Что такое растровая: Значение слова РАСТРОВЫЙ. Что такое РАСТРОВЫЙ? — DesignLessons – все о дизайне

Содержание

Растровая графика и изображения: Что такое Растр?

08 апреля, 2020

Автор: Maksim

Растровая графика представляет собой изображения, которые строятся из пикселей разного цвета, расположенных в определенной последовательности на сетке.

Такой вид графики используется повсеместно и является главным. Если вы работаете в сфере дизайна, графики или чего-то близкого по духу, то вам точно следует знать, что это такое.

В предыдущей публикации было подробно рассмотрено, что такое пиксель, сегодня мы рассмотрим, что такое растр, разберем это понятие и посмотрим на примерах растровые изображения.

Что такое растровая графика

Растровая графика (растр) — это изображение/я построенные из пикселей разного цвета, или по-другому, точек, расположенных в определенной последовательности в виде сетки / сот. Примерно это выглядит так — есть сетка на которой расположено множество точек самых разных цветов, при удалении от нее будет складываться целая картинка.

На скриншоте снизу можно четко увидеть, как растровое изображение формируется из пикселей и представлено в виде графической сетки.

К такой графике также относится и видео, так, как это просто множество растровых картинок, которые идут в определенной последовательности. Все, что отображается не вашем мониторе — представляется в виде растра, даже векторная графика трансформируется в него. Так, как на мониторах устанавливается графическая матрица, которая выводит картинку по пикселям.

Растровое изображение — это набор пикселей, представленных в виде сетки пикселей разных цветов из которых и формируется картинка. Можно дать и такое определение.

Характеристики растровой графики:

Разрешение изображения — количество пикселей по вертикали и горизонтали. Чем выше разрешение, тем качественнее и более детализированной будет картинка. Это относится ко всему контенту: видео, фото, игры.
Глубина цвета — количество используемых цветов. Может быть: 4бита (16 цветов), 8бит (265 цветов), 24 бита (16 млн. цветов) и т.д.
Цветовая модель/пространство. RGB, CMYK, YIQ, HSB, HLS и т.д.

Растровые изображения создаются любым фотоаппаратом, камерой, когда вы делаете скриншот или просто в редакторе для компьютера, например, в GIMP.

Важно! Существует и другой вид — векторный, о том, что такое векторная графика, можете прочитать в соответствующей статье.

Достоинства растровой графики — плюсы

1. Можно создать абсолютно любое изображение, какой сложности бы оно не было. Полностью передать цветовую гамму, переходы — градиенты. В отличие от той же векторной графики.

2. Благодаря простоте создания может использоваться везде — в фотоаппаратах, печати, видео и т.д.

3. Быстрая скорость обработки и масштабирования.

4. Поддерживается всеми современными устройствами вывода информации на дисплее.

Недостатки — минусы

1. Может занимать много места если изображение сложное и используется высокая глубина цвета. Еще это зависит от его формата: PMG, JPG, BMP и т.д. Подробнее об этом написано ниже.

2. При масштабировании теряется четкость. Поэтому разрешение так важно.

3. Не вывести на печать на плоттер или это сделать довольно сложно.

Многие думают, что векторная графика намного лучше и занимает куда меньше места — это действует только на несложные изображения, где используется мало деталей. Правильно сохраненный растр тоже занимает немного места. Есть множество различных форматов картинок, которые хорошо сжимают исходник без сильной потери качества. О том, как уменьшить размер фото написано в соответствующей статье.

Форматы растровых изображений

Существует множество различных форматов. Все они имеют разное сжатие, а некоторые и вовсе без него. Рассмотрим только самые часто используемые типы растровых картинок, с которыми вы можете столкнуться.

JPG или JPEG — самый распространенный формат и используемый. Обладает отличными параметрами сжатия за счет усреднения цвета. Его вы можете видеть часто на сайтах, в том числе и на этом. Большинство всех картинок в интернете существуют именно в этом формате.

PNG — распространен для интернета, очень качественный формат. Отлично подходит, если вы хотите сохранить высокое качество или, наоборот, использовать минимум цветов.

BMP — формат операционной системы Виндовс. Обычно вообще без сжатия, поэтому используется редко — потому, что передавать огромные файлы по интернету нет смысла и на жестком диске они занимают много места.

GIF — анимация. Максимум 256 цветов. Раньше пользовался большой популярностью, да и сейчас на многих ресурсах есть. Но, с приходом HTML 5 практически потеряли всю надобность.

