Как работать в фотошопе для начинающих на русском языке: Фотошоп для начинающих с нуля (уроки по основам работы)

Есть и другие способы изменить локализацию в Photoshop CS6, но не все из них особенно эффективны и, что самое главное, просты.Если возникла необходимость сменить английский язык программы на русский, то обратите внимание на вышеуказанные способы. С помощью описанной информации вы можете настроить фоторедактор под себя за несколько шагов и с комфортом редактировать любимые фотографии.

Многие пользователи изображений не знают, как изменить язык Photoshop.

Это неудивительно — работать с одним из самых популярных, профессиональных и многофункциональных графических редакторов не так-то просто: огромное количество функций означает определенную сложность интерфейса приложения, а это создает дополнительные трудности.

Рассмотрим подробнее, как самостоятельно изменить язык программы.

Как определить версию Photoshop?

Следуйте инструкциям, чтобы узнать, какая версия редактора установлена ​​на вашем персональном компьютере:

• запустите приложение; дождитесь появления главного экрана;
• щелкните вкладку «Справка» (в некоторых версиях она может называться «справка»). Он расположен в правой части главной панели управления программой;
• щелкните по пункту «Информация о системе»;

• в новом окне появится текстовое поле с подробной информацией о программе и ее сборке.Первая строка — это базовый номер версии и идентификатор сборки. Вы можете скопировать эту информацию в поисковую систему, чтобы узнать больше об установленном Photoshop.

После того, как вы узнаете, какую версию Photoshop вы используете, вы можете приступить к изменению языка приложения.

Изменить язык во всех версиях

Следуйте инструкциям ниже в соответствии с вашей версией редактора.

Photoshop CS1 и CS2

В старых версиях редактора изменить язык сложнее.На панели управления программой нет отдельного меню для изменения языка интерфейса, поэтому пользователь указал нужную ему версию еще на этапе покупки программы.

Обе эти версии Photoshop (CS1 и CS 2) автоматически сбрасывают языковые настройки — разработчики не исправили эту ошибку, сославшись на неактуальность программных сборок. Из-за этого язык программы постоянно возвращается к английскому по умолчанию. Чтобы решить эту проблему самостоятельно, перейдите на жесткий диск вашего ПК, на котором установлена ​​корневая папка Photoshop.

В каталоге Application Data / Adobe найдите файлы с расширением . lng — они отвечают за кодировку и язык интерфейса приложения. Найдите все файлы с именем en.lng и удалите их из этой папки; оставьте только те файлы, которые относятся к русскому языку (файлы с тегом ru).

На всякий случай не удаляйте файлы навсегда — сохраните их. Это правило применяется к любым манипуляциям с системными файлами, каталогами и библиотеками.

Уведомление! Эти действия необходимо выполнять при выключенной программе.После удаления файлов перезагрузите компьютер и снова запустите Photoshop. Интерфейс будет автоматически переведен на русский вместо английского.

CS3

Удивительно, но самый простой способ изменить язык в третьей версии редактора — это удалить программу и переустановить ее. Во время переустановки нужно выбрать нужный язык и провести установку.

Для изменения отображения языка интерфейса без удаления программы можно установить специальный русификатор, но это связано с целым рядом возможных новых проблем, и опытные пользователи стараются избегать взломщиков.

Подобные языковые «заплатки» (мини-программы, которые ставятся поверх основного приложения и «исправляют» его небольшие недостатки) разрабатываются опытными пользователями.

Патчи не являются официальным программным продуктом, и разработчик не несет за них ответственности. Часто взаимодействие русификатора сильно конфликтует с работой антивируса, и программа начинает вести себя непредсказуемо — «вылетает», не открывается, некорректно работает и т. Д.

Если вы все же решили использовать русификатор, устанавливайте как обычную программу в Необходимую корневую папку программы Photoshop.Дождитесь завершения установки и перезагрузите компьютер. Хороший рабочий кряк можно скачать по ссылке — именно его рекомендуют на многих форумах.

CS4 и CS5

В отличие от более ранних версий, в Photoshop CS4 можно изменить язык.

Для этого перейдите в главное окно программы, выберите вкладку Правка на главной панели инструментов. Затем нажмите «Настройки». Затем выберите пункт Интерфейс. Во вкладке «Язык» выберите нужное значение и сохраните изменения.

В некоторых случаях языковые настройки не применяются автоматически, поэтому лучше перезапустить программу и компьютер, чтобы настройки вступили в силу.

Рисунок: 8 — главное окно программы Photoshop CS4

CS6

Одной из самых распространенных на сегодняшний день версий Photoshop является CS6.

С ней тоже были приключения — часто, несмотря на первоначальный выбор другого языка, после установки и первого запуска программы пользователи видят полностью англоязычный интерфейс.

В некоторых случаях кодировка некоторых символов может отображаться некорректно, поэтому следует изменить язык, чтобы система обновила все кодировки и исправила неточности.Последовательность действий такая же, как в предыдущем пункте.

Следуйте инструкциям:

• запустите программу и дождитесь ее полной загрузки;
• в строке главного меню щелкните вкладку «Правка»;
• переместите указатель на элемент «Настройки», пока не появится всплывающий список;
• теперь щелкните Интерфейс;

• в открывшемся окне найдите поле, отвечающее за настройки отображения текста (в самом низу) и выберите язык интерфейса, как показано на рисунке ниже;

• закройте программу и запустите ее снова. Photoshop автоматически изменит язык.

Языковые настройки в Photoshop CC 2014 и 2015 изменяются так же, как и в CS6. Все языковые настройки можно изменить напрямую, используя уже знакомое окно «Интерфейс». Чтобы изменить отображение текста, закройте программу и снова откройте ее через несколько секунд.

При этом в версиях CC языковая панель не меняется внешне даже после выбора нового языка.

Если это произошло, а язык не изменился, снова измените параметр Language в окне интерфейса и закройте приложение.

Если вам нужно создать какой-то графический элемент для вашего сайта, то рекомендую воспользоваться фотошопом. Если вам нужно обработать фото своей второй половинки (например), то советую сделать это через фотошоп.

Что такое фотошоп? Это графический редактор с огромным количеством функций. То же, что и Paint, только имеет больше возможностей.С вами Андрей Зенков и блог Start Luck! Сегодня я расскажу, как сделать фотошоп на русском языке.

PS (Photoshop) производится американской компанией, поэтому стандартным языком является английский. Некоторым новичкам сложно ориентироваться в английском интерфейсе. в рунете сделаны на русском языке, поэтому найти некоторые инструменты становится настоящей проблемой. для создания красивых работ советую использовать русифицированный софт.

Изменить язык в Photoshop

В некоторых установленных программах уже есть интерфейс на русском языке, но он не активирован.Переключиться на желаемую версию легко, достаточно сделать несколько щелчков мышью, и все готово.

Сначала запустите программу и дождитесь загрузки. На верхней панели управления (ее можно определить по словам «Файл», «Редактировать», «Изображение» и т. Д.) Щелкните вкладку «Редактировать». В открывшейся таблице выберите пункт «Предпочтение». Появится окно в интересующем вас разделе Интерфейс. В самом низу находится текстовый блок.

Откройте список рядом со строкой «Язык пользовательского интерфейса» (щелкните маленькую стрелку рядом со словом «Английский»). Откроется список доступных языковых пакетов. Если есть русский язык, наведите на него курсор и щелкните левой кнопкой мыши. Если нет, то читайте дальше.

Чтобы изменения интерфейса вступили в силу, необходимо перезапустить Photoshop. Если вы это сделали раньше, сохраните все изменения перед закрытием, чтобы вам не приходилось начинать все сначала.

Если русского языка нет, то вам подойдет следующий способ (что намного проще) или банальная загрузка установочного пакета с русским языком и переустановка программы.Затем вы можете изменить язык, как я описал выше.

В Интернете есть много бесплатных версий программного обеспечения на русском языке. Я не рекомендую использовать такие варианты, так как в пиратских версиях может быть предустановлено стороннее программное обеспечение, которое также может нанести вред компьютеру. Лучше заплатить один раз за лицензионную версию и улучшить свои дизайнерские навыки.

Скачиваем и устанавливаем русификатор

Третий и, на мой взгляд, самый непрактичный способ. Почему непрактично? Дело в том, что русификаторы мало весят, пользователи скачивают их прямо с разных сайтов.Плохие веб-мастера пользуются неопытностью пользователей, вводя их в такие программы. Конечно, если вы воспользуетесь рекомендациями из предыдущего раздела, а также не забудете его включить, то проблем у вас не возникнет.

Первый шаг в этом методе — найти трещину. Найдите либо сами, следуя моему совету из предыдущего абзаца, либо воспользуйтесь моим предложением: для Adobe CC Photoshop CS6 — (.zip 2,6 Мб). Некоторые надстройки представляют собой простой архив, из которого нужно самостоятельно перенести файлы в нужную директиву.Оставил ссылку на автоматический установщик. Вам просто нужно запустить программу и выбрать желаемый язык:

Для завершения установки нажмите кнопку «Далее» и дождитесь ее завершения. Утилита автоматически найдет нужную папку и скачает пакет. Чтобы переключить язык, перейдите в PS и измените его, как описано в первом способе.

В общем, что касается использования русской версии, советую работать с ней только сначала, пока вы изучаете азы.Дело в том, что продвинутые онлайн-уроки ориентированы на англоязычную аудиторию.

Изучение их позволит вам узнать много нового и интересного, вы научитесь выполнять работы любой сложности. У вас не получится брать занятия с русским интерфейсом, вы запутаетесь в функциях и инструментах, поэтому не сможете работать с эффектами авторов.

Это конец моего времени. Сегодня я рассказал вам, как изменить язык интерфейса в фотошопе.Если вы хотите стать настоящим мастером, рекомендую пройти курс « Photoshop с нуля в формате видео 3.0. «, Ведущий Зинаида Лукьянова. Вы узнаете, как создавать красивые эффекты, рисовать уникальные объекты и многое другое.

Надеюсь, что моя сегодняшняя статья помогла вам решить еще одну проблему. Не забывайте подписываться на мой блог, чтобы быть в курсе новых публикаций на самые интересные и актуальные темы!

С вами был Андрей Зенков, прощаюсь с вами на сегодня, до скорой встречи!

Сегодня, наверное, только ленивый не знает, что такое Adobe Photoshop, или не пробовал что-то создать или отредактировать в этом графическом редакторе. Пользователи, впервые установившие редактор, задаются вопросом, как поставить русский язык в Photoshop CS6. Это действительно мощный редактор для создания как растровой, так и векторной графики. В нем огромный набор различных инструментов — как стандартных, так и устанавливаемых отдельно. Это различные плагины, кисти — просто огромное количество самых разнообразных кистей, которые можно скачать в Интернете. Или вы можете создать их сами прямо здесь и сохранить для дальнейшей работы. Все зависит только от фантазии пользователя.

Photoshop может загружать различные шрифты, градиенты и многое другое. На первый взгляд интерфейс «Фотошопа», а точнее, разнообразие пунктов меню, настроек инструментов и кнопок может вас отпугнуть. Но все не так страшно, как может показаться сначала. Изначально при установке «Фотошопа» нет возможности установить русский язык, что вызывает определенные трудности у пользователей, незнакомых с английским языком. —

Так как поставить русский язык в Photoshop CS6? 1. Очень просто — запустить приложение. 2. В правом верхнем углу интерфейса программы нажмите кнопку «Редактировать». 3. В открывшемся диалоговом окне посмотрите на самую последнюю строку — Preferences («Предпочтения»). 4. Наведите на него мышкой — откроется следующее контекстное меню, в котором мы нажимаем на Интерфейс. 5. Смотрим в центр открывшегося окна. В столбце «Текст» пункт «Язык интерфейса пользователя» — переключитесь на русский язык, перезагрузите Adobe Photoshop. После перезагрузки интерфейс будет полностью русифицирован.

В сети, конечно, много уроков — и текстовых, и видео — на русском языке, но даже в этих русскоязычных уроках очень часто используется «Фотошоп» с английским интерфейсом.Поэтому, если вы переведете «Фотошоп» на русский язык, то в процессе обучения могут возникнуть некоторые трудности с восприятием знакомых вам названий инструментов и пунктов меню на русском языке, а во время обучения их англоязычные названия будут произноситься. . Но и качество самих уроков часто оставляет желать лучшего. Если вас беспокоит, как поставить русский язык в Photoshop CS6, то лучше этого не делать. Во-первых, появится дополнительный стимул к совершенствованию или изучению английского языка.Во-вторых, будет легче воспринимать незнакомые названия кнопок и инструментов. К чему, кстати, вы очень скоро привыкнете, изучая различные материалы о «Фотошопе» из сети.

