Применение цветов на слайде с помощью дротиной области
Инструмент «Пипетка» можно использовать везде, где доступен пункт меню Другие цвета, например при настройке заливки фигуры, контура фигуры, параметров тени, параметров линии, заливки диаграммы и т. д. Название этого пункта меню может немного различаться (например, он может называться Другие цвета заливки) в зависимости от типа объекта, с которым вы работаете. Для большинства объектов на слайде можно просто дважды щелкнуть ее, чтобы открыть области «Формат», в которой находятся все параметры цвета для этого объекта.
Изменение цвета фигуры или текста
-
Выберите фигуру или объект, цветом которые вы хотите назначить. (Чтобы выбрать несколько объектов, щелкните их, нажав shift.)
-
На вкладке «Формат фигуры»
Откроется коллекции цветов заливки:
-
Нажмите кнопку «Другие цвета заливки»,чтобы открыть диалоговое окно «Цвета».
-
Переместите диалоговое окно «Цвета» в одну сторону, чтобы оно не на нем оказалось: щелкните заголовок диалоговое окно и перетащите его.
-
Щелкните инструмент «Инструмента с дробной частью» в нижней части диалогового окна.
Указатель мыши станет большим кругом.
-
При надвижении указателя на другие цвета в презентации круг отображает предварительный просмотр цвета, на который вы указываете.
-
Щелкните цвет, который вы хотите найти.
В этом примере в области предварительного просмотра инструмента «Пипетка» показан сиреневый цвет, который соответствует цвету на фоне слайда.
-
В диалоговомокне «Цвета» выберите цвет и примените его к фигуре или объекту, которые вы выбрали на шаге 1.
Чтобы убрать пипетку, не выбирая цвет, нажмите клавишу ESC.
Совет: Выбирать цвета можно в любом месте на экране. Нажав кнопкус помощью мыши, щелкните и удерживайте кнопку мыши, перетащив указатель мыши к нужному цвету. При переходе за пределы окна PowerPoint пропадет инструмента «Совпад», но цвет будет по-прежнему предварительно просматриваться и соотвениться.
Применение цвета к фону слайда
-
Выберите слайд, фон которого вы хотите перекрасить.
-
В меню «Формат» выберите пункт «Фон слайда».
Справа откроется области «Формат фона».
-
Нажмите кнопку «Цвет», а затем в нижней части выберите «Другие цвета».
Откроется диалоговое окно «Цвета». Переместите его в одну сторону, чтобы она не на пути: щелкните заголовок диалоговое окно и перетащите его.
-
Выберите «Глазок».
-
Найдите цвет, который вы хотите применить, а затем щелкните его.
В диалоговом окне «Цвета» квадрат рядом с инструментом «Глазок» отображает выбранный цвет.
-
Если вас устраивает выбор цвета, нажмите кнопку ОК, чтобы назначить цвет фону слайда.
-
Если вы хотите, чтобы фон всех слайдов в файле был одинаковым, в нижней части области «Формат фона» выберите «Применить для всех».
Если вы передумали применять цвет, в нижней части области «Формат фона» выберите «Сброс фона».
Определение цвета глаз по шкале Бунака
В антропологии существует несколько систем классификации цвета радужной оболочки. В России более известна система В. В. Бунака.
- Тип 1. Тёмный.
- Вариант 1. Чёрный.
- Вариант 2. Тёмно-карий. Окраска равномерная.
- Вариант 3. Светло-карий. Окраска неравномерная.
- Вариант 4. Жёлтый. Очень редкий вариант.
- Тип 2. Переходный, смешанный.
- Вариант 5. Буро-жёлто-зелёный.
- Вариант 6. Зелёный.
- Вариант 7. Серо-зелёный.
- Вариант 8. Серый или голубой, вокруг зрачка — буро-жёлтое обрамление.
- Тип 3. Светлый.
- Вариант 9. Серый. Может быть разных оттенков.
- Вариант 10. Серо-голубой. Окраска неравномерная.
- Вариант 11. Голубой.
- Вариант 12. Синий. Встречается редко.
Образцы
Описание
1 — чёрный цвет глаз. Бывает почти у всех южноевропеоидов , кроме понтидов .
2 — тёмно-карий цвет глаз. Бывает у всех южноевропеоидов .
3 — светло-карий цвет глаз. Бывает у южноевропеоидов , реже — у центральноевропеоидов (например, у атлантидов ). Ещё реже — у СЕ ( кельтских нордидов , тюдалей , остбалтов )
4 — жёлтый цвет глаз. Бывает чаще у южноевропеоидов , реже — у центральноевропеоидов . Ещё реже — у СЕ ( кельтских нордидов , тюдалей , остбалтов )
5 — жёлто-зелёный с бурым венчиком цвет глаз. Бывает обычно у смесей ЮЕ с ЦЕ . Реже — у СЕ ( кельтских нордидов , тюдалей , остбалтов )
6 — зелёный цвет глаз. Бывает у ЦЕ и у смесей с СЕ . Довольно часто и у чистых СЕ — у кельтских нордидов , тюдалей , остбалтов , ирано-нордоидов , брюннов ). Хорошо сочетается с рыжими волосами .
7 — зелёно-серый цвет глаз. Бывает у ЦЕ и у смесей с СЕ . Довольно часто и у чистых СЕ — у кельтских нордидов , тюдалей , остбалтов , ирано-нордоидов , брюннов ).
8 — светлый с буро-жёлтым венчиком цвет глаз. Бывает у ЦЕ и у смесей с СЕ . Довольно часто и у чистых СЕ — у кельтских нордидов , тюдалей , остбалтов , ирано-нордоидов , брюннов , феннонордидов , борребю , балтидов ).
9 — серый цвет глаз. Бывет у всех СЕ , ЦЕ , но чаще — у кроманоидных типов и остбалтов (по Г.Гюнтеру) , чем у нордидов .
10 — серо-голубой цвет глаз. Бывет у всех СЕ , ЦЕ , но чаще — у кроманоидных типов и остбалтов (по Г.Гюнтеру) , чем у нордидов .
11 — голубой цвет глаз. Бывет у всех СЕ , ЦЕ (чаще нориков ), но чаще — у нордической расы , чем у КМ и ВБ .
12 — синий цвет глаз. Бывет у всех СЕ , ЦЕ (чаще нориков ), но чаще — у нордической расы , чем у КМ и ВБ . Однако Ганс Гюнтер отмечал, что этот цвет менее чистый, чем голубой и в большей степени свойственен полукровкам.
Колориметр. Знает все цвета
Вид ПО: Определение цветаРазработчик/Издатель: Vlad Polyanskiy
iPhone + iPad: 33 рубля [Скачать из App Store]
В жизни так много важных и интересных вещей! Названия цветов – не из их числа. Запоминать отличия какого-нибудь экрю от верблюжего нужно лишь некоторым людям крайне специфических профессий. Всем остальным достаточно иметь под рукой Колориметр. Это приложение для iPhone, которое определяет цвет по фотографии, предоставляя вам максимум информации по каждому оттенку.
Помните, как искали обои определённого цвета? Или предмет одежды под специфический дресскод? А может, вам нужна деталь интерьера, которая точно вписалась бы в цвета мебели или разбавила акценты? Решить все эти и другие мелкие бытовые задачи поможет новое отечественное приложение
Каждый десятый мужчина сталкивается с дальтонизмом – невозможностью различать цвета. Почти все остальные плохо различают разновидности красного. И никто из нас не знает по-настоящему, какого цвета обои наклеены на стенах их собственного дома. Список оттенков не заканчивается на типичных цветах карандашей из детства. Стол цвета умбра или обои масти грульо – не скользкий перевод с другого языка, а реальные названия реальных цветов предметов, которые вас окружают.
Колориметр действует просто. Запускаете программу, делаете фото и водите по нему пальцем. Виртуальное увеличительное стекло анализирует цвет в точке касания и выдаёт его культурное название.
