Бесплатные курсы python: Бесплатные курсы | Python 3 для начинающих и чайников

alexxlab
Разное |

Содержание

Бесплатный курс Python — Fandroid.info

Python – один из самых популярных языков программирования. Программы, написанные на нем, могут работать практически на всех известных операционных системах, для которых написаны интерпретаторы языка. Благодаря лаконичному синтаксису, код на Python обычно короче, чем код, написанный в других современных языках программирования, таких как Java или С. Меньше кода — меньше ошибок, а значит, стоимость выявления и устранения этих ошибок также снижается. Такая эффективность является одной из причин популярности этого языка программирования.

Другой причиной является то, что благодаря своей простоте, язык Python имеет низкий порог вхождения. IT сообщество программистов Python является одним из самых многочисленных. Тысячи библиотек и миллионы строк кода, написанные разработчиками, обеспечивают качественные решения любых задач.

С помощью языка Python такие гиганты как Google, YouTube, Mozilla, Facebook и другие изменили web и мир в целом. Поскольку большой бизнес часто выбирает решения на Python, специалисты по этому языку всегда востребованы. Поэтому так много новичков начинают свой путь в программировании именно с Python.

Недостатков в обучающих курсах на сегодня нет, но самые актуальные, как обычно, в англоязычном сегменте. Одним из лучших на сегодня курсов по Python для новичков на русском языке является бесплатный курс Михаила Русакова. За 22 видеоурока в формате Full HD общей продолжительностью более 4-х часов вы получите всю необходимую базу для старта программирования на Python. Кроме того, почти в кажом уроке есть упражнения для закрепления материала и исходники к ним. И все это – совершенно бесплатно!

Язык программирования Python прост для изучения. В нем размыты границы между пользователями и разработчиками. Все большее число ученых, инженеров, финансовых экспертов, не имеющих большого опыта программирования, используют Python для решения сложных технических проблем.

Вот уже более 20 лет, Python успешно используется по всему миру не только в web, но и в промышленности, строительстве, в сфере услуг, в банковской и финансовой сферах, в научных исследованиях, образовании, для решения самых разнообразных прикладных задач.

Такая популярность языка Python вселяет уверенность, что он будет и дальше бурно развиваться и долгие годы будет одним из самых востребованных языков программирования.

Бесплатные курсы Python от IBM, Microsoft и MIT

Подобрали для вас онлайн-курсы одного из самых востребованных языков программирования от ведущих мировых IT-компаний и университетов. Курсы подойдут разработчикам уровней Beginner и Intermediate. Да, все они на английском, так что могут быть интересны и тем, кто хочет прокачать языковые навыки и расширить словарный запас в профессиональной области.

Все обучающие видео, тексты и некоторые практические задания доступны на Coursera и EdX бесплатно. Заплатить будет нужно, только если вы захотите пройти больше практических тестов и получить сертификат в конце курса. 

от Мичиганского университета

Уровень: Beginner

Продолжительность: 4 месяца / 12 часов в неделю

Изучите основы программирования Python вместе с профессором Школы информации Мичиганского университета Чарльзом Северансом. Познакомьтесь со структурами данных и другими фундаментальными концепциями программирования, научитесь создавать приложения для поиска и обработки данных. 

Программа состоит из 5 курсов:

  • Programming for Everybody (Getting Started with Python)
  • Python Data Structures
  • Using Python to Access Web Data
  • Using Databases with Python
  • Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python

Программа основана на книге самого Северанса Python for Everybody. Скачать книгу, посмотреть обучающие видео и выполнить некоторые задания можно на его сайте. 

от Microsoft

Уровень: Beginner

Продолжительность: 4 месяца / 3–4 часа в неделю

Курс для начинающих разработчиков расскажет о базовом двоичном коде, машине Тьюринга, основах аналитической логики и том, как работают компьютеры. Вы научитесь базовым навыкам написания программ на Python, узнаете, как решать технические проблемы, и сможете продолжить обучение на более продвинутом уровне.

Программа состоит из 3 курсов. Зарегистрироваться бесплатно можно только отдельно на каждый курс.

от IBM

Уровень: Beginner

Продолжительность: 3 месяца / 12 часов в неделю

Познакомьтесь с одним из самых востребованных направлений IT — наукой о данных и машинным обучением. Образовательная программа от IBM состоит из 9 курсов, охватывающих широкий спектр тем: инструменты и библиотеки с открытым исходным кодом, методологии, Python, SQL, машинное обучение, визуализацию и анализ данных. 

от MIT 

Уровень: Beginner

Продолжительность: 9 недель / 14–16 часов в неделю

Узнайте, как использовать Python 3.5 для решения реальных аналитических задач. Получите базовые знания о понятии вычисления, простейших алгоритмах, структурах данных, тестировании и отладке. 

После прохождения курса обучение можно продолжить на более продвинутом уровне — Computational Thinking and Data Science стартует 25 марта.

от Университета Райса

Уровень: Beginner

Продолжительность: 8 месяцев / 6 часов в неделю

Курс охватывает большую часть материала о Python, который студенты изучают на 1 курсе Университета Райса в Техасе. А именно:

  • An Introduction to Interactive Programming in Python 
  • Principles of Computing
  • Algorithmic Thinking 

от Мичиганского университета

Уровень: Beginner/Intermediate

Продолжительность: 2 месяца / 9 часов в неделю

Специализация программы — статистический анализ с использованием Python. Узнайте, откуда поступают данные и какие их типы можно собирать. Изучите дизайн и управление данными, принципы их эффективного исследования и визуализации. Научитесь использовать данные для оценки теорий, интерпретировать логические выводы и применять продвинутые методы статистического моделирования. 

от Microsoft

Уровень: Intermediate

Продолжительность:

15 месяцев / 4–6 часов в неделю

Программа рассматривает использование Python для работы с данными, этику и законы в отношении работы с анализом данных и искусственным интеллектом, принципы и модели машинного обучения, разработку и операционализацию прикладных AI-решений и другие важные аспекты.

Программа состоит из 11 курсов. Зарегистрироваться бесплатно можно только отдельно на каждый курс.

от Мичиганского университета

Уровень: Intermediate

Продолжительность: 5 месяцев / 7 часов в неделю

Программа знакомит с наукой о данных с помощью Python. Она предназначена для тех, кто уже имеет базовые знания в области программирования на Python. Научитесь применять статистические методы, машинное обучение, визуализацию информации, анализ текста и социальных сетей с помощью популярных наборов инструментов: pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk и networkx.

Кстати, если вы только собираетесь начать свою карьеру в IT и ещё не определились с областью, смотрите нашу подборку бесплатных курсов по разным языками специальностям для начинающих программистов здесь. 

Топ-20 бесплатных ресурсов для изучения Python: сохрани это в закладки

Python набирает популярность среди разработчиков благодаря простоте применения для разных целей. Бесплатные обучающие курсы помогут вам освоить азы этого высокоуровневого языка программирования и его функции. Представленные в статье ресурсы больше подходят для новичков, но и профессионалы найдут в нашем списке что-то новое. Закрепить полученные знания можно через мобильные приложения для изучения Python.