Безопасность | Стеклянная дверь

Мы получаем подозрительную активность от вас или от кого-то, кто использует вашу интернет-сеть. Подождите, пока мы убедимся, что вы настоящий человек. Ваш контент появится в ближайшее время. Если вы продолжаете видеть это сообщение, напишите нам чтобы сообщить нам, что у вас проблемы.

Nous aider à garder Glassdoor sécurisée

Nous avons reçu des activités suspectes venant de quelqu’un utilisant votre réseau internet. Подвеска Veuillez Patient que nous vérifions que vous êtes une vraie personne. Вотре содержание apparaîtra bientôt. Si vous continuez à voir ce message, veuillez envoyer un электронная почта à pour nous informer du désagrément.

Unterstützen Sie uns beim Schutz von Glassdoor

Wir haben einige verdächtige Aktivitäten von Ihnen oder von jemandem, der in ihrem Интернет-Netzwerk angemeldet ist, festgestellt.Bitte warten Sie, während wir überprüfen, ob Sie ein Mensch und kein Bot sind. Ihr Inhalt wird в Kürze angezeigt. Wenn Sie weiterhin diese Meldung erhalten, informieren Sie uns darüber bitte по электронной почте: .

We hebben verdachte activiteiten waargenomen op Glassdoor van iemand of iemand die uw internet netwerk deelt. Een momentje geduld totdat, мы исследовали, что u daadwerkelijk een persoon bent. Uw bijdrage zal spoedig te zien zijn. Als u deze melding blijft zien, электронная почта: om ons te laten weten dat uw проблема zich nog steeds voordoet.

Hemos estado detectando actividad sospechosa tuya o de alguien con quien compare tu red de Internet. Эспера mientras verificamos que eres una persona real. Tu contenido se mostrará en breve. Si Continúas recibiendo este mensaje, envía un correo electrónico a para informarnos de que tienes problemas.

Hemos estado percibiendo actividad sospechosa de ti o de alguien con quien compare tu red de Internet. Эспера mientras verificamos que eres una persona real.Tu contenido se mostrará en breve. Si Continúas recibiendo este mensaje, envía un correo electrónico a para hacernos saber que estás teniendo problemas.

Temos Recebido algumas atividades suspeitas de voiceê ou de alguém que esteja usando a mesma rede. Aguarde enquanto confirmamos que Você é Uma Pessoa de Verdade. Сеу контексто апаресера эм бреве. Caso продолжить Recebendo esta mensagem, envie um email para пункт нет informar sobre o проблема.

Abbiamo notato alcune attività sospette da parte tua o di una persona che condivide la tua rete Internet.Attendi mentre verifichiamo Che sei una persona reale. Il tuo contenuto verrà visualizzato a breve. Secontini Visualizzare questo messaggio, invia un’e-mail all’indirizzo per informarci del проблема.

Пожалуйста, включите куки и перезагрузите страницу.

Это автоматический процесс. Ваш браузер в ближайшее время перенаправит вас на запрошенный контент.

Подождите до 5 секунд…

Перенаправление…

Заводское обозначение: CF-102 / 627e4e117e213a7d.

ULTIMATE Профессиональный набор для редактирования фотографий | ПАКЕТ ВСЕХ ПАКЕТОВ 202

Россия ужесточила штрафы за нарушения протеста после митингов Навального

МОСКВА (Рейтер) — Президент России Владимир Путин в среду утвердил закон о повышении штрафов за правонарушения, совершенные во время уличных протестов после того, как тысячи людей были задержаны на несанкционированных митингах в поддержку критика Кремля Алексея Навального.

Закон увеличивает штрафы за неподчинение сотрудникам правоохранительных органов до 4000 рублей (54,30 доллара США) с 1000 рублей в дополнение к максимуму 15 суток ареста.

Закон с поправками также вводит штрафы в размере до 20 000 рублей для организаторов акций протеста, нарушающих правила финансирования.

Российские власти обвинили зарубежные страны в поддержке протестов, призывающих к освобождению Навального. По данным мониторинговой группы, в ходе акций протеста задержано более 11 тысяч человек.

В преддверии парламентских выборов, намеченных на сентябрь, Путин призвал высокопоставленных сотрудников разведки выявить «действия, которые не имеют ничего общего с демократией и направлены на подрыв стабильности и безопасности нашего государства».

«Эта деятельность оплачивается из-за границы», — сказал Путин, не уточнив деталей.

Россия сама обвиняется во вмешательстве в несколько зарубежных выборов, в том числе в президентские выборы в США в 2016 году. Он отверг обвинения.

Путин также призвал службу безопасности ФСБ пресечь любые попытки вмешательства извне в выборы — на прошлой неделе он также обратился с призывом к лидерам политических партий.

44-летний Навальный был доставлен в Германию на лечение в августе прошлого года после того, как потерял сознание в России после того, как он сказал, что его пытались убить. Германия заявила, что он был отравлен нервно-паралитическим веществом военного класса, утверждение, поддержанное многими западными странами, но подвергшееся сомнению Кремлем, который отрицает какую-либо причастность к этому инциденту.

Навальный был задержан по возвращении в Россию в прошлом месяце и 2 февраля приговорен к тюремному заключению за нарушение условий условно-досрочного освобождения по сфабрикованным, по его словам, обвинениям.

Россия проигнорировала требование Европейского суда по правам человека об освобождении Навального, и министры иностранных дел Европейского союза в понедельник согласились наложить санкции на четырех высокопоставленных российских чиновников, близких к Путину, в основном символический ответ на тюремное заключение Навального.

(1 доллар = 73,6630 рублей)

(Отчет Габриэль Тетро-Фарбер; редактирование Тимоти Херитэдж)

Выявление поддельной личности с помощью неожиданных вопросов и динамики мыши

Abstract

Обнаружение поддельных идентификационных данных — серьезная проблема безопасности. Современные методы обнаружения памяти использовать нельзя, так как они требуют предварительного знания истинной личности респондента. Здесь мы сообщаем о новом методе обнаружения фальшивых личных данных, основанном на использовании неожиданных вопросов, которые могут быть использованы для проверки личности респондента без какой-либо предварительной автобиографической информации. В то время как рассказчики правды автоматически отвечают на неожиданные вопросы, лжецы должны «строить» и проверять свои ответы. Этот недостаток автоматизма отражается в движениях мыши, используемых для записи ответов, а также в количестве ошибок.Ответы на неожиданные вопросы сравниваются с ответами на ожидаемые и контрольные вопросы (т. Е. Вопросы, на которые лжец также должен отвечать правдиво). Параметры, кодирующие движение мыши, были проанализированы с использованием классификаторов машинного обучения, и результаты показывают, что траектории мыши и ошибки в неожиданных вопросах эффективно отличают лжецов от правдивых. Более того, мы показали, что лжецов можно идентифицировать также, когда они отвечают правдиво. Неожиданные вопросы в сочетании с анализом движения мыши могут эффективно выявить участников с поддельными именами без необходимости получения какой-либо предварительной информации об испытуемом.

Образец цитирования: Monaro M, Gamberini L, Sartori G (2017) Выявление фальшивой личности с помощью неожиданных вопросов и динамики мыши. PLoS ONE 12 (5): e0177851. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0177851

Редактор: Чжун-Кэ Гао, Тяньцзиньский университет, КИТАЙ

Поступила: 10 января 2017 г .; Одобрена: 4 мая 2017 г .; Опубликовано: 18 мая 2017 г.

Авторские права: © 2017 Monaro et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Все соответствующие данные находятся в документе и его файлах с вспомогательной информацией.

Финансирование: Автор (ы) не получил специального финансирования для этой работы.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.

Введение

Использование поддельных идентификационных данных — очень распространенная проблема. Люди могут подделывать свою личную информацию по ряду причин. Фальшивая автобиографическая информация, например, наблюдается в спорте, когда игроки утверждают, что они моложе, чем они есть на самом деле [1]. Социальные сети изобилуют поддельными профилями [2]. Поддельная личность также является серьезной проблемой в сфере безопасности [3]. На самом деле считается, что большое количество террористов скрывается среди мигрантов с Ближнего Востока, прибывающих в Европу.Обычно у мигрантов нет документов, и их идентификационные данные часто основываются на самодекларировании. Считается, что среди мигрантов большое количество террористов выдают ложные данные при въезде на границу. Например, один из террористов, участвовавших в взрыве террориста-смертника в аэропорту Брюсселя 22 марта 2016 г., использовал личность бывшего футболиста миланского «Интера» [4]. В этих случаях инструменты биометрической идентификации (например, отпечатки пальцев) не могли быть применены, поскольку большинство подозреваемых ранее были неизвестны.Интересно, что в принципе можно применить методы обнаружения.

С самого начала, начиная с пионерской работы Бенусси [5], идентификация обманчивых ответов в основном основывалась на использовании физиологических показателей [6]. Совсем недавно были внедрены методы, основанные на времени реакции (RT). Они основаны на задержках реакции на представленный интересующий стимул. Существует широкий консенсус относительно того факта, что обман когнитивно сложнее, чем установление истины, и что эта более высокая когнитивная сложность отражается в ряде показателей когнитивных усилий, включая, например, время реакции [7]. Есть свидетельства того, что процесс подавления правдивого ответа, который активируется автоматически, и замена его ложным ответом может быть сложной когнитивной задачей. Однако в некоторых случаях ответить ложью быстрее, чем правдиво [8]. Фактически, разные типы лжи могут различаться по своей когнитивной сложности и могут требовать разного уровня когнитивных усилий. Например, когнитивные усилия могут быть минимальными, когда субъект просто отрицает факт, который действительно произошел.

Напротив, оно может быть очень высоким при фабрикации сложной лжи, например, когда Улисс, герой «Одиссея », сказал Полифему, что его настоящее имя «Ничейный». Эта ложь была направлена ​​на то, чтобы обмануть Полифема, но также должна была быть легко распознана одноглазыми товарищами Полифема как ложь.

Обнаружение памяти на основе RT имеет ряд преимуществ по сравнению с альтернативными психофизиологическими методами, особенно когда большое количество субъектов находится под пристальным вниманием. Во-первых, RT менее чувствительны к сильным индивидуальным изменениям или изменениям окружающей среды, например, в случае физиологических параметров.Во-вторых, у этого метода есть беспрецедентная особенность, заключающаяся в том, что его можно применять, используя просто компьютер, и проводить через Интернет большому количеству испытуемых. В настоящее время два метода обнаружения памяти, основанные на RT, которые используются для представления слов или предложений, могут быть адаптированы как инструменты для проверки личности. Тест на скрытую информацию (CIT-RT) [9] и автобиографический тест на неявную ассоциацию (aIAT) [10] — это методы, основанные на RT, которые прошли тщательную проверку с удовлетворительными результатами [11].

CIT-RT — это метод, который состоит из представления важной информации в ряду очень похожих некритических источников отвлекающей информации. Например, если скрытая информация об орудии убийства находится под пристальным вниманием, нож (известное орудие убийства) будет представлен вместе с отвлекающими факторами, которые также являются потенциальным оружием убийства (например, пистолет и т. Д.). Ожидается, что невинные испытуемые будут реагировать на все стимулы. Напротив, от виновного субъекта (со знанием о виновности оружия) ожидаются более длительные ответы по критическому пункту (например,г., нож). При применении для проверки того, соответствует ли автобиографическая информация, которую утверждает испытуемый, истинной личности, CIT эффективно распознает личности лжецов и правдивых [11].

AIAT — это методика обнаружения памяти, которая использует согласованность / несогласованность между предложениями. Он включает стимулы, принадлежащие к четырем категориям: две из них являются логическими категориями, представленными предложениями, которые безусловно истинны (например, « Я перед компьютером ») или, безусловно, ложны (например, « Я перед компьютером »).г., « Я поднимаюсь на гору ») для респондента и относящиеся к моменту тестирования. Две другие категории представлены альтернативными версиями исследуемой автобиографической памяти (например, « Я поехал в Париж на Рождество » против « Я поехал в Лондон на Рождество »), причем только одна из двух верна. . Во время теста испытуемый выполняет задачу категоризации. Истинное автобиографическое событие идентифицируется, потому что оно определяет более быстрые RT при совместном использовании одной и той же моторной реакции с безусловно верными предложениями [12].

