Стрелки объемные: Изображения Стрелка | Бесплатные векторы, стоковые фото и PSD — DesignLessons – все о дизайне

Содержание

Стрелки для нависшего века | Oriflame Cosmetics

Шаг 1: подготовка кожи

Кожа на веках редко имеет идеальный тон. Необходимо правильно ее подготовить, чтобы сделать будущий макияж аккуратным и продлить его стойкость (это особенно важно для склонной к жирности кожи). Нанеси консилер, чтобы замаскировать капилляры, и припудри тонким слоем — либо пушистой кистью распредели светлые тени по всему подвижному веку. Смело выбирай оттенок «Бежевый нюд» THE ONE, он универсален. Слой сухого продукта впитает лишний себум и облегчит растушевку более темного оттенка.

Шаг 2: нанесение темного оттенка

Нависшее веко бывает двух видов: с нависанием на внешний уголок или на центр глаза.

Посмотри в зеркало прямо перед собой и обрати внимание, где именно твое веко касается линии роста ресниц. Мы будем наносить коричневые тени на область нависания, чтобы визуально скрыть ее с помощью затемнения.

Оттенок не должен быть слишком темным, мы имитируем естественную тень. Мне нравится «Матовый латте» THE ONE: он напоминает пудру для контуринга. В моем случае веко нависает на внешний уголок глаза. Все той же пушистой кистью набираю немного теней и прокрашиваю эту область. Слегка растушевываю к вискам, чтобы вытянуть глаз.

Если твои веки нависают на центр глаза, темный цвет нужно наносить в складку. Определить ее положение легко, несмотря на то, что при нависшем веке она может быть невыраженной. Переверни кисть и осторожно поставь кончик ручки чуть ниже брови. Чувствуешь впадинку по границе орбитальной кости? Именно сюда по всему верхнему веку нужно добавить темный оттенок.

Когда закончишь, проверь макияж на открытых глазах: убедись, что в таком положении затемнение осталось, а не скрылось под нависающим веком.

Шаг 3: межресничная стрелка

Прокрашиваем межресничное пространство и верхнюю слизистую карандашом — это визуально прибавит ресницам густоты, углубит взгляд и сделает глаз более объемным. Такой шаг обязателен для макияжа со стрелками: между ресниц не должно быть пробелов, иначе стрелка будет смотреться неаккуратно. Карандаш выбирай мягкий и пигментированный, чтобы не травмировать веко и легко получить насыщенную линию. Я использую карандаш-подводку THE ONE High Impact. После этого шага можно нанести тушь и остановиться — получится базовый дневной мейкап для нависшего века. Но мы идем дальше и рисуем стрелочку.

Шаг 4: стрелка

Цель макияжа для нависшего века — сделать взгляд менее тяжелым и визуально «вытащить» глаза.

Стрелка должна быть максимально тонкой и с коротким кончиком: такая линия не утяжелит веко и не будет ломаться.

Ключ к успеху — суперстойкий продукт, который не смажется под нависшим веком. Мне нравится лайнер THE ONE, он с первого слоя дает плотную линию и держится до демакияжа. Сначала рисуем линию по границе роста ресниц. У внутреннего уголка линия должна быть тонкой, а у внешнего — чуть более широкой.

Толщину можно регулировать давлением: чем сильнее ты нажимаешь на лайнер, тем шире стрелка. Второй способ — сначала сделать тонкую линию по всему веку, а вторым шагом добавить подводки на внешний уголок.

Теперь делаем хвостик. Обрати внимание: при построении траектории он должен быть продолжением линии нижнего века. Ниже опускать нельзя! Это приподнимет глаз и сделает взгляд более открытым. Проведи нижний край кончика стрелки, ориентируясь на линию нижних ресниц. Соедини с линией на верхнем веке и заштрихуй получившийся треугольник.

Шаг 5: затемнение нижнего века и ресницы

Набери немного коричневого оттенка и добавь на нижнее веко с помощью плоской кисти, чтобы придать глазу объем. Остановись на уровне зрачка и не уводи затемнение ко внутреннему уголку.

Ресницы прокрашивай максимально густо, вытягивая вверх, чтобы словно закрыть ими нависающее веко.

Густые объемные ресницы отлично корректируют нависшее веко.

Готово! Нажми на фото, чтобы посмотреть все средства для создания этого образа.

Совет визажиста

Макияж со стрелками давно вышел за рамки вечернего. Теперь их рисуют в любое время дня и ночи, любой ширины и длины. Когда освоишь классическую стрелку для нависшего века, поэкспериментируй с трендами.

Легкая стрелка

Многие девушки выбирают именно их, чтобы создать трендовый эффект макияжа без макияжа или визуально слегка изменить разрез глаз. Линия должна быть едва заметной и хорошо растушеванной, а хвостик — небольшим. Такая стрелка подойдет обладательницам выпуклых глаз: им стоит избегать толстых стрелок, а кончик должен заканчиваться ровно у внешнего уголка.

Омбре-стрелка

Такой вариант стрелки отлично подойдет для летней поры. Но достаточно заменить палитру ярких оттенков на более темные, и у вас получатся очень стильные осенние или зимние стрелки. На внутренний уголок используйте более светлый оттенок, на внешний — темный.

Двойные стрелки

Этот вид стрелок делает взгляд более распахнутым, ресницы визуально смотрятся гуще, а образ выглядит игривым. Подведите глаза полностью (и сверху, и снизу), двигаясь от внутреннего уголка глаза к внешнему. Хвостики должны быть чуть заостренными, а кончики — параллельными, они не должны пересекаться. Заполни пространство между ними светлым карандашом или консилером для большего эффекта.

Создавай идеальные брови и выкладывай в инстаграм с хештегом #ярекомендую. Смотри еще больше полезных уроков в школе красоты Oriflame!

Добавление соединительных линий между фигурами Visio

В приложении предусмотрена функция автосоединения, с помощью которой фигуры можно соединять прямо при добавлении, а также доступен инструмент «Соединительная линия» для соединения ранее добавленных фигур. Кроме того, вы можете изменять фигуры, которые отображаются на мини-панели инструментов, а также включать и отключать автосоединение.

Автоматическое соединение фигуры

Соединение фигур на странице

Соединение с фигурой на другой странице

Настройка внешнего вида соединительных линий с помощью тем

Использование других фигур соединительных линий

Изменение фигур на мини-панели инструментов «Автосоединение»

Включение и отключение автосоединения

Автоматическое соединение фигуры

Один из способов соединения фигур состоит в том, чтобы позволить Visio автоматически создавать соединительные линии при добавлении фигур на страницу.

Это особенно удобно при создании блок-схем.

Включите функцию автосоединения. Для этого на вкладке Вид в группе Визуальные подсказки установите флажок Автосоединение.
Перетащите фигуру из области Фигуры на страницу.
Наведите указатель мыши на исходную фигуру и удерживайте его, пока вокруг фигуры не появятся стрелки автосоединения.
Наведите указатель мыши на стрелку, указывающую в том направлении, в котором требуется добавить фигуру.

Появится мини-панель инструментов с первыми четырьмя экспресс-фигурами, доступными в наборе элементов Экспресс-фигуры. Если навести указатель мыши на фигуру на этой панели инструментов, будет показано предварительное расположение новой фигуры на странице.
Щелкните фигуру, которую хотите добавить.

Если вы хотите продолжить добавление фигур, наведите указатель мыши на стрелку автосоединения рядом с новой фигурой и повторите действия.

К началу страницы

Соединение фигур на странице

Совет: Команды в группе Инструменты на вкладке Главная позволяют переводить Visio в различные состояния и режимы, что иногда вызывает сложности. Используйте клавиатуру для переключения между инструментами Указатель (нажмите клавиши CTRL+1) и Соединительная линия (нажмите клавиши CTRL+3). Независимо от того, какой инструмент вы используете, например Блок текста или Точка соединения, несколько раз нажмите клавишу ESC, чтобы вернуться к инструменту Указатель.

На вкладке Главная в группе Инструменты щелкните Соединительная линия или нажмите клавиши CTRL+3.
Щелкните фигуру и перетащите соединительную линию на другую фигуру.
Завершив создание соединения, на вкладке Главная в группе Инструменты щелкните Указатель или нажмите клавиши CTRL+1.

Отображение или скрытие анимации

Кроме того, можно добавить на ленту команду Соединить фигуры, которая позволяет соединить несколько фигур в порядке их выбора.

Совет: Чтобы добавить на ленту полезные команды, которых на ней нет, выберите Файл > Параметры > Настроить ленту.

К началу страницы

Соединение с фигурой на другой странице

Вы можете использовать соединительные линии только между фигурами на одной странице. Чтобы добавить соединение с фигурой на другой странице, используйте фигуру Ссылка на другую страницу (для создания гиперссылки с одной страницы на другую) или добавьте гиперссылку и действие по двойному щелчку для любой фигуры (чтобы обеспечить переход на другую страницу того же документа).

Использование ссылки на другую страницу

Откройте набор Фигуры простой блок-схемы и перетащите фигуру Ссылка на другую страницу на текущую страницу.
В диалоговом окне Ссылка на другую страницу нажмите кнопку ОК, чтобы добавить фигуру на текущую страницу и новую страницу.
На новой странице продолжайте создавать свою схему.
Чтобы изменить внешний вид фигуры Ссылка на другую страницу, щелкните ее правой кнопкой мыши и выберите пункт Исходящая, Входящая, Круг или Стрелка.

Для перемещения между страницами дважды щелкните фигуру Ссылка на другую страницу на любой из страниц. Дополнительные сведения см. в статье Диалоговое окно «Ссылка на другую страницу».

Использование гиперссылки и двойного щелчка

Щелкните правой кнопкой мыши любую фигуру или нажмите клавиши CTRL+K, а затем выберите пункт Гиперссылка.
Нажмите кнопку Обзор рядом с полем Субадрес, а затем выберите в раскрывающемся списке Страница нужную страницу.

Примечание: Для гиперссылки можно также задать имя фигуры на странице назначения. На вкладке Разработчик нажмите кнопку Имя фигуры. В поле Имя оставьте значение по умолчанию или измените его, а затем нажмите кнопку ОК.
Чтобы настроить для фигуры действие по двойному щелчку, на вкладке Разработчик нажмите кнопку Поведение.
Откройте вкладку Двойной щелчок, установите переключатель перейти к странице и выберите в раскрывающемся списке нужную страницу.

Примечание: Эту операцию следует выполнять только после изменения имен страниц, так как они не обновляются автоматически.

К началу страницы

Настройка внешнего вида соединительных линий с помощью тем

По умолчанию соединители выглядят как обычные линии, но с помощью тем к ним можно применить оформление, например наконечники стрелок. Встроенные темы можно найти в коллекции Темы на вкладке Конструктор. Сведения об изменении атрибутов соединительной линии, таких как стиль, цвет, толщина и т. д., см. в статье Изменение фигур соединительных линий.

Отображение или скрытие анимации

Примечания:

Чтобы просмотреть другие варианты оформления, откройте вкладку Конструктор. В группе Варианты щелкните стрелку раскрывающегося списка и выберите пункт Соединительные линии.

Использование других фигур соединительных линий

Любые фигуры соединителей, например те, что доступны в наборе элементов Дополнительные фигуры > Дополнительные решения Visio > Соединители, можно использовать для соединения фигур вместо стандартной динамической соединительной линии. Их можно перетащить на страницу или выбрать в инструментах Соединитель и Соединить фигуры. Кроме того, ими можно заменить уже имеющиеся соединители.

Откройте набор элементов с нужными фигурами.
Выберите на странице соединительные линии, которые вы хотите заменить.
На вкладке Главная в группе Редактирование нажмите кнопку Изменить фигуру, а затем выберите нужную фигуру соединительной линии.

Отображение или скрытие анимации

Примечание: Функция Изменить фигуру впервые появилась в Visio 2013, тогда как инструменты Соединительная линия и Соединить фигуры существовали еще до Visio 2007.

К началу страницы

Изменение фигур на мини-панели инструментов «Автосоединение»

Фигуры на мини-панели инструментов берутся из набора Экспресс-фигуры для схемы. На мини-панели инструментов отображается до четырех фигур. Вы можете настраивать фигуры, которые отображаются на мини-панели инструментов. В следующей процедуре в качестве примера используется Простая диаграмма.

По умолчанию фигурами на мини-панели инструментов являются первые четыре фигуры из набора, который расположен сразу после набора Экспресс-фигуры. Например, ниже показаны первые 4 фигуры в наборе Простые фигуры.
Чтобы отобразить другие фигуры на мини-панели инструментов для конкретного набора, вы можете перетащить их вверх списка набора. Например, вы можете перетащить фигуры Четырехконечная звезда, Пятиконечная звезда, Шестиконечная звезда и Семиконечная звезда вверх списка набора Простые фигуры.
Кроме того, вы можете изменить порядок наборов, перетаскивая их в верхнюю или нижнюю часть области «Фигуры». Подмножество этих фигур отображается в наборе «Экспресс-фигуры» в том же порядке, что они располагаются в области «Фигуры». Например, если перетащить набор Декоративные фигуры так, чтобы она располагался сразу после набора Экспресс-фигуры на панели Фигуры, порядок фигур в наборе Экспресс-фигуры изменится.

Примечание: Когда вы закрываете и повторно открываете схему, в области «Фигуры» автоматически восстанавливается порядок по умолчанию, что отражается на расположении фигур в наборе «Экспресс-фигуры».
Чтобы использовать другой набор для мини-панели инструментов в качестве исходного, в наборе Экспресс-фигуры выберите фигуру из подмножества фигур необходимого набора. Например, выберите Диаграмма Венна в наборе График и математические фигуры.

Совет: Чтобы вернуться к стандартной последовательности фигур в наборе, в области Фигуры щелкните имя набора правой кнопкой мыши и выберите пункт Восстановить набор элементов.

Примечание: Не во всех наборах есть фигуры, которые можно использовать на мини-панели инструментов. Например, фигуры в наборе Стрелки не отображаются на мини-панели инструментов.

К началу страницы

Включение и отключение автосоединения

Автосоединение — это параметр на уровне файла. Если вы включите этот параметр, он остается включенным для текущего файла, но если вы работаете с другим файлом, вам потребуется снова его включить. Для определенных шаблонов параметр включен по умолчанию.

Включение и отключение автосоединения для активной схемы

Если параметр Автосоединение затенен, вы можете исправить это, перейдя в Файл > Параметры > Дополнительно и выбрав Разрешить автосоединение:

Активация и деактивация автосоединения

Откройте вкладку Файл и выберите пункт Параметры.
В окне Параметры Visio выберите пункт Дополнительно.
Чтобы включить автосоединение, в разделе Параметры правки установите флажок Разрешить автосоединение. Или снимите этот флажок, чтобы деактивировать автосоединение.
Нажмите кнопку ОК.

К началу страницы

С помощью автосоединения можно соединять фигуры при их добавлении на холст:

Вы также можете использовать точки соединения:

Соединение фигур с помощью точек соединения

Точки соединения приклеивают фигуры друг к другу с сохранением соединения при вращении или перемещении фигур.

Стандартные точки соединения становятся видимыми при наведении указателя на фигуру.
Вы можете указать настраиваемую точку соединения на любом краю фигуры, просто наведя указатель мыши.

Создание настраиваемой точки соединения

Перед началом работы на холсте должны быть две фигуры для соединения.