***

Бесплатные курсы и пособия для программистов на Python

Получить теоретические знания и практические навыки проще всего на курсах, притом некоторые из них есть в свободном доступе. Не стоит думать, будто бесплатные курсы – пустая трата времени. Новичкам они помогут получить базовое представление о языке программирования, способах его применения и потенциале развития в профессии.

Программирование на Python

Материал подойдет тем, кто не имеет опыта программирования. Курс содержит 28 уроков, разъясняющих базовые понятие и элементы синтаксиса Python: списки, операторы, циклы, условия, строковые и числовые переменные. Для проверки знаний доступно 27 тестов. В продолжении курса есть еще 19 уроков и 25 тестов с реальными задачи и советами по каждой теме.

Введение в Python

Теоретическая информация по синтаксису, типам коллекций, функциям, операторам и юникоду с проверкой пройденного материала после каждой лекции. Для каждого урока доступно видео с текстовой базой (основные моменты теории и код).

Язык программирования Python: Информация

Подойдет для любителей читать, т.к. в курсе много теоретической информации в виде текста. Рассмотрены библиотеки и форматы данных, а главное – применение Python для создания программ в разных предметных областях.

A Byte of Python

В вольном переводе название электронной книги звучит как «Укус питона» – это одно из наиболее известных учебных пособий по популярному языку программирования. Распространяется оно бесплатно и для новичков подходит идеально: принципы, базовые понятия, основы синтаксиса, инструкции по программированию – здесь есть все.

Learnpython.org

Информация для новичков и опытных программистов: основы (функции, классы, операции и т.д.), руководство по базам данных, материалы для продвинутых разработчиков (специализации, карты, многопользовательские аргументы, частичные функции и пр.). Здесь можно проверить знания на практике: написать код, запустить программу и получить отчет по ошибкам.

Codecademy

Изучение Python 2 от фундаментальных знаний до написания кода. Интерактивные занятия с возможностью запустить и проверить код через браузер без дополнительных настроек. Преимущество платформы в отсутствии потребности писать код целиком – необходимо только вносить небольшие изменения и запускать программы.

Udemy

На этом сайте собрано несколько бесплатных курсов c видеоматериалами. Наиболее востребованы следующие:

· Основы Python 3.

· Python Практика Для Начинающих.

· Learn Python 3 From Scratch.

· Learn Python Language Fundamentals In Simple Way.

· Python for Absolute Beginners Part 1 and Part 2.

Educative

Интеграционная текстовая платформа, которая позволяет изучать концепцию и писать код по каждому уроку. Новичку не придется ничего скачивать и настраивать на своем устройстве, все обучение происходит на сайте. В начале курса идет объяснение основ и концепций, по которым придется решать задачи для работы с функциональным программированием и структурами данных.

Coursera

Этот популярный ресурс предлагает несколько учебных программ от специалистов ведущих университетов (INSEAD, Stanford, National University of Singapore и прочие). Стоит обратить внимание на курс от преподавателей Мичиганского университета «Специализация Python для всех», который (среди прочего) включает следующие разделы: «Структуры данных в Python», «Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python» и «Using Databases with Python».

Code School

Бесплатно после регистрации можно получить доступ только на 10 дней, а за дальнейшее обучение нужно заплатить 29$. Материалы курсов рассчитаны опытных разработчиков, которым необходимо повысить уровень знаний.

Codewars

Интерактивный ресурс с собранием функциональных задач, интересными тестами, отображением результатов, проведением дискуссий с коллегами и повышением ранга. Игровой процесс мотивирует быстро щелкать задачки.

Chekio

Игровая платформа, в которой получение новых знаний и навыков кодирования происходит в непринужденном режиме. Творческий подход к обучению и поддержка коллег позволяют достичь желаемых целей в короткие сроки.

w3schools

Для любителей разработки это отличный ресурс, который позволяет проверить знания Python. На сайте можно изучить теоретические основы языка и примеры его использования, а также поупражняться в создании программ по всем представленным материалам.

Сообщества разработчиков программ на Python

Обучение в режиме общения, консультации с коллегами, ответы на конкретные вопросы – все это можно получить в сообществах. Их преимуществом является бесплатная поддержка от начинающих разработчиков и матерых специалистов. Задавать вопросы нужно, четко обозначив тему и расписав требующую решения проблему.

Форум Python Программистов

Профессиональные программисты в сообществе отвечают на вопросы новичков и более опытных разработчиков. Здесь можно быстро получить консультацию по коду, если правильно оформить заголовок и четко сформулировать вопрос.

Pyslackers

Международное сообщество, которое собрало единомышленников по программированию на Python. Общение происходит через сервис Slack, в котором написать и быстро найти любого участника сообщества не составит труда. Общение по тематическим каналам и личная переписка ускорят процесс обучения и решения проблем.

Python-сообщество

Русскоязычное сообщество подходит не только неопытным программистам, но и разработчикам со стажем. На форуме обитают тысячи энтузиастов, постигающих тонкости программирования на Python. Дополнительно информацию можно получить в Telegram канале от python.su.

Бесплатные видеолекции по программированию на Python

Любителям визуального и голосового восприятия информации в изучении языка программирования помогут видеоролики. Представляем небольшую подборку видеокурсов, в которых лекторы рассказывают об основах языка, а также дают практические рекомендации по разработке приложений.

Изучаем Python – Полный курс для начинающих

Видео англоязычное, но с русскими субтитрами. В длительной (более 4-х часов) лекции собрана информация по установке и настройке Python и PyCharm, показано создание калькулятора и игры. В курсе представлено все – от переменных и списков, до модулей и функций.

Python Tutorial – Python for Beginners

Классы, модули, параметры и другая теория рассмотрена в шестичасовом видео. В конце инструктор Мош разбирает три проекта: по автоматизации, машинному обучению, а также по созданию веб-сайта. Лектор дает материал на хорошем английском, доступны также субтитры на русском языке.

Python Tutorial for Beginners

Плейлист из 220 видео, в котором собраны всевозможные данные для изучающих программирование на Python новичков. Синтаксис, команды, обработка исключений, расширения и все прочее, что нужно для интерактивного обучения.

Google Python Class

19 видео от команды Google Developers с информацией о веб-программировании на Python. Опытные разработчики демонстрируют практическое применение материала, представленного на теоретических курсах Google’s Python Class.

***

Изучение Python может стать чрезвычайно увлекательным занятием, если грамотно подобрать подходящий ресурс из перечисленных выше. Хорошая новость – за это не нужно платить. Если вы не хотите погружаться в онлайн-курсы и лекции, стоит рассмотреть вариант самообучения по книгам: мы уже опубликовали ТОП-10 лучших из них, в которых емко и доходчиво изложена информация по основам языка и способам его применения для самых разных целей.

