Learning python на русском: pdf-версия самоучителя python | Python 3 для начинающих и чайников

Топ-7 книг по Python для начинающих (на русском языке)

Python — это один из языков, популярность которых растет наиболее быстро. И не без причины! Python используется для автоматизации простых и сложных задач, для вычислений, веб-разработки, создания игр. И, конечно, это идеальный язык для анализа данных, — пишет pythonist.ru.

Разработка на языке Python требует в 3-5 раз меньше времени, чем разработка на Java. Кроме того, это отличный строительный блок для изучения концепций как процедурного, так и объектно-ориентированного программирования.

В общем, нет ничего удивительного, что многие люди выбирают именно Python в качестве своего первого языка программирования. И, конечно, его изучают многие программисты, уже владеющие другими языками.

Каким бы ни был ваш бэкграунд, важно изучать Python правильно, по подходящим учебным пособиям. В частности, стоит обращать внимание на рассматриваемую в них версию языка. В этой статье мы собрали для вас самые лучшие книги по Python 3, подходящие для начинающих.

1. Python для чайников

Автор: Джон Пол Мюллер. Год издания: 2019.

Отличная книга для тех, кто решается учить Python с нуля. Для начала автор познакомит вас со средой Python (установка в разных операционных системах, работа с Anaconda). Затем вы перейдете к изучению самых базовых понятий языка (использование переменных, работа со строками, управление данными, функции и т. п.). Конечно же, есть отдельная глава, посвященная циклам.

Помимо чисто образовательного, в этой книге вы найдете и справочный материал, как то: ресурсы для Python-программистов, список утилит для улучшения работы с Python, список самых нужных библиотек.

Автор книги — опытный технический писатель и редактор, выпустивший более 100 книг. Не удивительно, что его произведение так легко читается. Джон Пол Мюллер объясняет сложные концепции на самых простых примерах, а для еще лучшего понимания в книге имеются иллюстрации.

2. Изучаем Python, том 1

Автор: Марк Лутц. Год издания: 2019.

Как отмечают многие читатели, если вы ищете краткое справочное пособие, то учебник Лутца вам не подойдет. Но для начинающих, которые к тому же хотят досконально разобраться в языке, эта книга — самое то!

Книга написана автором на основе его собственного обучающего курса по Python. В пятом издании речь идет уже о Python 3.

Читая эту книгу, вы:

• познакомитесь с основными встроенными типами объектов — числами, списками, словарями;
• научитесь создавать и работать с этими объектами, используя синтаксические конструкции Python;
• познакомитесь с функциями;
• научитесь работать с модулями;
• изучите продвинутый инструментарий Python, включая декораторы, дескрипторы, метаклассы.

3. Как устроен Python

Автор: Мэтт Харрисон. Год издания: 2019.

Отличный вариант для тех, кто хочет изучить Python, не имея никакого бэкграунда в программировании.

Читая эту книгу, вы усвоите лучшие подходы к написанию кода на Python, не тратя время на поиски нужной информации или попытки заставить Python вести себя подобно другим языкам. Автор книги собрал все самое важное, что узнал об этом языке за годы работы с ним.

Из книги Мэтта Харрисона вы узнаете, как работают интерпретируемые языки программирования. Вы познакомитесь с основными типами (строками, целыми и вещественными числами), разберетесь, чем отличаются изменяемые и неизменяемые данные, научитесь работать со списками, множествами и словарями.

Эта книга поможет вам освоить язык Python максимально быстро.

4. Python 3. Самое необходимое

Авторы: Н. А. Прохоренок, В. А. Дронов. Год издания: 2019.

Как и заявлено в названии, в этой книге вы найдете все самое необходимое для начинающего питониста. Базовый синтаксис, основы ООП, стандартная библиотека, работа с модулями — обо всем этом авторы рассказывают в доступной форме.

Благодаря хорошей структуре и сжатому изложению в дальнейшем вы сможете пользоваться этой книгой как настольным справочником по Python.

Многочисленные примеры помогут вам разобраться в излагаемых концепциях и немного «набить руку» в написании кода (если, конечно, вы будете испытывать их на практике, а не только читать).

5. Начинаем программировать на Python

Автор: Тони Гэддис. Год издания: 2019.

На различных форумах об этой книге как об учебнике для начинающих отзываются ну очень хорошо. Может, даже лучше, чем обо всех остальных книгах в нашем списке. По мнению читателей, она и не слишком растянута (в этом часто упрекают книгу Лутца), и достаточно глубока. К тому же, в ней используется свежая версия языка (Python 3.6.4).

Книга ориентирована на людей, в принципе не имеющих опыта в программировании (первая глава — «Введение в компьютеры и программирование»). Как и во всех остальных книгах для начинающих, здесь разбирается весь базовый синтаксис языка. Также затрагиваются темы объектно-ориентированного и функционального программирования. Для наглядности материал проиллюстрирован.

6. Легкий способ выучить Python 3

Автор: Зед А. Шоу. Год издания: 2019.

Прекрасная книга для изучения основ языка и (это важно!) отработки знаний на практике. Здесь подход к обучению следующий: вы читаете упражнения, переписываете их (без копипаста!), запускаете, обнаруживаете, что ничего не работает, перечитываете, исправляете ошибки, запускаете… В общем, базовый синтаксис к концу книги у вас перейдет в мышечную память.

Разумеется, в книге Зеда Шоу рассматривается весь набор стандартных тем для начинающих. При этом стоит особенно отметить легкий, юморной стиль изложения. Читать будет интересно!

7. Изучаем Python

Автор: Эрик Мэтиз. Год издания: 2020.

Практическое руководство по Python для начинающих. В первой части рассматриваются все необходимые основы, а во второй вы переходите к созданию проектов (игра, визуализация данных, веб-приложение).

В приложениях дается дополнительный материал об установке Python, настройке редактора кода Sublime Text, контроле версий при помощи Git.

Учим Python качественно / Хабр

Здравствуйте всем!

Решил поделиться методом обучения сего мощного, но в одно и тоже время лёгкого языка программирования. Он действительно лёгкий. Вам не надо будет запоминать и вводить лишних символов, которые Вы можете встретить в Си-подобных языках.

Удобочитаемый синтаксис, прост в обучении, высокоуровневый язык, Объектно-Ориентированый язык программирования

(ООП), мощный, интерактивный режим, масса библиотек. Множество иных плюсов… И это всё в одном языке.
Для начала окунёмся в возможности и узнаем, что же умеет Python?