TIFF — часто используется для печати. Отличное качество — сохраняет исходные цвета в любом цветовом пространстве. Многие фотоаппараты делают снимки именно в этом формате.

RAW — наилучший формат для качественных снимков. Сохраняет изначальную картинку, которая попадает в объектив. В нем делают фото хорошие камеры. Такие снимки можно очень гибко редактировать. Но, занимают довольно много места.

В заключение

Теперь вы знаете, что это такое растровое изображение и как оно формируется. В следующей статье мы подробно рассмотрим другой важный формат графики — векторный, который используется в полиграфии.

Что значит векторный, и что значит растровый

Что значит векторный, и что значит растровый, такие вопросы возникают в голове не искушенного в современных технологиях человека. Да и необходимость в этом знании появляется только тогда, когда приходится осваивать работу с компьютерными фотографиями, картинками, картами и т.д.

Векторные и растровые изображения – это то, с чем приходится иметь дело графическим компьютерным программам, в связи с этим различают растровую графику и векторную графику. Да и сами программы – графические редакторы, специализируются в работе с каким-то одним классом изображений. Значит, между этими классами изображений есть большие различия. В чем же они заключаются, и что нам от этого?

Векторные файлы имеют значительно меньшие размеры, чем пиксельные (растровые), вспомним размеры текста составленного в Word (пример векторного изображения) и текст в растровом файле (отсканированный лист книги). Ведь все сканированные изображения являются растровыми, а процесс перевода таких изображений в векторный формат называется векторизацией или по-другому оцифровкой.

Таким образом, векторное (оцифрованное) изображение состоит из математически описанных линий (векторов) составляющих геометрические фигуры. Благодаря этому векторные картинки можно неограниченно увеличивать и уменьшать без потери качества изображения и изменения размера исходного файла.

Растровые изображения состоят из большого количества разноцветных точек (пикселей), которые в совокупности образуют картинку на экране монитора. Чем больше этих точек на единице площади экрана, тем более четким будет изображение. Из-за того что количество разных пикселей в картинке неизменно, при увеличении изображения происходит увеличение размеров пикселей и в результате мы видим набор разноцветных квадратиков (зернистость), а не осмысленную картину.

Вышесказанное, однако, не значит, что реестровая графика не нужна. Растровые изображения более реалистичны, различные текстуры, тени, полутона создаются в растровом формате. Создание растровых изображений, в отличие от векторных, не составит особого труда. Ведь все картинки, получаемые со сканера или цифровой камеры, представляют собой растры.

Для создания и редактирования растровых изображений используют специальные программы – растровые редакторы, такие как Adobe Photoshop или Photo Paint, а наиболее распространенными форматами растровых файлов являются BMP, GIF, JPEG, JPG, PNG.

Изображения векторного формата создают и используют в таких известных программах как CorelDraw, Adobe Illustrator, графический редактор, входящий в пакет Либре Офис. Основными форматами являются AI (AdobeIllustrator), CDR (CorelDRAW), DXF CAD.

Таким образом, компьютерные изображения разделяют на два вида – это растровые и векторные изображения. Различаются также графические компьютерные программы, предназначенные для работы с ними. Растровые и векторные изображения имеют свои отличительные признаки и используются соответственно им.

Что такое растровые данные?—Справка | ArcGIS for Desktop

В простейшем варианте растровые данные состоят из матрицы ячеек (или пикселов), которая организована в строки и столбцы (сетку), где каждая ячейка содержит значение, несущее некую информацию, например температуру. Растры – это цифровые аэрофотоснимки, спутниковые снимки, цифровые фотографии и даже сканированные бумажные карты.

Данные хранятся в растровом формате, отображающем явление реального мира:

Тематические данные (также именуемые дискретными) могут отображать, например типы землепользования или почвенные данные.

Непрерывные данные содержат информацию о таких показателях, как температура, высота над уровнем моря, либо спектральную информацию – в случае с аэрофото- и космическими снимками.
Изображения могут представлять собой, в том числе сканированные карты и фотографии зданий.

Тематические и непрерывные растры могут быть отображены как слои данных наряду с другой географической информацией на вашей карте, но обычно они используются в качестве исходных данных для осуществления пространственного анализа с помощью дополнительного модуля ArcGIS Spatial Analyst. Растровые изображения часто используются в качестве атрибутов в таблицах – они могут быть показаны вместе с вашими географическими данными и использоваться для передачи дополнительной информации о картографических объектах.