Что касается средней точности классификации основанных на RT методов обнаружения лжи, CIT [9] и aIAT [10] имеют такую ​​же точность, что и описанные здесь эксперименты (около 90%). Таким образом, описанная здесь методика имеет такую ​​же точность, как и современные методы обнаружения лжи на основе RT. Тем не менее, aIAT и CIT имеют важное ограничение: оба требуют, чтобы в тест была включена информация об истинной идентичности. CIT-RT противопоставляет информацию об истинной личности информации о фальшивой личности [11].AIAT также построен таким образом, что из двух контрастирующих воспоминаний одно должно быть истинным, а другое — ложным [10]. Если мы построим aIAT только с заявленной (фальшивой) идентичностью, у нас будут две ложные памяти, и тест не будет удовлетворять одному из основных ограничений в применении процедуры. Это ограничение доступных методов, следовательно, является серьезной проблемой для приложений в реальных условиях, даже если Мейксер и Розенфельд [13] сделали шаг в этом направлении.Фактически, в большинстве случаев расследования истинная личность субъекта полностью неизвестна исследователю, который заинтересован в оценке того, является ли заявленная личность истинной или нет.

Этот документ можно рассматривать как доказательство концепции, репрезентативный пример типов проблем, которые не могут быть решены с помощью современных научно обоснованных методов обнаружения лжи (CIT и aIAT). Доступные методы не могут быть использованы, когда критическая информация, которая оценивается на достоверность (в данном случае, настоящая личность респондента, который пытается скрыть свою личность), недоступна.

Здесь мы представим новую парадигму, которая преодолевает недостатки доступных методов и может использоваться для определения правдивости личной информации. Что наиболее важно, мы покажем, что поддельные личности могут быть обнаружены при отсутствии какой-либо информации об истинной личности подозреваемого. Поддельные личности будут обнаружены с помощью неожиданных вопросов в сочетании с анализом движений мыши во время ответа в задаче двоичной классификации. Мы покажем, что анализ динамики мыши эффективно определяет, верна ли личная информация, которую утверждает испытуемый.В представленных здесь экспериментах участники не реагируют, нажимая кнопки ДА / НЕТ с помощью клавиатуры, как в RT-CIT или aIAT, но вместо этого от них требуется реагировать, щелкая виртуальные кнопки мыши, появляющиеся на экране компьютера вдоль с вопросами относительно их личности. Использование мыши для записи ответов имеет ряд преимуществ по сравнению с использованием клавиатуры. В то время как нажатие кнопки может разрешить запись только RT, запись с помощью мыши позволяет собирать несколько индикаторов, включая, но не ограничиваясь, RT (например.g., скорость, ускорение и траектория). Этот метод также является многообещающим с точки зрения устойчивости к контрмерам, поскольку большое количество параметров движения кажется, в принципе, более сложным для полного контроля с помощью эффективных, запланированных контрмер для обнаружения лжи.

Было показано, что анализ траекторий мыши может улавливать когнитивную сложность обработки стимулов, когда участники должны давать ответы с множественным выбором. Эта процедура применялась к большому количеству областей и оказалась полезной для выявления когнитивной сложности, связанной с проверкой отрицательных предложений [14], расовыми установками [15], восприятием [16], предполагаемой памятью [17] и лексическими решениями [18]. ].Duran et al. представили новаторское расследование по детекции лжи [19]. Авторы записывали двигательные траектории (авторы не использовали мышь для записи ответов, а скорее контроллер Nintendo Wii), в то время как испытуемые выполняли задание лежа. Во время задания участники должны были отвечать правдиво или лгать на представленные предложения, как это указывается визуальной подсказкой. Анализ двигательных траекторий привел к интересным результатам. Инструктированная ложь можно отличить от правдивой реакции по нескольким параметрам, включая время запуска двигателя, общее время, необходимое для ответа, траекторию движения и кинематические параметры, такие как скорость и ускорение. Их эксперимент выявил тот факт, что когнитивный конфликт, вызванный ложью, влияет на траекторию реакции, но не продемонстрировал напрямую его эффективность в отнесении лиц, вводящих в заблуждение, от правдивых. Короче говоря, метод, который исследовали авторы, может быть использован для определения того, когда правдивый лжет, но не когда лжет, поскольку их процедура сравнивает в пределах одного и того же говорящего правду субъекта правдивые ответы с лживыми ответами.

Здесь мы представим результаты эксперимента, в котором траектории двигательных реакций с использованием мыши были исследованы, в то время как участники проверялись на вопросы, касающиеся их личности.Было задано два типа вопросов: ожидаемые вопросы и неожиданные вопросы [20]. Vrij и соавторы [21] первыми начали использовать неожиданные вопросы, и растет экспериментальная поддержка идеи о том, что во время следственного интервью обманчивые предметы будут легче обнаруживаться с помощью неожиданных вопросов, а не ожидаемых [22]. Было показано, что лжецы планируют возможные интервью, репетируя вопросы, которые, как они ожидают, также будут заданы [23]. Лжецы дают свои запланированные ответы на ожидаемые вопросы легко и быстро, но им необходимо придумать правдоподобные ответы в случае неожиданных вопросов, и это приводит к увеличению когнитивной нагрузки.Напротив, правдивые ответы не страдают из-за побочных эффектов когнитивной нагрузки, поскольку они довольно автоматичны и не требуют усилий как для ожидаемых, так и для неожиданных вопросов. Используя методологию неожиданных вопросов в следственном интервью, Lancaster et al. [24] сообщили о хороших показателях классификации как для говорящих правду (78%), так и для лжецов (83%). Lancaster et al. Результаты [24] наблюдались путем сравнения разницы в количестве деталей, сообщаемых при ответах на ожидаемые и неожиданные вопросы.Короче говоря, лжецы, говоря правду, сообщают гораздо больше деталей на ожидаемые вопросы, а не на неожиданные, и обнаружение лжи может извлечь выгоду из этой разницы.

Описанный здесь эксперимент состоит из задачи бинарной классификации, включающей ожидаемые и неожиданные вопросы об идентичности. Ожидаемые вопросы касались типичной информации, представленной в документах, в то время как неожиданные вопросы касались информации, которая была хорошо известна и автоматически извлекалась правдивым, но которая должна быть «вычислена на месте» лжецами.Примером ожидаемого вопроса может быть дата рождения, а соответствующим неожиданным вопросом может быть зодиак, соответствующий дате рождения. В то время как правдивые люди легко проверяют вопросы, связанные с зодиаком, лжецы не знают зодиака немедленно, и им приходится вычислять его для правильной проверки. Неуверенность в ответах на неожиданные вопросы может привести к ошибкам. Кроме того, мы обнаружили, что траектория реакции мыши, проанализированная с использованием кинематических параметров и других пространственных и временных параметров, предназначенных для определения неопределенности двигательной реакции, может быть полезна для обнаружения обмана. Поэтому ожидается, что обман будет отражаться в форме траекторий.

Методы

В задаче проверки личности лжецы обычно должны узнать автобиографическую информацию о новой личности и пройти тест, отвечая так, как если бы эта информация была для них реальной. Например, Verschuere et al. [11] попросили испытуемых принять фальшивую личность, репетировать и вспоминать ее, пока их исполнение не станет безошибочным. Затем от лжецов требовалось ответить так, как если бы их новая личность была истинной.Точно так же здесь мы требовали, чтобы обманывающие участники познали новую личность. Во время сеанса тестирования участникам задавались как ожидаемые, так и неожиданные вопросы об их личной информации. Ожидаемые вопросы включали информацию о ложной личности, которая была назначена лжецам и репетировалась перед тестом до тех пор, пока испытуемые не совершили никаких ошибок. Говорящие правду отрепетировали свои истинные личности. Ожидаемые вопросы касались типичной информации, содержащейся в идентификационной карте (например,г. , имя, фамилия, дата рождения, место рождения). Напротив, неожиданные вопросы были вопросами идентичности, на которые испытуемые не были готовы отвечать. Эти неожиданные вопросы были непосредственно получены из ожидаемых вопросов (например, возраст личности и знак зодиака определяются по дате рождения; в то время как вопросы о дате рождения ожидаются, вопросы о возрасте и знаке зодиака являются неожиданными). Например, если субъект репетировал год рождения, указанный на поддельном удостоверении личности (например,g., 1988), неожиданный вопрос, связанный с рождением, касался возраста (например, 38).

Для правдивого респондента предполагается, что неожиданные вопросы автоматически вызывают правильный ответ. Напротив, лжец должен восстановить неожиданную информацию, которую не отрепетировали, и проверить ее. Следовательно, этот процесс требует времени до отправки ответа, что отражается в более длительных RT. Короче говоря, «Неожиданные вопросы увеличат когнитивную нагрузку лжеца» [20], и ожидается, что это отразится не только на RT и количестве ошибок, но и на траекториях движения мыши.

Далее мы подробно опишем структуру эксперимента и собранные меры. Комитет по этике психологических исследований Университета Падуи одобрил экспериментальную процедуру.

Участники

Сорок италоязычных участников были набраны на факультете психологии Университета Падуи. Выборка состояла из 17 мужчин и 23 женщин. Их средний возраст составлял 25 лет (SD = 4,6), а средний уровень образования — 17 лет (SD = 1.8). Все участники были правши. Эти первые 40 участников были использованы для разработки модели, которая позже была протестирована для обобщения в новой новой группе из 20 итальянскоязычных участников (10 лжецов и 10 рассказчиков правды). Вторая выборка состояла из 9 мужчин и 11 женщин. Их средний возраст составлял 23 года (SD = 1,5), а средний уровень образования — 17 лет (SD = 0,83). Обе группы субъектов предоставили информированное согласие перед экспериментом.

Стимулы

Тридцать два предложения, отображаемые в верхней части экрана компьютера, были представлены всем участникам. Квадраты, представляющие ответы ДА и НЕТ, были расположены в верхнем левом и верхнем правом углу экрана компьютера. Шестнадцать предложений требовали ответа ДА, а 16 предложений требовали ответа НЕТ, как для лжецов, так и для рассказчиков правды. 32 экспериментальным вопросам предшествовали 6 обучающих вопросов (3 требовали ответа ДА и 3 требовали ответа НЕТ) по вопросам, связанным с личностью, не включенным в сам эксперимент (например, «Ваш вес 51 кг?»). Предложения, требующие ответа ДА, относятся к следующим категориям:

• Ожидаемые вопросы: Они включали информацию, которая была отрепетирована перед экспериментом, как для правдивых, так и для лжецов.Лжецы ответили личной информацией о поддельных профилях личности, которые им назначил экспериментатор. Правды ответили на вопросы об их истинной личности.
• Неожиданные вопросы: Неожиданные вопросы включали информацию, тесно связанную с ложными именами, но не репетированную явно перед экспериментом ни правдивыми, ни лжецами. В этом случае лжецы ответили на информацию, относящуюся к присвоенным им фальшивым именам, в то время как рассказчики правды ответили на вопросы об их истинных именах.
• Контрольные вопросы: Контрольные вопросы смешивались с ожидаемыми и неожиданными вопросами. Контрольные вопросы ( n = 8; 4 требовали ответа ДА и 4 ответа НЕТ) включали личную информацию, на которую испытуемые должны были ответить правдиво, потому что они не могли быть скрыты от экзаменатора, наблюдающего за тестом. Например, « Вы мужчина ?» (для мужчины) требовал ответа ДА, тогда как « Вы женщина ?» (для мужчины) не требовал ответа.Следовательно, контрольные вопросы требовали правдивых ответов как лжецов, так и рассказчиков правды, даже если они были связаны с личностью.

И для лжецов, и для рассказчиков правды половина ожидаемых, неожиданных и контрольных вопросов ( n = 16) требовала ответов ДА. Напротив, 16 вопросов, полученных из ожидаемых, неожиданных и контрольных вопросов, не требовали ответов, как показано в таблице 1.

Как видно из Таблицы 2, ответы лжецов и правдивых различались только ожидаемыми и неожиданными ответами ДА.Фактически, для лжецов ожидаемые и неожиданные вопросы относительно их поддельной личности не были ответами, которые, поскольку они лгали, требовали ответов ДА. Другими словами, только вопросы с ожидаемым и неожиданным ответом «ДА» различали две группы, потому что правдивые люди отвечали искренне, а лжецы обманывали. На все остальные вопросы (контроль ДА, контроль НЕТ, ожидаемое НЕТ, неожиданное НЕТ) как лжецы, так и рассказчики правды ответили правдиво.