А зачем мне твой Python?

Много начинающих программистов задают подобные вопросы. Это как с покупкой телефона, скажите, почему я должен купить этот телефон, а не этот?

Качество программного обеспечения

Для многих, в том числе и для меня, основные преимущества — это удобочитаемый синтаксис. Не много языков могут похвастаться им. Программный код на Python читается легче, что значит, многократное его использование и обслуживание выполняется гораздо проще, чем использование программного кода на других языках сценариев. Python содержит самые современные механизмы многократного использования программного кода, каким является ООП.

Библиотеки поддержки

В составе Python поставляется большое число собранных и переносимых функциональных возможностей, известных как стандартная библиотека. Эта библиотека предоставляет Вам массу возможностей, востребованных в прикладных программах, начиная от поиска текста по шаблону и заканчивая сетевыми функциями. Python допускает расширение как за счёт ваших собственных библиотек, так и за счёт библиотек, созданных другими разработчиками.

Переносимость программ

Большая часть программ на языке Python выполняется без изменений на всех основных платформах. Перенос программного кода из Linux в Windows заключается в простом копировании файлов программ с одной машины на другую. Также Python предоставляет Вам массу возможностей по созданию переносимых графических интерфейсов .

Скорость разработки

По сравнению с компилирующим, или строго типизированными языками, такими как С, С++ или Java, Python во много раз повышает производительность труда разработчика. Объем программного кода на языке Python обычно составляет треть, или даже пятую часть эквивалентного программного кода на языке С++ или Java, что означает меньший объем ввода с клавиатуры, меньшее количество времени на откладку и меньший объем трудозатрат на сопровождение. Кроме того, программы на языке Python запускаются сразу же, минуя длительные этапы компиляции и связывания, необходимые в некоторых других языках программирования, что еще больше увеличивает производительность труда программиста.

Где используется Python?

• Компания Google использует Python в своей поисковой системе и оплачивает труд создателя Python — Гвидо ван Россума
• Такие компании, как Intel, Cisco, Hewlett-Packard, Seagate, Qualcomm и IBM, используют Python для тестирования аппаратного обеспечения
• Служба коллективного использования видеоматериалов YouTube в значительной степени реализована на Python
• NSA использует Python для шифрования и анализа разведданных
• Компании JPMorgan Chase, UBS, Getco и Citadel применяют Python для прогнозирования финансового рынка
• Популярная программа BitTorrent для обмена файлами в пиринговых сетях написана на языке Python
• Популярный веб-фреймворк App Engine от компании Google использует Python в качестве прикладного языка программирования
• NASA, Los Alamos, JPL и Fermilab используют Python для научных вычислений.

и другие компании также используют этот язык.

Python является языком сценариев.

Литература

Вот мы и познакомились поближе с языком программирования Python. Можно сказать отдельно, что плюсы Python состоят еще в том, что у него есть масса качественной литературы. Не каждый язык этим может похвастаться. К примеру язык программирования JavaScript не может порадовать пользователей множеством литературы, хотя язык действительно неплохой.

Вот источники, которые помогут Вам познакомиться ближе с Python, а может и стать будущим Гвидо ван Россумом.
*Некоторые источники могут быть на английском. Не стоит этому удивляться, сейчас масса отличной литературы пишется именно на английском языке. Да и для самого программирования надо знать хотя бы базовые знания английского.

Настоятельно рекомендую прочитать первым делом книгу — Марк Лутц. Изучаем Python, 4-е издание. Книга переведена на русский язык, так что бояться не стоит, если Вы вдруг не знаете английский. Но именно четвёртое издание.

Для тех, кто знает английский, можно прочитать документацию на официальном сайте Python. Там всё довольно понятно описано.

Неплохой ресурс — Основы программирования на Python. Учебник. Вводный курс
Одна из моих недавно прочитанных книг — Язык программирования Python. Объясняется всё довольно доступно и на русском.

Хорошая книга, тоже всё доступно и на русском — Python. Подробный справочник, 4-е издание.

А если же Вы более принимаете информацию по видео, то могу посоветовать уроки от компании Google, которые ведёт Ник Парланте — ученик из Стэнфорда. Шесть видеолекций на YouTube . Но в бочке мёда тут есть капля дёгтя… Ведёт он на английском языке с английскими субтитрами. Но надеюсь, что остановит это немногих.

Что делать, если я прочитал книги, но не знаю как применять знания?

Без паники!
Советую почитать книгу Марк Лутц. Программирование на Python (4-е издание). Ранее было «изучаем», а тут «Программирование». В «Изучаем» — Вы получаете знания Python, в «Программирование» — Марк Вас учит как их применять в Ваши будущие программы. Книга очень полезная. И думаю одной её Вам хватит.

Хочу практики!

Легко.
Выше я писал о видеолекциях от Ника Парланте на YouTube, но у них есть также некие задачки на сайте. Интересные задачки, советую каждому. На английском.

Недавно школа программирования Codecademy открыла интерактивные Python-курсы. После прохождения каждого мини-курса, Вам будет позволено пройти некую «практику». Уроки ведутся на английском, но всё доступно и понятно. Начинается с переменных и типов данных.

И на окончание — хорошие закрепляющие и начинающие курсы. Learn Python The Hard Way.

Ну вот и всё!

Ну вот и всё. Теперь Вы можете учить этот язык программирования. Я кинул хорошие ресурсы и книги, и дальше всё в Ваших руках. Также не забываем про неофициальный русский Python сайт. Пусть он всегда будет у Вас под рукой.
Русский, неофициальный Python-сайт
Русский сайт программистов Python — здесь Вам всегда помогут на форуме. И много полезной информации на главной.

Дерзайте! Всем удачи.

Изучаем Python, 4-е издание. Марк Лутц

Книга представляет собой введение в популярный язык программирования – Python. Данный язык используется как для разработки самостоятельных программ, так и для создания прикладных сценариев в самых разных областях применения. Это мощный, переносимый, простой в использовании и свободно распространяемый язык.

Программисты, работающие в самых разных областях, считают, что ориентация Python на эффективность разработки и высокое качество программного обеспечения дает ему стратегическое преимущество как в маленьких, так и в крупных проектах. Цель этой книги – помочь читателю быстро овладеть основными принципами Python вне зависимости от уровня подготовки программиста.

Прочитав эту книгу, можно получить объем знаний, достаточный для использования языка Python. Издание задумывалось как учебник, основное внимание в котором уделяется ядру языка программирования Python, а не прикладным аспектам его использования.