Курсы Python с нуля в 2021 — лучшие курсы программирования на Python

Python — один из самых популярных высокоуровневых языков программирования общего назначения. За счёт достаточно простого синтаксиса, гибкости и масштабируемости, а также активного глобального сообщества пользуется огромным интересом у начинающих кодеров. Богатый набор инструментов и библиотек покрывает широкий круг самых разнообразных задач от веб-разработки и анализа данных до AI и научных вычислений. Это делает Python одним из самых востребованных языков среди работодателей, его применяют практически все ведущие ИТ-компании мира. TechRadar собрал 5 лучших курсов по Python с пяти образовательных онлайн-площадок.

Содержание
1. SkillShare2. Udemy3. LinkedIn Learning4. Coursera5. edX

Зачем учить Python?

Python является одновремено и популярным, и простым в изучении языком программирования.

Основными преимуществами Python являются:
  • относительно простой, но в то же время строгий синтаксис;
  • высокая популярность языка и его использование в большом количестве проектов;
  • в стандартной библиотеке языка есть средства для работы с электронной почтой, протоколами Интернета, базами данных и другие инструменты;
  • большое количетсво доступных сред разработки, сервисов и фреймворков;
  • востребованность Python-разработчиков на рынке труда.

Однако, если Python для вас не первый язык программирования, то его синтаксис может показаться непривычным.

Python для создания продуктов используют такие корпорации, как Google, Dropbox, Mozilla, Facebook, Yandex, Red Hat, Microsoft, Intel и другие.

1. SkillShare

  • Для начинающих
  • Отличное введение в язык
  • Очень содержательный

На Skillshare есть несколько курсов по Python для «начинашек», но наиболее всеобъемлющим из них будет Programming in Python for Beginners. Он рассчитан на тех, кто пока полный ноль в программировании. Тьютор поможет настроить среду разработки Python на Windows, а потом расскажет об основных конструкциях языка и когда их использовать.

Курс включает более 70 уроков, которые в сумме займут 11 часов. В них рассмотрены арифметические, логические операторы и операторы сравнения, а также использование списков, коллекций, кортежей, словарей, есть полезный материал по функциям — в нём разобраны типичные ошибки и как их избежать. Есть темы посложнее, например оценка производительности кода. Через каждые несколько уроков даются упражнения, чтобы закрепить теоретические знания на практике. Тьютор активно общается со слушателями, отвечает на вопросы и даёт фидбэк по заданиям.

В плеере SkillShare можно регулировать скорость воспроизведения и делать пометки, но нет субтитров. На сайте есть бесплатный пробный период с возможностью взять любой курс, но потом доступ к библиотеке платформы будет стоить $8/месяц или $2/месяц при оформлении годовой подписки. Ещё у SkillShare есть мобильное приложение, а курс можно скачать целиком и смотреть в любое время в офлайне.

Хочу учиться.

2. Udemy

  • Для продолжающих
  • Подходит для программистов
  • Более 250 видеороликов
  • Разработка прикладных приложений

Udemy тоже предлагает большой выбор очень толковых курсов. Тем, кто уже немного владеет языком, отлично подойдёт The Python Mega Course: Build 10 Real World Applications. Это курс по разработке 10 мобильных, десктопных и веб-приложений на Python, реально применимых на практике — от приложений для распознавания движущихся объектов через веб-камеру и работы с базами данных до дашборда для визуализации данных.

Курс содержит 33 раздела, в которые входит более 250 роликов. Первые 8 разделов посвящены основам Python, ещё 4 — более продвинутым темам, а дальше начинается материал непосредственно по созданию 10 приложений. Перед некоторыми из них один-два раздела отведены на рассмотрение важных компонентов последующего приложения. К видеоурокам прилагаются упражнения и небольшие тесты, также можно задавать вопросы лектору. Используется редактор Visual Studio Code.

На Udemy можно заплатить за курс один раз и получить к нему пожизненный доступ. Авторы постоянно обновляют контент, так что при покупке подписки все апдейты будут доступны пользователю бесплатно. У Udemy классный плеер: можно не только менять скорость видео, но и оставлять в них закладки. Также в проигрывателе отображаются места, которые часто помещают в закладки другие студенты. Можно включать субтитры (более 10 языков), есть автоскроллящиеся скрипты видеоуроков и мобильное приложение, через которое можно скачать лекции.

Хочу учиться.

3. LinkedIn Learning

  • Для занятых
  • Быстрый
  • Хорошие объяснения
  • Введение в программирование

На этой площадке очень много курсов для профессионального развития, один из них — Advance your career with Python. Он нацелен на тех, кто ограничен по времени и хочет быстро освоить азы Python. Для работы используются его дистрибутив Anaconda и Jupyter Notebook. Автор останавливается на всех ключевых компонентах языка, уроки проходят в комфортном темпе и хорошо проиллюстрированы.

Ещё один плюс курса в том, что в отличие от многих вводных «экспресс-курсов», в каждом уроке лектор сначала объясняет конструкцию и как она используется, и только потом переходит к написанию кода. Курс завершается кратким введением в объектно-ориентированное программирование.

В плеере можно включать субтитры и смотреть скрипты видеоуроков. Подписка на LinkedIn Learning стоит $29,99/месяц или $19,99/месяц. Если покупать на год, первый месяц — бесплатно.

Хочу учиться.

4. Coursera

  • Для студентов, изучающих информатические дисциплины
  • Для совершенствования навыков Python
  • Изучение computer science
  • Скрипты и субтитры

Coursera — ещё одна широко известная онлайн-платформа. Здесь есть хороший курс Principles of Computing (в двух частях) для дальнейшего развития навыков программирования на Python от Университета Райса. Курс входит в комплекс из 7 курсов Fundamentals of Computing Specialization по изучению основ компьютерных вычислений. Уроки в них рассчитаны на несколько недель, в каждом есть несколько видеолекций, материалы для прочтения, практические упражнения, домашние задания и тесты.

Программу ведут три преподавателя CS, которые, пишет TechRadar, помогут слушателям улучшить скиллы в Python и научат мыслить, как профессионалы в данной области. Курс даёт основы принципов вычислительных процессов, программирования, математических принципов, которые нужно знать и применять для решения сложных задач, а также написания качественного кода.

В распоряжении пользователей видеоплеер с субтитрами и скриптами. Во время просмотра лекций можно делать пометки, а ещё их можно скачать в формате mp4 вместе со скриптами и субтитрами. Курсы можно проходить бесплатно, желающим получить сертификат понадобится подписка, цены на которую варьируются от $39 до $89 в месяц.

Хочу учиться.

Можно ли обучаться бесплатно на Coursera?

5. edX

  • Для data science
  • Можно проходить в своём темпе
  • Анализ данных
  • Введение в библиотеки
  • Не для начинающих

edX тоже располагает замечательной коллекцией бесплатных курсов. Например, курс Analyzing Data with Python от IBM привлечёт внимание тех, у кого уже есть кое-какой бэкграунд в программировании на Python и желание продолжить двигаться в направлении data science.

Курс вооружит слушателей всеми навыками, необходимыми для преобразования «сырых» данных в «удобоваримый» формат при помощи Python, познакомит с библиотеками для анализа данных, такими как Pandas, NumPy, SciPy и scikit-learn.