Наведите указатель мыши на край первой фигуры, где нужно добавить точку соединения.
Появится зеленый кружок (под указателем в виде перекрестия), указывающий, что точка соединения готова к выбору. Щелкните и удерживайте кнопку мыши, а затем перетащите указатель ко второй фигуре.
Наведите указатель на край второй фигуры. Под перекрестием появится зеленый кружок, указывающий на возможность соединения. Отпустите кнопку мыши, чтобы создать статическое соединение в этой точке фигуры.

ИЛИ наведите указатель внутрь второй фигуры. Когда вокруг фигуры возникнет зеленая рамка, появится подсказка (Приклеивание к фигуре). Отпустите кнопку мыши, чтобы создать динамическое соединение с этой фигурой.

Использование стандартных точек соединения

На холсте уже должны быть две фигуры для соединения.

Наведите указатель мыши на стандартную точку соединения на краю первой фигуры. Когда указатель превратится в перекрестие, щелкните и удерживайте кнопку, чтобы выбрать эту точку соединения.
Перетащите мышь ко второй фигуре. Наведите на точку соединения на краю фигуры.
Когда под указателем отобразится зеленый кружок (в виде перекрестия), появится подсказка (Приклеивание к точке соединения). Отпустите кнопку мыши, чтобы создать статическое соединение.

Соединение фигур с помощью автосоединения

Автосоединение содержит два инструмента на выбор:

Треугольник создает новую фигуру и присоединяется к ней.
Кружок помогает соединиться с фигурой, которая уже находится на холсте.

Создание новой фигуры и соединение с ней

Наведите указатель мыши на фигуру, которую требуется соединить с другой фигурой.

Появятся четыре серых треугольника/кружка на краях фигуры.
Наведите курсор на треугольник в том направлении, в котором требуется добавить новую фигуру.
В появившейся мини-панели инструментов выберите фигуру для вставки.

Новая фигура будет добавлена на схему и автоматически соединена с исходной фигурой.

Соединение с фигурой, которая уже находится на холсте

Наведите указатель мыши на фигуру, которую требуется соединить с другой фигурой.

Появятся четыре серых треугольника/кружка на краях фигуры.
Наведите курсор на кружок, ближайший к фигуре, с которой нужно соединиться.
Щелкните кружок и перетащите курсор к фигуре, с которой нужно соединиться.
Наведите курсор на край целевой фигуры, пока не появится зеленый кружок. Отпустите кнопку мыши, чтобы приклеить соединитель к этой точке фигуры. ИЛИ

Наведите указатель внутрь целевой фигуры, пока не появится подсказка Приклеивание к фигуре. Отпустите кнопку мыши, чтобы приклеить соединитель к этой фигуре.

Между двумя фигурами отображается соединитель.

Изменение стиля соединителя

Возможные стили соединителя: ломаный, прямой или скругленный. По умолчанию используется ломаный стиль.

Выделите соединитель или соединители, которые нужно изменить.
Откройте вкладу Фигура на ленте и выберите Стиль соединителя.
В раскрывающемся меню выберите нужный вариант.

Изменение внешнего вида соединительных линий и стрелок

Вы можете изменить цвет контура, тип стрелки и толщину соединительной линии:

Выделите соединитель или соединители, которые нужно изменить.
Откройте вкладу Фигура на ленте и выберите Контур фигуры.

Выберите цвет из галереи или измените стиль соединителя, используя следующие параметры:

Параметр	Описание
Толщина	Измените толщину соединительной линии.
Штрих	Измените стиль линии: сплошная, пунктирная, с точками или сочетание.
Стрелки	Наконечниками стрелок могут быть точки, стрелки или они могут отсутствовать. Они могут быть с заливкой или без, с одной или обеих сторон соединителя.

Два типа соединений

Приклеивание «точка-точка» или статическое приклеивание фиксируется в определенной точке фигуры.
Приклеивание «фигура-фигура» или динамическое приклеивание соединяет фигуры с использованием наиболее удобной точки.

Между двумя фигурами могут быть как соединения точка-точка, так и динамические соединения. Например, на схеме с компьютерами и маршрутизаторами точка соединения на маршрутизаторе не должна меняться, поэтому используется статическое склеивание, но точка подключения к компьютеру не так важна и для нее можно выбрать динамическое соединение.

На следующей схеме фигура A статически приклеена к фигуре C, и при перемещении фигуры C соединитель, выходящий из фигуры A, остается приклеенным к той же точке. Фигура B, в свою очередь, приклеена к фигуре C динамически, поэтому при перемещении фигуры C соединитель прикрепляется к ближайшей точке соединения.

Отображение или скрытие анимации

Соединение фигур с помощью автосоединения

Один из способов соединения фигур состоит в том, чтобы позволить Visio автоматически создавать соединители при добавлении фигур в документ. Это особенно удобно при создании блок-схем.

Чтобы автоматически соединять добавляемые фигуры с существующими, сделайте следующее.

Использование автосоединения при перетаскивании фигур на страницу

Перетащите фигуру из набора элементов на страницу документа и поместите ее рядом с другой фигурой.
Не отпуская кнопку мыши, наведите указатель на один из голубых треугольников. Треугольник станет синим.
Отпустите кнопку мыши. Фигура появится на странице документа, и добавится соединительная линия, «склеивающая» две фигуры.

Совет: Если вы не любите перетаскивать фигуры, можно использовать другой способ. Выберите фигуру в наборе, наведите указатель на фигуру в документе, затем щелкните один из синих треугольников, которые появятся рядом с этой фигурой.

Использование автосоединения для фигур на странице

Наведите указатель на фигуру, которую вы хотите соединить с другой фигурой.
Наведите указатель на синий треугольником, находящийся ближе всего к фигуре, с которой требуется выполнить соединение.

Треугольник становится темно-синим, а вокруг фигуры, с которой требуется выполнить соединение, появляется красная рамка.

Примечание: Если красная рамка не появляется вокруг фигуры, с которой вы хотите выполнить соединение, эта фигура может быть слишком далеко. Переместите ее ближе и повторите попытку.
Щелкните синий треугольник. Добавляется соединительная линия и «склеивает» обе фигуры.

Включение и отключение функции «Автосоединение»

Вы можете включить и отключить функцию автосоединения как для всех документов Visio, так и только для текущего документа. Для всех документов:

В меню Сервис выберите команду Параметры.
Откройте вкладку Общие.
В разделе параметров Окно документа установите флажок Разрешить автосоединение.

Только для текущего документа:

Соединение фигур с помощью соединительной линии

Одним из наиболее удобных способов добавления и приклеивания соединительной линии является использование инструмента Соединительная линия на панели инструментов Стандартная.

На панели инструментов Стандартная щелкните инструмент Соединительная линия .
Выполните одно из указанных ниже действий:
- Чтобы соединительная линия оставалась приклеенной к конкретной точке на фигуре, перетащите точку соединения на первой фигуре к точке соединения на второй фигуре. После соединения фигур конечные точки соединительной линии становятся красными. Это называется соединением точка-точка. В случае соединения точка-точка во время перемещения фигур соединительная линия остается приклеенной к одной точке.
- Чтобы соединительная линия соединялась с ближайшей доступной точкой соединения, разместите инструмент Соединительная линия в центре первой фигуры и дождитесь, пока вокруг нее появится красная рамка. Удерживайте нажатой кнопку мыши и перетащите указатель в центр второй фигуры. Когда вокруг второй фигуры появится красная рамка, отпустите кнопку мыши. Это называется соединением фигура к фигуре. В случае соединения фигура к фигуре соединительная линия остается приклеенной к фигуре, но соединяется с ближайшей точкой соединения при перемещении одной из фигур. Если нет доступных точек соединения, соединительная линия соединяется с ближайшей стороной.
  
  Примечание: Кроме того, вы можете создавать такие соединения между фигурами, где один конец соединительной линии соединен с точкой соединения, а другой конец — с фигурой (и наоборот).
На панели инструментов Стандартная щелкните инструмент Указатель , чтобы вернуться в обычный режим правки.

Примечания:
- Чтобы добавить соединительную линию от одной фигуры к нескольким фигурам, вам необходимо добавить несколько соединителей. Формы соединительной линии с несколькими ветвями не существует.
- Если вы хотите создать соединение точка-точка и у вас возникают проблемы с точным размещением соединительной линии, попробуйте использовать другие параметры привязки и склеивания:
- В меню Сервис щелкните Привязать и приклеить, затем на вкладке Общие выберите необходимые параметры.
  
  Если вы выполняете соединение с контуром, маркером или вершиной фигуры, в случае отсутствия точки соединения, она добавляется автоматически.

Переключение между соединениями «фигура к фигуре» и «точка-точка»

С помощью соединительных линий вы можете соединять точку на одной фигуре с точкой на другой фигуре или соединять фигуры целиком. Вы также можете создавать соединения, когда один конец соединительной линии приклеен к точке на фигуре, а другой конец — к фигуре целиком.

Перетащите конечную точку соединительной линии от фигуры.
Выполните одно из указанных ниже действий:
- Чтобы приклеить конечную точку соединительной линии к точке соединения на фигуре, перетащите конечную точку на одну из точек соединения фигуры и дождитесь, когда вокруг этой точки соединения появится красная рамка.
- Чтобы приклеить конечную точку соединительной линии к фигуре целиком, перетащите конечную точу в середину фигуры и дождитесь, когда вокруг всей фигуры появится красная рамка.

Anna Tkacheva Самоклеящийся объемный стикер для ногтей 3D (№N010, белый (Стрелки))

Новосибирск
ТЦ «Wave Plaza»	ул. Кошурникова, 33, 1 этаж	Слева от входа	8-913-460-13-62
ТЦ «ПАССАЖ на Выборной»	ул. Выборная, 142/3, 2 этаж	Налево от эскалатора	8-913-062-70-75
ТЦ АКАДЕМГОРОДКА	Академгородок, ул. Ильича, 6, 2 этаж	2й этаж, рядом с лестницей	8-983-002-83-43
ТЦ «Гигант»	Бердское шоссе, 277, 2 этаж	Рядом с магазином «Сибирский цирюльник»	8-913-950-21-35
ТЦ «Амстердам»	ул. Геодезическая, 4/1, — 1 этаж	Вход в магазин с торца	8-913-896-76-35
ТЛК «НОРДМОЛЛ»	пос. Садовый, ул. Пасечная, 14, корпус 2, 9 вход, желтый ряд, место E-275		8-913-019-69-03
ТЦ «Гигант»	ул. Проезд энергетиков, 8	Слева от центрального входа	8-983-051-08-50
ТРЦ «Сибирский Молл»	ул. Фрунзе, 238, 1 этаж	Вход 3, рядом с «Marmalato»	8-913-989-09-56
Шоу-рум «HAMELEON»	Красный проспект, 17 / Максима Горького, 66		8-913-940-05-15
ОбьГЭС	ул. 40 лет Комсомола, 6	цокольный этаж	8-913-718-23-93
Барнаул
ТРЦ «Арена»	Павловский тракт, 188, 1 этаж	Рядом с магазином «ТВОЕ»	8-983-300-15-61
Бердск
ТЦ «Рынок»	ул. Лелюха, 25, место 102	Новый корпус, 1 этаж, рядом с эскалатором	8-983-127-06-09
Екатеринбург
ТЦ «ЦУМ»	Банковский переулок, 3, 1 этаж	Вход со стороны Пассажа, напротив кафе «Готово»	8-982-696-12-88
ТРК «Глобус»	ул. Щербакова, 4, 2 этаж	Рядом с магазином «Л’Этуаль»	8-912-650-56-15
ТРЦ «КомсоМолл»	Сибирский тракт дублер, 2, 1 этаж	напротив салона «Евросеть»	8-982-696-12-91
Кемерово
ТРК «Променад 3»	Ленина проспект, 59а, 1 этаж	Уровень В, вход магазин «Лента»	8-913-416-80-66
ТЦ «Облака»	Кузнецкий проспект, 33/1, 1 этаж	Напротив эскалатора, рядом с магазином «Сибирский цирюльник»	8-913-410-02-59
ТРЦ «Радуга»	пр-т Шахтеров, 54б, 1 этаж	Рядом с магазином «Adidas»	8-913-072-48-42
Новокузнецк
ТРЦ «Планета»	ул. ДОЗ, 10а	2-ой уровень, напротив фуд-корта	8-913-419-73-97
Санкт-Петербург
ТРК «Международный»	ул. Белы Куна, 3, 1 этаж	Вход с ул. Бухарестская	8-911-198-55-24
«HameleoNail» на Сенной	ул. Гороховая, 45	Как найти нас? До угла Садовой и Гороховой, потом повернуть направо и пройти железные ворота.	8-913-950-68-05
ТЦ «Балканский 5»	Балканская площадь, 5, лит В, 1 этаж		8-981-151-94-26
ТРК «Заневский каскад 3»	Заневский проспект, 71, корпус 2, лит А, 1 этаж		8-981-151-94-28
ТРК «НОРД»	проспект Просвещения, 19 лит А, 1 этаж	Напротив магазина «Sofia»	8-981-151-94-25
Тюмень
ТРЦ «Остров»	ул. Федюнинского, 67, 1 этаж		8-919-940-01-83
ТД «Центральный»	ул. Некрасова, 10, 1 этаж,(Рядом c FixPrice)		8-913-989-00-72

Как правильно и ровно нарисовать стрелки на глазах — рисуем карандашом и подводкой красиво

Создание выразительного взгляда – главная часть любого макияжа. Многие дамы предпочитают узнать, как ровно нарисовать красивые стрелки на глазах, смотрят фото различных способов с пошаговыми инструкциями. Данная техника позволяет подчеркнуть красоту лица, но сделать ровную линию с загибом на конце непросто, малейшая осечка может привести к провалу. Сформировать идеальный мейк-ап поможет подробная инструкция с описанием различных популярных техник.

Чем лучше рисовать: подводкой или карандашом

Используя подходящий инструмент, можно создавать красивые завитки различной формы и длины. Основное различие между различными косметическими приспособлениями заключается в консистенции красящего состава. Создание контура при помощи жидкого средства сравнивают с рисованием кистью.

Еще сложнее понять, как это сделать при помощи гелевой подводкой с кремовой текстурой. Если взять кисточку под неправильным углом, линия может съехать или слишком сильно расшириться. Однако можно выбрать оптимальную модель кисти со скошенным кончиком и с ее помощью регулировать толщину черты. Постоянная тренировка позволит создавать выразительные и четко очерченные контуры. Из минусов – при обмакивании и накрашивании в жидкость могут попасть бактерии, частицы пыли.

Карандаш удобен для начинающих, с ним не потребуется долго тренироваться. С точки зрения гигиены, пользоваться им безопаснее, гораздо меньше вероятность возникновения аллергической реакции. Также трудно повредить кожу, для этого нужно со всех сил давить острым стержнем. Однако если он сильно заточенный, то оставляет едва заметный след, а затупившийся размазывает, делает рисунок слишком толстым.

Если лицо намокнет, косметика может растечься по лицу и попасть на слизистую, что доставит неприятные ощущения. В случае использования приспособления с твердым грифелем, макияж станет расплывчатым, но это не доставит существенного дискомфорта. Поэтому лучше выбирать водостойкую продукцию, которая не подведет в любой ситуации. Профессиональные визажисты часто комбинируют несколько инструментов. Например, удобно основной контур провести карандашом, а при помощи обводки начертить тонкие кончики.

Помимо рассмотренных выше средств, есть еще лайнеры-фломастеры. Они объединяют свойства предыдущих двух разновидностей. С ними можно быстро разобраться, как правильно рисовать стрелки на глазах, ведь техника напоминает использование обычного фломастера. Часто лайнеры водостойкие, поэтому не растекаются, если на улице жаркая погода.