Книга должна рассматриваться как первая из следующего цикла: «Изучаем Python» – эта книга служит учебником по языку Python. «Программирование на Python»1, где помимо всего прочего показаны возможности применения языка Python после того, как он был освоен. То есть издания, посвященные прикладным аспектам, такие как «Программирование на Python», начинаются с того места, где заканчивается эта книга, и исследуют применение Python в различных прикладных областях, таких как веб-приложения, графические интерфейсы пользователя (ГИП) и приложения баз данных.

Кроме того, в дополнительной книге «Pocket Reference» читатель найдет дополнительные справочные материалы, не вошедшие в эту книгу. Благодаря такой направленности, в этой книге стало возможным представить основы языка Python более глубоко, чем во многих других пособиях для начинающих. Книга основана на материалах практических курсов, включает в себя контрольные вопросы и самостоятельные упражнения. Именно поэтому она может служить введением в язык, рассчитанным на индивидуальную скорость освоения.

 

ТОП-10 книг по Python: эффективно, емко, доходчиво

В любом обучении важен сам процесс и то, какой материал вы используете. Предлагаем рассмотреть подборку книг по Python на любой случай.

The Python Tutorial – Yeradis P. Barbosa Marrero

Этот учебник даст читателю базовые знания по синтаксису, операторам и элементам языка. После прочтения вы познакомитесь с основными возможностями, популярными библиотеками, сможете писать несложные модули и программы.

Intermediate Python – Obi Ike-Nwosu

Книги Python, как эта, подойдут для программистов, желающих освоить повышенный уровень сложности ЯП и имеющих опыт работы с каким-либо ОО языком. Книга охватывает несколько основных тем и обеспечивает углубленный подход к ним.

Data structures and algorithm using Python – Rance D. Necaise

Данная Python книга pdf формата пригодится студентам, изучающим компьютерные науки. Потребуются знания ОО подхода, типов данных и алгоритмов, а также опыт написания программ с использованием основных операторов и конструкций.

Изучаем Python – Марк Лутц

Книга Марка Лутца – это учебник, написанный понятным языком для программистов с разным уровнем подготовки. Вы узнаете, как работать с модулями и классами, разберетесь с обработкой исключений и инструментами разработки, используемыми при создании крупных программ.

Python Data Analysis – Ivan Idris

Достойные Python книги на русском встречаются редко, но это тот случай. Вы научитесь правильно работать и оперировать модулями Python, изучите основы NumPy и NoSQL. Автор рассказывает, как начать работать с инструментами анализа данных в Pandas, а также о создании диаграмм, статических и интерактивных визуализаций с помощью matplotlib.

Изучаем Python. Программирование игр и веб-приложения – Эрик Мэтиз

Из этой Python книги вы узнаете, как создавать игры, визуализировать различные данные и научитесь создавать веб-приложения на Django. Будут рассмотрены как основы (циклы, списки, классы), так и более углубленные вопросы по типу написания собственной игры.

Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение – Дж. Вандер Плас

Если вы работаете в сфере Data Science или хотите узнать что-то новое, то обучение можно начать с данной книги Python. В ней вы найдете ответы на вопросы по вычислительным и статистическим методам, передовым алгоритмам разработки, манипулированию данными и т. д.

Learning to program using Python – Cody Jackson

Изучаем программирование в легкой и дружественной форме. Эту и другие Python книги скачать можно на нашем Telegram-канале.

Deep Learning with Python – Francois Chollet

Столь сложную тему, как глубокое обучение, лучше изучать с помощью этой книги Python. Вы разберетесь с практической частью работы компьютерного зрения, обработки языка и генеративных моделей.

Введение в машинное обучение – Андреас Мюллер

Без этой Python книги на русском не обойтись. Вы будете использовать библиотеки scikit-learn, NumPy и matplotlib, а также сможете создать свою систему машинного обучения.

Книги по Python на русском

Как правило, сначала издаются книги на английском языке, а затем, через год-два, если повезёт, переводятся на русский. Книги по Python не исключение. Чтобы иметь конкурентное преимущество, на мой взгляд, нужно уметь первым получать доступ к новой информации. А если на английском читать книги не удобно, можно, например, воспользоваться онлайн сервисом перевода книг.

{«id»:220718,»url»:»https:\/\/vc.ru\/books\/220718-knigi-po-python-na-russkom»,»title»:»\u041a\u043d\u0438\u0433\u0438 \u043f\u043e Python \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c»,»services»:{«facebook»:{«url»:»https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/vc.ru\/books\/220718-knigi-po-python-na-russkom»,»short_name»:»FB»,»title»:»Facebook»,»width»:600,»height»:450},»vkontakte»:{«url»:»https:\/\/vk.com\/share.php?url=https:\/\/vc.ru\/books\/220718-knigi-po-python-na-russkom&title=\u041a\u043d\u0438\u0433\u0438 \u043f\u043e Python \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c»,»short_name»:»VK»,»title»:»\u0412\u041a\u043e\u043d\u0442\u0430\u043a\u0442\u0435″,»width»:600,»height»:450},»twitter»:{«url»:»https:\/\/twitter.com\/intent\/tweet?url=https:\/\/vc.ru\/books\/220718-knigi-po-python-na-russkom&text=\u041a\u043d\u0438\u0433\u0438 \u043f\u043e Python \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c»,»short_name»:»TW»,»title»:»Twitter»,»width»:600,»height»:450},»telegram»:{«url»:»tg:\/\/msg_url?url=https:\/\/vc.ru\/books\/220718-knigi-po-python-na-russkom&text=\u041a\u043d\u0438\u0433\u0438 \u043f\u043e Python \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c»,»short_name»:»TG»,»title»:»Telegram»,»width»:600,»height»:450},»odnoklassniki»:{«url»:»http:\/\/connect. ok.ru\/dk?st.cmd=WidgetSharePreview&service=odnoklassniki&st.shareUrl=https:\/\/vc.ru\/books\/220718-knigi-po-python-na-russkom»,»short_name»:»OK»,»title»:»\u041e\u0434\u043d\u043e\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043d\u0438\u043a\u0438″,»width»:600,»height»:450},»email»:{«url»:»mailto:?subject=\u041a\u043d\u0438\u0433\u0438 \u043f\u043e Python \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c&body=https:\/\/vc.ru\/books\/220718-knigi-po-python-na-russkom»,»short_name»:»Email»,»title»:»\u041e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0443″,»width»:600,»height»:450}},»isFavorited»:false}

В этой статье я расскажу о трех популярных книгах по Phyton, изданных на западе в 2021 году, но пока ещё не переведенных на русский язык.