Методика эксперимента

Эксперимент проводился с использованием программы MouseTracker [25].Двадцать участников ответили правдиво, в то время как остальным было дано указание солгать о своей личности в соответствии с ложным профилем, который был чрезмерно изучен перед началом эксперимента, согласно Verschuere et al. [11]. 20 лжецов были проинструктированы узнать ложную личность по поддельному итальянскому удостоверению личности, к которому была прикреплена фотография субъекта и который также сообщил ложные личные данные. После этапа обучения участники дважды вспомнили информацию, которую они прочитали на удостоверении личности.Между двумя отзывами от них требовалось выполнить некоторую мысленную арифметику в качестве отвлекающего задания. С другой стороны, рассказчики правды также выполняли в уме арифметические операции и только один раз проверяли свои настоящие автобиографические данные перед началом эксперимента. Во время экспериментального задания 6 ожидаемых вопросов, 6 неожиданных вопросов и 4 контрольных вопроса, описанных выше, были представлены в случайном порядке. Для каждого из 16 вопросов, требующих ответа ДА, был представлен аналогичный вопрос, требующий ответа НЕТ.Каждый участник ответил на 32 вопроса плюс 6 учебных вопросов, которые не были включены в анализ. В половине случаев вопрос «ДА» появлялся первым, а в другой половине — вторым. Участники инициировали представление каждого вопроса нажатием кнопки СТАРТ, которая появлялась в центре нижней части экрана компьютера. Ответ давался нажатием одной из двух кнопок ответа, появляющихся в верхней части экрана компьютера, одной в верхнем левом углу и одной в правом верхнем углу.

Сбор данных с помощью движения мыши

Для каждого ответа программа MouseTracker записывала положение мыши от начальной точки до нажатия кнопки. Поскольку записанные траектории имели разную длину, каждый моторный ответ был нормализован по времени, чтобы можно было усреднить и сравнить испытания [25]. Используя линейную интерполяцию, программа рассчитала временную нормализацию в 101 таймфрейме. В результате каждая траектория имела 101 таймфрейм, и каждый таймфрейм имел соответствующие координаты X и Y.Мы определили момент времени, в который две группы показали максимальную разницу во время движения по оси ординат. Эти точки максимальной разницы во времени были закодированы как Y18, Y29 и Y30 (общее время было предварительно масштабировано до 100 временных рамок в соответствии с процедурой, утвержденной Freeman и Ambady [25]). Затем мы рассчитали скорость и ускорение в этих временных рамках. Программа MouseTracker по умолчанию записывает также другие пространственные и временные параметры. Здесь мы сообщаем все параметры, предварительно собранные программой MouseTracker и использованные для кодирования траектории мыши.Параметры, собранные из моторных ответов на каждый из вопросов, были следующими:

• Количество ошибок: общее количество ошибок при ответе на 32 вопроса
• Время инициации (IT): время между появлением вопроса и началом движения мыши
• Время реакции (RT): время между появлением вопроса и виртуальным нажатием кнопки с помощью мыши
• Максимальное отклонение (MD): максимальное перпендикулярное расстояние между фактической траекторией и идеальной траекторией (линия, соединяющая кнопку запуска с кнопкой ожидаемого ответа)
• Площадь под кривой (AUC): геометрическая площадь между фактической траекторией и идеальной траекторией
• Максимальное время отклонения (MD-время): время, необходимое для достижения точки максимального отклонения от идеальной траектории
• x-flip: общее количество изменений направлений мыши во время полной траектории по оси x
• y-flip: общее количество изменений направления мыши во время полной траектории по оси y
• Координаты X, Y во времени (X _n , Y _n ): положение мыши вдоль оси во времени
• Скорость во времени: скорость мыши между двумя временными рамками
• Ускорение во времени: ускорение движения мыши между двумя временными рамками

Окончательный список возможных предикторов включал 13 переменных, которые отображали различные параметры ответа: количество ошибок, время инициирования (IT), время реакции (RT), максимальное отклонение (MD), площадь под кривой (AUC). , Максимальное время отклонения (MD-время), x-flip, y-flip, Y30, Y29, Y18, Y30 – Y29 и Y29 – Y18.Для каждой из переменных мы вычислили среднее значение 32 ответов для каждого участника.

Корреляционный анализ и выбор признаков

Был проведен корреляционный анализ, чтобы выделить независимые переменные, которые имели максимальную корреляцию с зависимой переменной (правдивые против лжецов) и минимальную корреляцию между независимыми переменными [26]. Мы рассмотрели для каждой характеристики среднее значение всех ответов (как ДА, так и НЕТ) в пределах каждого испытуемого.Всего в корреляционный анализ было введено 13 независимых переменных. Следующие характеристики были выбраны на основе этих критериев и позже использованы в качестве предикторов для разработки классификаторов машинного обучения (ML): количество ошибок (r _pb = 0,68), AUC (r _pb = 0,53), MD- времени (r _pb = 0,45) и Y29 (r _pb = 0,42) (r _pb — значение корреляции между зависимыми и независимыми переменными).

Анализ и результаты

В этом разделе описаны шаги, выполняемые для анализа данных, и процедуры, использованные при разработке классификаторов машинного обучения.

Данные и инструкции по воспроизведению результатов доступны в качестве вспомогательной информации (см. Наборы данных S1 и S2, текст S1 и S2).

Анализ траекторий

Первый анализ сравнил ответы лжецов и рассказчиков правды путем усреднения индивидуальных ответов на ответы ДА и НЕТ. На рис. 1 представлены средние траектории лжецов и правдивых, отвечающих ДА на ожидаемые и неожиданные вопросы (единственные вопросы, на которые лжецы отвечали лживо).Как можно заметить, две экспериментальные группы различались как по параметрам AUC, так и по MD. Ответы правды привели к более прямой траектории, соединяющей отправную точку с правильным ответом. Напротив, лжецы сначала отклонились в сторону правильной реакции по умолчанию, а затем изменили траекторию, чтобы нажать кнопку ложного ответа. Более того, лжецы тратили больше времени на перемещение по оси Y на начальном этапе ответа, чем правдивые. Максимальная разница между двумя группами в положении мыши по оси Y была обнаружена на временном интервале 29.Соответственно, координата Y на этом временном интервале (Y29) также была добавлена ​​в качестве предиктора.

Рис. 1. Средние траектории лжецов и правдивых.

На рисунке представлены средние траектории между испытуемыми, соответственно, для лжецов (красный цвет) и говорящих правду (зеленый цвет) до ожидаемых ДА и неожиданных ДА вопросов. Ожидаемые и неожиданные вопросы, требующие ответа ДА, — это те, на которые лгали лжецы. Приведены значения параметров MD, AUC, x-flip и y-flip для двух групп.Серая область представляет собой разницу в параметре AUC между лжецами и правдивыми.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0177851.g001

Прототипные траектории правдивых и лжецов.

Здесь мы приводим примеры индивидуальных траекторий мыши в ответ на контрольные вопросы и неожиданные вопросы, полученные от прототипа рассказчика правды (рис. 2) и прототипа лжеца (рис. 3).

Траектории относятся к ответам на отдельные вопросы.Обратите внимание, что этот лжец правдиво отвечает на контрольные вопросы. Тем не менее, его ответ отклоняется от прямой траектории, которая в идеале характеризует правдивый ответ (см. Рис. 2). Это обобщение мышления лжеца, когда лжец отвечает на вопросы, требующие правдивых ответов, обсуждается в статье.

Разбивка ответов на контрольные, ожидаемые и неожиданные вопросы.

Мы проанализировали выступления испытуемых отдельно для контрольных, ожидаемых и неожиданных вопросов.На рис. 4 представлена ​​траектория контрольных, ожидаемых и неожиданных вопросов (слева направо). Траектории лжецов и правдивых в контрольных вопросах практически совпадают. Максимальная разница в траектории снова наблюдается в ответ на неожиданные вопросы.

Разбивка ответов ДА и НЕТ.

Мы исследовали, есть ли разница в траектории и времени ответа между вопросами, на которые испытуемые отвечали, перемещая мышь вправо (вопросы, не требующие ответа), и вопросами, на которые испытуемые отвечали, перемещая мышь влево ( вопросы, требующие ответа ДА). Тесты t для всего образца были проведены для сравнения левого и правого откликов. Мы не обнаружили какой-либо статистически значимой разницы для времени MD ( t = 1,63; p = 0,1; Cohen’s d = 0,2; BF = 0,57) и Y29 ( t = 0,1; p = 0,9; Коэна d = 0,01; BF = 0,17). Для AUC мы получили следующие результаты: t = -2,09 и p = 0,04, но значение Cohen d показало небольшой размер эффекта ( d = -0.33), и фактор Байеса приблизился (BF = 1,2). На рис. 5 показаны траектории левого (зеленый) и правого (красный) ответов. Можно отметить, что две кривые следуют очень похожей, хотя и зеркальной, траектории.

Рис. 5. Траектории ответов ДА и НЕТ.

Ответы на левую кнопку ответа и на правую кнопку ответа сообщаются здесь отдельно. Траектории двух типов ответов не различались.

https://doi.org/10.1371 / journal.pone.0177851.g005

Описательная статистика независимых переменных

Выбор функции изолирован из исходного набора из 13 предикторов, 4 независимых переменных: ошибки, AUC, MD-время и Y29. Они сильно коррелировали с группой (рассказчик правды / лжец). В следующей таблице (см. Таблицу 3) представлена ​​описательная статистика, а также анализ различий между правдивыми и лжецами, продемонстрированный с помощью теста t , теста Коэна d и фактора Байеса.

Модели машинного обучения

Несколько классификаторов машинного обучения (ML) были протестированы с использованием 10-кратной процедуры перекрестной проверки, реализованной WEKA [27]. Мы выбрали четыре классификатора, которые различаются в зависимости от их предположений: Random Forest [28], Logistic [29], Support Vector Machine (SVM) [30–31] и Logistic Model Tree (LMT) [32]. 10-кратная перекрестная проверка проводилась следующим образом: группа участников (40 человек) была случайным образом разделена на 10 подгрупп по 4 человека в каждой.В каждом прогоне одна из 10 подвыборок сохранялась в качестве тестового набора для оценки модели, а оставшиеся 9 использовались в качестве обучающих данных. Затем процесс перекрестной проверки был повторен 10 раз, так что каждая из 10 подгрупп участников использовалась ровно 1 раз в качестве набора для проверки. Затем 10 результатов на тестовой выборке были усреднены для получения единственной оценки точности. Результаты представлены в Таблице 4. Все классификаторы достигли точности около 90% или выше при классификации лжецов и правдивых.Правильно классифицировано как минимум 36/40 субъектов. Логистический классификатор достиг точности 95% (правильно классифицировано 38/40 участников). Сопоставимые результаты были получены с использованием перекрестной проверки с исключением по одному (LOOCV) [33].

Как указано в таблице 5, модели классификации обладают высокой специфичностью и высокой чувствительностью. Фактически, в контрольных выборках ошибки классификации равномерно распределены по двум классам.

Оценка модели: выступление 20 итальянских участников вне выборки.

После разработки описанных выше классификаторов машинного обучения была собрана и протестирована дополнительная выборка из 20 участников (10 лжецов и 10 рассказчиков правды) с использованием моделей, ранее разработанных на основе исходных 40 участников. Эта группа участников была совершенно новой группой, которую раньше никогда не использовали для анализа или построения моделей. Эта процедура считается оптимальной стратегией, позволяющей избежать переобучения (см. Дворк и др. [34]). Точность классификации этого нового образца представлена ​​в таблице 4.Стоит отметить, что точность классификации оставалась стабильной, в том числе по всем классификаторам, даже в этой проверочной выборке.

Вклад контрольных, ожидаемых и неожиданных вопросов.

Чтобы лучше понять роль контрольных, ожидаемых и неожиданных вопросов в классификации, мы использовали три отдельные модели для каждого типа вопросов. Результаты показывают, что основной вклад вносят неожиданные вопросы (см. Таблицу 6). Точность классификации с использованием классификаторов машинного обучения подтверждает, что невозможно эффективно отличить лжецов от правдивых только на основе контрольных вопросов.То же самое верно и для ожидаемых вопросов, хотя в этом случае траектории двух групп кажутся более разделенными (см. Рис. 4). Используя только неожиданные вопросы, точность классификации достигает максимума с показателями выше 90%, также в проверочной выборке, подтверждая, что когнитивная нагрузка лжецов из-за неожиданных вопросов является причиной различий между двумя группами.

