Наливные 3D-полы: 65 фото и идей
Для каждого человека естественным является стремление видеть свое жилье удобным и стильно обустроенным. Однако при оформлении интерьера зачастую приходится искать компромиссное решение между функциональностью и привлекательным внешним видом. Наливные 3D-полы – это одна из самых модных новинок среди строительных покрытий. Данный вариант позволяет создать в доме или квартире действительно уникальный интерьер. Рассмотрим его особенности в деталях!
3D-полы в интерьере
Для тех, кто выбирает напольное покрытие, актуальным остается вопрос, насколько уместным является использование 3D-технологий в каких-либо комнатах, помимо ванной. На современном этапе сфера их применения намного шире, чем принято думать.
Они способны гармонично вписаться в обстановку не только санузла, но и кухни, гостиной, спальни или детской.
Выбирать изображение необходимо, ориентируясь на стиль помещения, личные вкусовые предпочтения. Кроме того, следует учитывать стоящие перед вами цели по изменению пространства (деление на несколько зон, зрительное увеличение или уменьшение размера комнаты и пр.). Стилевое направление обуславливает определенную концепцию, которая включает несколько элементов, в том числе цветовую палитру.
Помните, что следовать индивидуальным особенностям важнее, чем соблюдать модные веяния и использовать актуальные тенденции. Каждый хочет отдыхать у себя дома и чувствовать себя комфортно, поэтому атмосфера в квартире или коттедже должна соответствовать личному вкусу хозяина.
Наливные 3D-полы в ванной комнате
Это наиболее распространенный вариант, и его популярность связана с рядом причин. Первая – для ванной больше всего подходят объемные изображения морских обитателей, лагун, волн и побережья. Это не просто делает времяпровождение в ванной более приятным, но и способствует сохранению интереса к картинке, на которую не приходится смотреть постоянно. Вторая причина заключается в устойчивости покрытия к влажности и температурным скачкам. Кроме того, небольшой размер ванной позволяет выполнить задачу без значительных вложений.
Наливные 3D-полы в кухне
Для кухни подходит различная тематика, поэтому вы можете поэкспериментировать. Основное требование к изображению заключается в том, что оно должно не отбивать аппетит, но и не способствовать слишком сильному желанию поесть. Оригинально будут выглядеть 3D-картинки там, где присутствует столовая зона. В такой ситуации рисунок используют для зонирования комнаты.
Наливные 3D-полы в спальне
Наливные полы в спальне – это изысканный вариант, который обойдется недешево, но однозначно будет стоить потраченных сил и вложений. Полимерное покрытие должно гармонировать с интерьером и смотреться органично на фоне любых дизайнерских элементов.
Наливные 3D-полы в детской комнате
В детской малыши не просто отдыхают, спят, но и играют, поэтому можно смело выбирать картинки с персонажами из кино и мультфильмов, животными и красочными элементами. Обязательно учитывайте пол ребенка, так как мальчишкам больше понравится космическая тематика и автомобили, а девочкам – нежные цвета с изображением сказочных героинь, цветов и бабочек. В свою очередь, картинки с животными, к примеру, будут нейтральными и подойдут всем, независимо от половой принадлежности. Полимерные полы послужат замечательной основой для игры.
Наливные 3D-полы в гостиной
Несмотря на то, что в гостиной заливной пол встречается не так часто, как в других комнатах, существует огромный выбор подходящих рисунков. Вы можете создать абстрактную композицию, поэкспериментировать с эффектным изображением животных, подобрать картинки с вечерним городом или живописными пейзажами. Смелым решением будет создание оптической иллюзии на полу.
Преимущества наливных полов
Эта технология, несмотря на относительное недолгое существование на нашем рынке, обрела значительную популярность, что связано с большим количеством достоинств этого напольного покрытия:
— Долговечность эксплуатации. Грамотная укладка, использование качественных материалов, а также отсутствие швов – это гарантия продолжительной службы покрытия. Они способны продержаться до пятидесяти лет, не утратив презентабельного вида.
— Ровная поверхность. После заливки полы станут действительно ровными, даже если до этого вы сталкивались с проблемой неидеального покрытия.
— Отсутствие трещин. Наливные полы отличаются от плитки тем, что они менее подвержены механическим повреждениям, даже при падении тяжелых предметов.
— Чистота покрытия. На них не скапливается грязь, не собираются частицы пыли и вредные микроорганизмы.
— Экологичность. Не выделяют вредных компонентов, а также не вызывают аллергических реакций. Изготовлены из безопасных невоспламеняемых материалов.
— Прочность. Полы из качественного материала устойчивы к воздействию влаги и различных жидкостей, температурных перепадов, солнечного освещения. Они не выгорают, а картинка со временем не будет деформироваться.
Указанные выше характеристики способствуют востребованности наливных (полимерных) полов. Однако необходимо учитывать, что потребуется значительное количество времени для правильной установки.
Как устанавливать наливные полы
Привлекательность таких покрытий может создать впечатление, что исполнение подобных технологий сопровождается большими трудностями. В действительности процесс скорее дорогостоящий, но совершенно не сложный, главное – это соблюдение всех этапов, каждый из которых рассмотрим подробнее.
Этап №1. Подготавливаем и выравниваем основание.
Здесь есть несколько вариантов, которые зависят от материала. Если имеем дело с деревянной основой, необходимо демонтировать плинтусы, убрать следы лака и клея, очистить пол от загрязнений, используя специальный промышленный пылесос. Далее нужно устранить лишнюю влагу, которая может помешать установке качественного покрытия (должно быть не более 10% влажности). Как правило, полы обезжиривают, применяя порошок, а затем наносят смеси для выравнивания.
Если укладывают на бетон, то процент влажности должен быть не больше четырех. Основание требуется очистить от пыли и грязи, выровнять и отшлифовать покрытие. Укладывать полы можно и на плитку, и на бетон, и на древесину. Главным условием является эффективное выравнивание и грамотная подготовка поверхности, независимо от материала.
Этап №2. Наносим грунтовку.
На чистые и ровные полы необходимо нанести грунтовку. Когда она высохнет, покрытие еще раз требуется выровнять для того, чтобы подготовить к нанесению изображения.
Этап №3. Наносим базовый слой.
На подготовленную поверхность нужно нанести слой полимера. Такой раствор следует заливать, начиная от дальней стены. Это делают полосками, причем между двумя соседними должно пройти не более пяти минут. Чтобы распределить раствор, нужно взять валик с игольчатым покрытием или большой шпатель. Рекомендуют соблюдать толщину слоя в 3 мм.
Этап №4. Наносим рисунок.
Изображение (фототкань) необходимо наклеивать, используя небольшой слой покрытия, или же без него, если основа является самоклеящейся.
Этап №5. Финишный слой.
Рисунки требуется покрыть лаком из полиуретана, эпоксидной смолой или другими вариантами финишной продукции. После этого полы должны подсохнуть, причем, как правило, для полного высыхания необходима неделя, но осторожно пройти по ним можно уже спустя 12 часов.
Наливные 3D-полы – фото
Наливной пол обладает множеством положительных характеристик, что обеспечивает востребованность данной технологии. Существуют различные варианты дизайна, что позволяет подобрать тот, который подойдет в конкретном случае. Надеемся, что наша небольшая фотогалерея облегчит вам выбор.
Что такое 3D и как работает 3D-технология?
Современная киноиндустрия сегодня не обходится без трехмерного изображения или, как его принято называть – 3D. Как же устроено и работает 3D? Популярная в данный момент технология 3D основана на принципах человеческого зрения. Ведь все объекты, которые нас окружают в реальном мире, имеют три измерения. Так как мы можем элементарно измерять высоту, ширину и длину объекта. При этом даже на расстоянии, «на глаз», мы можем определить расстояние до объекта и его примерный объем. Но, помимо этого мы еще воспринимаем глубину, которая находится между нами и объектом.
Восприятие изображения происходит следующим образом. Каждый из нас имеет два глаза, которые немного разнесены друг от друга. Соответственно, когда мы смотрим на какую-либо картинку, то мы видим две картинки, которые совмещаются в одну. Проведите эксперимент и увидите, что при закрытии одного глаза перспектива одной и той же картинки значительно изменяется. Но стоит отметить также, что наш мозг воспринимает только одну картинку, которая формируется нашим зрением. И, именно таким образом все предметы имеют трехмерное изображение, то есть глубину.
При просмотре фильма в 3D на наше подсознание оказывают влияние такие сигналы как: перспектива, форма и размер, расположение, темные и яркие участки, параллакс, фокусировка и изменение структуры. Используя такие сигналы, в 3D-кино нам предоставляется возможность увидеть глубину картинок. Но, для того, чтобы увидеть 3D-изображение, необходимо смотреть обоими глазами, иначе картинка не будет иметь глубину и объем.
Стоит отметить, что глубина воспринимается из-за того, что каждый глаз имеет различную картинку. И после того, как обе будут обработаны зрительной зоной коры головного мозга в единую картинку, мы получаем возможность увидеть четкую глубину и расстояние между нами и картинкой. Получается, что в реальной жизни, из-за того, что глаза находятся на разном уровне, мы можем воспринимать картинки объемно. Именно на такой системе строится и 3D-изображение. Только для этого используется несколько камер, которые снимают изображение на разном расстоянии, что позволяет увидеть разную перспективу.
Для просмотра картинки на экране в 3D-изображении нам необходимо иметь специальные очки, так как в ином случае мы увидим в одном кадре несколько картинок. Используя 3D-очки (на фото выше) можно увидеть трехмерное изображение, то есть объект будет воспроизводиться как отдельная картинка для каждого глаза. Располагаться объект может на ближнем и на дальнем расстоянии, все зависит от сценария.
Сеть кинотеатров КИНОМАКС
Кинотеатры Сети «Киномакс» оборудованы широким спектром технического оборудования для трансляции фильмов и мультфильмов зрителям (в том числе и 3D кино). Современное оборудование в кинотеатрах «Киномакс» позволяет проецировать кинокартины в различных форматах:
Формат 2D — формат фильмов, показываемых на цифровых кинопроекторах, которые все чаще используются в кинотеатрах. Цифровой кинопроектор для 2D фильмов, по сути, представляет собой видеопроектор, специально оптимизированный под показ фильмов в формате 2D, высокой мощности (до 7 кВт) и высокого разрешения (1920×1080 и выше). 2D фильмы для таких проекторов распространяются на жестких или оптических дисках, а также по спутниковым каналам.
Благодаря новым технологиям, погрузиться и пощупать мир по ту сторону экрана становится реальностью. А видеть изображение объемным нам позволяют фильмы в формате 3D (формате 3Д) в 3D кинотеатрах «Киномакс».
Формат 3D – значит «трехмерный». Система создает иллюзию объема картинки на экране, которая основывается на особенности зрения человека. Каждая деталь 3Д кино, которую видит человек, обрабатывается отдельно на сетчатке глаза, после чего вся информация по отдельности превращается в единый зрительный образ 3д фильма. В науке такая способность человека называется «бинокулярное зрение». Используя ее, ученые придумали специальные методы, которые помогают видеть предметы в 3D (3Д) кино на экране 3Д кинотеатра как в жизни.
Фильмы в 3Д формате намного сложнее производить по сравнению с обычными 2D фильмами. Чтобы снять такой фильм, нужно использовать одновременно две камеры, что существенно усложняет задачу. Существует три формата 3D (3Д) фильмов,транслируемых в 3D (3Д) кинотеатрах: анаглиф, интерлейс и стереопара. Самым распространенным среди них для просмотра фильмов является анафлиг. Анаглифное изображение — это стереоизображение, которое получают при помощи цветового кодирования. Для просмотра таких фильмов используют анаглифические очки. В них вместо стекол установлены специальные цветные светофильтры: для левого глаза красный, для правого — синий.
3D очки – необходимый аксессуар для восприятия объемного эффекта 3D фильма в кинотеатре. 3Д очки бывают одноразовыми и многоразовыми. При использовании поляризационных 3D очков, необходимо наличие специального «серебряного» экрана в 3д кинотеатре, который обладает высокой отражательной способностью и, главное, сохраняет поляризацию света, исходящего от проектора. Многие 3D кинотеатры экономят на правильных экранах, что делает картинку тёмной и скучной.
В 3D кинотеатрах «Киномакс» сейчас также используют несколько технологий для просмотра 3D фильмов (3Д фильмов): IMAX 3D и RealD 3D. А чтобы полностью окунуться в мир неповторимых ощущений и испытать все спецэффекты фильмов в 3D (3Д) формате на себе, киноцентры «Киномакс» оборудованы креслами D-BOX, созданые по уникальной запатентованной технологии, синхронизирующей движение на экране с движением кресла, что обеспечивает полное погружение в происходящее на экране.
3d %d0%b8%d0%b7%d0%be%d0%b1%d1%80%d0%b0%d0%b6%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f PNG, векторы, PSD и пнг для бесплатной загрузки
3d мультфильм собака
2109*3035
3d алмазная корона королева
2000*2000
Элемент вируса голубой цианы
1200*1200
3d e золотой текстурированный шар
1200*1200
абстрактная волна градиента с 3d сферой
1200*1200
3d круглое сечение почвы земли с землей земли и зеленой травой
3000*3000
розовый 3d элемент вирус короны
1200*1200
набор 3d вектор всплеск молока и заливки
800*800
Коронавирус covid 19 бактерий 3d визуализации вируса
4000*4000
3d creative youtube подписаться и кнопка
2500*2500
3d мультфильм креативные фрукты фрукты картинки
1200*1200
вирус короны 3d реалистичное изображение
1200*1200
3d красная трубка стерео как
1200*1200
с новым годом 2021 золотые металлические цифры реалистичные 3d визуализации знаков
2000*2000
3d мыльные пузыри прозрачный вектор сфера мяч вода и пена дизайн изолированных иллюстрация
5000*5000
красные бактерии covid 19 изолированные на прозрачном фоне
1200*1200
creative 3d стерео розовое золото арт № 09
1024*1369
Розовый двухслойный торт ко дню рождения 3d элемент
1200*1200
3d земля визуализации
800*800
на тигре выпрыгивает из 3d иллюстрации
1200*1200
новый год 2021 золотой стальной номер на прозрачном фоне 3d иллюстрации
2000*2000
реалистичные фоторамка вектор 3d набор квадратных a3 a4 размеры дерева пустая рамка висит на прозрачном фоне с мягкой прозрачной тенью дизайн шаблона для макета
5000*5000
3d вектор реалистичные иллюстрации молнии
800*800
набор 3d рекламные скидки векторная иллюстрация
4000*4000
3d люблю красную диалоговую трубу
1200*1200
синий корона вирус 3d элемент
1200*1200
3d золотой шар подарочная коробка
1200*1200
лампочка вектор светящийся блеск лампа лампа накаливания значок 3d реалистичные прозрачная иллюстрация
5000*5000
3d стерео розовая любовь как внимание
1200*1200
3d instagram значок
1200*1200
пляжные путешествия 3d элементы
1200*1200
3d неоновый свет абстрактный фон
1200*1200
3d золотой кристалл группа шрифты
1200*1200
Дартс и 3d мишень
4500*3000
3d стрелка векторный материал
1200*1200
Коричневая бумага для заметок 3d элемент
1200*1200
youtube 3d дизайн
2480*2480
3d сердце вектор красивая любовь
5001*5001
вектор 3d реалистичные толстовка с капюшоном белый макет
800*800
3d кофе шрифты
1200*1200
Мемфис дизайн геометрические фигуры узоры мода 80 90 х годов
4167*4167
creative 3d стерео розовый милый золотой арт № 1
2000*2000
3d земля визуализации
800*800
с днем рождения торт 3d элемент
1200*1200
3 я рождественская подарочная коробка празднования черного золота
1200*1200
3d против золотого стиля
2500*2500
значок instagram 3d сердце
1200*1200
Мобильный телефон как 3d элемент
1200*1200
3d золотая любовь воздушный шар подарочной коробке
1200*1200
стетоскоп 3d элемент
1200*1200
3d PNG, векторы, PSD и пнг для бесплатной загрузки
8 марта синий 3d png
1200*1200
3d тексты т
1200*1200
3d металлическая рамка для новогоднего украшения 2021
1200*1200
красный вирус поперечное сечение 3d элемент
1200*1200
потоковое видео в реальном времени 3d
1200*1200
б логотип 3d
1200*1200
3d стрелка графический элемент с градацией цвета
1200*1200
повернуть 3d элемент кисти
1200*1200
3d буква a градиент наложения
5000*5000
letter b 3d three dimensional characters c4d three dimensional characters poster words
2000*2000
c4d 3d cheese yellow
2000*2000
шоколад номер 2 3d модель
5000*5000
3d красочный номер знак набор png
1200*1200
номер 80 3d рендеринг
2000*2000
3d красные губы губы иллюстрация
3000*3000
контрастная градиентная металлическая текстура 3d кисть
1200*1200
8 марта синий 3d png
1200*1200
красочный фон 3d
1200*1200
синий металлик 3d геометрических объектов
2500*2500
логотип р 3d
1200*1200
3d мультфильм собака
2109*3035
3d алмазная корона королева
2000*2000
Элемент вируса голубой цианы
1200*1200
3d e золотой текстурированный шар
1200*1200
абстрактная волна градиента с 3d сферой
1200*1200
3d круглое сечение почвы земли с землей земли и зеленой травой
3000*3000
розовый 3d элемент вирус короны
1200*1200
набор 3d вектор всплеск молока и заливки
800*800
Коронавирус covid 19 бактерий 3d визуализации вируса
4000*4000
3d creative youtube подписаться и кнопка
2500*2500
3d мультфильм креативные фрукты фрукты картинки
1200*1200
вирус короны 3d реалистичное изображение
1200*1200
с новым годом 2021 золотые металлические цифры реалистичные 3d визуализации знаков
2000*2000
3d мыльные пузыри прозрачный вектор сфера мяч вода и пена дизайн изолированных иллюстрация
5000*5000
красные бактерии covid 19 изолированные на прозрачном фоне
1200*1200
creative 3d стерео розовое золото арт № 09
1024*1369
Розовый двухслойный торт ко дню рождения 3d элемент
1200*1200
3d земля визуализации
800*800
на тигре выпрыгивает из 3d иллюстрации
1200*1200
новый год 2021 золотой стальной номер на прозрачном фоне 3d иллюстрации
2000*2000
реалистичные фоторамка вектор 3d набор квадратных a3 a4 размеры дерева пустая рамка висит на прозрачном фоне с мягкой прозрачной тенью дизайн шаблона для макета
5000*5000
3d вектор реалистичные иллюстрации молнии
800*800
набор 3d рекламные скидки векторная иллюстрация
4000*4000
3d красная трубка стерео как
1200*1200
синий корона вирус 3d элемент
1200*1200
3d золотой шар подарочная коробка
1200*1200
лампочка вектор светящийся блеск лампа лампа накаливания значок 3d реалистичные прозрачная иллюстрация
5000*5000
3d стерео розовая любовь как внимание
1200*1200
3d instagram значок
1200*1200
пляжные путешествия 3d элементы
1200*1200
3d неоновый свет абстрактный фон
1200*1200
3d золотой кристалл группа шрифты
1200*1200
Дартс и 3d мишень
4500*3000
3d стрелка векторный материал
1200*1200
креативные 3d красочные цирковые шрифты
1200*1200
Коричневая бумага для заметок 3d элемент
1200*1200
3d камень алфавит
800*800
youtube 3d дизайн
2480*2480
вектор 3d реалистичные толстовка с капюшоном белый макет
800*800
creative 3d стерео розовый милый золотой арт № 1
2000*2000
3d земля визуализации
800*800
с днем рождения торт 3d элемент
1200*1200
3 я рождественская подарочная коробка празднования черного золота
1200*1200
3d против золотого стиля
2500*2500
Мобильный телефон как 3d элемент
1200*1200
значок instagram 3d сердце
1200*1200
стетоскоп 3d элемент
1200*1200
пляжные тапочки путешествия 3d элементы
1200*1200
современные 3d простые шрифты
1200*1200
3d мультфильм материал силуэт фрукты
1200*1200
3D TV и природа трехмерного изображения
Знаете, в чем особая прелесть человеческого мозга? В готовности верить обману. Достаточно, к примеру, узнать, как мы воспринимаем трехмерный мир, чтобы показать настоящее 3D на плоском экране монитора. И мозг верит подделке…
Как ни крути, любая 3D — графика на плоском мониторе остается лишь двухмерной проекцией. Природа третьего измерения объясняется особенностями нашего зрения, которые позволяют нам определять размеры различных предметов, расстояние до них. И таким образом мы способны ориентироваться в окружающем нас мире. На экране же монитора каждый элемент изображения находится на одинаковом расстоянии от нас.