1. Python для алгоритмической торговли: от идеи до развертывания в облаке

Python for Algorithmic Trading: From Idea to Cloud Deployment, Yves Hilpisch, 2021

Финансовая индустрия все чаще внедряет Python. Лучшие хедж-фонды используют этот язык для количественных исследований и анализа данных, а также для создания прототипов, тестирования и реализации торговых стратегий. Также наблюдается рост торговой активности отдельных лиц и небольших групп трейдеров, в том числе многих из мира высоких технологий.

Эта книга идеально подходит для разработчиков Python, технически подкованных трейдеров, аналитиков данных и людей, которые хотят стать профессионалами в области алгоритмического-трейдинга или торговать своими собственными средствами. Автор Ив Хилпиш фокусируется на практическом применении программирования в торговле, а не на теоретической информатике. Если вы ищете руководство, которое поможет вам выполнять алгоритмическую, полностью автоматизированную торговлю, эта книга для вас.

2. Машинное обучение с Python: универсальный инструмент для улучшения навыков программирования на Python и глубокое обучение, которое выведет вас на новый уровень кодирования и оптимизации алгоритмов

Machine Learning With Python: The Definitive Tool to Improve Your Python Programming and Deep Learning to Take You to The Next Level of Coding and Algorithms Optimization, Matt Algore, 2021

Машинное обучение стремительно меняет мир благодаря разнообразным приложениям и исследованиям, проводимым в промышленности и академических кругах.

Машинное обучение влияет на повседневную жизнь. От голосовых помощников, использующих НЛП, приложений для назначения встреч, проверки календаря и воспроизведения музыки, до программируемой рекламы — она настолько точна, что может предсказать, что вам понадобится, еще до того, как вы об этом подумаете. Мощно, не правда ли?

Если Вы хотите заниматься машинным обучением с использованием Python, но у вас возникли проблемы с началом работы, — это полное руководство по Python научит Вас всей необходимой информации об этом популярном и мощном языке программирования.

3. Программирование на Python для начинающих: полное руководство для начинающих по изучению и применению языка программирования Python с использованием передовых методов и расширенных функций

Python Programming For Beginners: The Absolute Complete Beginner’s Guide to Learn and Apply Python Programming Language Using Best Practices and Advanced Features, James Herron, 2021

Pуthоn — интересный язык для изучения, и сейчас это один из самых популярных языков программирования, подходящий практически для любых задач, от разработки графических пользовательских интерфейсов до создания веб-приложений. Pуthоn — это мощный, высокоуровневый, объектно-ориентированный язык программирования. Он имеет очень простой в синтаксис, что делает его идеальным языком для выполнения многих задач. Если вы только начинаете программировать, Python — отличный выбор. Вы будете поражены, как много вы можете делать на Python, зная основы. Это подробное руководство о том, как начать работу с Pуthоn, почему вам следует изучить его и как это можно сделать.

#python #чтопочитать #что_почитать #booken #переводчик #книги #ebook

С чего начать изучение Python: книги для начинающих

Нетология рассказала, с какой книги начать изучать Python и как освоить этот язык программирования с нуля или с минимальными знаниями. Сохраните в закладки, если готовы приступить к изучению Python.

Обучение в онлайн-университете: профессия «Python-разработчик с нуля»

Начинаем подготовку к изучению Python

Если вы не переходите на Python с другого языка программирования, а начинаете с нуля, сначала разберитесь в базовых понятиях разработки. Чтобы читать техническую литература на английском, подтяните уровень языка. В этом помогут книги:

«Computer Programming for Beginners: Fundamentals of Programming Terms and Concepts», Натан Кларк

Новички могут легко утонуть в профессиональных понятиях. Эта книга поможет разобраться в терминологии: что такое функции, функциональное и объектно-ориентированное программирование, как структурировать и развернуть программу, как хранить, управлять и обмениваться данными.

«English for Information Technology», Пирсон Лонгман

Даже если вы хорошо владеете английским, профессиональная терминология может загнать в тупик — потратите время на гугление. Этот учебник с аудиокнигой и интерактивными словарями поможет подтянуть уровень грамматики и пополнить словарный запас техническими терминами.

«Basic English for Computing», Оксфорд

Учебный курс, который поможет улучшить навыки грамматики, пополнить словарный запас техническими терминами. Фишка книги — она содержит тексты и диаграммы для лучшего понимания материала, словарь современных вычислительных терминов, сокращений и символов.

Знакомимся с Python

Начните изучать язык программирования с теоретических основ — разберитесь в терминах, принципах работы языка. Для этого изучите книги:

«Hello World. Занимательное программирование», Картер Сэнд, Уоррен Сэнд

Простая книга для введения в Python — автор объясняет основные термины, особенности языка доступным языком. Издание в основном теоретическое, из практики — руководства по созданию нескольких элементарных программ.

«Программируем на Python», Майкл Доусон

Опытный разработчик и преподаватель рассказывает об основных принципах разработки на примерах создания простых игр. После каждой главы автор предлагает проект игры, резюме пройденного материала и задачи для закрепления. После прочтения вы освоите базовые навыки разработки на Python и научитесь применять их на практике.

«Python Programming: For the Beginners», Нэви Фероз

Эта книга — самоучитель для начинающих, который поможет изучить Python с нуля. Автор рассказывает об истории создания и развития языка, его отличиях от других, объясняет синтаксис и дает основные знания по программированию. Книга написана простым языком, поэтому будет понятна, даже если вы ничего не слышали о Python.

«Python: — The Bible. 3 Manuscripts in 1 book», Маурис Томпсо

Новичкам стоит изучить первую часть книги. В ней автор рассказывает, как работает Python, как написать пользовательские функции и свою первую программу. Приводит словарь языка программирования и объясняет, что такое стиль кода.

Переходим к практике

Когда разберетесь в теоретических основах, переходите на книги с практикой — реальными примерами кода, задачами, руководствами по разработке первых простых проектов:

«Изучаем Python», Марц Лутц

Автор описывает основные типы объектов в Python, порядок их создания и дальнейшей работы с ними, рассказывает об основном процедурном элементе языка — функциях. После каждой главы приводит контрольные вопросы для закрепления материала, а после каждой части — практические упражнения.