Относительный вес предикторов.

Мы также исследовали относительный вес предикторов, удаляя независимые переменные одну за другой и повторно прогоняя классификаторы.Результаты показали, что после устранения ошибок предикторов точность классификации упала примерно до 75% для перекрестной проверки и примерно до 70% для процедуры тестирования (случайный лес: перекрестная проверка = 70%, тест = 65%; логистическая : перекрестная проверка = 77,5%, проверка = 70%; SVM: перекрестная проверка = 75%, проверка = 65%; LMT: перекрестная проверка = 75%, проверка = 70%). Основной вклад в точность прогнозов вносится выявлением ошибок на неожиданные вопросы с помощью динамических функций мыши, тонкой настройки и без того хорошей классификации. Это ясно, если учесть, что прогнозы, основанные исключительно на ошибках, дали следующие результаты: Случайный лес: перекрестная проверка = 77,5%, тест = 100%; Логистика: перекрестная проверка = 82,5%, тест = 100%; SVM: перекрестная проверка = 80%, тест = 95%; LMT: перекрестная проверка = 85%; Тест = 100%. После удаления AUC из предикторов точность классификации осталась стабильной в тестовом наборе и упала до 90% во время перекрестной проверки (случайный лес: перекрестная проверка = 90%, тест = 95%; логистика: перекрестная проверка = 95%, test = 95%; SVM: перекрестная проверка = 85%, проверка = 95%; LMT: перекрестная проверка = 90%, проверка = 100%).Аналогичные результаты были получены при удалении MD-времени из предикторов (случайный лес: перекрестная проверка = 90%, тест = 95%; логистика: перекрестная проверка = 90%, проверка = 95%; SVM: перекрестная проверка = 87,5%. , тест = 85%; LMT: перекрестная проверка = 90%, тест = 95%). Наконец, после выгрузки Y29 из предикторов точность как в обучающем, так и в тестовом наборах немного снизилась (Случайный лес: перекрестная проверка = 92,5%, тест = 95%; Логистика: перекрестная проверка = 95%, тест = 95%. ; SVM: перекрестная проверка = 92.5%, тест = 85%; LMT: перекрестная проверка = 92,5%, тест = 95%).

Вкратце, относительная важность независимых переменных показала, что общее количество ошибок дало основной вклад в правильное различение лжецов от правдивых, за которым следовали MD-время, AUC и положение мыши по оси y. ось на таймфрейме 29 ^-го .

Анализ ошибок.

Ошибки для контроля и ожидаемые вопросы практически отсутствуют у правдивых (см. Таблицу 7).В ответ на неожиданные вопросы чаще всего ошибались лжецы и рассказчики правды. Средний лжец делает в 12,4 раза больше ошибок при ответе на неожиданные вопросы по сравнению с правдивыми.

Лжецы и рассказчики правды не делают ошибок при проверке вопросов, а всего 2/240 на ожидаемые вопросы. Разница между двумя группами возникает из-за неожиданных вопросов, когда правдивые люди делают в общей сложности 5/240 ошибок, а лжецы — 82/240. Это указывает на то, что на каждую ошибку, допущенную правдой в ответ на неожиданные вопросы, лжецы делают 16 ошибок. Стоит отметить, что лжецы делают больше ошибок из-за неожиданного ДА (60/120, где они лгут), чем из-за неожиданного НЕТ (22/120, когда они отвечают правдиво), t = — 4,59, p <0,01; Коэна d = 1,60; BF = 16,42.

Немецкий проверочный образец.

Чтобы проверить, может ли модель эффективно классифицировать участников из разных культур, мы протестировали 20 немецких субъектов (10 лжецов и 10 рассказчиков правды) с хорошими результатами. Чтобы изучить влияние культуры на обобщение результатов, мы протестировали выборку из 20 участников, носителей немецкого языка в Дюссельдорфе (10 рассказчиков правды и 10 лжецов; средний возраст = 29.5 лет; мужчины = 9/20) с вопросами на немецком языке. Участники дали информированное согласие перед экспериментом. Результаты этой группы были оценены с использованием модели, первоначально обученной на 40 итальянских участниках. Точность классификации была следующей: случайный лес = 95%, логистика = 100%, SVM = 90%, LMT = 95%. Анализ ошибок (см. Таблицу 8) показывает, что доля ошибок лжецов и рассказчиков правды сопоставима в двух группах (итальянский n = 40 и немецкий n = 20) с результатами для лжецов t = — 1.4, p = 0,17 (Коэна d = -0,49, BF ​​= 0,64) и результаты для правдивых t = 0,66, p = 0,52 (Cohen d = 0,28, BF = 0,43) .

Можем ли мы обнаружить лжецов, если они отвечают правдиво?

Схема эксперимента, описанная в рукописи, требует, чтобы лжецы лгали только тогда, когда отвечали ДА на ожидаемые и неожиданные вопросы ДА. Во всех остальных условиях (ожидаемое НЕТ, неожиданное НЕТ, контрольный ДА и контрольный вопрос НЕТ) лжецы отвечали правдиво (см. Таблицу 2).Интересный вопрос: можно ли обнаружить лжецов по их правдивым ответам? В предыдущем разделе мы сравнили траектории ответов двух групп с ожидаемыми и неожиданными вопросами, на которые требовался ответ ДА ​​(см. Рис. 1). Здесь мы сравнили траектории двух групп для ответов, которые не требовали ответа, и для всех контрольных вопросов. Траектории, когда лжецы отвечали правдиво, показаны на рис. 6. Хотя разница уменьшается по сравнению с ответами, в которых лжецы лгали, различия с рассказчиками правды все еще заметны.

Рис. 6. Траектории, когда лжецы ответили правдиво.

На этом рисунке представлены средние траектории ответов на вопросы, на которые правдиво ответили и лжецы (красным), и правдивые (зеленым).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0177851.g006

Чтобы оценить, отличались ли траектории лжецов и тех, кто говорил правду, когда они не лгали, мы сравнили две экспериментальные группы. о независимых переменных, ранее использовавшихся при разработке классификаторов.Результаты независимого t-теста, представленные в таблице 9, показывают, что стили ответа лжецов могут быть идентифицированы, даже когда лжецы отвечали правдиво. Классификаторы имели следующие уровни точности при идентификации лжецов и правдивых только на основе ответов на вопросы, на которые лжецы отвечали правдиво: случайный лес = 77,5%, SVM = 80%, логистика = 80% и LMT = 77,5%. Все классификаторы явно были относительно точными, даже если они были ниже точности классификации, основанной только на ответах ДА на ожидаемые и неожиданные вопросы (что находилось в диапазоне 90–92%).

Как статистический анализ, так и анализ машинного обучения показали, что признаки лжи распространяются на вопросы, на которые они правдиво ответили. Даже если отвечать правдиво, лжецов можно идентифицировать, но с меньшей точностью. С когнитивной точки зрения здесь интересно то, что в плане эксперимента мышление лжецов также распространило свои эффекты на вопросы, когда они отвечали правдиво. Насколько нам известно, об этой схеме результатов никогда раньше не сообщалось, и она может указывать на уровень чувствительности метода анализа движения мыши.

Обсуждение

Насколько нам известно, никакие методы не могут точно определить, является ли идентификатор субъекта истинным или ложным без какой-либо информации об истинной личности респондента. В этой статье мы сообщаем о результатах нового метода обнаружения памяти, направленного на определение того, является ли идентификатор истинным или поддельным, когда лжецы не предоставляют никакой личной информации, которая затем включается в сам тест.

Участники отвечали с помощью мыши на вопросы, касающиеся идентификатора, на которые требовался ответ ДА ​​/ НЕТ.Динамика мыши предоставляет богатый источник данных по сравнению с аналогичными задачами двоичной классификации, основанными на кнопках ответа. В то время как данные, собранные при нажатии кнопок, ограничиваются записью задержки между началом вопроса и нажатием кнопки, реакция мыши позволяет собирать несколько параметров, включая время реакции, а также время начала, скорость, ускорение и траекторию мыши.

Чтобы разработать модель, которая эффективно выявляет участников с поддельными именами, мы протестировали респондентов с вопросами, которые ожидались и которые лжецы усвоили на этапе предварительного обучения (имя, фамилия, дата рождения и место рождения).Наряду с ожидаемыми вопросами, касающимися информации документа, удостоверяющего личность, также был представлен ряд неожиданных вопросов, связанных с ожидаемыми вопросами. Рассмотрим, например, место рождения. Ожидаемые вопросы, которые появятся в удостоверении личности, будут: «Вы родились в Пизе?» (требуется ответ ДА) или «Вы родились в Нью-Йорке?» (требуя ответа НЕТ). Соответствующие неожиданные вопросы будут такими: «Флоренция — столица вашего региона?» (требуется ответ ДА, учитывая, что Пиза, место рождения, находится в Тоскане, столицей которой является Флоренция) и «Венеция — это столица региона вашего рождения?» (не требуя ответа, учитывая, что Пиза, заявленное место рождения, находится в Тоскане, столицей которой является Флоренция, а не Венеция).Другой неожиданный вопрос, связанный с датой рождения (производной от даты), касался зодиака. Говорящие правду должны иметь возможность получать ответы об их истинном зодиаке более автоматически, чем лжецы; поэтому ожидается, что их ответ будет более быстрым, с меньшим количеством ошибок и будет характеризоваться более прямой траекторией движения мыши. В целом, неожиданные вопросы должны быть быстро найдены рассказчиками правды, в то время как лжецы должны мысленно «вычислить» ответ на основе исходной ожидаемой информации [21].

Исследование, представленное здесь, продемонстрировало, что динамика мыши, проанализированная с использованием модели машинного обучения, дала правильную классификацию лжецов и рассказчиков правды с точностью более 90%. Этот результат был достигнут за счет разработки набора классификаторов с сопоставимой производительностью в диапазоне точности 90–95% (Random Forest, SVM, Logistics и LTM). Другая группа была собрана и протестирована (10 рассказчиков правды и 10 лжецов) для проверки обобщения модели. В этой группе было подтверждено, что точность сопоставима с точностью группы, использованной для разработки классификаторов (95% = 19/20 участников правильно классифицированы), что показывает, что высокая точность, достигнутая на этапе построения модели, не была результатом переоснащение.

Теория игр также является многообещающим методом в глубоком обучении. Мы не оценивали, могут ли более сложные модели глубокого обучения, основанные на концепциях теории игр [35–37], превзойти стандартные модели машинного обучения, которые мы использовали в этом исследовании, но это может стать будущим направлением.

Мы провели анализ для определения наиболее важного предиктора, которым были общие ошибки, за которыми следовали MD-время, AUC и положение мыши по оси Y на временном кадре 29 ^-го .

С когнитивной точки зрения подтверждено, что неожиданные вопросы могут использоваться для раскрытия обмана. Сила неожиданных вопросов широко исследовалась на следственных допросах [22]. Здесь мы расширяем результаты и подтверждаем, что неожиданные вопросы могут быть встроены в тест проверки личности, чтобы позволить идентифицировать лиц, вводящих в заблуждение, с высокой точностью. Лжецам сложно отвечать на неожиданные вопросы быстро и без ошибок. Их неуверенность улавливается динамикой мыши, поскольку их двигательное поведение отклоняется от идеальной траектории говорящего правду.

Интересно отметить, что наш экспериментальный план требует от лжецов правдивых ответов на ряд вопросов. Анализ таких правдивых ответов показывает, что лжецов по-прежнему можно обнаружить, даже если с меньшей точностью, когда они не лгут. Розенфельд и др. показали, что лжецов, говорящих правду, можно определить с помощью P300, аналогично тому, о чем мы сообщаем здесь [38]. Важно отметить, что от лжецов требуется правдиво отвечать на все стимулы, кроме ожидаемых и неожиданных вопросов, которые, напротив, требуют лжи.Следовательно, они должны переключаться между ложью и правдой, и этот переход имеет цену, которая проявляется также при правдивом ответе, как показали Деби и др. [39]. Это означает, что образ мышления лжеца отражается в динамике мыши, и что обнаружение лжи можно также распространить на ответы, которым они не лгут. Это как если бы инструкция лгать на одни вопросы, но не на другие, вызывает у лжецов большую когнитивную нагрузку, которая связана не только с обманчивыми ответами, но и с переключением между ответами, требующими лжи, и ответами, требующими правды.