Подробнее о тематических и непрерывных данных

Если структура растра является простой, он может применяться для решения большого количества задач. В ГИС направления использования растровых данных можно разделить на четыре основные категории:

Растры как базовые карты
Типичным использованием растровых данных в ГИС является их применение в качестве фонового для показа векторных слоев изображения. Например, ортофотоснимки, показываемые под другими слоями, будут свидетельствовать о том, что слои карты пространственно упорядочены и отображают реальные объекты, а также будут являться источником дополнительной информации. Существуют три основных типа растровых базовых карт – это ортотрансформированные аэрофотоснимки, спутниковые снимки и сканированные карты. Растр, показанный ниже, используется в качестве базовой карты для карты дорог.
Растры как карты поверхности
Растры отлично подходят для показа данных, непрерывно изменяющихся в пространстве (поверхностей). Они являются отличным способом хранения непрерывного поля значений в виде поверхности. А кроме того, обеспечивают отображение поверхностей с использованием регулярно расположенных значений. Значения высоты, измеренные с поверхности земли, являются наиболее типичным источником материала для карт поверхностей. Однако для осуществления пространственного анализа могут использоваться и поверхности, отображающие значения количества выпавших осадков, температуры, концентрации, плотности населения и т.д. Расположенный ниже растр отображает рельеф: зеленым цветом показываются низкие участки, а красным, розовым и белым – ячейки, имеющие большие значения высоты.
Растры как тематические карты
Растры отображают тематические данные, которые могут быть получены путем анализа других данных. Типичным применением анализа является классификация спутникового изображения по типам землепользования. Как правило, во время этой процедуры значения яркости пикселов в различных каналах многозональных данных делятся на классы (например, по типам растительности) и классам присваиваются значения категорий. тематические карты могут также быть результатом операций геообработки, комбинирующих данные из различных источников: векторных, растровых и данных terrain. К примеру, можно обработать информацию с помощью модели геообработки с целью создания набора растровых данных, подходящего вам для решения конкретных задач. Ниже приведен пример классифицированного набора растровых данных по типам землепользования.
Растры как атрибуты объектов
Растры, использующиеся в качестве атрибутов объектов, – это цифровые снимки, сканированные документы и рисунки, имеющие отношение к какому-то географическому объекту или местоположению. Слой участков может сопровождаться сканированными юридическими документами, описывающими последние сделки, совершенные с участками, а слой со входами в пещеру – соответствующими изображениями, связанными с точечными объектами. Ниже представлено цифровое изображение большого старого дерева, использующееся в качестве атрибута слоя городского ландшафта.

С какой целью данные хранятся в растровом виде?

Иногда у вас не будет другого варианта, кроме как хранить ваши данные в растровом виде: например снимки доступны лишь в растровом представлении. Однако есть масса других объектов (например, точечных) и измерений (например, количества выпавших осадков), которые можно хранить не только в растровом, но и в векторном виде.

Преимущества хранения данных в растровой форме:

Простая структура данных – матрица ячеек со значениями координат и иногда связанных с атрибутивной таблицей
Предназначенность для расширенного пространственного и статистического анализа данных
Возможность отображения непрерывных поверхностей и осуществления их анализа
Возможность хранения точек, линий, полигонов и поверхностей
Возможность осуществления простых оверлеев с использованием сложных наборов данных

Есть, однако и иные соображения относительно хранения данных в растровом виде, которые, возможно, убедят вас хранить их в векторном виде. Например:

Подробнее об отображении объектов в наборе растровых данных

Основные характеристики растровых данных

В наборах растровых данных каждая ячейка, называемая пикселом, содержит значение. Значения ячеек могут отображать: категории классификации, значения показателей, высоту или спектральную яркость. Категориями классификации могут быть, например, типы землепользования (газоны, леса, дороги и др.) Значение какого-либо показателя несет информацию о земной гравитации, шумовом загрязнении или количестве выпавших осадков. Высота (расстояние) отображает высоту земной поверхности над уровнем моря, которая может использоваться для вычисления крутизны и направления склонов, свойств речных бассейнов и др. Спектральные значения мы видим в спутниковых и аэрофотоснимках – они соответствуют отражательной способности и цвету подстилающей поверхности.