Побегав по дому с айфоном и узнав много новых слов, начинаешь осознавать пользу от практического применения приложения. Сымитировать звук можно. Обрисовать на слова форму предметах тоже несложно. А вот объяснить, чем отличается нравящийся вам оттенок серого от того, который представляет себе собеседник, почти невозможно. И вот тут-то и пригодится база цветов Колориметра.
К примеру, вам нужно купить обои определённого цвета. Или ещё хуже: кто-то другой должен купить обои, а вы сидите в предвкушении, что вечером вам домой привезут десяток рулонов совсем не того оттенка, о котором вы мечтали. Сфотографировав предмет и выбрав самый близкий к нему оттенок, вы будете уверены, что ваш партнёр или помощник по ремонту точно знает, что нужно купить.
Иногда даже малейшее отклонение в цвете может стать критичным. Например, при выборе краски. Тут уже недостаточно одного названия или изображения. Нужны стандарты, цифры. Хорошо, что в Колориметре всё это тоже есть. Нажав на название цвета, вы откроете его подробное описание. Здесь указаны параметры оттенка в самых популярных цветовых моделях – RGB (цифровое изображение) и CMYK, для печати.
Если же речь идет не о жидких красках и цветах, а о виртуальных, дизайнеры оценят и два дополнительных параметра – HSB (тон, насыщенность и яркость) и HEX-код цвета для веб-сайтов. Помимо этого, приложение показывает три самых подходящих цвета в известной системе Pantone, зная которые, вам будет гораздо проще вести диалог с производителем или продавцом мебели и декора.
К разработчикам Колориметра есть несколько предложений по дальнейшему развитию. Справочная информация по цветам должна копироваться в буфер обмена или хотя бы выделяться как текст – это поможет быстро обмениваться инфой с людьми через iMessage или электронную почту, а не высылать им толстый скриншот. А в интерфейсе встроенной фотокамеры не помешает переключатель для вспышки, ибо сейчас она срабатывает автоматически, что не всегда хорошо.
На базе огромной библиотеки цветов можно сделать простую игрушку, внутри этой же программы. Например, пусть показывается название оттенка и три варианта цвета. Угадал – получаешь очки. Хорошая и довольно полезная тренировка памяти. Но и без этого приложение стоит своих денег – и сэкономленных нервов. Удивитесь своим же обоям:
iPhone + iPad: 33 рубля [Скачать из App Store]
Юзабилити: 4+, Функциональность: 4, Интерфейс: 4, Цена/качество: 4, Вердикт: 4
🤓 Хочешь больше? Подпишись на наш Telegram. … и не забывай читать наш Facebook и Twitter 🍒 В закладки iPhones.ru Принимать дизайнерам и во время ремонтаНикита Горяинов
@ngoryainovГлавный редактор iPhones.ru. Спасибо, что читаете нас. Есть вопрос, предложение или что-то интересное? Пишите на [email protected]
- До ←
Скринпротектор iPrank заставит нервничать владельцев iPad и iPhone
- После →
Выпуск фирменного кабеля Lightning с двусторонним USB-коннектором откладывается
Цвета NCS — Каталог цветов NCS. Таблица NCS по CMYK и RGB — ColorScheme.Ru
· Инструмент для подбора цветов и генерации цветовых схем ·
Натуральная система цвета NCS (Natural Color System) — проприетарная цветовая модель, предложенная шведским Институтом Цвета. Она основана на системе противоположных цветов и нашла широкое применение в промышленности для описания цвета продукции. Сегодня NCS является одной из наиболее широко используемых систем описания цветов в мире, получила международное научное признание, а кроме того, NCS является национальным стандартом в Швеции, Норвегии, Испании, и Южной Африке.
Система обычно используется для описания и сопоставления цветов, а не смешивания цветов. NCS — единственная система, описывающая цвет так, как мы его видим, поэтому она понятна, логична и проста в использовании. В рамках системы NCS возможно определить любой из миллионов оттенков и дать ему точное обозначение.
При описании цвета по NCS используются шесть элементарных цветов, таких цветов, которые нельзя описать сочетанием двух других (к примеру, элементарный красный — это только красный, без желтого или синего оттенков). Из них четыре хроматических цвета — Желтый (Yellow, Y), Красный (Red, R), Синий (Blue, B) и Зеленый (Green, G), и два нехроматических – Белый (White, W) и Черный (Swarthy, S). Остальные цвета представлены сочетанием элементарных (например, оранжевый — одновременно красноватый и желтоватый). Это сходство называется элементарными признаками цвета (желтизна (yellowness), краснота (redness), белизна (whiteness) и т.д.).
| Образец | Цвет NCS | C | M | Y | K | HTML | R | G | B |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NCS S 0300-N | 0 | 0 | 0 | 0 | #FFFFFF | 255 | 255 | 255 | |
| NCS S 0500-N | 0 | 0 | 1 | 1 | #FCFCFB | 252 | 252 | 251 | |
| NCS S 1000-N | 0 | 0 | 2 | 6 | #F2F2F0 | 242 | 242 | 240 | |
| NCS S 1500-N | 0 | 1 | 2 | 14 | #E0DFDE | 224 | 223 | 222 | |
| NCS S 2000-N | 0 | 1 | 2 | 18 | #D8D8D7 | 216 | 216 | 215 | |
| NCS S 2500-N | 0 | 1 | 2 | 23 | #CECDCC | 206 | 205 | 204 | |
| NCS S 3000-N | 0 | 1 | 3 | 29 | #C0BFBE | 192 | 191 | 190 | |
| NCS S 3500-N | 0 | 1 | 3 | 36 | #B0B0AF | 176 | 176 | 175 | |
| NCS S 4000-N | 0 | 1 | 3 | 41 | #A5A5A4 | 165 | 165 | 164 | |
| NCS S 4500-N | 0 | 1 | 4 | 47 | #979796 | 151 | 151 | 150 | |
| NCS S 5000-N | 0 | 1 | 4 | 51 | #8E8E8D | 142 | 142 | 141 | |
| NCS S 5500-N | 0 | 2 | 5 | 55 | #858583 | 133 | 133 | 131 | |
| NCS S 6000-N | 0 | 2 | 5 | 60 | #7A7977 | 122 | 121 | 119 | |
| NCS S 6500-N | 0 | 2 | 5 | 65 | #6D6D6B | 109 | 109 | 107 | |
| NCS S 7000-N | 0 | 2 | 5 | 70 | #60605E | 96 | 96 | 94 | |
| NCS S 7500-N | 0 | 2 | 5 | 75 | #545452 | 84 | 84 | 82 | |
| NCS S 8000-N | 0 | 2 | 5 | 82 | #434241 | 67 | 66 | 65 | |