Неожиданные вопросы требуют тщательной подготовки ответов, и это может быть ограничением при автоматическом онлайн-использовании метода. Дополнительные ограничения настоящего исследования включают тот факт, что процедура была протестирована на участниках одной культуры, а обобщение проверено на участниках, принадлежащих к другой культуре (Германия). Дальнейшее ограничение настоящего исследования связано с тем, что проблема обнаружения поддельных удостоверений личности не позволяет проводить прямое сравнение с более проверенными методами обнаружения лжи (например,г., ЦИТ). Таким образом, любое сравнение методов носит косвенный характер.

Принимая во внимание все эти ограничения, мы думаем, что использование неожиданных вопросов в сочетании с анализом динамики мыши кажется многообещающим путем для выявления обманчивых ответов.

Вклад авторов

1. Концептуализация: GS MM.
2. Обработка данных: MM.
3. Формальный анализ: GS MM.
4. Расследование: ММ.
5. Методология: GS MM LG.
6. Надзор: GS.
7. Проверка: GS MM LG.
8. Написание — черновик: MM GS.
9. Написание — просмотр и редактирование: GS MM LG.

Ссылки

1. 1. УЕФА. Встанет ли настоящий Эриберто. 20 сентября 2002 г. http://www.uefa.com/news/newsid=34451.html.
2. 2. Donath JS. Личность и обман в виртуальном сообществе.В: Смит М.А., Коллок П. редакторы. Сообщества в киберпространстве. Лондон и Нью-Йорк: Routledge Press; 1999. С. 29–59.
3. 3. Барбер С. Прямая связь между кражей личных данных и терроризмом и способы ее остановить. Техасский университет в Остине. 7 декабря 2015 г. https://news.utexas.edu/2015/12/07/the-direct-link-between-identity-theft-and-terrorism
4. 4. Agenzia Giornalistica Italia (AGI). Брюссель: камикадзе используют личность бывшего игрока dell’Inter. 28 марта 2016 г.http://www.agi.it/estero/2016/03/28/news/bruxelles_kamikaze_uso_identita_ex_giocatore_dellinter-650281/
5. 5. Бенусси В. Die atmungssymptome der lüge. Archiv für die gesamte Psychologie. 1914; 31: 244–273.
6. 6. Розенфельд JP, Грили HT. Обман, обнаружение, потенциал, связанный с событием p300 (erp). В: Энциклопедия судебной медицины Wiley. John Wiley & Sons, Ltd; 2009.
7. 7. Vrij A, Fisher R, Mann S, Leal S. Подход когнитивной нагрузки к обнаружению лжи.Психология расследования и профилирование преступников. 2008; 5: 39–43.
8. 8. Ван Бокстаэле Б., Вершуере Б., Моэнс Т., Сухоцки К., Деби Э., Спруит А. Научиться лгать: влияние практики на когнитивные издержки лжи. Границы в психологии. 2012; 3: 526. pmid: 23226137
9. 9. Кляйнберг Б., Вершуере Б. Обнаружение памяти 2.0: первый веб-тест обнаружения памяти. PLoS One. 2015; 10 (4): e0118715. pmid: 25874966
10. 10. Сартори Г., Агоста С., Зогмайстер С., Феррара С.Д., Кастиэльо Ю.Как точно определять автобиографические события. Психологическая наука. 2008. 19 (8): 772–780. pmid: 18816284
11. 11. Verschuere B, Kleinberg B. Id-check: онлайн-проверка скрытой информации выявляет настоящую личность. Журнал судебной медицины. 2016, январь; 61 Приложение 1: S237–40. pmid: 263

12. 12. Агоста С., Сартори Г. Автобиографический IAT: обзор. Границы в психологии. 2013; 4: 519. pmid: 23964261
13. 13. Meixner J, Rosenfeld JP. Имитация терроризма Применение теста скрытой информации на основе P300.Психофизиология. 2011. 48: 149–154. pmid: 20579312
14. 14. Дейл Р., Дюран Н.Д. Когнитивная динамика верификации отрицательного предложения. Наука о мышлении. 2011; 35 (5): 983–996. pmid: 21463359
15. 15. Фриман Дж. Б., Паукер К., Санчес Д. Т.. Перцепционный путь к предвзятости: межрасовое воздействие снижает резкие сдвиги в восприятии расы в реальном времени, которые предсказывают предвзятость смешанной расы. Психологическая наука. 2016; 27: 502–517. pmid: 26976082
16. 16. Quétard B, Quinton JC, Colomb M, Pezzulo G, Barca L, Izaute M и др.Комбинированные эффекты ожидания и визуальной неопределенности при обнаружении и идентификации цели в тумане. Когнитивная обработка. 2015; 16: 343–348.
17. 17. Эбни Д.Х., Макбрайд Д.М., Конте А.М., Винсон Д.В. Динамика ответа в предполагаемой памяти. Психономический бюллетень и обзор. 2015; 22 (4): 1020–1028.
18. 18. Барка Л., Пеццуло Г. Разворачивание визуального лексического решения во времени. PLoS One. 2012; 7 (4): e35932. pmid: 22563419
19. 19. Дюран Н.Д., Дейл Р., Макнамара Д.С.Динамика действия преодоления истины. Психономический бюллетень и обзор. 2010. 17 (4): 486–491.
20. 20. Врий А. Когнитивный подход к обнаружению лжи в обнаружении обмана: текущие проблемы и новые подходы. Оксфорд, Великобритания: John Wiley & Sons, Inc .; 2015.
21. 21. Vrij A, Leal S, Granhag PA, Mann S, Fisher RP, Hillman J и др. Перехитрите лжецов: преимущество задавать неожиданные вопросы. Закон и человеческое поведение. 2009. 33: 159–166. pmid: 18523881
22. 22.Warmelink L, Vrij A, Mann S, Leal S, Poletiek FH. Влияние неожиданных вопросов на обнаружение знакомой и незнакомой лжи. Психиатрия, психология и право. 2013; 20 (1).
23. 23. Хартвиг ​​М., Гранхаг П.А., Стрчмуолл Л. Стратегии виновных и невиновных подозреваемых во время допросов. Психология, преступность и право. 2007. 13: 213–227.
24. 24. Ланкастер Г.Л., Вридж А., Хоуп Л., Уоллер Б. Отделение лжецов от рассказчиков правды: преимущества задания неожиданных вопросов при обнаружении лжи.Прикладная когнитивная психология. 2013; 27: 107–114.
25. 25. Freeman JB, Ambady N. Mousetracker: Программное обеспечение для изучения умственной обработки в реальном времени с использованием метода компьютерного отслеживания мыши. Методы исследования поведения. 2010; 42: 226–241. pmid: 20160302
26. 26. Зал МА. Выбор подмножества функций на основе корреляции для машинного обучения. Диссертация, Университет Вайкато. 1999. http://www.cs.waikato.ac.nz/mhall/thesis.pdf.
27. 27. Холл М., Фрэнк Э., Холмс Г., Пфарингер Б., Ройтеманн П., Виттен И. Программное обеспечение для интеллектуального анализа данных weka: обновление. Информационный бюллетень ACM SIGKDD Explorations. 2009. 11 (1): 10–18.
28. 28. Брейман Л. Случайные леса. Машинное обучение. 2001. 45 (1): 5–32.
29. 29. le Cessie S, van Houwelingen JC. Оценщики хребта в логистической регрессии. Прикладная статистика. 1992. 41 (1): 191–201.
30. 30. Platt JC. Быстрое обучение опорных векторных машин с использованием последовательной минимальной оптимизации. В: Достижения в методах ядра. MIT Press Cambridge; 1999 г.
31. 31. Кеэрти СС, Шеваде СК, ЦБ, Мурти КРК. Улучшения в алгоритме SMO компании Platt для проектирования классификатора SVM. Нейронные вычисления. 2001. 13 (3): 637–649.
32. 32. Ландвер Н., Холл М., Фрэнк Э. Деревья логистических моделей. Машинное обучение. 2005. 95 (1–2): 161–205.
33. 33. Гао З.К., Цай Цюй, Ян YX, Донг Н., Чжан СС. График видимости из частотно-временного представления адаптивного оптимального ядра для классификации эпилептиформной ЭЭГ. Международный журнал нейронных систем.2017; 27 (4): 1750005. pmid: 27832712
34. 34. Дворк С., Фельдман В., Хардт М., Питасси Т., Рейнгольд О., Рот А. Многоразовое удержание: сохранение достоверности в адаптивном анализе данных. Наука. 2015; 349: 636–638. pmid: 26250683
35. 35. Ван Дж., Лу В., Лю Л., Ли Л., Ся К. Оценка полезности на основе однозначного сопоставления в игре «Дилемма заключенного для взаимозависимых сетей». PLoS ONE. 2016; 11 (12): e0167083. pmid: 27
4
36. 36. Чен М., Ван Л., Сунь С., Ван Дж., Ся К.Эволюция сотрудничества в игре пространственных общественных благ с адаптивным ассортиментом репутации. Physics Letters A. 2016; 380 (1): 40–47.
37. 37. Чен М., Ван Л., Ван Дж., Сунь С., Ся К. Влияние стратегии индивидуального реагирования на пространственную игру общественных благ внутри мобильных агентов. Прикладная математика и вычисления. 2015; 251: 192–202
38. 38. Розенфельд Дж. П., Элвангер Дж. В., Нолан К., Ву С., Берманн Р. Г., Свит Дж. Распределение амплитуды скальпа P300 как показатель обмана в модели имитационного когнитивного дефицита.Международный журнал психофизиологии. 1999; 33 (1): 3–19. pmid: 10451015
39. 39. Деби Э., Баптист Л.Б., де Хаувер Дж., Вершуер Б. Ложь, правда, ложь: роль переключения задач в контексте обмана. Психологическое исследование-психологическое исследование. 2015; 79 (3): 478–488.

LEICA M9 Руководство пользователя

Домой Пожертвовать Новый Поиск Галерея Обзоры Книги с инструкциями Ссылки Семинары О нас Контакт

Руководство пользователя LEICA M9
(то же самое для LEICA M-E)
© 2011 KenRockwell.com. Эта страница лучше всего с Corporate S обычным и жирным шрифтом.

LEICA M9 (2009 г.) с Leica SUMMILUX 50mm f / 1. 4 (1964 г.). увеличить.

Август 2011 г. Дальномер и зеркальные фотоаппараты

Обзоры объективов Leica

Рекомендуемые объективы Leica Сколько денег можно себе позволить

Mit Версия прошивки 1.138:

Форматы, изображение и цвет

см. Также Цветопередачу LEICA M9.

Снято в формате JPG или в формате DNG, открытом с помощью большинства программ, цветопередача у LEICA M9 ужасна.

Я обнаружил только один способ получить хорошие цвета от M9, и он дает отличные цвета, когда это делается таким образом:

1.) Снимайте только в формате DNG. M9 работает медленно и плохо, когда вы просите его сохранить только файлы JPG или DNG. Обработка, необходимая для создания файлов JPG, мешает M9; он работает намного быстрее и надежнее, снимая только DNG.

Я серьезно: мой M9 работает медленно и будет терять и повреждать файлы при съемке в формате JPG или JPG + DNG. Сейчас снимаю только DNG. См. Буфер кадра и Бортовой компьютер.

2.) Я установил баланс белого на 6000 К. для большинства условий. Иногда я устанавливаю более высокое число Кельвина в тени или устанавливаю автоматический баланс белого при смешанном искусственном освещении. Авто WB большую часть времени работает плохо.Да, в DNG мы можем сбросить это значение при обработке, и 6000 КБ дадут мне то место, где мне нужно быть большую часть времени.

3.) Обработайте файлы DNG в Apple Aperture 3. Каждая программа необработанного программного обеспечения читает файлы по-разному. Только Aperture дает мне отличные цвета, Photoshop CS5 ACR и другие мне кажутся ужасными.

4. ) В Aperture большую часть времени я устанавливаю Saturation на 1,2, за исключением людей, где я установил Saturation на 1.0 и Vibrancy на 0.2.

5.) Я также позволил Aperture автоматически повышать уровни с помощью функции «Автояркость» и увеличивать резкость краев с помощью 0.5 Интенсивность, края 0,22 и спад 0,69.