Значения ячеек растра могут быть положительные или отрицательные, целочисленные или с плавающей точкой. Целые значения обычно используются для показа категорий (дискретных данных), а значения с плавающей точкой – для отображения непрерывных полей. Для получения дополнительной информации о дискретных и непрерывных данных см. раздел Дискретные и непрерывные данные. Ячейки также могут иметь значение NoData, означающее отсутствие данных. Для получения информации о NoData обратитесь к разделу NoData в наборах растровых данных.

Растры хранятся в виде упорядоченного списка значений ячеек, например: 80, 74, 62, 45, 45, 34 и т.д.

Территория (или поверхность), отображаемая ячейкой, имеет такую же ширину и высоту, поскольку представляет собой тот же самый участок поверхности, который показан на растре. К примеру, растр высот земной поверхности (т. е. ЦМР) может покрывать территорию в 100 кв. км. Если такой растр состоит из 100 ячеек, каждая ячейка будет отображать 1 кв. км (т.е. участок поверхности размером 1 км х 1 км).

Размеры ячеек могут быть большими или маленькими – в зависимости от того, насколько точно нужно передать поверхность и объекты на ней: это может быть кв. км, кв. футы и даже кв. см. Размер ячейки определяет, насколько качественно или, наоборот, грубо будут отображены объекты на растровом изображении. Чем меньше размер, тем более сглаженным и детализированным будет ваш растр. Однако с увеличением числа ячеек будет увеличиваться и длительность процесса, а также занимаемый растром объем дискового пространства. Если размер ячейки будет слишком большим, может потеряться часть информации и мелкие объекты могут пропасть с изображения. Например, если размер ячейки будет больше, чем ширина дороги, дорога на таком растре может не читаться. На расположенном ниже рисунке вы увидите, как простой полигональный объект будет отображаться в наборах растровых данных с различными размерами пикселов.

Местоположение каждой ячейки определяется строкой и столбцом матрицы, в которых расположена данная ячейка. По существу матрица представляет собой Декартову систему координат, в которой строки матрицы параллельны оси x, а столбцы – оси y. Номера строк и столбцов начинаются с 0. На показанном ниже примере, если растр находится в системе координат проекции Universal Transverse Mercator (UTM) и имеет размер ячейки, равный 100, то ячейка, находящаяся в пятой строке и первом столбце, будет иметь координаты x=300500, y=5900600.

Подробнее о преобразовании набора растровых данных

Часто вам необходимо будет задавать экстент растра. Экстент определяется верхней, нижней, левой и правой координатами прямоугольника, покрытого растром, как показано ниже.

Связанные темы

Отзыв по этому разделу?

определение, классификация, перевод в вектор

Любой дизайнер знает, что такое растр. Это важно для подготовки изображений для публикации, их изменения, создания макетов. Для обычного пользователя сети различие между форматами не так велико. Однако это основы работы с графикой, которые должен знать каждый, кто хочет уметь обрабатывать фотографии.

Определение растра, его достоинства и недостатки

Что такое растр? Это изображение, составленное из матрицы пикселов, окрашенных определенным цветом. Их легко заметить, значительно увеличив рисунок. Файл с растровой графикой хранит в себе код, содержащий количество точек и их цвет. Фотографии, сканированные картинки, иллюстрации в журналах и на экране компьютера — растровые. Сетка пикселов (точек) может передавать изображение любой сложности, тени, градиенты, размытие, полутона, 3D-эффекты и даже анимацию. Фотореалистичность — главное достоинство этого вида графики.

К недостаткам растра относят следующее:

Невозможность масштабировать. Увеличив изображение (то есть растянув сетку пикселов) или уменьшив его (стянув так, что часть точек пропадет), можно значительно ухудшить качество картинки.
Растровое изображение ограничено прямоугольником. То есть при наложении рисунков друг на друга нижний «спрячется» под белым фоном верхнего.
Чем сложнее изображение, тем больше весит файл с ним.

Характеристики растров

Растровые изображения различаются размером, разрешением, цветовыми модулями и количеством оттенков. Отличны также сами характеристики сетки. Известны следующие виды растров по типу матрицы: регулярный и стохастический.