| NCS S 8500-N | 10 | 0 | 15 | 92 | #262824 | 38 | 40 | 36 | |
| NCS S 9000-N | 15 | 0 | 25 | 100 | #111410 | 17 | 20 | 16 | |
| NCS S 0502-Y | 0 | 0 | 8 | 0 | #FFFDF2 | 255 | 253 | 242 | |
| NCS S 1002-Y | 0 | 0 | 10 | 10 | #EAE8DB | 234 | 232 | 219 | |
| NCS S 1502-Y | 0 | 0 | 10 | 20 | #D5D3C7 | 213 | 211 | 199 | |
| NCS S 2002-Y | 0 | 0 | 10 | 25 | #C9C8BD | 201 | 200 | 189 | |
| NCS S 2502-Y | 0 | 0 | 10 | 33 | #B8B7AD | 184 | 183 | 173 | |
| NCS S 3502-Y | 0 | 0 | 11 | 46 | #9A9B92 | 154 | 155 | 146 | |
| NCS S 4502-Y | 0 | 0 | 12 | 55 | #86867E | 134 | 134 | 126 | |
| NCS S 5502-Y | 0 | 0 | 12 | 65 | #6D6D66 | 109 | 109 | 102 | |
| NCS S 6502-Y | 0 | 0 | 12 | 75 | #55554F | 85 | 85 | 79 | |
| NCS S 7502-Y | 0 | 0 | 12 | 88 | #353430 | 53 | 52 | 48 | |
| NCS S 8502-Y | 0 | 0 | 15 | 100 | #151311 | 21 | 19 | 17 | |
| NCS S 0502-Y50R | 0 | 2 | 10 | 0 | #FFFAED | 255 | 250 | 237 | |
| NCS S 1002-Y50R | 0 | 3 | 10 | 7 | #F0E9DD | 240 | 233 | 221 | |
| NCS S 1502-Y50R | 0 | 4 | 10 | 17 | #DAD4CA | 218 | 212 | 202 | |
| NCS S 2002-Y50R | 0 | 5 | 10 | 25 | #C8C1B9 | 200 | 193 | 185 | |
| NCS S 0502-R | 0 | 2 | 3 | 0 | #FFFBF8 | 255 | 251 | 248 | |
| NCS S 1002-R | 0 | 3 | 5 | 10 | #E9E4DF | 233 | 228 | 223 | |
| NCS S 1502-R | 0 | 4 | 5 | 20 | #D4CFCC | 212 | 207 | 204 | |
| NCS S 2002-R | 0 | 5 | 5 | 27 | #C3BEBC | 195 | 190 | 188 | |
| NCS S 2502-R | 0 | 5 | 5 | 32 | #B9B4B2 | 185 | 180 | 178 | |
| NCS S 3502-R | 0 | 5 | 5 | 50 | #918D8D | 145 | 141 | 141 | |
| NCS S 4502-R | 0 | 5 | 5 | 60 | #7A7776 | 122 | 119 | 118 | |
| NCS S 5502-R | 0 | 6 | 10 | 65 | #6C6965 | 108 | 105 | 101 | |
| NCS S 6502-R | 0 | 8 | 10 | 75 | #54504D | 84 | 80 | 77 | |
| NCS S 7502-R | 0 | 9 | 10 | 90 | #2F2C2A | 47 | 44 | 42 | |
| NCS S 8502-R | 0 | 10 | 10 | 100 | #161212 | 22 | 18 | 18 | |
| NCS S 0502-R50B | 2 | 2 | 0 | 0 | #FCFBFD | 252 | 251 | 253 | |
| NCS S 1002-R50B | 2 | 2 | 0 | 12 | #E1E2E5 | 225 | 226 | 229 | |
| NCS S 1502-R50B | 4 | 4 | 0 | 18 | #D1D1D6 | 209 | 209 | 214 | |
| NCS S 2002-R50B | 4 | 4 | 0 | 28 | #BCBDC2 | 188 | 189 | 194 | |
| NCS S 0502-B | 3 | 0 | 0 | 0 | #FAFDFF | 250 | 253 | 255 | |
| NCS S 1002-B | 4 | 0 | 0 | 10 | #E3E8EA | 227 | 232 | 234 | |
| NCS S 1502-B | 4 | 0 | 0 | 18 | #D2D7DA | 210 | 215 | 218 | |
| NCS S 2002-B | 4 | 0 | 0 | 27 | #BFC4C7 | 191 | 196 | 199 | |
| NCS S 2502-B | 4 | 0 | 0 | 35 | #AEB3B6 | 174 | 179 | 182 | |
| NCS S 3502-B | 4 | 0 | 0 | 50 | #8D9194 | 141 | 145 | 148 | |
| NCS S 4502-B | 4 | 0 | 0 | 60 | #767A7C | 118 | 122 | 124 | |
| NCS S 5502-B | 7 | 0 | 0 | 70 | #5B5F61 | 91 | 95 | 97 | |
| NCS S 6502-B | 9 | 0 | 0 | 80 | #434749 | 67 | 71 | 73 | |
| NCS S 7502-B | 12 | 0 | 0 | 90 | #292D2F | 41 | 45 | 47 | |
| NCS S 8502-B | 30 | 0 | 0 | 100 | #091115 | 9 | 17 | 21 | |
| NCS S 0502-B50G | 3 | 0 | 4 | 0 | #FAFDF8 | 250 | 253 | 248 | |
| NCS S 1002-B50G | 4 | 0 | 5 | 8 | #E7EBE6 | 231 | 235 | 230 | |
| NCS S 1502-B50G | 7 | 0 | 5 | 19 | #CBD3D0 | 203 | 211 | 208 | |
| NCS S 2002-B50G | 8 | 0 | 5 | 28 | #B6BFBD | 182 | 191 | 189 | |
| NCS S 0502-G | 3 | 0 | 5 | 0 | #FAFDF7 | 250 | 253 | 247 | |
| NCS S 1002-G | 5 | 0 | 8 | 5 | #EBF0E7 | 235 | 240 | 231 | |
| NCS S 1502-G | 5 | 0 | 8 | 15 | #D6DBD3 | 214 | 219 | 211 | |
| NCS S 2002-G | 5 | 0 | 8 | 25 | #C1C6BF | 193 | 198 | 191 | |
| NCS S 2502-G | 5 | 0 | 8 | 33 | #B0B5B0 | 176 | 181 | 176 | |
| NCS S 3502-G | 5 | 0 | 8 | 47 | #919692 | 145 | 150 | 146 | |
| NCS S 4502-G | 5 | 0 | 8 | 55 | #808481 | 128 | 132 | 129 | |
| NCS S 5502-G | 5 | 0 | 8 | 70 | #5C5F5C | 92 | 95 | 92 | |
| NCS S 6502-G | 5 | 0 | 8 | 80 | #464845 | 70 | 72 | 69 | |
| NCS S 7502-G | 10 | 0 | 8 | 90 | #2B2E2C | 43 | 46 | 44 | |
| NCS S 8502-G | 10 | 0 | 20 | 100 | #131411 | 19 | 20 | 17 | |
| NCS S 0502-G50Y | 2 | 0 | 5 | 0 | #FCFDF7 | 252 | 253 | 247 | |
| NCS S 1002-G50Y | 2 | 0 | 5 | 5 | #F0F2EB | 240 | 242 | 235 | |
| NCS S 1502-G50Y | 3 | 0 | 10 | 15 | #DADCD0 | 218 | 220 | 208 | |
| NCS S 2002-G50Y | 3 | 0 | 10 | 25 | #C4C7BD | 196 | 199 | 189 | |
| NCS S 0505-Y | 0 | 0 | 14 | 0 | #FFFBE7 | 255 | 251 | 231 | |
| NCS S 0507-Y | 0 | 0 | 25 | 0 | #FFF9D6 | 255 | 249 | 214 | |
| NCS S 0510-Y | 0 | 0 | 30 | 0 | #FFF8CA | 255 | 248 | 202 | |
| NCS S 0515-Y | 0 | 0 | 35 | 0 | #FFF6BE | 255 | 246 | 190 | |
| NCS S 0520-Y | 0 | 3 | 46 | 0 | #FFEEA7 | 255 | 238 | 167 | |
| NCS S 0530-Y | 0 | 3 | 55 | 0 | #FFEB92 | 255 | 235 | 146 | |
| NCS S 0540-Y | 0 | 3 | 70 | 0 | #FEE66B | 254 | 230 | 107 | |
| NCS S 0550-Y | 0 | 7 | 80 | 0 | #FDDD4E | 253 | 221 | 78 | |
| NCS S 0560-Y | 0 | 10 | 90 | 0 | #FDD72C | 253 | 215 | 44 | |
| NCS S 0570-Y | 0 | 8 | 100 | 0 | #FAD500 | 250 | 213 | 0 | |
| NCS S 0580-Y | 0 | 12 | 100 | 0 | #F9CF00 | 249 | 207 | 0 | |
| NCS S 1005-Y | 0 | 0 | 20 | 5 | #F5F0D3 | 245 | 240 | 211 | |
| NCS S 1010-Y | 0 | 1 | 35 | 5 | #F4EAB5 | 244 | 234 | 181 | |
| NCS S 1015-Y | 0 | 3 | 38 | 4 | #F6E9B0 | 246 | 233 | 176 | |
| NCS S 1020-Y | 0 | 4 | 43 | 5 | #F4E5A3 | 244 | 229 | 163 | |
| NCS S 1030-Y | 0 | 8 | 55 | 3 | #F6DE8A | 246 | 222 | 138 | |
| NCS S 1040-Y | 0 | 10 | 60 | 2 | #F9DD80 | 249 | 221 | 128 | |
| NCS S 1050-Y | 0 | 12 | 80 | 0 | #FED74C | 254 | 215 | 76 | |
| NCS S 1060-Y | 0 | 13 | 90 | 0 | #FCD32B | 252 | 211 | 43 | |
| NCS S 1070-Y | 0 | 17 | 90 | 2 | #F7CA27 | 247 | 202 | 39 | |
| NCS S 1080-Y | 0 | 20 | 100 | 5 | #ECBC00 | 236 | 188 | 0 |
5 приложений для смартфонов • Интерьер+Дизайн
Как определиться с цветом в интерьере? Независимо от того, являетесь ли вы практикующим дизайнером или просто цените красивый колорит, у вас есть теперь несколько отличных помощников. Эти приложения для смартфонов помогут не ошибиться в выборе оттенка.