Поэтому видимую картинку мы воспринимаем плоской. Мы лишь можем угадать размеры и положение предметов, владея навыками пространственного мышления. Чтобы получить «честную» трехмерность (стереоизображение), никуда не деться от важного правила — каждый глаз должен видеть свою картинку. Иными словами, нам нужно обмануть свой мозг — дать ему два разных изображения, которые он воспримет как реальные и создаст для нас иллюзию, ничем не отличающуюся от действительности. Вот здесь-то и начинается самое интересное — реализация.
Бьем цвета пополам
Вам наверняка знакомо одно из простейших приспособлений, которые делают из двухмерной картинки настоящее 3D. Даже если сами вы не пользовались, то хотя бы слышали о красно-синих очках. Часто они бывают картонными (по цене около $1), но и усиленный пластиковый вариант пользуется немалой популярностью среди геймеров, в большей мере благодаря их низкой стоимости ($8—10).
Окуляры этих очков — особые светофильтры. Левый пропускает только красную часть светового спектра, а правый — сине-зеленую. Тем самым одно изображение делится на две части, каждая из которых видна только одним глазом. Но для получения третьего измерения этого мало — каждый глаз должен видеть предметы под своим углом. Для этого нужно включить специальную опцию в драйвере видеокарты.
После этого компьютер начинает генерировать каждый кадр в двух вариантах. Для левого глаза создается изображение в красном цвете. Для правого глаза просчитывается практически та же картинка, но в сине-зеленых тонах и с небольшим смещением. После этого оба изображения накладываются друг на друга. Полученная картинка называется анаглиф, или двухцветная стереограмма.
Несмотря на то, что оба изображения выводятся одновременно, светофильтры очков для каждого глаза «отсекают» определенные для них цвета. В итоге получается, что каждый глаз видит свою трехмерную сцену под тем углом, под которым она выглядела бы в реальности. Складывая оба изображения вместе, мозг создает для нас стереокартинку. Правда, совершенно закономерен двукратный расход вычислительных ресурсов компьютера — ведь одно изображение просчитывается два раза, для каждого глаза. Хотя существуют средства, которые выводят картинку в чересстрочном режиме.
Иными словами, для одного глаза отображаются только четные строки изображения, а для второго — только нечетные. Так качество хотя и ухудшается, но производительность системы не падает.
Со светофильтрами возникает и другая проблема. Каждый глаз «работает» в своей цветовой гамме, и мозгу приходится складывать не только сами изображения, но и их цвета. А это вызывает некоторый дискомфорт, возрастает нагрузка на глаза. Оттенки начинают «плыть», поочередно проявляются то красная, то сине-зеленая составляющие изображения. Многие игроманы не обращают на это внимания, увлекаясь стереоэффектом. Но сколь увлекательным ни было бы путешествие в реальном 3D, почаще давайте глазам отдыхать.
Спи глазок — спи другой
Знаете, в чем секрет любого фокусника? Конечно же, в ловкости рук. Иллюзионист проделывает «магические» пасы так быстро, что наш глаз не успевает проследить за всеми его действиями. Наш мозг инертен — мы способны четко воспринимать события, происходящие лишь с определенной скоростью. Поэтому мы улавливаем лишь те движения, которые нам намеренно показывают в нормальном для нас темпе, скрывая за ними секрет трюка. Так создается иллюзия реальности всего происходящего на сцене.
Инертность мозга успешно использует другой способ получения стереоизображений. Его суть состоит в том, что компьютер выводит на экран монитора трехмерную сцену для каждого глаза в своем ракурсе. И чтобы один глаз не видел картинку, предназначенную для второго, его следует на короткий промежуток времени закрыть. Эту задачу выполняют специальные очки, часто прилагаемые к видеоплатам.
Роль окуляров в них играют небольшие ЖК-дисплеи. В обычном состоянии они практически прозрачные, но при подаче на них импульса становятся черными и практически не пропускают свет. Работая попеременно, эти дисплеи (в данном случае они называются ЖК-прерывателями) в разные моменты времени показывают изображение на экране монитора только одному глазу.
Для слаженной работы ПК и очков используется специальный синхронизатор, который подключается между монитором и видеокартой с помощью прилагаемого кабеля. Здесь, в отличие от очков со светофильтрами, изображение получается полноцветное. Однако из-за того, что каждый кадр картинки отображается два раза (для каждого глаза в отдельности), в конечном итоге частота обновления картинки снижается в два раза. То есть, если физически монитор «выдает» 120 Гц, то в очках с ЖК-прерывателями мы будем «видеть» только 60 Гц.
Расход вычислительных ресурсов компьютера, как и в первом случае, тоже возрастает в два раза. Правда, эту проблему тоже можно решить чересстрочной прорисовкой кадров. Но при этом существенно страдает качество изображения. Приходится идти на компромисс — выбирать между скоростью и качеством.
Технологии воспроизведения стерео-изображения на плоской поверхности мониторов в своей основе используют особенности зрительного аппарата человека. Окружающий мир нами воспринимается объемным благодаря двум функциям наших глаз. Первая — аккомодация — позволяет нам фокусировать взгляд на предметах, которые находятся на разном расстоянии от нас. Так мы можем выделить тот или иной объект из общего окружения. Все остальное, что находится ближе или дальше него, оказывается вне фокуса нашего зрения и воспринимается нами размытым.
Второе свойство наших глаз — конвергенция т- возможность поворачивать глазные яблоки так, чтобы оба глаза смотрели на один объект. Но поскольку глаза находятся на расстоянии примерно 6 см друг от друга, они видят немного разные изображения. Это называется бинокулярным неравенством — один и тот же предмет каждый глаз рассматривает под определенным углом. Полученные два изображения мозг обрабатывает, и мы воспринимаем увиденное в объеме — можем легко указать приблизительные размеры рассматриваемого объекта и расстояние от нас до него.
Среди производителей очков с ЖК-прерывателями популярностью пользуются компании АРЕС и Stereographics. Продукты первой приглянутся, в первую очередь, игроманам благодаря сносному качеству и доступной цене (от $60). Очки же от Stereographics — это решения для профессионалов (стоимость от $800 и выше), работающих в ЗD- и САD-пакетах.
Окно в реальность
Согласитесь, не всегда под рукой может оказаться несколько пар очков, чтобы показать стереоизображение своим друзьям и коллегам. Идея «стерео-3D без очков» легла в основу технологии со сложным названием «мультиплексирование по направлению». На деле ее суть довольно проста. Здесь также используется принцип «каждому глазу — свое изображение». Но благодаря особенностям поверхности экрана монитора определенные участки картинки видны только под определенным углом. Вспомните стереоскопические календарики — их еще называли переливными! В них используется тот же принцип. В зависимости от того, под каким углом смотреть на календарик, видно было одно из двух изображений. Это достигалось за счет особенности поверхности, представляющей собой серию чередующихся углублений.
В случае с монитором такие углубления сделаны с таким учетом, чтобы каждый глаз видел свою часть изображения без необходимости постоянно поворачивать устройство. Изображение на экране разбивается на чередующиеся столбцы — половина для левого глаза, половина для правого. Если вы находитесь в «зоне просмотра», в которой один глаз видит лишь положенные ему столбцы ваш мозг«отрабатывает» по прежней схеме — складывает «половинки» изображения и экран становится для нас окном в трехмерный мир, вымышленный или реальный. Однако, если выйти за пределы зоны просмотра, вы увидите плоскую картинку в половинном разрешении (то есть при реальном разрешении 1024×768 точек изображение будет размером 512×768 точек).
Массовые модели 3D-мониторов, работающих по описанному принципу, выпускают компании Digital Dimensions, Stereographics, Philips и другие. Отличительной особенностью многих устройств является способность работать и в привычном 2D-режиме при полном разрешении. Несмотря на все прелести ЗD-мониторов, им свойственен один существенный недостаток — стоимость. Согласитесь, $1700 за базовую 15-дюймовую модель (не говоря о 40-дюймовой по цене $12 000) — дорогое удовольствие.
Это лишь начало пути
Рассмотренные технологии получения стереоизображений сегодня, пожалуй, являются наиболее массовыми. И — наиболее совершенными, благодаря развитой основе, коими являются привычные мониторы. Что придет им на смену, трудно сказать. Пока определенно можно говорить о том, что вспомогательные средства (светофильтры, ЖК-затворы и т. д.) будут все менее предпочтительны. Поскольку эти средства являются индивидуальными, проведение трехмерных демонстраций перед большой аудиторией становится накладным мероприятием.
К тому же требования к качеству изображения постоянно растут, и нынешние ухищрения, которыми мы «обманываем» свой мозг, как бы дешевы они ни были, вскоре утратят актуальность. Словом, стерео-3D пока только начинает свое развитие. Но начало уже многообещающее, и самое интересное — впереди.
3D визуализация интерьера — зачем она нужна и как экономит ваш бюджет
Не каждому заказчику дизайн-проекта удается по чертежам и наброскам в точности представить конечный результат. Без хорошей фантазии не обойтись: нужно одновременно визуализировать помещение и «наложить» на него картинки.
Когда строительные работы завершены, внести изменения может быть сложно и дорого, иногда невозможно. Придется либо тратить время и деньги на переделку, либо довольствоваться тем, что есть.
Хорошая новость: расхождений реально избежать. В этой статье мы рассказали о том, как 3D-визуализация дизайн-проекта может спасти вас от лишних трат и в какой момент ее заказывать, чтобы идея точно совпала с результатом.
Для чего нужна 3D-визуализация интерьеров
3D-визуализация интерьера — это процесс создания трехмерной модели пространства при помощи формы и цвета. Фотореалистичная 3D-картинка покажет, как сочетаются между собой материалы, мебель и декор. Это актуально для большинства помещений площадью от 300 м². Так вы сможете понять, как будет выглядеть офис после окончания ремонтных работ и какого результата добиваться от подрядчиков.
Важно понимать, что 3D-визуализация дизайн-проекта — не панацея. Не стоит заказывать эту услугу до обсуждения концепции и деталей проекта, так как визуализатор способен придумать и нарисовать любую картинку. А когда дело дойдет до обмеров и разработки концепции, может получиться так, что задумку не удастся реализовать либо это будет слишком дорого. И все придется делать сначала.
По такому сценарию часто работают начинающие дизайнеры или те, кто хочет привлечь клиентов красивой картинкой, забывая о функциональности помещений.
Вот один из примеров: визуализация дизайна интерьера, которую нам когда-то предоставил начинающий специалист.
Прежде чем создавать красивую визуализацию дизайн-проекта, важно продумать эргономику и произвести максимально точный светотехнический расчет.
Анализируя эту визуализацию дизайна интерьера, мы увидели, что реализовать задумку будет сложно. На то есть минимум две причины:
- не продуманы расположение, количество и модели светильников. Два окна, несколько торшеров и встроенных светильников вряд ли смогут дать достаточно света в офисе. Обязательно нужно учитывать результаты светотехнических расчетов;
- потолок может оказаться слишком низким для размещения такой деревянной конструкции. Если ее убрать, это упростит проект и лишит помещение «изюминки».
Чтобы получить современное и практичное пространство, в котором будет комфортно работать вам и вашим сотрудникам, до 3D-визуализации важно пройти три этапа:
- заполнить с дизайнерами техническое задание: произвести контрольные замеры помещения, уточнить функциональное назначение, желаемые материалы и т. д.;
- утвердить планы зонирования и расстановки мебели;
- обсудить общую концепцию будущего офиса.
В результате разработки концепции вы получите альбом, в котором будут
- стилистические коллажи, колористические решения,
- план-схемы потолков и напольного покрытия с указанием использованных материалов и расположения осветительных приборов,
- презентация образцов отделочных материалов,
- эскизы основных зон, выполненные от руки.
Параллельно специалисты работают над 3D-визуализацией.
Подрядчики, которых вы пригласите для реализации проекта, смогут опираться на эту документацию и визуализацию дизайна интерьера. В этом случае не придется переживать о том, совпадет ли результат с задумкой.
Альтернативы 3D-визуализации дизайн-проекта
Некоторые дизайнеры вместо 3D-визуализации интерьера предлагают эскизы или коллажную визуализацию. Эскиз — это набросок, а коллаж — компиляция фотографий предметов интерьера и цветов отделки. Они дают общее представление о форме мебели, цветах и т.п.
Некоторым достаточно скетча, чтобы понять, каким будет дизайн офиса. Но зачастую по ним сложно представить, как принты, цвета и фактуры впишутся в реальное помещение. И тогда на помощь приходит 3D-визуализация.
Скетч, демонстрирующий, как может выглядеть lounge-зона в офисе.
Коллаж, с помощью которого мы показали клиенту, какой будет рабочая зона.
ЗD-визуализация интерьера точно передаст освещение, конструктивные особенности, узоры обоев и тканей, фактуру пола. Чтобы качественно все это продемонстрировать мы используем для 3D-визуализации интерьера программу 3D Max, которая фактически выдает аналог фотографии будущего интерьера.
Ключевое отличие визуализации дизайн-проекта от скетча в том, что она позволяет детально рассмотреть все компоненты дизайна в правильных пропорциях, реальных цветах, с корректными фактурами. Это позволит убедиться в том, что интерьер будет смотреться гармонично и соответствовать брендбуку.
Объемный план конференц-зала, который создали дизайнеры DESIGNIC
3D-визуализация того же конференц-зала, по которой оценить будущий интерьер намного проще.
Если вы планируете ремонт в офисе, но не уверены, что задумку получится реализовать в точности, напишите нам. Специалисты студии DESIGNIC учтут пожелания и создадут пространство, которое влюбит в себя клиентов, сотрудников и партнёров!