Курс включает 5 обучающих модулей, после которых идёт контрольное задание. Каждый модуль начинается с перечисления понятий, которые в них будут встречаться, далее рассмотрены библиотеки и как их использовать для той или иной цели. Проверить новые знания можно на тестах и лабораторных работах.

В видеолекциях есть субтитры и скрипты на английском. Курс рассчитан на 5 недель и потребует от 2 до 4 часов времени в неделю. Для получения безграничного доступа к курсу по истечении этого срока, а также сертификата, нужно заплатить $39.

Хочу учиться.

Где еще учить Python?

Mail.ru Group открывает набор на бесплатные курсы по программированию и автотестированию

Mail.ru Group запускает два бесплатных онлайн-курса: по системному программированию на Perl и автоматизированному тестированию на Python. Учиться на курсах смогут студенты и аспиранты любых факультетов и вузов. Выпускники получат сертификат и возможность попасть на оплачиваемую НЕстажировку в Mail.ru Group.

Новые курсы Mail.ru Group — это платформа для студентов, которые хотели бы попасть в ИТ-индустрию. За один семестр на них можно освоить профессию на уровне младшего специалиста. Преподаватели — эксперты из Mail.ru Group. На курсе программирования они научат студентов создавать высоконагруженные приложения на Perl и работать с базами данных. А выпускники курса автоматизированного тестирования на Python смогут  прокачать навыки в построении процессов автоматизации и тестирования с нуля. 

Программа обучения составлена таким образом, чтобы дать студентам навыки, которых ждут работодатели. На курсе не только проходят теорию, но и решают задачи, с которыми сталкиваются специалисты в повседневной работе.

Лучшие выпускники курсов смогут попасть на НЕстажировку в Mail.ru Group. НЕстажировка – это полноценная оплачиваемая работа в компании. Студенты смогут подать заявки на закрытые вакансии, пройти собеседование и начать строить карьеру уже во время учебы в вузе.

Обучение начнется в марте и будет проходить на онлайн-площадке Mail.ru Group. Их легко совмещать с учебой в вузе: занятия  проходят по вечерам и занимают четыре часа в неделю, не считая времени на выполнение домашних заданий. 

Чтобы попасть на обучение, нужно до 28 февраля подать заявку и пройти вступительные тесты. Для этого потребуется иметь общее представление об ИТ и некоторые базовые навыки. Подготовиться к тесту можно самостоятельно — материалы для этого есть на страницах курсов. На каждый курс примут до 100 студентов. 

Заявки на поступление необходимо подать на сайтах курсов: автоматизированное тестирование на Python и системное программирование на языке Perl.

Топ-8 сайтов с бесплатными курсами по Python для начинающих

Python вдохновил многих людей на изучение программирования, да и продолжает вдохновлять. Я лично знаю несколько человек, изучивших Python для разных целей, от веб-разработки до машинного обучения.

Также я видел много новичков, создающих веб-приложения с использованием Django или модели машинного обучения с использованием Python, или просто пишущих какие-нибудь скрипты для автоматизации рутинных задач. В настоящее время Python лидирует среди языков программирования, а его популярность растет день ото дня. Этим он не в последнюю очередь обязан популярности науки о данных и машинного обучения, а также своим прекрасным библиотекам, таким как Pandas, NumPy и TensorFlow.

Если вы тоже решили в текущем году изучить Python или даже уже начали писать код на этом языке, но все еще интересуетесь бесплатными обучающими ресурсами, эта статья — для вас. В ней я поделюсь ссылками на несколько сайтов и порталов, где можно изучать Python бесплатно.

Учеба по бесплатным руководствам это просто потрясающе. Вам не нужна кредитная карта, не нужно платить за курс. Все, что нужно, — жажда знаний.

Но выбрать подходящие ресурсы непросто, ведь ассортимент курсов, книг и сайтов очень велик. Это как искать иголку в стоге сена. Но с этой проблемой я вам помогу.

Кстати, если вы не имеете ничего против того, чтобы потратить несколько долларов на изучение такого ценного и полезного языка как Python, могу посоветовать курс Джоша Портиллы на Udemy — «The Complete Python 3 Bootcamp». Этот курс позволит вам изучить Python быстро и более структурированно, а во время распродаж его можно купить всего за 10 долларов.

Топ-8 платформ и бесплатных ресурсов по Python для начинающих

Здесь я перечислю несколько лучших мест, где вы можете изучать Python совершенно бесплатно. Этот список я составлял в компании с экспертами по Python. Мы специально старались отобрать как можно меньше ресурсов, но при этом все же оставить какую-то возможность выбора.

1. CodeCademy

Если вам нравится интерактивное обучение, для вас нет лучшего места, чем CodeCademy. На этой платформе вас сначала очень кратко учат теории, а затем просят написать код (онлайн), используя изученную концепцию. А самое главное — вам не придется ничего настраивать. Не нужно даже устанавливать Python на свою машину! Запускать код вы сможете прямо в браузере.

Второе преимущество этой платформы состоит в том, что вам не придется писать программу целиком, пока вы не будете готовы к этому. Вы будете вносить маленькие изменения и выполнять код. Это отличный и увлекательный способ научиться программировать на Python.

С помощью этой интерактивной платформы я изучил JavaScript, Java, Python и Linux. Раньше все курсы были совершенно бесплатными, но сейчас у них «фримиум»-модель, т. е., некоторые уроки и курсы доступны только для платных подписчиков.

В настоящее время курс Learn Python 2 бесплатный, в отличие от курса по Python 3. Если можете себе это позволить, — подпишитесь, но если нет, вы вполне можете начать с курса по Python 2: он прекрасно подойдет новичкам с нулевым опытом.

2. Udemy

Это еще одна популярная платформа с онлайн-курсами. Пожалуй, здесь хранится самая большая коллекция онлайн-курсов на земле. Мне нравится Udemy, потому что на этой платформе можно найти курс буквально по любой теме, которую вы хотите изучить, к тому же эти курсы бесплатны.

Как и на CodeCademy, подписываться не обязательно. Нужно лишь создать бесплатный аккаунт, и сразу можно будет начать проходить бесплатные курсы по Python. При первом запуске курса большинство инструкторов делают уроки бесплатными, чтобы привлечь внимание к своему курсу и получить отзывы.

Но есть и целые курсы, причем отличные, которые выкладываются совершенно бесплатно. На них вы сможете довольно глубоко изучить Python 3.

Преимущество Udemy в том, что учить вас будут эксперты. Но здесь нет той интерактивности, которую вы найдете на CodeCademy. В общем, если вам нравится учиться по видео, для вас нет лучшего места, чем Udemy.

3. Класс по Python от Google

Если вы не знали, то скажу, что у Google тоже есть отличный набор туториалов по Python для начинающих, т. н. Класс по Python. Это бесплатный курс для людей, желающих изучить Python и имеющих начальные знания в программировании. В этом курсе вы найдете текстовые руководства, видеолекции и множество упражнений для практики в написании кода на Python.

Первые упражнения позволят вам отработать базовые концепции Python, такие как строки и списки, а в следующих вы будете создавать уже целые программы, работая с текстовыми файлами, процессами и http-соединениями.