Пошаговая инструкция

Чтобы правильно сделать макияж, необходимо тщательно подготовиться. В этом вам помогут несколько простых советов:

При выполнении приема веки держат приоткрытыми, когда они закрыты или полностью распахнуты, проводить ровную линию проблематично. Если не учесть данную рекомендацию, загиб получится в обратную сторону.
Стоит выбрать хорошо освещенное помещение, при этом свет не должен светить прямо в лицо.
Зеркало лучше приобрести большое, на вращающейся ножке, тогда его можно будет повернуть под нужным углом. Чтобы создать правильные стрелки на глазах, удобно использовать увеличительное, позволяющее рассмотреть мелкие детали.
Вставать нужно прямо напротив зеркала, ведь если держать его сбоку, легко ошибиться и нарушить симметрию.
Чтобы руки не дрожали, нужно опираться ими на стол, а не держать на весу. Удобно поставить мизинец на щеку, чтобы при рисовании рука не дрожала.
Если не получается провести за один прием провести ровный отрезок, следует разделить его на несколько частей, а затем соединить их.
Важно регулярно затачивать карандаш, чтобы его стержень был тонким, иначе рисунок будет неаккуратным. Все манипуляции производите крайне осторожно, чтобы не травмировать себя.

Идеальная конфигурация зависит от особенностей внешности. Если хочется научиться, то для достижения удовлетворительного результата следует стремиться придать им миндалевидную форму. Освоить технику с первого раза непросто, поэтому новичкам удобно пользоваться бумажными трафаретами. Это небольшие формы, которые прикладывают к веку и обводят по контуру. Изготовить трафарет можно самостоятельно или купить готовый.

Один из простых способов рисования — вначале произвести полную обводку, а затем уже прорисовать хвостик, направленный вверх. Чтобы освоить технику, не стоит торопиться, иначе можно испортить финальный результат. По завершении работы над мейкапом рекомендуется захлопнуть ресницы на 20 секунд, чтобы косметика высохла.

Как нарисовать стрелки на глазах для начинающих: классические тонкие

Стандартный вариант уместен как для повседневного, так и вечернего макияжа. Рисование производится при помощи косметического черного карандаша в несколько этапов:

Сначала нужно прокрасить межресничные пространства, чтобы между волосками не оставалось светлой кожи.
Затем приложить кончик инструмента ровно к середине расположенной над ресницами области.
Провести аккуратную линию до самой крайней точки возле виска. Важно держаться как можно ближе к ресницам.
Даже новичку несложно разобраться, как рисовать стрелки на глазах пошагово, выводить поднимающийся кверху заостренный на конце хвостик следует от наружного угла. Он должен быть продолжением естественного очертания.
Получившуюся фигуру нужно соединить с основной чертой.
Оставшееся незакрашенным пространство под также заштриховывают.
Теперь можно оформить противоположную сторону лица, повторив описанные выше действия.
Мелкие помарки удаляют при помощи ватных палочек или влажных салфеток.

Как рисовать выразительные широкие стрелки

Если необходимо зрительно расширить взгляд, можно использовать данную технику. Она также применима, если они широко посаженные. Еще одно преимущество – простота исполнения, неровности легко скрыть, так как черта получается достаточно толстой.

Для создания элегантного образа используют слабо заточенный карандаш либо осуществляют нажим на кисть так, чтобы получилась толстая линия. Нижнее веко оставляют незакрашенным. Проще вначале изобразить обычную черту, а затем несколько раз обвести ее, чтобы получить более толстую.

Модницы часто спрашивают, как правильно нарисовать стрелки на глазах большой ширины. Главная их особенность — они всегда длиннее тонких. Важно помнить об этом при создании образа, иначе можно не украсить, а зрительно уменьшить взгляд. Также не следует делать окончание близким к вертикали, это сделает вас похожим на филина. Слишком низко опущенная дуга сделает вас похожей на солиста рок-группы 80-х годов или придаст скорбное выражение.

Еще одно удачное решение для визуального увеличения взгляда – сделать широкую черту, которая будет расширяться посередине. Когда дамы узнают, как сделать стрелки на глазах данной разновидности, им рекомендуют делать короткий хвостик, а края растушевывать. Для создания образа можно комбинировать карандаш и дымчатые тени.

Как выполняются двойные линии

Это отличный вариант для создания восточного образа. Главная особенность макияжа — линия начинается от переносицы, проходит через все веко и заканчивается длинной тонкой кривой, выходящей за его пределы. Сочетать графичные стрелочки лучше со светлыми тонами базы. При выполнении манипуляций придерживайтесь инструкции:

Вначале подвижную часть покрывают коричневым или серым цветом.
Внутренний угол можно выделить белым цветом и слегка растушевать.
Далее требуется провести черту вдоль нижнего ряда ресниц, от внутреннего уголка до внешнего.
Сверху проводим наклонную черточку, сужающуюся на конце. Чтобы узнать, как красиво нарисовать стрелки на глазах поэтапно, нужно помнить, что около внутренней части, отрезки должны сливаться.
Затем выполняют подъем параллельных контуров вверх, при этом важно следить, чтобы они расходились. Расположенный внизу делают почти прямым, а находящийся над ним рисуют с небольшим подъемом.

Если хочется создать более повседневный имидж, внутренний угол можно не прокрашивать. Возможен и вариант, когда проводят только одну черту сверху, а затем рисуют две стрелочки, одна из которых является продолжением нижнего века, а другая — направлена чуть ниже.

Эффект кошачьего взгляда

Существует множество разновидностей cat-eyes для любого типа внешности. С их помощью можно избавиться от усталого взгляда и создать яркий образ. Ниже представлена инструкция, как нарисовать стрелки на глазах пошагово:

Первым делом чертят кривую, которая будет продолжением нижнего века. Таким образом, при опущенном взгляде черточка кажется прямой, а при распахнутом — изогнутой.
Теперь можно поставить 4 точки впритык к ресницам.
Затем соединить их в единую черту, сужая ее по мере приближения к внутреннему уголку.
Необходимо объединить загнутый кончик со средней частью, чтобы получилась фигура, напоминающая треугольник. Возможны неровности, но от них будет несложно избавиться в дальнейшем.
Внутреннюю область треугольника закрашивают.
По нижней другой стороне века также проводят карандашом, соединяя ее с верхней.
Главное – не оставлять зазоров между ресничками и кожей.
Заключительный шаг – окрашивание тушью, находящийся ряд покрывают тонким слоем либо оставляют незакрашенным.

Макияж cat-eyes бывает разных видов, девушки с очами круглой формы также могут с его помощью сделать взгляд более выразительным. Основной нюанс — подчеркнуть достоинства внешности, не утяжеляя взгляд. Для этого необходимо учесть ряд факторов:

Начинать чертить от середины области, находящейся над ресницами.
Толщину увеличивают равномерно по мере приближения к наружному краю.
Изогнутая часть хорошо смотрится, если заостряется на конце.
Нельзя приближать основную прямую слишком близко к виску.

Рисуем тенями стрелки на глазах

Данный способ идеально подходит начинающим, так как рассыпчатые косметические средства хорошо маскируют любые неровности. Для нанесения удобнее использовать тонкую скошенную кисточку, простой аппликатор в силах создать ровные и аккуратные линии. Модный эффект можно создать в несколько этапов:

Нанести под брови базу на тон светлее естественного цвета кожи.
Смочите кисть в чистой воде и слегка отожмите, чтобы она была влажной, но не слишком мокрой.
Обмакните кончик кисточки в черные или темно-серые тени. Проведите черту вдоль верхнего ряда ресничек в два этапа — вначале до середины, а затем до внешнего уголка.
Протяните вверх небольшой хвостик.
Если линия получилась узкой, ее можно расширить. Для этого нужно сделать несколько дополнительных штрихов.
Начиная из середины, в направлении к внешнему уголку проводят еще одну черточку по нижней границе. Ее соединяют с верхним кончиком.

Еще один вариант – для азиатского типажа

Темными матовыми оттенками аккуратно нарисуйте контур по кругу, оставляя свободной область около переносицы.
Оттяните кожу и прокрасьте всю область, находящуюся под кожной складкой — эпикантусом.
Широко распахнув веки, светло-серым или фиолетовым перламутром вновь произведите обводку.
Потом проводят наклонную прямую.
Далее над ресницами ставят три точки и соединяют черточкой.
Боковой завиток соединяют прямой с основным контуром.
На образовавшуюся внутри область наносят тени.
У границ делают растушевку.
Завершающий этап – использование туши, достаточно одного слоя.

Рисуем стрелки для зрительного увеличения глаз

Чтобы подчеркнуть достоинства внешности, необходимо следовать рекомендациям. Проведенную по верхнему краю черту выполняют максимально тонкой возле внутренней части ока и расширяющейся к наружной. Можно начать от середины в направлении к внешнему краю. Хвостик не должен заходить на висок, его делают приподнятым вверх и коротким.

Если использовался черный карандаш, линию, расположенную под ресничками, проводят серым цветом. Довольно часто расположенные около переносицы уголки покрывают серебристым или белым лайнером. Тогда зрительно увеличится расстояние между уголками. Для лучшего эффекта можно нанести светлую обводку прямо над ресницами. Таким образом, нарисованная полоса будет сливаться с белками, зрительно расширяя их.

Завершают мейк-ап нанесением объемной туши, предварительно завив волоски. Можно задействовать накладные, но желательно не брать очень густые. Лучше предпочесть слегка закрученные, делающие взгляд открытым.

Рисунок на глазах с опущенным веком

Желательно внимательно отнестись к подбору макияжа, иначе взгляд будет слишком тяжелым. Чтобы сделать его открытым, рекомендуется использовать перламутровые тени, но они не подойдут слишком темные. Отлично будет смотреться белый карандаш, но не стоит использовать коричневые и красноватые оттенки. Рисование производят по инструкции:

Нанесите под бровь перламутровый оттенок, а чуть ниже – матовые светлого оттенка.
Приподнимите пальцем кожу. Проведите тонкую черту по линии роста ресниц от внутреннего уголка к внешнему.
Прорисуйте контур еще раз с закрытыми глазами, чтобы не осталось непрокрашенных участков.
Нарисуйте хвостик, он не должен быть сильно загнут вверх.
Параллельно нижней черте проведите еще одну, чтобы она соединялась с завитком.
Прокрасьте оставшуюся область, чтобы получить аккуратный результат.

Элегантные стрелки актуальны всегда, и применимы для любого типа внешности. Существует множество вариаций — раскосые, одинарные, двойные, длинные, короткие и прочие. Для дневного макияжа можно выбрать карандаш, а во второй половине дня сочетать тени с подводкой. Каждая дама найдет подходящий вариант, который сможет подстроить под любую ситуацию — от рабочего дня в офисе до вечеринки.

цена в студии The Lashes

Татуаж верхнего века «Стрелки» – это классическая техника выполнения перманентного макияжа глаз, позволяющая создать длительный эффект выразительного взгляда без необходимости использования подводки или косметического карандаша.

Технология выполнения татуажа век “стрелки”

Татуаж стрелочек на веках в условиях салона занимает от 30 минут до 1 часа. Процедура предполагает такую последовательность действий мастера:

Предварительная подготовка (обсуждение с клиентом желаемых результатов, подбор оптимальной формы и направления линии, цвета пигмента).
Создание эскиза (татуаж наносится по готовому варианту эскиза, поэтому важно сразу корректировать все детали).
Антисептическая обработка рабочей области, нанесение местного анестетика.
Прорисовка контура (заполнение межресничного пространства, выполнение первой линии и последующая работа по всей длине стрелки).
Финальный этап (удаление остатков пигмента, дезинфекция век и нанесение заживляющего средства).

Татуаж век со стрелкой наносится от внутреннего уголка глаза или от середины к внешнему углу. Вид стрелки подбирают с учетом особенностей формы глаз. Для близко посаженных глаз актуальны варианты с расширением к внешним краям, для круглой формы подходят широкие стрелки с зауженными концами, а узкие глаза можно визуально расширить с помощью тоненьких изящных стрелочек.

В период заживления перманентного татуажа (от 6 до 10 дней) следует ограничить посещения солярия, сауны и бассейна, защитить кожу от прямых солнечных лучей и обеспечить обработку специальными заживляющими препаратами. Образовавшиеся корочки нельзя удалять механическим путем – они исчезнут самостоятельно.

Соблазнительный взгляд от «THE LASHES»

В студии «THE LASHES» в Москве работают лучшие специалисты, которые имеют чемпионские титулы престижных профильных соревнований и ежедневный опыт выполнения качественного перманентного макияжа. Профессиональные мастера наносят татуаж век «Стрелки» в разных вариантах исполнения – поклонницам ярких образов мы готовы предложить эффектные гламурные стрелочки, а для «распахнутого» взгляда рекомендуем выбрать классический вариант изящных и аккуратных линий.

Цены на услугу в нашем салоне аргументированы использованием премиальных материалов на натуральной основе и высоким уровнем квалификации мастеров, а качество результатов заслуживает только положительные отзывы клиентов.

Выполняем также услугу – татуаж нижних век глаз.

0 0 votes

Рейтинг статьи

Что выбрать: Лисий эффект или Стрелка?

Два популярных эффекта наращивании ресниц.

Что выбрать: Лисий эффект или Стрелка?

Наращивание ресниц давно уже стала одной из самых популярных и востребованных процедур для девушек. Ведь так удобно и практично оставаться всегда красивой и не волноваться о макияже ресниц. Наращивание ресниц Лисий эффект безусловно стало хитом. Ресницы Лисий эффект очень хорошо подчеркнут близко посаженные глаза, круглую и миндалевидную форму, выпуклые глаза.

Как добиться результата лисьего эффекта при наращивании ресниц?

Для этого мастер лэшмейкер выбирает искусственные ресницы маленькой длины, приближаясь к противоположному краю века, резко увеличивает длину ресниц. Наращенные ресницы с эффектом лисий, придает взгляду некую хитринку.

Желательно начинать наращивать ресницы Лисий эффект с минимальной длины искусственной ресницы 5-6 мм изгиба В и постепенно переходить на 6-7 мм изгиба С. Доводим минимальные длины до 2/3 глаза, располагая на внешнем крае максимальные длины 12-15 мм.

*Лисий эффект на фото.

Лисий эффект можно наращивать и объемами 2Д и более, это придаст взгляду еще больше глубины.

Объемное наращивание Лисий эффект отличается от классического тем, что на родную ресничку приклеивается не одна, а сразу 2, 3 или более ресниц.

*Ресницы Лисий эффект 4Д фото.

Глазам с опущенными уголками наращивание ресниц Лисий эффект не рекомендуется. С таким эффектом эти глазки будут выглядеть «грустно», получится эффект грустных глаз. В этом случае идеально подойдет наращивание с эффектом стрелки. Так же не подойдет эффект Лисий в наращивании ресниц для азиатского типа глаз, широко и глубоко посаженных глаз.

Для создания эффекта Стрелка необходимо миксовать 2, а то и 3 изгиба – В, С и L.

В эффекте Стрелки важно начать от внутреннего угла с изгиба В длиной 5-6 мм, переходя на изгиб С длинами 6-7-8-9 мм, доводя до конца радужки и переходить в плавный переход с изгибом L. Пуская его сначала по нижнему ряду (соблюдая рядность в плавном переходе) на внешнем углу дойти до максимальной длины, резко перейти на маленькую (такую же, как на самом углу глаза).