«Программирование на Python», Марк Лутц

Руководство по использованию Python в различных сферах — системном администрировании, создании веб-приложений и графических интерфейсов. Автор рассказывает, как работать с базами данных, программировать сетевые взаимодействия, создавать интерфейсы для сценариев и других задач.

«Python — к вершинам мастерства», Лучано Рамальо

Книга разработчика Лучано Рамальо для тех, кто уже научился писать на языке Python, но еще не использует все его возможности. Автор рассказывает о базовых средствах и библиотеках языка и приводит наглядные примеры, как сделать код короче, понятнее и быстрее.

«Python Programming: A Step By Step Guide For Beginners», Брайан Дженкинс

Пошаговое руководство для новичков, которые хотят освоить язык программирования с нуля. Автор объясняет базовый синтаксис, учит работать с типами данными и переменными, классами и объектами, обрабатывать файлы и исключения.

«Python Programming: The Basic, Blackhat, Intermediary and Advanced Guide to Python Programming», Ричард Озер

Эта книга — полноценное руководство по Python, состоящее из четырех частей. Новичкам стоит изучить первую часть книги. Автор просто и понятно рассказывает о механизмах работы Python, как разобраться в основах языка и написать свою первую программу.

«Python Programming Illustrated For Beginners & Intermediates: «Learn By Doing» Approach-Step By Step Ultimate Guide To Mastering Python: The Future Is Here!», Вильям Салливан

Пошаговое руководство, которое поможет освоить язык Python и применять его на практике. Автор рассказывает, как запустить первую программу, описывает переменные, типы данных, идентификаторы и делится другой полезной информацией.

«Python на практике», Марк Саммерфилд

Книга для новичков, которые уже освоили язык Python и хотят программировать лучше. Автор рассказывает, как использовать паттерны программирования, чтобы улучшить код, проводить распараллеливание и компиляцию программ, объясняет принципы высокоуровневого сетевого программирования и графики.

Продолжаем изучение: книги о Python по направлениям

Python можно использовать для решения многих задач — работы с сайтами, веб-приложениями, машинного обучения. Определитесь, в каком направлении хотите развиваться, и начните с профильной литературы:

«ГИС-приложения — Разработка геоприложений на языке Python», Эрик Вестра

Автор подробно рассказывает, как писать геоприложения. Вы научитесь получать доступ к геоданным и визуализировать их, читать и записывать данные в векторном и растровом формате, хранить и получать доступ, выполнять геопропространственные расчеты на языке Python.

«Скрапинг сайтов — Скрапинг веб-сайтов с помощью Python», Райан Митчелл

Руководство, как примененять скрипты Python и веб-API, чтобы собирать и обрабатывать данные с тысяч сайтов. Будет интересна программистам и веб-администраторам, которые хотят изучить работу веб-скраперов, освоить анализ сырых данных и тестирование интерфейса.

«Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными», Андреас Мюллер, Сара Гвидо

Книга для новичков. Авторы доступно для понимания рассказывают, как строить системы машинного обучения, подробно объясняют этапы работы с применением Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib.

«Django. Подробное руководство», Адриан Головатый, Джейкоб Каплан-Мосс

Книга о Django — фреймворке для разработки веб-приложений на Python. Авторы рассказывают о компонентах фреймворка и методах работы с ним, приводят примеры применения в разных проектах.

«Разработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python», Мигель Гринберг

Автор учит работать с популярным фреймворком Flask, приводит пошаговое руководство, как создать приложение социального блогинга. Узнаете возможности фреймворка, научитесь расширять приложения дополнительными технологиями.

Как студенты Нетологии изучают Python

Курс «Python-разработчик» подходит не только начинающим разработчикам, но и аналитикам, — ведь Python — стандарт для обработки Big Data.

На онлайн-вебинарах студенты разбераются, как работает код на Python, и закрепляют теорию с помощью практических заданий. Аспиранты и координаторы курса помогают решать проблемы и отвечают на возникающие вопросы.

В результате выпускник курса имеет 5 месяцев реального опыта разработки и 4 реализованных проекта. После выпуска студенты получают диплом Нетологии, а Центр развития карьеры Нетологии помогает с поиском работы.

Читать еще: «Как перейти в Machine learning, если знаешь Python»

Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для «Нетологии»? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

Python разработка — с нуля до профессионала. Python 3

Станьте программистом Python и изучите один из самых востребованных навыков современной разработки!

Меня зовут YouRa, я закончил Харьковский политехнический институт по специальности ‘Системное программирование’ в 2006 году и последние несколько лет занимаюсь IT-технологиями и разработкой мобильных и веб приложений.

Это самый полный, но простой курс по языку программирования Python на Udemy! Если вы никогда не программировали раньше, если вы уже знаете базовый синтаксис или если хотите узнать о расширенных возможностях Python — в любом случае этот курс для вас! В этом курсе мы будем изучать программирование на Python 3.

Материалы курса

Установка Python

Запуск кода Python

Строки

Списки

Словари

Коллекции

Типы числовых данных

Форматирование печати

Функции

Встроенные функции

Отладка и обработка ошибок

Модули

Внешние Модули

Объектно-ориентированное программирование

Наследование

Полиморфизм

Файловый ввод / вывод

Продвинутые Методы

Модульные тесты

И многое другое!

Вы получите пожизненный доступ к более чем 100 лекциям!

Этот курс поставляется с 30-дневной гарантией возврата денег! Если вы не удовлетворены каким-либо образом, вы вернете свои деньги.

Для кого предназначен этот курс:

— новички, которые никогда не программировали раньше

— программисты, желающие перейти на Python

— начинающие программисты Python, которые хотят повысить свои навыки.

Хотите ли вы:

— приобрести навыки, необходимые для получения первой работы по программированию на Python

— перейти на более высокую должность разработчика программного обеспечения

— начать работать с машинным обучением, наукой о данных, Django или другими популярными областями, на которых специализируется Python

— или просто изучите Python, чтобы иметь возможность быстро создавать свои собственные приложения Python

… Тогда вам нужен прочный фундамент в программировании на Python. И этот курс предназначен, чтобы дать вам эти основные навыки.

Этот курс предназначен для начинающих, которые никогда раньше не программировали, а также для существующих программистов, которые хотят расширить свои карьерные возможности, изучая Python.

Дело в том, что Python является одним из самых популярных языков программирования в мире — огромные компании, такие как Google, используют его в критически важных приложениях, таких как Google Search.

Python — это язык номер один для машинного обучения, науки о данных и искусственного интеллекта. Чтобы получить эту высокооплачиваемую работу, вам нужны экспертные знания Python, и это то, что вы получите от этого курса.