По теме: Цвет 2019 года по версии Sherwin-Williams
Adobe Color Capture
Как заимствовать цвета с фотографии или произведения искусства? Благодаря Adobe Color Capture теперь легко сохранить вдохновляющие цветовые комбинации, фигуры или узоры и использовать их в качестве палитры для своего проекта.
Бесплатно для iOS и Android
Vivid Paint Colors
Vivid Paint позволяет найти нужный цвет среди сотни брендов и сохранить выбранный колер для того, чтобы использовать его в своих проектах. В приложении настроен удобный поиск и по цвету, и по названию.
Бесплатно для iOS и Android
ColorSnap
Приложение поможет определить и сопоставить цвет на фотографии с образцами от известных брендов, чтобы подобрать нужный или найти похожий оттенок. ColorSnap содержит библиотеку палитр, цвета которых можно «примерить» в виртуальных комнатах, оценить тон при дневном и ночном освещении и даже рассчитать количество краски для покрытия того или иного пространства.
Бесплатно для iOS и Android
Coolors
Coolors — это онлайн-генератор цветов, который насчитывает более 500 тысяч пользователей. Приложение использовать не сложно — просматривайте палитры других пользователей, пока не найдете ту, которая подходит вам.
$1.99 для Android
MyPantone
Компания предоставляет стандартную библиотеку оттенков, а приложение помогает выбирать необходимые комбинации. Приложение распознает цвета на фотографиях и умело создает дополнительные палитры.
$7.99 для Android
Подбор краски онлайн, подбор автокраски по вин коду, марке авто.
- Автомобили по которым не выдаётся информация по коду краски через вин код: ВАЗы, китайские авто, HONDA, VOLVO, PORSCHE, FIAT, UAZ, GENERAL MOTORS CORP, DAEWOO NEXIA, DAEWOO MATIZ, GENERAL MOTORS, HUMMER, CADILLAC
- При вводе неправильной электронной почты и номера телефона мы не сможем с вами связаться для отправки кода краски
- Для точного определения кода краски, при вводе номера кузова, обязательно указывайте марку модель и год выпуска автомобиля. Также есть возможность прикрепить фото, не стоит отправлять техпаспорт, большую пользу дадут фото табличек и наклеек на кузове авто в дверных проёмах, под капотом и в багажнике
- Если вы знаете код краски своего автомобиля, не обязательно заполнять все критерии поиска, достаточно ввести марку авто и код краски
Чтобы сделать подбор краски по коду онлайн, на сайте Аutocolor7 Вам нужно воспользоваться программным сервисом «Подбор автокраски». Данный сервис является бесплатным для всех пользователей нашего сайта и дает возможность осуществить:
- подбор автокраски по вин коду;
- онлайн поиск по модели авто;
- подбор по коду автоэмали и по наименованию.
Подбор автокраски онлайн осуществляется по оттенку, типу автоэмали, наличию автоэмалей с эффектами ксералик, краски-металик, перламутровых красок.
Наш онлайн-сервис позволит Вам сразу выбрать и купить автомобильную краску под цвет авто в предпочтительной для использования форме расфасовки автоэмали:
- подобрать краски для авто в баллончике по 520 мл,
- подобрать автокраску в банках по 236мл, 473мл, 946мл,
- выбрать карандаш от царапин с краской по 15 мл и 30 мл.
Наше программное приложение «Подбор краски онлайн» удобно в пользовании и дает возможность определить цвет краски под цвет авто. Приложение осуществляет подбор автокраски, которая будет соответствовать «родному» оттенку Вашего авто. Чтобы выполнить поиск, надо только ввести данные про свое авто (vin код или номер кузова, код краски, модель авто, год выпуска) и программа выдаст результаты для всех серийно выпускаемых моделей автомашин.
Основное преимущество онлайн поиска цвета автокраски на Аutocolor7 в том, что результаты позволяют сразу же подобрать цвет авто по vin и выбрать автокраску нужного цвета в любой расфасовке: краски для авто в баллончике или требуемый оттенок в банках, начиная от мелкой фасовки по 236 мл, или выбрать карандаш от царапин для удаления небольших сколов.
Поиск краски для авто, дает максимально точные результаты, когда осуществляется по параметру номер краски по vin коду. Так вы сможете гарантировано найти и купить автомобильную краску «родного» цвета автомобиля.
Подбор краски по vin коду онлайн – как узнать цвет авто по vin?Подбор краски по vin коду возможен, когда вы знаете этот заводской номер автоэмали, используемой производителем. Найти vin код авто можно самостоятельно в документах к транспортному средству или же – на самом авто. Этот код еще называют номером кузова, хотя он содержит гораздо более информации про авто и номер кузова – только один из параметров. Перепутать вин код с другими обозначениями трудно, так как его составляют из 17-ти знаков (буквенные и числовые символы).
Найти vin код авто можно при осмотре автомобиля. Различные производители размещают таблички или наклейки с кодом на деталях и элементах авто – на панели, под капотом, под креслом и т.д. На новых моделях, вин код часто указан на металлических табличках (шильдиках) или на соответствующих наклейках.
Где узнать номер цвета краски по vin коду ?Vin-код – условный универсальный шифр из последовательного указания сведений про автотранспорт. Этот код составляют три группы данных:
WMI – международный индекс изготовления (знаковый код местности + знаки указывающие производителя)
VDS – описание данных про авто, 5 символов (модель, кузов, двигатель и т.д)
VIS – распознавательная часть, символы с 10 по 17-й. 10-й знак указывает на тип краски (например: символ «Y» – однотонная краска). Следующие после типа автокраски знаки: 11,12,13 – это собственно и есть указание на номер краски (например 205), он уникален для любого оттенка.
Таким образом, изучив табличку с vin кодом, Вы можете узнать номер цвета краски по vin коду – с 10-го по 13-й знак (буква плюс три цифры). Кроме этого, код краски может быть указан в техпаспорте или на том же шильдике, где и вин-код, только отдельной строкой.
Подбор краски онлайн по модели автоЧтобы осуществить поиск и подбор краски онлайн, когда нет vin-кода, Вам необходимо заполнить в таблице поиска автокраски данные про марку, модель и год выпуска автомобиля.
На сайте интернет магазина Аutocolor7 найти и заказать автокраску можно для практически всех моделей и марок автомашин, можно найти и заказать краски для мотоциклов, сельскохозяйственного и водного транспорта.
Подбор красок на Аutocolor7 – точный подбор автокрасокУ нас на сайте можно подобрать и купить автокраску оформив заказ на доставку выбранной автоэмали в удобной для Вас расфасовке: автокраску в банках, краски для авто в баллончике. Можно подобрать автомаркеры от сколов и царапин для точечного реставрационного ремонта мелких повреждений ЛКП. У нас в наличии все типы красок, цинковая грунтовка и высокоглянцевые автолаки для финишной отделки авто.