Даже если все, что мне нужно, это JPG, запуск DNG через Aperture и экспорт версий в виде JPG днем ​​и ночью дает результаты, отличные от грязных JPG, созданных внутри M9.

Полный текст см. В разделе «Цветопередача LEICA M9», а также о предустановках баланса белого для использования с файлами DNG.

Меню

Я установил свои меню так:

Обнаружение линз

Вручную (по умолчанию АВТО).

Я установил это, потому что большинство моих линз не было разрезано с этими глупыми черно-белыми точками на оправе.

С некоторыми из самых новых объективов, конечно, я должен использовать Авто, чтобы он считывал сам объектив.

Сохранить профиль пользователя

Я сохраняю четыре профиля, по одному для каждого объектива с ручным кодом, и называю профиль для этого объектива.

Аванс

Стандарт.

Автоспуск

2 секунды (по умолчанию 12 секунд).

Авто ISO

Самая низкая скорость: зависит от объектива. (Значение по умолчанию 1/60 не оптимально для коротких или длинных линз.)

Макс.ISO: по умолчанию 800.

Повышение резкости, цвет и контраст

Я никогда не смогу получить хорошее изображение из M9 в формате JPG, поэтому я снимаю только DNG, в котором они не могут быть отрегулированы. Они влияют только на JPG.

Кронштейн

Какая разница?

Люди покупают LEICA не для того, чтобы угадать.

Настройка компенсации экспозиции

Установочное кольцо и спуск затвора. (По умолчанию только меню SET.)

В моих предпочтительных настройках я могу изменить компенсацию, поворачивая заднее кольцо, одновременно удерживая затвор наполовину опущенным.

Яркость монитора

Стандарт.

Гистограмма

RGB.

Стандартное значение по умолчанию бесполезно, кроме как при съемке черно-белых файлов JPG.

Управление папками

LEICA (по умолчанию).

Авто Обзор

5 секунд (по умолчанию 1 с).

Гистограмма выключена (по умолчанию).

Автоотключение

2 минуты, значение по умолчанию.

Синхронизация вспышки

2-я шторка, также известная как задняя синхронизация.

(по умолчанию 1-я шторка).

Автоматическая медленная синхронизация

Lens Dependent (по умолчанию).

В противном случае попробуйте 1/30 для большей части использования и 1/8, чтобы позволить заполнить фон с некоторым риском размытых призраков.

Управление цветом

Это цветовое пространство для изображений JPG. Я использую по умолчанию sRGB.

Настройка DNG

Сжатый (по умолчанию).

Сброс

Нет; это вернет все это к значениям по умолчанию.

Очистка сенсора

Нет; Я оставляю это LEICA.

Дата

Настройка — это место, где вы устанавливаете время.

Формат времени — это то, как вы хотите, чтобы время отображалось.

Как и Прошивка 1.138, в 12 Уре все равно не так. формат: 14:37 отображается как 14:37.

Время

Настройка — это место, где вы устанавливаете дату.

Последовательность — это то, как вы хотите, чтобы дата отображалась.

Акустический сигнал

Громкость: Выкл., Что, к счастью, установлено по умолчанию для всех параметров.

Язык

Я часто оставляю свой на немецком, что дает самое высокое качество изображения.

Замечательно то, что когда вы вращаете ручку для выбора каждого языка, все на экране мгновенно меняется на этот язык!

USB

Mass Storage, что позволяет M9 выдвигаться как диск при подключении к компьютеру.

По умолчанию PTP работает только с выделенным программным обеспечением.

Это не имеет особого значения, я все равно еще не нашел USB-шнур, который подошел бы к моему M9.

Форматирование SD-карты

Да!

Делайте это каждый раз, когда вставляете карту, чтобы стереть ее и начать заново.

Нажмите ДА. Не беспокойтесь о перезаписи данных, которая требует бесконечной перезаписи всей карты.

Прошивка

Просто считывает версию прошивки; мой был в 1.138, когда я пишу это в августе 2010 года.

Формат

Чтобы отформатировать карту, нажмите:

МЕНЮ> ФОРМАТИР. SD-КАРТЫ> УСТАНОВИТЬ> ДА> УСТАНОВИТЬ.

Простое преобразование экспозиции вручную

Хотите зафиксировать ручную экспозицию на основе другого снимка, который вы только что сделали в Авто? Легко! Посмотрите на выдержку, показанную вверху в центре при воспроизведении, и установите ее на верхнем диске. Выполнено; а циферблат выдержки M9 щелкает с восхитительными полутонами!

Даже если вы используете Авто ISO, Авто ISO не затемнит изображение, но сделает его светлее.

Временные выдержки

При настройке ВРЕМЯ затвор остается открытым, пока вы не нажмете его снова. Вы можете сделать очень длинную экспозицию и вам не придется торчать, удерживая спусковую кнопку затвора.

Чтобы узнать ВРЕМЯ, установите переключатель питания в положение «Автоспуск», а для затвора — в положение «Bulb».

ISO

ISO 160 — это самый низкий стандарт ISO, рекомендованный Leica как лучший. ISO 80 просто снижен с ISO 160.

Чтобы установить ISO, нажмите и удерживайте кнопку ISO, одновременно нажимая кнопки со стрелками или вращая ручку.

Готово. Вам не нужно нажимать ОК; просто сфотографируйся.

Если вы забыли зажать кнопку ISO, он вас игнорирует.

Авто ISO

Для съемки с АВТО ISO выберите АВТО ISO в качестве одной из настроек ISO выше. Это верхний левый параметр.

Чтобы определить, как AUTO ISO выбирает ISO, выберите:

MENU> AUTO ISO setup (пятый пункт меню сверху)> SET> выберите МЕДЛЕННУЮ СКОРОСТЬ или MAX ISO> УСТАНОВИТЬ.

В САМЫЙ МЕДЛЕННОЙ СКОРОСТИ выберите вашу скорость или позвольте M9 установить ее в зависимости от фокусного расстояния объектива. Нажмите SET, чтобы заблокировать его, иначе настройка не будет сохранена.

В MAX ISO выберите самое высокое значение ISO, на которое вы хотите установить M9. Рекомендуется ISO 800; выше этого становится шумнее. После выбора нажмите SET, чтобы зафиксировать свой выбор.

При брекетинге с автоматическим ISO автоматически выбранное значение ISO остается неизменным на протяжении всего набора брекетинга.

Баланс белого

Я предпочитаю теплые изображения.Я получаю лучшие результаты набор 6000К.

УСТАНОВИТЬ> БАЛАНС БЕЛОГО> УСТАНОВИТЬ> (выберите с помощью стрелок или диска)> УСТАНОВИТЬ.

Если вы забыли нажать SET, это не изменит настройку.

Авто

Авто ББ работает плохо. Используйте его только при смешанном внутреннем освещении, где ничего не работает.

Auto WB видит сквозь любые фильтры преобразования цвета, поэтому любые эффекты 81A удаляются.

Руководство

Если вы выбрали ВРУЧНУЮ, вам будет предложено щелкнуть камерой по тому месту, которое вы хотите определить как нейтральное.Сделайте это, и вы увидите экран, показывающий, что вы установили на нейтральный, а также сообщение о том, что все готово.

Если вы ранее определили ручное положение и хотите вернуться к нему из другой настройки баланса белого, нажмите SET, когда увидите сообщение ВНИМАНИЕ, и вы готовы к съемке с предыдущей настройкой. Если вместо этого вы снова нажмете кнопку спуска затвора, как указано, вы только что получили новое ручное считывание баланса белого.

Expodisc отлично работает с LEICA M9.

Кельвин

Я снимаю в этой настройке, на 6000.Более высокие числа, например 8000, делают изображение более теплым (более оранжевым), а более низкие числа, например 5000, делают изображение более холодным (более синим).

При выборе Кельвина открывается другой экран, на котором можно выбрать настройку Кельвина. Вращайте диск или нажимайте стрелки, чтобы изменить этот параметр, и нажмите «SET», чтобы запомнить его. Если вы забудете SET, вы вернетесь к тому предыдущему WB, который вы использовали.

Если вы уже установили желаемый градус Кельвина, просто нажмите «SET», чтобы выбрать его снова.

Эквиваленты по Кельвину

Это настройки в градусах Кельвина, которые соответствуют предустановленным настройкам.

Это не результат действительной калибровки по Кельвину; это дает вам знать, где каждая из предустановок находится в собственной шкале настройки Кельвина M9.

Это полезно, если вы делаете снимок с настройкой облачно и хотите знать, какая настройка по Кельвину будет немного теплее или холоднее.

Интересно, что настройка Flash такая теплая.В восточных камерах Flash обычно почти такой же или немного теплее, чем Daylight, но в M9 Flash почти такой же теплый, как Shade.

* Вольфрам от 2800K до 2900K; дневной свет составляет от 5400K до 5600K.

ISO, DNG и JPG

JPG, снятые при ISO 80, имеют более высокий контраст светлых участков и лучшую (менее зеленую) цветопередачу, чем JPG, снятые при ISO 160 и выше. DNG выглядят одинаково независимо от ISO.

Резкость, насыщенность и контраст

Если для параметра «Сжатие» установлено значение DNG (по умолчанию), настройки «Резкость», «Насыщенность» и «Контрастность» неактивны.

Вы можете установить их, только если вы установили сжатие (SET> COMPRESSION) на любую из настроек JPG.

Воздействие

M9 всегда дает нейтральную экспозицию, поэтому для светлых объектов откройте одну ступень, для чисто белого — две ступени. Для темного объекта закройте остановку, а для черного закройте две ступени. Легко. Все в ваших руках, а не камера.

Например, если объект чистый, ярко-желтый, удерживайте кнопку затвора наполовину, чтобы зафиксировать выдержку, и откройте объектив на 2/3 ступени. Легко. Вы делаете изображение настолько светлым или темным, насколько хотите, чтобы вы всегда получали то, что хотите.

Если вы снимаете на солнце, заблокируйте его рукой, зафиксируйте экспозицию и сделайте снимок.

Мне никогда не нужно набирать номер или изменять компенсацию при изменении условий, чтобы получить правильные результаты, как я это делаю в Nikon и Canon.

В режиме Auto ISO и ручной экспозиции стрелка> остается тусклой, чтобы вы знали, что Auto ISO работает, и> мигает, когда вы достигли максимальной скорости Auto ISO и перешли в режим недодержки.

Форматы файлов наверх

Я не вижу разницы между JPG Fein и JPG Normal (Fine и Basic на английском языке).

DNG резче.

Подробнее см. Примеры изображений Leica M9.

Фильтры верхние

Общий

Для защиты используйте любой прозрачный или УФ-фильтр.

Выбросьте любые УФ / ИК-фильтры, которые могут быть у M8.

Поляризаторы

Вы можете использовать любой обычный поляризатор, круглый или нормальный.

Счетчик M9 читает прямо сквозь него.

Поднесите фильтр к глазу, чтобы определить наилучший угол, и наденьте его на линзу под тем же углом. Для максимального эффекта часто все, что вам нужно сделать, это совместить точку с солнцем.

Искатель M9 ​​слегка поляризован, поэтому просто поднесите фильтр к глазу.

Грады

Точно так же M9 считывает правильную экспозицию через фильтр.

Посмотрите на фильтр спереди камеры, чтобы правильно выровнять его.

ВСПЫШКА

Установка компенсации экспозиции на M9 влияет только на внешнюю экспозицию. Чтобы изменить экспозицию вспышки, установите ее на вспышку.

Если болт видоискателя остается включенным после того, как снимок сделан, у вас хорошая экспозиция, и вы готовы к съемке следующего кадра.

Если болт мигает с частотой 4 Гц после вашего снимка, экспозиция в порядке, но вспышка еще не готова для следующего снимка.

Если после выстрела болт улетел, вы стреляли на полную мощность и, возможно, получили недодержку.

Раздражающие звуковые сигналы

В профессиональной камере звуковые сигналы по умолчанию отключены.

Могут быть включены любителями.

В LEICA раздражающие гудки называются «акустическим сигналом» или «звуковыми сигналами».

Как LEICA, у вас есть отдельные варианты для раздражающих звуковых сигналов: вы можете выбрать или отклонить их для каждого нажатия клавиш и предупреждения CARD FULL DUMMY.

Сохранить и вызвать настройки

M9 позволяет правильно сохранять и вызывать настройки.

Когда вы сохраняете или вызываете настройку, вы сохраняете все состояние камеры, даже включая установленную вручную идентификацию объектива. Все сохраняется и вызывается, когда вы вызываете настройку.