*Ресницы эффект Стрелка

Изгиб L в наращивании ресниц эффект Стрелка так устроен, что визуально приподнимает опущенные уголки глаз, зрительно вытягивает внешние уголки глаз, образуя стрелку. Рекомендуется объемное наращивание Стрелка от 2-3Д и выше – чем больше объем, тем четче будет стрелка.

Схема наращивания ресниц с эффектом Лисий и эффектом Стрелка подбирается мастером под каждого клиента индивидуально, так как у разных людей разные глазки и необходимо учитывать много факторов, например, асимметрию, форму глаз и т.д.

Если вы мастер и еще ни разу не наращивали своим клиентам реснички с таким эффектом как Лисий или Стрелка, то отрабатывайте свои навыки и все у вас получится. Ведь все приходит с опытом. Для отработки можно использовать голову-манекен – удобно и он всегда под рукой)

Если вы клиент и ищете хорошего мастера, то не стесняйтесь и задавайте все интересующие вас вопросы мастеру, к которому вы собираетесь. Просматривайте фото ресниц с эффектом Лисий и Стрелка, ведь у каждого мастера есть портфолио со своими работами.

*На фото работы преподавателя нашего учебного центра Каролины Деминой.

полезная информация перед процедурой и фото примеры перманентного макияжа стрелок

Дата публикации: 24.09.20201121

Татуаж стрелок на веках – сложная, но безопасная процедура, которая создает длительный эффект аккуратного макияжа глаз. Такой перманент делает взгляд выразительным даже без косметики и избавляет от необходимости каждый день тратить время на прорисовку аккуратных симметричных стрелок. Перманентный макияж глаз делают в трех основных техниках: классическая стрелка, стрелка с растушевкой и заполнение межресничного пространства.

Отличие татуажа стрелок от межреснички

Перманентный макияж стрелок – это нанесение в кожу век специальных пигментирующих красок в виде четкой или растушеванной линии, которая имитирует прорисованную карандашом стрелку.

Популярный вид перманентного макияжа – межресничное заполнение, однако его нельзя отнести к классическому татуажу стрелок. При такой технике мастер прокрашивает верхнее веко от первой до последней реснички и не выходит за его пределы. Техника создает эффект подкрашенных ресниц, сохраняя максимально естественную внешность.

Главное, чем отличается перманентный макияж межреснички от стрелки, – это нанесение пигмента исключительно по линии роста ресниц без выступающего хвостика. Такой татуаж незаметен на глазах. Кажется, что у его обладательницы от природы густые ресницы и выразительные глаза.

Противопоказания для татуажа стрелок на глазах

Перманентный макияж стрелок подходит разным типами внешности и возрастам. Главное – правильно подобрать ширину и форму линии. Однако есть ряд противопоказаний, при наличии которых процедуру проводить нельзя:

воспалительные или инфекционные заболевания глаз и кожи;
менструация;
аллергические реакции;
беременность и лактация;
хронические патологии: астма, эпилепсия, сахарный диабет, печеночная или почечная недостаточность, онкология, СПИД, болезни крови и др.

От перманентна стоит воздержаться, если планируется блефаропластика. Стрелки после подтяжки могут изменить форму, потерять четкость.

Как проходит процедура

Один из самых частых вопросов – больно ли делать татуаж стрелок на глазах. Веко – чувствительная зона, поэтому мастер использует местную анестезию в виде геля, который полностью убирает боль. После процедуры обезболивающее наносится повторно. Эффект длится около четырех часов. Сила дискомфортных ощущений напрямую зависит от психологического аспекта, правильного настроя и спокойствия клиентки.

Процедура состоит из нескольких этапов:

Мастер согласовывает технику, выбирает оттенок пигмента, подбирает форму линий.
Специальным фломастером мастер наносит контур будущего татуажа на лицо, корректирует эскиз.
Обезжиривает и обезболивает веки гелевым анестетиком местного действия. Ощущается легкое покалывание, пощипывание, но не боль.
Вводит пигменты в дерму, оформляет стрелки, при необходимости делает растушевку татуажа на глазах.
В конце процедуры мастер наносит специальный крем, который защищает поврежденную кожу от инфекций и бактерий.

Сколько по времени делают татуаж стрелок зависит от того, как долго будет проходить обсуждение, отрисовка эскиза, согласование. На подготовку требуется около 60-80 минут. Непосредственно процедура занимает от 20 до 40 минут.

На фото – стрелки на глазах сразу после татуажа:

Как проходит заживление татуажа стрелок

Сразу после татуажа стрелок на глазах появляется отек. Это нормальная реакция кожи. На фото – пример проявления припухлости после процедуры:

В норме отечность сохраняется в течение суток, после чего спадает. Ускорить восстановление поможет сухой холодный компресс.

От правильного ухода зависит, сколько будет заживать татуаж стрелок. В течение первых 3-5 дней необходимо обрабатывать кожу «Мирамистином» или «Хлоргексидином» 3 раза в сутки. Можно промывать глаза прохладной водой утром и вечером, использовать антибактериальное мыло.

На протяжении первой недели нельзя наносить макияж, посещать баню или сауну, купаться в бассейне или водоемах, загорать, распаривать кожу, тереть ее или расчесывать. Запрещены любые механические воздействия на эту зону, нельзя также повреждать пленочку, которая образуется спустя пару дней после процедуры.

Подробнее о том, как ухаживать за стрелками после татуажа, читайте в нашей статье.

В каком случае нужна коррекция?

Коррекцию стрелок делают спустя 30-45 дней после первого татуажа. В редких случаях результат перманента с первого раза получается идеальным и не требует исправлений. Однако чаще всего после полного заживления проявляются недочеты в виде пробелов, пропусков, неравномерно прокрашенных участков, подтеков, неподходящего оттенка или асимметрии. Кроме того, когда сходит пленочка, татуаж теряет насыщенность и светлеет на 30-50%.

На фото – татуаж стрелок на глазах перед коррекцией:

После коррекции татуаж стрелок на глазах приобретет нужный цвет, насыщенность и форму. Мастер устраняет все недостатки, которые остаются после первой процедуры.

Сколько держится перманентный макияж стрелок?

В сравнении с зоной бровей или губ, кожа век отличается более высокой плотностью эпидермиса, а татуаж в этой области держится дольше. Период носки перманента зависит от многих обстоятельств: правильного ухода за стрелками после татуажа, цвета пигмента, типа кожи, скорости обмена веществ в организме, воздействия ультрафиолета и прочих факторов.

Точно сказать, сколько будет держаться татуаж стрелки, нельзя. Средний период носки перманента в этой зоне составляет не менее 1,5-2 лет, а если речь идет о межресничке, то и все 10-12 лет.

Как исправить неудачный татуаж стрелок?

Некачественная работа, ошибки мастера или плохие пигменты искажают татуаж стрелок и приводят к неприятным последствиям:

слишком длинные, широкие или неестественные линии;
неподходящая техника татуажа, которая визуально уменьшает глаза, делает веки тяжелее, подчеркивает недостатки;
асимметрия;
растекшийся пигмент;
смена тона, появление синеватых, зеленоватых, красноватых тонов.

На фото – примеры работ наших мастеров по исправлению неудачного татуажа стрелок:

Чтобы исправить неудачный татуаж стрелок, мастер перекрывает или удаляет перманент. Первый способ подходит в том случае, если нужно расширить стрелки, удлинить линии, исправить асимметрию или поменять оттенок. Второй – в сложных ситуациях, когда необходимо существенно изменить форму.

Для удаления татуажа стрелок используют лазер, который быстро и безболезненно выводит пигмент за одну одной или несколько процедур. Ремувер для этой зоны не подходит, так как кислоты в его составе могут повредить чувствительную кожу век.

Протокол

Graded Tilt (стрелки указывают, когда 4D объемное измерение …

Цели: Снижение физической активности увеличивает риск сердечной недостаточности; однако неинвазивные методики выявления субклинических изменений функции миокарда недоступны. Мы предположили, что измерения систолической деформации миокарда, левого желудочка и систолической деформации могут выявить незначительные отклонения в функции миокарда, вторичные по причине отсутствия физической активности. Методы и результаты: В исследовании AGBRESA, в котором искусственная гравитация с помощью центрифугирования оценивалась как потенциальное средство противодействия космическим путешествиям, 24 здоровых человека (восемь женщин) были помещены в 60-дневный строгий постельный режим с наклоном головы вниз на -6 °.Участники были разделены на три группы по восемь субъектов: контрольная группа, непрерывная тренировка с искусственной гравитацией на центрифуге с коротким рукавом (30 мин / день) или периодическое центрифугирование (6 × 5 мин / день). Мы оценили морфологию, функцию, деформацию и гемодинамику сердца с помощью магнитно-резонансной томографии сердца (МРТ) и эхокардиографии. Мы не наблюдали различий между группами и поэтому провели объединенный анализ. В соответствии с нарушением кондиционирования, частота сердечных сокращений в состоянии покоя (∆8,3 ± 6,3 ударов в минуту, P <0.0001), ортостатические реакции сердечного ритма (∆22,8 ± 19,7 ударов в минуту, P <0,0001) и диастолическое артериальное давление (∆8,8 ± 6,6 мм рт.ст., P <0,0001) увеличились, тогда как сердечный выброс (∆-0,56 ± 0,94 л / мин, P = 0,0096) снижается во время постельного режима. Индекс массы левого желудочка по данным МРТ не изменился. Эхокардиографическая систолическая общая продольная деформация левого желудочка (∆1,8 ± 1,83%, P <0,0001) снизилась, тогда как систолическая глобальная окружная деформация левого желудочка при МРТ увеличилась незначительно (∆-0.68 ± 1,85%, P = 0,0843). Во время выздоровления значения МРТ быстро вернулись к исходному уровню. Заключение: Длительный постельный режим с наклоном головы вниз вызывает изменения сердечной функции, особенно измерения напряжения, которые кажутся функциональными, а не опосредованными ремоделированием сердца. Таким образом, измерения деформации имеют ограниченную полезность при оценке влияния физического разрушения или физических упражнений на сердечную функцию.

BLAUBRAND® Мерные инструменты и инструкции по тестированию бутылок для измерения плотности (СОП)

8.2. Сертификат калибровки DAkkS и символ калибровки

Сертификат калибровки DAkkS официально подтверждает прослеживаемость результатов измерений в соответствии с национальными и международными стандартами и международными единицами СИ, как того требуют стандарты DIN EN ISO 9001 и DIN EN ISO / IEC 17025 для мониторинга измерительных устройств. .

DAkkS-Калибровочные сертификаты выдаются, когда требуется калибровка в аккредитованной лаборатории, когда необходимы калибровки высокого уровня, когда требуются национальные и международные стандарты и когда необходимо откалибровать эталонные приборы.

8.3. DAkkS — член Международной сети аккредитации

DAkkS является членом Международного сотрудничества по аккредитации лабораторий (ILAC), международного института наивысшего уровня по калибровке лабораторий, и подписал MRA — Соглашения о взаимном признании.

Органы по аккредитации, подписавшие соглашения о взаимном признании (MRA) ILAC, признают их взаимную эквивалентность и эквивалентность сертификатов калибровки, выданных теми же подписавшими сторонами.Аналогичным образом, подписавшие стороны обязаны продвигать и рекомендовать признание сертификатов калибровки других подписавших сторон (за исключением сертификатов заводской калибровки).

DAkkS является членом EA (Европейское сотрудничество по аккредитации), которое снова является членом ILAC (Международное сотрудничество по аккредитации лабораторий). Многостороннее соглашение гарантирует обязательное признание сертификата калибровки DAkkS во многих странах.

8.4 DAkkS-Калибровочная лаборатория БРЕНДА

^®

В 1998 году калибровочная лаборатория для измерительных приборов BRAND ^® была аккредитована Немецкой калибровочной службой в соответствии с DIN EN ISO / IEC 17 025.Таким образом, наша калибровочная лаборатория имеет право выдавать сертификаты калибровки DAkkS (на нескольких языках) для перечисленных ниже волюметрических приборов. Кроме того, мы предлагаем регулировку и — для инструментов BRAND® Liquid Handling — ремонт и обслуживание.

Информацию для заказа сертификатов калибровки DAkkS для волюметрических приборов см. В нашем Общем каталоге.

8,5. Приборы для измерения объема, для которых BRAND

^® выдает сертификаты калибровки DAkkS

BRAND ^® калибрует следующие волюметрические инструменты (новые или уже используемые, независимо от их марки):

Поршневые дозаторы , от 0.От 1 мкл до 10 мл
Многоканальные поршневые дозаторы , от 0,1 мкл до 300 мкл
Поршневые бюретки, от 5 мкл до 200 мл
Дозаторы, разбавители, от 5 мкл до 200 мл
Мерные стеклянные инструменты, откалиброванные для содержания (TC, In) от 1 мкл до 10000 мл
Мерные стеклянные инструменты, откалиброванные для доставки (TD, Ex ) от 100 мкл до 100 мл
Мерные инструменты из пластика, откалиброванные для содержания (TC, In) от 1 мл до 2000 мл
Мерные инструменты из пластика, откалиброванные для доставки (TD, Ex) от 1 мл до 100 мл
Плотность стеклянных бутылок , от 1 см ³ до 100 см ³

Мультимасштабная карта мозга, полученная на основе объемных реконструкций всего мозга

Хахами А., Берманн М. и Малах Р. Идиосинкразический мозг: искажение паттернов спонтанной связи при расстройстве аутистического спектра. Nat. Neurosci . 18 , 302–309 (2015).

CAS PubMed Google ученый

Swanson, L. W. и Lichtman, J. W. От Кахала до коннектома и далее. Annu. Ред. Neurosci . 39 , 197–216 (2016).

CAS PubMed Google ученый

Cook, S.J. et al. Коннектомы целых животных обоих полов Caenorhabditis elegans и особей. Природа 571 , 63–71 (2019).

ADS CAS PubMed PubMed Central Google ученый

Ryan, K., Lu, Z. & Meinertzhagen, I. A. Коннектом ЦНС личинки головастика Ciona Кишечник (L.) подчеркивает односторонность мозга хордовых братьев и сестер. eLife 5 , e16962 (2016).

PubMed PubMed Central Google ученый

Уайт, Дж. Г., Саутгейт, Э., Томсон, Дж. Н. и Бреннер, С. Строение нервной системы нематоды Caenorhabditis elegans . Phil. Пер. R. Soc. B 314 , 1–340 (1986).

ADS CAS PubMed Google ученый

Холл, Д. Х. и Рассел, Р.L. Задняя нервная система нематоды Caenorhabditis elegans : серийная реконструкция идентифицированных нейронов и полная картина синаптических взаимодействий. Дж. Neurosci . 11 , 1–22 (1991).

CAS PubMed PubMed Central Google ученый

Jarrell, T. A. et al. Коннектом нейронной сети, принимающей решения. Наука 337 , 437–444 (2012).

ADS CAS PubMed Google ученый

Бамбаргер, Д. Дж., Рибезелл, М., Рёдельспергер, К. и Зоммер, Р. Дж. Общесистемное изменение проводки лежит в основе различий в поведении хищных нематод и нематод, питающихся бактериями. Cell 152 , 109–119 (2013).

CAS PubMed Google ученый

Ohyama, T. et al. Многоуровневая мультимодальная схема увеличивает выбор действий у Drosophila . Природа 520 , 633–639 (2015).

ADS CAS PubMed Google ученый

10.

Zheng, Z. et al. Полный электронно-микроскопический объем мозга взрослого человека Drosophila melanogaster . Ячейка 174 , 730–743 (2018).