Компания Google и сама использует Python во многих своих проектах. Материалы курса используются внутри компании для обучения языку Python людей, которые только начали изучать программирование или имеют совсем небольшой опыт.

Лучшее в этом курсе то, что его видеоматериалы доступны на YouTube, так что вам не потребуется создавать дополнительный аккаунт. Также в рамках курса вас научат настраивать вашу собственную среду разработки на Python. Это не такая простая задача, но очень важная в долгосрочной перспективе.

4. Бесплатный курс по Python от Microsoft

Раз у Google есть Класс по Python, разве может Microsoft отставать? Эта компания тоже представила бесплатный курс и выложила его на Edx — еще одном популярном онлайн-портале для бесплатного самообразования. Курс называется «Introduction to Python: Absolute Beginner» («Вступление в Python для абсолютных новичков»). Ведет его Эрик Камплин, Senior Content Developer.

В рамках этого курса вы будете изучать Python в Jupyter Notebooks — браузерном редакторе кода для Python. Это значит, что вам не придется устанавливать что-либо на свою машину. Прохождение курса занимает 5 недель, на каждую неделю приходится 3-4 часа занятий.

Этот курс также является частью программы Microsoft «Entry-Level Software Development», которая тоже бесплатна. Но если захотите добавить в свое резюме или профиль на LinkedIn сертификат о прохождении курса, за него уже придется заплатить.

6. Изучение Python: полный курс для начинающих от FreeCodeCamp

В этом видео вы получите превосходное вступление ко всем основным концепциям Python. Смотреть можно совершенно бесплатно на YouTube. Вот список тем с разбивкой по времени:

  • (0:00) Вступление
  • (1:45) Установка Python и PyCharm
  • (6:40) Настройка и Hello World
  • (10:23) Написание первой программы (создание геометрической фигуры на экране)
  • (15:06) Переменные и типы данных
  • (27:03) Работа со строками
  • (38:18) Работа с числами
  • (48:26) Получение входящих данных от пользователя
  • (52:37) Создание базового калькулятора
  • (58:27) Игра Mad Libs
  • (1:03:10) Списки
  • (1:10:44) Функции списков
  • (1:18:57) Кортежи
  • (1:24:15) Функции
  • (1:34:11) Выражение Return
  • (1:40:06) Выражения If
  • (1:54:07) Выражения If и сравнения
  • (2:00:37) Создание улучшенного калькулятора
  • (2:07:17) Словари
  • (2:14:13) Цикл While
  • (2:20:21) Создание игры в угадайку
  • (2:32:44) Цикл For
  • (2:41:20) Экспонентная функция
  • (2:47:13) 2D-списки и вложенные циклы
  • (2:52:41) Создание переводчика
  • (3:00:18) Комментарии
  • (3:04:17) Try / Except
  • (3:12:41) Чтение файлов
  • (3:21:26) Запись в файлы
  • (3:28:13) Модули и Pip
  • (3:43:56) Классы и объекты
  • (3:57:37) Создание вопросов с несколькими вариантами выбора
  • (4:08:28) Объектные функции
  • (4:12:37) Наследование
  • (4:20:43) Интерпретатор Python

7. Изучение Python с нуля на Educative

Educative.io — это текстовая интерактивная платформа, где можно изучать программирование и писать код прямо в браузере. Вы можете изучить какую-либо концепцию и написать соответствующий код прямо в следующей строке. То есть, вам не придется ничего скачивать или настраивать. Это огромное преимущество любого курса для начинающих, поскольку большинство новичков, столкнувшись с трудностями настройки, просто не продвигаются дальше.

Если вы хотите начать изучать Python, эта платформа — отличное место для старта. Курс начинается с пояснения базовых строительных блоков, а дальше вы знакомитесь с более высокоуровневыми концепциями, такими как функции и циклы. По мере прохождения курса вы будете решать увлекательные задачки, используя при этом изученные концепции.

К концу курса вы будете знакомы со структурами данных и функциональным программированием на Python. Курс бесплатный, для доступа к нему нужно только создать аккаунт на Educative.io.

8. Coursera

Если хотите учиться по программам ведущих мировых университетов, не платя за это ни копейки, обратите внимание на платформу Coursera. Там предлагаются онлайн-курсы от университета Стэнфорда, INSEAD, Национального университета Сингапура и многих других.

Кроме того, один из самых популярных курсов на Coursera — «Python — Programming for Everybody» («Python — программирование для всех»).

Этот курс предназначен для обучения Python 3 с нуля. Для его прохождения не нужно иметь даже начальных знаний программирования. Уже больше 850 тысяч учащихся записалось на этот курс и научилось писать код на Python, и вы тоже вполне можете им воспользоваться.

Вообще на Coursera есть целый блок курсов, посвященных Python, и «Python — Programming for Everybody» — часть этого блока. Кроме него есть еще курсы для более глубокого изучения этого языка:

  1. Python Data Structure
  2. Using Python on Acces Web Data
  3. Using Database with Python
  4. Capstone Project: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python

На все эти курсы можно записаться бесплатно и проходить их, так сказать, в роли вольного слушателя. То есть, за практическую часть курса и сертификат придется будет платить (если они вам нужны).

В принципе, если вы можете себе позволить заплатить за этот блок курсов — сделайте это. Он, без сомнения, стоит вашего времени и денег.

Наш список бесплатных ресурсов для изучения Python подошел к концу. Все сайты, указанные в нем, прекрасны, вы можете смело выбирать любой из них. Не стоит браться за все: это займет слишком много времени, к тому же будет совершенно бессмысленно. Выбирайте тот, который лучше всего подойдет для вашего стиля учебы.

Например, если вам нравится интерактивное обучение, выбирайте CodeCademy. Если вам больше по душе неформальные видеокурсы, остановите свой выбор на Udemy. А если предпочитаете более структурированную учебу, как в университете, тогда стоит отдать предпочтение Coursera. И наконец, для тех, кому больше нравится читать тексты, чем смотреть видео, есть класс по Python от Google.

Microsoft запустил бесплатный курс по Python для новичков

23 Сентября, 2019, 09:07

8011

Компания Microsoft выложила на YouTube Python for Beginners — бесплатный курс для тех, кто хочет изучать один из популярных языков программирования Python. Об этом сообщает один из официальных блогов компании.

Преподаватели курса — senior-разработчик Кристофер Харрисон и бизнес-менеджер игрового направления Сьюзен Ибах.

«Наверное, самое сложное при начале изучения нового языка: просто понять, как начать. Что важно? Что мне нужно знать, чтобы стать профессионалом? Сложно следовать документации, если вы не особо понимаете, о чем она. Возможно, вы рассматриваете Python.

Он популярный и гибкий: с его помощью вы сможете создавать решения всех масштабов и форм. Сьюзан и я вспоминали, как начинали учить его, и мы жалеем, что у нас не было учителя», — так Харрисон объясняет цель своего курса.