С навыками, которые вы изучите в этом курсе, вы сможете стать работоспособным и ценным в глазах будущих работодателей.

Готовы начать?

Тогда регистрируйтесь сейчас и начните свой путь к творческому, продвинутому блеску Python!

До встречи на курсе!

Я пишу русскую рулетку на Python, она работает нормально, но может ли кто-нибудь просмотреть мой код и посмотреть, есть ли что-нибудь, что я могу сделать лучше? Я уверен, что есть. : learnprogramming

В основном это устанавливается, когда пользователь играет против казино, максимум пять ходов, и каждый из них должен делать ставку в 100 раз больше текущего хода. И казино также делает ставку в размере 100 ^{текущих терна -1.}
Если он выживает в игре, он забирает весь банк.Если он решает отказаться (нажав 0), он забирает половину всего, что находится на столе. И, очевидно, если он умрет, дом заберет все.

  импорт случайный

print («Добро пожаловать в русскую рулетку! \ nВведите положительное целое число или 0, чтобы выйти.»)
TurnID = 1
# Инициализация переменных, чтобы их можно было использовать вне цикла
player_bet = 0
house_bet = 0
total = None

def endGame ():
print ("\ n \ n -------- Конец --------")
print ("Ваша общая ставка:", Players_bet)
print ("Общая ставка казино:", house_bet)
print ("Лучше остаться в живых")
print ("Деньги на столе:", всего)
половина = всего / 2
print ("Возьми половину:", половина)
если Players_bet  

Спасибо

Изучите Python :: OTS-DS

Введение в программирование с помощью Python от OTS: идеально подходит для тех, кто плохо знаком с программированием. Охватывает все, что вам нужно для начала работы с Python. Доступно на английском, немецком, испанском, русском, корейском и румынском языках.

Автоматизируйте скучную работу с помощью Python: обучает Python как средству достижения цели.Бесплатно, если вы используете веб-сайт, также доступен в виде книги и курса Udemy.

Курс Python: вероятно, один из самых полных доступных бесплатных руководств, он охватывает все, от «Hello World» до продвинутого ООП. Klein также предлагает немного больше, чем основной материал, например Расширенные темы , Числовой Python , Машинное обучение и Tkinter Tutorial . Все материалы предлагаются на английском и немецком языках.

Введение в обработку данных с помощью Python от OTS: В процессе разработки, наше собственное руководство основывается на основах «Введение в программирование с помощью Python».Вы узнаете, как установить и использовать записные книжки Jupyter, загрузить данные, проанализировать опрос и визуализировать свои данные. У нас еще довольно много информации, так что не забудьте вернуться в ближайшее время.

Pandas Tutorial: это руководство состоит из серии блокнотов Jupyter, знакомящих с основами модуля Pandas. Блокноты можно скачать бесплатно. Учебник Pandas, а также учебники по ряду других тем, связанных с наукой о данных, также доступны в виде курсов по электронной почте.

StatsModels Tutorial: Репозиторий Jupyter Notebooks, работающих с модулем StatsModels. Материал немного устарел и не очень хорошо организован, но все же есть несколько жемчужин для тех, кто занимается статистикой на Python.

SciPy Lecture Notes: краткое (1-2 часа на модуль) введение в инструменты и методы модуля Python SciPy.

CS109 Data Science: очень всеобъемлющий, очень сложный курс Гарвардской школы инженерии и прикладных наук.Использует Python.

Сертификация Python Онлайн-курсы обучения в Москве Российская Федерация

Описание курса Python в Москве

Этот курс от базового до продвинутого будет охватывать концепции и конструкции Python и поможет вам создать свою собственную программу Python. Вы также узнаете о Python Django и расширенной веб-разработке на Python, а также о PyGame и разработке игр на Python.

Наш опытный инструктор позаботится о том, чтобы ваши учебные цели были достигнуты в ходе этого интенсивного тренинга.Содержание нашего курса включает в себя практические тесты и вопросы для подготовки к экзаменам. Мы также предоставляем доступ к нашему онлайн-курсу для этого сертификационного обучения посредством электронного обучения / самостоятельного обучения, чтобы вы могли начать подготовку к экзамену, как только подтвердите свое участие в этом учебном курсе.

Наш аккредитованный учебный курс, интерактивное обучение, проводимое отраслевым экспертом с практическим опытом работы с проектами, моделируемые тесты в сочетании с доступом к электронному обучению подготовят вас к сдаче сертификационных экзаменов Python с первой попытки.

Сделайте первый шаг к изучению возможности стать сертифицированным специалистом по Python. Подготовьтесь к сертификационному экзамену Python и ускорьте свою карьеру в качестве сертифицированного специалиста по Python. Заполните форму запроса на этой странице или позвоните сейчас по телефону +1 (713) - 287-1213 / (713) -287-1214 или по электронной почте info (at) icertglobal (dot) com, чтобы наш консультант по обучению понял ваши цели обучения и обучения и помогут вам найти оптимальный способ их достижения.

---

Экзамен и сертификация Python в Москве

Для прохождения этого курса нет предварительных условий.Желателен живой интерес к изучению чрезвычайно популярного языка программирования.

Этот курс лучше всего подходит для:

• Любой начинающий программист
• Любой начинающий веб-разработчик или разработчик игр
• Любители программирования

Часто задаваемые вопросы об обучении по сертификации Python в Москве

Как мне записаться на онлайн-обучение?
Вы можете записаться на это обучение на нашем веб-сайте и произвести онлайн-платеж, используя любой из следующих способов:

• Кредитная или дебетовая карта Visa
• MasterCard
• American Express
• PayPal

После получения платежа вы автоматически получите квитанцию ​​об оплате и информацию о доступе по электронной почте.

Какие режимы обучения предлагаются для этого учебного курса?

Существует 3 режима обучения, а именно класс, который будет представлять собой индивидуальные занятия под руководством инструктора, интерактивное виртуальное обучение под руководством инструктора для тех, кто не может путешествовать, и, наконец, самостоятельное электронное обучение, которое вы можете бери где угодно и когда угодно.

Что я получу от этого обучения?

У вас будет онлайн-доступ к электронному обучению и практическим тестам вместе с обучением.

Я хочу узнать больше об этой программе обучения. С кем мне связаться?

