесплатная онлайн-книга, которая предоставляет качественный контент о языке программирования Python. Вы можете очень легко выучить Python с помощью этой онлайн-книги. В нем есть контент, связанный как с Python 2, так и с Python 3.

Он начинается с некоторых основных концепций, а затем переходит к расширенным концепциям. Вы можете проверить все содержание перед тем, как приступить к изучению и попрактиковаться в изучении тем.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

Установка
начало
Переменные и типы данных
Операторы и выражения

24.

PythonLearn

Один из самых популярных ресурсов PythonLearn предлагает полное содержание курса для изучения языка программирования Python . В основном он ориентирован на Python 3 и предоставляет ссылки, а также материалы для понимания концепций Python 3.

Он предоставляет вам доступ к различным упражнениям, аудио и видео лекциям, чтобы вы могли легко изучить Python. Вы также можете скачать предоставленные аудио и видео лекции.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

- Начало работы
- Установка
- Запись кода

25.Изучение Python

Как и другие ресурсы онлайн-обучения , Learning to Python — еще одно бесплатное онлайн-руководство, с помощью которого вы можете изучить язык Python . Он разработан Аланом Голдом специально для новичков. Он разделил весь контент на три категории: базовые, расширенные и приложения.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

Петли
Модули и функции
Регулярные выражения
Программирование графического интерфейса

26.Интерактивный Python

Runestone Interactive Python — это развивающаяся онлайн-платформа для изучения языка программирования Python . Он содержит множество учебников с открытым исходным кодом и онлайн-учебников, которые помогут как новичкам, так и опытным программистам.

Для начала вам необходимо создать учетную запись в Interactive Python. Тогда вы получите доступ ко всем имеющимся справочникам.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

Объекты и классы
Функции
Продвинутые концепции

27.PythonChallenge.com

Если вы хотите изучить глубину языка программирования Python, то PythonChallenge.com — лучшее место для этого. Это один из лучших ресурсов в Интернете.

Это руководство хорошо подходит для тех, кто имеет некоторый опыт программирования на Python. Вы можете изучить все сложные концепции в увлекательной игровой форме.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

Расширенное использование декораторов
Упражнения
Функции

28.IntelliPaat

IntelliPaat — это бесплатный интерактивный учебный веб-сайт с открытым исходным кодом. Он предлагает учебное пособие по изучению языка Python, особенно для начинающих.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

Условное управление потоком
Модули
Обработка исключений
Регулярные выражения

29. Sololearn

Sololearn предлагает полное руководство по Python 3.Он помогает как новичкам, так и опытным программистам больше узнавать и изучать язык программирования Python. Он содержит в общей сложности 92 главы Python 3 и 275 связанных викторин.

Теперь вы можете изучить Python с помощью своего мобильного телефона. Sololearn запустила мобильное приложение, которое можно загрузить из Google Play Store и Apple Store. Он также предлагает курсы по другим языкам, таким как HTML, JavaScript, C ++ и Java.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

Что такое Python
Ваша первая программа
Преобразование типов

30.W3Школы

W3Schools содержит хорошо организованные, простые и понятные руководства по языку программирования Python. Все содержание курса включает множество примеров. W3Schools — одна из широко используемых платформ бесплатного онлайн-обучения. Он предлагает учебные курсы по другим языкам программирования, таким как HTML, CSS, Java и многим другим.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

Чтобы начать разработку на Python, вам понадобится платформа или фреймворк для кодирования. При выборе фреймворка не забывайте учитывать размер и сложность вашего приложения или проекта. Прочтите эту статью, чтобы найти наиболее часто используемые фреймворки Python .

Средство управления производительностью приложений

Stackify Retrace обеспечивает бесперебойную работу приложений Python с помощью APM, показателей состояния сервера и интеграции журнала ошибок. Загрузите бесплатную двухнедельную пробную версию сегодня!

Вы также можете попробовать бесплатный профилировщик кода Stackify, Prefix, чтобы писать лучший код на своей рабочей станции.Префикс работает с .NET, Java, PHP, Node.js, Ruby и Python.

О Сагаре Ароре

Сагар Арора — опытный автор технического контента со знанием языков C, C ++, python, PHP, Java. Его письменное освещение включает такие компании, как iSkysoft, Keepvid, Xpo2, Stackify, Entrepreneurbus и т. Д.

Основы Python

В этом разделе вы изучите основы Python. Если вы новичок в программировании на Python, этот раздел основ Python идеально подходит для вас.

После изучения руководств вы познакомитесь с программированием на Python.

Раздел 1. Основы

Синтаксис — познакомит вас с основным синтаксисом программирования Python.
Переменные — объясните вам, что такое переменные и как создавать краткие и содержательные переменные.
Строки — узнайте о строковых данных и некоторых основных строковых операциях.
Числа — познакомят вас с наиболее часто используемыми числовыми типами, включая целые числа и числа с плавающей запятой.
Booleans — объясните логический тип данных, ложные и правдивые значения в Python.
Константы — покажите, как определять константы в Python.
Комментарии — научитесь делать заметки в коде.
Преобразование типа — узнайте, как преобразовать значение одного типа в другой, например, преобразовать строку в число.

Раздел 2. Операторы

Операторы сравнения — познакомят вас с операторами сравнения и их использованием для сравнения двух значений.
Логические операторы — покажут, как использовать логические операторы для объединения нескольких условий.

Раздел 3. Поток управления

Оператор if… else — узнайте, как выполнить блок кода на основе условия.
Тернарный оператор — познакомит вас с тернарным оператором Python, который сделает ваш код более лаконичным.
for loop with range () — покажет вам, как выполнить блок кода фиксированное количество раз, используя цикл for с функцией range ().
while– покажет, как выполнять блок кода, пока условие истинно.
break — научитесь преждевременно выйти из цикла.
continue — показать, как пропустить текущую итерацию цикла и начать следующую.
pass — покажите, как использовать инструкцию pass в качестве заполнителя.

Раздел 4. Функции

Функции Python — познакомят вас с функциями в Python, как определять функции и повторно использовать их в программе.
Параметры по умолчанию — покажет, как указать значения по умолчанию для параметров функции.
Аргументы ключевого слова — узнайте, как использовать аргументы ключевого слова, чтобы сделать вызов функции более очевидным.
Рекурсивные функции — узнайте, как определять рекурсивные функции в Python.
Лямбда-выражения — покажите, как определять анонимные функции в Python с помощью лямбда-выражений.
Строки документации — покажут, как использовать строки документации для документирования функции.

Раздел 6. Словари

Словарь — познакомит вас с типом словаря.
Понимание словаря — покажет, как использовать понимание словаря для создания нового словаря из существующего.