Обсудить проектКак добиться совпадения идеи и результата
В любом дизайн-проекте главная задача — добиться совпадения идеи и результата. Даже если специалисты используют 3D-визуализацию интерьера, итоговый вариант все равно может выглядеть иначе. Есть несколько причин:
- Хромает цветопередача. Материалы на экране ноутбука могут показаться темно-голубыми, на телефоне — синими, а в реальности будут совсем другого оттенка. В процессе придется подбирать оттенок по выкрасам и, возможно, остановиться на тоне, который немного отличается от того, что был в визуализации.
- Изменился декор. На визуализациях дизайна интерьера декор обычно нужен, чтобы дополнить картинку. В реальности декорированием занимаются, когда основной этап реализации завершен. Когда дело доходит до мелких элементов, редко обращают внимание на визуализацию дизайн-проекта, обычно отталкиваются от готового интерьера.
- Подобрали другие элементы интерьера. Если сократили бюджет или сроки реализации «поджимают» и нет возможности ждать доставку некоторых позиций, дизайнерам приходится подбирать альтернативные варианты. В таком случае результат может отличаться от задумки и визуализации дизайн-проекта.
Переживать не стоит, это нормальный процесс. С помощью ЗD-визуализации дизайн-проекта вы поймете общую цветовую гамму, стиль интерьера, формы мебели и других элементов. Все остальное — уточнения и дополнения.
На конечный результат влияет множество факторов, о которых мы писали в памятке для заказчика. Обратите внимание на два необязательных, но важных этапа, которые также помогают избежать недоразумений и лишних трат:
3D визуализация офиса: коротко о главном
Чтобы получить тот дизайн интерьера, который вы задумали, важно соблюсти последовательность действий и ответственно отнестись ко всем этапам работ: от заполнения технического задания и обсуждения концепции до комплектации и авторского надзора.
Если перепрыгнуть обсуждение деталей и заказать сразу 3D-визуализацию интерьера, есть риск получить дизайн, который не получится воплотить в жизнь. Визуализатор может придумать и нарисовать любой дизайн, но когда придется его «примерять» к реальному помещению, окажется, что пространство не подходит для реализации задумки или стоить такое решение будет слишком дорого.
Если хотите получить ровно то, что заказывали, желательно идти по этому списку:
- привлеките дизайнеров к процессу выбора помещения;
- утвердите планы зонирования и расстановки мебели;
- обсудите общую концепцию будущего офиса;
- запросите 3D-визуализацию интерьера;
- получите чертежи;
- доверьте авторам проекта его комплектацию и контроль за реализацией.
Работая поэтапно, вы не потратите деньги впустую и будете уверены в том, что итоговый дизайн получится таким, как вы хотели.
mamiya% 20zd% 20 назад фото на Flickr | Flickr
новое сообщение icnflickr-free-ic3d pan white- Исследовать
- Последние фото
- В тренде
- События
- Общество
- Flickr Галереи
- Карта мира
- Поиск камеры
- Блог Flickr
- Отпечатки
- Принты и настенное искусство
- Фотокниги
- Получить Pro
- Загрузить
- Авторизоваться
- Зарегистрироваться
- Авторизоваться
- Исследовать
- В тренде
- События
- Общество
- Flickr Галереи
- Блог Flickr
- Принты и настенное искусство
- Фотокниги
- Получить Pro
- Исследовать
- В тренде
- События
- Более
Теги mamiya% 20zd% 20back
- Около
- Вакансий
- Блог
- Разработчиков
- Руководящие принципы
- Конфиденциальность
- Условия
- Справка
- Сообщить о нарушении
- Справочный форум
- английский
- SmugMug + Flickr.
- Конфиденциальность
- Условия
- Файлы cookie
- Около
- Вакансий
- Блог
- Разработчиков
- Руководящие принципы
- Сообщить о нарушении
- Конфиденциальность
- Условия
- Справочный форум
- английский
- Конфиденциальность
- Условия
- Файлы cookie
- Справка
топирамат перорально: применение, побочные эффекты, взаимодействия, изображения, предупреждения и дозировка
Усталость, сонливость, головокружение, потеря координации, покалывание в руках / ногах, потеря аппетита, неприятный привкус во рту, диарея и потеря веса может произойти. Также могут возникать психические проблемы, такие как спутанность сознания, замедленное мышление, проблемы с концентрацией или вниманием, нервозность, проблемы с памятью или проблемы с речью / языком.Если какой-либо из этих эффектов сохраняется или ухудшается, немедленно сообщите об этом своему врачу или фармацевту.
Помните, что ваш врач прописал это лекарство, потому что он или она посчитали, что польза для вас больше, чем риск побочных эффектов. Многие люди, принимающие это лекарство, не имеют серьезных побочных эффектов.
Немедленно сообщите своему врачу, если возникнут какие-либо из этих маловероятных, но серьезных побочных эффектов: признаки камней в почках (например, сильная боль в спине / боку / животе / паху, лихорадка, озноб, болезненное / частое мочеиспускание, кровянистая / розовая моча).
Небольшое количество людей, принимающих противосудорожные препараты при любом состоянии (например, судорогах, биполярном расстройстве, боли), могут испытывать депрессию, суицидальные мысли / попытки или другие психические проблемы / проблемы с настроением. Немедленно сообщите своему врачу, если вы или ваша семья / опекун замечаете какие-либо необычные / внезапные изменения в вашем настроении, мыслях или поведении, включая признаки депрессии, суицидальные мысли / попытки, мысли о причинении вреда себе.
Немедленно сообщите своему врачу, если произойдет какой-либо из этих редких, но серьезных побочных эффектов: учащенное дыхание, быстрое / медленное / нерегулярное сердцебиение, боль в костях, переломы костей, потеря сознания, необычное кровотечение / синяк.
В редких случаях топирамат может вызвать очень серьезные проблемы с глазами, обычно в течение 1 месяца после начала лечения. Если не лечить, эта проблема со зрением может привести к необратимой слепоте. Поэтому немедленно обратитесь за медицинской помощью, если возникнут какие-либо из этих побочных эффектов: внезапные изменения зрения (например, ухудшение зрения, помутнение зрения), боль / покраснение глаз.
Этот препарат редко может вызвать серьезные метаболические проблемы (высокое количество аммиака в крови), особенно если вы также принимаете вальпроевую кислоту. Немедленно сообщите своему врачу, если вы почувствуете внезапную / необъяснимую усталость, рвоту или психические изменения (например, снижение активности).
Очень серьезные аллергические реакции на этот препарат возникают редко. Однако немедленно обратитесь за медицинской помощью, если вы заметили какие-либо симптомы серьезной аллергической реакции, включая: сыпь, зуд / отек (особенно лица / языка / горла), сильное головокружение, затрудненное дыхание.
Это не полный список возможных побочных эффектов. Если вы заметили другие эффекты, не указанные выше, обратитесь к врачу или фармацевту.
В США —
Обратитесь к врачу за медицинской консультацией по поводу побочных эффектов. Вы можете сообщить о побочных эффектах в FDA по телефону 1-800-FDA-1088 или на сайте www.fda.gov/medwatch.
В Канаде — Обратитесь к врачу за медицинской консультацией о побочных эффектах. Вы можете сообщить о побочных эффектах в Министерство здравоохранения Канады по телефону 1-866-234-2345.
Mamiya ZD Среднеформатная камера типа 35 мм
Авторы: Эфраин Гарсия и Рубен Осуна
Примечание редактора: Английский не является родным языком авторов этой статьи.Хотя я попытался исправить некоторые из наиболее очевидных лингвистических различий, выполнение большего, чем это, привело бы к полному переписыванию, что существенно изменило бы вкус оригинала.
В этой статье мы предоставим дополнительную информацию по сравнению с предыдущим обзором этого сайта, написанным Эдуардом де Кам . Еще одно интересное чтение было опубликовано здесь самим Михаэлем Райхманном . На данный момент в Интернете доступно очень мало альтернативных обзоров.
Разнообразие систем, которые использовались в студиях профессиональных фотографов в дни кино. Тогда 35-миллиметровый набор фотоаппаратов и объективов Nikon и система среднего формата (645 или 6 × 6) были типичным оборудованием для модной или рекламной фотографии в студии. Это множество несовместимых, но дополняющих друг друга систем не было иррациональным. Они служили разным целям. Цифровая революция радикально изменила этот статус-кво . Системы среднего формата стали слишком дорогими из-за высоких цен на цифровые задники.Многие фотографы взяли на вооружение универсальные системы, основанные на 35-миллиметровых камерах, и многие из них затем перешли на Canon, отказавшись от Nikon и других брендов, а также от систем среднего формата (Hasselblad, Rollei, Mamiya, Pentax, Fuji…), когда были доступны полнокадровые 35-миллиметровые сенсоры. Камеры недешевы, но по сравнению со среднеформатными цифровыми задними панелями они являются выгодной сделкой. Полнокадровые 35-миллиметровые камеры предлагают качество, сопоставимое с качеством пленочных среднеформатных систем (645 и 6 × 6), что позволяет использовать полный спектр камер на одном и том же креплении и экономить много денег.
Несколько производителей среднего формата покинули рынок, будучи не в состоянии конкурировать в эпоху цифровых технологий. Медленно, но беспокойно, 35-миллиметровый формат набирает обороты на очень прибыльном рынке богатых поклонников и художников. Поскольку цены на полнокадровые 35-миллиметровые камеры продолжают снижаться, а технические характеристики этих камер продолжают улучшаться, системы среднего формата будут становиться все более и более сложными. Процесс еще не завершен.
Иногда для выполнения конкретного задания требуется большое оружие, или мы достаточно богаты, чтобы без компромиссов стремиться к максимальному качеству изображения (и, кстати, к зависти всем, у кого есть камеры меньшего размера).По этой причине многие профессиональные фотографы (и поклонника по разным причинам) постоянно пересматривают предложения среднего формата на рынке. До сих пор выходов больше, чем входов. На самом деле, только несколько производителей среднего формата продолжают свою деятельность, производя камеры с цифровыми задними панелями.
Hasselblad — сильнейший новатор на рынке цифрового среднего формата, с новой системой камер и объективов (система H), специально разработанной для работы с пленкой и цифровым захватом и, следовательно, основанной на концепции корпуса и спины.Hasselblad пытается сократить разрыв между обоими устройствами и фактической интеграцией камеры H, а задние панели Imacon намного лучше, чем любая другая пара камер и задников (включая их собственный Hasselblad H со спинкой от других производителей, таких как Sinar, Захватить один или лист). Однако цены высоки, намного выше, чем, например, у полной системы на базе полнокадрового оборудования Canon.
Постепенно появляется новая тенденция: все цифровые интегрированные камеры среднего формата по более агрессивным ценам.Mamiya была первой, кто анонсировал одно такое устройство в сентябре 2004 года, но Pentax сделал то же самое в июне 2005 года, представив прототипы на выставке PMA в феврале 2006 года. Mamiya фактически отгрузила камеру в марте 2006 года и Ожидается, что Pentax сделает то же самое на выставке Photokina в сентябре 2006 года. Эти две машины относительно небольшие и более доступны, чем настоящая камера, плюс отдельные задние предложения, по ценам не намного выше, чем фактический Canon 1Ds Mark II. Производители среднего формата включили цену в свои конкурентные стратегии не для того, чтобы использовать значительную экономию на масштабе, а для того, чтобы уберечь хотя бы оставшуюся часть рынка среднего формата от постоянной эрозии из-за конкуренции со стороны Canon.
Однако разработка Mamiya ZD затянулась. Кажется, что производители классических фотоаппаратов находят проблемы в процессе разработки цифровых фотоаппаратов. То же самое произошло с Leica и цифровым модулем для камер R, Kyocera и Contax N Digital, или даже с Pentax и провалившимся и заброшенным проектом полнокадровой цифровой камеры на основе пленочной камеры Pentax MZ-S.
Некоторые из этих проектов закончились тем, что на рынке появилась настоящая машина, а другие — нет. Если закончить, это были интересные камеры со слабыми местами и очень высокой ценой.Только Canon добилась успеха с Canon 1D, а затем с 1D Mark II и 5D.
Mamiya ZD не получил особого внимания в прессе, и вердикт неоднозначен. Проще говоря, говорят, что камера хорошая, но с некоторыми недостатками, и разница в цене не полностью оправдана результатами. Официальная цена этой камеры импортером в Испании, включая налоги, составляет 11600 евро (только корпус). Зум-объектив стоит 1782 евро. Hasselblad h3D с 22 миллионами пикселей и объективом HC 80mm f / 2,8 в качестве комплекта стоит от 22000 до 24000 евро (в зависимости от торгового посредника), а если цифровая задняя панель имеет 39 мегапикселей, счет идет на территорию 30000 евро. .Как видно, Mamiya ZD подразумевает ощутимое падение цен на рынке среднего формата, хотя все же намного дороже флагманского Canon 1Ds Mark II.
Камера очень качественная и меньше, чем ожидалось. Он сильно напоминает нам внешний вид Contax N Digital. То же самое можно сказать и об объективах (Mamiya 55-110 мм), которые также очень похожи на объективы Zeiss, производимые Kyocera для бренда Carl Zeiss. Это было странное ощущение дежавю .
Мы сделали несколько снимков, сравнивая Mamiya ZD с камерой Canon 1Ds. Мы оснастили Canon большим объективом: Canon 200mm f / 2.8 L. Сравнивая двух зверей, вы лучше поймете относительный размер камер и относительный размер зума среднего формата с умеренным диапазоном фокусных расстояний. фокусные расстояния.
Mamiya ZD в некотором роде выглядит меньше, и так оно и есть, если не считать огромной призмы. По весу очень похож. Корпус Canon построен как танк.Mamiya прочная, но не такая прочная, как Canon. Mamiya выглядит лучше, чем камеры Hasselblad H, в которых широко используется пластик. Единственная серьезная жалоба — маленький (1,8 дюйма) ЖК-экран сзади. Он маловат, а меню похоже на меню дешевых компактных фотоаппаратов. Он не соответствует ни одному из отличных 2,5-дюймовых экранов, которые мы можем найти в любых недорогих DSRL, имеющихся на рынке. Батареи Mamiya ZD тоже очень быстро разряжаются.
Mamiya 55-100 мм f / 4.5 зум большой, и он добавляет много веса и объема. Это соответствует 34-68 мм с точки зрения угла зрения , для формата 35 мм. Объектив не очень светосильный, да и у камеры нет большого количества доступных настроек ISO. Это не 35-миллиметровая камера REFLEX, хотя кажется, что это так. Тем не менее, глубина резкости зависит от формата, поэтому максимальная диафрагма f / 2,8 или даже f / 4,5 предлагает большой контроль над этой переменной в 645 камерах. Чтобы узнать, каковы эквивалентные линзы двух разных форматов с точки зрения угла зрения и глубины резкости , вы должны разделить минимальное число f и фокусное расстояние объектива большего формата на относительное фактор урожая.Таким образом, объектив Mamiya 55-100 мм f / 4,5 позволит управлять глубиной резкости так же, как объектив 34-68 мм f / 3,2 в формате 35 мм. Соотношение диагоналей сенсора Mamiya и полнокадрового сенсора 35 мм составляет 1,4X.
Зум очень качественный, удобный в обращении и с ним приятно работать. Это объектив с автофокусом. Датчик имеет размер 38×46 мм, поэтому кроп-фактор по отношению к истинному формату 645 (42×56 мм) составляет 1,17. Он должен применяться к фокусному расстоянию для получения эквивалентного фокусного расстояния с точки зрения угла обзора по сравнению с пленочной камерой 645.Кроп-фактор также влияет на круг нечеткости, и поэтому изменяется глубина резкости. Традиционные метки на корпусе объективов с фиксированным фокусным расстоянием для расчета глубины резкости больше не действуют, если задействован кадрированный датчик. Перспектива изменится только в том случае, если мы изменим расстояние между нами и объектом изображения. В любом случае кроп-фактор этой камеры невелик, намного меньше, чем у некоторых зеркалок с 35-мм объективами (в диапазоне 1,3–1,7).
У Mamiya ZD 21.5 миллионов эффективных пикселей, создавая изображения размером 4008 x 5344 пикселей. Максимальное теоретическое разрешение — предел Найквиста — составляет 55,7 пар линий на миллиметр. С изображениями такого размера вы можете напечатать формат DIN A3 с разрешением 300 пикселей на миллиметр (6 пар линий на миллиметр). Человеческий глаз может различить в лучшем случае 6 пар линий на миллиметр на расстоянии 25 сантиметров. Это слишком близко для отпечатка формата A3, но мы склонны приближаться к нему с первого взгляда. Чтобы разрешить 6 пар линий на миллиметр реальных деталей на отпечатке A3, этому датчику необходимо разрешить 52 пары линий (8.6), что находится в пределах теоретического максимального разрешения сенсора, но не может быть достигнуто. Теоретическое разрешение сенсора никогда не достигается по разным причинам (умножение убывающих передаточных функций модуляции объектива и сенсора, проблемы наложения спектров). Чем больше увеличение, тем выше разрешение, которое необходимо разрешить датчику для данного разрешения на отпечатке. Для того же отпечатка с датчика 24×36 мм потребуется 72 пары линий на миллиметр из реальных деталей в датчике (коэффициент увеличения составляет 12X).