Подбор краски по коду онлайн – быстрый и надежный способ выбрать автокраску под «родной» оттенок Вашего автомобиля.
В случае, когда не получается самостоятельно определить цвет краски, найти необходимый код, наши консультанты готовы Вам помочь — отправьте нам vin-код (фото, e-mail или SMS) своего авто и мы сообщим какой цвет (код) автокраски Вам нужен.
Подбор автокраски онлайн, огромный выбор оттенков автоэмали, качественные лакокрасочные материалы, быстрая доставка – это сайт-магазин Аutocolor7 !
Как узнать код краски по VIN коду автомобиля
Серебристо-черный
Голубой
Белая двухслойная
Серебристый сине-зеленый
Темно-серо-бежевый
Серебристый фиолетовый
Темно-зеленый
Серебристо-бежевый
Синий
Серебристый зелено-голубой
Фиолетовый
Сине-зеленый
Зеленый
Бежевый
Серо-бежевый
Белый
Ярко-белый
Серо-белый
Зелено-голубой
Серо-фиолетовый
Серо-зеленый металлик
Серебристый ярко-красный
Вишневый
Темно-красный
Светло-зелено-голубой
Голубой
Темно-бордовый
Золотисто-красно-коричневый
Бело-желтый
Ярко-желтый
Молочно-бело-серебристый
Зеленый
Зеленый
Золотой
Золотистый темно-зеленый
Серебристый ярко-зеленый
Серебристо-зеленый
Фиолетовый
Красный металлик
Сине-зеленый
Ярко-красный
Красный
Средний серо-зеленый
Темно-зеленый
Серебристый темно-красный
Серебристый темно-зеленый
Коричневый
Серебристо-желтый
Серебристо-ярко-синий
Серо-бежевый
Серебристо-синий
Фиолетово-синий металлик
Серебристый темно-синий
Серебристый темный
Серебристый темно-бордовый
Голубой
Бежево-розовый
Серебристый желто-зеленый
Графитовый металлик
Серо-бежевый металлик
Ярко-синий
Зеленый металлик
Ярко-фиолетовый
Сине-зеленый
Желтый
Темный серо-синий металлик
Серебристо-бежевый
Золотисто-серый
Темно-голубой
Желто-зеленый
Золотисто-зеленый
Серебристо-голубой
Серебристый серо-оранжевый
Серебристый серо-зеленый
Серебристый серо-зеленый
Красно-оранжевый
Серо-синий
Красно-коричневый
Зелено-синий
Фиолетово-черный
Серебристо-бежевый
Светло-желтый
Серебристый ярко-синий
Серебристый темно-синий
Вишневый
Красный
Бежево-красный металлик
Серебристый сине-фиолетовый
Светло-бежевый
Светло-серый
Серебристый
Светло-зеленый
Серо-голубой
Серо-зеленый
Синий
Сливочно-белый
Светло-серебристый металл
Ярко-белый
Серо-сине-зеленый
Серебристый коричнево-зеленый
Темно-бежевый
Темно-бежевый
Темно-коричневый
Красный
Серебристо-красный
Серебристо-синий
Голубой металлик
Темно-зеленый
Светло-желтый
Серебристый Темно-фиолетовый
Черный
Темно-серый металлик
Серо-голубой
Поиск названия цвета | Название цвета с изображения
Придайте цвету индивидуальность
Зачем давать цвету
Большинство знакомо с ситуациями, когда нам нужно описать цвет, и все, что приходит на ум, это «очень светло-зеленый» или «розовато-красный». Передача цветов является сложной задачей, поскольку широкие описания мешают личным ассоциациям, и это иногда приводит к неправильной интерпретации цвета или недопониманию.
Также бывают случаи, когда мы не уверены в конкретном цвете.Рубашка синяя или зеленая? Глаза серые или голубые? Напольная плитка фиолетового или оранжевого оттенка? Поиск имени решает эту проблему.
При использовании цвета в дизайне также важно учитывать, какие эмоции вызывают разные цвета. В этом случае также может помочь поиск названия цвета, поскольку часто название цвета выявляет наиболее общие ассоциации с этим цветом.
Другой вариант использования в дизайне — это когда настройки экрана персонального дисплея могут влиять на воспринимаемый цифровой цвет.Двойная проверка названия цвета может помочь убедиться, что цвет, используемый для дизайна, будет интерпретирован аудиторией так, как задумано.
Названия цветов
Функция ArtyClick «Поиск названий цветов» помогает ориентироваться в мире 10 миллионов цветов, которые могут различить наши глаза, путем предоставления названий цветов из словаря названий цветов, содержащего более 1750 тщательно отобранных записей. (подробнее см. в словаре цветовых оттенков и имен ArtyClick).
Традиционно цвета сгруппированы в одиннадцать единиц: красный, розовый, оранжевый, коричневый, желтый, зеленый, синий, фиолетовый, серый, белый и черный. Это также термины, обычно используемые для обозначения цветов. Художники и дизайнеры имеют более богатый словарный запас и используют от 50 до 100 наименований. Назвать несколько сотен цветов — непростая задача для каждого, поэтому эту задачу выполняет инструмент «Color Name Finder».
Извлечь цвета из изображения | Создать цветовую палитру
Нужно ли мне платить за использование Workbench?
Нет! Workbench на 100% бесплатен, до 5 использований в день на одного пользователя.Не требуется лицензии, подписки или даже адреса электронной почты.
Будете ли вы добавлять новые инструменты в Workbench в будущем?
Да!
Наша команда будет продолжать наращивать полезные ресурсы и со временем выпускать их.
Как работает автоматическая пометка AI?
Автоматическая пометкаAI — это функция, используемая платформами управления цифровыми активами (DAM), чтобы помочь пользователям сэкономить время за счет исключения ручной работы, поощрения организации и упрощения поиска файлов.
Технология работает путем анализа объектов в изображении и создания набора тегов, возвращаемых системой машинного обучения. На основе оценки достоверности к изображению будут применены теги с наибольшей вероятностью точности. При использовании в DAM теги предоставляют удобный метод поиска.
Как работает генератор цветовой палитры?
Генератор цветовой палитры Workbench извлекает серию цветов HEX из изображения при загрузке.Он считает каждый пиксель и его цвет и генерирует палитру, содержащую до 6 HEX-кодов наиболее повторяющихся цветов.
Что такое метаданные?
Метаданные предоставляют информацию о содержимом актива.
Например, изображение может включать в себя метаданные, описывающие размер изображения, глубину цвета, разрешение изображения, дату создания и другие данные. Метаданные текстового документа могут включать информацию о длине документа, авторе, дате публикации и краткое изложение документа.
Что такое управление цифровыми активами?
Управление цифровыми активами (DAM) в последние годы стало критически важной системой для компаний всех отраслей и размеров. DAM — это программная платформа, которую бренды используют для хранения, редактирования, распространения и отслеживания активов своего бренда. DAM предназначены для поощрения организации цифровой архитектуры компании, исключая использование скрытых файлов и папок, обычно хранящихся на Google Диске или Dropbox.
СистемыDAM масштабируются для хранения огромного количества цифровых активов, включая, помимо прочего: фотографии, аудиофайлы, графику, логотипы, цвета, анимацию, 3D-видео, файлы PDF, шрифты и т. Д.Помимо тщательной организации в центральной файловой системе DAM, эти файлы можно обнаружить с помощью уникальных идентификаторов, таких как их метаданные и теги (автоматически и вручную).
При использовании для распространения DAM поощряют разрешение и истечение срока действия ресурсов, гарантируя, что только правильный контент будет доступен правильному получателю в течение определенного периода времени. После публикации или распространения DAM могут анализировать, как, где и кем используются активы.
Платформы управления цифровыми активами используются маркетинговыми, коммерческими и творческими командами некоторых крупнейших мировых брендов.Хотите узнать больше о том, как DAM может принести пользу вашей команде? Подпишитесь на бесплатную пробную версию Brandfolder или запланируйте демонстрацию с одним из наших экспертов DAM здесь.