Раздел 7. Наборы

Набор — объяснят вам тип набора и покажут, как эффективно управлять элементами набора.
Понимание набора — объясните вам понимание набора, чтобы вы могли создать новый набор на основе существующего набора с более кратким и элегантным синтаксисом.
Объединение наборов — покажет вам, как объединить два или более наборов с помощью метода union () или оператора объединения наборов ( и ). ).
Подмножество — проверьте, является ли набор подмножеством другого набора.
Суперсет — проверьте, является ли набор надмножеством другого набора.
Непересекающиеся множества — проверьте, не пересекаются ли два множества.

Раздел 8. Обработка исключений

try… except — покажет вам, как более изящно обрабатывать исключение с помощью оператора try… except.
попробуйте… кроме… наконец — узнайте, как выполнить блок кода независимо от того, возникает исключение или нет.
try… except… else — объясните вам, как использовать оператор try… except… else для управления выполнением программы в случае исключений.

Раздел 9. Подробнее о циклах Python

для… else — объясните вам оператор для else .
while… else — обсудите утверждение , а else .
Эмуляция цикла do… while — покажите, как эмулировать цикл do… while в Python с помощью оператора цикла while.

Раздел 10. Подробнее о функциях Python

Распаковка кортежей — покажет, как распаковать кортеж, который назначает отдельные элементы кортежа нескольким переменным.
* args Параметры — узнайте, как передавать переменное количество аргументов в функцию.
** kwargs Параметры — покажут, как передать переменное количество аргументов ключевого слова в функцию.
Частичные функции — узнайте, как определять частичные функции.

Раздел 11. Модули и пакеты

Модули — познакомят вас с модулями Python и покажут, как писать свои собственные модули.
Путь поиска модуля — объясните вам, как работает путь поиска модуля Python при импорте модуля.
__name__ переменная — покажет вам, как использовать переменную __name__ для управления выполнением файла Python как скрипта или как модуля.
Пакеты — узнайте, как использовать пакеты для более структурированной организации модулей.

Раздел 12. Работа с файлами

Раздел 13. Сторонние пакеты, PIP и виртуальные среды

Python OOP — Основное руководство по объектно-ориентированному программированию Python

Этот Python OOP объясняет вам объект Python: ориентированное программирование, чтобы вы могли применять его для более эффективной разработки программного обеспечения.

К концу этого модуля Python ООП вы будете хорошо знакомы с принципами объектно-ориентированного программирования. И вы будете знать, как использовать синтаксис Python для создания надежных и надежных программных приложений.

Что вы узнаете

Создавайте объекты в Python, определяя классы и методы.
Расширить классы с помощью наследования.
Поймите, когда использовать объектно-ориентированные функции и, что более важно, когда их не использовать.

Для кого предназначен этот учебник

Если вы новичок в объектно-ориентированном программировании или если у вас есть базовые навыки Python и вы хотите подробно изучить, как и когда правильно применять ООП в Python, это руководство для ты.

Раздел 1. Классы и объекты

Классы и объекты — узнайте, как определять класс и создавать новые объекты из класса.
Метод __init __ () — покажет, как определить конструктор для класса с помощью метода __init __ ().
Атрибуты экземпляра и класса — поймите атрибуты экземпляра и атрибуты класса и, что более важно, когда вам следует использовать атрибуты класса.
Частные атрибуты — узнайте о частных атрибутах и о том, как их эффективно использовать.
Свойства — покажите, как использовать украшение @property для определения свойств класса.
Статические методы — объяснят вам статические методы и покажут, как их использовать для группировки связанных функций в классе.

Раздел 2. Строковое представление объектов

Метод __str__ — покажет вам, как использовать метод __str__ dunder для возврата строкового представления объекта.
Метод __repr__ — узнайте, как использовать метод __repr__ и основные различия между методами __str__ и __repr__.

Раздел 3. Сравнение объектов

Метод __eq__ — узнайте, как определить логику равенства для сравнения объектов по значениям.

Раздел 4. Наследование

Наследование — объясните вам концепцию наследования и способы определения класса, который наследуется от другого класса.
Абстрактные классы — покажите вам, как определять абстрактные классы и как использовать их для создания схем для других классов.

Вы нашли это руководство полезным?

Python Directory

Резюме : в этом руководстве вы узнаете, как управлять каталогами с помощью встроенных функций Python

Получить текущий рабочий каталог

Каталог, в котором находится программа Python, известен как текущий рабочий каталог для этой программы.Чтобы получить текущий рабочий каталог, вам необходимо использовать модуль os с функцией getcwd () следующим образом:

   import os
cwd = os.getcwd ()
print (cwd)  
  Язык кода: JavaScript (javascript)

Чтобы изменить текущий рабочий каталог, вы можете использовать функцию chdir (). Вы просто передаете текущий рабочий каталог, который хотите изменить, следующим образом:

   import os
os.chdir ('c: \\ temp')
cwd = os.getcwd ()
print (cwd)  
  Язык кода: JavaScript (javascript)

Присоединение и разделение пути

Чтобы программа работала на разных платформах, включая Windows, Linux и Unix, вам необходимо использовать независимые от платформы файл и каталог дорожка.Python предоставляет подмодуль os.path , который содержит несколько полезных функций и констант для объединения и разделения путей.

Функция join () объединяет компоненты пути вместе и возвращает путь с точным разделителем платформы, например, в Windows backslash () и Unix (/)

Функция split () разделяет путь на компоненты пути без разделителя пути. Вот пример использования функций join () и split ():

   import os
fp = os.path.join ('темп', 'питон')
печать (fp)
pc = os.path.split (fp)
print (pc)  
  Язык кода: PHP (php)

Проверить, является ли путь каталогом

Чтобы проверить, существует ли путь в системе, а путь — это каталог, вы можете использовать функции exists () и isdir () в подмодуле os.path, как показано ниже:

   import os

path = os.path.join ("C: \\", "temp")
если os.path.exists (путь):
    печать (путь + ': существует')
    если os.path.isdir (путь):
        print (path + ': is a directory')  
  Язык кода: PHP (php)

Создание каталога

Для создания нового каталога вы используете функции mkdir () или makedirs () модуля os.И вы всегда должны сначала проверять, существует ли каталог, прежде чем создавать новый каталог.

В следующем примере создается новый каталог с именем python в каталоге c: \ temp.

   импорт ОС

dir = os.path.join ("C: \\", "temp", "python")
если не os.path.exists (dir):
    os.mkdir (dir)  
  Язык кода: JavaScript (javascript)

Переименовать каталог

Чтобы переименовать каталог, используйте функцию os.rename (). Вам нужно передать каталог, который вы хотите изменить, и новый путь.