Размер (вес) — общее количество пикселов в изображении, исчисляется в КБ (МБ, ГБ). Чем больше и сложнее рисунок, тем он больше весит.
Разрешение — количество пикселов на дюйм (ppi) у интернет-картинок, фото или точек на дюйм (dpi) у печатных иллюстраций. Чем больше этот параметр, тем рисунок качественнее, четче. Стандартное разрешение интернет-изображений — 72 ppi, печатных макетов — 300 ppi.
Цветовой модуль определяет базовые оттенки. Это может быть распространенный RGB, когда красный, зеленый и синий присутствуют в том или ином количестве в каждом пикселе и, смешиваясь, образуют нужный цвет. Для подготовки макетов часто используют CMYK — модуль, состоящий из голубого, пурпурного, желтого и черного цветов. LAB — это «светлый», красно-зеленый и сине-желтый; Grayscale — оттенки серого.
От того, сколько бит закодировано в каждом пикселе, зависит цветность рисунка. В монохромных изображениях каждая точка весит 1 бит. Если в пикселе 4 бита, рисунок состоит из 16 цветов. 8 бит на пиксел дают 256 цветов, 16 бит — 65 тыс. цветов, 24 бита — 16 млн. оттенков.
Различают следующие типы растров в зависимости от матрицы пикселов: регулярный имеет сетчатую структуру (с затемнением точек или сетки), стокахтический не имеет четкой организации, то есть пикселы расположены хаотично.

Отличие растрового изображения от векторного

Помимо растра, есть векторный формат — способ создания рисунка, при котором минимальные элементы изображения — простейшие геометрические фигуры: прямоугольники, овалы, окружности, прямые и кривые линии. Файл векторной графики содержит математические формулы — параметры фигур (диаметр, длину, ширину, заливку, цвет, контур), их расположение на холсте (X и Y-координаты) и положение друг относительно друга. Векторный рисунок просто масштабировать и редактировать — нужно всего лишь изменить характеристики нужного объекта. При увеличении или уменьшении изображения его качество не меняется. Картинка в векторе не ограничена прямоугольным фоном — их можно накладывать друг на друга. При этом исходный файл весит значительно меньше растра.

При таком количестве достоинств что такое растр может противопоставить вектору? Картинки в этом формате трудно назвать реалистичными — у них немного мультяшное отображение за счет того, что используются чистые цвета и градиенты. Современные графические редакторы — Corel Draw, Adobe Illustrator — могут работать со сложными эффектами: тенями, смешением цветов, размытием, но до возможностей обработки растровых изображений им еще далеко. В векторе готовят макеты для печати.

Форматы растровой графики

Растровые рисунки могут быть сохранены в разных форматах, причем конвертация происходит просто — нужно открыть файл любым графическим редактором, выбрать пункт меню «Сохранить как» и нужное расширение.

GIF — простейший формат отображения. Он поддерживает прозрачность и анимационные эффекты, немного весит, однако цветность у него невысока — 256 цветов. В GIF удобно хранить графики, диаграммы.

PNG использует сжатие без потерь и поддерживает прозрачность, значительно более цветный, чем GIF.

TIFF применяют для перевода из растра в вектор, так как этот формат не объединяет слои в рисунке.

JPEG — самый популярный формат, используемый для фотографий, сканированных картинок, интернет-изображений.

Как перевести из растра в векторный формат

Необходимость конвертировать растровую картинку в вектор появляется у дизайнеров при изготовлении макета, или если нужно увеличить рисунок, изменить его без потери качества. Перевод в вектор — нетривиальная задача, так как многие фотоэффекты не могут быть воспроизведены. При автоматической трассировке качество картинки сильно снижается: могут искажаться цвета, теряться детали рисунка. При этом автоматически создаются объекты из групп пикселов схожих цветов, расположенные по контуру растрового изображения. Если рисунок сложный, созданных объектов может быть очень много, и редактировать их непросто. Автотрассировка доступна в редакторах Corel Drew или Illustrator.

Картинку хорошего качества можно получить только ручной трассировкой. При этом дизайнер обводит рисунок по контуру, а тени или объем создаются путем наложения фигур разной величины и оттенка друг на друга. Проще всего это делать на графическом планшете, стилусом обводя линии. Созданные вручную изображения в векторе стоят дорого и весьма ценятся.

… и наоборот

Растеризация — процесс, противоположный трассированию, когда векторный рисунок нужно перевести в растр, чтобы, например, дополнить его сложными фотоэффектами. При этом все хорошие свойства вектора исчезают, то есть полученное изображение невозможно будет масштабировать без потери качества. Поэтому желательно сохранить исходный файл, чтобы при необходимости увеличить или изменить картинку.

Перед переводом в растр (Convert to Bitmaps) необходимо задать следующие параметры:

Color — количество цветов в рисунке.
Dithered — при активации этого пункта цвета будут формироваться путем смешивания.
Redolution — разрешение.
Anti-aliasing — линии и изломы исходного рисунка будут сглажены.
Trandparent Backgrounf — параметр, делающий фон прозрачным.
Size — размер.