Встречайте функцию распознавания цвета от Uploadcare
Обучение вашей системы распознаванию цветов в изображениях может автоматизировать многие рутинные процессы, от хранения изображений и организации базы данных до создания палитр. Дело в том, что создание такого решения собственными силами — это не то, чем занимаются обычные компании — это сложно, требует много времени и в большинстве случаев может показаться излишним.
Хорошие новости: в Uploadcare есть функция распознавания цвета, которая уже знает, как извлекать цвета из изображений, поэтому вы можете воспользоваться ею без каких-либо дополнительных усилий. В этом посте мы расскажем вам, что такое распознавание цвета, покажем некоторые варианты использования и проведем вас через процесс извлечения цвета из изображений с помощью Uploadcare.
Что такое распознавание цвета и зачем оно вам нужно?
Распознавание цвета — одна из встроенных операций обработки изображений в Uploadcare.Эта функция анализирует изображение, автоматически извлекает из него наиболее заметные цвета и возвращает массив 8-битных значений RGB, специфичных для этих цветов. Вся настройка занимает не более нескольких минут, что позволяет сэкономить кучу времени.
Эта функция позволяет указать количество цветов, которые вы хотите извлечь. Если не указано иное, по умолчанию будут возвращены четыре основных цвета.
Звучит неплохо, но как это можно использовать на практике? Давайте рассмотрим наиболее распространенные варианты использования.
Создание палитр на основе изображений для веб-дизайна
Создание цветовых палитр для дизайна веб-сайтов, баннеров, плакатов или чего-то подобного — непростая задача. Как правило, дизайнеру необходимо вручную тщательно выбирать цвета до тех пор, пока они не будут отражать желаемый эстетический вид дизайна, хорошо смотреться вместе и соответствовать другим элементам на странице.
С помощью функции распознавания цвета вы можете легко черпать вдохновение из фотографий, которые вам нужно использовать на своем веб-сайте, и создавать на их основе свою цветовую палитру.Или вы можете просто взять красивую фотографию из Pinterest и выбрать из нее несколько цветов. В любом случае, это займет намного меньше времени по сравнению с выбором цвета вручную.
Мать-природа знает толк в дизайне.
Фильтрация товаров на сайтах электронной торговли
Иногда люди делают покупки без цели, а иногда они точно знают, что хотят. В последнем случае фильтр по цвету сэкономит массу времени пользователям и заметно улучшит восприятие вашего сайта.Вы можете использовать функцию распознавания цвета, чтобы определить один доминирующий цвет на фотографии и намного быстрее построить свою систему фильтрации.
Отличная функция для людей, которые знают, чего хотят.
Учитывая, что не на всех веб-сайтах есть такая возможность, это может стать одним из ваших конкурентных преимуществ.
Цветовой поиск на платформах, основанных на изображениях
Color Recognition может быть отличным подспорьем для платформ на основе изображений, где пользователи ищут вдохновение для дизайна или ищут изображения, например Pinterest, Unsplash, Pexels и т. Д.Это позволит пользователям гораздо быстрее находить именно то, что им нужно.
Что бы вы выбрали: фотосток с поиском цветов или без?
Если на вашем веб-сайте имеется обширная визуальная база данных, добавление этой опции фильтрации значительно улучшит ваше взаимодействие с пользователем.
Поддержание порядка в системе управления сайтом
Независимо от того, управляете ли вы интернет-магазином, крупным онлайн-изданием или корпоративным веб-сайтом, скорее всего, ваша CMS хранит большую коллекцию неструктурированных изображений.Используя Color Recognition, вы можете автоматически создать скрипт для сортировки этих изображений по цвету (конечно, если это имеет для вас смысл).
Кроме того, вы можете использовать распознавание объектов и лиц, чтобы сделать вашу систему более интеллектуальной и обеспечить еще одну степень точной настройки результатов фильтрации.
Автоматическое создание заполнителей
Если у пользователя медленное подключение к Интернету, загрузка изображений может занять некоторое время. Вместо того, чтобы отображать большой пробел или кружок загрузки, вы можете использовать красивые заполнители, которые имеют тот же доминирующий цвет, что и изображения за ними.
Выглядит лучше, чем пустая страница, правда?
Вы можете использовать функцию распознавания цвета для создания сценария, который будет автоматически генерировать такие заполнители.
Вы нам скажите!
Распознавание цвета — это функция, которая автоматически извлекает цвета из изображений. Его можно использовать по-разному — ваше воображение — единственный предел. Он может быть полезен в приложениях для художников, в сервисах для украшения дома или планирования мероприятий, в приложениях для дальтоников и т. Д.
Если у вас есть интересный случай использования Color Recognition от Uploadcare, поделитесь им в комментариях ниже. А теперь давайте сделаем волшебство!
Как извлечь цвета из изображений с помощью Uploadcare
Давайте рассмотрим процесс шаг за шагом. Во-первых, вам необходимо зарегистрировать учетную запись Uploadcare и создать свой первый проект из панели управления. После этого вы можете начать загрузку своих изображений.
Вот наше тестовое изображение.
Все преобразования в Uploadcare выполняются с помощью операций с образами CDN.После загрузки изображения вы получаете ссылку CDN с собственным уникальным идентификатором (UUID). Ссылка выглядит так:
https://ucarecdn.com/9c71f68a-3e48-4c89-8796-8e4730dab793/party.jpeg
Где:
- 9c71f68a-3e48-4c89-8796-8e4730dab793 — ваш уникальный идентификатор файла (UUID).
- party.jpeg — имя файла (необязательно, вы можете удалить его)
Оттуда примените любые преобразования изображений, доступные в Uploadcare, добавив простые параметры URL к ссылке.Для извлечения цветов из фото нужно , , добавить параметры превью, и основных цветов. Также вы можете использовать параметр количество цветов , если он вам нужен.
После добавления всех необходимых параметров ссылка будет выглядеть примерно так:
https://ucarecdn.com/9c71f68a-3e48-4c89-8796-8e4730dab793/-/preview/-/main_colors/3/
Предварительный просмотр — операция по умолчанию для всех преобразований изображений. / — / — это обязательный разделитель, который сообщает операции друг от друга и от других компонентов пути.
Если все правильно, он вернет JSON, содержащий значения RGB основных цветов, найденных на изображении:
{
«id»: «/ 9c71f68a-3e48-4c89-8796-8e4730dab793 / - / preview /»,
"original": {
"id": "9c71f68a-3e48-4c89-8796-8e4730dab793",
"color_mode": "RGB",
«ориентация»: ноль,
"формат": "JPEG",
"последовательность": ложь,
«высота»: 1253,
«ширина»: 1880 г.,
"geo_location": ноль,
"datetime_original": ноль,
"dpi": [
72,
72
]
},
«ширина»: 1880 г.,
«высота»: 1253,
"main_colors": [
[65, 126, 156],
[38, 36, 32],
[199, 170, 154]
]
} Функция распознавания цвета извлекла из фотографии три основных цвета.
Вот и все! Теперь вы можете применить эту функцию к своим бизнес-процессам и построить на ее основе различные решения.
Последние мысли
Color Recognition является частью набора функций Image Intelligence, который также включает инструменты на основе AI для распознавания объектов и лиц. Все три функции позволяют извлекать ценную информацию из любой фотографии и использовать их для организации больших баз данных изображений, модерирования загруженного контента, фильтрации контента и многого другого.
Если вы заинтересованы в максимальной автоматизации обработки изображений, вы можете прочитать нашу документацию, чтобы узнать больше, или сразу перейти к практическому исследованию.
Проверьте свои навыки восприятия цвета (и посмотрите, как они складываются в сравнении с другими людьми)
Чтобы воспринимать широкий спектр цветов, нужно больше, чем просто хорошее зрение. Ваше цветовое восприятие зависит от нескольких факторов, в том числе от вашего цветового словаря, вашей страны проживания и языков, на которых вы говорите.Отчасти поэтому два человека могут смотреть на одно и то же изображение платья и видеть совершенно разные цветовые решения.