   импорт ОС

oldpath = os.path.join ("C: \\", "temp", "python")
newpath = os.path.join ("C: \\", "temp", "python3")

если существует os.path.ex (oldpath):
    os.rename (старый путь, новый путь)
    print («'{0}' переименован в '{1}'». формат (старый путь, новый путь))
      
  Язык кода: PHP (php)

Удаление каталога

Для удаления каталога используйте функцию rmdir (), как показано ниже:

   import os

dir = os.path.join ("C: \\", "temp", "python")
если os.path.exists (каталог):
    os.rmdir (реж)
    print (dir + 'удален.')  
  Язык кода: JavaScript (javascript)

Рекурсивный переход по каталогу

Python предоставляет функцию os.walk (), которая позволяет вам рекурсивно перемещаться по каталогу. Функция os.walk () возвращает корневой каталог, подкаталоги и файлы.

В следующем примере показано, как распечатать все файлы и каталоги в каталоге c: \ temp:

   import os

rootdir = "c: \\ temp"
для root, dirs, файлов в os.прогулка (rootdir):
    print ("{0} имеет {1} файлы" .format (root, len (files)))  
  Язык кода: JavaScript (javascript)

Вы нашли это руководство полезным?

Изучение Python с нуля

Итак, вы хотите изучить Python? Это замечательные новости!

Меня еженедельно спрашивают об отправных точках. С чего начать, если вы хотите изучить Python? Какое руководство, видео, веб-сайт или библиотека лучше всего начать?

Прежде чем я дам вам этот совет, мне нужно знать одну вещь

Откуда вы начинаете?

Чтобы помочь понять, какие уроки будут работать для , вы .Важно решить, какой у вас опыт программирования. Многие учебники и руководства по Python предполагают, что вы уже знаете. как кодировать. Это означает, что вы, по крайней мере, знаете о циклах, переменных, области видимости и функциях.

Если вы выберете учебник, предназначенный для разработчиков, и вы новичок в программировании, вы очень быстро запутаетесь и разочаруетесь. .

Какое из этих утверждений относится к вам, и мы продолжим с этого момента:

Я новичок в программировании
Я знаю другой язык программирования

Не знакомы с программированием

Здорово, что ты хочешь научиться программировать.Python — отличный язык для новичков.

Вы тоже работаете в отличной компании, сейчас Python изучают миллионы людей. Это означает, что у вас есть множество ресурсов, которые вы можете использовать для обучения.

На самом деле выбора почти слишком много. Это немного ошеломляет, и если вы спросите людей, они могут дать вам противоречивые взгляды.

Я считаю, что вам следует выбрать подход, который соответствует вашему желанию учиться. Это должно быть весело. Программирование — это написание кода, поэтому, чтобы по-настоящему научиться, вам нужно создать вещи и выполнять их.По книге не научишься ездить на велосипеде.

Есть много теоретических знаний, которые вам нужно изучить в рамках вашего пути к программированию. На самом деле отличных руководств по программированию — это те, которые связывают концепции программирования с вещи в реальной жизни. Это значительно упрощает понимание, поскольку в них мало технического жаргона.

Еще кое-что в программировании, которое отличается от обучения многим другим навыкам, заключается в том, что компьютеры действительно разборчивы в том, что вы вводите.Это не похоже на кулинарию, где можно проявить немного творчества. Если вы следуете рецепту выпечки торта, но пропустили некоторые шаги, вы все равно получите торт. Это может не иметь вкуса отлично, но все равно будет съедобным.

Компьютеры не такие. Если вы пропустите шаг или сделаете шаг даже немного неправильно, они выдадут вам большое сообщение об ошибке. Это пугает многих новичков и отталкивает их от продолжения. с обучением после нескольких ошибок.Один из навыков, которым вам нужно овладеть при программировании, — это как устранять ошибки. Большинство руководств пропускают эту часть, и если вы будете следовать инструкциям и что-то не работает, как сказал инструктор, вы сами по себе.

По этой причине я предлагаю попросить кого-нибудь, кто знает, как программировать, поддержать вас. Веб-сайты и форумы могут быть довольно недружелюбными для новичков, поэтому хорошо иметь кого-нибудь, кого вы можете попросить просмотреть ваш код и сказать вам что ты сделал не так. Это не то, что делают новички, это то, что делают все программисты .

Обучение программированию с помощью учебных видео

Если вам нравится смотреть видео, есть тысячи видеоуроков по изучению Python. Прежде чем потратить много времени на курс, вы должны знать несколько вещей:

Хорошо ли инструктор объясняет новичкам?
Учебник обновлен?
Легко ли следовать по маршруту и в хорошем ли темпе?

Я выбрал для вас три лучших:

«Питон для абсолютных новичков»
«Изучение Python — полный курс для начинающих» на сайте freeCodeCamp
«Учебное пособие по Python для абсолютных новичков»

Эти многочасовые курсы.Все, что утверждает, что научит вас за «20 минут», — полная чушь. Вам нужны недели, чтобы выучить его должным образом, даже если вы какой-то блудный гений.

Еще кое-что о ресурсах в этой статье заключается в том, что некоторые из них платные, а некоторые бесплатные. Как и все в жизни, вы получаете то, что платите за . Там много плохого, неточного контента бесплатно или за несколько долларов. Это заканчивается потерей вашего времени , чтобы сэкономить несколько долларов. Если вы не можете позволить себе оплатить платные курсы, или бесплатных вариантов отлично подойдут для начала.

Они длятся 4–7 часов, но не думайте, что это шоу Netflix, которое можно смотреть без перерыва. Медленно и остановите видео, чтобы следовать инструкциям на вашем компьютере. Попробуйте воспроизвести видео на планшете и выполнить задания на компьютере. Помните, что программирование — это то, что вы делаете . Вы не можете научиться, наблюдая, как это делает кто-то другой!

Рекомендация 1: Python для абсолютных новичков

Python для абсолютных новичков предназначен для людей, которые совершенно не знакомы с программированием.Мне этот курс очень нравится, потому что:

Инструктор Майкл Кеннеди — один из лучших в мире. Я направил на его курсы более 5000 человек, и отзывы всегда были отличными.
Этот курс рассчитан на 7 часов и поможет вам отойти от основ.
Он имеет множество наглядных диаграмм и иллюстраций для объяснения концепций.
Вы можете создавать такие увлекательные вещи, как игры.
Для использования этого курса вам не нужно иметь формальное образование в области компьютерных наук.