CAS PubMed PubMed Central Google ученый

11.

Kasthuri, N.и другие. Насыщенная реконструкция объема неокортекса. Ячейка 162 , 648–661 (2015).

CAS PubMed Google ученый

12.

Motta, A. et al. Плотная коннектомная реконструкция в 4 слое соматосенсорной коры. Наука 366 , eaay3134 (2019).

CAS PubMed Google ученый

13.

Варшней, Л.Р., Чен, Б. Л., Паниагуа, Э., Холл, Д. Х. и Чкловский, Д. Б. Структурные свойства нейронной сети Caenorhabditis elegans . PLOS Comput. Биол . 7 , e1001066 (2011).

ADS CAS PubMed PubMed Central Google ученый

14.

Салстон, Дж. Э., Ширенберг, Э., Уайт, Дж. Г. и Томсон, Дж. Н. Линия эмбриональных клеток нематоды Caenorhabditis elegans . Dev. Биол . 100 , 64–119 (1983).

CAS PubMed Google ученый

15.

Barabási, D. L. & Barabási, A.-L. Генетическая модель коннектома. Нейрон 105 , 435–445 (2020).

PubMed Google ученый

16.

Альбертсон Д. и Томсон Дж. Н. Глотка Caenorhabditis elegans . Phil. Пер. R. Soc. B 275 , 299–325 (1976).

ADS CAS PubMed Google ученый

17.

Cook, S.J. et al. Коннектом глотки Caenorhabditis elegans . J. Comp. Neurol . 528 , 2767–2784 (2020).

PubMed Google ученый

18.

Уайт, Дж. Г., Саутгейт, Э., Томсон, Дж.N. & Brenner, S. Факторы, определяющие связность в нервной системе Caenorhabditis elegans . Колд Спринг Харб. Symp. Quant. Биол . 48 , 633–640 (1983).

PubMed Google ученый

19.

Дурбин Р. М. Исследования развития и организации нервной системы Caenorhabditis elegans . Кандидатская диссертация, Univ. Кембридж (1987).

20.

Витвлит, Д.и другие. Коннекомы в процессе развития раскрывают принципы созревания мозга у C. elegans . Препринт на https://doi.org/10.1101/2020.04.30.066209 (2020).

21.

Блондель В. Д., Гийом Ж.-Л., Ламбьотт Р. и Лефевр Э. Быстрое развертывание сообществ в больших сетях. J. Stat. Мех . 2008 , P10008 (2008).

MATH Google ученый

22.

Грей, Дж. М., Хилл, Дж.Дж. И Баргманн, К. I. Схема навигации в Caenorhabditis elegans . Proc. Natl Acad. Sci. США 102 , 3184–3191 (2005).

ADS CAS PubMed Google ученый

23.

Kato, S. et al. Глобальная динамика мозга включает в себя последовательность моторных команд Caenorhabditis elegans . Ячейка 163 , 656–669 (2015).

CAS PubMed Google ученый

24.

Таулсон, Э. К., Вертес, П. Э., Анерт, С. Э., Шафер, В. Р. и Буллмор, Э. Т. Богатый клуб нейронального коннектома C. elegans . Дж. Neurosci . 33 , 6380–6387 (2013).

CAS PubMed PubMed Central Google ученый

25.

Коэн, Н. и Денхэм, Дж. Э. Моделирование всего животного: собирая по кусочкам передвижение нематод. Curr. Opin. Syst. Биол . 13 , 150–160 (2019).

Google ученый

26.

Milo, R. et al. Сетевые мотивы: простые строительные блоки сложных сетей. Наука 298 , 824–827 (2002).

ADS CAS Google ученый

27.

Хе К., Чжан Х., Рен С. и Сун Дж. Глубокое остаточное обучение для распознавания изображений. В Proc. Конференция IEEE 2016 г. по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR) 770–778 (IEEE, 2016).

28.

Томсон, А. М. Неокортикальный слой 6, обзор. Фронт. Нейроанат . 4 , 13 (2010).

PubMed PubMed Central Google ученый

29.

Rapti, G., Li, C., Shan, A., Lu, Y. и Shaham, S. Glia инициируют сборку мозга посредством неканонического наведения аксонов Chimaerin-Furin в C. elegans . Nat. Neurosci . 20 , 1350–1360 (2017).

CAS PubMed PubMed Central Google ученый

30.

Morgan, J. L. & Lichtman, J. W. Отдельный интернейрон участвует во многих видах ингибирования и иннервирует большую часть зрительного таламуса мыши. Нейрон 106 , 468–481 (2020).

CAS PubMed PubMed Central Google ученый

31.

Chen, X. et al. Общемозговая организация нейрональной активности и конвергентные сенсомоторные преобразования у личинок рыбок данио. Нейрон 100 , 876–890.e5 (2018).

CAS PubMed PubMed Central Google ученый

32.

Стерн, С., Кирст, С. и Баргманн, К. И. Нейромодуляторный контроль над долгосрочными поведенческими паттернами и индивидуальностью в процессе развития. Ячейка 171 , 1649–1662.e10 (2017).

CAS PubMed Google ученый

33.

Wang, L. & Marquardt, T. Что аксоны сообщают друг другу: передача сигналов аксон-аксон в нервной и конической сборке. Curr. Opin. Нейробиол . 23 , 974–982 (2013).

CAS PubMed Google ученый

34.

Moyle, M. W. et al. Структурные и эволюционные принципы сборки нейропиля у C. elegans . Природа https://doi.org/10.1038/s41586-020-03169-5 (2021).

35.

Уэр, Р. У., Кларк, Д., Кроссленд, К. и Рассел, Р. Л. Нервное кольцо нематоды Caenorhabditis elegans : сенсорный вход и моторный выход. J. Comp. Neurol . 162 , 71–110 (1975).

Google ученый

36.

Пичи, Л. Д. Тонкие срезы. I. Исследование толщины среза и физических искажений, возникающих во время микротомии. J. Biophys. Biochem. Cytol . 4 , 233–242 (1958).

CAS PubMed PubMed Central Google ученый

37.

Cardona, A. et al.Программа TrakEM2 для реконструкции нейронных цепей. PLoS One 7 , e38011 (2012).

ADS MathSciNet CAS PubMed PubMed Central Google ученый

38.

Xu, M. et al. Компьютерная сборка коннектомов из электронных микрофотографий: приложение к Caenorhabditis elegans . PLoS One 8 , e54050 (2013).

ADS CAS PubMed PubMed Central Google ученый

39.

Ньюман, М. Э. и Гирван, М. Поиск и оценка структуры сообщества в сетях. Phys. Ред. E 69 , 026113 (2004).

ADS CAS Google ученый

40.

Росвалл, М. и Бергстром, К. Т. Карты случайных блужданий в сложных сетях показывают структуру сообщества. Proc. Natl Acad. Sci. США 105 , 1118–1123 (2008).

ADS CAS PubMed PubMed Central Google ученый

41.

Csardi, G.C. & Nepusz, T. Программный пакет igraph для сложных сетевых исследований. InterJournal Complex Systems 1695 (2006).

42.

Virtanen, P. et al. SciPy 1.0: фундаментальные алгоритмы для научных вычислений на Python. Nat. Методы 17 , 261–272 (2020).

CAS PubMed PubMed Central Google ученый

43.

Чанг, А. Дж., Хронис, Н., Кароу, Д.С., Марлетта, М. А. и Баргманн, К. И. Распределенная хемосенсорная схема для определения предпочтения кислорода в C. elegans . ПЛоС Биол . 4 , e274 (2006).

PubMed PubMed Central Google ученый

44.

Zimmer, M. et al. Нейроны обнаруживают повышение и понижение уровня кислорода, используя различные гуанилатциклазы. Нейрон 61 , 865–879 (2009).

CAS PubMed PubMed Central Google ученый

45.

Tomioka, M. et al. Путь инсулин / PI 3-kinase регулирует обучение солевому хемотаксису у Caenorhabditis elegans . Нейрон 51 , 613–625 (2006).

CAS PubMed Google ученый

46.

Hendricks, M., Ha, H., Maffey, N. & Zhang, Y. Компартментарная динамика кальция в интернейроне C. elegans кодирует движение головы. Природа 487 , 99–103 (2012).

ADS CAS PubMed PubMed Central Google ученый

47.

Перкинс, Л. А., Хеджекок, Э. М., Томсон, Дж. Н. и Кулотти, Дж. Г. Мутантные сенсорные реснички нематоды Caenorhabditis elegans . Dev. Биол . 117 , 456–487 (1986).

CAS PubMed Google ученый

48.

Савин, Э. Р., Ранганатан, Р. и Хорвиц, Х.R. Скорость передвижения C. elegans модулируется окружающей средой через дофаминергический путь и по опыту через серотонинергический путь. Нейрон 26 , 619–631 (2000).

CAS PubMed Google ученый

49.

Kang, L., Gao, J., Schafer, WR, Xie, Z. & Xu, XZ C. elegans Белок семейства TRP TRP-4 представляет собой порообразующую субъединицу нативного канала механотрансдукции . Нейрон 67 , 381–391 (2010).

CAS PubMed PubMed Central Google ученый

50.

Чалфи М. и Салстон Дж. Генетика развития механосенсорных нейронов Caenorhabditis elegans . Dev. Биол . 82 , 358–370 (1981).

CAS PubMed Google ученый

51.

Suzuki, H.и другие. Визуализация in vivo механосенсорных нейронов C. elegans демонстрирует особую роль канала MEC-4 в процессе мягкого прикосновения. Нейрон 39 , 1005–1017 (2003).

CAS PubMed Google ученый

52.

Chalfie, M. et al. Нейронная цепь сенсорной чувствительности в Caenorhabditis elegans . Дж. Neurosci . 5 , 956–964 (1985).

CAS PubMed PubMed Central Google ученый

53.

Li, C. et al. Связанный с FMRFamide нейропептид FLP-20 необходим в механосенсорных нейронах во время памяти для массированного обучения у C. elegans . ЖЖ. Mem . 20 , 103–108 (2013).

CAS PubMed PubMed Central Google ученый

54.

Hukema, R.К., Радемакерс, С., Деккерс, М. П. Дж., Бургхорн, Дж. И Янсен, Г. Антагонистические сенсорные сигналы порождают пластичность вкуса у Caenorhabditis elegans . EMBO J . 25 , 312–322 (2006).

CAS PubMed PubMed Central Google ученый

4 объемных стрелки альтернативного процесса для презентаций в PowerPoint и Keynote

Характеристики шаблона 4 волюметрических стрелок альтернативного процесса

Расскажите свои истории с помощью данных.Сделайте ваши данные яркими. Используйте наши потрясающие готовые схемы и диаграммы.

Этот потрясающий готовый шаблон с четырьмя объемными стрелками альтернативного процесса поможет вам преобразовать ваши данные в запоминающиеся изображения и добавить ясности в ваши презентации и отчеты. Хотя эти изображения предварительно отформатированы, вы можете легко изменить их размер и цвет, а также ввести свой собственный текст, чтобы сделать их своими. Он разработан, чтобы помочь вам легко создать большее визуальное впечатление с помощью слайдов PowerPoint и Keynote.

Очень просто загрузить наши шаблоны презентаций, а затем скопировать слайды и графику в свои собственные презентации, чтобы настроить их с учетом ваших данных.

Все наши диаграммы и диаграммы состоят из редактируемых фигур (векторная графика), которые вы можете легко редактировать по своему усмотрению. Каждый из них графически оптимизирован, чтобы придать вашим бизнес-презентациям профессиональный вид.

Этот шаблон с 4 объемными альтернативными стрелками процесса упрощает использование Keynote и PowerPoint.За ним легко следить, и в нем есть все необходимые функции дизайна. Просто введите текст, данные и все! Мы объединяем ваше сообщение с дизайном мирового класса для создания динамичных и привлекательных презентаций.

Более того, мы предлагаем огромный выбор шаблонов дизайна презентаций, так что независимо от вашей темы, независимо от типа отрасли или курса обучения, который вы представляете, вы можете найти именно тот внешний вид, который соответствует вашим потребностям.

Основные характеристики шаблона 4 волюметрических стрелок альтернативного процесса

Темный и светлый фон

Вся графика в этом профессионально разработанном шаблоне презентации «4 объемных альтернативных стрелки процесса» имеет два типа фона.Выберите светлый или темный фон, чтобы лучше всего соответствовать основным цветам, тексту и графике вашей презентации. Вы можете легко переключаться между темным и светлым фоном, чтобы увидеть, какой из них лучше всего подходит для ваших слайдов.

У вас есть неограниченная творческая свобода, чтобы внести столько изменений, сколько захотите, с этим профессиональным шаблоном дизайна 4 Volumetric Alternate Process Arrows. Отредактируйте текст, введите данные, настройте цвета и создайте уникальную презентацию PowerPoint или Keynote, которая будет вашей собственной.

Все наши шаблоны презентаций сохранены в форматах PPT и PPTX, чтобы сделать их совместимыми с вашим программным обеспечением для презентаций, таким как Office для Mac, Keynote, Google Docs, OpenOffice и другими. Некоторые функции MS PowerPoint могут не поддерживаться вашим программным обеспечением для презентаций. Дополнительные сведения о совместимости с Microsoft PowerPoint см. В документации к вашему программному обеспечению.

Как пользоваться стимулирующим спирометром

Эта информация поможет вам научиться пользоваться стимулирующим спирометром.

Вернуться наверх

О стимулирующем спирометре

Стимулирующий спирометр — это устройство, которое расширяет ваши легкие, помогая дышать более глубоко и полно. Детали стимулирующего спирометра обозначены на рис. 1.

Рис. 1. Стимулирующий спирометр

После операции используйте стимулирующий спирометр и выполняйте упражнения для глубокого дыхания и кашля. Это поможет поддерживать активность легких на протяжении всего периода выздоровления и предотвратит такие осложнения, как пневмония.

Если у вас активная респираторная инфекция (например, пневмония, бронхит или COVID-19), не используйте устройство в присутствии других людей.

Вернуться наверх

Как пользоваться стимулирующим спирометром

Вот видео, демонстрирующее, как использовать стимулирующий спирометр:

Настройка стимулирующего спирометра

При первом использовании стимулирующего спирометра необходимо вынуть из пакета гибкую трубку с мундштуком.Вытяните трубку и подсоедините ее к выпускному отверстию на правой стороне основания (см. Рисунок 1). Мундштук будет прикреплен к другому концу трубки.

Использование стимулирующего спирометра

При использовании стимулирующего спирометра дышите через рот. Если вы дышите через нос, стимулирующий спирометр не будет работать должным образом. Вы можете зажать нос, если у вас возникнут проблемы.

Если вы почувствуете головокружение в любой момент, остановитесь и отдохните. Повторите попытку позже.

Чтобы использовать стимулирующий спирометр, выполните следующие действия.