Посетите наш веб-сайт, щелкните ссылку «Нужна помощь и поддержка» и заполните форму, появившуюся на странице. Наши сотрудники свяжутся с вами в ближайшее время. Кроме того, вы можете напрямую связаться с нашей службой поддержки, используя функцию «Онлайн-чат», чтобы уточнить все ваши вопросы.

На что распространяется поддержка 24/7?

Мы предлагаем круглосуточную поддержку по электронной почте, в чате и по телефону.У нас также есть специальная команда, которая предоставляет помощь по запросу через наш форум сообщества.

Предоставляете ли вы гарантию возврата денег за обучающие программы?

Да. Мы предлагаем гарантию возврата денег по многим нашим программам обучения. Посетите наш веб-сайт, чтобы узнать о гарантии возврата денег.

Могу ли я отменить курс? Предоставляете ли вы возврат 10%.

Да, вы можете отменить курс, и платежи будут возвращены после внесения изменений.Посетите наш веб-сайт, чтобы узнать о политике возврата средств.

Получу ли я сертификат об окончании этого курса?
Да, мы предлагаем сертификат об окончании курса после того, как вы успешно завершите программу обучения.

Могу ли я продлить срок доступа?

Да, вы можете продлить срок доступа, заплатив дополнительную плату. Отправьте запрос через наш портал справки и поддержки.

Как мне запланировать экзамен?

Чтобы получить помощь в планировании экзамена, обратитесь к консультанту по продажам (внутренний менеджер по продажам) или отправьте запрос в нашу службу поддержки.

Современное программирование - Санкт-Петербургский университет

Уровень образования : Бакалавриат

Вид обучения : Очное

Продолжительность: 4 года

Язык обучения: Английский, Русский

Курсы

Базовые курсы

• С ++
• Функциональное программирование
• Теория алгоритмов
• Операционные системы
• Базы данных
• Параллельное программирование
• Алгоритмы и структуры данных
• Дискретная математика
• Математический анализ
• Математическая статистика

Элективные курсы

• Тестирование программного обеспечения
• Компьютерная графика
• Мобильная разработка

Наши преимущества

• Обучение студентов фундаментальным математическим дисциплинам ведется выдающимися преподавателями и учеными университета, в частности, научными сотрудниками Института физико-математических наук им.Лаборатория им. Л. Чебышева, возглавляемая лауреатом Филдсовской премии Станиславом Смирновым
• Традиционное классическое университетское образование сочетается с современными образовательными технологиями. В конце второго года обучения студентам предоставляется возможность выбрать наборы академических дисциплин: машинное обучение и анализ данных, облачные технологии и виртуализация, промышленное программирование, языки программирования и т. Д.
• Особое внимание уделяется специализированным технологическим дисциплинам, разработанным в сотрудничестве с ведущими IT-компаниями (JetBrains, Яндекс и др. ), сотрудники которой участвуют в обучении. Тесное взаимодействие университета и потенциальных работодателей обеспечивает применимость полученных знаний для студентов
• В процессе обучения студенты смогут выбирать программные и исследовательские проекты, над которыми они смогут работать под руководством своих преподавателей или представителей компаний-партнеров.
• Тренинги по соревновательному программированию будут организованы под руководством ведущих инструкторов
• Персональные стипендии от десяти до пятнадцати тысяч рублей в месяц от компании JetBrains

Практика и дальнейшая карьера

Практические занятия - одна из важнейших составляющих программы.Стажировки будут организованы в таких ведущих IT-компаниях, как JetBrains и Яндекс.

Выпускников готовят к работе:

• программисты
• разработчик
• аналитики данных, системные аналитики
• исследователей
• Инженеры по информационным системам

Выпускники трудоустроены в исследовательских центрах, образовательных учреждениях, на предприятиях и в ИТ-компаниях.

Заинтересованы в этой программе - настройте личную учетную запись, чтобы продолжить подачу заявки.

Курсов обучения Python в России

Коннор Бриерли-Грин

Курс: Программирование на Python

Рэнди Энкин

Курс: Программирование на Python

Lingmin Cao

Курс: Программирование на Python

jurgen linsen

Курс: Программирование на Python

Кевин ТИЕРРИ

Курс: Веб-разработка с Web2Py

Управление национальной статистики

Курс: Обработка естественного языка с помощью Python

Наталья Махрович

Курс: Программирование на Python

Мальвина Сава

Курс: Программирование на Python

Курс: Программирование на Python

Мэтью Лукас

Курс: Программирование на Python

Марк Амманн

Курс: Программирование на Python

Саша Нандлалл

Курс: Python для продвинутого машинного обучения

Glycom A / S

Курс: Анализ данных в Python с использованием Pandas и Numpy

Раджив Дхингра - TCS

Курс: Программирование на Python

Сумья Тьяги - TCS

Курс: Программирование на Python

Glycom A / S

Курс: Анализ данных в Python с использованием Pandas и Numpy

Bhutan Telecom

Курс: Веб-разработка с Django

Thukten Dendup - Bhutan Telecom

Курс: Веб-разработка с Django

Jigme - Bhutan Telecom

Курс: Веб-разработка с Django

Vivian Feng - Destination Canada

Course: Анализ данных с помощью SQL, Python и Spotfire

Destination Canada

Курс: Анализ данных с помощью SQL, Python и Spotfire

Destination Canada

Курс: Анализ данных с помощью SQL, Python и Spotfire

Fednot

Курс: Программирование на Python

Фахад Малалла - Tatweer Petroleum

Курс: Advanced Python

Карен Дайк - BT

Курс: Python: автоматизация сверления

Proximus

Курс: Программирование на Python

Proximus

Курс: Программирование на Python

HC Consumer Finance Philippines, Inc.

Курс: Программирование на Python

HC Consumer Finance Philippines, Inc.

Курс: Программирование на Python

Джоанна Мари Эскуэта - Aarki, Inc.