Этот курс стоит 50 долларов США, но он стоит каждого цента. Помните, я сказал найти кого-нибудь, кто поможет вам, если вы застрянете? В рамках стоимости курса инструктор готов помочь вам. Вы можете забронировать время онлайн.

Зацени

Рекомендация 3: Учебное пособие по Python для абсолютных новичков (YouTube.com)

Подобно Рекомендации 2, это бесплатный учебный курс на YouTube для начинающих. Что мне нравится в этом курсе:

Инструктор ставит перед вами задачи, которые нужно решить.
Он включает в себя обзор Jupyter, популярного инструмента для анализа данных (где находится 50% рабочих мест Python!).
Это хорошо проработано и снабжено иллюстрациями, поясняющими более сложные концепции.

Зацени

Учимся программировать, читая

Если вы еще учитесь в колледже или университете или привыкли учиться по учебникам, есть много отличных книг и онлайн-контента для обучения программированию.Два больших преимущества книг перед видео — это то, что вы можете иди в своем собственном темпе, ты можешь дважды прочитать страницу, поставить закладку, вернуться. Второе преимущество состоит в том, что книги содержат очень много информации. Что-то, что потребовалось бы от инструктора, чтобы объяснить на видео можно было бы объяснить на нескольких страницах книги.

Рекомендация 4: Ускоренный курс Python (2-е издание)

Python Crash Course — мировой бестселлер по обучению программированию с помощью Python. Эта книга предназначена для людей, не имеющих опыта программирования.Мне нравится эта книга, потому что:

Язык понятный и простой. Это не слишком академических.
Темп книги довольно быстрый, она охватывает множество тем в плотной книге. Но его не торопили.
Включает в себя практические вещи, которые нужно сделать, и содержит множество ресурсов для дальнейшего развития ваших знаний.

Книга примерно 30-40 долларов. Если у вас нет электронной книги, я рекомендую получить бумажную копию. Книги по программированию являются справочными материалами.Вам нужно что-то, что может быть рядом с вашим ноутбуком, откройте справа страница.

Зацени

Создание вещей с помощью Python

На данный момент у вас есть несколько рекомендаций, где можно научиться программировать, но нет того, что вы можете с этим делать. Конечно, вы могли бы начать писать какую-нибудь программу для налогового учета, но это может быть не так уж и весело!

Одна из замечательных особенностей Python заключается в том, что он хорошо работает на небольших устройствах. Вы можете купить небольшое устройство за 30 долларов, на котором работает Python, и использовать его для программирования окружающих вас вещей.

Есть два популярных варианта для этого — raspberry pi и adafruit circuitpython:

Используя любой из них, вы можете написать небольшие простые скрипты Python для управления цепями, двигателями, 3D-принтерами, осветительными приборами, роботами или даже LEGO.

Что дальше?

Убедитесь, что вы зашли на сайт realpython.com, так как он полон бесплатных подробных руководств по любой теме Python.

Существуют учебные пособия по науке о данных, инженерии, играм, веб-приложениям и многому другому.

Если вы уже знаете другой язык программирования, не имеет значения, похож он на Python или нет. Важно то, что вы понимаете основные принципы программирования. Обладая этими знаниями, вы можете ускорить изучение новый язык, сосредоточив внимание на нескольких вещах:

Синтаксис и язык
Процесс подачи заявки и составления
Упаковка, модули и импорт
API, библиотеки и расширения

Мои рекомендации представляют собой комбинацию видеоуроков, письменных руководств и интерактивных примеров.Как и в случае с рекомендациями для новичков, вы получаете то, за что платите, поэтому я рекомендую инвестировать в свои навыки и выбирать правильный вариант, а не самый дешевый (если вы можете себе это позволить).

Рекомендация 8: Codecademy Learn Python 3

В codecademy обучающие программы, упражнения и редактор представляют собой единый интерфейс. Это упрощает чтение учебника, написание кода и его тестирование. Есть отличный курс по Python, который перенесет вас от основных вызовов функций к переменным, циклам, классам и более сложным языковым структурам.

Мне нравится этот курс, потому что:

Интерфейс отличный, можно следить вместе с образцами
Он выходит за рамки простого «привет, мир» и переходит к более продвинутым языковым функциям.

Интерактивные примеры Python бесплатны, а подписка на профессиональную версию стоит 20 долларов в месяц.

Зацени

Рекомендация 9: Путь Python в Pluralsight

Я не буду рекомендовать какой-либо конкретный курс на Pluralsight, поскольку ваша подписка дает вам неограниченный доступ ко всему каталогу.

Вместо этого существует курс обучения Python, состоящий из более чем 21 часа содержания курса. Я настоятельно рекомендую этот путь (и да, я все это закончил!), Но колеблется в течение нескольких месяцев.
Мне очень нравится этот путь обучения, потому что:

Он имеет встроенную программу проверки знаний, которая называется Pluralsight IQ.
Инструкторы — мировые эксперты.
Он содержит «интерактивные курсы», где вы можете писать код в своем веб-браузере.
Он проведет вас от основ до сложных тем.
У него есть мобильное приложение с офлайн-доступом, которое идеально подходит для поездок на работу.

Подписка Pluralsight стоит 29 долларов в месяц, но, как я уже сказал, она охватывает весь каталог (около 6000 курсов). У них также часто есть продвижение по службе, так что следите за ними.

Зацени

Изучите программирование на Python с нуля | Python для начинающих

Язык программирования Python в настоящее время является одним из самых популярных языков программирования в мире.Благодаря простоте доступа и более простой реализации сложных задач язык программирования Python оставил след в ИТ-индустрии. Количество разработчиков, переходящих на Python, свидетельствует о том, что люди во всем мире непреклонны в изучении Python.

Масштабируемость языка программирования Python огромна и может быть реализована почти в любой области. Наука о данных достигла еще одной вехи с Python, и для объема данных, поступающих каждый год, Python стал спасителем и помог добиться революционных достижений на рынке Data Science.

Количество рабочих мест, создаваемых каждый год, также резко возросло: только в 2020 году ожидается 2 миллиона рабочих мест. И это как раз случай Data Science, когда речь идет о других карьерных направлениях, Python одинаково желателен для любой другой организации. Гиганты таких отраслей, как Amazon, Facebook, Instagram, YouTube и т. Д., — лишь верхушка айсберга. Когда мы исследуем рынок вакансий Python, ожидается рост числа рабочих мест, связанных с наукой о данных, которые составят около 700000 рабочих мест только в 2020 году.

Эта статья представляет собой структурированный подход к изучению программирования на Python. Вы можете начать свое путешествие с языком программирования Python, даже если вы новичок. В этой статье рассматриваются глубокие знания в области программирования Python, начиная с самых основ.