Сядьте прямо на стуле или в постели. Держите стимулирующий спирометр на уровне глаз.
- Если у вас была операция на груди или животе (животе), обнимите или держите подушку, чтобы наложить шину или зафиксировать разрез (хирургический разрез), пока вы используете стимулирующий спирометр. Это поможет уменьшить боль в месте разреза.
Положите мундштук в рот и плотно сомкните его губами.Медленно выдохните (выдохните) полностью.
Медленно вдохните (вдох) через рот как можно глубже. Когда вы сделаете вдох, вы увидите, как поршень поднимается внутри большой колонны. Пока поршень поднимается, индикатор справа должен двигаться вверх. Он должен оставаться между двумя стрелками (см. Рисунок 1).
Постарайтесь поднять поршень как можно выше, удерживая индикатор между стрелками.
- Если индикатор не находится между стрелками, вы дышите либо слишком быстро, либо слишком медленно.
Когда вы подниметесь как можно выше, задержите дыхание на 10 секунд или как можно дольше. Пока вы задерживаете дыхание, поршень медленно опускается к основанию спирометра.
Как только поршень достигнет нижней части спирометра, медленно выдохните через рот. Отдохните несколько секунд.
Повторить 10 раз. Постарайтесь, чтобы поршень находился на одном уровне с каждым вдохом.
После каждой серии из 10 вдохов попробуйте кашлять, при необходимости прикрывая разрез подушкой.Кашель поможет разжижить или очистить легкие от слизи.
Поместите маркер на уровень, которого достиг поршень на стимулирующем спирометре. Это будет вашей целью в следующий раз.

Повторяйте эти шаги каждый час, пока не спите.

Закройте мундштук стимулирующего спирометра, когда вы им не пользуетесь.

Вернуться наверх

Forex Volume Alert Arrows Торговая стратегия — ForexMT4Systems

Forex Volume Alert Arrows Торговая стратегия

Forex Volume Alert Arrows Торговая стратегия:

Volume Arrow Indicator MT4 — стрелочный индикатор объема, который значительно упрощает бизнес.

Объемы форекс пока противоречивы и имеют как сторонников, так и противников. Однако огромное количество трейдеров успешно использовали свои торговые объемы. Стрелка индикатора Signal FX Volume предназначена для облегчения использования объема.

Часто считывание показаний индикаторов объема затруднено, особенно для неопытных операторов. Это призвано помочь индикатору форекс сигнала Arrow volume. Индикатор разработан как дополнение к индикатору Raiway Better Volume 1.4 тома (находятся в архиве).

Стрелка индикатора объема использует показания светодиода Better Volume 1.4 для индикации входных сигналов в виде цветов стрелок и соответствующих размеров.

Пример использования индикатора стрелок объема MT4.

Индикатор стрелок объема с графиком значений

Временной интервал 15 минут или выше.

Финансовый рынок: любой (предпочтительная валюта EUR / CHF).

Индикаторы Metatrader

Настройка индикатора Value Chart ob level 7 — os level -7.

Стрелка объема.

Купить

Volume Arrows Indicator Buy arrow.

Индикатор Value Chart касается или поломки уровня ОС -7.

Sell

Volume Arrows Индикатор стрелка продажи.

Индикатор Value Chart касается или нарушен уровень OB +7.

Выход из позиции

Коэффициент прибыли 0,8: 1,0 стоп-лосс размещает первоначальный стоп-лосс на 5-10 пунктов ниже бара входа.

PT = 15 мин TF 10-15 пунктов

PT = 30 мин TF 12-18 пунктов

PT 60 мин TF 16-23 пунктов

PT 240 мин TF 20-30 пунктов.

В качестве альтернативы введите очень быструю прибыль.

На форексе торговая стратегия — это фиксированный план, разработанный для получения прибыльной прибыли за счет длинных или коротких позиций на рынках. Основными причинами, по которым помогает правильно исследованная торговая стратегия, являются ее проверяемость, количественная оценка, последовательность и объективность.

Для каждой торговой стратегии необходимо определить активы для торговли, точки входа / выхода и правила управления капиталом.

Как установить торговую стратегию Forex Volume Alert Arrows?

Скачать Торговую стратегию Forex Volume Alert Arrows.zip
Скопируйте файлы mq4 и ex4 в свой каталог Metatrader / эксперты / индикаторы /
Скопируйте файл tpl (шаблон) в каталог Metatrader / templates /
Запустите или перезапустите клиент Metatrader.
Выберите график и таймфрейм, где вы хотите протестируйте свою стратегию форекс
Загрузите индикатор на графике

Как удалить торговую стратегию Forex Volume Alert Arrows?

Чтобы выключить индикатор, нужно удалить его с графика.На этом его отрисовка и пересчет значений прекратятся. Чтобы удалить индикатор с графика, необходимо выполнить команды его контекстного меню «Удалить индикатор» или «Удалить окно индикатора» или команду контекстного меню графика «Список индикаторов — Удалить».

Изучение преобразования последовательностей в магнитно-резонансной томографии с помощью глубокого обучения с использованием данных одного бессимптомного пациента

Медицинская визуализация была фундаментальным методом выявления травм и состояний здоровья на протяжении более 100 лет.Ключевые изобретения включают изобретение рентгеновского изображения для медицинских целей в 1896 году Джоном Холлом-Эдвардсом [1, 2], новаторские портативные фургоны для рентгенографии Марией Кюри во время Первой мировой войны [3] и компьютерную томографию (КТ) [4, 5]. Другие методы визуализации включают позитронно-эмиссионную томографию (ПЭТ) [6], ультразвук [7] и магнитно-резонансную томографию (МРТ) [8, 9]. В зависимости от метода визуализации стоимость таких процессов может быть высокой из-за первоначальной стоимости оборудования, стоимости обслуживания и опыта, необходимого для запуска и оценки результатов [10].Одно сканирование МРТ в Англии, выполняемое Национальной службой здравоохранения (NHS), может стоить от 53 до 617 фунтов стерлингов (2015–2016 гг.) В зависимости от длины (разрешение и размер области визуализации) и типа сканирования [11], с более крупными объемы изображений и множественные последовательности, требующие больше времени и, следовательно, затрат. Например, в этой работе получение изображения руки человека с помощью МРТ занимало примерно 4–7 минут для каждой последовательности. Таким образом, существует большой интерес к разработке методов, позволяющих быстрее обрабатывать пациентов с МРТ, чтобы оказывать более эффективные и менее дорогостоящие услуги.В Англии за 12 месяцев до конца января 2021 года было проведено 264 520 МРТ-сканирований, при этом среднее время ожидания МРТ-сканирования составило примерно 2,5 недели [12]. Поскольку несколько последовательностей часто выполняются на приеме МРТ, методы, которые могут сократить время ожидания за счет увеличения пропускной способности пациентов, например, за счет уменьшения количества последовательностей, вводимых на прием к пациенту, были бы полезными.

Благодаря возросшей в последние годы мощности обработки компьютерной графики, алгоритмы глубокого обучения привлекли заметное внимание [13–15].Эти алгоритмы представляют интерес из-за их способности выполнять идентификацию [16, 17], будь то в звуковых волнах, например, для распознавания голоса [18] или классификации звука птиц [19, 20], или обработки изображений для распознавания лиц. [21, 22], крупномасштабная классификация видео [23], идентификация загрязнения [24–26] и лазерная обработка материалов [27–29]. Помимо алгоритмов классификации, глубокое обучение использовалось для переноса одной области изображения в другую, например, от эскиза к фотографии [30], для раскрашивания черно-белых фотографий [31], для преобразования изображений с низким увеличением в изображения с большим увеличением. [32, 33], а также для преобразования картин рассеяния в изображения [34].Глубокое обучение применялось к широкому спектру медицинских изображений [35–39], включая маркировку рентгеновского снимка грудной клетки [40], медицинское ультразвуковое исследование [41], улучшение изображения ПЭТ [42], коррекцию затухания для ПЭТ МРТ [43], лучевая терапия [44], стоматологическая томография [45], рентген костей [46], выявление аномалий легких [47], сегментация компьютерной томографии поджелудочной железы [48] и реконструкция компьютерной томографии [49]. Дальнейшие обсуждения, а также сравнения нейронных сетей глубокого обучения, генерирующих преобразование изображения в изображение, для медицинской визуализации проводились различными авторами [50–53].

Каждый метод медицинской визуализации имеет определенные преимущества и недостатки, в частности, с точки зрения того, какие особенности могут быть идентифицированы на выходе изображения. Например, некоторые переломы костей могут быть не видны на простых рентгенограммах, но могут быть видны на КТ, в то время как различные последовательности МРТ могут использоваться для отображения различных характеристик тканей, включая содержание жира и воды. Магнитно-резонансные изображения T1 VIBE (объемное интерполированное исследование с задержкой дыхания) с возбуждением водой показывают жир в теле человека как сигнал низкой интенсивности и воду как промежуточный сигнал, тогда как изображения T2 SPACE (совершенство выборки с применением оптимизированных контрастов с использованием различной эволюции угла поворота) показывают жир и вода — высокий сигнал.Таким образом, продвигается работа над возможностью синтезировать один метод из другого, например, МРТ в компьютерную томографию [54, 55]. Дополнительные приложения глубокого обучения для МРТ включают ускорение магнитного резонанса [56], моделирование уравнения Блоха с глубоким обучением (DeepBLESS) для быстрой и точной оценки T1 [57], извлечение мозга на МРТ в 3D [58], МРТ опорно-двигательного аппарата сверхвысокого разрешения [59] , Отпечаток пальца MRI [60, 61], случайный магнитный резонанс леса для синтеза MRI [62] и, что наиболее актуально для этой работы, генерация изображений последовательности T2 из связанной комбинации T1 с изображениями последовательности T2 с недостаточной выборкой [63].

Как показано в концепции на рисунке 1, мы стремились использовать архитектуру нейронной сети с глубоким обучением для генерации изображений последовательности T2 SPACE непосредственно из изображений последовательности T1 VIBE путем обучения нейронной сети на изображениях левой корональной, сагиттальной и аксиальной последовательностей T1. для создания эквивалентного выходного изображения последовательности T2 SPACE. Затем нейронная сеть была протестирована на изображениях последовательности T1 VIBE справа, чтобы получить изображения последовательности T2 SPACE. Наша основная цель для этой работы состояла в том, чтобы продемонстрировать точную генерацию изображения в изображение для изображений последовательности МРТ от одного бессимптомного пациента, а затем установить технические аналитические методы для оценки эффективности обученной сети, которые потенциально могут быть применены к другим исследованиям, включающим больше пациентов.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 1. Схема концепции использования глубокого обучения для преобразования изображений последовательности T1 VIBE в изображения последовательности T2 SPACE путем обучения на изображениях с левой стороны и тестирования на изображениях с правой стороны для создания изображений последовательности T2 SPACE.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Обычно используемая архитектура нейронной сети для парных (вход и выход — это, например, один и тот же фрагмент изображения в пространстве, но разная последовательность) преобразования изображения в изображение — это модель Pix2Pix cGAN (условная генеративная состязательная нейронная сеть) [64], которая имеет Архитектура на основе «U-Net» для генератора [65] и сверточный классификатор «PatchGAN» для дискриминатора [66], который снижает структуру в масштабе участков изображения.Olut и др. [67] обсуждают свои результаты использования Pix2Pix для магнитно-резонансной ангиографии (MRA) для создания несуществующей MRA из T1- и T2-взвешенных изображений МРТ, которые могут быть ценным инструментом в ретроспективной оценке анатомии сосудов. и родственные болезни. Zhou и др. [68] исследуют создание одной последовательности МРТ из гибридного слияния двух других последовательностей с использованием Pix2Pix, например, слияние T1- и T2-взвешенных изображений МРТ головного мозга для формирования жидкостного ослабленного инверсионного восстановления (FLAIR) -взвешенного изображений.Модель Pix2Pix использовалась Шином и др. [69] для создания T1-взвешенных изображений МРТ из сегментированных помеченных изображений (label-to-MRI), для создания синтетических аномальных изображений МРТ с опухолями головного мозга, которые могут быть использованы для расширения наборы данных с патологическими данными.

Нейронная сеть преобразования изображений, которая использует неконтролируемое обучение, которое имеет то преимущество, что не требует парного обучения, — это CycleGan [70]. Этот метод использует согласованную по циклу состязательную нейронную сеть и использовался в работе для преобразования изображений МРТ-взвешенных последовательностей изображений во фракционную анизотропию (ФА) [71] и синтеза изображений компьютерной томографии (КТ) из изображений МРТ [72, 73].Другой тип нейронной сети неконтролируемого преобразования изображений — это UNIT (сеть неконтролируемого преобразования изображения в изображение) [74], которая, в отличие от CycleGan, использует совместно используемое скрытое пространство. Применение UNIT в медицинской визуализации было продемонстрировано для преобразования изображения мозга из электроэнцефалограммы (ЭЭГ) в изображения функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) [75], а также для неконтрастных и контрастных компьютерных томографий почек [76].

В то время как работа, упомянутая выше, заключалась в использовании нейронных сетей для данных от нескольких пациентов, меньшие наборы данных с использованием отдельных пациентов также были исследованы в области медицинской визуализации.Обучение на данных перфузионной МРТ одного пациента с острым инсультом с целью прогнозирования окончательного инфаркта того же пациента было исследовано Debs и др. [77], в то время как сравнение методов глубокого обучения, обученных и протестированных на ЭКГ одного пациента для Обнаружение приступов было выполнено Тернером и соавторами [78], а пилотное исследование оценки ПЭТ-изображений с полной дозой из ПЭТ-изображений с низкой дозой всего тела было выполнено Капланом и др. [79] с использованием тренировочных данных одного пациенту, а затем проверили на другом пациенте.

В этой работе мы сначала исследуем три типа нейронной сети для создания изображений последовательности T2 SPACE из изображений последовательности T1 VIBE одного бессимптомного пациента и используем сеть с наиболее точными результатами для ряда новых цифровых методов анализа патологии.

Сбор данных

Набор данных МРТ был получен для целей данного исследования на одном бессимптомном здоровом добровольце после получения информированного согласия, чтобы установить полезность и эффективность метода до его распространения на расширенный набор данных для получения дополнительной неэффективности. углубленное расширенное исследование.Обследование МРТ проводилось в стандартных клинических условиях в соответствии с обычными протоколами безопасности после скринингового опроса для исключения противопоказаний. Визуализацию выполняли на МРТ-сканере Skyra 3.0-T (Siemens, Эрланген, Германия) в Университетской больнице Саутгемптона NHS Foundation Trust. Две последовательности МРТ были получены в коронарной плоскости для каждой руки одного пациента; T1 VIBE (TR / TE мс, 13,5 / 6; угол поворота 10 градусов; водное возбуждение; матрица сбора данных 512 × 512; размер вокселя 0.6 мм × 0,6 мм × 0,6 мм; время сбора данных 4 мин 19 секунд для каждой руки и T2 SPACE (TR / TE мс, 1500/127; матрица сбора данных 512 × 512; размер вокселя 0,6 мм × 0,6 мм × 0,6 мм; время сбора данных 7 мин 5 секунд для каждой руки. Каждый набор коронарных изображений был переформатирован в сагиттальной и аксиальной плоскости, в результате чего было создано 223 сагиттальных, 76 корональных и 491 аксиальных срезов изображения. В разделе анализа переформатированные сагиттальная, корональная и аксиальная плоскости изображения соответствуют XZ, Плоскости изображения YZ и XY соответственно.

Нейронные сети

Использовались нейронные сети трех типов. Это были модели «изображение-изображение» (Pix2Pix), «изображение-изображение-изображение» CycleGan и неконтролируемое преобразование изображения в изображение (UNIT). Скорость обучения 0,0002 была реализована для всех нейронных сетей, которые были обучены в течение 15 эпох для согласованности сравнения. Pix2Pix и CycleGan были обучены с использованием графического процессора (GPU) NVIDIA RTX 2080 в общей сложности 1 час 35 минут и 4 часа 14 минут соответственно, в то время как нейронная сеть UNIT была обучена с использованием NVIDIA QUADRO P6000 и заняла около 80 часов. .