Итак, для правильной работы с рисунками необходимо знать, что такое растр и вектор. Растровое изображение формируется из множества пикселов — мельчайших графических элементов. Растр красочен, воспроизводит многие фотоэффекты, даже анимацию. Однако такие картинки трудно масштабировать и изменять. Вектор, наоборот, легко переделывать за счет изменения какого-либо объекта рисунка; при масштабировании качество его остается прежним. Однако тени, размытие, сложные градиенты и смешение цветов передать сложно. Растровый рисунок можно приблизительно отобразить в векторном формате и наоборот.

растровый — это… Что такое растровый?

РАСТРОВЫЙ — РАСТРОВЫЙ, растровая, растровое (тип.). прил. к растр, служащий для печатания при помощи растра. Растровое клише. Толковый словарь Ушакова. Д.Н. Ушаков. 1935 1940 … Толковый словарь Ушакова

растровый — — [Л.Г.Суменко. Англо русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.] Тематики информационные технологии в целом EN raster type … Справочник технического переводчика

Растровый — I прил. соотн. с сущ. растр I, связанный с ним II прил. соотн. с сущ. растр II, связанный с ним III прил. соотн. с сущ. растр III, связанный с ним Толковый словарь Ефремовой. Т. Ф. Ефремова. 2000 … Современный толковый словарь русского языка Ефремовой

растровый — растровый, растровая, растровое, растровые, растрового, растровой, растрового, растровых, растровому, растровой, растровому, растровым, растровый, растровую, растровое, растровые, растрового, растровую, растровое, растровых, растровым, растровой … Формы слов

растровый — … Орфографический словарь русского языка

растровый — см. Растр … Энциклопедический словарь

растровый — см. растр; ая, ое. Ра/стровый экран. Р ое клише … Словарь многих выражений

растровый — растр/ов/ый … Морфемно-орфографический словарь

растровый электронный микроскоп — (РЭМ): Электронный микроскоп, формирующий изображение объекта при сканировании его поверхности электронным зондом. [ГОСТ 21006 75, статья 3] Источник … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

Растровый способ цветной фотографии — способ получения цветного снимка по аддитивному методу, использующий пространственное смешение цветов. Содержание 1 Принцип действия 2 История 3 См. также … Википедия

растровый — это… Что такое растровый?

растровый — р астровый … Русский орфографический словарь

растровый — … Орфографический словарь русского языка

растровый — см. Растр … Энциклопедический словарь

растровый — см. растр; ая, ое. Ра/стровый экран. Р ое клише … Словарь многих выражений

растровый — растр/ов/ый … Морфемно-орфографический словарь

растровый элемент — это… Что такое растровый элемент?

растровый элемент: — минимальный элемент структуры растрового изображения или структуры самого растра; площадь растрового элемента зависит от линиатуры растра и от градационного уровня изображения в высокой, офсетной и трафаретной печати; в растровых структурах частотных и регулярных растров для глубокой печати растровые элементы имеют постоянную величину и форму; в традиционных нерегулярных (не чисто частотных) растровых структурах растровые элементы имеют разнообразные форму и площадь.

растровый диапозитив
регулировка давления

Смотреть что такое «растровый элемент» в других словарях:

растровый элемент — Растровый элемент, Растровая точка, Пиксел (Pixel) Минимальный элемент структуры растрового изображения или структуры самого растра. См. также пиксел [наименьший элемент визуализации, точка на мониторе] … Шрифтовая терминология
растровый элемент — Минимальный элемент структуры растрового изображения или структуры самого растра; площадь растрового элемента зависит от линиатуры растра и от градационного уровня изображения в высокой, офсетной и трафаретной печати; в растровых структурах… … Справочник технического переводчика
Растровый элемент — минимальный элемент структуры растрового изображения или структуры самого растра; площадь Р. э. зависит от линиатуры растра и от градационного уровня изображения в высокой, офсетной и трафаретной печати; в растровых структурах частотных и… … Реклама и полиграфия
треугольный растровый элемент — Элемент растра, имеющий треугольную форму (в отличие от круглого или эллиптического растра). [http://www.morepc.ru/dict/] Тематики информационные технологии в целом EN triangle dot … Справочник технического переводчика
растровый графический элемент — — [http://www.iks media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324] Тематики электросвязь, основные понятия EN raster graphics element … Справочник технического переводчика
растровый шрифт — (Bitmap font) Цифровой шрифт, каждый знак которого описан в виде рядов растровых точек (пикселов [наименьший элемент визуализации, точка на мониторе]), последовательно заполняющих его контур. Знак в растровом формате легко воспроизводится с… … Шрифтовая терминология
Печатный элемент — часть печатной формы, на которую будет наноситься печатная краска, или часть оттиска, запечатанная краской (напр., растровый элемент, штрих, плашка). См. также Печатающий элемент … Реклама и полиграфия
Печатный элемент — часть оттиска, запечатанная краской. Например, растровый элемент, штрих, плашка … Краткий толковый словарь по полиграфии
растровая точка — Растровый элемент, Растровая точка, Пиксел (Pixel) Минимальный элемент структуры растрового изображения или структуры самого растра. См. также пиксел [наименьший элемент визуализации, точка на мониторе] … Шрифтовая терминология
Screen unit — Растровый элемент (на форме глубокой печати) … Краткий толковый словарь по полиграфии