Python был важной частью Google с самого начала и остается таковой по мере роста и развития системы. Сегодня десятки инженеров Google используют Python, и мы ищем больше людей, владеющих этим языком.- Питер Норвиг, директор по качеству поиска в Google, Inc
Начало работы с Python
Для начала знакомства с Python необходимо знать, как на самом деле работает эта технология. И первое, что вы узнаете, — это то, как вы можете настроить среду Python в своих системах и выбрать лучшую IDE, которая поможет вам наилучшим образом.
Я предлагаю студентам изучать Python на наших курсах по семантической паутине для студентов и выпускников.Почему? Потому что в принципе нет ничего другого с такой гибкостью и таким количеством веб-библиотек. — Проф. Джеймс А. Хендлер, Мэрилендский университет
Основы Python
После того, как вы закончите настройку среды Python, установите подходящие IDE, вы должны начать свое обучение с самых основ. Несмотря на то, что основы очень похожи на любой другой язык программирования, вы должны овладеть ими также и на Python, чтобы развить сильные навыки отладки и написания сценариев.
Python достаточно быстр для нашего сайта и позволяет нам создавать поддерживаемые функции в рекордные сроки при минимальном количестве разработчиков, — Куонг До, архитектор программного обеспечения, YouTube.com
Python Полный курс — Обучение Python за 12 часов | Учебное пособие по Python для начинающих | Edureka
Это видео Edureka о полном курсе Python поможет вам изучить язык программирования Python и его основные концепции с помощью примеров с нуля.
Расширенные концепции Python
Когда вы закончите с основными концепциями в Python, перейдите к расширенным концепциям в Python, которые дадут вам более четкое представление о том, как все работает с Python с расширенными концепциями Python.
Python для науки о данных
Когда вы закончите освоение основ и продвинутых концепций Python, вы можете начать свой путь в Data Science с Python. Поскольку Data Science — самая популярная профессия в текущем рыночном сценарии, изучение Data Science с Python также даст вам профессиональный рост.
Python для науки о данных Полный курс — 9 часов | Наука о данных с Python | Edureka
Это видео Edureka о «Python для науки о данных» поможет вам изучить Python для науки о данных, включая все соответствующие библиотеки.
Python для машинного обучения
Машинное обучение — еще один аспект изучения Python. Благодаря развитой поддержке библиотек и функциям, которые предлагает Python, вы можете работать с различными проектами и совершенствовать свои навыки, чтобы стать экспертом по машинному обучению.
Машинное обучение с Python Полный курс за 6 часов | Python для обучения машинному обучению | Edureka
Это видео Edureka Machine Learning with Python поможет вам понять и изучить основы машинного обучения с нуля.
Python для искусственного интеллекта ence
Искусственный интеллект с Python служит средством для технологических достижений, совершенствуйте свои навыки искусственного интеллекта с Python.
Искусственный интеллект с Python | Учебное пособие по искусственному интеллекту с использованием Python | Edureka
Это видео Edureka на тему «Искусственный интеллект с Python» предоставит вам всесторонние и подробные знания концепций искусственного интеллекта с практическими примерами.
Веб-разработка на Python
Веб-разработка на Python так же просто, как написать программу на простом английском языке.
Другие учебные пособия по Python для практики
Вот еще несколько учебных пособий по Python, которые помогут вам быстрее освоить программирование на Python.
На этом мы подошли к концу статьи. Я надеюсь, что вы понимаете структурированный подход, которому следует следовать при изучении Python.
Если вы сочли эту статью «Изучение Python» актуальной, ознакомьтесь с сертификационным курсом по программированию на Python от Edureka, надежной компании по онлайн-обучению с сетью из более чем 250 000 довольных учеников по всему миру.
Мы здесь, чтобы помочь вам на каждом этапе вашего пути и составить учебную программу, предназначенную для студентов и профессионалов, которые хотят стать разработчиками Python. Курс разработан, чтобы дать вам фору в программировании на Python и обучить вас как основным, так и продвинутым концепциям Python, а также различным фреймворкам Python, таким как Django.
Если у вас возникнут какие-либо вопросы, не стесняйтесь задавать все свои вопросы в разделе комментариев «Learn Python».Наша команда будет рада ответить.
Как выучить Python (шаг за шагом) в 2021 году — Dataquest
Как лучше всего выучить Python? Это не должно быть похоже на взбирание со скалы!
Python — важный язык программирования, который необходимо знать. Он широко используется в таких областях, как наука о данных, веб-разработка, разработка программного обеспечения, разработка игр, автоматизация. Но как лучше всего изучать Python? Это может быть сложно и болезненно понять. Я знаю это по опыту.
Обновление Covid-19: изменился ли лучший способ изучения Python?
Нет! Пандемия Covid-19 определенно нарушила возможности личного обучения Python, такие как учебные курсы, университетские программы и т. Д. Но лучший способ изучения Python не изменился.
Как вы узнаете из этой статьи, правильный способ изучения Python предполагает работу над личными проектами, чтобы вы, , действительно заботились о , что вы делаете, и были мотивированы продолжать.Это редко возможно при личном обучении — вам и остальным членам вашего класса Python будут назначены одни и те же общие практические задачи, потому что в противном случае учителю будет слишком сложно выставлять оценки!
Самостоятельное изучение Python, конечно, сопряжено с трудностями, но, по нашему опыту, самым важным фактором успеха или неудачи является ваш личный уровень мотивации. А поскольку большинство людей лично не увлечены синтаксисом Python, способ поддерживать вашу мотивацию и страсть к обучению в долгосрочной перспективе — это работать над проектами, которые что-то для вас значат.
И, конечно же, вы по-прежнему можете работать и учиться у других удаленно. Сообщество Dataquest — это активное, инклюзивное пространство, где изучающие Python могут делиться, работать вместе и учиться друг у друга.
И, конечно же, есть много других способов учиться вместе с другими или у других, не находясь в одном физическом пространстве! Поиск наставника в Интернете и сеансы Google Meet или Zoom могут быть очень полезны, когда вы находитесь на более поздних этапах обучения и начинаете думать о карьере.
Одна из вещей, которая меня больше всего расстраивала, когда я изучал Python, заключалась в том, что generic были всеми учебными ресурсами. Я хотел научиться создавать веб-сайты с использованием Python, но казалось, что каждый учебный ресурс хотел, чтобы я потратил два долгих, скучных месяца на синтаксис Python, прежде чем я смог даже подумать о том, что меня интересует.
Это несоответствие сделало изучение Python довольно пугающим для меня. Я откладывал это на несколько месяцев.Я получил пару уроков из руководств по Codecademy, затем остановился. Я посмотрел на код Python, но он был чужим и запутанным:
из django.http import HttpResponse def index (запрос): return HttpResponse («Привет, мир. Вы находитесь в списке опросов.»)
Приведенный выше код взят из руководства по Django, популярной среде разработки веб-сайтов на Python. Опытные программисты часто бросают вам фрагменты, подобные приведенным выше. «Это просто!» — обещают они.
Но даже несколько, казалось бы, простых строк кода могут сбить с толку.Например, почему некоторые строки имеют отступ? Что такое django.http ? Почему некоторые вещи указаны в скобках?
Понять, как все сочетается, когда вы мало знаете Python, может быть очень сложно.
Проблема в том, что вам нужно понимать строительные блоки языка Python, чтобы построить что-нибудь интересное. Приведенный выше фрагмент кода создает представление, которое является одним из ключевых строительных блоков веб-сайта, использующего популярную архитектуру MVC. Если вы не знаете, как написать код для создания представления, невозможно создать динамический веб-сайт.