Курс состоит из 44 небольших видеолекций: некоторые ролики длиной всего по несколько минут, некоторые — по 9-12 минут. Первую лекцию курса приводим ниже:

Читайте также:

15 бесплатных курсов по изучению Python в 2021 году | автор: javinpaul | The Startup

Кураторский список некоторых бесплатных онлайн-курсов по изучению Python.

Бесплатные курсы Python для программистов и разработчиков

Здравствуйте, ребята! Если вы новичок и ищете бесплатные ресурсы Python, чтобы начать свое путешествие по программированию в 2021 году, то вы попали в нужное место.

Ранее я поделился парой бесплатных электронных книг по программированию на Python, а сегодня я поделюсь парой хороших курсов программирования на Python , которые абсолютно БЕСПЛАТНЫ! Вы можете пройти эти лучшие онлайн-курсы, чтобы изучать Python в удобном для вас темпе, в удобное для вас время и у вас дома.

Это большое преимущество онлайн-обучения, гибкость, которую оно обеспечивает, просто потрясающая. Вам просто нужен ноутбук или смартфон с подключением к Интернету, и вы можете узнать все, что угодно.

Между прочим, прежде чем начать список курсов по изучению программирования на Python, я хочу поздравить вас с правильным решением начать свое путешествие по программированию на Python.

Многие новички, студенты и люди, начинающие программировать, задают мне этот вопрос каждый день. Что мне начать с Python или Java? Несмотря на то, что я разработчик Java, я прошу людей начать с Python из-за его потрясающих и многоцелевых функций.

Python легко изучить, он проще даже по сравнению с Java. Вы также можете написать небольшие скрипты Python для быстрой автоматизации того, что вы обычно делаете вручную, и это очень удобно для новичков.

Python также мощный, многофункциональный и многоцелевой. Например, вы можете использовать Python для веб-разработки, вы можете использовать его для создания скриптов и даже можете использовать его в области науки о данных и машинного обучения.

Это серьезно делает изучение Python важным навыком, который будет окупаться на протяжении всей вашей карьеры.

Я всегда советовал всем своим читателям и студентам соглашаться с SQL и UNIX, вам также следует изучить Python. Один из важнейших навыков программирования, которым должен обладать каждый программист. Вот почему я перечислил один из важнейших инструментов для программистов.

Между прочим, если вы не против заплатить небольшую сумму за изучение чего-то ценного, как Python, вы также можете проверить The Complete Python 3 Bootcamp . Это не бесплатно, но стоит вашего времени и денег.

Теперь, когда вы знаете, что изучение Python отлично подходит для вашей карьеры программиста, пришло время действительно изучить Python.Каждый раз, когда я начинаю с новой технологии, я обычно следую своей трехточечной модели, например, присоединяюсь к онлайн-курсу, покупаю книгу и выполняю проект.

Таким образом, я самостоятельно освоил несколько новых технологий, не посещая дорогостоящие тренинговые классы или учебные лагеря, и для начала ничто не сравнится с бесплатными ресурсами.

Раньше я делилась лучшими книгами и курсами по изучению Python, а сегодня я поделюсь некоторыми из лучших онлайн-курсов, которые вы пройдете для бесплатного изучения программирования на Python.

Проектная часть — это то, что вы можете сделать самостоятельно, изучив Python, пройдя эти курсы и книги.

1. Введение в программирование на Python

Если вам нужно быстро освежить знания или впервые изучить Python, то это идеальный курс для вас.

Удивительно, что сам инструктор — 17-летний студент, а в этом курсе Python обучается более 130 тысяч студентов в Udemy, что красноречиво говорит об этом курсе.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к курсу: Введение в программирование на Python

Этот курс — универсальный магазин для всего, что вам нужно знать, чтобы начать работу с Python, а также несколько поощрений.

Вы начнете с основ Python, изучите строки, переменные и познакомитесь с типами данных. Затем вы изучите другие важные программные конструкции, например. циклы и условия в Python.

Курс также обучает работе с файлами и их функциям. Короче говоря, быстрое и простое введение в программирование на Python.

Введение в программирование на Python

Бесплатное руководство по Python — Python от новичка до среднего за 30 мин.

Я проведу вас через серию лекций и руководств по программированию на Python.Я буду учить программировать на языке Python с нуля, начиная с установки, чтобы подготовить вас к продвинутым концепциям

Python — это язык программирования. хорошо известен своей динамичностью и простотой использования, главным образом потому, что он позволяет программистам использовать методы, богатые стилями, вместо того, чтобы действовать определенным образом. Он также имеет возможность расширения на другие интерфейсы настройки.

Теперь вы знаете, что мы будем обращаться к курсу « Python от новичка до эксперта: бесплатно для начинающих » и предлагаемым инструментам.Но прежде вам нужно знать, что программирование на Python полно достоинств и преимуществ, в основном с точки зрения простоты и доступности. Он разработан таким образом, чтобы его было легко читать, для него характерно использование слов там, где в других подобных языках используются символы. Эта высоко ценимая функция предлагает программистам динамическую среду, позволяющую быстро обучиться.

Почему Python?

Программирование на Python — это простой и легкий язык для интерпретации и чтения, в основном по сравнению с другими подобными наборами инструментов.Таким образом, курс «Python для начинающих» направлен на то, чтобы дать студентам понять этот факт.

Этот язык программирования позволит упростить и сделать более доступным взаимодействие с операционной системой в результате правильного манипулирования файлами. Он основан на наборе мощных скриптов, способных сделать все, что вам нужно для разработки программного обеспечения.

Преимущества курса

Благодаря динамичности, предлагаемой языком программирования, мы предлагаем курс программирования Python , который гарантирует быстрые процессы обучения, требующие только базовых знаний математики и английского языка.Неважно, бесплатный ли этот курс. Мы по-прежнему предлагаем бесплатный набор уроков и инструментов для всей заинтересованной публики, которая хочет укрепить свои знания о языке программирования Python.

Быстрее, чем ожидалось, вы научитесь использовать язык, который с каждым днем ​​используется все чаще и чаще в нашем современном обществе. Каждый программист, даже неопытный новичок, сможет адаптировать интерфейс и среду работы под свои нужды.

Если вы все еще сомневаетесь, узнайте больше об очевидных преимуществах этого курса программирования на Python:

  • Упрощенный и быстрый : Если вы ищете быстрое и эффективное введение в Python Scripting, с помощью этих уроков вы получите результаты за короткий период времени.
  • Элегантный и гибкий : Благодаря доступности самого языка программирования, вы не будете слишком беспокоиться из-за того, что потеряете время на детали, что позволит вам сосредоточиться и проявить творческий подход.
  • Продуктивное программирование : Python стал инструментом для продуктивных рабочих сессий с крутой кривой обучения и избегания любой ценой применения второстепенных и саморазрушающихся инструментов, которые тратят ваше время впустую. Этот язык идет прямо и просто.
  • Portable : этот язык программирования является многоплатформенным, что означает, что его можно использовать в нескольких операционных системах, таких как Mac, Linux и Windows.Эта отличная функция доступности позволяет Python быстро распространяться среди программистов.
  • Сообщество : Как неоднократно подразумевается в этом курсе программирования Python, такой язык может расти и улучшаться только благодаря вкладу сообщества пользователей. Важные изменения и обновления производятся практически демократичным способом с предварительного разрешения подавляющего большинства программистов.