Что такое растровые данные? —Справка | ArcGIS for Desktop

В своей простейшей форме растр состоит из матрицы ячеек (или пикселей), организованных в строки и столбцы (или сетку), где каждая ячейка содержит значение, представляющее информацию, например температуру. Растры — это цифровые аэрофотоснимки, изображения со спутников, цифровые изображения или даже отсканированные карты.

Данные, хранящиеся в растровом формате, представляют собой реальные явления:

Тематические данные (также известные как дискретные) представляют такие объекты, как данные о землепользовании или почвах.
Непрерывные данные представляют собой такие явления, как температура, высота над уровнем моря или спектральные данные, такие как спутниковые изображения и аэрофотоснимки.
Изображения включают отсканированные карты или рисунки и фотографии зданий.

Тематические и непрерывные растры могут отображаться как слои данных вместе с другими географическими данными на вашей карте, но часто используются в качестве исходных данных для пространственного анализа с помощью дополнительного модуля ArcGIS Spatial Analyst. Растры изображений часто используются в качестве атрибутов в таблицах — они могут отображаться вместе с вашими географическими данными и используются для передачи дополнительной информации об объектах карты.

Узнайте больше о тематических и непрерывных данных

Несмотря на то, что структура растровых данных проста, она исключительно полезна для широкого круга приложений. В ГИС использование растровых данных подразделяется на четыре основные категории:

Растры как базовые карты
Обычно растровые данные в ГИС используются в качестве фона для других векторных слоев. Например, ортофотографии, отображаемые под другими слоями, дают пользователю карты уверенность в том, что слои карты пространственно выровнены и представляют реальные объекты, а также дополнительную информацию.Три основных источника растровых базовых карт — это ортофотопланы с аэрофотосъемки, спутниковые изображения и сканированные карты. Ниже представлен растр, используемый в качестве базовой карты для дорожных данных.
Растры как карты поверхности
Растры хорошо подходят для представления данных, которые постоянно меняются по ландшафту (поверхности). Они обеспечивают эффективный метод сохранения непрерывности в виде поверхности. Они также обеспечивают равномерное представление поверхностей. Значения высоты, измеренные от поверхности земли, являются наиболее распространенным применением карт поверхности, но другие значения, такие как осадки, температура, концентрация и плотность населения, также могут определять поверхности, которые можно анализировать пространственно.Приведенный ниже растр отображает высоту: зеленый цвет означает меньшую высоту, а красные, розовые и белые ячейки — большую высоту.
Растры как тематические карты
Растры, представляющие тематические данные, могут быть получены путем анализа других данных. Распространенным приложением анализа является классификация спутниковых изображений по категориям земного покрова. По сути, это действие группирует значения мультиспектральных данных в классы (например, тип растительности) и присваивает категориальное значение. Тематические карты также могут возникать в результате операций геообработки, которые объединяют данные из различных источников, например векторные, растровые и данные о местности.Например, вы можете обрабатывать данные с помощью модели геообработки, чтобы создать набор растровых данных, который отображает пригодность для определенного действия. Ниже приведен пример классифицированного набора растровых данных, показывающий землепользование.
Растры как атрибуты объекта
Растры, используемые как атрибуты объекта, могут быть цифровыми фотографиями, отсканированными документами или отсканированными рисунками, относящимися к географическому объекту или местоположению. Слой земельного участка мог отсканировать юридические документы, идентифицирующие последнюю транзакцию для этого участка, или слой, представляющий отверстия пещер, может иметь изображения фактических отверстий пещер, связанных с точечными объектами.Ниже приведено цифровое изображение большого старого дерева, которое можно использовать в качестве атрибута ландшафтного слоя, который может поддерживать город.