Мы знаем, что функции передачи модуляции (ФПМ) уменьшаются, и можно получить большее разрешение только при более низких уровнях контрастности. Камеры среднего формата могут обеспечивать ту же детализацию с более высоким контрастом или гораздо больше деталей для заданного уровня контрастности, потому что более крупные датчики должны обеспечивать меньшее разрешение для захвата тех же деталей. В некоторой степени это можно компенсировать, создавая более совершенные линзы для меньших форматов. На практике размер устройства захвата — одна из самых важных переменных, определяющих качество изображения (разрешение, детализация, тональный диапазон и т. Д.) окончательного изображения.
ФНЧ — любопытное устройство. У линз намного больше разрешающей способности, чем у сенсоров. Этот избыток сигнала приводит к так называемым проблемам «наложения спектров». Датчик получает информацию, которая не может быть интерпретирована, потому что не может воспроизвести все детали, передаваемые объективом. Датчик не знает этого факта и не понимает, какой сигнал он считает значимым (чем выше линейное разрешение — чем меньше пиксели — тем ниже вероятность возникновения проблем с сигналом в датчике).Результатом является потеря разрешения, а также контраст на высоких частотах и странные узоры, известные как монохроматический «муар». По этой причине разработчики датчиков установили фильтр нижних частот, который отсекает высокочастотный сигнал, пытаясь оставить нетронутым как можно большую часть низкочастотного сигнала. Верно то, что этот фильтр влияет на весь сигнал, и процессор должен интерпретировать отфильтрованный сигнал, захваченный датчиком, и восстановить его. На самом деле мощные процессоры и алгоритмы делают это очень хорошо.Проблемы с псевдонимом решены, но потеря детализации и контраста неизбежна. Альтернативным решением является снятие фильтра нижних частот и обработка изображения программным обеспечением (внутренним или внешним) только тогда, когда избыток сигнала приводит к видимым проблемам. Таким образом, при нормальных обстоятельствах сохраняется больше деталей и контраста, и требуется меньше внутренней обработки. Это решение, которое Leica предпочитает для цифрового модуля для камер R, хотя объективы Leica являются мощными передатчиками сигнала (так сказать).Mamiya выбрала промежуточное решение: они обеспечивают съемный фильтр нижних частот. Можно вставить снизу камеры, а можно снять. Мы использовали камеру с выключенной камерой.
Другой источник проблем с наложением имен — фильтр Байера. Камера угадывает окончательный цвет каждого пикселя с помощью сложных алгоритмов. Работает очень хорошо, но иногда мы видим хроматический «муар». Чего мы не видим, так это потерь в деталях из-за этого фильтра и последующего процесса оценки. Датчики без фильтров Байера, такие как монохроматический Kodak DCS-760M, или многослойные датчики, такие как Foveon, достигают гораздо более высокого разрешения на пиксель .Таким образом, эффективность цифрового изображения как информационного контейнера повышается: мы получаем те же детали на меньших изображениях. На наш взгляд, когда закончится гонка на мегапикселя, это станет новым способом улучшения качества цифровых изображений (здоровая и желанная гонка эффективности ). Датчик Dalsa CCD внутри Mamiya ZD включает мозаику Байера, как и большинство реальных цифровых фотоаппаратов. Однако качество цветных фильтров и внутренняя обработка изображения у разных камер различаются, и от такой дорогой камеры, как эта, можно ожидать отличного качества цвета.Фактически, это действительно так, и изображения, свободные от влияния фильтра нижних частот, имеют высокую детализацию на пиксель и насыщенные цвета.
Многие спрашивают: «Зачем мне столько пикселей?» Теперь рассмотрим аргумент в пользу -мегапиксельной гонки . Мы знаем, что человеческий глаз может различить в лучшем случае 6 пар линий на миллиметр с расстояния 25 сантиметров. Если мы сделаем распечатку 8 × 12 (DIN A4) при 6 lp / мм (300 пикселей на дюйм, ppp), необходимое изображение будет иметь 8 миллионов пикселей.Если размер отпечатка вдвое больше (A3), расстояние просмотра должно быть больше, и разрешающая способность глаза упадет, поэтому 240ppp (5 lp / мм) более чем достаточно, для этого требуется 10 миллионов пикселей. Многие редакционные задания требуют двойной страницы со скоростью 300 страниц в секунду, а для печати формата A3 с таким разрешением требуется 16 миллионов пикселей. Даже большие изображения могут быть удобны для обрезки для больших увеличений. Теперь идет ключевой аргумент в пользу более крупных изображений. Реальное разрешение (детализация действительно разрешена) ниже, чем теоретическое разрешение датчика, которое определяет размер цифрового изображения (в количестве пикселей), и, следовательно, изображение размером 8 миллионов пикселей не может содержать достаточно реальных деталей для Печать формата А4 воспроизводит узор 6 линий / мм.Изображение больше, чем необходимо, будет иметь определенный процент реальных деталей, которые можно сохранить после понижающей дискретизации. Если вам нужно 16 миллионов пикселей для печати, большее количество будет приветствоваться для получения большей (после понижающей дискретизации) реальных деталей. Это одно из преимуществ большого количества пикселей среднего формата.
Еще одним важным параметром качества изображения является динамический диапазон и отношение сигнал / шум. Они зависят от размера пикселей… и многих других факторов. Несмотря на очень большое количество пикселей, пиксели в Mamiya ZD большие.Canon считает 6,4 микрона оптимальным размером (длина одной стороны квадрата), учитывая текущее состояние их технологий. Большинство производителей DSRL-камер обычно размещают свои датчики с шагом пикселя чуть ниже 7 микрон или даже ниже 6 микрон. Камеры Olympus и Nikon D2X имеют пиксели около 5,5 микрон. Во многих технических документах предполагается, что 5 микрон является минимальным допустимым размером, если мы хотим сохранить другие свойства в безопасности и в хорошем состоянии. Сенсор Mamiya ZD имеет пиксели размером 9 микрон, так что в относительном выражении они действительно большие.Новые 39-мегапиксельные цифровые задние панели (от Capture One и Hasselblad, основанные на датчике Kodak CCD) имеют пиксели размером 6,8 микрон, что очень похоже на многие камеры DSRL. Чем больше размер пикселя, тем ниже фотонный шум, который является ограничивающим фактором для отношения сигнал / шум. Более высокое отношение сигнал / шум означает больший динамический диапазон и меньше шума, хотя здесь задействовано больше факторов.
Динамический диапазон подобен длине лестницы, а битовая глубина — количеству ступенек. Mamiya ZD имеет 14-битный аналого-цифровой преобразователь, который генерирует изображение размером 12 бит на канал.Многие цифровые задники, включая цифровой модуль R Leica, используют преобразователи с 16 битами на канал, что улучшает градацию тонов. Несмотря на это, Mamiya обеспечивает изображения превосходного качества с плавными и тонкими вариациями цвета и тональности.
Следующие изображения сняты со сцены в студии. Mamiya использовала зум 55-100 мм с большим фокусным расстоянием, что дало нам угол обзора объектива 72 мм (= 100 / 1,4) в полнокадровом формате 35 мм. Время экспозиции составляло 1/100 с, а диафрагма была установлена на f / 22 (эквивалент f / 16 с точки зрения глубины резкости для формата 35 мм).Размер изображения Mamiya составляет 35 МБ (5336 x 4008). Камера была установлена на штативе. Изображения представляют собой файлы JPG из файлов RAW, считанных с параметрами по умолчанию в Adobe Camera RAW 3.3.
Здесь показаны два 100% урожая (размер 420 × 640 пикселей). Первое кадрированное изображение представляет собой исходный файл RAW, сохраненный в формате JPG для Интернета, без изменений. Второе изображение поступает из файла RAW после применения настройки уровней и алгоритма повышения резкости в Photoshop. Мы сделали это на канале яркости с помощью команды unsharp mask.Параметры были 150 (сумма), 1,5 (радиус) и 2 (порог). Изображение Mamiya очень большое, но у него нет фильтра нижних частот, поэтому мы были консервативны.
Урожай. Мамия без заточки
Урожай. Мамия с заточкой и регулировкой уровней
Мы не заметили проблем с муаром в тканях, что примечательно, учитывая отсутствие фильтра нижних частот.
Следующий образец показывает коллекцию драгоценных Nikon из старых добрых времен.Параметры: 100 мм, 1/80 с, f / 11. Картинки корректировались в фотошопе (резкость и уровни).
Мамия. Полная картина. Регулировка заточки и уровней
Мамия. Обрезать. Регулировка заточки и уровней
Камера Mamiya ZD имеет диапазон значений ISO от 50 до 400 с промежуточным шагом 1/3. Мы проверили производительность камеры при ISO 400 в нормальных условиях (не в пещере без вспышки) при 1/25 с f / 5. В тенях виден шум, некоторые детали испарились, но это приемлемо.Экран компьютера — это одно, а печать — другое. Например, изображения с пониженной дискретизацией будут маскировать значительную часть этого шума. Мы не применяли подавление шума с помощью специального программного обеспечения, такого как Noise Ninja или Neat Image, что можно сделать для лучшего внешнего вида. Однако потерянная деталь не может быть восстановлена.
Динамический диапазон измерить непросто. В следующем примере мы видим, что очень контрастная сцена не имеет выжженных светов или затемненных теней (за исключением нескольких небольших зон).Обрезка показывает детали в тенях и светлых участках, с большим пространством для дополнительных улучшений в Photoshop, если это необходимо. Изображение идет прямо из RAW, без манипуляций. Параметры: 1/160 с, f / 11, ISO 200:
Эдуард де Кам пожаловался на качество файлов JPG, получаемых прямо с камеры. Это зависит от внутренней обработки. Но мы не будем обращать внимание на файлы JPG. Мы предполагаем, что естественному покупателю этого зверя хватит денег на несколько карт памяти и жесткий диск.Лучшее в камере можно получить на компьютере из файлов RAW, используя мощные приложения для чтения RAW и обработки их. Mamiya предлагает простую, но интересную программу для этой задачи, и мы ее тоже рассмотрим.
Приложение называется Mamiya Digital PhotoStudio (DPS), а текущая версия — 1.2.0. Это небольшая, простая, но элегантная программа. Он считывает файлы RAW, созданные Mamiya ZD, и позволяет выполнять ряд настроек, некоторые из которых являются основными, а другие — нет.Он имеет базовую палитру и дерево папок для удобной навигации. Дополнительные функции включены в дополнительные окна, которые необходимо вызывать через меню. У нас есть хорошо известные ползунки кривых / уровней, цветовой баланс, уровни предупреждений для бликов и теней, баланс белого, подавление шума (хотя вы не можете различить яркость и хроматический шум), параметры обработки (формат файла, цветовое пространство), повышение резкости (очень базовый), управление изображением (резкость, насыщенность, контраст, компенсация экспозиции) и коррекция объектива (виньетирование, искажение и хроматическая аберрация).
Элементы управления очень просты, временами избыточны, и ваш экран будет очень легко заполнен множеством маленьких окон. Вы будете все время открывать и закрывать окна. Программного обеспечения достаточно для основных манипуляций, но Adobe Camera Raw поддерживает эту камеру, предлагает больше контроля и интегрированный интерфейс. Adobe Lightroom, созданный на основе Camera Raw, также поддерживает камеру, предлагая множество дополнительных возможностей для настройки.
Если у вас есть дорогая камера, такая как Mamiya ZD, вы захотите извлечь из нее как можно больше, поэтому настоятельно рекомендуется снимать в формате RAW и более позднюю разработку с помощью соответствующего приложения.Программа Mamiya DPS хороша, но слишком проста. Единственная интересная особенность — это модуль коррекции линз, но мы не смогли узнать, использует ли он какое-то отображение характеристик линз или нет (это делают Hasselblad и Leica). Mamiya DPS позволяет управлять камерой с компьютера в привязанном режиме.
Мы думаем, что камеры среднего формата предлагают лучшее качество изображения, но по цене. С этими камерами сложнее обращаться. Каждый профессионал или поклонник должен оценить свои потребности.Рынок, похоже, считает, что альтернативные системы, основанные на формате 35 мм, более удобны: более широкий набор разнообразных, более быстрых и стабилизированных объективов, хорошая производительность при высоких значениях ISO, не намного меньшее разрешение и большая универсальность (одно крепление для множества различных инструментов). Mamiya успешно решила несколько недостатков цифрового среднего формата: относительную цену (в некоторой степени) и размер. ZD кажется пригодным для быстрой работы с портативным компьютером из-за его формы и размера, но это не совсем так.Уникальным преимуществом среднеформатных камер является превосходное качество изображения при низких значениях ISO, в студии или на улице, с камерами, установленными на штатив. Mamiya бережно сохранила эти типичные преимущества среднеформатных фотоаппаратов. Достаточно ли этого для Mamiya и среднеформатного рынка в долгосрочной перспективе, мы не можем знать. Время покажет.
Мы, авторы этой статьи, писали разные статьи о фотооборудовании на испанском языке, публикуемые где-то еще. Эфраин Гарсия (Efra) — профессиональный фотограф моды и рекламы, профессор Университета Рубена Осунаиса в UNED в Мадриде.Профессиональные фотографы, работающие в Мадриде, хорошо знаютFotocasión, большой магазин фотооборудования и помощь профессионалам. Они любезно одолжили нам Mamiya ZD для этих тестов.
Август 2006 г.
Luminous-Landscape — это членский сайт. На нашем веб-сайте содержится более 5300 статей практически на все темы, касающиеся камеры, объектива и принтера, которые вы только можете себе представить. Наша модель членства проста: доллар в месяц (12 долларов.00 долларов США в год). Эти 12 долларов дают вам доступ к огромному количеству информации, включая все наши прошлые и будущие видеоуроки по таким темам, как Lightroom, Capture One, Печать, управление файлами и десятки интервью и видео из путешествий.
Чтобы продолжить чтение с неограниченным доступом, присоединяйтесь сегодня за 12 долларов в год
- Новые статьи каждые несколько дней
- Весь оригинальный контент, нигде больше нигде в Интернете не найденный
- Без всплывающей рекламы Google Sense — наши рекламодатели связаны с фотографиями
- Скачать / потоковое видео на любое устройство
- НОВЫХ видео ежемесячно
- Самые известные авторы: фотографы
- Сообщения от лидеров отрасли
- Специализированные семинары по фотографии
- Масштабируемое мобильное устройство
- Эксклюзивное видео-интервью
- Специальные предложения поставщиков для участников
- Отзывы о продукте
- БЕСПЛАТНО — Форум пользователей.Один из самых читаемых форумов пользователей в Интернете
- Доступ к страницам нашего сообщества для покупки и продажи; только для членов.
Будьте осторожны с подделками продукции Defi | Defi
Будьте осторожны с подделками продукции Defi.
Спасибо за использование нашего продукта.
В последнее время продукты, скопированные на упаковке, и поддельные продукты, на которых размещены наши товарные знаки (логотип Defi и другие) и адреса, продаются на рынках по всему миру.И мы получаем запросы от людей, которые купили их по ошибке.
Эти поддельные продукты нарушают наши права на интеллектуальную собственность.
Пожалуйста, будьте достаточно осторожны, потому что они могут поставить в невыгодное положение человека, который их покупает.
Обратите внимание, что мы, Defi, НЕ несем ответственности при возникновении следующих проблем:
Когда эти подделки приобретены по ошибке.
Когда продукты или автомобили Defi ломаются из-за установки этих подделок.
На рынке также продается много видов имитаций.
Остерегайтесь этих продуктов.
Если вы обнаружите поддельные товары, сообщите нам об этом.
Мы подали заявки на несколько аукционов и видеосайтов с просьбой удалить более 490 поддельных товаров за последние 5 лет.
(по состоянию на декабрь 2020 г.)
Если вы обнаружите в продаже поддельные продукты, мы будем признательны, если вы предоставите информацию нашему официальному дистрибьютору рядом с вами. Мы сможем судить, поддельные они или нет, если вы разместите фотографии на нашей странице в Facebook (если вы сможете делать фотографии).
Defi, Nippon Seiki Co., Ltd.
6 ноября 2010 г.
РЕДАКТИРОВАТЬ: 5 сентября 2012 г.
РЕДАКТИРОВАТЬ: 21 августа 2013 г.
РЕДАКТИРОВАТЬ: 30 июня 2015 г.
РЕДАКТИРОВАТЬ: 15 января 2016 г.
РЕДАКТИРОВАТЬ: 29 августа 2017 г.
РЕДАКТИРОВАТЬ: 31 января 2018 г.
РЕДАКТИРОВАТЬ: 6 марта 2018 г.
РЕДАКТИРОВАТЬ: 16 июля 2019 г.
РЕДАКТИРОВАТЬ: 25 декабря 2019 г.
РЕДАКТИРОВАТЬ: 24 июня 2021 г.
Поддельные картинки
На следующих изображениях представлены образцы подделок.
Датчик
Подробную информацию о технических характеристиках датчика см. В разделе «Технические характеристики датчика.”
<Поддельные датчики>
<Датчики Defi>
<Сравнение> (Редактировать: 6 марта 2018 г.)