С помощью этого бесплатного курса, который предлагает множество понятных уроков и инструментов, вы быстро обнаружите достоинства языка программирования Python.Общие знания в рамках этого курса идут от модулей и функций до строк, последовательностей и списков. Каждый аспект предоставит богатый опыт обучения, подготовив вас к более передовым курсам, таким как « Python от новичка до эксперта: создание 2 расширенных приложений ».

Зарегистрируйтесь сейчас!

10 лучших бесплатных курсов для углубленного изучения Python

Нет сомнений в том, что Python в настоящее время является языком программирования №1 в мире, и самым большим преимуществом этого является то, что он привлекает все больше и больше людей в мир программирования.В последние годы я видел больше людей, изучающих Python, чем любые другие языки, да, даже JavaScript. Многие из них изучают Python, чтобы исследовать потрясающие библиотеки машинного обучения и анализа данных, предоставляемые Python. Некоторые люди также изучают Python для веб-разработки, и все еще есть много разработчиков, которые изучают Python для написания сценариев и автоматизации тривиальных задач. Неважно, почему вы изучаете Python в данный момент, это уже само по себе большое дело, что вы решили изучить Python.

Несмотря на то, что я программист на Java и всю свою карьеру программировал на Java, я очень высоко ценю язык программирования Python за его универсальность.

Он не только стал еще одним инструментом в вашем арсенале, но также позволяет вам исследовать такие области, как Data Science и Machine Learning, которые доступны или легко доступны с Java или любым другим основным языком программирования, таким как C ++ или JavaScript.

Изучать Python — всегда хорошее решение, поэтому не волнуйтесь, если вы начинающий программист или эксперт по C ++ / Java, пытаясь изучить Python.Любое время и деньги, вложенные в изучение Python, будут иметь большое значение и принесут большие дивиденды, как и изучение UNIX, SQL, структуры данных и алгоритмов.

Короче говоря, Python существует надолго, и я считаю, что он уже пережил решающие 20 с лишним лет.

Некоторым людям нравится начинать с бесплатных ресурсов, что неплохо, потому что побуждает вас исследовать. Также бесплатный не означает мусор или плохой, хотя они не так всеобъемлющи, как некоторые из платных ресурсов, они все же лучше со многими другими.

Если вы решили изучить Python и ищете отличные ресурсы, то вы попали в нужное место. Ранее я поделился множеством бесплатных книг, курсов и статей о Python, а сегодня я собираюсь поделиться еще несколькими бесплатными курсами по изучению Python.

10 лучших бесплатных онлайн-курсов по Python Без лишних слов, вот мой список бесплатных курсов программирования Python для начинающих и программистов Python среднего уровня. Курс не только содержит базовые курсы программирования на Python, но также использует ООП на Python и курс Data Science with Python, в основном для программистов, изучающих Python для науки о данных и машинного обучения.

1. Python для абсолютных новичков! Это всеобъемлющий курс по изучению Python, и мы должны поблагодарить инструктора за то, что он оставил его бесплатным.

В этом курсе вы узнаете, как установить Python, выполнить свою первую программу Python, логику, программные конструкции, синтаксис Python, Python командной строки, объектно-ориентированное программирование с использованием Python и многие другие сложные концепции.

Курс также длится 8 часов и изучает такие темы, как сопоставление с образцом с использованием регулярного выражения, чтение и запись файлов с использованием файлового API, построение интерфейсов, которые не рассматриваются во многих бесплатных курсах.

Короче говоря, идеальный курс для детального и бесплатного изучения Python.



2. Введение в программирование на Python Это еще один замечательный курс для изучения программирования на Python, и, как следует из названия, он больше ориентирован на практическое обучение, чем на что-либо еще.

Курсы направлены на устранение препятствий, с которыми сталкиваются начинающие программисты, когда они начинают работать с Python. Он начинается с обучения тому, как загрузить и установить Python, настроить среду разработки и написать свой первый проект.

Затем он медленно развивает это и объясняет ключевые концепции программирования Python, такие как переменные и типы данных, числа, операторы, строка, список, кортеж, словарь, условные операторы, циклы, функции и обработка исключений.

Он также помогает вам создать проект и предоставляет купоны на скидку для получения других премиальных курсов, проводимых инструктором Фебином Джорджем.

3. Предварительные требования к глубокому обучению: стек Numpy в Python Этот курс предназначен для моих друзей-программистов, которые изучают науку о данных и машинное обучение с помощью Python.

В этом курсе вы познакомитесь с некоторыми интересными библиотеками Python, такими как NumPy, SciPy, Pandas и стек Matplotlib, который обеспечивает идеальную основу для дальнейшего изучения глубокого обучения, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Курс также практический и более глубокий, чем вы думаете. Вы не только узнаете об этих библиотеках, но и поймете плюсы и минусы различных моделей машинного обучения, включая глубокое обучение, деревья решений, случайный лес, линейную регрессию, ускорение и т. Д.

Между прочим, если вам нужен более широкий выбор курсов по науке о данных и машинному обучению, вы также можете взглянуть на этот список лучших курсов машинного обучения.

4. Введение в программирование на Python Это мой любимый и отличный курс для пошагового изучения Python 3. Это от одного из коллег-блоггеров и инструкторов Ранги Карнана, популярного инструктора Udemy.

В этом курсе вы не только узнаете о концепциях программирования Python, но также узнаете об инструментах и ​​IDE, таких как PyCharm от JetBrains и Python Shell.

У вас также будет возможность выполнить широкий спектр практических упражнений по различным темам Python, таким как структуры данных, концепции oop, обработка исключений, обработка файлов, а также разработать замечательный проект на Python.

Самое главное, что этот курс научит вас мыслить как программист на Python. На момент написания этой статьи курс был бесплатным, но, как и любой другой курс на Udemy, инструктор также может преобразовать его в платный курс, поэтому лучше присоединиться раньше, чем поздно.

После того, как вы присоединитесь к курсу, он останется бесплатным на всю жизнь, даже после того, как инструктор переведет его на платный курс.

5. Изучите Python 3.6 для начинающих Если вы любите изучать новый язык программирования, решая задачи кодирования, этот курс для вас. Это хороший комплексный курс, который включает более 6,5 часов содержания.

Самое лучшее в этом курсе — это то, что он научит вас не только Python, но и тому, как использовать Jupyter Notebook, популярную среду разработки Python.Вы узнаете, как установить и использовать Jupyter Notebook.

Курс охватывает основы программирования, такие как типы данных, операторы, операторы потока управления, циклы, функции, ошибки обработки и общие строковые операции, такие как срез, разделение, соединение и форматирование.

Он также подробно объясняет структуры данных в Python, включая списки и диапазон, кортежи, словари, а затем у вас есть упражнения, чтобы использовать полученные знания.

Короче, интересный бесплатный курс по изучению Python 3.6 и некоторые важные функции Jupyter Notebook.