Большинство руководств предполагают, что вам нужно изучить весь синтаксис Python , прежде чем вы сможете начать делать что-нибудь интересное. Это приводит к тому, что месяцы тратятся только на синтаксис, когда вы действительно хотите заниматься анализом данных, или созданием веб-сайта, или созданием автономного дрона.
Все это время, потраченное на синтаксис, а не на то, что вы хотите, чтобы делал, заставляет вашу мотивацию угасать, и вы просто отказываетесь от всего этого.
Мне нравится думать об этом как о , «скучном обрыве» .Вы должны быть в состоянии взобраться на «скалу скуки», чтобы попасть в «страну интересных вещей, над которыми вы работаете» (лучшее название еще не принято).
Но вам не нужно проводить месяцы на этой скале.
Изучение синтаксиса Python не должно быть таким.
После того, как я несколько раз столкнулся с «скучным обрывом» и ушел, я нашел способ, который мне больше подошел. На самом деле, я думаю, что это лучший способ изучить Python.
Сработало сочетание изучения основ и построения интересных вещей.Я потратил как можно меньше времени на изучение основ, а затем сразу же погрузился в создание вещей, которые меня интересовали.
В этой записи блога я шаг за шагом расскажу, как воспроизвести этот процесс, независимо от того, почему вы хотите изучать Python.
Шаг 1. Определите, что мотивирует вас изучать Python
Прежде чем вы начнете изучать Python в Интернете, стоит спросить себя, почему вы хотите его изучать. Это потому, что это будет долгий и иногда болезненный путь.Без достаточной мотивации вы, вероятно, не справитесь. Например, я проспал уроки программирования в средней школе и колледже, когда мне нужно было запоминать синтаксис, а у меня не было мотивации. С другой стороны, когда мне нужно было использовать Python для создания веб-сайта для автоматической оценки эссе, я не спал ночами, чтобы закончить его.
Выяснение того, что вас мотивирует, поможет вам определить конечную цель и путь, который приведет вас к ней без скуки. Вам не нужно раздумывать конкретный проект, только общая область, которая вас интересует, когда вы готовитесь к изучению Python.
Выберите интересующую вас область, например:
Наука о данных / Машинное обучение
Мобильные приложения
Веб-сайты
Игры
Обработка и анализ данных
Аппаратное обеспечение / датчики / роботы
Сценарии для автоматизации ваша работа
Да, вы можете создавать роботов с помощью Python! Из Поваренной книги Raspberry Pi.
Определите одну или две области, которые вас интересуют, и вы готовы придерживаться их.Вы будете направлять свое обучение на них и в конечном итоге будете строить в них проекты.
Шаг 2. Изучение базового синтаксиса
К сожалению, этот шаг нельзя пропустить. Вы должны изучить самые основы синтаксиса Python, прежде чем углубляться в выбранную область. Вы должны потратить на это минимум времени, так как это не очень мотивирует.
Вот несколько хороших ресурсов, которые помогут вам изучить основы:
Я не могу особо подчеркнуть, что вам следует тратить минимально возможное количество времени на базовый синтаксис.Чем быстрее вы приступите к работе над проектами, тем быстрее вы научитесь. Вы всегда можете вернуться к синтаксису, если позже застрянете. В идеале вы должны потратить на эту фазу всего пару недель, и определенно не больше месяца.
Кроме того, небольшое примечание: изучайте Python 3, а не Python 2. К сожалению, многие ресурсы по «изучению Python» в Интернете по-прежнему преподают Python 2, но вам определенно следует изучить Python 3. Python 2 больше не поддерживается, поэтому ошибки и безопасность дырки не будут исправлены!
Шаг 3. Создание структурированных проектов
После того, как вы изучите базовый синтаксис, можно начинать создавать проекты самостоятельно.Проекты — отличный способ учиться, потому что они позволяют применить свои знания. Если вы не примените свои знания, их будет сложно сохранить. Проекты расширят ваши возможности, помогут узнать новое и помогут создать портфолио, которое можно будет показать потенциальным работодателям.
Однако проекты очень свободной формы на этом этапе будут болезненными — вы будете часто застревать, и вам нужно будет обратиться к документации. Из-за этого обычно лучше создавать более структурированные проекты, пока вы не почувствуете себя достаточно комфортно, чтобы делать проекты полностью самостоятельно.Многие учебные ресурсы предлагают структурированные проекты, и эти проекты позволяют создавать интересные вещи в тех областях, которые вам интересны, но при этом не дают вам застрять.
Давайте рассмотрим несколько полезных ресурсов для структурированных проектов в каждой области:
Наука о данных / машинное обучение
Dataquest — интерактивное обучение Python и науке о данных. Вы анализируете ряд интересных наборов данных, начиная от документов ЦРУ и заканчивая статистикой игроков НБА. В конечном итоге вы создаете сложные алгоритмы, включая нейронные сети и деревья решений.
Python для анализа данных — написанный автором крупной библиотеки анализа данных Python, это хорошее введение в анализ данных в Python.
Документация Scikit-learn — Scikit-learn — основная библиотека машинного обучения Python. Там есть отличная документация и руководства.
CS109 — это Гарвардский класс, в котором преподается Python для науки о данных. У них есть некоторые из их проектов и другие материалы в Интернете.
Мобильные приложения
Руководство Kivy — Kivy — это инструмент, который позволяет создавать мобильные приложения с помощью Python.У них есть руководство о том, как начать.
Веб-сайты
Игры
Пример игры, которую вы можете создать с помощью Pygame. Это Barbie Seahorse Adventures 1.0 от Фила Хасси.
Оборудование / датчики / роботы
Сценарии для автоматизации вашей работы
После того, как вы выполнили несколько структурированных проектов в своей области, вы сможете перейти к работе над своими собственными проектами. Но прежде чем вы это сделаете, важно потратить некоторое время на то, чтобы научиться решать проблемы.
Шаг 4. Работайте над проектами Python самостоятельно
После того, как вы завершили несколько структурированных проектов, пришло время поработать над проектами самостоятельно, чтобы продолжить лучше изучать Python. Вы по-прежнему будете обращаться к ресурсам и концепциям обучения, но вы будете работать над тем, над чем хотите работать. Прежде чем вы погрузитесь в работу над собственными проектами, вы должны почувствовать себя комфортно при отладке ошибок и проблем с вашими программами. Вот некоторые ресурсы, с которыми вы должны быть знакомы:
StackOverflow — сайт сообщества вопросов и ответов, где люди обсуждают проблемы программирования.Здесь вы можете найти вопросы, относящиеся к Python.
Google — наиболее часто используемый инструмент каждого опытного программиста. Очень полезно при попытке исправить ошибки. Вот пример.
Документация Python — хорошее место для поиска справочных материалов по Python.
После того, как вы хорошо разбираетесь в проблемах отладки, вы можете начинать работу над своими собственными проектами. Вам следует работать над тем, что вас интересует. Например, я работал над инструментами для автоматической торговли акциями очень скоро после того, как научился программированию.
Вот несколько советов по поиску интересных проектов:
Расширьте проекты, над которыми вы работали ранее, и добавьте больше функций.
Ознакомьтесь с нашим списком проектов Python для начинающих.
Отправляйтесь на встречи Python в вашем районе и найдите людей, которые работают над интересными проектами.
Найдите пакеты с открытым исходным кодом, в которые вы можете внести свой вклад.
Узнайте, ищут ли местные некоммерческие организации разработчиков-добровольцев.
Найдите проекты, созданные другими людьми, и посмотрите, сможете ли вы их расширить или адаптировать.Github — хорошее место для их поиска.
Просмотрите сообщения других людей в блогах, чтобы найти интересные идеи для проектов.
Подумайте об инструментах, которые сделают вашу повседневную жизнь проще, и создайте их.
Не забудьте начать с малого. Часто бывает полезно начать с очень простых вещей, чтобы обрести уверенность. Лучше начать с небольшого проекта, а вы закончить этот огромный проект, который никогда не будет завершен. В Dataquest мы руководим проектами, которые дают вам небольшие задачи, связанные с наукой о данных, которые вы можете использовать.
Также полезно найти других людей, с которыми можно поработать для большей мотивации.