К началу страницы
Цвет провода измерителя
№В рамках природоохранных мероприятий мы изменили цвет проводов счетчиков серии ADVANCE с поставок декабря 2017 года. Обратите внимание на поддельные провода аналогичного цвета.
Детали : Измерительные провода для серии ADVANCE (25 см, 50 см, 1 м и 2 м)
Одна из 4 линий была изменена с оранжевой на синюю.
* На фото подлинные измерительные провода Defi. (не подделка)
* На рынке есть запасы дистрибьюторов, которые включают старые цветные провода.
К началу страницы
Задняя сторона манометра
Это изображение обратной стороны нашего подлинного калибра (80 мм, 60 мм и 52 мм). Информация о производстве напечатана на этикетке, наклеенной на обратной стороне калибра.
К началу страницы
Racer Gauge N2 (редактировать: 24 июня 2021 г.)
Подтверждено наличие подделок Racer Gauge N2.
Мы нашли на YouTube видео, демонстрирующее подделку Racer Gauge N2. Цифры и шкалы на циферблате наших настоящих манометров светятся белым (модели для США светятся красным), но подделка, похоже, может изменить цвет огней. Кроме того, серия Racer Gauge (кроме тахометра 80 мм) не имеет функции предупреждения или индикатора пикового значения, поэтому в правом нижнем углу циферблата нет светодиодного индикатора, но у имитации он был.
Нам не удалось получить поддельный продукт, поэтому мы не можем опубликовать его фотографию, но будем признательны за ваше внимание.
К началу страницы
Блок управления ADVANCE (Редактировать: 6 марта 2018 г.)
Упаковка совсем другая.
Формы разъемов разные.
Цвета микропереключателей разные. Дефи черный, а подделка красный.
Редактировать: 16 июля 2019 г.
Формы разъемов такие же, как у подлинных разъемов. Будьте осторожны, чтобы не подключать оригинальные провода к поддельному блоку управления.
Наклейки и цвета винтов разные.
Этикетки разные.
К началу страницы
ADVANCE A1 (Редактировать: 6 марта 2018 г.)
На поддельной коробке нет печати.
Содержимое упаковки манометров
Цифровые цифры на поддельной циферблате более заметны, чем на оригинальной.Кроме того, на обратной стороне поддельного манометра есть много этикеток.
Оба датчика поддельные.
Поддельное стекло не имеет плохого отражения.
Наш оригинальный A1 цвет подсветки белый. Подделка бывает сине-красной.
К началу страницы
Спортивный пакет ADVANCE ZD Club (редактирование: 16 июля 2019 г.)
Клубный спортивный пакет ADVANCE ZD (CSP) представляет собой набор ADVANCE ZD, блока управления ADVANCE., 1 датчик давления и 2 датчика температуры. Датчик наддува не включен в CSP, но включен в поддельный CSP.
Следующее является подлинным.
Это подделка.
ADVANCE ZD не показывает наддува, но подделка включает датчик наддува.
По поводу цвета провода счетчика
К началу страницы
ADVANCE ZD
ПодделкаADVANCE ZD сейчас распространяется на рынке! Будьте осторожны при покупке ADVANCE ZD.
Точка дифференциала:
・ Внешний вид корпуса ZD
・ Аксессуары
・ Номера страниц руководства (только на английском языке)
・ Форма датчика
・ Автономный
・ И т. Д.
【Внешний вид кузова ZD】
Передний
Назад
【Компоненты】
Относительно цвета провода счетчика
【Руководство】
【Датчик температуры】
Чувствительная часть короче оригинала и отличается по цвету.
※ В оригинальной упаковке «DF09701 AVANCE ZD» датчика температуры нет.
Примечание. В данном случае мы сравнивали поддельный датчик с оригинальным датчиком в упаковке CSP.
【Упаковка】
Слишком сложно определить подделку по упаковке.
Поддельный пакет полностью скопирован.
Редактировать: 16 июля 2019 г.
На данный момент мы подтвердили поддельные ZD, но у большинства из них есть беловатая крышка из 8 последовательных индикаторов на верхнем и левом датчике DIM (управление освещением).Кроме того, были различия в форме, цвете и этикетках разъема на задней панели.
Индикация ZD представляет собой желтый (оранжевый) органический OELD, а последовательные индикаторы — красные. С другой стороны, подделка была не OELD, а ЖК-дисплеем, и поддельные цвета дисплея и индикаторов могли быть изменены. Это не Defi’s ZD, если можно изменить цвет дисплея. У подделки есть функции, которых нет у ZD, такие как турбо-дисплей и изменение значения одометра.
К началу страницы
Defi-Link Meter BF (Окончание продажи)
Касательно цвета провода счетчика
К началу страницы
ADVANCE CR
Подделка представляет собой вольтметр и не имеет датчика.Изображение Defi — это индикатор наддува. Мы не производим вольтметры серии ADVANCE.
Касательно цвета провода счетчика
К началу страницы
ADVANCE BF
Подделка представляет собой вольтметр и не имеет датчика. Изображение Defi — это манометр для измерения давления масла. Мы не производим вольтметры серии ADVANCE.
Касательно цвета провода счетчика
К началу страницы
ADVANCE C2
Касательно цвета провода счетчика
К началу страницы
BF Тахометр (Окончание продажи)
К началу страницы
Что такое ИИ? Вот все, что вам нужно знать об искусственном интеллекте
Что такое искусственный интеллект (ИИ)?
Все зависит от того, кого вы спросите.
Еще в 1950-х годах отцы области, Мински и Маккарти, описывали искусственный интеллект как любую задачу, выполняемую машиной, которая ранее считалась требующей человеческого интеллекта.
Это, очевидно, довольно широкое определение, поэтому иногда можно встретить споры о том, действительно ли что-то является ИИ или нет.
Современные определения того, что значит создавать интеллект, более конкретны.Франсуа Шоле, исследователь искусственного интеллекта в Google и создатель библиотеки программного обеспечения для машинного обучения Keras, сказал, что интеллект связан со способностью системы адаптироваться и импровизировать в новой среде, обобщать свои знания и применять их в незнакомых сценариях.
«Интеллект — это эффективность, с которой вы приобретаете новые навыки в задачах, к которым раньше не готовились», — сказал он.
«Интеллект — это не навыки сами по себе; это не то, что вы можете делать; это то, насколько хорошо и насколько эффективно вы можете изучать новое.«
Это определение, согласно которому современные системы на базе ИИ, такие как виртуальные помощники, будут характеризоваться как демонстрирующие« узкий ИИ », способность обобщать свое обучение при выполнении ограниченного набора задач, таких как распознавание речи или компьютерное зрение.
Как правило, системы ИИ демонстрируют по крайней мере некоторые из следующих моделей поведения, связанных с человеческим интеллектом: планирование, обучение, рассуждение, решение проблем, представление знаний, восприятие, движение и манипуляции и, в меньшей степени, социальный интеллект. и творчество.
Какие бывают типы ИИ?
На очень высоком уровне искусственный интеллект можно разделить на два основных типа:
Узкий ИИ
Узкий ИИ — это то, что мы видим сегодня в компьютерах — интеллектуальные системы, которым научили или научились тому, как выполнять определенные задачи, не будучи явно запрограммированными, как это делать.
Этот тип машинного интеллекта проявляется в распознавании речи и языка виртуального помощника Siri на Apple iPhone, в системах распознавания зрения на беспилотных автомобилях или в механизмах рекомендаций, которые предлагают продукты, которые могут вам понравиться, на основе что вы купили в прошлом.В отличие от людей, эти системы можно научить или научить выполнять только определенные задачи, поэтому их называют узким ИИ.
Общий ИИ
Общий ИИ очень отличается и представляет собой тип адаптируемого интеллекта, обнаруживаемый у людей, гибкую форму интеллекта, способную научиться выполнять совершенно разные задачи, от стрижки до создания электронных таблиц или рассуждений о широкий выбор тем, основанный на накопленном опыте.
Это тот вид ИИ, который чаще встречается в фильмах, таких как HAL в 2001 году или Скайнет в Терминаторе, но которого сегодня не существует — и эксперты по ИИ жестко расходятся во мнениях относительно того, как скоро он станет реальностью.
Что умеет Narrow AI?
Существует огромное количество новых приложений для узкого ИИ:
- Интерпретация видеопотоков с дронов, выполняющих визуальный осмотр инфраструктуры, такой как нефтепроводы.
- Организация личных и деловых календарей.
- Отвечая на простые запросы службы поддержки.
- Координация с другими интеллектуальными системами для выполнения таких задач, как бронирование отеля в подходящее время и в подходящем месте.
- Помощь радиологам в обнаружении потенциальных опухолей с помощью рентгеновских лучей.
- Пометка неприемлемого контента в Интернете, обнаружение износа лифтов на основе данных, собранных устройствами IoT.
- Создание 3D-модели мира из спутниковых снимков … список можно продолжать и продолжать.
Новые приложения этих обучающих систем появляются постоянно. Разработчик видеокарт Nvidia недавно представила систему Maxine на основе искусственного интеллекта, которая позволяет людям совершать видеозвонки хорошего качества практически независимо от скорости их подключения к Интернету.Система сокращает полосу пропускания, необходимую для таких вызовов, в 10 раз, не передавая полный видеопоток через Интернет и вместо анимации небольшого количества статических изображений вызывающего абонента таким образом, чтобы воспроизводить выражения лиц и движения вызывающих абонентов в в реальном времени и быть неотличимым от видео.
Однако, несмотря на большой неиспользованный потенциал этих систем, иногда амбиции в отношении технологии превосходят реальность. В качестве примера можно привести беспилотные автомобили, в основе которых лежат системы на базе искусственного интеллекта, такие как компьютерное зрение.Компания по производству электромобилей Tesla немного отстает от первоначального графика генерального директора Илона Маска, когда автомобильная система автопилота будет модернизирована до «полного автономного вождения» из более ограниченных возможностей системы вспомогательного вождения, а опция полного автономного вождения только недавно была запущена в избранная группа опытных водителей в рамках программы бета-тестирования.
Что умеет General AI?
Опрос, проведенный среди четырех групп экспертов в 2012-2013 годах исследователями искусственного интеллекта Винсентом Мюллером и философом Ником Бостромом, показал 50% вероятность того, что искусственный общий интеллект (AGI) будет разработан между 2040 и 2050 годами, а к 2075 году вырастет до 90%.Группа пошла еще дальше, предсказав, что так называемый «суперинтеллект», который Бостром определяет как «любой интеллект, который значительно превосходит когнитивные способности человека практически во всех областях, представляющих интерес», — ожидалось примерно через 30 лет после достижения AGI.
Однако недавние оценки экспертов AI более осторожны. Пионеры в области современных исследований искусственного интеллекта, такие как Джеффри Хинтон, Демис Хассабис и Янн ЛеКун, говорят, что общество еще далеко от разработки AGI. Учитывая скептицизм лидеров в области современного искусственного интеллекта и совершенно иной характер современных узких систем искусственного интеллекта по сравнению с искусственным интеллектом, возможно, нет оснований опасаться, что общий искусственный интеллект в ближайшем будущем разрушит общество.
Тем не менее, некоторые эксперты в области искусственного интеллекта полагают, что такие прогнозы чрезвычайно оптимистичны, учитывая наше ограниченное понимание человеческого мозга, и полагают, что AGI еще далеко.
Каковы недавние вехи в развитии ИИ?
IBMВ то время как современный узкий ИИ может быть ограничен выполнением определенных задач в рамках своей специализации, эти системы иногда способны на сверхчеловеческую производительность, а в некоторых случаях даже демонстрируют превосходную креативность — черту, которую часто считают присущей людям.
Было слишком много прорывов, чтобы составить окончательный список, но некоторые основные моменты включают:
- В 2009 году Google продемонстрировал, что его беспилотная Toyota Prius может совершить более 10 поездок по 100 миль каждая, поставив общество на путь к беспилотные автомобили.
- В 2011 году компьютерная система IBM Watson попала в заголовки газет во всем мире, когда она выиграла американскую викторину Jeopardy !, победив двух лучших игроков, когда-либо созданных этим шоу. Чтобы выиграть шоу, Watson использовал обработку естественного языка и аналитику в огромных хранилищах данных, которые обрабатываются для ответа на вопросы, заданные человеком, часто за доли секунды.
- В 2012 году еще один прорыв показал, что ИИ способен решать множество новых задач, которые ранее считались слишком сложными для любой машины. В том же году система AlexNet одержала решительную победу в конкурсе ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge. Точность AlexNet была такова, что он вдвое сократил количество ошибок по сравнению с конкурирующими системами в конкурсе на распознавание изображений.
Производительность AlexNet продемонстрировала мощь обучающих систем, основанных на нейронных сетях, модели машинного обучения, которая существовала в течение десятилетий, но, наконец, реализовала свой потенциал благодаря усовершенствованиям в архитектуре и скачкам в мощности параллельной обработки, которые стали возможными благодаря закону Мура.В том году в заголовках газет также попало мастерство систем машинного обучения в области компьютерного зрения: Google обучил систему распознавать фаворита Интернета: изображения кошек.
Следующей демонстрацией эффективности систем машинного обучения, привлекшей внимание общественности, стала победа ИИ Google DeepMind AlphaGo в 2016 году над человеческим гроссмейстером в древней китайской игре го, сложность которой ставила компьютеры в тупик на протяжении десятилетий. Го имеет около 200 возможных ходов за ход по сравнению с 20 в шахматах.В ходе игры в го существует так много возможных ходов, что предварительный поиск каждого из них для определения наилучшего варианта слишком затратен с вычислительной точки зрения. Вместо этого AlphaGo была обучена игре, взяв ходы, выполненные людьми-экспертами в 30 миллионах игр го, и вводили их в нейронные сети с глубоким обучением.
Обучение этих сетей глубокого обучения может занять очень много времени, требуя приема и повторения огромных объемов данных, поскольку система постепенно уточняет свою модель для достижения наилучшего результата.
Однако совсем недавно Google усовершенствовал процесс обучения с помощью AlphaGo Zero, системы, которая играла против себя в «совершенно случайные» игры, а затем извлекала уроки из нее. Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис также представил новую версию AlphaGo Zero, которая освоила игры в шахматы и сёги.
И ИИ продолжает стремительно преодолевать новые вехи: система, обученная OpenAI, победила лучших игроков мира в матчах один на один в многопользовательской онлайн-игре Dota 2.
В том же году OpenAI создал агентов ИИ, которые изобрели свои владеть языком, чтобы сотрудничать и более эффективно достигать своей цели, а затем агенты Facebook обучаются переговорам и лжи.
2020 год был годом, когда система искусственного интеллекта, казалось, получила способность писать и говорить как человек практически на любую тему, о которой вы только можете подумать.
Рассматриваемая система, известная как Generative Pre-Training Transformer 3 или сокращенно GPT-3, представляет собой нейронную сеть, обученную на миллиардах англоязычных статей, доступных в открытом Интернете.
Вскоре после того, как некоммерческая организация OpenAI сделала его доступным для тестирования, Интернет гудел от способности GPT-3 создавать статьи практически по любой теме, которая была передана в него, статьи, которые на первый взгляд часто были трудно отличить от написанных человеком.Точно так же впечатляющие результаты были получены и в других областях, с его способностью убедительно отвечать на вопросы по широкому кругу тем и даже сойти за начинающего программиста JavaScript.
Но хотя многие статьи, созданные с помощью GPT-3, выглядели правдоподобно, дальнейшее тестирование показало, что сгенерированные предложения часто не проходят проверку, предлагая на первый взгляд правдоподобные, но запутанные утверждения, а иногда и откровенную чушь.
По-прежнему существует значительный интерес к использованию понимания естественного языка модели в качестве основы будущих сервисов.Он доступен избранным разработчикам для встраивания в программное обеспечение через бета-API OpenAI. Он также будет включен в будущие сервисы, доступные через облачную платформу Microsoft Azure.
Возможно, самый яркий пример потенциала ИИ появился в конце 2020 года, когда нейронная сеть Google AlphaFold 2 продемонстрировала результат, который некоторые назвали достойным Нобелевской премии по химии.
Способность системы смотреть на строительные блоки белка, известные как аминокислоты, и выводить, что трехмерная структура белка может существенно повлиять на скорость понимания болезней и разработки лекарств.В конкурсе «Критическая оценка предсказания структуры белка» AlphaFold 2 определила трехмерную структуру белка с точностью, сопоставимой с кристаллографией, золотым стандартом убедительного моделирования белков.
В отличие от кристаллографии, для получения результатов которой требуются месяцы, AlphaFold 2 может моделировать белки за часы. Поскольку трехмерная структура белков играет такую важную роль в биологии человека и болезнях, такое ускорение было объявлено знаменательным прорывом для медицинской науки, не говоря уже о потенциальных приложениях в других областях, где ферменты используются в биотехнологиях.
Что такое машинное обучение?
Практически все упомянутые до сих пор достижения связаны с машинным обучением, подмножеством ИИ, на которое приходится подавляющее большинство достижений в этой области за последние годы. Когда сегодня говорят об искусственном интеллекте, они обычно имеют в виду машинное обучение.