В отличие от Nikon, все сохраняется в одном месте.

Есть четыре ячейки памяти, которые вы можете программировать по своему усмотрению, и одна фиксированная настройка SNAPSHOT, которая переводит все автоматически.

Сохранить настройку

Сохраните настройку, нажав:

МЕНЮ> СОХРАНИТЬ ПРОФИЛЬ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ> (выберите 1, 2, 3 или 4)> УСТАНОВИТЬ> (назовите его, вращая колесо и щелкая влево и вправо, чтобы выбрать, какой символ изменить> УСТАНОВИТЬ.

Вызов настройки

Чтобы вызвать этот или любой другой программируемый параметр, нажмите:

УСТАНОВКА> УСТАНОВИТЬ ПРОФИЛЬ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ> УСТАНОВИТЬ> (выберите один)> УСТАНОВИТЬ.

Изменить настройку

Чтобы изменить настройку, просто вызовите ее (кнопка SET), внесите необходимые изменения и снова сохраните. Вы можете оставить имя sam, либо переименовать его при повторном сохранении.

Чтобы изменить название настройки, вызовите ее (кнопка SET), затем снова сохраните (кнопка MENU). Когда вас попросят указать имя, измените его по своему усмотрению.

Если вы дурак, вы можете изменить все профили на одно и то же имя, например Профиль 2.M9 это не волнует, поскольку он перечисляет все пять, когда вы собираетесь их отозвать.

Сброс

Следите за командой Reset Camera, которую можно найти, нажав:

МЕНЮ> СБРОС (в нижней части меню)> УСТАНОВИТЬ> (да или нет)> УСТАНОВИТЬ.

Если вы сбросите это значение, вы не просто сбросите один Профиль; вы стираете все в M9!

Данные

Leica называет DNG с гамма-коррекцией «сжатыми», но все, что они делают, это незаметно уменьшают ненужную точность светлых участков, сохраняя при этом всю точность теней.Линейные данные — крайне неэффективный способ хранения визуальных данных; наши глаза никак не могут увидеть 1 часть из 65 536 вариаций яркости одного цветового компонента одного пикселя при 18MP; черт возьми, глаз едва может распознать 1 часть из 100 на больших площадях.

DNG — лучший необработанный формат, потому что все, что может открыть raw, может открыть его. Вам не нужно ждать обновлений программного обеспечения, и вам не нужно покупать новую версию Photoshop или Lightroom каждый раз, когда вы покупаете новую камеру.

Файлы DNG отлично открываются в Photoshop CS2 (2006) и более новых программах, которые я пробовал.

Папки (страница 156, английское руководство Leica)

На вашей карте есть только одна папка, если вы не создадите больше.

M9 работает одновременно только с одной папкой. M9 сохраняет все изображения в эту папку, воспроизводит только из этой папки, а когда вы УДАЛИТЕ ВСЕ, удаляет только из этой папки.

Как будто других папок не существует.

Создать новую папку

Чтобы создать новую папку, нажмите

МЕНЮ> УПРАВЛЕНИЕ ПАПКАМИ (примерно на полпути вниз)> УСТАНОВИТЬ> СОЗДАТЬ НОВУЮ> УСТАНОВИТЬ.

Теперь вам нужно выбрать новое имя. Используйте колесо для выбора персонажей, а стрелки для перемещения между ними. Когда у вас будет хорошее имя, нажмите SET, и теперь вы работаете в этой папке.

Я также могу добавлять новые папки на SD-карту при подключении к моему Mac, и M9 работает с ними.

Выбрать среди папок

Предполагая, что вы создали новые папки, нажмите

МЕНЮ> УПРАВЛЕНИЕ ПАПКАМИ (примерно на полпути вниз)> УСТАНОВИТЬ (по умолчанию выбирается папка> УСТАНОВИТЬ (это может занять некоторое время)> выбрать папку> УСТАНОВИТЬ.

Теперь вы выполняете запись, воспроизведение и удаление из только что выбранной папки.

Leica сообщает, что СБРОС НОМЕРА ПАПКИ сбрасывает такие папки, как 249LEICA, на 100LEICA, но я не видел, чтобы это работало.

Сброс нумерации файлов

ЧТОБЫ начать отсчет с того места, где вы остановились, вставьте SD-карту в устройство для чтения карт и измените имя файла на то, где вы хотите быть.

Можно изменить только один из пары файлов DNG + JPG, если вы это сделаете, M9 просто проиграет каждый, как будто это отдельный файл.

Воспроизведение

Удалить

Чтобы удалить все изображения в папке при воспроизведении одного, нажмите УДАЛИТЬ и выберите ВСЕ.

Компенсация экспозиции, баланс белого, тип файла, размер и сжатие, брекетинг и четыре программируемых профиля фотографа устанавливаются нажатием кнопки SET, как в Canon Powershot.

Ни один фотограф LEICA не использует меню для компенсации экспозиции.Мы удерживаем затвор, чтобы зафиксировать экспозицию автоэкспозиции (или снимать в ручном режиме), и вращаем кольцо диафрагмы по мере необходимости на ощупь, не отвлекая внимание от объекта.

Если вам необходимо использовать электронную компенсацию, M9 отобразит это на светодиодах искателя.

В четырех профилях фотографа хранится вся информация о камере и настройках съемки, их можно переименовывать и вызывать по своему усмотрению.

Существует пятый, фиксированный, профиль, который представляет собой предварительно установленный профиль «моментального снимка» для менее опытных или тех, кто застигнут врасплох.В режиме моментального снимка просто снимает. В этой настройке всего пять настроек меню: дата, время, язык, формат и насыщенность цвета. Что еще нужно установить? Даже в этом базовом режиме этой профессиональной камеры Leica любезно отключила звуковой сигнал.

Кнопка INFO отображает экран со всеми важными основными сведениями, такими как заряд батареи, количество оставшихся кадров и выдержка. Во время воспроизведения кнопка INFO позволяет перемещаться по экранам и масштабировать их, поворачивая кольцо.

Фотографы не используют меню.Фотография — это не видеоигра. Кнопка MENU вызывает только одно меню, а не меню из еще большего количества меню, которое никто не может понять. Человек Leica приказывает своей камере выполнять его приказы; он не играет со своей камерой в «двадцать вопросов». Если вам нужно использовать кнопку MENU для настройки камеры, они оценят, что задний диск позволяет им быстро перемещаться вверх и вниз по меню.

LEICA — это инструмент, который нужно использовать. Если он не будет использоваться, пожертвуйте его на благотворительность, или Leica предлагает запускать затвор несколько раз каждые три месяца вместе со всеми другими элементами управления и селектором линии рамки.Если вы храните запасной аккумулятор, лучше всего хранить его в частично заряженном состоянии и заряжать его примерно по 15 минут два раза в год.

Leica рекомендует вам быть осторожными, чтобы не поцарапать 6-битный считыватель в креплении объектива при чистке M9.

Чтобы установить таймер автоспуска, выберите эту опцию на спусковом переключателе затвора. После запуска нажмите SET для отмены. В автоспуске нет фиксации автоэкспозиции.

При воспроизведении колесо прокрутки изменяет масштаб.Используйте кнопки влево и вправо для перемещения вперед и назад. Чтобы двигаться быстрее, удерживайте кнопки со стрелками.

Чтобы переключиться на другое изображение во время увеличения, удерживайте PLAY, одновременно нажимая левую или правую кнопку.

При перемещении вперед и назад потребуется некоторое время, чтобы прочитать каждое изображение, и как только это произойдет, вы сможете быстро щелкать вперед и назад.

Еще лучше, отпустите кнопку PLAY и используйте стрелки для прокрутки к различным увеличенным областям на каждом изображении, и теперь вы можете масштабировать и сравнивать между двумя разными областями в каждом изображении.Вы не можете сделать это на Nikon или Canon!

Нижняя крышка

Выключатель обнаружения нижней крышки M9. увеличить.

В M9 есть переключатель, который определяет, отсутствует ли нижняя крышка, и если она отсутствует, то работать не будет. Он сообщит вам, что нижняя крышка снята.

Если вы уроните нижнюю пластину в овраг, найдите способ воткнуть в небольшой утопленный переключатель рядом с белым фиксатором аккумулятора, и вы будете готовы к работе.

Leica, как и Canon, использует этот переключатель, чтобы предотвратить запись M9 на карту, если какой-нибудь болван попытается вытащить ее во время работы камеры.

Зарядка аккумулятора

Зеленый индикатор CHARGE мигает во время зарядки.

Желтый 80% свет горит постоянно на 80%.

Оба индикатора горят на 100%.

Другие примечания, неотредактированные

Leica M9 Инструкция по эксплуатации (177 страниц), также на голландском, испанском и русском языках.Примечание. На странице 138 руководства на английском языке два изображения перевернуты.

———

Использовать профили для сохранения ручного объектива

Затвор мигает в автоматическом режиме iso

Легко назвать профили пользователей

Сохраняет ручной снимок баланса белого.

Используйте профили для линз

Вылетает, когда я выключал его во время экспозиции

При первой зарядке, как ни странно, M9 умер сразу после того, как счетчик показал 25%.

EZ для перехода в ручной режим после просмотра воспроизведения из автоматического режима

Для отмены выбора профиля нажмите кнопку затвора

Профиль для детей — объектив, более высокая скорость и поворот в авто ISO, размер файла,
и т. Д.

10% батарея в норме
9%, 5% батарея «внимание, батарея разряжена» на переключателе
При 3% информационный дисплей не отображался. — no low
bat message
На 3% снова поднялся, сказав низкий.
Немного переиграл. Потом получил уведомление о выключении. Последнее изображение на
это формованный причал: 1422.

Вчерашний заряженный аккумулятор снова в зарядном устройстве: заряжается как мертвый;
нет 80% света, хотя M9 читает его как 99%.

Silver btty — более слабый. 360 выстрелов при 30%. Литая батарея рассчитана на
1000 выстрелов, скорострельная

1822 — это 20% хрома btty
1902 12%
9% 1928 (низкий уровень заряда при включенном питании)
3% 1957 sez batt low as it out as it out as it out
1962 chrome dies, put in black.

2423 черный делает, поставить хром (461)

черный входит в 2921 (498)

3441 положить серебро (520)

Может сделать паузу на секунду, если заснул, прежде чем принимать

аккум вылетает пружиной при ударе белой защелки

21/4 Voigtlander: зоналы софт, цвет говна, фокус ОК

21 / 2,8 АСФЕРИЧЕСКИЙ: Отлично! Идеально на f / 4. ОК, фокус.

28/2 ОК, чтобы немного закрыть

28/2.8 АСФЕРИЧЕСКИЙ: ОК

35 / 1,4 АСФЕРИЧЕСКИЙ: ОК. резкий везде.

35/2 ASPH Хорошо, редко. Зональная мягкость.

35/2 8-элементный: немного близко, но нормально. Зональная мягкость.

35 / 2,8: идеальный фокус! понизьте контраст по бокам до optimukm f / 8-11.

40/2: чуть ближе, мягче нараспашку.

50/2 ОК

90 TELE M OK, мягкие стороны до f / 5,6

90/2 APO: немного близко

90/2.8 ELMARIT: близко, но никогда не было так резко на 2,8

90 / 2,8 Эльмарит-М 382: закрыть

90 / 2,8 Эльмарит-М 394: перфект

Сворачивающееся стекло 90/4: закрыть

Винт 90/4: закрыть

135/4: Хорошо, иногда близко.

135/4 TELE 39 мм: прическа

135/4 TELE-M 46 мм: всегда близко, кроме 20 футов (не 15 или 25 футов), где это идеально.

Помогите мне помочь вам наверх

Я поддерживаю свою растущую семью через этот сайт, как бы безумно это ни казалось.

Самая большая помощь — это использование любой из этих ссылок на Adorama, Amazon, eBay, B&H, Ritz, Calumet и J&R и когда вы получите свои вкусности. Это ничего вам не стоит и является самым большим источником поддержки этого сайта, а значит, и моей семьи. eBay — это всегда азартная игра, но во всех других местах всегда лучшие цены и лучшие услуги, поэтому я использовал их еще до того, как появился этот веб-сайт. Рекомендую их всех лично .

Если вы найдете это страница столь же полезна, как книга, которую вам, возможно, пришлось купить, или семинар, который вы можете пришлось принять, не стесняйтесь помогать мне продолжать помогать всем.