Курс: Программирование на Python

frddy de meersman - Proximus

Курс: Программирование на Python

Proximus

Курс: Программирование на Python

Изучите

Курс: Глубокое обучение с подкреплением с помощью Python

Павел Козиковски - GE Medical Systems Polska Sp.Zoo

Курс: Python и Spark для больших данных (PySpark)

Матеуш Ярош - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Курс: Программирование на Python

GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Курс: Программирование на Python

GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Курс: Программирование на Python

Бартош Росиек - GE Medical Systems Polska Sp.Zoo

Курс: Программирование на Python

Crux Product Design

Курс: Основы программирования на Python

Crux Product Design

Курс: Основы программирования на Python

Crux Product Design

Курс: Основы программирования на Python

Альберт ДЖЕЙКОБ - Proximus

Курс: Программирование на Python

Proximus

Курс: Программирование на Python

Proximus

Курс: Программирование на Python

Crux Product Design

Курс: Основы программирования на Python

Accenture Inc

Курс: Python для генерации естественного языка

Accenture Inc

Курс: Python для генерации естественного языка

Джейк Гамильтон - Правительство Шотландии

Курс: Программирование на Python

Centric IT Solutions Литва

Курс: Advanced Python

Курс: Обобщение текста с помощью Python

Курс: Программирование на Python

Курс: Обобщение текста с помощью Python

курсов по программированию и информатике для школьников и начинающих

Крок (Москва, м. Площадь Ильича, ул. Волочаевская, 5, корп. 1)

ФИНАМ (г. Москва, м. Пушкинская, Настасинский пер., 7, стр.2)

Glowbyte (г. Москва, м. Курская, Нижний Сусальный переулок, д. 5, стр. 19)

Коворкинг Grow Up (Москва, метро Войковская, ул. Космонавта Волкова, 6-А)

Библиотека №128 (г. Москва, м. Текстильщики, 8-я Текстильщиков, 14)

Детский центр Да-Триз (м. Проспект Вернадского, Проспект Вернадского, д.62а, стр. 2)

ГБОУ Школа № 7 (м. Проспект Вернадского, ул. Крупской, 17)

офис CODDY (г. Москва, м. Полянка, ул. Большая Полянка, 2/10 стр. 1)

Nextouch (г. Москва, м. Текстильщики, Волгоградский пр., Д. 42, корп. 5, Технополис Москва)

Галерея "Загорье" (м. Царицыно, ул. Лебедянская, 24, корп. 2)

Электромузей (МТК Ростокино, ул. Ростокинская, 1)

QIWI (г.Чертаново Северное, д. 1а, корпус 1)

Школа № 1535 (г. Москва, м. Спортивная, ул. Усачева, 50)

Налоговый колледж (г. Москва, м. Полежаевская, ул. 3-я Хорошевская, 2, стр. 1)

KIDSTARTER (г. Москва, метро Сокольники, ул. Шумкина, 17/16)

Технопарк Сколково (г. Москва, территория Инновационного центра «Сколково», Большой бульвар, д. 42, стр. 1)

SAP (Москва, Космодамианская наб., Д. 52/7)

Детский центр CODDY (г. Москва, м. Озерная / ст. Очаково, ул. Пржевальского, 2)

КЦ "Архитекторы" (г. Москва, м. Молодежная, ул. Партизанская, 23)

Центр развития «Окиной» (ЦЦК, Н. Новгород, 2-й Грайвороновский проезд, д. 42, стр. 1.)

АДАНТ (г. Москва, м. Профсоюзная, Нахимовский проспект, д. 32, офис 1226)

Rambler Group (г. Москва, м. Тульская, Варшавское ш., Д. 9, с. 1)

Москва-Сити (г. Москва, Пресненская набережная, д. 8, стр. 1, БЦ «Столичный город», 3-й этаж)

Москва, м. Ленинский проспект, 38А

Изучите Python 3 и веб-дизайн с помощью 200+ упражнений - Изучите Python 3

Добро пожаловать в наше интерактивное руководство по языку программирования Python 3.Это вводный курс, который сильно отличается от других.

Что мы имеем здесь:

• Базовые уроки - мы начинаем с нуля, но углубляемся в то, что вам действительно нужно в производстве
• Сложные задачи - несколько головоломок для практики на любом уроке
• Средство выполнения кода в браузере - вам не нужно ничего настраивать, чтобы начать
• Поддержка через Интернет и мобильные устройства - код с любого имеющегося у вас гаджета
• Visualizer - идеальный способ пошаговой отладки взад и вперед через выполнение программы, чтобы увидеть переменные

Ищете способ научить Python на ключевом этапе 3, AP Computer Science Principles или CS1? Наш курс подходит именно вам.

Мы серьезно относимся к интересным проблемам, которые вы можете решить онлайн. Посмотри на эти:

• Ход ладьи [тема: условия] - по двум координатам на шахматной доске определить, может ли ладья перемещаться от одной к другой за один ход.
• Наименьший делитель [тема: цикл while] - найти наименьший делитель заданного целого числа.
• Количество вхождений [тема: словари] - посчитайте, сколько раз вы видели каждое слово при сканировании данного текста.

24k

Зачислено

студента

11

уроков

100+

проблемы с кодированием

нет

требуемый технический уровень

Джон Слоан

Дублин, Ирландия

«Я был лингвистом, намеревавшимся перейти в компьютерную лингвистику, но у меня не было опыта в компьютерной лингвистике. Snakify поднял меня от абсолютного новичка до вершины класса. Сейчас я разработал веб-сайт с онлайн-курсами английского языка и получил финансирование для дальнейших исследований ».

Евгений Серебряков

Санкт-Петербург, Россия

«Я изучал молекулярную биофизику в своем университете. Весной 2015 года я закончил этот курс, а зимой нашел первую стажировку в качестве веб-разработчика Python / Django ».

Программирование улучшает вашу жизнь. Что бы вы ни делали в своей жизни, вы можете сразу начать взламывать.

• Ученые собирают и обрабатывают данные с помощью программ для проведения исследований
• Иллюстраторы и музыканты автоматизируют повседневные дела с помощью скриптов
• Студенты могут получить хорошо оплачиваемую работу за несколько месяцев. Вы только посмотрите на зарплаты Инженеры-программисты в Glassdoor

Python - отличный выбор, будь то ваш первый или следующий язык программирования.

• Python очень простой и гибкий. Программы на Python меньше, чем на других языках.
• Мощный. Благодаря своему огромному сообществу Python очень популярен как серверный язык. Google (паук, поисковая система, Google Maps), Netflix и Pinterest использовать его много. Youtube, Quora, Reddit, Dropbox, Yahoo, Battlefield 2, Civilization 4, NASA, AlphaGene - все они используют Python; см. весь список здесь.
• Высокий спрос на программистов. См. Открытые вакансии на StackOverflow

Python - отличный выбор, будь то ваш первый или следующий язык программирования. Вот список нескольких проектов / организаций, использующих Python:

• Google, Netflix и Pinterest использовать его много. Youtube, Quora, Reddit, Dropbox, Google Maps. Yahoo, Battlefield 2, Civilization 4, NASA, AlphaGene - все они используют Python; см.