В настоящее время происходит возрождение, говоря простыми словами, машинное обучение — это когда компьютерная система учится выполнять задачу, а не программируется, как это делать.Это описание машинного обучения восходит к 1959 году, когда оно было придумано Артуром Сэмюэлем, пионером в этой области, который разработал одну из первых в мире самообучающихся систем, Программу игры Сэмюэля Шашек.
Для обучения этим системам передаются огромные объемы данных, которые они затем используют, чтобы научиться выполнять конкретную задачу, например, понимать речь или подписывать фотографии. Качество и размер этого набора данных важны для построения системы, способной точно выполнять поставленную перед ней задачу.Например, если вы создавали систему машинного обучения для прогнозирования цен на жилье, обучающие данные должны включать не только размер собственности, но и другие важные факторы, такие как количество спален или размер сада.
Что такое нейронные сети?
Ключ к успеху машинного обучения — нейронные сети. Эти математические модели могут настраивать внутренние параметры, чтобы изменять то, что они выводят.Нейронная сеть получает наборы данных, которые учат ее тому, что она должна выдавать при представлении определенных данных во время обучения. Конкретно, в сеть могут подаваться изображения в оттенках серого с числами от нуля до 9, а также строка двоичных цифр — нулей и единиц — которые указывают, какое число отображается на каждом изображении в градациях серого. Затем сеть будет обучена, регулируя свои внутренние параметры, пока она не классифицирует число, показанное на каждом изображении, с высокой степенью точности. Затем эту обученную нейронную сеть можно использовать для классификации других изображений в оттенках серого с числами от нуля до 9.Такая сеть была использована в основополагающей статье, показывающей применение нейронных сетей, опубликованной Янном ЛеКуном в 1989 году, и использовалась почтовой службой США для распознавания рукописных почтовых индексов.
Структура и функционирование нейронных сетей очень слабо основаны на связях между нейронами в головном мозге. Нейронные сети состоят из взаимосвязанных слоев алгоритмов, которые передают данные друг в друга. Их можно обучить выполнению конкретных задач, изменив важность, приписываемую данным, когда они передаются между этими уровнями.Во время обучения этих нейронных сетей веса, присваиваемые данным при их передаче между слоями, будут продолжать изменяться до тех пор, пока выходной сигнал нейронной сети не станет очень близким к желаемому. В этот момент сеть «узнает», как выполнять конкретную задачу. Желаемый результат может быть любым: от правильной маркировки фруктов на изображении до прогнозирования отказа лифта на основе данных его датчика.
Подмножество машинного обучения — это глубокое обучение, при котором нейронные сети расширяются до разветвленных сетей с большим количеством значительных уровней, которые обучаются с использованием огромных объемов данных.Эти глубокие нейронные сети способствовали нынешнему скачку в способности компьютеров выполнять такие задачи, как распознавание речи и компьютерное зрение.
Существуют разные типы нейронных сетей с разными сильными и слабыми сторонами. Рекуррентные нейронные сети (RNN) представляют собой тип нейронной сети, особенно хорошо подходящей для обработки естественного языка (NLP) — понимания значения текста — и распознавания речи, в то время как сверточные нейронные сети имеют свои корни в распознавании изображений и используются в самых разнообразных сферах. как рекомендательные системы, так и НЛП.Дизайн нейронных сетей также развивается, и исследователи совершенствуют более эффективную форму глубокой нейронной сети, называемую долгой краткосрочной памятью или LSTM — тип архитектуры RNN, используемый для таких задач, как NLP, и для прогнозирования фондового рынка, что позволяет ей работают достаточно быстро, чтобы их можно было использовать в системах по запросу, таких как Google Translate.
Структура и обучение глубоких нейронных сетей.
Изображение: NuanceКакие еще типы ИИ?
Еще одна область исследований ИИ — эволюционные вычисления.
Это заимствует из теории естественного отбора Дарвина. Он видит, что генетические алгоритмы претерпевают случайные мутации и комбинации между поколениями в попытке выработать оптимальное решение данной проблемы.
Этот подход даже использовался для помощи в разработке моделей ИИ, эффективно используя ИИ для создания ИИ. Такое использование эволюционных алгоритмов для оптимизации нейронных сетей называется нейроэволюцией. Он может сыграть важную роль в разработке эффективного ИИ, поскольку использование интеллектуальных систем становится все более распространенным, особенно потому, что спрос на специалистов по данным часто превышает предложение.Этот метод был продемонстрирован лабораторией Uber AI Labs, которая выпустила статьи об использовании генетических алгоритмов для обучения глубоких нейронных сетей для решения задач обучения с подкреплением.
Наконец, есть экспертных систем , где компьютеры запрограммированы с помощью правил, которые позволяют им принимать серию решений на основе большого количества входных данных, позволяя этой машине имитировать поведение человека-эксперта в определенной области. Примером этих систем, основанных на знаниях, может быть, например, система автопилота, управляющая самолетом.
Что способствует возрождению ИИ?
Как указано выше, самые большие достижения в исследованиях искусственного интеллекта за последние годы были сделаны в области машинного обучения, в частности, в области глубокого обучения.
Частично это было вызвано легкой доступностью данных, но еще больше — резким увеличением мощности параллельных вычислений, в течение которого использование кластеров графических процессоров (ГП) для обучения систем машинного обучения стало более широким. распространены.
Эти кластеры не только предлагают значительно более мощные системы для обучения моделей машинного обучения, но и теперь широко доступны в виде облачных сервисов через Интернет. Со временем крупные технологические компании, такие как Google, Microsoft и Tesla, перешли на использование специализированных чипов, адаптированных как для работающих, а в последнее время и для обучения моделей машинного обучения.
Примером одного из этих пользовательских чипов является Tensor Processing Unit (TPU) Google, последняя версия которого ускоряет скорость, с которой полезные модели машинного обучения, построенные с использованием программной библиотеки Google TensorFlow, могут выводить информацию из данных, а также скорость, с которой они могут быть обучены.
Эти чипы используются для обучения моделей DeepMind и Google Brain, а также моделей, лежащих в основе Google Translate и распознавания изображений в Google Фото и сервисах, которые позволяют общественности создавать модели машинного обучения с помощью Google TensorFlow Research Cloud. Третье поколение этих чипов было представлено на конференции Google I / O в мае 2018 года, и с тех пор они были упакованы в блоки машинного обучения, называемые модулями, которые могут выполнять более ста тысяч триллионов операций с плавающей запятой в секунду (100 петафлопс).Эти текущие обновления TPU позволили Google улучшить свои сервисы, основанные на моделях машинного обучения, например, вдвое сократив время, необходимое для обучения моделей, используемых в Google Translate.
Какие элементы машинного обучения?
Как уже упоминалось, машинное обучение является подмножеством ИИ и обычно делится на две основные категории: обучение с учителем и обучение без учителя.
Обучение с учителем
Распространенным методом обучения систем искусственного интеллекта является их обучение с использованием множества обозначенных примеров.В эти системы машинного обучения поступают огромные объемы данных, которые были аннотированы, чтобы выделить интересующие функции. Это могут быть фотографии, помеченные, чтобы указать, содержат ли они собаку, или письменные предложения со сносками, указывающими, относится ли слово «окунь» к музыке или к рыбе. После обучения система может применить эти метки к новым данным, например, к собаке на фотографии, которая только что была загружена.
Этот процесс обучения машины на примере называется обучением с учителем.Маркировка этих примеров обычно осуществляется онлайн-работниками, работающими на таких платформах, как Amazon Mechanical Turk.
Для обучения этих систем обычно требуются огромные объемы данных, при этом некоторым системам необходимо просмотреть миллионы примеров, чтобы научиться эффективно выполнять задачу — хотя это становится все более возможным в эпоху больших данных и повсеместного интеллектуального анализа данных. Наборы обучающих данных огромны и растут в размерах — набор данных Google Open Images содержит около девяти миллионов изображений, а его помеченный видеорепозиторий YouTube-8M ссылается на семь миллионов помеченных видео.ImageNet, одна из первых баз данных такого типа, насчитывает более 14 миллионов изображений, разделенных на категории. Составленный за два года, его составили почти 50 000 человек, большинство из которых были наняты через Amazon Mechanical Turk, которые проверили, отсортировали и пометили почти миллиард фотографий кандидатов.
Доступ к огромным размеченным наборам данных также может оказаться менее важным, чем доступ к большим объемам вычислительной мощности в долгосрочной перспективе.
В последние годы генеративные состязательные сети (GAN) использовались в системах машинного обучения, которые требуют лишь небольшого количества помеченных данных наряду с большим объемом немаркированных данных, что, как следует из названия, требует меньше ручной работы для подготовки .
Этот подход мог бы позволить более широкое использование полууправляемого обучения, когда системы могут научиться выполнять задачи, используя гораздо меньший объем помеченных данных, чем это необходимо для обучающих систем, использующих обучение с учителем сегодня.
Неконтролируемое обучение
Напротив, неконтролируемое обучение использует другой подход, когда алгоритмы пытаются идентифицировать закономерности в данных, ища сходства, которые можно использовать для категоризации этих данных.
Примером может быть объединение фруктов с одинаковым весом или автомобилей с аналогичным объемом двигателя.
Алгоритм не настроен заранее для выбора определенных типов данных; он просто ищет данные, которые могут сгруппировать его сходства, например, в Новостях Google каждый день группируются вместе статьи по схожим темам.
Обучение с подкреплением
Грубая аналогия обучения с подкреплением — награждение питомца лакомством, когда оно выполняет трюк. При обучении с подкреплением система пытается максимизировать вознаграждение на основе входных данных, в основном проходя процесс проб и ошибок, пока не придет к наилучшему возможному результату.
Примером обучения с подкреплением является Deep Q-сеть Google DeepMind, которая использовалась для повышения производительности человека в различных классических видеоиграх. Система получает пиксели из каждой игры и определяет различную информацию, например расстояние между объектами на экране.
Также глядя на счет, достигнутый в каждой игре, система строит модель того, какое действие будет максимизировать счет в различных обстоятельствах, например, в случае видеоигры Breakout, где ракетку следует перемещать по порядку. перехватить мяч.
Этот подход также используется в исследованиях робототехники, где обучение с подкреплением может помочь научить автономных роботов оптимальному поведению в реальных условиях.
Многие технологии, связанные с искусственным интеллектом, приближаются или уже достигли «пика завышенных ожиданий» в цикле хайпов Gartner, а вызванный отрицательной реакцией «впадина разочарования» поджидает.
Изображение: Gartner / Аннотации: ZDNetКакие фирмы лидируют в области ИИ?
Поскольку ИИ играет все более важную роль в современном программном обеспечении и услугах, каждая крупная технологическая компания борется за разработку надежной технологии машинного обучения для использования внутри компании и для продажи населению через облачные сервисы.
Каждый из них регулярно попадает в заголовки новостей о новых достижениях в исследованиях ИИ, хотя, вероятно, именно Google с его системами DeepMind AI AlphaFold и AlphaGo, вероятно, оказал наибольшее влияние на осведомленность общественности об ИИ.
Какие услуги ИИ доступны?
Все основные облачные платформы — Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud Platform — предоставляют доступ к массивам графических процессоров для обучения и запуска моделей машинного обучения, при этом Google также готовится позволить пользователям использовать свои блоки тензорной обработки — нестандартные микросхемы, конструкция которых оптимизирована для обучения и запуска моделей машинного обучения.
Вся необходимая сопутствующая инфраструктура и услуги доступны из большой тройки, облачные хранилища данных, способные хранить огромный объем данных, необходимых для обучения моделей машинного обучения, услуги по преобразованию данных для подготовки их к анализу, инструменты визуализации для четкого отображения результатов и программное обеспечение, упрощающее построение моделей.
Эти облачные платформы даже упрощают создание пользовательских моделей машинного обучения, а Google предлагает услугу, которая автоматизирует создание моделей искусственного интеллекта, под названием Cloud AutoML.Эта служба перетаскивания создает настраиваемые модели распознавания изображений и требует от пользователя отсутствия опыта в области машинного обучения.
Облачные сервисы машинного обучения постоянно развиваются. Amazon теперь предлагает множество предложений AWS, предназначенных для оптимизации процесса обучения моделей машинного обучения, и недавно запустил Amazon SageMaker Clarify, инструмент, помогающий организациям искоренить предвзятость и дисбаланс в данных обучения, которые могут привести к искаженным прогнозам обученной модели. .
Для тех фирм, которые не хотят создавать свои собственные модели машинного обучения, но вместо этого хотят использовать услуги по запросу на основе искусственного интеллекта, такие как голос, зрение и распознавание языка, Microsoft Azure выделяется широтой предлагаемые услуги, за которыми следует Google Cloud Platform, а затем AWS. Между тем, IBM, наряду со своими более общими предложениями по запросу, также пытается продавать отраслевые услуги ИИ, нацеленные на все, от здравоохранения до розничной торговли, группируя эти предложения вместе под своим зонтиком IBM Watson и вложив 2 миллиарда долларов в покупку The Weather. Канал, чтобы получить доступ к огромному количеству данных для расширения своих сервисов искусственного интеллекта.
Какая из крупных технологических компаний выигрывает гонку ИИ?
Изображение: Джейсон Чиприани / ZDNetВнутри компании каждый технический гигант и другие компании, такие как Facebook, используют ИИ для управления множеством общественных услуг: обслуживание результатов поиска, предоставление рекомендаций, распознавание людей и вещей на фотографиях, перевод по запросу, обнаружение спама — список обширен.
Но одним из наиболее заметных проявлений этой войны ИИ стало появление виртуальных помощников, таких как Siri от Apple, Alexa от Amazon, Google Assistant и Microsoft Cortana.
В значительной степени полагаясь на распознавание голоса и обработку естественного языка и нуждаясь в огромном корпусе для ответов на запросы, огромное количество технологий вкладывается в разработку этих помощников.
Но хотя Siri от Apple, возможно, заняла первое место, это Google и Amazon, чьи помощники с тех пор обогнали Apple в области искусственного интеллекта — Google Assistant с его способностью отвечать на широкий спектр запросов и Amazon Alexa с огромным количеством «Навыки», которые сторонние разработчики создали, чтобы расширить его возможности.
Со временем эти помощники приобретают способности, которые делают их более отзывчивыми и способными лучше справляться с вопросами, которые люди задают в обычном разговоре. Например, Google Assistant теперь предлагает функцию под названием «Продолжение разговора», где пользователь может задать дополнительные вопросы к своему первоначальному запросу, такие как «Какая сегодня погода?», А затем «А как насчет завтра?». и система понимает, что последующий вопрос также относится к погоде.
Эти помощники и связанные с ними службы могут также обрабатывать гораздо больше, чем просто речь, с последней версией Google Lens, способной переводить текст в изображения и позволять искать одежду или мебель по фотографиям.
Несмотря на то, что Cortana встроена в Windows 10, в последнее время она переживает особенно тяжелые времена: теперь Alexa от Amazon доступна бесплатно на ПК с Windows 10. В то же время Microsoft изменила роль Кортаны в операционной системе, чтобы больше сосредоточиться на задачах производительности, таких как управление расписанием пользователя, а не на более ориентированных на потребителя функциях, которые есть в других помощниках, таких как воспроизведение музыки.
Какие страны лидируют в области ИИ?
Было бы большой ошибкой думать, что технологические гиганты США зашили сферу ИИ.Китайские фирмы Alibaba, Baidu и Lenovo вкладывают значительные средства в ИИ в самых разных областях, от электронной коммерции до автономного вождения. Как страна, Китай реализует трехэтапный план по превращению ИИ в основную отрасль для страны, которая к концу 2020 года будет стоить 150 миллиардов юаней (22 миллиарда долларов), а к 2030 году станет ведущей мировой державой в области ИИ.
Baidu инвестировала в разработку беспилотных автомобилей, основанных на алгоритме глубокого обучения Baidu AutoBrain. После нескольких лет испытаний, когда его беспилотный автомобиль Apollo на тестах проехал более трех миллионов миль, он перевез более 100 000 пассажиров в 27 городов по всему миру.
Baidu в этом году запустила в Пекин флот из 40 роботакси Apollo Go. Основатель компании предсказал, что беспилотные автомобили станут обычным явлением в городах Китая в течение пяти лет.
Сочетание слабых законов о конфиденциальности, огромных инвестиций, согласованного сбора данных и анализа больших данных такими крупными фирмами, как Baidu, Alibaba и Tencent, означает, что некоторые аналитики считают, что Китай будет иметь преимущество перед США, когда дело доходит до будущего. Исследование искусственного интеллекта, в котором один аналитик описывает шансы Китая на опережение США как 500: 1 в пользу Китая.
Беспилотный автомобиль Baidu, модифицированный BMW 3 серии.
Изображение: BaiduКак я могу начать работу с ИИ?
Хотя вы можете купить умеренно мощный графический процессор Nvidia для своего ПК — где-то рядом с Nvidia GeForce RTX 2060 или быстрее — и начать обучение модели машинного обучения, вероятно, самый простой способ экспериментировать со службами, связанными с ИИ, — через облако. .
Все крупные технологические компании предлагают различные услуги ИИ, от инфраструктуры для создания и обучения ваших собственных моделей машинного обучения до веб-сервисов, которые позволяют получить доступ к инструментам на основе ИИ, таким как распознавание речи, языка, видения и настроений. -потребность.