Зачем хранить данные в виде растра?

Иногда у вас нет возможности сохранить данные в виде растра; например, изображения доступны только в виде растра. Однако есть много других функций (например, точек) и измерений (например, дождя), которые можно сохранить как растровые или как пространственные (векторные) типы данных.

Преимущества хранения ваших данных в виде растра:

Простая структура данных — матрица ячеек со значениями, представляющими координаты и иногда связанными с таблицей атрибутов
Мощный формат для расширенного пространственного и статистического анализа
Возможность представлять непрерывные поверхности и выполнять анализ поверхностей
Возможность единообразного хранения точек, линий, многоугольников и поверхностей
Возможность быстрого наложения со сложными наборами данных

Есть и другие соображения по хранению ваших данных в виде растр, который может убедить вас использовать вариант хранения на основе векторов.Например:

Подробнее о представлении пространственных объектов в наборе растровых данных

Общие характеристики растровых данных

В наборах растровых данных каждая ячейка (также известная как пиксель) имеет значение. Значения ячеек представляют явление, отображаемое набором растровых данных, такое как категория, величина, высота или спектральное значение. Категория может быть классом землепользования, например пастбищами, лесами или дорогами. Величина может представлять силу тяжести, шумовое загрязнение или процент осадков.Высота (расстояние) может представлять высоту поверхности над средним уровнем моря, которая может использоваться для получения свойств уклона, аспекта и водораздела. Спектральные значения используются в спутниковых изображениях и аэрофотосъемке для представления коэффициента отражения света и цвета.

Значения ячеек могут быть положительными или отрицательными, целыми или с плавающей запятой. Целочисленные значения лучше всего использовать для представления категориальных (дискретных) данных, а значения с плавающей запятой — для представления непрерывных поверхностей. Дополнительные сведения о дискретных и непрерывных данных см. В разделе Дискретные и непрерывные данные.Ячейки также могут иметь значение NoData для обозначения отсутствия данных. Для получения информации о NoData см. NoData в наборах растровых данных.

Растры хранятся в виде упорядоченного списка значений ячеек, например 80, 74, 62, 45, 45, 34 и т. Д.

Площадь (или поверхность), представленная каждой ячейкой, имеет одинаковую ширину и высоту и является равной частью всей поверхности, представленной растром. Например, растр, представляющий высоту (то есть цифровая модель высоты), может охватывать площадь в 100 квадратных километров.Если бы в этом растре было 100 ячеек, каждая ячейка представляла бы 1 квадратный километр одинаковой ширины и высоты (то есть 1 км x 1 км).

Размер ячеек может быть настолько большим или малым, насколько это необходимо для представления поверхности, передаваемой набором растровых данных, и пространственных объектов на поверхности, например квадратный километр, квадратный фут или даже квадратный сантиметр. Размер ячейки определяет, насколько грубыми или точными будут отображаться узоры или объекты в растре. Чем меньше размер ячейки, тем более плавным и детальным будет растр.Однако чем больше количество ячеек, тем больше времени потребуется на обработку, и это увеличит потребность в пространстве для хранения. Если размер ячейки слишком велик, информация может быть потеряна или тонкие узоры могут быть скрыты. Например, если размер ячейки больше ширины дороги, дорога может не существовать в наборе растровых данных. На диаграмме ниже вы можете увидеть, как этот простой полигональный объект будет представлен набором растровых данных с различными размерами ячеек.

Расположение каждой ячейки определяется строкой или столбцом в растровой матрице.По сути, матрица представлена декартовой системой координат, в которой строки матрицы параллельны оси x, а столбцы — оси y декартовой плоскости. Значения строк и столбцов начинаются с 0. В приведенном ниже примере, если растр находится в системе координат проекции Универсальной поперечной проекции Меркатора (UTM) и имеет размер ячейки 100, расположение ячейки в точке 5,1 будет 300 500 восточной долготы, 5900 600 северной широты. ,

Узнайте о преобразовании набора растровых данных

Часто требуется указать экстент растра.Экстент определяется координатами верхней, нижней, левой и правой сторон прямоугольной области, покрытой растром, как показано ниже.