Критически важно, что при обучении использовались только левосторонние корональные, сагиттальные и аксиальные изображения, каждое с разрешением 512 × 512 пикселей. После обучения каждую нейронную сеть тестировали на изображениях T1 справа. Все 790 изображений левой руки (все корональные, сагиттальные и аксиальные) были использованы для обучения нейронной сети. Увеличение данных (то есть сдвиг, обрезка, поворот и изменение размера) для увеличения объема обучающих данных не выполнялось в случае, если существовала некоторая пространственная зависимость от МРТ и генерации изображений T2.Однако это то, что следует изучить в будущей работе, используя больший размер выборки, поскольку такой анализ может дать представление об обученной нейронной сети, например о влиянии генерации изображения на местоположение или ориентацию в трехмерном объеме.

Архитектура нейронной сети Pix2Pix

Схема архитектуры нейронной сети Pix2Pix, используемой в этой работе, показана на рисунке 2. Цветные прямоугольные блоки представляют блоки многоканальных карт функций, причем размер каждой карты указан внутри, и указано количество каналов. ниже.Архитектура генератора U-Net имеет сокращающийся путь (желтые прямоугольники) и расширяющийся путь (голубые прямоугольники) с пропуском соединений между каждым центрально-симметричным слоем. Красные и синие стрелки представляют свертки с понижающей и повышающей дискретизацией, соответственно, а черные стрелки — с пропуском соединений. Каждое пропускаемое соединение объединяет карты функций из расширенного пути с эквивалентными картами свойств слоя из сокращающегося пути. Контурный путь состоит из сверточных блоков для понижающей дискретизации, в которых сверточные фильтры размером 4 × 4 с шагом 2 применяются к карте признаков, чтобы удвоить количество каналов признаков, за которыми следует слой пакетной нормализации и исправленный линейная единица (ReLU) 0.2. Расширяющий путь состоит из повышающей дискретизации, в которой 4 × 4 сверточных фильтра с шагом 2 применяются к карте признаков, чтобы вдвое сократить количество каналов, за которым следует слой пакетной нормализации и ReLU, равный 0,2, затем соединение с эквивалентными картами пространственных объектов слоя из сокращающегося пути. Дискриминатор также имеет блоки сверточных слоев со сверточным фильтром 4 × 4 и шагом 2, за которым следует слой пакетной нормализации и ReLU 0,2.Производятся потери L1 (определяемые как наименьшие абсолютные отклонения) между сгенерированными изображениями и фактическими экспериментальными изображениями, так что потери L1 должны быть как можно меньше для генератора, чтобы позволить ему обмануть дискриминатор. Потеря L1 нейронной сети в конце обучения составила 0,011, потеря GAN — 0,69, а потеря дискриминатора — 0,67. В начале обучения веса нейронов для генератора и дискриминатора инициализировались случайным образом.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 2. Схема, иллюстрирующая архитектуру сети Pix2Pix.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

На рисунке 3 показана схема процесса обучения нейронной сети Pix2Pix, который включает один генератор и один дискриминатор. Фактическое изображение T1 использовалось в качестве входных данных для сети генератора (вместе с двумерным массивом шума), которая произвела сгенерированное изображение T2. В соответствии с номенклатурой этого поля экспериментально измеренные изображения называются фактическими, а изображения, созданные нейронной сетью, называются сгенерированными.Во время обучения дискриминатор получал либо фактические T1 и фактические T2, либо фактические T1 и сгенерировал T2, и должен был определить, какая комбинация была действительной, а какая была сгенерирована. В то же время генератор был обучен обмануть дискриминатор, генерируя изображения, которые были визуально похожи на реальные изображения. Мотивация для такого состязательного обучения состоит в достижении равновесия по Нэшу [80], при котором сгенерированные изображения неотличимы от реальных изображений. На этом этапе сеть генераторов может использоваться для преобразования любого изображения T1 в соответствующее изображение T2.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 3. Диаграмма, иллюстрирующая процесс обучения нейронной сети Pix2Pix.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Схема генератора CycleGan и архитектуры дискриминатора показана на рисунке 4. Согласно Pix2Pix, изображение размером 512 × 512 × 3 подается в нейронную сеть и подвергается понижающей дискретизации, при этом каналы увеличиваются и размер карта характеристик уменьшается с использованием блоков из 4 сверточных фильтров × 4 с шагом 2, с последующей пакетной нормализацией и функцией активации ReLU.Затем изображение передается в 5 остаточных блоков, состоящих из 3 сверточных фильтров × с шагом 1, за каждым из которых следует пакетная нормализация и ReLU. Затем изображение подвергается повышающей дискретизации, и количество каналов уменьшается с использованием нескольких блоков, состоящих из 4 × 4 сверточных фильтра с шагом 2, пакетной нормализацией и функцией активации ReLU, кроме последнего слоя, который имеет функцию активации Tanh . Дискриминатор состоит из четырехуровневых блоков со сверточными фильтрами размером 4 × 4 и шагом 2, с ReLU после 1–3 сверточных фильтров и пакетной нормализацией после 2–3 сверточных фильтров.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 4. Диаграмма, иллюстрирующая архитектуру сети CycleGan.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Как видно на рисунке 5, нейронная сеть CycleGAN состоит из двух генераторов и двух дискриминаторов, где один генератор принимает изображения T1 и генерирует изображения T2, которые затем передаются в соответствующий дискриминатор вместе с фактическими изображениями T2, который пытается правильно классифицировать изображения как фактические или сгенерированные.Аналогичным образом, другой генератор принимает изображения T2 и генерирует изображения T1, которые затем передаются в соответствующий дискриминатор вместе с фактическими изображениями T1, который пытается правильно классифицировать их как фактические или сгенерированные.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 5. Диаграмма, иллюстрирующая процесс обучения нейронной сети CycleGan.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Входными данными для генератора нейронной сети UNIT являются изображения T1 и T2, а на выходе — четыре изображения.Два выходных изображения являются преобразованными изображениями, T1 в T2 и T2 в T1, в то время как два других являются самовосстанавливающимися изображениями, T1 в T1 и T2 в T2. Более того, сеть UNIT состоит из генератора, который имеет два входных изображения, по одному из каждого домена, T1 и T2, и оба они загружаются в свой собственный кодер, чтобы дать 128 × 128 × 256 активаций в каждом блоке ( см. рисунок 6). Выходы этих кодировщиков объединяются по одному измерению для формирования 256 × 128 × 256 выходных сигналов.После этого выходные данные отправляются в общий блок кодера, а затем в общий блок декодера, снова с 256 активациями × 128 × 256. Наконец, выходные данные отправляются либо в блок декодера T1, либо в блок декодера T2, где выходные данные имеют те же размеры, что и входные изображения 512 × 512 × 3. Затем дискриминатор T1 принимает реальные и сгенерированные изображения T1 и оценивает, реалистичны ли они, и аналогично дискриминатор T2 принимает реальные и сгенерированные изображения T2 и оценивает их реалистичность.Это делается с помощью серии сверточных фильтров и утечек ReLU [81].

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 6. Диаграмма, иллюстрирующая архитектуру сети UNIT.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Как показано на рисунке 7, пара соответствующих изображений в двух разных доменах, T1-взвешенном и T2-взвешенном, может быть отображена на один и тот же скрытый код в совместно используемом скрытом пространстве, используя кодеры, отображающие изображения на скрытые коды и декодеры отображают скрытые коды на изображения.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 7. Диаграмма, иллюстрирующая последнее совместно используемое пространство для обучения нейронной сети UNIT.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Три обученные нейронные сети были протестированы на реальных изображениях T1 правой руки, а сгенерированные изображения T2 сравнивались с фактическими экспериментальными изображениями T2 от одного бессимптомного пациента.На рисунке 8 показано 1-канальное 8-битное входное изображение T1 с разрешением 512 × 512 (первый столбец), фактическое изображение T2 (второй столбец), изображение T2, сгенерированное Pix2Pix (третий столбец), изображение T2, сгенерированное CycleGan (четвертый столбец) и созданное UNIT. Изображение T2 (пятая колонка) того же коронарного вида центра руки. Поскольку интенсивность пикселей изображения последовательности МРТ связана с конкретными характеристиками (например, костью, жиром и т. Д.), Нормализация изображения (например, до максимального значения) изменила бы интенсивности и, следовательно, отображаемые характеристики.Абсолютная разница между изображениями, сгенерированными T2, и фактическими изображениями T2 отображается под их соответствующим сгенерированным изображением (одно минус другое), так что сигнал более высокой интенсивности (более белое значение) соответствует большей разнице в значении интенсивности пикселей.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 8. Способность обученной нейронной сети генерировать изображение T2 правой руки от одного бессимптомного пациента, показывая входное изображение T1 (1-й столбец), фактические изображения T2 (2-й столбец), изображения T2, созданные Pix2Pix ( 3-й столбец), CycleGan сгенерировал изображения T2 (4-й столбец), а UNIT сгенерировал изображения T2 (5-й столбец) для того же коронарного вида центра руки.Абсолютные различия между сгенерированными и фактическими изображениями T2 отображаются во 2-й строке.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Из рисунка 8 видно, что Pix2Pix при той же скорости обучения и количестве эпох более точно сгенерировал фактическое изображение T2 по сравнению с нейронными сетями CycleGan и UNIT. Действительно, характеристики и связанные с ними цвет и форма, кажется, сохранены. Возможно, это связано с множеством конкатенационных соединений и большей глубиной нейронной сети Pix2Pix.Изображение абсолютной разницы между сгенерированным изображением T2 для Pix2Pix заметно темнее по сравнению с изображениями абсолютной разницы CycleGan и UNIT, что указывает на более высокую точность генерации изображения для Pix2Pix. Об этом также свидетельствует анализ ошибок на изображениях, который подробно описан ниже.

Нормализованная среднеквадратичная ошибка (NRMSE) была рассчитана путем взятия среднего квадрата разности между значением интенсивности каждого пикселя в сгенерированном изображении (диапазон яркости 0–255) и фактическим экспериментальным изображением (0–255). диапазон яркости),

, где N — количество точек данных (пикселей), G _i — это сгенерированное значение пикселя, а I _i — фактическое значение пикселя, причем I _{i max} — максимальное значение пикселя, а I _{i min} — минимальное значение пикселя фактического изображения.Чем ниже значение NMRSE, тем меньше разница между сгенерированным и фактическим изображениями. Среднее значение NRMSE и стандартное отклонение для всех сгенерированных изображений составляет 0,0396 ± 0,0175 для Pix2Pix, 0,0844 ± 0,0596 для CycleGan и 0,0473 ± 0,0207 для UNIT.

Для дальнейшей количественной оценки эффективности генерации изображения нейронной сетью Pix2Pix мы определяем пиковое отношение сигнал / шум (PSNR) всех сгенерированных изображений, определяемое как

, где N и M — это общее количество строк и столбцов пикселей в изображениях, m и n — это пиксели в каждой строке и столбце, а max (I, G) — максимальное значение интенсивности фактического наземного изображения I и сгенерированное изображение G .Среднее значение PSNR (большее число означает большую точность создания изображения) и стандартное отклонение для всех сгенерированных изображений составляет 40,8 ± 13,7 для Pix2Pix, 25,3 ± 4,3 для CycleGan и 27,5 ± 4,6 для UNIT.

Кроме того, мы также рассчитали измерение индекса структурного сходства (SSIM) между сгенерированными и фактическими изображениями, которое оценивает визуальное влияние яркости, контраста и структуры изображения, определяемого как,

, где μ _I — это среднее значение I , μ _G — это среднее значение G , σ _I ² — дисперсия I , σ _G ² — дисперсия G , σ _IG — ковариация I и G , C ₁ = (0.01 L ) ² и C ₂ = (0,03 L ) ², так что L — это динамический диапазон значений пикселей. Эти результаты представлены в таблице 1 ниже. Среднее значение SSIM и стандартное отклонение для всех сгенерированных изображений составляет 0,9676 ± 0,0359 для Pix2Pix, 0,3921 ± 0,3612 для CycleGan и 0,8230 ± 0,0650 для UNIT.

Таблица 1. NRMSE, PSNR и SSIM изображений, сгенерированных тремя обученными нейронными сетями.

± 9117

Нейронная сеть	NRMSE	PSNR (дБ)	SSIM
Pix2Pix							± 0,01	CycleGan	0,0844 ± 0,0596	25,3 ± 4,3	0,3921 ± 0,3612
UNIT	0,0473 ± 0,0207	27,5 ± 4,6	0.8230 ± 0,0650

Чем ниже NRMSE, чем выше значение PSNR и чем выше значение SSIM (максимум 1), тем выше точность сгенерированных изображений по сравнению с фактическими экспериментальными изображениями. Визуально и, как показывают номера ошибок, Pix2Pix явно является наиболее точной нейронной сетью, обученной в условиях (скорость обучения и эпохи), описанных в этой работе.

Поскольку Pix2Pix обеспечивает наиболее точное создание изображений, результаты были дополнительно изучены.Дополнительные примеры создания изображения нейронной сети Pix2Pix показаны на рисунке 9, на котором представлены входное изображение T1 (первый столбец), фактическое изображение T2 (второй столбец), сгенерированное изображение T2 (третий столбец) и абсолютная разница (четвертый столбец) для (а) коронарный вид в центре руки, (б) сагиттальный вид вниз по среднему пальцу и ниже и (в) осевой вид запястья. Четвертый столбец показывает абсолютную разницу между фактическим и сгенерированным изображениями.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 9. Возможность обученной нейронной сети для создания изображения T2 правой руки, показывающего изображения T1 (1-й столбец), фактические изображения T2 (2-й столбец), сгенерированные изображения T2 (3-й столбец) и абсолютную разницу между фактическим и сгенерированным (4-й столбец) ), для (а) корональной, (б) сагиттальной (по среднему пальцу) и (в) осевой плоскости.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Нейронная сеть могла генерировать визуально похожие изображения на фактический тип последовательности.Как показано на рисунке 9, мышцы на сгенерированных изображениях T2 имеют такую же промежуточную интенсивность сигнала, что и фактические изображения T2, а костный мозг имеет такой же высокий сигнал. Конкретные особенности, присутствующие в реальных изображениях, такие как локализованные области высокого сигнала, также присутствуют в фактических и сгенерированных изображениях, например, в 5-м запястно-пястном суставе между хаматой и основанием 5-й пястной кости на рисунке 9 (a).

Как показано в таблице 2, NRMSE между сгенерированным и фактическим изображением T2 для корональных, сагиттальных и аксиальных изображений, показанных на рисунке 9, равен 0.0650 ± 0,0188, 0,0315 ± 0,0081 и 0,0440 ± 0,0191 соответственно. Среднее значение PSNR и стандартное отклонение для изображений в корональной плоскости, сагиттальной плоскости и аксиальной плоскости составляет 26,4 ± 2,4 дБ, 34,9 ± 5,2 дБ и 48,8 ± 15,7 дБ, соответственно. Значения SSIM также показаны в таблице 2 со средним значением 0,8448 ± 0,0212 для изображений в корональной плоскости, 0,9759 ± 0,0053 для изображений в сагиттальной плоскости, 0,9768 ± 0,0192 для изображений в аксиальной плоскости. Различия в NRMSE, PSNR и SSIM между 3 плоскостями можно понять из-за области изображения, в которой присутствуют особенности руки, при этом корональная плоскость содержит больше структуры руки, чем сагиттальная и аксиальная.Важно понимать, что фактические изображения T2 и сгенерированные изображения T2 не будут идентичными из-за небольших перемещений в положении руки пациента и ориентации между последовательными измерениями. Кроме того, различия между левой и правой руками пациента, такие как разная степень мышечной массы или плотности костей, также могли привести к неточному прогнозу. Дополнительные данные обучения могут помочь уменьшить такой эффект.