Чтобы проверить, насколько ваше цветовое восприятие соотносится с остальным населением, пройдите бесплатный цветовой тест от Lenstore UK ниже. Вам будет предложен ряд задач, таких как определение самого светлого оттенка определенного цвета, сопоставление двух одинаковых оттенков и заполнение цветового градиента отсутствующим оттенком. После ответов на 10 вопросов тест покажет, на сколько из них вы правильно ответили.
Не расстраивайтесь, если у вас не получилось так хорошо, как вы надеялись: менее 1 процента из 2000 человек, опрошенных Lenstore, получили идеальные 10 из 10. Наиболее частый результат был 6 из 10, при 24,1. процент респондентов, получивших такой результат.
Lenstore также обнаружил, что результаты тестов различаются в зависимости от демографии: как правило, женщины воспринимают цвета лучше, чем мужчины, а пожилые люди воспринимают их хуже, чем молодые люди (пики восприятия цвета как у мужчин, так и у женщин старше 30 лет).При разбивке данных по странам лидерами оказались жители Кипра со средним баллом 6,6 из 10. Кроме того, владение двумя или более языками повысило шансы тестируемого получить более высокий балл.
То, как мы говорим о цвете, играет большую роль в том, как мы его воспринимаем. В японском языке на пять основных цветов больше, чем в английском, включая отдельные слова для желто-зеленого и голубого. И ученые долгое время были озадачены описанием Гомером «темно-синего» моря в «Одиссее » — возможное указание на то, что слова для описания темно-синего цвета еще не были изобретены в этой части мира.
Один из способов потенциально улучшить свое цветовое восприятие — это расширить свой словарный запас по цвету. Исследование Lenstore показало, что люди, лучше знающие названия цветов, получают более высокие баллы в тесте. Вы можете найти здесь названия цветов, о которых, вероятно, никогда не слышали.
50+ занятий по распознаванию цвета для детей ясельного и дошкольного возраста
Работаете ли вы над распознаванием цветов, смешиванием цветов, изучением названий цветов или просто любите яркие, веселые, красочные действия — вам понравится этот ОГРОМНЫЙ список из более чем 50 действий по распознаванию цветов. Эти цветных заданий для детей ясельного возраста , дошкольного, дошкольного, детского сада и первого класса — отличный способ изучить цвета в увлекательной игровой форме. У нас есть цветных заданий для дошкольных учреждений , включая сортировку по цвету, радужную слизь, науку о цвете, основные двигательные цветовые упражнения и многое другое!
Цветные занятия для малышей
Сделайте изучение цветов увлекательным с помощью этих очень милых и забавных заданий по распознаванию цветов . Мы нашли так много умных упражнений по распознаванию цвета для малышей , дошкольников, детсадовцев и учеников 1 класса! Если вы ищете цветных заданий для детей, — это действительно ЛУЧШИЕ цветные задания на сайте pinterest! От практической сортировки по цвету, красочных художественных упражнений, цветовых поделок, экспериментов по науке о цвете и других заданий по распознаванию цвета, действительно являются лучшими идеями для изучения цветов с детьми.А если вы все еще хотите большего ( вздох, ), вы можете увидеть все наши цветные занятия для детей! Неважно, являетесь ли вы родителем, учителем или учеником на дому — вам понравится добавлять эти цветных идей в свой день!
Мероприятия по распознаванию цвета для малышей
Ознакомьтесь с этими супер умными и ВЕСЕЛЫМИ цветными упражнениями для малышей :
Цветные занятия для дошкольных учреждений
Используйте цвета, чтобы преподавать науку или концепции STEM, такие как смешивание цветов со льдом или смешивание цветов с кремом для бритья, молоко, меняющее цвет, цвета для ходьбы, замороженные радужные извержения, и даже сделайте свою собственную радужную бумагу с помощью этих цветных заданий для дошкольников .
Развивайте мелкую моторику, накормив монстра или проталкивая цветные палочки от мороженого через прорези в банке. Сыграйте в игру, состоящую из сортировочных радужных помпонов или радуги Stack-a-Rainbow с цветными камнями, умно!
Деятельность по распознаванию цвета
Вы можете включить сенсорный аспект в эти цветовые упражнения , чтобы ваш ребенок мог получить мультисенсорный опыт с точки зрения изучения цветов и лучшего запоминания. Попробуйте сделать эту потрясающую радужную слизь, радужную раскраску с карточками, сенсорный мешок с кнопками для сортировки цветов, сенсорную бутылку цвета или радужное желе
.или сделать красочный съедобный песок ! Вы даже можете раскрасить рис и песок!
Мероприятия по распознаванию цвета для малышей
Пусть дети ощутят цвета, используя подход всего тела, то есть грубую двигательную активность.Сделайте свой собственный DIY Ring Toss, Color Toss или Color Skee Ball. Экономное веселье! Сыграйте в эту игру с грубым мотором, Color Hop и цветовую игру для дошкольников, которые понравятся детям!
А если вы хотите перекусить красочно, попробуйте эти простые в приготовлении радужные тосты.
Практикуйтесь в подборе цветов с помощью этого упражнения «карандаш и стирание», идеально подходящего для возвращения в школу.
Цветные занятия для детского сада
Столько ярких и веселых цветных заданий идей для развития навыков распознавания цветов у ваших детей, и все они выглядят так весело! Какой из них вы попробуете в первую очередь?
Посмотрите все наши цветные занятия для детей
Ищете более веселые и творческие способы начать бесплатное обучение на дому? Ознакомьтесь с нашими планами уроков по истории, математическими играми для детей, рабочими листами по английскому, упражнениями со словами с прицелом, рабочими листами с алфавитом и играми в слова cvc для детей всех возрастов!
Кроме того, не пропустите наши советы по Диснеевскому миру и детские мероприятия, наполненные идеями для каждого праздника и сезона года!
Что в цвете? Основы распознавания изображений и извлечения цветов
Распознавание изображений вносит революционные изменения в способы потребления и обработки информации в Интернете.Глубоко интегрированный в веб-страницы и приложения, он позволяет нам анализировать визуальные данные как в малых, так и в больших объемах, чего мы никогда раньше не могли.
Приложения распознавания изображений разнообразны и расширяют возможности. Извлечение цвета — одна из самых важных и революционных возможностей компьютерного зрения. Возможность идентифицировать и анализировать цвета в изображениях дает компаниям многочисленные возможности для более эффективного использования своих визуальных библиотек, их монетизации и даже увеличения продаж товаров в магазинах.
Как работает извлечение цвета с помощью распознавания изображений? Цветовой API позволяет анализировать визуальные эффекты с точки зрения содержащихся в них цветов. Он определяет пять наиболее ярких цветов, присутствующих в изображении. Затем они могут быть экспортированы как шестнадцатеричный код, тройка RGB, имя определенного цвета и имя родительского цвета. Это упрощает их использование, например, для тегирования ключевых слов и категоризации.
Давайте углубимся в возможности извлечения цвета и то, как вы можете использовать их в своем бизнесе.
Что предлагает экстракция цвета?
Технология извлечения цвета, обеспечиваемая распознаванием изображений, используется в различных бизнес-приложениях и пользователях. Но как это улучшить работу в сети?
Извлечение цвета из изображений позволяет использовать тегов ключевых слов для визуальных элементов по цвету . Это позволяет легко ориентироваться в больших базах данных, содержащих визуальные элементы. Поскольку цветовая дифференциация важна для категоризации изображений, она позволяет выполнять поиск и просмотр на основе цветовых тегов.
Пометка по ключевым словам для извлечения цвета выполняется с помощью API, который вы интегрируете в свой проект. Попытайся.
Многоцветный поиск также является типичной частью технологий выделения цвета. С его помощью вы можете проводить более сложный поиск цветов. Это означает, что вы можете идентифицировать сложные объекты, содержащие более одного доминирующего цвета. Он также обеспечивает многоцветную фильтрацию поиска изображений в базах данных и на веб-сайтах, размещенных в функциональной цветовой палитре.