6. Четыре столпа ООП в Python 3 для начинающих Это еще один бесплатный курс Python от Udemy, который ориентирован на обучение объектно-ориентированному программированию с использованием Python 3.

В этом курсе вы узнаете об основных объектно-ориентированных концепциях, таких как класс и объекты, атрибуты и методы, абстракция, инкапсуляция, наследование, и полиморфизм — четыре столпа ООП и способы их использования в программе Python.

Вы также создадите окончательный проект для моделирования системы с использованием методики объектно-ориентированного проектирования.

7. Python 3 Bootcamp для новичков: начало программирования на Python 3 Если вам нравится изучать Python в стиле bootcamp, то этот бесплатный курс для вас.

Это подробный, простой и понятный курс для начинающих по языку программирования Python 3, позволяющий изучить основы Python 3. Неважно, умеете ли вы кодировать или нет, курс предполагает отсутствие опыта программирования. или кодирование.

Это означает, что если вы начинаете программировать и кодировать, вы также можете пройти этот курс. Он идеально подходит для всех, кто хочет научиться программировать на Python.

8. Попробуйте Django 1.11 // Веб-разработка на Python Django — одна из популярных библиотек Python для веб-разработки. Если вы изучаете Python для разработки веб-приложений, изучение Django может быть очень полезным.

В этом курсе вы изучите основы Django 1.11. Вы начнете с основ веб-разработки, таких как шаблоны HTML и Jango, а затем перейдете к более продвинутым концепциям, таким как формы, представления, модели и многое другое.

В целом хороший бесплатный курс для быстрого изучения Django. Кстати, если вам нужно больше вариантов в курсе веб-разработки, вы также можете проверить мой список бесплатных курсов веб-разработки для программистов.

9. Введение в программирование на Python Это действительно хороший курс для начинающих. Вы начнете с загрузки и установки Python, что всегда является сложной задачей для новичков, а затем создадите свой первый проект.

Курс объясняет большинство основ языка программирования Python, таких как синтаксис, операторы, функции, циклы, класс, объект и некоторые стандартные типы данных Python и т. Д.

Курсу доверяют более 170 тыс. Студентов, и инструктор Авинаш Джайн также время от времени старался обновлять курс. Большое ему спасибо за это и за то, что он оставил этот курс бесплатным.

Короче говоря, хороший курс для начинающих, который поможет вам быстро изучить основы Python.

10. Изучение Python: создание виртуального помощника Если вы любите изучать новый язык программирования, создавая что-то полезное, то этот курс для вас.

В этом курсе вы создадите виртуального помощника для своего компьютера. вы узнаете, как получать данные из Википедии и Wolfram Alpha, а также создавать графический интерфейс.

Этот бесплатный курс на основе проекта по питону поможет вам добавить что-нибудь интересное в ваше портфолио и даст вам хорошую практику использования Python. Вы пройдете от начального до среднего уровня, создав реальное приложение.

11. Бонусный курс: Основы Python Это отличный курс от Pluralsight для изучения программирования на Python с нуля.

Он научит вас устанавливать Python в Windows, Linux и Mac, поэтому, независимо от вашей рабочей среды, этот курс принесет вам пользу.

Короче говоря, Python Fundamentals поможет вам начать работу с Python, динамическим языком, популярным для веб-разработки, больших данных, науки и написания сценариев.

Кстати, вам понадобится членство Pluralsight, чтобы получить доступ к этому курсу, который стоит около 29 долларов в месяц или 299 долларов в год (скидка 14%).

Если у вас нет членства в Pluralsight, я рекомендую вам получить его, потому что это позволяет вам получить доступ к их более чем 5000 онлайн-курсам по всем новейшим темам, таким как интерфейсная и внутренняя разработка, машинное обучение и т. Д.

Он также включает интерактивные викторины, упражнения и новейшие сертификационные материалы. Это больше похоже на Netflix для разработчиков программного обеспечения, и поскольку обучение является важной частью нашей работы, членство в Pluralsight — отличный способ опередить своих конкурентов.

Они также предоставляют 10-дневную бесплатную пробную версию без каких-либо обязательств, что является отличным способом не только получить бесплатный доступ к этому курсу, но и проверить качество курсов перед тем, как присоединиться к Pluralsight.

Вот и все о некоторых из лучших бесплатных курсов Python от программистов и разработчиков .Все, кто хочет изучить Python для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения, глубокого обучения или автоматизации, могут воспользоваться этими бесплатными курсами. Я также включил несколько курсов по Django, популярной среде веб-разработки для разработчиков Python, поэтому, если вы думаете начать веб-разработку с Python, вы также можете взглянуть на них.

Другие Бесплатные ресурсы для программирования , которые вы можете изучить


Спасибо, что прочитали эту статью. Если вам понравилась эта статья, поделитесь ею со своими друзьями и коллегами.Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, напишите нам.

PS — Если вы не против потратить несколько долларов, менее 10 долларов, тогда вы можете проверить этот список лучших онлайн-курсов по Python , которые не являются бесплатными, но они охватывают больше тем и являются отличным источником для изучения Python. .

Класс Python от Google | Обучение Python | Разработчики Google

Добро пожаловать в класс Python от Google — это бесплатный класс для людей с небольшим опытом программирования, которые хотят изучить Python.Класс включает письменные материалы, видео лекций и множество упражнений по программированию для практики программирования на Python. Эти материалы используются в Google, чтобы познакомить людей с Python с небольшим опытом программирования. Первые упражнения работают с базовыми концепциями Python, такими как строки и списки, и развиваются до последующих упражнений, которые представляют собой полные программы, работающие с текстовыми файлами, процессами и HTTP-соединениями. Класс предназначен для людей, у которых есть небольшой опыт программирования на каком-либо языке, достаточный, чтобы знать, что такое «переменная» или «оператор if».Кроме того, вам не нужно быть опытным программистом, чтобы использовать этот материал.

Для начала, разделы Python связаны слева — Python Set Up, чтобы установить Python на ваш компьютер, Python Introduction для введения в язык, а затем Python Strings запускает материал по кодированию, что приводит к первому упражнению. В конце каждого письменного раздела есть ссылка на упражнение по коду для материала этого раздела. Видеозаписи лекций параллельны письменным материалам: знакомство с Python, затем со строками, затем с первыми упражнениями и так далее.В Google все эти материалы составляют интенсивный двухдневный урок, поэтому видео разделены на разделы, посвященные 1-му и 2-му дням.

Этот материал был создан Ником Парланте, работающим в группе engEDU в Google. Особая благодарность за помощь от моих коллег из Google Джона Кокса, Стива Глассмана, Петра Камински и Антуана Пикарда. И наконец, спасибо Google и моему директору Мэгги Джонсон за просвещенную щедрость, позволившую бесплатно разместить эти материалы в Интернете под лицензией Creative Commons Attribution 2.5 лицензия — поделитесь и наслаждайтесь!

Совет: Посетите форум Python Google Code University, чтобы задавать вопросы и отвечать на них.

10 бесплатных онлайн-курсов по программированию на Python для начинающих

Первоначально опубликовано Джавином Полом 20 мая 2019 г.