Таблица 2. NRMSE, PSNR и SSIM для всех изображений, сгенерированных Pix2Pix, в каждой плоскости.

Плоскость изображения	NRMSE	PSNR (дБ)	SSIM
Коронарная	9114 9114 0,0650 ± 0,0650 ± 0,06	Сагиттальный	0,0315 ± 0,0081	34,9 ± 5,2	0,9759 ± 0,0053
Осевой	0,0440 ± 0,0191	48,8 ± 15,7	0,9768 ± 0.0192

Поскольку в этой работе были задействованы данные только одного бессимптомного пациента, в этом разделе мы сосредоточимся на демонстрации широкого спектра аналитических методов, которые могут быть применены к более крупным исследованиям и даже исследованиям в местах оказания медицинской помощи. В частности, мы выполняем ряд методов цифровой патологии, таких как анализ поперечного сечения изображения и генерация поперечного изображения, чтобы понять ограничения разрешения сгенерированных изображений и количество информации, требуемой от входного изображения для успешного создания выходного изображения.При более внимательном рассмотрении изображений становится ясно, что, хотя есть сходство в интенсивности сигнала и форме фактического и сгенерированного изображений, как показано на рисунке 10, небольшие структуры могут иметь различную форму (см., Например, отмеченные области на изображениях). ). Также очевидно, что сгенерированные изображения содержат шаблон сетки, скорее всего, результат разрешения нейронной сети дискриминатора. Если преобразование нейронных сетей будет применяться в клинической практике, необходимо исправить обе ошибки для дальнейшей работы.В дополнение к этому, при сравнении интенсивности сигнала срезов через фактическое и сгенерированное изображения пястной кости большого пальца, как показано на рисунке 11, очевидно, что интенсивности генерируемого сигнала обычно выше, а пики в целом шире, так как по сравнению с реальными изображениями T2.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 10. Фактическое изображение T2 (слева), сгенерированное изображение T2 (в центре) и увеличенное сгенерированное изображение T2 (справа) для пястной кости большого пальца.На сгенерированном изображении можно увидеть артефактную сетку.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 11. (a) Фактическое изображение T2 (слева), сгенерированное изображение T2 (справа) и (b) срез между фактическим и сгенерированным изображениями, обозначенными красной, желтой и зеленой сплошной и пунктирной линиями соответственно.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Для более детального анализа эффективности нейронной сети на рисунке 12 представлена небольшая область в осевой плоскости, которая показывает (а) фактическое изображение T1, (b) фактическое изображение T2 и (c) сгенерированное изображение T2.Поскольку обучение проводилось с левой стороны, а тестирование — с правой стороны, сеть не только запоминала особенности. Следовательно, интерес представляет числовое соотношение между фактическим изображением T1 и фактическим изображением T2 по сравнению с фактическим изображением T1 и сгенерированным изображением T2. Этот анализ показан на рисунках 12 (e) и (f) соответственно, которые показывают диаграммы разброса, показывающие значения интенсивности сигнала пикселей изображения T1 в сравнении со значениями интенсивности связанных пикселей изображения T2.Эти диаграммы разброса показывают, что преобразование интенсивности от T1 к T2 является отображением «один ко многим», но что нейронная сеть действительно в некоторой степени воспроизвела это преобразование. Изображения подразумевают, что нейронная сеть обрабатывает структуру и интенсивность при прогнозировании связанного изображения T2, а не просто изменяет интенсивность каждого пикселя изображения. В качестве дальнейшего сравнения на рисунке 12 (d) показан результат вычисления T2 посредством преобразования «один к одному», сформированного путем взятия наиболее вероятного значения интенсивности сигнала изображения T2 для каждого пикселя изображения T1 из рисунка 12 (e).Тот факт, что это простое вычисление дает результат, практически нулевой сходный с фактическим T2, является еще одним свидетельством того, что нейронная сеть действительно научилась распознавать особенности изображений.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 12. Анализ зависимости интенсивности сигнала обученной нейронной сети для генерации T2-изображения запястья, показывающего (a) входное изображение T1, подаваемое в сеть, (b) реальное изображение, (c) сгенерированное изображение, (d ) изображение с преобразованием цвета, которое использует наиболее вероятное преобразование данных, (e) гистограмма преобразования интенсивности для фактических значений интенсивности пикселей T1 и фактического T2 (0–255) и (f) гистограмма преобразования интенсивности сигнала для фактического T1 и сгенерированного пикселя T2 значения интенсивности (0–255).

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Для количественной оценки размеров функций, используемых нейронной сетью при прогнозировании T2, было исследовано влияние соседних пикселей на сгенерированные изображения T2. Это было достигнуто путем анализа предсказанного вывода T2 при ограничении количества информации, присутствующей в изображении T1, путем установки значений интенсивности сигнала пикселей в определенных областях изображения T1 на ноль. Этот метод можно наблюдать на рисунках 13 (a) — (d), которые показывают изображение T1 с различным количеством представленной информации, путем установки ширины наблюдаемого окна от 1 до 100 пикселей.На рисунках 13 (e) — (h) показаны связанные прогнозы нейронной сети для этих ограниченных изображений, которые ясно показывают, что по мере раскрытия изображения T1 аналогичным образом раскрывается сгенерированное изображение T2. На рисунке 13 (i) показаны значения интенсивности трех пикселей (обозначенных красным, зеленым и синим крестами на рисунке 13 (e)) в зависимости от ширины наблюдаемого окна. На графике горизонтальные пунктирные линии показывают значение интенсивности в тех же положениях пикселей на фактическом изображении T2. Тот факт, что значения интенсивности на сгенерированном изображении T2 не совпадают с фактическим значением до тех пор, пока наблюдаемое окно не будет составлять приблизительно 20 пикселей, означает, что нейронной сети требуется не менее 20 пикселей информации, чтобы сделать надежный прогноз.Исходя из масштабов изображений, 20 пикселей соответствуют 1,01 см, и, следовательно, этот рисунок свидетельствует о том, что нейронная сеть учитывает структурную информацию, присутствующую в окружающем ∼1 см, при преобразовании изображения T1 в изображение T2.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 13. Анализ зависимости от соседних пикселей обученной нейронной сети для генерации изображения T2 правой руки, показывающий входное изображение T1 (верхняя строка) и сгенерированное изображение T2 (средняя строка) для ((a) и ( e)) шириной 5 пикселей, ((b) и (f)) шириной 25 пикселей, ((c) и (g)) шириной 50 пикселей и ((d) и (h)) шириной 75 пикселей окно среза сагиттального изображения, где остальная часть изображения за пределами окна была установлена на ноль.(i) Интенсивность пикселей для 3 различных точек × в сгенерированных изображениях (положение, показанное на (e)) как функция ширины окна в пикселях в X. Фактическая интенсивность сигнала T2 для этих положений указана пунктирной линией.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Наконец, как показано на рисунке 14, нейронная сеть была применена ко всем срезам изображения T1 в аксиальной плоскости, чтобы сгенерировать изображения T2 для всего объема. На рисунке 14 (a) показаны восемь осевых плоскостей сгенерированного T2, а на рисунке 14 (b) показан результат объединения всех аксиальных изображений вместе для получения полного и сгенерированного объема изображения T2.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 14. Генерация объема Т2 3D МРТ, сгенерированного нейронной сетью непосредственно из изображений Т1, показывающая (а) восемь сгенерированных срезов аксиального изображения Т2 вдоль руки и (б) комбинацию всех сгенерированных аксиальных изображений Т2 срезы с картой ложных цветов (синий означает низкую интенсивность сигнала, желтый означает высокую интенсивность сигнала) для повышения визуальной четкости.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Более обширный сбор данных от различных людей, который включает аномалии, наряду с изучением открытых наборов данных, таких как мультимодальный тест сегментации изображения опухоли головного мозга (BRATS) [82] и OpenfMRI [83], позволит провести тщательное исследование таких методов. В частности, наша предыдущая работа над Pix2Pix для точного создания изображений (разрешение ~ 5 пикселей) включала примерно 100 различных форм, поэтому было бы полезно увеличить набор данных, включив в него не только разные плоскости изображения, но и дополнительных людей / объекты.Кроме того, мы обнаружили, что вариация так же важна, как и число. Действительно, мы часто использовали тысячи случайно созданных форм, чтобы охватить как можно больше возможных углов / размеров и вариаций, и именно здесь фантомы могут быть полезны. Поскольку площадь реконструкции была ограничена ~ 1 см, было бы полезно тренироваться с использованием фантомов меньшего размера, чем этот размер, чтобы потенциально позволить нейронной сети генерировать точные характеристики в меньшем масштабе. Поскольку мы обнаружили, что окружающая структура важна для создания изображения, это может дополнительно помочь в исследовании любых связей между границами тканей и аномалиями или другими признаками окружающих областей.Более того, возможно, переход к 3D-данным и использование 3D-архитектуры U-net [84] может помочь в более точном генерировании характеристик, если для точности генерации характеристик будет полагаться на окружающую структуру, поскольку это добавит дополнительные размерные ограничения к обучению. и обучение. Это может быть сделано вместе с исследованием сверточных фильтров и их активаций, что позволит лучше понять функцию преобразования и количественно оценить возможности нейронных сетей.Определение ограничений может открыть доступ к методам улучшения генерации изображений либо за счет дополнительных данных, либо через сети, основанные на физике, где можно использовать моделирование на основе физики [85]. В идеале это должно быть сделано с использованием объемных данных трехмерного изображения и, где это возможно, аналогично предыдущим подходам к сегментации изображений [86], в которых можно было бы добавить ветви физики в архитектуру, которая состоит из физических параметров МРТ или моделирования последовательности статических уравнений на основе физики. чтобы помочь сетям кодировать более точное представление о физике, лежащей в основе МРТ.Кроме того, можно использовать сеть CycleGAN [70] для циклического переключения между изображениями, сгенерированными нейронной сетью, управляемыми физикой, и фактическими изображениями, в которых изменяются входные параметры и, следовательно, изображения последовательности, взвешенные по T1 и T2. Возможно, это могло бы создать нейронную сеть, которая понимает основную физику МРТ и производить более точную генерацию характеристик.

В заключение, используя данные одного бессимптомного пациента, мы использовали нейронные сети для генерации изображений последовательности T2 SPACE из изображений T1 VIBE и впоследствии выполнили ряд патологий на результатах, чтобы помочь в понимании возможностей методологии глубокого обучения.Анализ показал, что нейронная сеть Pix2Pix могла генерировать аналогичный сигнал, учитывая окружающий ∼1 см информации изображения. В частности, области высокой интенсивности сигнала правильно наблюдались на сгенерированном изображении T2, например, между хаматой и основанием пястной кости 5 ^th. Однако некоторые интенсивности сигналов были на 50% меньше фактических, а разрешение некоторых структур на сгенерированных изображениях было не таким высоким, как на реальных. Кроме того, на изображениях присутствовали области артефактного рисунка сетки.Чтобы решить эти проблемы и повысить точность преобразования, можно использовать более крупный и разнообразный набор обучающих данных, то есть изображения более чем одного человека и области тела. Потребуется дополнительная работа, чтобы доказать, что нейронная сеть может точно создавать характеристики T2 из изображений T1, например, путем синергетического моделирования на основе физики с глубоким обучением для понимания и улучшения техники МРТ. Кроме того, другие последовательности T2, такие как последовательность STIR (восстановление с короткой инверсией тау), которая обнуляет сигнал от жира, могут быть исследованы, поскольку для клинической диагностики альтернативные взвешенные последовательности позволят получить информацию о задействованных характеристиках и, таким образом, помогут в дальнейшей количественной оценке точности.

Стрелки для нависшего века | Oriflame Cosmetics

Добавление соединительных линий между фигурами Visio

Автоматическое соединение фигуры

Соединение фигур на странице

Соединение с фигурой на другой странице

Использование ссылки на другую страницу

Использование гиперссылки и двойного щелчка

Настройка внешнего вида соединительных линий с помощью тем

Использование других фигур соединительных линий

Изменение фигур на мини-панели инструментов «Автосоединение»

Включение и отключение автосоединения

Соединение фигур с помощью точек соединения

Создание настраиваемой точки соединения

Использование стандартных точек соединения

Соединение фигур с помощью автосоединения

Создание новой фигуры и соединение с ней

Соединение с фигурой, которая уже находится на холсте

Изменение стиля соединителя

Изменение внешнего вида соединительных линий и стрелок

Два типа соединений

Соединение фигур с помощью автосоединения

Использование автосоединения при перетаскивании фигур на страницу

Использование автосоединения для фигур на странице

Включение и отключение функции «Автосоединение»

Соединение фигур с помощью соединительной линии

Переключение между соединениями «фигура к фигуре» и «точка-точка»

Anna Tkacheva Самоклеящийся объемный стикер для ногтей 3D (№N010, белый (Стрелки))

Как правильно и ровно нарисовать стрелки на глазах — рисуем карандашом и подводкой красиво

Чем лучше рисовать: подводкой или карандашом

Как нарисовать стрелки на глазах для начинающих: классические тонкие

Как рисовать выразительные широкие стрелки

Как выполняются двойные линии

Эффект кошачьего взгляда

Рисуем тенями стрелки на глазах

Еще один вариант – для азиатского типажа

Рисуем стрелки для зрительного увеличения глаз

Рисунок на глазах с опущенным веком

цена в студии The Lashes

Технология выполнения татуажа век “стрелки”

Соблазнительный взгляд от «THE LASHES»

Что выбрать: Лисий эффект или Стрелка?

полезная информация перед процедурой и фото примеры перманентного макияжа стрелок

Отличие татуажа стрелок от межреснички

Противопоказания для татуажа стрелок на глазах

Как проходит процедура

Как проходит заживление татуажа стрелок

В каком случае нужна коррекция?

Сколько держится перманентный макияж стрелок?

Как исправить неудачный татуаж стрелок?

Graded Tilt (стрелки указывают, когда 4D объемное измерение …

BLAUBRAND® Мерные инструменты и инструкции по тестированию бутылок для измерения плотности (СОП)

8.2. Сертификат калибровки DAkkS и символ калибровки

8.3. DAkkS — член Международной сети аккредитации

8.4 DAkkS-Калибровочная лаборатория БРЕНДА

8,5. Приборы для измерения объема, для которых BRAND

Мультимасштабная карта мозга, полученная на основе объемных реконструкций всего мозга

4 объемных стрелки альтернативного процесса для презентаций в PowerPoint и Keynote

Характеристики шаблона 4 волюметрических стрелок альтернативного процесса

Расскажите свои истории с помощью данных.Сделайте ваши данные яркими. Используйте наши потрясающие готовые схемы и диаграммы.

Основные характеристики шаблона 4 волюметрических стрелок альтернативного процесса

Темный и светлый фон

Как пользоваться стимулирующим спирометром

О стимулирующем спирометре

Как пользоваться стимулирующим спирометром

Настройка стимулирующего спирометра

Использование стимулирующего спирометра

Forex Volume Alert Arrows Торговая стратегия — ForexMT4Systems

Forex Volume Alert Arrows Торговая стратегия

Как установить торговую стратегию Forex Volume Alert Arrows?

Как удалить торговую стратегию Forex Volume Alert Arrows?

Сбор данных

Нейронные сети

Архитектура нейронной сети Pix2Pix

Добавить комментарий Отменить ответ