С помощью мощных API-интерфейсов извлечения цвета можно также определять цвета переднего и заднего плана изображения . Таким образом, вы можете удалить фон, если это необходимо, или ненужные элементы с переднего плана. Это обеспечивает большую гибкость, поэтому вы можете сосредоточиться только на объектах на изображении или на окружении за ними.
Как можно использовать извлечение цвета в своем бизнесе?
Возможности, которые предоставляет извлечение цвета, увлекательны, но самое приятное то, что они могут повысить удобство работы пользователей и повысить узнаваемость продукта для вашего бизнеса.
Давайте посмотрим, как веб-сайт электронной коммерции , продающий одежду, может извлечь выгоду из извлечения цвета. Color API может анализировать фотографии всех предметов одежды и предоставлять пять преобладающих цветов для каждого предмета. Затем цветовые ключевые слова присваиваются продукту.
Когда покупатель ищет в интернет-магазине, скажем, рокерские джинсы черного цвета, он может просто отфильтровать товары на веб-сайте по цвету, который им нравится. С помощью Color API от Imagga пользователь может даже ввести точное название цвета, который он ищет.Это особенно полезно для людей с дальтонизмом, поскольку выделение цвета позволит различать оттенки и нюансы, которые они не смогли бы сделать в противном случае.
Возьмем виртуальных планировщиков свадеб в качестве еще одного примера коммерческого использования выделения цвета. Используя API раскраски, они могут предложить автоматический анализ цвета для пар, которые хотят выбрать цветовую палитру своей свадьбы. Это позволит загрузить фото с цветовыми предпочтениями клиента.На основе своего анализа инструмент извлечения цвета предложит аналогичные цветовые комбинации.
Еще одно отличное применение извлечения цвета подходит для платформ на основе изображений , таких как Pinterest . Если многоцветный поиск будет интегрирован с веб-сайтами и приложениями, вдохновленными модой и дизайном, это позволит пользователям выполнять цветной поиск в чрезвычайно больших визуальных базах данных. Они смогут создавать группы изображений и альбомы, классифицированные по цветам. Помимо значительного улучшения пользовательского опыта, эта функция также может быть монетизирована предприятиями.Цветовой поиск и категоризация могут использоваться на самых разных платформах, таких как дизайн, фотография, живопись, дизайн интерьера и т. Д.
Узнайте, как с легкостью интегрировать извлечение цвета
Интеграция извлечения цвета на ваш сайт или в приложение не должно быть сложным. API извлечения цвета Imagga предлагается как услуга. Вам не нужно ничего устанавливать. Вы просто отправляете HTTP-запросы на наши серверы в облаке и обрабатываете тысячи изображений за считанные часы.
Каковы ваши лучшие примеры использования онлайн-извлечения цвета? Мы будем рады услышать о вашем творческом подходе в комментариях ниже.
Цветовая диагностика при распознавании объектов
Баттиг, В. Ф. и Монтегю. У. Э. (1969). Нормы категорий для словесных заданий в 56 категориях: воспроизведение и расширение норм категории Коннектикута. Journal of Experimental Psychology Monographs , 80 (3, Pt. 2).
Бисерман И. (1987). Распознавание по компонентам: теория понимания человеческого образа. Психологический обзор , 94 , 115–147.
Артикул Google ученый
Бидерман И. и Джу Г. (1988). Детерминанты визуального распознавания на основе поверхности и края. Когнитивная психология , 20 , 38–64.
Артикул PubMed Google ученый
Каллаган, Т.С. (1984). Размерное взаимодействие оттенка и яркости при сегрегации preattentive field. Восприятие и психофизика , 36 , 25–34.
Google ученый
Кавана П. (1987). Реконструкция третьего измерения: взаимодействие между цветом, текстурой, движением, бинокулярным несоответствием и формой. Компьютерное зрение, графика и обработка изображений , 37 , 171–1955.
Артикул Google ученый
Корбей, Дж.C, & Archambault, A. (Редакторы) (1992). Визуальный словарь Макмиллана . Нью-Йорк: Макмиллан.
Google ученый
Davidoff, J. B., & Ostergaard, A. L. (1988). Роль цвета в категоричных суждениях. Ежеквартальный журнал экспериментальной психологии , 40A 533–544.
Google ученый
Фарах, М. Дж., И Макклелланд, Дж.Л. (1991). Вычислительная модель нарушения семантической памяти: специфичность модальности и специфичность эмерджентной категории. Журнал экспериментальной психологии: Общий , 120 , 339–357.
Артикул Google ученый
Гибсон, Э. Дж. (1969). Принципы перцептивного обучения и развития . Нью-Йорк: Appleton-Century-Crofts.
Google ученый
Grossberc.С., & Минголла Э. (1985). Нейронная динамика перцептивной группировки: текстуры, границы и возникающие сегменты. Восприятие и психофизика , 38 , 141–171.
Артикул Google ученый
Хамфри Г.Г. К., Гудейл, М.А., Якобсон, Л.С., и Сервос, П. (1994). Роль поверхностной информации в распознавании объектов: исследования визуальной формы агнозных и нормальных субъектов. Восприятие , 23 , 1457–1481.
Артикул PubMed Google ученый
Джозеф Дж. Э. и Проффит Д. (1996). Семантическое и перцептивное влияние цвета на распознавание объектов. Журнал экспериментальной психологии: обучение, память и познание , 22 , 407–429.
Артикул Google ученый
Legge.G. Э., Пэриш, Д. Х., Любкер, А., и Вурм, Л.Х. (1990). Психофизика чтения: XI. Сравнение цветового контраста и яркости. Журнал Оптического общества Америки A , 7 , 2002–2010.
Артикул Google ученый
Ливингстон, М. Д., & Хьюбел, Д. Х. (1987). Психофизические данные об отдельных каналах восприятия формы, цвета, движения и глубины. Журнал неврологии , 7 , 3416–3468.
PubMed Google ученый
Мапелли, Д., & Берманн, М. (1997). Роль цвета в распознавании объектов: данные визуальной агнозии. Нейроказ , 3 , 237–247.
Артикул Google ученый
Марр.Д. (1982). Видение . Сан-Франциско: Фриман.
Google ученый
Neisser, U. (1967). Когнитивная психология . Нью-Йорк: Appleton-Century-Crofts.
Google ученый
Остергаард, А.Л. и Давидофф Дж. Б. (1985). Некоторые эффекты цвета на именование и распознавание объектов. Журнал экспериментальной психологии: обучение, память и познание , 11 , 579–587.
Артикул Google ученый
Волость D. Х. и Сперлинг Г. (1991). Пространственные частоты объекта, пространственные частоты сетчатки глаза, шум и эффективность распознавания букв. Исследование зрения , 31 , 1399–1415.
Артикул PubMed Google ученый
Price, C.J., & Humphreys.G. W. (1989). Влияние детализации поверхности на категоризацию и присвоение имен объектам. Ежеквартальный журнал экспериментальной психологии , 41A , 797–828.
Google ученый
Рош Э., Мервис К. Б., Грей У., Джонсон Д. и Бойс-Брем П. (1976). Основные объекты в природных категориях. Когнитивная психология , 8 , 382–439.
Артикул Google ученый
Tanaka, J. W., & Szechter, L. (1997). Нормативные списки характеристик для 260 объектов Снодграсса и Вандерварта . Неопубликованная рукопись.
Troscianko.T., & Harris, J.P. (1988). Фазовая дискриминация в составных хроматических решетках. Исследование зрения , 28 , 1041–1049.
Артикул PubMed Google ученый
Ульман.С. (1984). Визуальные процедуры. Познание , 18 , 97–159.
Артикул PubMed Google ученый
Wurm.L. Х., Легг. Г. Э., Изенберг. Л. М., & Любкер А. (1993). Цвет улучшает распознавание объектов при нормальном и слабом зрении. Журнал экспериментальной психологии: человеческое восприятие и производительность , 19 , 899–911.