Как ИИ изменит мир?
Роботы и автомобили без водителя
Стремление к тому, чтобы роботы могли действовать автономно, понимать окружающий мир и перемещаться по нему, означает естественное совпадение между робототехникой и искусственным интеллектом.Хотя ИИ — это только одна из технологий, используемых в робототехнике, ИИ помогает роботам переходить в новые области, такие как беспилотные автомобили, роботы-доставщики и помогает роботам осваивать новые навыки. В начале 2020 года General Motors и Honda представили Cruise Origin, автомобиль без водителя с электрическим приводом, а Waymo, группа самоуправляемых автомобилей, входящая в родительский Google Alphabet, недавно открыла для широкой публики свою услугу роботакси в Фениксе, штат Аризона, предлагая услуга, охватывающая территорию в 50 квадратных миль в городе.
Фейковые новости
Мы находимся на пороге создания нейронных сетей, которые могут создавать фотореалистичные изображения или воспроизводить чей-то голос в идеальной манере.Это может привести к серьезным социальным изменениям, таким как невозможность больше доверять видео- или аудиозаписи как подлинной. Также начинают возникать опасения по поводу того, как такие технологии будут использоваться для присвоения чужих изображений, при этом уже созданы инструменты для убедительного объединения известных лиц в фильмах для взрослых.
Распознавание речи и языка
Системы машинного обучения помогли компьютерам распознавать то, что люди говорят, с точностью почти 95%.Группа Microsoft по искусственному интеллекту и исследованиям также сообщила, что разработала систему, которая расшифровывает разговорный английский так же точно, как и человеческие расшифровщики.
Поскольку исследователи преследуют цель достижения точности 99%, ожидается, что общение с компьютерами станет все более распространенным явлением наряду с более традиционными формами взаимодействия человека с машиной.
Между тем, модель предсказания языка OpenAI GPT-3 недавно вызвала ажиотаж своей способностью создавать статьи, которые могли сойти за написанные человеком.
Распознавание лиц и наблюдение
В последние годы точность систем распознавания лиц резко выросла до такой степени, что, по словам китайского технологического гиганта Baidu, он может сопоставить лица с точностью 99%, при условии, что лицо достаточно четкое на снимке. видео. В то время как полиция в западных странах, как правило, опробовала системы распознавания лиц только на крупных мероприятиях, в Китае власти реализуют общенациональную программу по подключению систем видеонаблюдения по всей стране к распознаванию лиц и использованию систем искусственного интеллекта для отслеживания подозреваемых и подозрительного поведения. а также расширила использование полицией очков для распознавания лиц.
Хотя правила конфиденциальности различаются во всем мире, вполне вероятно, что это более навязчивое использование технологии искусственного интеллекта, в том числе искусственного интеллекта, способного распознавать эмоции, постепенно станет более распространенным. Однако растущая негативная реакция и вопросы о справедливости систем распознавания лиц привели к тому, что Amazon, IBM и Microsoft приостановили или прекратили продажу этих систем правоохранительным органам.
Здравоохранение
ИИ может в конечном итоге оказать огромное влияние на здравоохранение, помогая радиологам выявлять опухоли на рентгеновских снимках, помогая исследователям определять генетические последовательности, связанные с заболеваниями, и определять молекулы, которые могут привести к более эффективным лекарствам.Ожидается, что недавний прорыв в системе машинного обучения Google AlphaFold 2 сократит время, затрачиваемое на ключевой этап разработки новых лекарств, с месяцев до часов.
В больницах по всему миру проводились испытания технологий, связанных с искусственным интеллектом. К ним относятся инструмент IBM Watson для поддержки принятия клинических решений, который онкологи обучают в онкологическом центре Memorial Sloan Kettering, а также использование систем Google DeepMind Национальной службой здравоохранения Великобритании, где он поможет выявлять глазные аномалии и упростить процесс скрининга пациентов на предмет головного и головного мозга. рак шеи.
Усиление дискриминации и предвзятости
Растущее беспокойство вызывает то, каким образом системы машинного обучения могут кодифицировать человеческие предубеждения и социальное неравенство, отраженные в их тренировочных данных. Эти опасения подтверждаются многочисленными примерами того, как отсутствие разнообразия в данных, используемых для обучения таких систем, имеет негативные последствия в реальном мире.
В 2018 году исследовательская работа MIT и Microsoft показала, что системы распознавания лиц, продаваемые крупными технологическими компаниями, страдали от ошибок, которые были значительно выше при идентификации людей с более темной кожей, что связано с тем, что наборы данных для обучения состоят в основном из белых мужчин.
Другое исследование, проведенное годом позже, показало, что в системе распознавания лиц Amazon Rekognition были проблемы с определением пола людей с более темной кожей — обвинение, которое было оспорено руководителями Amazon, побудило одного из исследователей ответить на вопросы, поднятые в опровержении Amazon.
С момента публикации исследований многие крупные технологические компании, по крайней мере временно, прекратили продажу систем распознавания лиц полицейским управлениям.
Еще один пример недостаточно разнообразных результатов искажения данных обучения попал в заголовки газет в 2018 году, когда Amazon отказалась от инструмента найма на основе машинного обучения, который определял кандидатов-мужчин как предпочтительных.Сегодня продолжаются исследования способов устранения предубеждений в самообучающихся системах.
AI и глобальное потепление
По мере роста размеров моделей машинного обучения и наборов данных, используемых для их обучения, растет и углеродный след огромных вычислительных кластеров, которые формируют и запускают эти модели. Воздействие на окружающую среду питания и охлаждения этих вычислительных ферм было предметом доклада Всемирного экономического форума в 2018 году. Согласно одной из оценок 2019 года, мощность, требуемая системам машинного обучения, удваивается каждые 3 раза.4 месяца.
Проблема огромного количества энергии, необходимой для обучения мощных моделей машинного обучения, была недавно поставлена в центр внимания после выпуска модели языкового прогнозирования GPT-3, разросшейся нейронной сети с примерно 175 миллиардами параметров.
Хотя ресурсы, необходимые для обучения таких моделей, могут быть огромными и в основном доступны только крупным корпорациям, после обучения энергия, необходимая для запуска этих моделей, значительно меньше. Однако по мере роста спроса на услуги, основанные на этих моделях, потребление энергии и связанное с этим воздействие на окружающую среду снова становятся проблемой.
Один из аргументов заключается в том, что влияние обучения и запуска более крупных моделей на окружающую среду необходимо сопоставлять с потенциальным положительным влиянием машинного обучения, например более быстрым прогрессом в области здравоохранения, который выглядит вероятным после прорыва, сделанного Google. AlphaFold 2.
от DeepMindУбьет ли ИИ всех нас?
Опять же, это зависит от того, кого вы спросите. По мере того как системы на базе искусственного интеллекта становятся более функциональными, предупреждения о недостатках становятся все более ужасными.
Генеральный директор Tesla и SpaceX Илон Маск заявил, что ИИ представляет собой «фундаментальную опасность для существования человеческой цивилизации». В рамках своего стремления к усилению нормативного надзора и более ответственных исследований по смягчению недостатков ИИ он основал OpenAI, некоммерческую исследовательскую компанию по искусственному интеллекту, которая стремится продвигать и развивать дружественный ИИ, который принесет пользу обществу в целом. Точно так же уважаемый физик Стивен Хокинг предупредил, что как только будет создан достаточно продвинутый ИИ, он быстро достигнет точки, в которой он значительно превзойдет человеческие возможности.Явление, известное как сингулярность, может представлять угрозу существованию человечества.
Тем не менее, идея о том, что человечество находится на грани взрыва ИИ, который затмит наш интеллект, кажется некоторым исследователям ИИ абсурдной.
Крис Бишоп, директор по исследованиям Microsoft в Кембридже, Англия, подчеркивает, насколько узкий интеллект современного ИИ отличается от общего интеллекта людей, говоря, что когда люди беспокоятся о «Терминаторе, подъеме машин и так далее?» ерунда, да.В лучшем случае до таких дискуссий уйдут десятилетия «.
Украдет ли ИИ вашу работу?
АмазонкаВозможность систем с искусственным интеллектом заменить большую часть современного ручного труда, возможно, является более вероятной возможностью ближайшего будущего.
Хотя ИИ не заменит все рабочие места, очевидно, что ИИ изменит характер работы, и единственный вопрос заключается в том, насколько быстро и насколько автоматизация изменит рабочее место.
Едва ли есть область человеческих усилий, на которую ИИ не мог бы повлиять. Как выразился эксперт по искусственному интеллекту Эндрю Нг: «Многие люди выполняют рутинную повторяющуюся работу. К сожалению, технологии особенно хороши для автоматизации рутинной повторяющейся работы», заявив, что он видит «значительный риск технологической безработицы в ближайшие несколько десятилетий».
Свидетельства того, какие рабочие места будут заменены, начинают появляться. Сейчас в США 27 магазинов Amazon Go и супермаркетов без кассиров, где покупатели просто берут товары с полок и уходят. Что это означает для более чем трех миллионов человек в США, которые работают кассирами, еще неизвестно. Amazon снова лидирует в использовании роботов для повышения эффективности на своих складах. Эти роботы несут полки с продуктами сборщикам-людям, которые выбирают предметы для отправки.Amazon имеет более 200 000 ботов в центрах выполнения заказов и планирует добавить еще. Но Amazon также подчеркивает, что по мере роста числа ботов растет и количество людей, работающих на этих складах. Однако Amazon и небольшие робототехнические фирмы работают над автоматизацией оставшейся ручной работы на складе, поэтому не факт, что ручной и роботизированный труд продолжит расти вместе.
Полностью автономные беспилотные автомобили еще не реальность, но, по некоторым прогнозам, одна только отрасль беспилотных грузовиков готова взять верх над 1.7 миллионов рабочих мест в следующем десятилетии, даже без учета влияния на курьеров и водителей такси.
Тем не менее, некоторые из самых простых задач для автоматизации даже не потребуют робототехники. В настоящее время миллионы людей занимаются администрированием, вводят и копируют данные между системами, отслеживают и записывают встречи для компаний, поскольку программное обеспечение становится лучше в автоматическом обновлении систем и пометке важной информации, поэтому потребность в администраторах отпадет.
Как и при каждом технологическом сдвиге, будут создаваться новые рабочие места взамен утраченных.Однако неясно, будут ли эти новые роли созданы достаточно быстро, чтобы предлагать работу перемещенным лицам, и будут ли у недавно безработных необходимые навыки или темперамент, чтобы выполнять эти возникающие роли.
Не все пессимисты. Для некоторых ИИ — это технология, которая скорее увеличит, чем заменит рабочих. Мало того, они утверждают, что будет коммерческий императив не заменять людей сразу, как работник с искусственным интеллектом — представьте человека-консьержа с гарнитурой AR, которая точно сообщает им, чего хочет клиент, прежде чем он попросит об этом — будет более продуктивным или эффективным, чем ИИ, работающий самостоятельно.
Существует широкий спектр мнений о том, как быстро системы искусственного интеллекта превзойдут человеческие возможности среди экспертов по ИИ.
Институт будущего человечества Оксфордского университета попросил несколько сотен экспертов по машинному обучению предсказать возможности ИИ на ближайшие десятилетия.
Примечательные даты включают в себя написание эссе ИИ, которое может сойти за написанное человеком к 2026 году, увольнение водителей грузовиков к 2027 году, ИИ, превышающий человеческие возможности в розничной торговле к 2031 году, написание бестселлера к 2049 году и выполнение работы хирурга. к 2053 г.
По их оценкам, существует относительно высокая вероятность того, что ИИ превзойдет людей во всех задачах в течение 45 лет и автоматизирует все человеческие рабочие места в течение 120 лет.
Подробнее :
IBM добавляет инструменты Watson для понимания прочитанного, извлечения FAQ .
Связанное покрытие
Как машинное обучение и искусственный интеллект преобразуют бизнес-аналитику и аналитику
Достижения машинного обучения и искусственного интеллекта в пяти областях упростят подготовку, обнаружение, анализ, прогнозирование и принятие решений на основе данных.
Отчет: Искусственный интеллект создает рабочие места, обеспечивая экономическую выгоду
Новое исследование Deloitte показывает, что первые пользователи когнитивных технологий положительно относятся к своей нынешней и будущей роли.
ИИ и рабочие места: где люди лучше алгоритмов, и наоборот
Легко увязнуть в мрачных предсказаниях о том, что искусственный интеллект уничтожит миллионы рабочих мест. Вот проверка на реальность.
Как искусственный интеллект развязывает новый тип киберпреступности (TechRepublic)
Вместо того, чтобы прятаться за маской, чтобы ограбить банк, преступники теперь прячутся за искусственным интеллектом для атаки.Однако финансовые учреждения также могут использовать ИИ для борьбы с этими преступлениями.
Илон Маск: Искусственный интеллект может спровоцировать Третью мировую войну (CNET)
Серийный генеральный директор уже участвует в завтрашних научно-фантастических битвах, и его по-прежнему больше беспокоят роботы-убийцы, чем что-либо еще.