Если вы действительно не можете придумать хороших идей для проектов, вот некоторые из них в каждой области, которую мы обсуждали:
Идеи проектов в области науки о данных / машинного обучения
Карта, которая визуализирует результаты голосования на выборах по штатам.
Алгоритм, предсказывающий погоду там, где вы живете.
Инструмент для прогнозирования фондового рынка.
Алгоритм автоматического суммирования новостных статей.
Вы можете сделать более интерактивную версию этой карты. От RealClearPolitics.
Идеи проекта мобильного приложения
Приложение для отслеживания ежедневного расстояния, на которое вы ходите.
Приложение, которое отправляет вам уведомления о погоде.
Чат на основе местоположения в реальном времени.
Идеи проекта веб-сайта
Сайт, который поможет вам спланировать свое еженедельное питание.
Сайт, позволяющий пользователям просматривать видеоигры.
Платформа для записей.
Идеи игрового проекта Python
Мобильная игра на основе местоположения, в которой вы захватываете территорию.
Игра, в которой вы программируете для решения головоломок.
Аппаратное обеспечение / датчики / идеи проекта роботов
Датчики, которые контролируют температуру вашего дома и позволяют вам контролировать ваш дом удаленно.
Умный будильник.
Беспилотный робот, который обнаруживает препятствия.
Идеи проекта автоматизации работы
Сценарий для автоматизации ввода данных.
Инструмент для очистки данных из Интернета.
Моим первым собственным проектом была адаптация моего автоматического алгоритма оценки эссе с R на Python. В конечном итоге это выглядело не очень красиво, но дало мне чувство выполненного долга и помогло мне развить свои навыки.
Главное — выбрать что-нибудь и сделать это. Если вы слишком зацикливаетесь на выборе идеального проекта, есть риск, что вы никогда его не сделаете.
Шаг 5: Продолжайте работать над более сложными проектами
Продолжайте увеличивать сложность и объем ваших проектов.Если вы полностью довольны тем, что создаете, значит, пора попробовать что-то посложнее.
Вы можете выбрать новый проект, который
Вот несколько идей, когда придет время:
Попробуйте научить новичка, как построить проект, который вы сделали.
Можете ли вы увеличить масштаб вашего инструмента? Может ли он работать с большим объемом данных или может обрабатывать больше трафика?
Можете ли вы заставить вашу программу работать быстрее?
Можете ли вы сделать свой инструмент полезным для большего числа людей?
Как бы вы коммерциализировали то, что сделали?
В перспективе
В конце концов, Python все время развивается.Есть всего несколько человек, которые могут законно утверждать, что полностью понимают язык, и они его создали.
Вам нужно постоянно учиться и работать над проектами. Если вы сделаете это правильно, то обнаружите, что оглядываете свой код полгода назад и думаете о том, насколько он ужасен. Если вы дойдете до этого момента, вы на правильном пути. Работа только над тем, что вам интересно, означает, что вы никогда не перестанете выгорать или скучать.
Python — действительно интересный и полезный язык для изучения, и я думаю, что любой может достичь высокого уровня владения им, если найдет правильную мотивацию.
Надеюсь, это руководство было полезно в вашем путешествии. Если у вас есть какие-либо другие ресурсы, пожалуйста, дайте нам знать!
Узнайте больше о том, как вы можете изучить Python и добавить этот навык в свое портфолио, посетив Dataquest.
Общие вопросы по Python:
Трудно ли выучить Python?
Изучение Python, безусловно, может быть сложной задачей, и у вас, вероятно, будут моменты разочарования. Сохранение мотивации к продолжению обучения — одна из самых больших проблем.
Однако, если вы воспользуетесь пошаговым подходом, который я описал здесь, вы обнаружите, что легко справиться с неприятными моментами, потому что вы будете работать над проектами, которые действительно вас интересуют.
Можно ли выучить Python бесплатно?
Существует множество бесплатных учебных ресурсов по Python — именно здесь, в Dataquest, у нас есть десятки бесплатных руководств по Python, а наша интерактивная обучающая платформа по науке о данных, которая обучает Python, бесплатна для регистрации и включает в себя множество бесплатных уроков.В Интернете полно бесплатных учебных ресурсов по Python!
Обратной стороной бесплатного обучения является то, что для изучения того, что вы хотите, вам, вероятно, придется собрать кучу различных бесплатных ресурсов. Вы потратите дополнительное время на изучение того, что вам нужно узнать дальше, а затем на поиск бесплатных ресурсов, которые этому научат. Платформы, которые стоят денег, могут предлагать более эффективные методы обучения (например, интерактивное кодирование в браузере, предлагаемое Dataquest), а также экономят ваше время на поиск и создание собственной учебной программы.
Можете ли вы изучить Python с нуля (без опыта программирования)?
Да. В Dataquest у нас было много учеников, которые начинали без опыта программирования и затем устраивались на работу в качестве аналитиков данных, специалистов по данным и инженеров по данным. Python — отличный язык для изучения начинающими программистами, и вам не нужен какой-либо предварительный опыт работы с кодом, чтобы понять его.
Сколько времени нужно, чтобы изучить Python?
Изучение языка программирования немного похоже на изучение разговорного языка — на самом деле вы никогда не закончите , потому что языки программирования развиваются, и всегда есть чему поучиться! Однако вы можете довольно быстро научиться писать простой, но функциональный код Python.
Сколько времени нужно, чтобы подготовиться к работе, зависит от ваших целей, работы, которую вы ищете, и от того, сколько времени вы можете посвятить учебе. Но в некотором контексте учащиеся Dataquest, опрошенные нами в 2020 году, сообщили, что достигли своих учебных целей менее чем за год — многие менее чем за шесть месяцев — при менее чем десяти часах обучения в неделю.
Как я могу быстрее выучить Python?
К сожалению, секретных ярлыков на самом деле нет! Лучшее, что вы можете сделать, — это найти платформу, которая обучает Python (или составить учебную программу для себя) , в частности для навыков, которые вы хотите изучить (например, Python для разработчиков игр или Python для науки о данных).
Это должно гарантировать, что вы не будете тратить время на изучение вещей, которые на самом деле вам не понадобятся для повседневной работы с Python. Но не заблуждайтесь: что бы вы ни делали с Python, вам потребуется время, чтобы научиться!
Вам нужен сертификат Python для поиска работы?
Мы подробно писали о сертификатах Python, но краткий ответ: вероятно, нет. У разных компаний и отраслей разные стандарты, но в науке о данных сертификаты не имеют большого значения.Работодатели заботятся о ваших навыках — возможность показать им GitHub, полный отличного кода Python, на намного важнее, чем возможность показать им сертификат.
Стоит ли изучать Python 2 или 3?
Мы также писали о Python 2 или Python 3, но краткий ответ таков: изучите Python 3 . Несколько лет назад это все еще было предметом споров, и некоторые экстремальные прогнозы даже утверждали, что Python 3 «убьет Python». Этого не произошло, и сегодня Python 3 повсюду.
Подходит ли Python для изучения в 2021 году?
Да. Python — популярный и гибкий язык, который профессионально используется в самых разных контекстах.
Мы обучаем Python для науки о данных и машинного обучения, например, но если вы хотите применить свои навыки Python в другой области, Python используется в финансах, веб-разработке, разработке программного обеспечения, разработке игр и т. Д.
Если вы ‘ При работе с данными Python — самый востребованный язык программирования, который вы могли выучить.Вот данные из открытых объявлений о вакансиях на Indeed.com в феврале 2021 года:
Как видите, Python — это критически важный навык, и он указан над всеми остальными техническими навыками в объявлениях о вакансиях в области анализа данных и инженерии данных. Он занимает второе место после SQL в объявлениях о вакансиях аналитика данных. Многие вакансии во всех трех областях потребуют навыков и Python и SQL, но SQL — это язык запросов. С точки зрения навыков программирования наиболее востребован Python.

Первая программа. Среда разработки IDLE

Изучение Python: от нуля до мастера | by NOP | NOP::Nuances of Programming

1. Переменные

2. Контролирование потока: условные состояния

3. Циклы / итерации

Немного теории:

как освоить Python с нуля за 30 минут?

Установка Python

Установка редактора кода

Создание проекта

Онлайн-редакторы кода

1. Синтаксис

2. Hello, World

3. Типы данных

3.1. Строки

Операции со строками

3.

3.3. Списки

3.4. Кортежи

3.

3.

3.7. Файлы

4. Ввод данных

5.

6.

7. Цикл for

8. Функции

9. Модули

10. Комментарии

Литература

Шпаргалки

YouTube-каналы и курсы

Python в «Библиотеке Программиста»

Хочу научиться программировать на Python. С чего начать?

Зачем учить Python?

Что учить?

Синтаксис

Дополнительно

IDE и редакторы кода

Git

Где учить?

Учебники

Простой и краткий русскоязычный учебник для изучения основ от Devpractice

Популярный учебник Марка Лутца с примерами, советами и задачами

Онлайн-курсы на русском языке

Онлайн-курсы на английском языке

Все выучил, что дальше?

Python с нуля и самостоятельно — топ онлайн-курсов по обучению Python для начинающих

Содержание

С чего начать изучение Python?

Курсы с преподавателем (цена по возрастанию)

Онлайн-курс Introduction Python от IT Hillel

Профессия Python-программист от «Хекслет»

Основы программирования на Python от Центра Обучающих Технологий

Python для анализа данных от SkillFactory

Дистанционный курс Python-разработчик от TeachMeSkills

Как стать Python-разработчиком от «Яндекс.Практикума»

Самостоятельные курсы (цена по возрастанию)

Программирование на Python для начинающих

Курсы Python от CodeCademy

Полное руководство по Python 3: от новичка до специалиста от Udemy

Специализация Python for Everybody от Coursera

Специализация Python 3 Programming от Coursera

Хотите научиться программировать на языке Python с нуля и в кратчайшие сроки?

Курс состоит из 6 разделов

Введение

Основы программирования на Python

Стандартные функции в Python

Объектно-ориентированное программирование на Python

Создание программ с GUI

Создание клиент-серверных приложений

Обучение Python с нуля – курсы программирования онлайн и в Новосибирске

учебных пособий для начинающих, средних и продвинутых программистов — Stackify

30 лучших руководств по Python

1. Удеми

2.Изучите Python трудный путь

3. Codecademy

4.Python.org

5.

6.Pythonspot