Оранжевая круглая таблетка 022
оранжевая круглая таблетка 022 Я нашла маленькую оранжевую таблетку (3/16) в диаметре, круглую с цифрой 10 или может быть 01 с отпечатком на одной стороне, ничего не на — Ответ проверенного специалиста в области здравоохранения Мы используем файлы cookie, чтобы дать вам лучшее возможный опыт на нашем сайте.Маркировка / отпечаток: введите все или некоторые буквы и / или цифры на капсуле или на одной стороне планшета. Каждый год люди упаковывают подарки из обувных коробок, чтобы благословить нуждающихся детей по всему миру. На этой странице о Sudafed PE Sinus Day and Night Relief вы найдете информацию о побочных эффектах, возрастных ограничениях, взаимодействии с пищевыми продуктами, о том, доступно ли лекарство по субсидированной государством цене в схеме фармацевтических льгот (PBS), а также другую полезную информацию. . Таблетка 1 2 производится Accord Healthcare, Inc.Распространенные торговые марки: Pepcid, Pepcid AC. Доксициклин используется при лечении угрей; актиномикоз; амебиаз; сибирская язва; глазная розацеа и относится к классам различных противомалярийных препаратов, тетрациклинов. Ацетаминофен и гидрохлорид оксикодона 325 мг / 7 шт. Таблетка C 229 производится Alvogen, Inc. 12 шт. / Шт. Связанный язык и путаные мысли. Поставляется ООО «ТруФарма». Это стимулятор центральной нервной системы, который вызывает высвобождение высокого уровня дофамина. Таблетки по 10 мг представляют собой оранжево-желтые круглые таблетки, покрытые пленочной оболочкой, с тиснением 022 с одной стороны и гладкими с другой стороны.Определите таблетку по ее форме, цвету и характеристикам. Поставляется компанией KVK Tech, Inc. Полуавтоматическая винтовка 22 Long Rifle оснащена прямым затвором и использует ту же систему резьбового соединения над свободным пространством, что и наши винтовки центрального воспламенения. A22. оранжево-желтая форма круглая печать 022. 003780724_PB. Он используется для лечения мышечной боли, спазмов и жесткости. 7. флаконы по 500 таблеток. Я работаю в офисе, поэтому мне было трудно прожить день без лекарств и борьбы с болью.Дженерик трамадол покрывается большинством программ Medicare и страховых планов, но некоторые аптечные купоны или цены за наличные могут быть ниже. Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) впервые одобрило это лекарство в 1977 году. Таблетка 1 2 была идентифицирована как клоназепам. Таблетка 5 мг | цвета: зелено-желтый | формы: круглые | отпечатки: 211 | Сбережения, купоны и информация | Используйте таблетку ScriptSave WellRx. На этой странице о силденафиле (Generic Health) вы найдете информацию о побочных эффектах, возрастных ограничениях, взаимодействии с пищевыми продуктами, о том, доступно ли лекарство по субсидированной государством цене в схеме фармацевтических льгот (PBS), а также другую полезную информацию.портативные 2 унции / 60 мл маленькие пластиковые бутылки для хранения жидких лекарств из ПЭТ янтаря. Также продается как: Викодин, Норко, Лорсе. Алпразолам связан с риском злоупотребления и зависимости, что может привести к передозировке и смерти. И взрослые особи, и личинки обычно водные, живут под камнями на мелководных участках рек с быстрым течением, таких как перекаты, питаясь водорослями и биопленками. Новое хирургическое платье AERO BLUE * Performance более легкое, дышащее, удивительно мягкое и в четыре раза больше защиты от жидкости в своем классе. Циклобензаприн используется при лечении радикулита; мышечный спазм и относится к препаратам класса миорелаксантов скелетных мышц.Найдите подробную информацию о таблетках, включая способы ее использования, побочные эффекты и взаимодействия. Изучите безрецептурные, непатентованные и рецептурные препараты по отпечатку, цвету и форме. Перед тем, как принимать снотворное или обезболивающее, посоветуйтесь с врачом. Снижение артериального давления может снизить риск инсульта или сердечного приступа. низкий уровень натрия — головная боль, спутанность сознания, невнятная речь, сильная слабость, рвота, потеря координации, ощущение неустойчивости. флаконы по 100 таблеток. Таблетка 1 2 имеет оранжевый цвет, круглую форму.Он доступен в универсальной и фирменной версиях. Он работает, блокируя болевые ощущения, которые посылаются в ваш мозг. Форма: круглая. Эти таблетки можно приобрести только по рецепту врача. Они доступны следующим образом: Я нашел круглую таблетку, маленькую, персикового, оранжевого цвета, с причудливым R с одной стороны и 28 или 128 с другой — Ответил проверенный доктор Мы используем файлы cookie, чтобы дать вам наилучшее возможное опыт на нашем сайте. Это не полный список побочных эффектов, которые могут возникнуть.Метокарбамол (Робаксин) — это пероральный препарат, используемый для лечения мышечной боли и жесткости. Если на вашей таблетке нет отпечатка, это может быть витаминная, диетическая, травяная или энергетическая таблетка, или запрещенный или иностранный препарат; эти таблетки не включены в наш идентификатор таблетки. Если у вас есть предмет и вы не знаете, что это такое, это место для вас… Оранжевая, круглая, плоская таблетка со скошенными краями, диаметром примерно 3/16 дюйма, с гравировкой «шептало» на одной стороне и буквой «p» с другой. Ципротерона ацетат (CPA), продаваемый отдельно под торговой маркой Androcur или с этинилэстрадиолом, среди прочего, под торговыми марками Diane или Diane-35, представляет собой антиандрогенный и прогестиновый препарат, используемый для лечения андроген-зависимых состояний, таких как прыщи, чрезмерный рост волос. , раннее половое созревание и рак простаты, как компонент феминизирующей гормональной терапии для трансгендерных женщин, и в.Последнее изображение — это еще одна версия оксикодона в дозе 10 мг, белого цвета и круглой формы. Они выпускаются: НДЦ 52817-331-10. ФИОЛЕТОВЫЙ НИТРИЛ * Смотровые перчатки обеспечивают защиту во время процедур, когда риск контакта с жидкостью от среднего до высокого. круглый, белый, отпечатанный M 722. Ищите в Интернете и в магазине уже сегодня! E-Z UP Instant Shelters и Custom Pop Up Tent и навесы бывают разных размеров, идеально подходящих для продвижения вашего бизнеса и бренда на выставках и мероприятиях. 0 долларов США. Светлые следы в видении.85. Они доступны: NDC 52817-332-10. Обзор продуктов ». DEA-HOU-DIR-020-17. ПЭТ пластиковая оранжевая бутылка для таблеток по рецепту Rx. Этот препарат более популярен, чем аналогичные препараты. Таблетка C 229 имеет оранжевый цвет и круглую форму. Есть несколько версий оксикодона в форме капсул, которые могут быть окрашены, например, в коричневый / оранжевый, и на них могут быть нанесены различные отпечатки. Нет кода выхода? Все лекарства, отпускаемые по рецепту и без рецепта, в США. Quinapril используется для лечения высокого кровяного давления (гипертонии).ACT40250: Это лекарство представляет собой желтую круглую таблетку с насечками оранжевого цвета с надписью «логотип» и «025». Если вы не можете прочитать маркировку / отпечаток, выполните поиск по цвету и / или форме. 1/1. НДЦ 52817-332-50. Таблетки метокарбамола, Фармакопея США, 750 мг, представляют собой таблетки оранжевого цвета, капсулы, покрытые пленочной оболочкой, с гравировкой «B135» на одной стороне и гладкой на другой стороне. DEA Intelligence. МДМА (метилендиоксиметамфетамин) — это запрещенный наркотик, который может вызвать у потребителей приступ эйфории после его проглатывания. Предполагается, что МДМА является основным ингредиентом запрещенного наркотика под названием экстази.Это лекарство принимают внутрь. Клоназепам 0. Как это выглядит: круглая бежевая таблетка с надписью «TEVA» на одной стороне и «5728» на другой стороне. ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПИЛЛЫ Таблетка с отпечатком 027 R — белая, круглая, обозначена как алпразолам 0. Кодовые слова на сленге наркотиков. Дофамин — это химическое вещество мозга, связанное с удовольствием и вознаграждением. Удивительное путешествие простого подарка из обувной коробки начинается с вас и заканчивается евангелизацией, ученичеством и умножением. Циклобензаприн используется с отдыхом и физиотерапией для кратковременного снятия мышечных спазмов, связанных с острыми болезненными состояниями мышц и скелета.Важные детали. Работал как шарм! Была сильная боль в пояснице, и мой врач порекомендовал мне принимать 1-2 таблетки циклобензаприна в день. Бутылки 500 НДЦ 72789-022-82. Синдром войны в Персидском заливе или болезнь войны в Персидском заливе — это хроническое и мультисимптоматическое заболевание, поражающее вернувшихся ветеранов войны в Персидском заливе 1990–1991 годов. Имейте в виду, что существует множество других версий оксикодона, помимо показанных здесь. Циклобензаприн — миорелаксант. Для чего: Опиоидное болеутоляющее по рецепту от умеренной до умеренно сильной боли.Наш идентификатор таблетки поможет вам проверить таблетки и капсулы, о которых у вас могут возникнуть вопросы, и убедиться, что вы принимаете правильные лекарства. Р. — оранжевая капсула размером около 22 мм, отпечатанная 93; 3147. возможная болеутоляющая таблетка — Ответ проверенного специалиста в области здравоохранения. Мы используем файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство на нашем веб-сайте. Принимать это лекарство вместе с алкоголем или другими лекарствами, которые могут вызвать сонливость или проблемы с дыханием (особенно. DEA Intelligence Brief UNCLASSIFIED.Thermo Fisher Scientific позволяет нашим клиентам делать мир более здоровым, чистым и безопасным. Просмотр изображений и деталей. Родители часто используют проект, чтобы научить детей давать. С ним связан широкий спектр острых и хронических симптомов, включая усталость, мышечные боли, когнитивные проблемы, бессонницу, сыпь и диарею. Сила: 10 мэкв (750 мг) Таблетка Отпечаток: 022. Алпразолам 0. com См. Полный список на cvs. J. Tablet R 029 был идентифицирован как алпразолам. круглый, оранжевый, отпечатанный IDT M60.Использование: Лечение язв желудка и кишечника, а также других проблем с желудком и горлом. флаконы по 1000 таблеток. Имеется положительный результат идентификации плодных […] таблеток человека; Бренды; . Побочные эффекты — покалывание в руках, ногах и губах. TEVA Pill 5728. Общее название лекарства: Фамотидин. Широко распространенный в Северном полушарии в Европе, Азии и Северной Америке, он не встречается в естественных условиях в Южном полушарии, хотя был завезен в южную часть Африки, Австралию, Новую Зеландию и Бразилию.Морфин ER 60 мг 693440311. 1. Они поставляются в следующем виде: Бутылки по 100 НДЦ 72789-022-01. НДЦ 52817-332-00. 5 мг. ACT40220: Это лекарство представляет собой белую круглую таблетку оранжевого цвета с насечками, на которой нанесены «логотип» и «022». Единственная проблема заключалась в том, что таблетка буквально вырубила меня, поэтому я мог принимать ее только ночью. Самая низкая цена GoodRx на наиболее распространенную версию трамадола составляет около 9 долларов. Дистрибьютор электронных компонентов с огромным ассортиментом на складе и готов к отправке без минимальных заказов.ACT40240: Это лекарство представляет собой желтую круглую таблетку оранжевого цвета с насечками и надписью «логотип» и «024». Уоткинс распространял множество различных видов товаров для дома, включая чистящие средства, пищевые экстракты и ароматизаторы, косметику, домашние средства и другие продукты. Новые электронные компоненты добавляются ежедневно. Полный индекс идентификации таблеток. Чтобы точно идентифицировать таблетку, лекарство или лекарство, вы можете выполнить любой из следующих шагов, любую комбинацию или все из следующих шагов, используя наш инструмент идентификации таблеток. Все лекарства; Препараты для человека; Наркотики для животных.Доказанного риска у людей во время беременности нет. Компания Watkins начала свою деятельность в 1868 году как небольшой домашний бизнес в Плейнвью, штат Миннесота, основанный предпринимателем Джозефом Рэем Уоткинсом. Максимальная защита от всех рисков. Время от времени кровоточат носы. капсула, апельсин. Волонтеры, работающие круглый год, поддерживают эти усилия по всей стране. Крепость: 20 мг. Отчет (U) Этот продукт был подготовлен отделением DEA в Хьюстоне. Эти таблетки отпускаются только по рецепту. Выход из системы Waystar Elmidae, широко известные как жуки-жуки, — это семейство жуков из надсемейства Byrrhoidea, описанное Джоном Кертисом в 1830 году.Цвет: желтый. Смотрите полный список на findatopdoc. ЧТО ТАКОЕ Алпразолам? R 027 Pill Xanax — бензодиазепин (бензо-краситель-азе-э-пен). Щелкните здесь, чтобы найти подходящий для вас товар ИКЕА. ПЛАНШЕТ 5 МГ. Продукт представляет собой лекарство, отпускаемое по рецепту человека, с активным ингредиентом (ами) цефалексином. Цвет: оранжевый (Pillbox классифицирует его как оранжевую таблетку, хотя это скорее персиковый / светло-розовый цвет). Что это такое: ацетаминофен 325 мг, битартрат гидрокодона 7. АПФ означает фермент, преобразующий ангиотензин. Форма: овальная.022 (Циклобензаприна гидрохлорид 10 мг) Таблетка с отпечатком 022 желтого цвета, круглая и была идентифицирована как Циклобензаприна гидрохлорид 10 мг. 73, 78% от средней розничной цены в 44 доллара. 7 под линией, а другая сторона выглядит так, как будто отпечаток представляет собой большую букву P с маленькой буквой z на дне P. ЦИКЛОБЕНЗАПРИН 7. Таблетки по 10 мг ириски желтого цвета, 5-сторонние D-образные двояковыпуклые, покрытые пленкой таблетки, кодированные ФЛЕКСЕРИЛОМ с одной стороны и без кодировки с другой. 1000 шт. Кто-нибудь когда-нибудь видел круглую желтую таблетку с линией на одной стороне.«Апельсины и круглые» изображения таблеток. Таблетка C 229 была признана ацетаминофеном и оксикодоном гидрохлоридом. ПРЫЩИ. com Маленькие круглые пилюли розового или персикового цвета с глянцевым плавником на нем с надписью (L) на одной стороне. 9 млн участников в сообществе whatisthisthing. ЦИКЛОБЕНЗАПРИН (sye kloe BEN za preen) расслабляет мышцы. R 027 Pill Xanax влияет на химические вещества в мозгу, которые могут быть неуравновешенными у людей с тревогой. Хранить при температуре от 20 ° C до 25 ° C (от 68 ° F до 77 ° F). Используйте идентификатор таблетки ScriptSave WellRx, чтобы быстро и легко идентифицировать неизвестные лекарства по отпечатку, форме, номеру и цвету.Учить больше. Поставляется компанией Actavis. круглый, белый, отпечатанный M 724. головокружение, чувство усталости. Никогда не раздавливайте таблетку, чтобы вдохнуть порошок или вводить его в вену. Спросите у своего доктора о побочных эффектах. Перешел с 1 дня без мигрени в неделю на 3-4 дня без мигрени. Май 2017. U. Вы можете сообщить о побочных эффектах в FDA по телефону 1-800-FDA-1088. Ксанакс в основном используется для лечения тревожных расстройств и панических атак. Что это за лекарство? ЦИКЛОБЕНЗАПРИН (sye kloe BEN za preen) расслабляет мышцы.Таблетка R 029 производится компанией Actavis. com Код товара 10544-020. Найдите информацию о лекарстве, включая его использование, побочные эффекты и безопасность, взаимодействия, изображения и сравните цены на лекарства: ScriptSave WellRx. Чтобы идентифицировать неизвестную таблетку, введите часть или всю информацию ниже и нажмите «Найти лекарство». . 5 мг. Они доступны в следующем виде: NDC 52817-332-10 Таблетка с отпечатком M D 22 оранжевого цвета, круглая, идентифицирована как моногидрат доксициклина 75 мг. Результаты идентификатора таблетки для «10 Orange and Round».Используйте идентификатор таблетки WebMD, чтобы найти и идентифицировать любые безрецептурные или рецептурные лекарства, таблетки или лекарства по цвету, форме или отпечатку и легко сравнивать изображения нескольких лекарств. Он поставляется Mylan Pharmaceuticals Inc. Цефалексин от Blenheim Pharmacal, Inc. Вам следует обращаться за медицинской помощью в отношении лекарств и использовать их только по указанию специалиста в области здравоохранения. Таблетки по 5 мг представляют собой круглые таблетки, покрытые пленочной оболочкой от белого до почти белого цвета, с тиснением 021 с одной стороны и гладкие с другой.У него есть поворотный магазин на 10 патронов и революционная система AccuTrigger ™, обеспечивающая четкое регулируемое пользователем нажатие на спусковой крючок. Поиск по отпечатку, форме, цвету или названию препарата. С. Трамадол, продаваемый, среди прочего, под торговой маркой Ultram, является опиоидным обезболивающим, используемым для лечения умеренной и умеренно сильной боли. FDA требует наличия выходного кода. Введите или выберите в раскрывающемся списке код отпечатка на лекарстве (отпечаток — это буквы, цифры или другие обозначения на таблетке, таблетке или капсуле.Таблетка R 029 оранжевого цвета, имеет круглую форму. На этой странице о Темазепаме (Апо) вы найдете информацию, касающуюся побочных эффектов, возрастных ограничений, взаимодействия с пищевыми продуктами, доступности лекарства по субсидированной государством цене в схеме фармацевтических льгот (PBS), а также другую полезную информацию. Таблетки по 5 мг представляют собой желто-оранжевые, 5-сторонние таблетки, покрытые пленочной оболочкой, с кодом FLEX более 5 с одной стороны и без кодировки с другой. 022- $ 0. Boletus edulis (англ. Cep, penny bun, porcino или porcini) — гриб базидиомицет и типовой вид рода Boletus.Хранить при контролируемой комнатной температуре от 20 ° C до 25 ° C (от 68 ° F до 77 ° F). Поиск . препараты: Хлордиаз / Амитрип 5-12. Хинаприл — ингибитор АПФ. Узнайте о побочных эффектах, предупреждениях, дозировках и многом другом. Просмотрите полный ассортимент нашей продукции — от туалетных столиков до комплектных современных кухонь. . При пероральном приеме препарата с немедленным высвобождением боль обычно наступает в течение часа. Общие побочные эффекты могут включать: головную боль; кашель; или. Что это такое и что в нем есть. Результаты идентификатора таблетки для «020».25 мг. K 6 (Циклобензаприна гидрохлорид 5 мг) Таблетка с отпечатком K 6 оранжевого цвета, круглая и была идентифицирована как Циклобензаприна гидрохлорид 5 мг. Он также доступен для инъекций. 17 голосов, 16 комм. Название продукта Активные ингредиенты Лекарственная форма Форма Размер Цвет Выходные данные Название компании См. Полный список на cvs. После 17 лет мигреней начал принимать топирамат около 4 месяцев назад. Форма оранжевого круглого отпечатка 2631, V. Способ применения: Перорально. Описание.Торговые марки циклобензаприна включают Флексерил, Амрикс и Фексмид. Лекарственное средство: хлорид калия с расширенным высвобождением. Точность и адреналин вплетены в каждый аспект Savage® A22. База данных идентификации таблеток. оранжевая круглая таблетка 022
ZD Анимация
Планета сокровищ 2002 |
Планета сокровищ 2002 |
Поскольку научно-фантастические фильмы содержат в основном эксперименты будущего, многие фильмы также объединяют прошлый опыт с современными быстрорастущими технологиями, такими как «Мир юрского периода»; фильм, который сочетает в себе доисторические времена вымерших динозавров с 21-м веком с использованием новых технологических достижений.В фильме показано то, что, как известно, невозможно, — возвращение вымершей жизни через регенерирование ДНК и создание мира с прошлым, настоящим и даже тем, что может быть будущим.
Мир Юрского периода 2015 |
Матричные революции 2003 |
Хотя создатели фильмов не любят связывать свои фильмы с одним конкретным жанром, жанр научной фантастики нельзя упускать из виду.Заметно, что это главная тема любого научно-фантастического фильма. В полнометражном фильме «Матрица», хотя и снятом в 1999 году, он явно показывает возможности футуристического развития, путешествуя между двумя разными мирами в определенное время, поджанр, известный как пост-киберпанк.
Treasure Planet 2002 |
Treasure Planet 2002 |
Фильм «Планета сокровищ» изображает «будущее с точки зрения 18 века» (Рон Клементс, 2002).«Планета сокровищ» — это гениально новаторская, но верная адаптация классического произведения Роберта Л. Стивенсона «Остров сокровищ».
Вместо ревущих волн и сильных волн на корабль обрушиваются космические бури, космический мусор и черная дыра. Вместо коленной ноги и повязки на глазу у Джона Сильвера есть механическая нога, кибертронный глаз и правая рука, которая функционирует как высокотехнологичный швейцарский армейский нож.